Компания Xinnor анонсировала платформу xiNAS — это высокопроизводительное решение для хранения данных, ориентированное на задачи ИИ, НРС и другие ресурсоёмкие рабочие нагрузки. Изделие, относящееся к классу All-Flash, поддерживает линейное масштабирование пропускной способности по мере добавления узлов.

xiNAS объединяет программный RAID-движок Xinnor xiRAID с оптимизированной файловой системой XFS и высокопроизводительным транспортным протоколом NFS over RDMA. По заявлениям разработчика, такая комбинация позволяет максимизировать быстродействие базового оборудования. В качестве последнего могут использоваться серверы Supermicro.

Тестирование осуществлялось на машине Supermicro AS-1116CS-TN типоразмера 1U, оборудованной одним процессором AMD EPYC 9004 Genoa, DPU NVIDIA BlueField-3 и 12 накопителями NVMe с интерфейсом PCIe 5.0. Пропускная способность на операциях чтения составила до 74,5 Гбайт/с, на операциях записи — до 39,5 Гбайт/с. При использовании двухузловой конфигурации показатели повысились до 117 и 79,6 Гбайт/с соответственно.

Источник изображений: Xinnor

Среди преимуществ платформы xiNAS компания Xinnor выделяет отсутствие проприетарного клиентского ПО, что обеспечивает простоту развёртывания и интеграции. Благодаря xiRAID достигаются высокий уровень защиты данных и стабильность работы при сбоях.

В качестве возможных конфигураций xiNAS приводятся серверы формата 1U и 2U, оснащённые соответственно процессором AMD EPYC 9384X с 32 ядрами и EPYC 9474F с 48 ядрами. Оба устройства располагают 128 Гбайт оперативной памяти и адаптерами ConnectX-7 на 400 Гбит/с (одна и две штуки). Младшая версия несёт на борту 10 накопителей Kioxia CM7-R стандарта E3.S (PCIe 5.0) на 15 Тбайт каждый и два таких же SSD на 2 Тбайт. Пропускная способность системы при последовательном чтении достигает 45 Гбайт/с, при последовательной записи — 20 Гбайт/с. Сервер в 2U-корпусе оборудован 18 накопителями Micron 7450 стандарта U3 (PCIe 5.0) на 15 Тбайт и двумя SSD Micron 7450 E3.S вместимостью 3 Тбайт. Заявленная пропускная способность при последовательном чтении — до 90 Гбайт/с, при последовательной записи — до 45 Гбайт/с.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о запуске Managed Kubernetes — управляемого PaaS-сервиса для развёртывания и эксплуатации кластеров Kubernetes в облаке.

Managed Kubernetes позволяет создавать кластеры Kubernetes в облачном окружении MWS Cloud Platform и берёт на себя большую часть работ по обслуживанию кластеров, в том числе: обновление операционных систем и программного обеспечения, обеспечение работоспособности и безопасности контейнерной инфраструктуры, мониторинг управляющих компонентов. Решение также предоставляет роли для управления доступом к кластерам и возможность интеграции с другими инструментами MWS Cloud Platform — например, с Artifact Registry для работы с образами и Helm-чартами. Сервис поддерживает Kubernetes версии 1.34.x.

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

В рамках сервиса также доступны автоматическое масштабирование рабочих узлов, гибкая настройка ресурсов, сервисные окна для плановых операций, интеграция с IAM и сетевой инфраструктурой облака. Поддерживаются подключения постоянных томов хранения данных с использованием CSI (Container Storage Interface) и управление сетевой балансировкой на уровне кластера при помощи Cloud Controller Manager (CCM).

Managed Kubernetes подходит для использования в широком спектре отраслей — от информационных технологий и e‑commerce до финансового сектора, медиа и промышленности. Развёртывание кластера занимает несколько минут и доступно в режиме self‑service через консоль MWS Cloud Platform, а также с использованием CLI и API.

Databricks объявила о привлечении акционерного и долгового финансирования на сумму более $7 млрд на дальнейшее развитие. Впервые о привлечении акционерного финансирования сообщалось ещё в конце прошлого года, доля соответствующего капитала в инвестициях составила более $5 млрд, сообщает Silicon Angle.

Такого объёма привлечения средств удалось добиться благодаря расширению участия JPMorgan Chase, выступившей в четвёрке ключевых инвесторов последнего раунда. Также к сделке присоединились Microsoft и несколько крупных финансовых структур. По информации Databricks, ещё $2 млрд привлечено в долг при участии JPMorgan Chase, Barclays, Citi, Goldman Sachs и Morgan Stanley. Оценка капитализации компании составила $134 млрд.

Полученные средства будут направлены на усовершенствование продуктов Genie и Lakebase — важных элементов стратегии Databricks в сфере ИИ. Первый представляет собой ИИ-помощника для запросов данных на платформе самой компании с использованием естественного языка. Возможна интеграция во внешние сервисы. Помощник генерирует для платформы SQL-запросы, но для распространённых запросов во избежание галлюцинаций со стороны ИИ можно использовать заблаговременно подготовленный SQL-код.

Источник изображения: airfocus/unsplash.com

Lakebase появилось в портфеле компании в 2025 году после покупки стартапа за $1 млрд. Это управляемая база данных на базе PostgreSQL. Lakebase может использоваться ИИ-агентами для хранения данных о конфигурации и информации, которая включается в ответы на промпты. В декабре компания объявила, что сервис насчитывает тысячи клиентов, и тогда же представила функцию, позволяющую полностью отключать инстансы, когда те не используются — это снижает стоимость эксплуатации.

Databricks сообщает, что новые инвестиции позволят удвоить усилия по развитию Lakebase, разработчики смогут создавать операционные базы данных для ИИ-агентов. В то же время средства будут вкладываться и в Genie, чтобы каждый сотрудник мог «общаться» со своими данным в чате, получая точные аналитические данные. Кроме того, привлечённые средства также будут потрачены на предоставление ликвидности сотрудникам (фактически выкуп у них долей) и приобретение других компаний.

Компания объявила, что в IV квартале прогнозируемый годовой оборот достиг $5,4 млрд, рост составил более 65 % г/г. Она вышла на положительный свободный денежный поток (free cash flow) за последние 12 мес., а прогнозируемый ARR ИИ-продуктов достиг $1,4 млрд. Чистый коэффициент удержания клиентов превысил 140 % — фактически расходы на платформу увеличивают уже действующие клиенты. Разработчик ПО признаёт, что частично рост продаж обусловлен спросом со стороны крупнейших клиентов. Более 800 организаций тратят на решения компании не менее $1 млн/год, а 70 клиентов — более $10 млн.

По оценкам Gartner, в 2025 году объём глобального рынка суверенных облачных сервисов IaaS (инфраструктура как услуга) достиг $59,3 млрд. Данный сектор стремительно расширяется, что связано с геополитической напряжённостью: компании и государственные организации по всему миру стремятся к достижению технологической независимости, в связи с чем активно развивают локальные облачные платформы. В целом, по данным Gartner, из-за растущего спроса на проекты по геопатриации около 20 % текущих рабочих нагрузок будут перенесены с глобальных облачных площадок на суверенные платформы.

В географическом разрезе наибольшую выручку на рынке суверенных IaaS-сервисов в 2025 году обеспечил Китай — $37,5 млрд. На втором месте находится Северная Америка с $12,7 млрд, а замыкает тройку Европа с $6,9 млрд. Ещё около $851 млн пришлось на развитые страны Азиатско-Тихоокеанского региона, $519 млн — на Японию.

В 2026 году, согласно оценкам аналитиков Gartner, объём рынка увеличится на 35,6 %, составив $80,4 млрд. Вклад Китая ожидается в размере $47,4 млрд, Северной Америки — $16,4 млрд, Европы — $12,6 млрд. Самые высокие темпы роста в годовом исчислении прогнозируются на Ближнем Востоке и в Африке (89 %), в развитых государствах Азиатско-Тихоокеанского региона (87 %) и в Европе (83 %).

Источник изображения: Gartner

В 2027-м, полагают специалисты Gartner, глобальные расходы на суверенные IaaS-сервисы достигнут $110,6 млрд, что будет соответствовать росту на 37,6 % по отношению к 2026-му. Китай останется лидером с $58,5 млрд, тогда как на второе место выйдет Европа с результатом в $23,1 млрд. В Северной Америке затраты, согласно прогнозам, поднимутся до $21,1 млрд.

Компания ASUS IoT, подразделение ASUS по выпуску умных устройств для интернета вещей, анонсировала индустриальный компьютер PE1000U в защищённом исполнении, предназначенный для систем машинного зрения, роботизированных платформ и пр.

Устройство выполнено в корпусе повышенной прочности в соответствии со стандартами IP40 и MIL-STD-810H. Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +70 °C. Ребристая верхняя поверхность улучшает рассеяние тепла. Габариты составляют 63 × 110 × 160 мм, масса — около 1 кг. Допускается монтаж на DIN-рейку.

Применена аппаратная платформа Intel Arrow Lake. Максимальная конфигурация включает процессор Core Ultra 7 265U с 12 ядрами (2P+8E+2LPE; 14 потоков), работающими на частоте 1,7–5,3 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Xe и нейропроцессорный блок Intel AI Boost с производительностью 12 TOPS (INT8). Суммарное ИИ-быстродействие (CPU + GPU + NPU) достигает 24 TOPS. Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5 общим объёмом до 64 Гбайт.

Источник изображения: ASUS

Компьютер может быть оборудован SFF-накопителем с интерфейсом SATA и SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe x4 (NVMe). Есть два сетевых порта 2.5GbE на основе Intel i226-IT, коннектор M.2 2230 E-key (CNVi, PCIe x1, USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi 6 / Bluetooth 5.2 и слот M.2 3042/3052 B-key (PCIe x1, USB 3.0, USB 2.0 плюс Nano SIM) для сотового модема 4G/5G.

Источник изображения: ASUS

Предусмотрены интерфейсы DisplayPort (до 5120 × 3200 точек; 60 Гц) и HDMI 2.0 (до 4096 × 2160 пикселей; 60 Гц), четыре порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), аудиогнёзда на 3,5 мм, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей. Поддерживаются до четырёх последовательных портов RS-232/422/485. Питание (9–36 В) подаётся через 3-контактный DC-коннектор. Заявлена совместимость с Windows 11 IoT Enterprise.

Стартап в сфере разработки ИИ-чипов SambaNova Systems ведёт переговоры о привлечении более $350 млн в рамках раунда финансировании серии E, сообщило агентство Reuters.

Раунд возглавляет частная инвестиционная компания Vista Equity Partners, которая до этого инвестировала исключительно в компании, занимающиеся корпоративным ПО. Компания, известная крупными сделками в сфере ПО, приобрела в 2022 году компанию облачных вычислений Citrix Systems и компанию-разработчика ПО Nexthink в 2025 году. Сообщается, что это изменение может быть вызвано масштабной распродажей акций компаний-разработчиков ПО на этой неделе.

По данным источников Reuters, в раунде также примут участие венчурная компания Cambium Capital и Intel. В частности, Intel, как сообщается, планирует инвестировать около $100 млн с потенциальным обязательством направить $150 млн. Оценка рыночной стоимости, которую SambaNova может получить по итогам раунда, не уточняется. Источники предупредили, что привлечение средств продолжается, и окончательные условия раунда могут измениться.

Источник изображения: SambaNova

Источники сообщили, что SambaNova начала искать новое финансирование в прошлом месяце после того, как переговоры о её приобретении компанией Intel зашли в тупик. В декабре появилась информация о том, что Intel предложила за SambaNova $1,6 млрд, включая долг. Это примерно треть от суммы в $5 млрд, в которую оценивалась рыночная стоимость SambaNova после последнего раунда финансирования в 2021 году, возглавляемого фондом SoftBank Vision Fund 2. С момента основания в 2017 году SambaNova привлекла более $1 млрд инвестиций и переориентировалась на разработку решений в области ИИ и облачных сервисов.

С тех пор компания столкнулась с трудностями и провела сокращения персонала в 2024 году. В прошлом месяце компания сообщила сотрудникам, что превысила целевой показатель продаж за 2025 финансовый год. Рост числа клиентов SambaNova может быть одной из причин, по которой компания привлекла интерес институциональных инвесторов и Intel, допускает ресурс SiliconANGLE.

В июле прошлого года SambaNova представила услугу SambaManaged, которая сокращает время развёртывания ИИ-оборудования в типовом ЦОД до 90 дней. В течение следующих шести месяцев компания заключила контракты на поставку оборудования с четырьмя различными операторами ЦОД. В рамках одного из контрактов SambaNova будет поставлять чипы для суверенного облачного кампуса в Шотландии с запланированной мощностью более 2 ГВт.

Флагманский продукт SambaNova — ИИ-ускоритель для инференса SN40L, содержащий 1040 ядер, изготовленных с использованием 5-нм техпроцесса TSMC, имеет производительность 638 Тфлопс в режиме BF16. Компания поставляет чипы в составе системы SambaStack с воздушным охлаждением, которая содержит 16 ускорителей SN40L, а также включает в себя сетевое оборудование и компоненты управления питанием. SambaStack позволяет запускать ИИ-модели с до 5 трлн параметров.

Компания TrueNAS анонсировала высокопроизводительные СХД семейства R60, ориентированные на задачи ИИ и НРС, а также на приложения, связанные с анализом данных. Устройства типа All-Flash выполнены в форм-факторе 1U, а максимальная внутренняя вместимость может превышать 1 Пбайт.

Дебютировали модификации TrueNAS R60-S и TrueNAS R60-P: первая оснащена неназванным процессором с 16 вычислительными ядрами (32 потока), вторая — с 32 (64 потока). Объём оперативной памяти DDR5-6400 составляет соответственно 64–128 Гбайт и 256 Гбайт.

Во фронтальной части располагаются 12 отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 4.0 или PCIe 5.0 (NVMe); возможна горячая замена. Могут использоваться SSD вместимостью до 122 Тбайт. Таким образом, в максимальной конфигурации суммарная ёмкость достигает 1,46 Пбайт, а с учётом компрессии 2,5:1 эффективная ёмкость составляет до 3,6 Пбайт. Пропускная способность, как утверждается, составляет до 60 Гбайт/с. Обе модели допускают подключение до четырёх дисковых полок SAS, а старшая версия — двух полок NVMe. Общая вместимость может достигать 7 Пбайт.

Источник изображения: TrueNAS

Системы хранения оснащаются одним или двумя сетевыми портами 400GbE и двумя или четырьмя портами 200/100/25GbE. Имеется также выделенный сетевой порт управления. Питание обеспечивают два блока с резервированием (сертификация 80 Plus Titanium). Типовое энергопотребление находится в пределах 350–600 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Габариты составляют 710 × 438 × 43,5 мм.

Говорится о поддержке протоколов SMB v1/2/3, NFSv3 и v4, AFP, FTP, WebDAV, iSCSI, NVMe-oF (TCP, RDMA/RoCE) и S3, а также гипервизоров KVM, Citrix XenServer, Microsoft Hyper-V. Используется открытая файловая система OpenZFS, обеспечивающая высокую надёжность, защиту от повреждения данных, моментальные снимки и автоматическое восстановление в случае сбоев. Заявлена совместимость с облачными платформами iX-Storj, Amazon S3, BackBlaze B2 Cloud, Google Cloud и Microsoft Azure.

По словам главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman), клиенты до сих пор использует серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA A100, представленных в 2020 году. Отчасти это происходит потому, что спрос на вычислительные ресурсы превышает предложение, так что устаревшие чипы по-прежнему востребованы, передаёт Datacenter Dynamics. По словам Гармана, все ресурсы фактически распроданы, а серверы с A100 из эксплуатации никогда не выводились.

Комментарии Гармана перекликаются с прошлогодним заявлением Амина Вахдата (Amin Vahdat), отвечающего в Google за ИИ и инфраструктуру. По его словам, в Google одновременно работают семь поколений тензорных ускорителей (TPU). Ускорители возрастом семь-восемь лет загружены на 100 %, а спрос на TPU так высок, что Google вынуждена отказывать некоторым клиентам. Впрочем, оба топ-менеджера, возможно, несколько кривят душой и пытаются развеять опасения инвесторов относительно того, что ИИ-ускорители, на которые тратятся огромные деньги, через два-три года придётся выкинуть, чтобы купить более современные, энергоэффективные и, конечно же, дорогие. И что за это время они не успеют окупиться.

Хотя Гарман назвал главной причиной сохранения работы серверов на A100 высокий спрос, он признал, что есть и другие причины. В частности, современные ИИ-чипы снижают точность вычислений с плавающей запятой. В результате некоторые клиенты попросту не могут перейти на Blackwell или вовсе вынуждены использовать Intel Xeon Haswell десятилетней давности для HPC-подобных вычислений, поскольку точности у современных ИИ-ускорителей недостаточно. В июне 2025 года AWS заявила о снижении цены доступа к устаревшим NVIDIA H100, H200 и A100 на своей платформе, причём для A100 стоимость снизилась на треть.

Источник изображения: NVIDIA

Стоит отметить, что «устаревшие» ускорители долго остаются востребованными, поскольку всё равно обладают большой производительностью. Наиболее яркий пример — разрешение на поставку в Китай чипов NVIDIA H200. Хотя США и их союзники готовятся к внедрению ускорителей поколения Vera Rubin, китайский бизнес готов покупать H200, поскольку те значительно производительнее, экономически выгоднее и удобнее отечественных ускорителей.

Компания SiTime, занимающаяся разработкой и выпуском высокоточных устройств синхронизации времени для IT-индустрии, отчиталась о благоприятных финансовых итогах IV квартала и 2025 года в целом, связанных с успехами в сегменте, связанном с телеком-индустрией, корпоративными клиентами и ЦОД (Communications, Enterprise and Datacenter, CED). Кроме того, она потратит $1,5 млрд на покупку ключевых активов тайминг-бизнеса Renesas Electronics, сообщает Converge Digest.

В IV квартале 2025 года выручка SiTime составила $113,3 млн, на 36 % выше к/к и на 66 % г/г. Валовая маржа по GAAP составила 56,4 %, «не по GAAP» — 61,2 %, что превысило прогнозы. Чистая прибыль по GAAP составила $9,2 млн, или по $0,34 на каждую разводнённую акцию. Чистая прибыль не по GAAP — $41,3 млн или по $1,52 на акцию. В 2025 финансовом году выручка составила $326,7 млн, на 61 % выше год к году. Валовая маржа по GAAP составила 59,3 %, чистый убыток по GAAP — $42,9 млн, или по $1,72 на акцию с учётом разводнения. Валовая маржа не по GAAP составила $82,6 млн или $3,20 на акцию с учётом разводнения.

SiTime завершила год с $808,4 млн денежных средств, их эквивалентов и краткосрочных инвестиций. По словам главы SiTime Раджеша Вашишта (Rajesh Vashist), IV квартал — уже седьмой квартал подряд, в котором сегмент CED компании продемонстрировал рост более 100 % г/г. Отмечен широкий спрос во всех клиентских сегментах и ожидается, что динамика сохранится и в 2026 году, благодаря приложениям в сфере коммуникаций и ЦОД, связанным с ИИ-задачами.

Источник изображения: SiTime

На фоне успехов компания объявила о покупке ключевых активов тайминг-бизнеса Renesas Electronics Corporation. Этот шаг существенно расширяет портфолио решений SiTime и углубляет присутствие компании на растущих рынках ИИ ЦОД и телекоммуникаций. Предполагается, что купленный бизнес позволит генерировать около $300 млн выручки в течение 12 месяцев после того, как сделка будет закрыта, приблизительно 75 % будет приходиться на ИИ ЦОД и коммуникационную сферу, а валовая маржа составит около 70 %.

В портфолио добавятся разнообразные продукты, включая генераторы тактовых импульсов (clock generators), буферы (buffers), сетевые синхронизаторы (network synchronizers) и подавители джиттера (jitter attenuators) — дополняя имеющуюся линейку MEMS-осцилляторов компании. Это расширяет присутствие SiTime на рынке коммутаторов ЦОД, SmartNIC, маршрутизаторов, промышленных систем и автомобильных платформ.

По условиям сделки SiTime выплатит Renesas $1,5 млрд наличными и передаст приблизительно 4,13 млн своих акций. На это потратят собственные средства компании, ещё $900 млн будет взято в долг Wells Fargo. Ожидается, что сделка будет закрыта к концу 2026 года, после чего глава Renesas Хидетоси Сибата (Hidetoshi Shibata) войдёт в совет директоров SiTime. Дополнительно подписан меморандум о взаимопонимании для изучения возможности интеграции MEMS-резонаторов SiTime во встраиваемые продукты Renesas, это должно снизить сложность печатных плат с повышением эффективности и производительности готовых решений.

Акции Amazon рухнули более чем на 10 % на внебиржевых торгах в четверг после объявления финансовых результатов за IV квартал и весь 2025 год и повышения прогноза капитальных затрат на 2026 год до $200 млрд.

Выручка Amazon в IV квартале 2025 года, закончившемся 31 декабря, выросла год к году на 14 %, до $213,39 млрд, превысив прогноз аналитиков в $211,33 млрд (согласно опросу LSEG). Скорректированная прибыль на разводнённую акцию составила $1,95, что ниже консенсус-прогноза Уолл-стрит в $1,97. Чистая прибыль выросла до $21,19 млрд с $20,00 млрд годом ранее. В текущем квартале Amazon прогнозирует выручку в диапазоне от $173,5 млрд до $178,5 млрд, что означает рост год к году примерно на 11–15 %. Средняя точка этого диапазона соответствует прогнозу аналитиков в $175,6 млрд.

За весь 2025 год выручка Amazon выросла 12 % до $716,92 млрд с $637,96 млрд годом ранее. Чистая прибыль увеличилась до $77,67 млрд или $7,17 на разводнённую акцию с $59,25 млрд или $5,53 на разводнённую акцию в 2024 году.

Источник изображений: Amazon

Выручка облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) за квартал увеличилась на 24 % до $35,58 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $34,93 млрд. Операционная прибыль сегмента AWS достигла $12,47 млрд по сравнению с $10,63 млрд годом ранее. По словам гендиректора Amazon Энди Джасси (Andy Jassy), это был самый быстрый темп роста AWS за 13 кварталов.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, облачный бизнес Amazon по-прежнему намного больше, чем у конкурентов, но его рыночная доля постепенно сокращается из-за роста Microsoft Azure и Google Cloud. На прошлой неделе Microsoft сообщила о росте выручки Azure на 39 %, а продажи Google Cloud выросли на 48 %, что представляет собой самый быстрый темп роста с 2021 года. Аналитики сообщили, что Azure и Google Cloud также быстрее растут в сегменте ИИ-сервисов.

«Учитывая высокий спрос на наши существующие продукты и перспективные возможности, такие как ИИ, микросхемы, робототехника и LEO-спутники, мы планируем инвестировать около $200 млрд в капитальные вложения в Amazon в 2026 году и ожидаем высокой долгосрочной окупаемости вложенного капитала», — заявил Джасси. В ходе конференции с аналитиками Джасси пояснил, что основная часть капитальных затрат в 2026 году будет направлена в AWS, где, по его словам, «рабочие нагрузки, не связанные с ИИ, растут быстрее, чем мы ожидали». «У нас очень высокий спрос, — добавил Джасси. — Клиенты действительно хотят использовать AWS для основных и ИИ-задач, и мы монетизируем мощности так быстро, как только можем их установить».

Объявленная сумма значительно превышает прогноз Уолл-стрит в $146,6 млрд и намного превосходит $131 млрд капзатрат в 2025 году. Ранее на этой неделе материнская компания Google, Alphabet, заявила, что планирует потратить от $175 до $185 млрд на капитальные затраты, а Meta✴ Platforms — от $115 до $135 млрд. Ожидаемые затраты Microsoft составят $145 млрд, а Oracle — $55 млрд.

Несмотря на опасения инвесторов по поводу значительных капитальных затрат, некоторые аналитики считают, что позиции Amazon остаются сильными. «Развитие ИИ, безусловно, значительно ускоряет переход компаний в облако, что является основной причиной значительно более высоких, чем прогнозировалось, капитальных затрат, которые мы считаем фундаментально позитивными», — написал аналитик Pivotal Research Group Джефф Влодарчак (Jeff Wlodarczak) в записке для клиентов.

Он отметил, что Amazon управляет двумя высокорентабельными быстрорастущими предприятиями и огромным низкорентабельным логистическим бизнесом с беспрецедентным масштабом, который «потенциально может существенно повысить маржу в среднесрочной и долгосрочной перспективе, используя ИИ в сочетании с робототехникой».