NVIDIA объявила о новом совместном проекте с Oracle по созданию крупнейшей суперкомпьютерной системы с поддержкой ИИ в интересах Министерства энергетики США (DoE) для разработок в сфере науки.

В рамках партнёрства NVIDIA и Oracle построят два суперкомпьютера — Solstice и Equinox, оснащённых 100 тыс. и 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell соответственно, которые будут объединены интерконнектом NVIDIA и обеспечат суммарную ИИ-производительность в 2,2 Зфлопс. Система Equinox будет введена в эксплуатацию в I половине 2026 года. Стоимость проекта не разглашается. Solstice будет построен с использованием новой модели государственно-частного партнёрства Министерства энергетики США, включающей инвестиции cо стороны промышленности.

Сообщается, что суперкомпьютеры будут размещены в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США. С их помощью исследователи будут разрабатывать и обучать новые передовые ИИ-модели, включая модели рассуждений, для реализации проектов открытой науки, используя библиотеку NVIDIA Megatron-Core, а также масштабировать их с помощью программного стека для инференса NVIDIA TensorRT. Эти модели станут основой рабочих процессов агентного ИИ для научных исследований.

Источник изображения: NVIDIA

Оба суперкомпьютера будут использоваться в рамках сотрудничества NVIDIA, ANL и DoE, повышая производительность исследований и разработок и ускоряя процесс научных открытий, которые будут осуществляться за счет государственных средств в течение десятилетия. Глава ANL, что новые суперкомпьютеры будут подключены к передовым экспериментальным установкам Министерства энергетики США, таким как усовершенствованный источник фотонов, что позволит решать самые насущные проблемы страны благодаря научным открытиям.

Монетный двор США представил дизайн памятных однодолларовых монет для программы 2026 American Innovation $1 Coin Program. На одной из них изображён Cray-1 — один из самых известных суперкомпьютеров всех времён, отличавшийся инновационной для своего времени конструкцией и уникальным дизайном.

В рамках этой программы, действующей с 2018 года, ежегодно выпускаются четыре монеты, представляющие «американские инновации, а также значительные инновационные и новаторские достижения отдельных лиц или групп». В этом году дизайн монет для программы был предложен штатами Айова, Висконсин, Калифорния и Миннесота.

Источник изображения: United States Mint

Дизайн монеты с изображением Cray-1 был предложен штатом Висконсин, где находится исследовательский центр Cray Research, в котором был создан Cray-1 под руководством ныне покойного Сеймура Крея (Seymour Cray) и соучредителя, главного инженера Лестера Дэвиса (Lester Davis).

На лицевой стороне монеты размещено изображение вида сверху суперкомпьютера Cray-1 с круговым расположением вычислительных блоков. На С-образном корпусе машины видна надпись Cray-1 Supercomputer, а также подписи художника и скульптора Пола Романо (Paul Romano) и Джона П. Макгроу (John P. McGraw). Также есть надписи «Соединённые штаты Америки» и «Висконсин».

Памятные монеты вряд ли поступят в регулярное обращение, и их вряд ли можно будет купить в банке за доллар. Они являются законным платёжным средством, но в первую очередь — предметом коллекционирования. Предыдущие памятные долларовые монеты продавались монетным двором по цене от $13,25.

Cray-1 стал первым суперкомпьютером, в котором была успешно реализована концепция векторного процессора, позволяющего повысить скорость математических операций путём оптимальной организации памяти и регистров для быстрого выполнения одной операции с большим набором данных. В предыдущих системах эта концепция была реализована с ограниченной производительностью. Cray-1 работал в несколько раз быстрее любой аналогичной конструкции и лидировал среди суперкомпьютеров с 1976 по 1982 год, достигая впечатляющих 160 Мфлопс благодаря инновационному использованию интегральных схем.

За всё время существования системы на рынке было продано более 80 машин, что сделало Cray-1 одним из самых успешных в этой категории за всю историю вычислительных систем. Он известен своей уникальной формой: относительно небольшим С-образным корпусом, окружённым кольцом «тумбочек», закрывающих блоки питания и систему охлаждения.

Согласно «Википедии», после анонса Cray-1 с частотой 80 МГц в 1975 году ажиотаж вокруг него был настолько велик, что между Ливерморской национальной лабораторией имени Лоуренса (LLNL) и Лос-Аламосской национальной лабораторией (LANL) разгорелась настоящая война за право покупки первой машины. В итоге последняя выиграла тендер и получила в 1976 году первый экземпляр Cray-1 с серийным номером 001. Национальный центр атмосферных исследований США (NCAR) стал первым официальным клиентом Cray Research в 1977 году, заплатив $8,86 млн (сейчас это более $47 млн с учётом инфляции) за суперкомпьютер с серийным номером 003. Этот суперкомпьютер был выведен из эксплуатации в 1989 году.

Oracle анонсировала облачный ИИ-кластер OCI Zettascale10 на базе сотен тысяч ускорителей NVIDIA, размещённых в нескольких ЦОД, который имеет пиковую ИИ-производительность 16 Зфлопс (точность вычислений не указана). OCI Zettascale10 — это инфраструктура, на которой базируется флагманский ИИ-суперкластер, созданный совместно с OpenAI в техасском Абилине (Abilene) в рамках проекта Stargate и основанный на сетевой архитектуре Oracle Acceleron RoCE нового поколения.

OCI Zettascale10 использует NVIDIA Spectrum-X Ethernet — первую, по словам NVIDIA, Ethernet-платформу, которая обеспечивает высокую масштабируемость, чрезвычайно низкую задержку между ускорителями в кластере, лидирующее в отрасли соотношение цены и производительности, улучшенное использование кластера и надежность, необходимую для крупномасштабных ИИ-задач.

Как отметила Oracle, OCI Zettascale10 является «мощным развитием» первого облачного ИИ-кластера Zettascale, который был представлен в сентябре 2024 года. Кластеры OCI Zettascale10 будут располагаться в больших кампусах ЦОД мощностью в гигаватты с высокоплотным размещением в радиусе двух километров, чтобы обеспечить наилучшую задержку между ускорителями для крупномасштабных задач ИИ-обучения. Именно такой подход выбран для кампуса Stargate в Техасе.

Oracle отметила, что помимо возможности создавать, обучать и развёртывать крупнейшие ИИ-модели, потребляя меньше энергии на единицу производительности и обеспечивая высокую надёжность, клиенты получат свободу работы в распределённом облаке Oracle со строгим контролем над данными и суверенитетом ИИ.

Источник изображения: OpenAI

Изначально кластеры OCI Zettascale10 будут рассчитаны на развёртывание до 800 тыс. ускорителей NVIDIA, обеспечивая предсказуемую производительность и высокую экономическую эффективность, а также высокую пропускную способность между ними благодаря RoCEv2-интерконнекту Oracle Acceleron со сверхнизкой задержкой. Acceleron предлагает 400G/800G-подключение со сверхнизкой задержкой, двухуровневую топологию, множественное подключение одного NIC к нескольким коммутатором с физической и логической изоляцией сетевых потоков, поддержку LPO/LRO и гибкость конфигурации. DPU Pensando от AMD в Acceleron место тоже нашлось.

Источник изображения: Oracle

OCI уже принимает заказы на OCI Zettascale10, который поступит в продажу во II половине следующего календарного года. В августе NVIDIA анонсировала решение Spectrum-XGS Ethernet для объединения нескольких ЦОД в одну ИИ-суперфабрику, которым, по-видимому, воспользуется не только Oracle, но и Meta✴.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило о том, что Молдова стала 37-м государством, присоединившимся к данному проекту. Решение принято в ходе очередного заседания Совета управляющих EuroHPC JU.

Отмечается, что с января 2012 года Молдова активно участвует в инициативах Европейского союза по исследованиям и инновациям. В частности, в рамках программы Horizon 2020 специалистам из академических кругов, исследовательских институтов, органов государственной власти и индустриального сектора Молдовы предоставляется доступ к суперкомпьютерам EuroHPC.

Источник изображения: EuroHPC JU

Теперь Молдова стала полноправным участником EuroHPC: ожидается, что это позволит укрепить взаимодействие между страной и другими европейскими исследователями. В частности, молдавские ученые смогут подавать заявки на исследовательские и инновационные инициативы EuroHPC JU, финансируемые по программе Horizon Europe. Речь идёт о разработке суперкомпьютерных технологий и сопутствующих программных продуктов. Кроме того, Молдова сможет принять участие в запуске фабрик ИИ (EuroHPC AI Factories), которые формируются по всей Европе. Эти площадки призваны помочь в создании высококонкурентной и инновационной европейской экосистемы ИИ.

Молдова присоединилась к другим государствам — участникам программы EuroHPC JU, которые не являются членами Евросоюза. В их число также входят Албания, Исландия, Израиль, Черногория, Северная Македония, Норвегия, Сербия, Турция и Великобритания. Эти страны сотрудничают с ЕС с целью достижения стратегической независимости в области HPC, ИИ, квантовых вычислений и суперкомпьютерных технологий.

В настоящее время EuroHPC JU курирует реализацию 13 проектов по созданию фабрик ИИ. Недавно при участии EuroHPC JU был официально введён в эксплуатацию первый в Европе суперкомпьютер экзафлопсного класса — система JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research), которая размещена в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. EuroHPC JU также разворачивает европейскую инфраструктуру квантовых вычислений, интегрируя квантовые технологии с существующими суперкомпьютерами.

Научно-производственное объединение «Критические информационные системы» (НПО КИС), входящее в «Росатом», представило коммуникационную сеть Альфа, предназначенную для передачи данных между узлами вычислительных систем с высокой скоростью и малой задержкой. В качестве сфер применения сети «Альфа» названы СХД, СУБД, суперкомпьютеры и кластеры (в том числе на основе GPU), бортовые вычислительные комплексы и пр.

Архитектура «Альфы» предполагает использование чипа на базе ПЛИС и хост-интерфейса PCIe 3.0 x16. Топология — 5D-тор, Fat Tree, Dragonfly+. Реализована поддержка медных и оптических кабелей, прямого доступа в память удалённого узла (RDMA), атомарных операций и вызовов удалённых прерываний, а также счётчиков производительности и исключительных ситуаций. Передача данных происходит без участия ядра ОС (в пространстве пользователя).

Источник изображения: «Росатом»

Заявленная пропускная способность достигает 80 Гбит/с на порт, пропускная способность MPI (Message Passing Interface) — 72,5 Гбит/с. Задержка между соседними узлами составляет 1,7 мкс, задержка узла — 0,5 мкс. Темп выдачи сообщений — 50 МТ/с. Возможно масштабирование до 4096 узлов.

Источник изображения: «Росатом»

Для сети «Альфа» разработаны адаптер и коммутатор. Первый выполнен в виде HHHL-карты с интерфейсом PCIe 3.0 x16. Предусмотрены два порта QSFP-DD. Применяется пассивная система охлаждения, потребляемая мощность — до 29,5 Вт. Изделие имеет размеры 142,25 × 68,9 × 17,25 мм. Возможно объединение в кольцо до восьми адаптеров без использования коммутатора.

Источник изображения: НПО КИС

В свою очередь, коммутатор располагает 32 портами QSFP-DD: устройство представляет собой четыре модуля коммутации, соединённых в кольцо. Решение выполнено в форм-факторе 1U с габаритами 650 × 43,6 × 440 мм. Используется активное воздушное охлаждение, а энергопотребление не превышает 300 Вт. Коммутатор получил блок питания с резервированием.

Японская корпорация Fujitsu объявила о расширении стратегического сотрудничества с NVIDIA с целью создания полнофункциональной инфраструктуры ИИ следующего поколения, в состав которой войдут ИИ-агенты. Предполагается, что инициатива поможет ускорить развитие таких отраслей, как здравоохранение, производство, робототехника и др.

Партнёры намерены работать по ряду направлений. В частности, Fujitsu и NVIDIA займутся созданием передовой вычислительной инфраструктуры для задач ИИ. Речь идёт об объединении серверных процессоров Fujitsu Monaka на архитектуре Arm с высокопроизводительными GPU разработки NVIDIA. Для этого будет задействована технология NVLink Fusion, позволяющая применять скоростные интерконнекты NVLink со сторонними чипами. Конечной целью является предоставление комплексной экосистемы HPC-ИИ с интегрированным софтом Fujitsu для Arm-процессоров и NVIDIA CUDA.

Кроме того, сотрудничество предусматривает создание «саморазвивающейся» платформы ИИ-агентов. Она, как ожидается, обеспечит высокую производительность и безопасность. Планируется внедрение механизма, который позволит агентам и моделям ИИ развиваться автономно с возможностью оптимизации под запросы конкретных отраслей. В конечном итоге, такие агенты будут предоставляться заказчикам в виде микросервисов NVIDIA NIM.

Источник изображений: Fujitsu

Ещё одним направлением сотрудничества названо формирование партнёрской экосистемы для расширения использования агентов и моделей ИИ. Планируется также разработка передовых квантовых технологий, включая гибридные квантово-классические вычислительные системы на основе чипов Monaka и НРС-решений NVIDIA.

В целом, как отмечается, к 2030 году спрос на вычислительные мощности для ИИ в Японии вырастет в 320 раз по сравнению с 2020-м. На этом фоне местные компании, включая Fujitsu, SoftBank и KDDI, активно реализуют различные проекты, направленные на развитие рынка ИИ.

Работы в дата-центре, предназначенным для обслуживания радиообсерватории Square Kilometre Array (SKA) на западе Австралии, практически завершены. В числе прочего установлены две клетки Фарадея, блокирующие радиоволны — это делается, чтобы ЦОД не повлияли на работу сверхчувствительных антенн гигантского радиотелескопа, сообщает The Register.

SKA представляет собой международный проект, предусматривающий строительство 131 072 антенн. Это крупнейший радиоинтерферометр в мире, потенциально позволяющий совершенно по-новому взглянуть на Вселенную. Работы начались в 2022 году. По имеющимся данным, уже установлено 12 100 антенн, работы по прокладке силовых кабелей и оптоволокна тоже в основном завершены.

Работы над дата-центром в Мерчисоне (Murchison, штат Виктория), отдалённой части SKA, тоже завершены. Мерчисон выбран потому, что там почти нет людей и, следовательно, современной техники, что позволяет соблюдать режим радиомолчания. В дата-центре размещены около 100 стоек с серверами на базе FPGA, которые отвечают за фильтрацию терабайт данных, ежедневно собираемых SKA. Ценная информация будет отправляться по 10-Тбайт/с ВОЛС суперкомпьютеру в городе Перт (Perth).

Источник изображения: SKA Observatory

Несмотря на то, что в Мерчисоне в целом мало электронных устройств, компьютеры генерируют немало радиопомех. Хотя в большинстве случаев в ЦОД и офисах это не проблема, в случае с SKA дело обстоит совсем иначе, поскольку тот настроен на поиск даже самых слабых сигналов. Именно поэтому ЦОД поместили сразу в две «клетки Фарадея». Экранированы даже входы в здание, а внутренняя дверь не откроется, пока не закрыта внешняя.

Строительство на объекте SKA, вероятно, продолжится до 2029 года. В 2026 году учёным предложат представить собственные предложения по использованию радиотелескопа, некоторые выберут для испытаний SKA в 2027 году — к тому времени SKA уже будет самым большим «физическим низкочастотным радиотелескопом на планете». Руководство SKA уверено, что даже тесты 2027 года уже дадут результаты, достойные включения в научные труды. Одно из препятствий — поиск дополнительных средств. У SKA пока есть лишь 80 % средств для завершения проекта.

Группа компаний РСК представила на международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России», прошедшей в МГУ имени Ломоносова, внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C (JBOG). Это решение предназначено для установки ускорителей GPU/TPU с целью повышения производительности серверов при работе с различными ресурсоёмкими приложениями, включая задачи ИИ и НРС.

Решение RSC ScaleStream-C выполнено в форм-факторе 3U. Допускается установка до десяти карт с интерфейсом PCIe x16 (до 600 Вт), связанных интерконнектом NVLink. При использовании ускорителей на базе GPU применяется гибридное охлаждение, при работе с TPU — воздушное. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 2200 Вт каждый. Массив может монтироваться в стандартную 19″ серверную стойку. Задействованы средства управления и мониторинга на базе Redfish, RESTful API, GUI разработки РСК.

К системе RSC ScaleStream-C могут быть подсоединены до четырёх серверов посредством внешних кабелей на базе стандарта PCIe 4.0 x16. Ресурсы GPU/TPU могут динамически перераспределяться между подключенными серверами, что, как утверждается, обеспечивает уникальные возможности по созданию оптимальных конфигураций под конкретную нагрузку. Благодаря этому достигается наиболее эффективное использование вычислительных мощностей ИИ-ускорителей, используемых в составе массива. РСК заявляет, что утилизация GPU в некоторых случаях повышается на десятки процентов по сравнению с применением ускорителей в составе традиционных серверных платформах.

Источник изображения: РСК

В целом, RSC ScaleStream-C обеспечивает производительность до 300 ТФлопс (FP64) на массив в случае применения десяти ускорителей NVIDIA H200. При установке карт LinQ HPQ, разработанных российской компании «ХайТэк», быстродействие достигает 960 TOPS на операциях INT8.

Среди ключевых сфер применения новинки названы: машинное обучение и ИИ (инференс и работа с большими языковыми моделями), НРС-нагрузки (научные исследования и моделирование), анализ больших данных, виртуализация, криптография и блокчейн (майнинг криптовалют и задачи распределенных реестров).

Компании Quantum Machines и Arque Systems развернули в Юлихском суперкомпьютерном центре в Германии (Jülich Supercomputing Centre, JSC) гибридную квантово-классическую вычислительную систему на платформе NVIDIA DGX Quantum. Это первый подобный проект, реализованный на базе крупной НРС-площадки в Европе.

Новая система сочетает суперчипы NVIDIA GH200, 5-кубитный квантовый процессор Arque Systems и гибридный квантово-классический контроллер Quantum Machines OPX1000. Использованная архитектура, как утверждается, обеспечивает возможность квантовой коррекции ошибок (QEC), что является критически важным требованием при организации практических квантовых вычислений.

Контроллер OPX1000, как отмечается, обеспечивает бесшовное взаимодействие между классическими и квантовыми вычислительными ресурсами. Достигается двусторонняя передача данных с задержкой менее 4 мкс, что в 1000 раз лучше, чем в предыдущих подобных реализациях.

Источник изображения: Arque Systems

Ключевыми задачами проекта названы ускорение процедур калибровки кубитов и тестирование производительности квантовой коррекции ошибок. Кроме того, на базе комплекса планируется осуществлять разработку гибридных квантово-классических вычислительных алгоритмов. Одним из главных преимуществ платформы названа возможность запуска нейронных сетей и моделей машинного обучения на высокопроизводительных GPU с сохранением взаимодействия с квантовой подсистемой с низкой задержкой. Такой уровень интеграции, как подчёркивается, недоступен ни в одной другой современной системе квантовых вычислений.

«Объединяя квантовые и классические вычислительные ресурсы на базе ведущего европейского суперкомпьютерного центра, мы открываем новые возможности для исследователей в плане изучения гибридных квантово-классических алгоритмов», — говорит доктор Кристель Михильсен (Kristel Michielsen), директор JSC.

Нужно отметить, что JSC является оператором первого в Европе экзафлопсного суперкомпьютера — машины JUPITER, которая была официально запущена в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Система использует примерно 6000 вычислительных узлов с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200 (4×200G на узел, DragonFly+): в общей сложности задействованы почти 24 тыс. NVIDIA GH200.

Университет штата Нью-Йорк в Стони-Бруке (SBU) объявил о получении гранта в размере $13,77 млн от Национального научного фонда США (NSF) на приобретение и эксплуатацию высокопроизводительного энергоэффективного суперкомпьютера для задач ИИ.

Средства получит Институт передовых вычислительных наук (IACS) в составе SBU. В проекте также примет участие Университет штата Нью-Йорк в Буффало (UB). Деньги выделяются в рамках программы Sustainable Cyber-infrastructure for Expanding Participation (Устойчивая киберинфраструктура для расширенной совместной работы).

В основу НРС-комплекса, который пока не получил определённого названия, лягут процессоры AmpereOne M, разработанные компанией Ampere Computing специально для ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Эти чипы насчитывают до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+ Реализована поддержка 12 каналов DDR5-5600 и 96 линий PCIe 5.0. Кроме того, в состав суперкомпьютера войдут ИИ-ускорители Qualcomm Cloud AI, которые несут на борту до 576 Мбайт SRAM и до 128 Гбайт памяти LPDDR4x с пропускной способностью до 548 Гбайт/с. Расчётные показатели быстродействия машины пока не раскрываются.

Источник изображения: Ampere

Ожидается, что комбинация AmpereOne M и Qualcomm Cloud AI обеспечит высокую энергоэффективность, а также значительную производительность, достаточную для работы с крупными ИИ-моделями. Доступ к ресурсам суперкомпьютера планируется предоставлять исследователям, студентам и преподавателям на всей территории США. Новый НРС-комплекс поможет ускорить открытия в области геномики, биоинформатики и в других областях. Кроме того, система будет применяться при реализации проектов в сферах машинного обучения и статистического анализа.