Инвестиционная компания KKR, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, назначила на должность старшего консультанта по стратегиям в области технологий и ИИ Адама Селипски (Adam Selipsky), который ранее занимал пост генерального директора облачного провайдера Amazon Web Services (AWS).

Селипски с 1995-го по 2005 год работал в компании RealNetworks. Затем стал вице-президентом по маркетингу и поддержке AWS: в этой корпорации он проработал 11 лет, после чего в 2016 году возглавил разработчика ПО для визуализации данных Tableau. В 2021 году вернулся в Amazon, начав исполнять обязанности гендиректора AWS.

В KKR Селипски займётся вопросами стратегии, распределения капитала и управления бизнесом Real Assets стоимостью $179 млрд. Речь идёт об активах в сферах дата-центров, оптоволоконных и беспроводных сетей, а также энергетики. В настоящее время KKR владеет и управляет большим количеством ЦОД — 155 объектов по всему миру, а также имеет проектные мощности на 15 ГВт. В активе KKR — двенадцать компаний, которые специализируются на оптоволоконных сетях, обслуживающих почти 30 млн домохозяйств. Компания управляет более чем 130 тыс. объектов беспроводной инфраструктуры по всей Европе и в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Источник изображения: AWS

Кроме того, KKR является владельцем фирмы CoolIT, специализирующейся на разработке систем прямого жидкостного охлаждения. В начале текущего года KKR инвестировала средства в Gulf Data Hub — одного из крупнейших операторов дата-центров на Ближнем Востоке. KKR также подписала соглашение на $50 млрд о стратегическом партнёрстве с американской инвестиционной компанией Energy Capital Partners (ECP) с целью строительства ЦОД и реализации энергетических проектов.

Ранее KKR в партнёрстве с T-Mobile приобрела поставщика услуг широкополосного доступа в интернет Metronet. Плюс к этому KKR является совладельцем оператора ЦОД CyrusOne. Сообщается также, что KKR ведёт переговоры о приобретении ST Telemedia Global Data Centres, в которой ей принадлежит доля в 15 %, и финансировании дата-центров Meta✴.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research) — первый в Европе вычислительный комплекс экзафлопсного класса. Система будет использоваться в том числе для исследований в области климата, нейробиологии и квантового моделирования.

Контракт на создание JUPITER подписан между Европейским совместным предприятием по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и консорциумом, в который входят Eviden (Atos) и ParTec. Суперкомпьютер состоит из блока Booster для решения ресурсоёмких задач и универсального блока cCuster.

В основу Booster положена платформа BullSequana XH3000 с прямым жидкостным охлаждением. Используются около 6000 вычислительных узлов с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200 (4×200G на узел, DragonFly+). В общей сложности задействованы почти 24 тыс. суперчипов NVIDIA GH200 (Grace Hopper). В июньском рейтинге TOP500 блок JUPITER Booster располагался на четвёртом месте: на тот момент его FP64-производительность составляла 793,4 Пфлопс. Теперь показатель преодолел рубеж в 1 Эфлопс. При этом ИИ-производительность, как ожидается, будет находиться на уровне 90 Эфлопс.

Источник изображений: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

«С запуском первого в Европе эксафлопсного суперкомпьютера мы открываем новую главу в развитии науки, искусственного интеллекта и инноваций. JUPITER укрепляет цифровой суверенитет Европы и ускоряет научные исследования», — отмечает Екатерина Захариева (Ekaterina Zaharieva), еврокомиссар по стартапам, исследованиям и инновациям.

JUPITER планируется использовать для прогнозирования погоды и моделирования изменений климата, работы с европейскими большими языковыми моделями (LLM) и генеративным ИИ, разработки лекарственных препаратов и картирования человеческого мозга, моделирования молекулярной динамики и пр. Ожидается, что JUPITER сможет побить мировой рекорд по скорости обработки кубитов в квантовых вычислениях.

Между тем продолжается создание блока cCuster. В его состав войдут энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea1. Эти чипы содержат 80 ядер Neoverse V1 (Zeus), 64 Гбайт HBM2e и четыре интерфейса DDR5. Модуль cCuster будет оснащён двумя такими процессорами на каждый вычислительный узел, 512 Гбайт DDR5 (в отдельных узлах 1 Тбайт) и одним NDR200-подключением. Общее количество узлов составит около 1300. Ожидаемая FP64-производительность — 5 Пфлопс.

Хранилище суперкомпьютера включает быструю СХД ExaFLASH и ёмкую ExaSTORE. ExaFLASH включает 20 All-Flash СХД IBM Storage Scale 6000: 21 Пбайт («сырая» 29 Пбайт), запись до 2 Тбайт/с, чтение до 3 Тбайт/с. В ExaSTORE под хранение будет выделена «сырая» ёмкость 300 Пбайт, а для резервного копирования и архивов будет использоваться ленточная библиотека ёмкостью 700 Пбайт.

Узел Booster

По оценкам, суммарные расходы на JUPITER и его эксплуатацию в течение шести лет достигнут примерно €500 млн. Половину от этой суммы предоставит EuroHPC, а остальную часть покроют Федеральное министерство образования и научных исследований Германии (BMBF) и Министерство культуры и науки земли Северный Рейн-Вестфалия (MKW NRW). Машина размещена в модульном ЦОД, что упростит дальнейшую модернизацию.

Нужно отметить, что на сегодняшний день только три суперкомпьютера в мире официально преодолели планку в 1 Эфлопс. Это машины El Capitan, Frontier и Aurora: все они установлены в лабораториях Министерства энергетики США (DoE). Впрочем, Китай о своих HPC-комплексах публично практически не говорит уже несколько лет, так что реальный список экзафлопсных систем гораздо больше.

Amazon (AWS) анонсировала открытие в Новой Зеландии облачного региона, а также намерение потратить более NZ$7,5 млрд ($4,4 млрд) на местные дата-центры. Впервые о плане было объявлено ещё в 2021 году, а теперь он получил «второе дыхание», сообщает Bloomberg. Для страны это достаточно значимая инвестиция.

AWS создаст облачный регион AWS Asia Pacific, чтобы удовлетворить растущий спрос на облачные сервисы по всей стране. Как сообщают в AWS, строительство, эксплуатация и обслуживание дата-центров позволит ежегодно создавать более 1 тыс. рабочих мест с полной занятостью. Кроме того, увеличится валовый внутренний продукт Новой Зеландии — приблизительно на NZ$10,8 млрд. (более $6.3 млрд). Сроки инвестиций не называются.

Новая Зеландия стремится стать новым «магнитом» для иностранных инвестиций в ЦОД, чтобы придать импульс местной экономике, в прошлом году погрузившейся в глубокую рецессию и до сих пор не восстановившейся. Власти специально реформировали градостроительные законы, желая ускорить выдачу разрешений на новые проекты. Кроме того, для привлечения иностранных инвесторов и предпринимателей скорректирован визовый режим. Власти отметили, что по данным Amazon, строительство в Новой Зеландии на 20 % дороже, чем в соседней Австралии, поэтому необходимо менять законы.

Источник изображения: Dan Freeman/unspalsh.com

Новый облачный регион обеспечит уже имеющимся клиентам вроде Xero и Kiwibank возможность локального выполнения любых рабочих нагрузок, локального же хранения данных и предоставления цифровых услуг с малой задержкой. Это, по мнению AWS, позволит быстрее создавать новые облачные продукты.

В Новой Зеландии постепенно реализуют всё новые проекты, связанные с дата-центрами и сопутствующей инфраструктурой. Одним из важнейших стал анонсированный весной 2025 года проект Google и Vocus, желающих дотянуть до побережья страны подводный интернет-кабель Honomoana.

Исследование Goldman Sachs свидетельствует, что к 2027 году мощность ЦОД вырастет на 50 % благодаря спросу на ИИ, а энергопотребление сектора удвоится к 2030 году. При этом финансисты отмечают, что повсеместное внедрение ИИ может не оправдать ожиданий инвесторов, сообщает The Register — ИИ-бум породил «лихорадочную атмосферу», в которой крупные технологические компании находятся в постоянном страхе из-за вероятных изменений рынка.

По оценкам компании, сегодня глобальная мощность дата-центров составляет порядка 62 ГВт, на облачные нагрузки приходится 58 %, на традиционные нагрузки — 29 % и лишь 13 % — на искусственный интеллект. В начале 2023 года доля ИИ-нагрузок была околонулевой, а к 2027 году она достигнет уже 28 %. Доля облачных нагрузок сократится до 50 %, традиционных — до 21 %. Конечно, сократится лишь доля от общей мощности, а не сами нагрузки из-за активного развития ИИ.

По данным Omdia, расходы на ЦОД уже сопоставимы со средними по размеру мировыми экономиками — одна Amazon инвестирует в ЦОД около $118 млрд, что приблизительно равно ВВП Коста-Рики. В Counterpoint Research допускают, что бум ИИ ЦОД может привести к удвоению мировых доходов полупроводниковой промышленности с 2024 по 2030 гг. до более $1 трлн. Большая часть спроса, вероятно, будет приходиться на решения гиперскейл-уровня в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Источник изображения: Lanju Fotografie/unsplash.com

Обучение ИИ требует специального оборудования, что приводит к кардинальным изменениям рынка. По данным Goldman Sachs, если два года назад на передовой сервер приходилось по восемь ИИ-ускорителей, то к 2027 году речь будет идти о 576 экземплярах, потребляющих 600 кВт — речь про стойки Kyber с суперускорителями NVIDIA Rubin Ultra NVL576.

Источник изображения: Goldman Sachs Research

В результате к 2030 году потребление дата-центрами электричества в мире должно вырасти на 165 %, т.е. с 1–2 % в 2023 году до 3–4 % к концу текущего десятилетия. Ожидается, что за счёт возобновляемых источников будет обеспечено 40 % дополнительной энергии для ЦОД. Поможет и ядерная энергетика, но не так кардинально. Оставшиеся 60 % придётся на генерацию на природном газе, что увеличит выбросы парниковых газов к концу текущего десятилетия на 215–220 млн т — эквивалент 0,6 % от общемировых выбросов, связанных с энергетикой.

Источник изображения: Goldman Sachs Research

Хотя прогнозы экспертов относительно рынка ЦОД обычно оптимистичны, финансовые эксперты тщательно следят за любыми негативными изменениями на рынке. Риски включают потенциальные проблемы с монетизацией ИИ. К ним же относится и вариант, при котором инновации значительно удешевят разработку и коммерциализацию моделей. Базовый сценарий предполагает CAGR моoностей ЦОД на уровне 17 % — 92 ГВт к 2027 году. При этом разные сценарии прогнозируют рост в 14 % (если ИИ будет не так интересен бизнесу, как ожидается) до 20 % — если ситуация будет развиваться более оптимистично.

Опасения финансовых магнатов отражают «ИИ-скептицизм», присутствующий в более широком масштабе. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) недавно констатировал, что в отрасли наблюдается «ИИ-пузырь», а эксперты компании McKinsey ещё в начале года предупредили, что никто не может с высокой достоверностью прогнозировать спрос на ИИ в будущем.

Компания «К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», анонсировала программно-аппаратный комплекс ПАК-AI 2.0, предназначенный для построения локальной ИИ-инфраструктуры. Утверждается, что по сравнению с оригинальной версией платформы, дебютировавшей в июне нынешнего года, производительность поднялась на 30 %.

ПАК объединяют аппаратный слой, платформу управления, преднастроенное ПО и инструменты для работы с ИИ. Решение может быть кастомизировано под конкретные задачи заказчика. Количество серверных стоек масштабируется для обеспечения необходимой производительности. Реализован встроенный маркетплейс приложений, через который в числе прочего доступна платформа Yandex Cloud AI Studio для создания приложений на базе ИИ.

Обновленная аппаратная платформа ПАК-AI 2.0 включает шесть серверов YADRO, в том числе серверы для глубокого обучения, инференса и работы с большими данными, а также новый GPU-сервер G4208P G3. Последний специально разработан для обучения нейросетей, обработки больших объемов данных и построения распределённых ИИ-кластеров. Этот сервер несёт на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт DDR5. Возможна установка до восьми GPU двойной ширины (PCIe 5.0 x16) с энергопотреблением до 450 Вт каждый.

Источник изображений: «К2 НейроТех»

Помимо улучшенной аппаратной части, ПАК-AI 2.0 получил доработанную сборку Kubernetes, которая предоставляет в режиме самообслуживания работу с различными ускорителями (в том числе PCIe, SXM) в формате GPU, vGPU MIG и увеличивает производительность GPU до 30 %. Благодаря этому, как утверждается, повышается эффективность запуска моделей машинного обучения и снижаются эксплуатационные расходы.

«К2 НейроТех» заявляет, что ПАК позволяет в короткие сроки развернуть IT-инфраструктуру, которая максимально раскрывает потенциал ИИ, обеспечивает высокий уровень безопасности и соответствие регламентам ИБ, а также прозрачное управление данными. Благодаря наличию LLM-моделей и агентов, предварительно настроенных для выполнения бизнес-задач, ускоряется вывод продуктов на рынок.

Американский контрактный производитель полупроводников GlobalFoundries вывел свою платформу кремниевой фотоники в отдельную линейку продуктов и удвоил инвестиции в её развитие, сообщил Кевин Соукуп (Kevin Soukup), старший вице-президент. Он сравнил текущее состояние внедрения технологии с «режимом запуска» Tesla, характеризующимся готовностью к ускоренному массовому развёртыванию, пишет Converge! Network Digest.

По словам Соукупа спрос на кремниевую фотонику в ЦОД определяют три взаимосвязанных фактора: взрывной рост объёмов данных, развитие ИИ и LLM с триллионами параметров, а также стремительное увеличение энергопотребления. По его оценкам, к 2030 году глобальное энергопотребление ЦОД может удвоиться, и только в США на ИИ ЦОД будет приходиться 10–15 % всего потребления электроэнергии страны.

При этом многие ASIC простаивают до 75 % времени в связи с низкой скоростью передачи данных между чипами. «Кремниевая фотоника снижает энергопотребление и задержку, обеспечивая при этом возможность масштабирования архитектур как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении для GPU и ASIC», — сказал он.

Источник изображения: GlobalFoundries

GlobalFoundries опубликовала программу развития, охватывающую три ключевых подхода к оптической связи. В категории подключаемой оптики традиционные оптические модули с пропускной способностью 200 Гбит/с на линию, подключаемые к сетевым коммутаторам, широко используются в ЦОД уже сейчас. Модули с поддержкой 400 Гбит/с на линию пройдут тестирование к концу 2025 года. Выпуск прототипов намечен на 2026 год, запуск массового производства — на 2027 год.

В категории линейной оптики (LPO) — оптических решений, в которых цифровая обработка сигнала перенесена с оптического модуля на хост-схему ASIC, что снижает энергопотребление и задержку, GlobalFoundries планирует развёртывания в ближайшей перспективе с партнерами по экосистеме. В категории интегрированной фотоники (CPO) основное внимание уделяется передовым корпусам, многоволоконным соединениям, отсоединяемым (detachable) оптическим интерфейсам и стекированию фотонных и электронных схем.

Соукуп сообщил, что компанией была создана серьёзная экосистема для развитя фотоники, включая новый Центр упаковки передовых фотонных модулей (APPC) в Мальте (штат Нью-Йорк) для производства оптических модулей в стране. Intel и Broadcom также активно продвигают LPO- и CPO-решения, а Marvell инвестирует в подключаемые решения на базе DSP. Отрасль вступает в критическую фазу, когда гиперскейлеры должны выбирать оптическую архитектуру, которая обеспечивает баланс между масштабируемостью, эффективностью и рисками развёртывания, отметил Converge! Network Digest.

Крупнейший немецкий разработчик ПО — компания SAP объявила о намерении инвестировать в течение 10 лет более €20 млрд ($23,3 млрд) в свою суверенную облачную инфраструктуру в Европе, сообщает CNBC.

Компания предложит IaaS на базе собственных дата-центров. Дополнительно будет представлена новая локальная опция, которая позволит пользоваться инфраструктурой SAP в дата-центрах заказчика. В Германии также будет доступно облако Delos Cloud. Цель новой инициативы — обеспечить хранение данных клиентов на территории Евросоюза для соблюдения правил защиты местных данных, включая GDPR. По словам SAP, инновации и суверенитет нераздельны. Он добавил, что европейским компаниям важно получить доступ к новейшим технологиям вроде ИИ в «контексте полного суверенитета».

За последний год тема суверенитета стала особенно популярной, на фоне геополитических противоречий компаниям пришлось провести переоценку зависимости от иностранных технологий. Государства всё чаще стараются полагаться на локальную инфраструктуру, необходимую для обучения и эксплуатации ИИ. В результате AWS, Google и Microsoft объявили о новых сервисах в сфере суверенных облаков, призванных хранить европейские данные в ЕС. При этом Microsoft и Google выразили готовность защищать интересы европейских клиентов перед американским правительством.

Источник изображения: Carl Gruner/unsplash.com

ЕС считает развитие ИИ одним из приоритетов региона — блок стремиться составить конкуренцию США и Китаю, от которых пока значительно отстаёт в этом отношении. Ранее Еврокомиссия рассказала о планах инвестировать €20 млрд в создание «ИИ-гигабафрик», оснащённых мощнейшими ИИ-суперкомпьютерами. В SAP объявили, что тесно участвуют в создании таких фабрик, но компания не будет в проекте ведущим партнёром.

Представитель SAP добавил, что её инвестиции в объёме более €20 млрд, предусматриваемые для европейского суверенного облака, не повлияют на капитальные затраты компании на следующий год, они уже заложены в её финансовые планы. SAP является одним из ключевых европейских игроков в IT-сфере — компания стала самым дорогим публичным бизнесом в Европе. Примечательно, что ещё в июне 2025 года сообщалось, что SAP не видит смысла в строительстве Европой собственной облачной инфраструктуры в противовес американским гиперскейлерам.

В конце мая появилась новость, что Евросоюз готов признать, что отказаться от американских облаков «почти невозможно», а в июле Synergy Research Group заявила, что доля европейских облачных провайдеров на местном рынке снизилась до 15 % и остаётся на этом уровне годами.

Компания MSI анонсировала серверы CG480-S5063 и CG290-S3063 на модульной архитектуре NVIDIA MGX. Новинки, ориентированные на задачи ИИ, оснащаются ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition с 96 Гбайт GDDR7.

Модель CG480-S5063 выполнена в форм-факторе 4U. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6700E (Sierra Forest-SP) или Xeon 6500P/6700P (Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 (RDIMM 6400/5200 или MRDIMM 8000). Во фронтальной части могут быть размещены 20 накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних коннектора М.2 2280/22110 (PCIe 5.0 x2; NVMe).

Система предлагает восемь слотов PCIe 5.0 x16 для карт FHFL двойной ширины и пять слотов PCIe 5.0 x16 для карт FHFL одинарной ширины. Таким образом, могут быть задействованы до восьми ИИ-ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, два сетевых порта 10GbE на основе Intel X710-AT2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, интерфейсы USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Задействовано воздушное охлаждение с вентиляторами, допускающими горячую замену. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.

Источник изображений: MSI

В свою очередь, сервер CG290-S3063 типоразмера 2U рассчитан на один процессор Xeon 6500P/6700P с TDP до 350 Вт. Предусмотрены 16 слотов для модулей DDR5 (RDIMM 6400/5200 или MRDIMM 8000). В тыльной части расположены отсеки для четырёх SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Внутри есть два коннектора М.2 2280/22110 для SSD (PCIe 5.0 x2; NVMe).

Данная система предоставляет четыре слота PCIe 5.0 x16 для карт FHFL двойной ширины и три слота PCIe 5.0 x16 для карт FHFL одинарной ширины. Могут быть использованы до четырёх ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Прочие характеристики включают контроллер ASPEED AST2600, сетевой порт управления 1GbE, интерфейсы USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Применены четыре блока питания мощностью 2400 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и воздушное охлаждение.

Согласно результатам исследования, проведённого в рамках исследовательской стипендии Internet Society Pulse Северо-Западным университетом США (Northwestern University), интернет-трафик к правительственным доменам часто пересекает границы, сообщает The Register. Более того, их связность порой страдает, а иногда трафик даже не шифруется.

В исследование попали правительственные сайты 58 стран. Обнаружилось, что значительная часть данных таких сайтов либо свободно пересекает границы, либо использует зарубежные точки обмена трафиком (IX). Так, в странах вроде Малайзии, Норвегии, ЮАР и Таиланда через зарубежные IX проходит 23–43 % трафика, а данные для новозеландских правительственных ресурсов зачастую проходят через Австралию.

Источник изображения: Internet Society Pulse

Предполагается, что к использованию офшорной инфраструктуры чаще склонны менее развитые страны. Они же зачастую не используют HTTPS для защиты. Например, в случае Албании через иностранные сети проходит 86 % трафика госсайтов, а ещё 15 % — через расположенные за рубежом IX. При этом лишь треть правительственных доменов вообще применяют HTTPS. В совокупности это создаёт условия для MitM-атак.

Источник изображения: Internet Society Pulse

У Казахстана свои особенности. Все правительственные ресурсы располагаются в сетях страны и использует локальные точки обмена, уровень внедрение HTTPS высок и составляет 71,5 %. Однако около 70 % трафика госресурсов проходит через единственного телеком-оператора «Казахтелеком», что снижает устойчивость. Нечто похожее наблюдается в Бангладеше, Пакистане и Турции из-за «наследия» государственных телеком-монополий. В ОАЭ более ¾ маршрутов пролегает через сети Etisalat. А маршрутизации марокканского трафика госсайтов через Испанию и Францию наводит на мысли об «интересных колониальных связях».

По данным исследования, США, Великобритания, Канада, Швейцария и Швеция распределяют «государственный» трафик между разными операторами связи и точками обмена, благодаря чему правительственные ресурсы и сервисы более устойчивы к техническим сбоям. А вот оценить показатели африканских государств оказалось трудно, поскольку инструментов вроде RIPE ATLAS на континенте немного.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о расширении в первом полугодии 2025 года мощностей виртуальной инфраструктуры с GPU в полтора раза. Виртуальная инфраструктура была расширена в двух московских ЦОД — в «Авантаже» и GreenBushDC, а также в дата-центре в Санкт-Петербурге.

Виртуальная инфраструктура с GPU позволяет обучать и выводить в инференс любые ML-, LLM- и CV-модели. Поверх неё можно развернуть ML-платформу или платформу для инференса MWS Cloud. Доступ к ускорителям в облаках тарифицируются по принципу Pay as You Go (PAYG, оплата по мере потребления).

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

Новые мощности предназначены для разработчиков, data-саентистов и организаций, которые обучают сложные ML- и LLM-модели (включая генеративные нейросети), запускают инференс высоконагруженных коммерческих продуктов, разрабатывают компьютерное зрение для систем распознавания и анализа, используют ресурсоёмкие вычисления для рендеринга, симуляций и работы с большими данными.

«Мы видим устойчивый рост спроса на виртуальную инфраструктуру с GPU. С начала года её потребление в облаке MWS Cloud увеличилось почти в 1,7 раза. В связи с этим мы стремимся соразмерно расширять наши облачные мощности», — отметил директор по новым продуктам MWS Cloud Алексей Кузнецов.