Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, объявила о выходе на рынок блейд-серверов, оптимизированных для корпоративных, периферийных и облачных рабочих нагрузок. Первыми системами данного класса стали устройства B343-C40 на аппаратной платформе AMD и B343-X40 с процессорами Intel.

Все новинки выполнены в форм-факторе 3U с 10-узловой конфигурацией. Серверы B343-C40 могут комплектоваться чипами EPYC 4005 Grado или Ryzen 9000 с показателем TDP до 170 Вт (один CPU на узел). Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600/3600 в расчете на узел. Каждый из узлов также предлагает слот M.2 2280/22110 для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x1, два посадочных места для SFF-накопителей NVMe/SATA, один разъём для карты расширения FHHL с интерфейсом PCIe 5.0 x16 и три слота OCP NIC 3.0 (PCIe 4.0 x4).

В семейство B343-C40 вошли три модификации — B343-C40-AAJ1, B343-C40-AAJ2 и B343-C40-AAJ3, у которых каждый из узлов располагает соответственно двумя портами 1GbE (контроллер Intel I350-AM2), 10GbE (Broadcom BCM57416) и 25GbE (Broadcom BCM57502). Кроме того, во всех случаях предусмотрен выделенный сетевой порт управления 1GbE и контроллер ASPEED AST2600 (на узел). За питание системы в целом отвечают четыре блока мощностью 2000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур — от +10 до +30 °C. Применяется воздушное охлаждение.

Источник изображения: Gigabyte

В свою очередь, у сервера B343-X40 каждый из узлов может оснащаться одним процессором Xeon 6300 с TDP до 95 Вт. Реализованы четыре слота для модулей DDR5-4400/4000/3600 и два порта 1GbE на основе контроллера Intel I350-AM2 (в расчёте на узел). В остальном технические характеристики аналогичны AMD-версиям. При этом в систему установлены два блока питания мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

ASUS Cloud в партнёрстве с Taiwan AI Cloud (Taiwan Web Service Corp) и Национальным центром высокопроизводительных вычислений Тайваня (National Center for High-performance Computing, NCHC) в Тайнане (Тайвань) построит суперкомпьютер на ускорителях NVIDIA. Об этом сообщил гендиректор ASUS Cloud и Taiwan AI Cloud Питер Ву (Peter Wu, на фото ниже) в интервью газете South China Morning Post (SCMP).

Питер Ву рассказал, что суперкомпьютер с начальной производительностью 80 Пфлопс (точность не уточняется) будет работать на 1700 ускорителях NVIDIA H200. Его запуск запланирован на декабрь, а со временем производительность новой системы вырастет до 250 Пфлопс. Ранее сообщалось, что NVIDIA также поставит два суперускорителя GB200 NVL72 и узлы HGX B300 для данной машины.

По словам Ву, после запуска суперкомпьютера общая вычислительную мощность HPC-систем Тайваня вырастет минимум на 50 %. В феврале 2025 года Национальный совет по науке и технологиям Тайваня (NSTC) объявил о планах по увеличению общей вычислительной мощности систем страны примерно до 1200 Пфлопс к 2029 году с имеющихся 160 Пфлопс.

Источник изображения: ASUS

Как отметил DataCenter Dynamics, ASUS ранее сотрудничала с NVIDIA в развёртывании суперкомпьютеров на Тайване, включая 9-Плфопс машину Taiwania 2. В 2022 году ASUS и NVIDIA построили на Тайване суперкомпьютер для медицинских исследований. Taiwan AI Cloud уже реализовала аналогичные нынешнему проекты по созданию ИИ-инфраструктуры в других странах. Среди них — ЦОД в Сингапуре, а также объект во Вьетнаме с 200 ускорителями NVIDIA, который строят для государственного оператора Viettel. Этот проект стартовал в начале 2025 года после того, как правительство США одобрило поставку чипов NVIDIA.

Ву отметил рост популярности агентного ИИ. Министерство цифровых технологий острова (MODA) «рекомендовало нам предоставить открытую архитектуру с фреймворком агентного ИИ», чтобы помочь местным компаниям использовать или модернизировать свои существующие приложения, сказал он. Говоря о материковом Китае, Питер Ву заявил, что компании будет «непросто» реализовывать там аналогичные проекты «из-за ситуации с поставками GPU».

Китайский подход, заключающийся в «стекировании и кластеризации» малопроизводительных чипов для достижения производительности, аналогичной системам с передовыми ИИ-ускорителями, может быть осуществим с точки зрения инференса. Ву отметил, что запуск DeepSeek «рассуждающей» модели R1 в январе спровоцировал рост спроса на инференс, поскольку эта модель превосходно справляется с такими задачами.

«Если рабочая нагрузка аналогична [инференсу], будет легче внедрить альтернативную технологическую схему с существующими [чипами]», — сказал Ву, добавив, что разработчики «могут столкнуться с проблемами в выборе GPU», если проект предполагает обучение или тонкую настройку ИИ-систем. Говоря о будущем, Ву сообщил, что ожидает дальнейшего развития трёх сегментов ИИ в будущем: вычислительной геномики, квантовых вычислений и так называемых цифровых двойников. «Приложение-убийца [для цифровых двойников] может появиться в сфере ухода за пожилыми людьми, помогая им получать лекарства, еду или принимать душ», — прогнозирует Ву.

Amazon (AWS) и разработчик малых модульных реакторов (SMR) X-energy заключили соглашения о партнёрстве с южнокорейскими Korea Hydro & Nuclear Power и Doosan Enerbility с целью развёртывания в США более 5 ГВт атомных мощностей на базе SMR Xe-100 к 2039 году — в первую очередь для удовлетворения потребностей ЦОД в электричестве, сообщает Datacenter Dynamics. Компании намерены привлечь до $50 млрд государственных и частных инвестиций для постройки Xe-100 и расширения цепочек поставок.

В X-energy заявляют, что партнёрство объединяет южнокорейские энергетические и атомные технологии с передовыми реакторными и топливными технологиями X-energy, чтобы решить «историческую» энергетическую задачу, ускорив вывод Xe-100 на рынок. Утверждается, что сотрудничество США и Южной Кореи в этом секторе жизненно важно для сохранения лидерства США в гонке за ИИ. Соглашение будет способствовать более тесному сотрудничеству между ядерными секторами Южной Кореи и США, с опорой на существующие отношения X-energy.

В частности, предусмотрено сотрудничество в сфере проектирования реакторов, развития цепочек поставок, планирования строительных проектов, в сфере инвестиционных стратегий и долгосрочной эксплуатации реакторов для комбинации атомных и ИИ-проектов. В AWS подчёркивают, что потребности ИИ ЦОД в электроэнергии растут, поэтому новое партнёрство позволит развить инновационные безуглеродные решения и технологии в этой сфере, что поможет получить США более 5 ГВт новых генерирующих мощностей.

Источник изображения: X-energy

Xe-100 представляет собой высокотемпературный газовый реактор, использующий топливные элементы размером с бильярдный шар, каждый из которых содержит тысячи фрагментов уранового топлива. Реактор будет вырабатывать 80 МВт электрической и 200 МВт тепловой энергии. В феврале X-energy завершила раунд финансирования серии C-1, аккумулировав $700 млн. Средства потратят на завершение проектирования и лицензирования SMR, строительство первой очереди завода по производству топлива TRISO-X в США, а также на проекты, в которых предполагается использовать SMR X-energy.

В прошлом году Amazon уже объявила о партнёрстве с X-energy и инвестициях в стартап. В рамках соглашения с Amazon будет поставлено четыре SMR консорциуму государственных коммунальных предприятий Energy Northwest. Ожидается, что реакторы станут генерировать порядка 320 МВт на начальном этапе, но с возможностью увеличения общей мощности до 960 МВт. Ввод в эксплуатацию первых мощностей запланирован на начало 2030-х гг. На днях также стало известно, что американская TerraPower поможет SK Group сформировать в Южной Корее экосистему малых модульных реакторов.

Ранее в августе поддерживаемая Google компания Kairos Power подписала соглашение о покупке 50 МВт электроэнергии с Tennessee Valley Authority (TVA) для поставок электричества в дата-центры Google. А Equinix подписала три крупных соглашения с передовыми разработчиками атомных реакторов на поставку до 774 МВт электроэнергии. Кроме того, за последний год Data4, Oracle, Switch и Endeavour также подписали соглашения с разработчиками SMR.

Стартап Databricks, специализирующийся на создании решений в сфере аналитики данных и ИИ, сообщил о выполнении условий привлечения венчурного капитала в рамках раунда серии K, который планирует вскоре завершить. В результате его рыночная стоимость Databricks теперь оценивается более чем в $100 млрд.

Компания не назвала участников раунда, лишь указав, что он прошёл при поддержке существующих инвесторов. Напомним, что в предыдущем раунде финансирования серии J на сумму $10 млрд с привлечением долгового финансирования на сумму в $5,25 млрд и оценкой её стоимости в $62 млрд, приняли участие Thrive Capital, Qatar Investment Authority, Temasek, Macquarie Capital и Meta✴ Platforms.

Привлечённые в нынешнем раунде средства компания намерена направить на ускорение реализации своей стратегии в области ИИ — дальнейшую разработку Agent Bricks, набора инструментов для автоматизации разработки и развёртывания автономных агентов на основе ИИ, инвестиций в Lakebase, новый тип открытой базы данных для OLTP на базе Postgres, оптимизированной для использования ИИ-агентов, а также на стимулирование глобального роста.

Источник изображения: Marek Studzinski / Unsplash

Джаеш Чаурасия (Jayesh Chaurasia), старший аналитик Forrester Research заявил ресурсу SiliconANGLE, что результаты раунда отражают уверенность инвесторов в конвергенции ИИ и платформы данных, а также их стратегическую ценность для достижения корпоративных результатов. По мнению Скотта Бикли (Scott Bickley), консультанта Info-Tech Research Group, время объявления о раунде, возможно, было обусловлено скорее рекламными целями, чем финансированием. Он считает, что компании также важно, чтобы в центре внимания была оценка в $100 млрд и её планы развития, а не объём инвестиций.

Али Годси (Ali Ghodsi), соучредитель и генеральный директор отметил огромный интерес инвесторов, подчеркнув, что «Databricks выигрывает от беспрецедентного мирового спроса на ИИ-приложения и ИИ-агенты, превращая данные компаний в золотую жилу». За последние два квартала компания заключила или расширила партнёрские соглашения с Microsoft, Google, Anthropic, SAP и Palantir. Databricks сообщила, что более 15 тыс. клиентов по всему миру, в том числе более 60 % компаний из списка Fortune 500, используют платформу Databricks Data Intelligence Platform для аналитики, ИИ-приложений и ИИ-агентов.

Источник изображения: Databricks

В отличие от ближайшего конкурента Snowflake, компания не спешит с выходом на биржу. Бикли сообщил, что у Databricks есть веские причины не торопиться с IPO. «Выход на биржу очень затратен и требует целого процесса регулирования, — сказал он. — Сейчас им не нужно беспокоиться обо всём этом. У них есть полная гибкость». Представитель Databricks заявил: «Мы выйдем на биржу, когда это будет уместно. Во многих отношениях мы уже действуем как публичная компания и будем готовы, когда придёт время».

Аналитик Gartner Дипак Сет (Deepak Seth) утверждает, что оба конкурента работают над во многом схожими платформами, но «Databricks ориентирована на ИИ, в то время как Snowflake по-прежнему ориентирована на данные, и прямо сейчас рынок поощряет использование ИИ». По мнению Сета, стратегия Databricks нацелена на предприятия, ценящие открытость и гибкость, в то время как «Snowflake по-прежнему обладает непревзойдёнными возможностями в работе со структурированными данными». «Обе компании активно работают над изменением того, как выглядит единая корпоративная платформа обработки данных и ИИ», — говорит он.

Amazon Web Services объявила об доступности инстансов R8i и R8i-flex, оптимизированных для рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти и базирующихся на кастомных процессорах Intel Xeon 6, доступных только в AWS. По словам компании, эти CPU «обеспечивают самую высокую производительность и самую высокую пропускную способность памяти среди сопоставимых процессоров Intel в облаке».

Инстансы R8i и R8i-flex предлагают до 15 % лучшее соотношение цены и производительности и в 2,5 раза большую пропускную способность памяти по сравнению с инстансами предыдущего поколения на базе процессоров Intel. Новинки обеспечивают на 20 % более высокую производительность, чем инстансы R7i, с ещё большим приростом производительности для определённых рабочих нагрузок. Они обеспечивают до 30 % более высокую скорость обработки для баз данных PostgreSQL, до 60 % быстрее работают с NGINX и до 40 % быстрее — с рекомендательными DL-моделями по сравнению с R7i.

Источник изображений: Amazon

Инстансы R8i и R8i-flex идеально подходят для различных рабочих нагрузок, требующих больших объёмов памяти, таких как базы данных SQL и NoSQL, распределённые кеши (Memcached и Redis), in-memory СУБД (SAP HANA) и инструменты аналитики больших данных в реальном времени (Apache Hadoop и Apache Spark).

R8i-flex — первые оптимизированные для интенсивного использования памяти инстансы Flex — доступны в наиболее распространённых размерах, от L до 16xLarge, и, по словам компании, являются отличным выбором для приложений, которые не используют все вычислительные ресурсы полностью, позволяющим добиться дополнительного 5 % улучшения соотношения цены и производительности при 5 % снижении цен.

Инстансы R8i доступны в 13 размерах, включая два bare metal-инстанса и новый экземпляр 96xLarge для самых крупных приложений: 384 vCPU и 3 ТиБ RAM. Инстансы R8i сертифицированы SAP и обеспечивают производительность 142 100 aSAPS, что является самым высоким показателем среди всех сопоставимых машин в локальных и облачных средах.

Инстансы R8i и R8i-flex используют карты AWS Nitro шестого поколения с Amazon EBS, что значительно повышает пропускную способность сети для рабочих нагрузок, обрабатывающих небольшие пакеты, таких как веб-серверы, серверы приложений и игровые серверы.

Экземпляры R8i и R8i-flex также поддерживают настройку полосы пропускания сети с 25-% корректировкой распределения между внешней сетью и полосой Amazon EBS, что позволяет повысить производительность базы данных, скорость обработки запросов и ведения журнала. Дополнительные улучшения включают поддержку типа данных FP16 в Intel AMX для поддержки ИИ-обучения и инференса.

Как отметил ресурс The Register, этот анонс — хорошая новость для Intel, поскольку в эти непростые времена гиперскейлеры являются ключевым клиентом для любого производителя чипов. Инстансы R8i и R8i-flex доступны в регионах AWS: US East (Северная Вирджиния), US East (Огайо), US West (Орегон) и Europe (Испания).

Vantage Data Centers занялась расширением ЦОД в Техасе. Новый кампус Frontier площадью более 485 га и мощностью 1,4 ГВт появится в округе Шакелфорд (Shackelford, Техас), сообщает Datacenter Dynamics. Кампус станет крупнейшим в глобальном портфолио компании, и самым дорогим — Vantage потратит в общей сложности более $25 млрд. На территории разместятся 10 объектов общей площадью около 345 тыс. м2. Строительство уже началось, первое здание должно быть готово в I полугодии 2026 года. ЦОД достанется Oracle и OpenAI в рамках проекта Stargate.

Кампус Frontier получит поддержку 250-кВт стоек. В кампусе будет применяться СЖО с замкнутым циклом, требующая минимального расхода воды. Компания намерена получить для объекта сертификат LEED (Leadership in Energy and Environmental Design). Телекоммуникационная инфраструктура здания получит три операторских точки подключения (Meet-Me-Room, MMR) и один ввод.

По словам Vantage, Техас стал критически важным рынком для поставщиков ИИ-решений. В частности, запуск кампуса Frontier знаменует переломный момент для Vantage. В компании уверены, что инвестиции в Техас станут драйвером экономического роста региона. По словам губернатора штата, инвестиции Vantage в строительство нового кампуса помогут создать тысячи хорошо оплачиваемых рабочих мест для местных жителей и обеспечить доход местной и региональной экономике.

Источник изображения: Vivian Arcidiacono/unspalsh.com

Новости о том, что Vantage намерена строить крупный кампус в Техасе, появились в июле 2025 года. Компания подтвердила данные, но не раскрыла подробностей. Сообщалось, что строительство планировалось на пересечении трасс 604 и 351. Frontier находится вблизи Абилина (Abilene), где Crusoe строит первый крупный кампус для Oracle и OpenAI в рамках проекта Stargate.

Vantage Data Centers, принадлежащая DigitalBridge, управляет или строит дата-центры по всей территории США, в том числе в Огайо, Джорджии, Техасе, Калифорнии, Вирджинии, Аризоне, Индиане, Неваде, Висконсине и Вашингтоне.

Компания Dell анонсировала серверы PowerEdge R7725 и PowerEdge R770 в форм-факторе 2U, построенные на аппаратной платформе AMD и Intel соответственно. Новинки оснащаются ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition.

Источник изображений: Dell

Модель PowerEdge R7725 может нести на борту два процессора AMD EPYC 9005 (Turin), а также до 6 Тбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде 24 модулей. Доступны до восьми слотов PCIe 5.0 x8 или x16. При этом возможна установка двух GPU-ускорителей.

Сервер предлагает различные варианты исполнения подсистемы хранения данных с фронтальным доступом: 12 × LFF SAS/SATA, 8/16/24 × SFF SAS/SATA, 16 × SFF SAS/SATA + 8 × U.2/NVMe или 8/16/32/40 × EDSFF E3.S. Имеется выделенный сетевой порт управления 1GbE, а дополнительно предлагается установка адаптеров с поддержкой 1GbE, 10GbE, 25GbE, 100GbE и 400GbE.

В свою очередь, вариант PowerEdge R770 комплектуется двумя чипами Intel Xeon 6 Granite Rapids с производительными Р-ядрами или Xeon 6 Sierra Forest с энергоэффективными Е-ядрами. Реализованы 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 суммарным объёмом до 8 Тбайт. Предлагается широкий набор опций в плане установки накопителей в лицевой и тыльной частях корпуса, включая 24 × SFF SAS/SATA и 40 × EDSFF E3.S. Система может быть укомплектована четырьмя картами OCP NIC 3.0 (вплоть до 400GbE). Есть слоты PCIe 5.0 x8 и x16.

Серверы поддерживают воздушное и прямое жидкостное охлаждение (DLC). Мощность блоков питания с сертификатом 80 Plus Titanium достигает 3200 Вт. Заявлена совместимость с Canonical Ubuntu Server LTS, Windows Server (Hyper-V), Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server и VMware ESXi.

Американский стартап Rivos, по сообщению ресурса The Information, намерен получить финансирование в объеме до $500 млн, что увеличит его рыночную стоимость до $2 млрд. Средства в случае их привлечения помогут ускорить вывод на рынок ИИ-ускорителей нового типа, которые, как ожидается, смогут составить конкуренцию изделиям NVIDIA.

Фирма Rivos, базирующаяся в Санта-Кларе (Калифорния, США), основана в 2021 году. Она занимается проектированием чипов на открытой архитектуре RISC-V: отсюда и название стартапа — RISC-V Open Source. Создаваемые изделия предназначены для приложений ИИ и больших языковых моделей (LLM). Штат Rivos насчитывает приблизительно 450 сотрудников.

Источник изображения: unsplash.com / Steve Johnson

Компания уже завершила разработку первого RISC-V-ускорителя: чип передан в опытное производство на предприятие TSMC. Осведомлённые источники утверждают, что массовый выпуск новинки может быть организован в 2026-м. Rivos якобы планирует сотрудничать с некой «крупной публичной компанией по созданию микрочипов» для разработки будущих ускорителей. Кроме того, стартап близок к заключению сделки по поставкам своей продукции неназванному партнёру.

На сегодняшний день компания привлекла около $370 млн финансирования. В частности, $250 млн было получено в апреле 2024 года в ходе инвестиционного раунда Series-A3, в котором приняли участие Matrix Capital Management, Intel Capital, Dell Technologies Capital, MediaTek и др.

В 2022-м Rivos столкнулся с судебным иском со стороны Apple. Компания из Купертино обвинила стартап в том, что он нанял на работу ряд бывших инженеров Apple, а затем использовал полученную от них конфиденциальную информацию для разработки собственных изделий. Rivos отвергла обвинения и подала встречный иск. Однако, как сообщалось, в ходе разбирательства компания уволила около 6 % своих сотрудников и отложила раунд финансирования Series A. Стороны окончательно урегулировали претензии в феврале 2024 года.

Пользователи Windows 11 смогут пользоваться виртуальными копиями своих компьютеров в облаке в случае поломки ПК. Компаниям предлагается доступ к виртуальным машинам в облаке Azure, если откажет железо или программное обеспечение, сообщает The Register.

По словам Microsoft, в условиях постоянного подключения к Сети сбой даже одного устройства может негативно сказаться на работе всей организации, что снизит производительность, создаст дополнительную нагрузку на IT-отделы и др. Как заявляют в компании, если возможные сбои умножить на тысячи сотрудников, последствия станут «колоссальными».

Для тех, кто хочет сохранить работоспособность IT-инфраструктуры в любых условиях, предлагается сервис Windows 365 Reserve. Он позиционируется как современное, безопасное и масштабируемое решение, помогающее сотрудникам сохранять продуктивность и быть на связи даже в непредвиденных обстоятельствах. Сервис предназначен для бизнес-пользователей, при этом подписка Reserve не связана с основным продуктом Windows 365.

Источник изображения: Jonathan Borba/unspalsh.com

Клиенты могут получить доступ к «временному, безопасному и выделенному облачному ПК», пользоваться которым можно будет до 10 дней, если основная машина выйдет из строя. Виртуальные машины размещаются на облачной платформе Microsoft и управляются через Microsoft Intune, так что их можно предварительно настроить для быстрого развёртывания. Проблема в том, что для использования такого облачного ПК всё равно потребуется ещё одно устройство, имеющее хотя бы рабочий веб-браузер — желательно… ещё один ПК.

Ещё одно препятствие для пользователей Windows 365 Reserve — проблема «масштабирования» в случаях, когда неудачное обновление, атака вируса или другая масштабная проблема одновременно оставит без возможности использовать традиционные ПК сразу несколько пользователей. В Microsoft признают, что Windows 365 Reserve ограничен ёмкостью облака Azure и, конечно, требует сетевого подключения для использования виртуального ПК.

Пока желающие протестировать Windows 365 Reserve могут подать заявку для доступа к закрытой бета-версии. Участвовать могут только избранные: клиенты Microsoft, MVP-эксперты или партнёры компании, у которых есть лицензии Windows E3, Intune и Azure Active Directory P1 (AADP1).

Участники бета-теста Windows 365 Reserve должны выполнить набор тестовых сценариев — как для администраторов, так и для конечных пользователей, предоставив обратную связь о своём опыте использования нового сервиса. Соискателям с одобренными заявками будет предоставлен бесплатный доступ к платформе на срок до 12 недель.

Компания Gigabyte расширила ассортимент серверов для ИИ-задач, анонсировав модель XL44-SX2-AAS1 в форм-факторе 4U с модульной архитектурой NVIDIA MGX. Новинка предназначена для формирования ИИ-фабрик, работы с большими языковыми моделями (LLM) корпоративного уровня, научной визуализации, создания цифрового контента и других ресурсоёмких нагрузок.

Сервер допускает установку двух процессоров Intel Xeon 6700/6500 и 32 модулей оперативной памяти DDR5 RDIMM/MRDIMM. В оснащение входят до восьми ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, которые ориентированы на требовательные приложения ИИ. Эти карты несут на борту 96 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

Во фронтальной части располагаются отсеки для восьми накопителей SFF с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe). Есть восемь разъёмов PCIe 5.0 x16 для двухслотовых карт FHFL, а также коннектор PCIe 5.0 x16 для однослотового DPU NVIDIA BlueField-3. В конструкции задействованы коммутационная плата NVIDIA MGX PCIe 6.0 на базе ASIC ConnectX-8 и контроллер Intel X710-AT2, на базе которого реализованы два сетевых порта 10GbE.

Источник изображения: Gigabyte

За питание отвечают четыре блока с сертификатом 80 PLUS Titanium мощностью 3200 Вт каждый с резервированием по схеме 3+1, благодаря чему обеспечиваются стабильность и надёжность во время непрерывной круглосуточной эксплуатации. На лицевую панель выведены гнёзда RJ45 для сетевых кабелей и порты USB Type-A. Прочие технические характеристики сервера Gigabyte XL44-SX2-AAS1 пока не раскрываются.