Qualcomm Technologies анонсировала Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution — компактное энергоэффективное аппаратное решение для локальной обработки рабочих нагрузок инференса и компьютерного зрения. Также компания представила готовый к использованию набор ИИ-приложений, библиотек, моделей и агентов Qualcomm Cloud AI Inference Suite, способный работать и на периферии, в облаках.

Согласно пресс-релизу, сочетание новых продуктов позволяет малым и средним предприятиям и промышленным организациям запускать кастомные и готовые приложения ИИ на своих объектах, включая рабочие нагрузки генеративного ИИ. Qualcomm отметила, что инференс на собственных мощностях позволит значительно снизить эксплуатационные расходы и общую совокупную стоимость владения (TCO) по сравнению с арендой сторонней ИИ-инфраструктуры.

Источник изображений: Qualcomm

С помощью AI On-Prem Appliance Solution совместно с AI Inference Suite клиенты смогут использовать генеративный ИИ на базе собственных данных, точно настроенные модели и технологическую инфраструктуру для автоматизации процессов и приложений практически в любой среде, например, в розничных магазинах, ресторанах, торговых точках, дилерских центрах, больницах, на заводах и в цехах, где рабочие процессы хорошо отлажены, повторяемы и готовы к автоматизации.

«Решения AI On-Prem Appliance Solution и Cloud AI Inference Suite меняют TCO ИИ, позволяя обрабатывать рабочие нагрузки генеративного ИИ не в облаке, а локально», — заявила компания, подчеркнув, что AI On-Prem Appliance Solution позволяет значительно снизить эксплуатационные расходы на приложения ИИ для корпоративных и промышленных нужд в самых разных областях. Кроме того, локальное развёртывание обеспечивает защиту от утечек чувствительных данных.

Платформа Qualcomm AI On-Prem Appliance Solution работает на базе семейства ускорителей Qualcomm Cloud AI. Сообщается, что новинка поддерживает широкий спектр возможностей, в том числе:

• Масштабируемость — от одного настольного устройства до кластера, монтируемого на стену;
• Обслуживание множества локальных ИИ-служб, включая готовые голосовые агенты в коробке, малые (SLM) и большие языковой модели (LLM), мультимодальные модели (LMM), RAG, ИИ-агент, платформы автоматизации ИИ и т.п.;
• Поддержка широкого спектра моделей генеративного ИИ, обработки естественного языка и компьютерного зрения;
• Потоковая ИИ-обработка изображений и видео с камер для приложений компьютерного зрения, ориентированных на безопасность, защиту и мониторинг.

В свою очередь Qualcomm Cloud AI Inference Suite предлагает полный набор инструментов и библиотек для разработки или переноса приложений генеративного ИИ на AI On-Prem Appliance Solution или другие платформы на базе ускорителей Qualcomm Cloud AI. Набор предлагая множество API для управления пользователями и администрирования, для работы чатов, для генерации изображений, аудио и видео. Заявлена совместимость с API OpenAI и поддержка RAG. Кроме того, доступна интеграция с популярными моделями генеративного ИИ и фреймворками. Возможно развёртывание с использованием Kubernetes и bare metal.

Неподалёку от Атланты (Джорджия, США) предложено построить кампус из 13 дата-центров стоимостью $17 млрд. Кампус Project Sail намерены возвести на участке более 330 га у города Ньюнан, сообщает Datacenter Dynamics. За проектом стоит Atlas Development LLC, подавшая властям штата заявку на реализацию проекта регионального значения (Development of Regional Impact, DRI).

Каждый из залов комплекса будет иметь площадь более 35 тыс. м², всего — более 455 тыс. м². Технические детали вроде мощности ЦОД или источников его энергоснабжения в заявке не раскрываются, но имеются данные, что кампус будет находиться поблизости от газовой электростанции Plant Yates (Georgia Power), способной обеспечить подачу 700 МВт. В заявке DRI указана не только стоимость проекта ($17 млрд), но и предполагаемые налоговые поступления от него — $1,6 млрд ежегодно. В Atlas Development запрашивают разрешение на перезонирование земли под проект — сейчас она не используется.

Источник изображения: Michael Chambers/unsplash.com

О самой Atlas известно мало — на сайте компании имеется минимум информации о её деятельности. Согласно открытой документации штата, компания зарегистрирована в 2017 году. Услугами подобных компаний нередко пользуются гиперскейлеры, не желающие раньше времени публично раскрывать планы по строительству ЦОД.

В последнее время Атланта и её окрестности становятся крупным хабом ЦОД. Компании вроде Digital Realty, CoreSite, Switch, Google, Microsoft, Flexential, H5 и QTS возводят всё новые объекты. Несколько месяцев назад Stack Infrastructure подала заявку на строительство двух ЦОД вблизи Атланты, не считая площадки, которой компания уже управляет в регионе. Также Stream Data Centers надеется построить к западу от Атланты кампус ЦОД на 240 МВт и 13 тыс. м².

Тайваньскому изданию Commercial Times стало известно о планах NVIDIA создать подразделение для разработки специализированных ASIC. В публикации газеты сообщается, что американская компания выбрала Тайвань в качестве базы для своего центра исследований и разработок, и сейчас она активно переманивает квалифицированные кадры из крупных местных компаний по проектированию интегральных схем (ИС), что вызвало опасения у руководства отрасли по поводу потенциальной утечки мозгов.

По данным источников Commercial Times, в тайваньских фирмах по производству ИС, в середине 2024 года был отмечен резкий рост предложений с целью переманивания талантов. Поскольку NVIDIA запускает центр исследований и разработок ASIC, она может усилить попытки по переманиванию квалифицированных кадров, что вынуждает крупные компании, включая MediaTek, Alchip Technologies и дочернюю компанию TSMC GUC, принимать ответные меры в рамках подготовки к предстоящему противостоянию.

Источник изображения: NVIDIA

Как отметил ресурс TrendForce, технологические гиганты активно занимаются разработкой альтернатив ускорителям NVIDIA, чтобы ослабить свою зависимость от неё. В июле 2024 года Apple сообщила, что ее ИИ-модели для Apple Intelligence были обучены на Google TPU. А в декабре старший директор Apple по машинному обучению и искусственному интеллекту Бенуа Дюпен (Benoit Dupin) сообщил, что компания будет также использовать для обучения ИИ чипы Amazon Trainium2. А сейчас Apple совместно с Broadcom работает над созданием собственного серверного ИИ-ускорителя.

Реагируя на этот тренд, NVIDIA создаёт собственный центр ASIC, расширяя спектр своих услуг, пишет Commercial Times. Согласно её публикации, компания планирует нанять на Тайване более тысячи специалистов в таких областях, как проектирование микросхем, разработка ПО, а также исследования и разработки в сфере ИИ. С учётом того, что тайваньские компании по выпуску ASIC сыграли важную роль в разработке Microsoft Cobalt и Maia, Google TPU и кастомных чипов AWS, это делает их специалистов идеальными целями для привлечения, отметила Commercial Times.

Городку Маунт-Плезант (Mount Pleasant) в Висконсине (США) не везёт в попытках стать технохабом. Сначала Foxconn отказалась от $10-млрд проекта по созданию завода для выпуска LCD-дисплеев. Теперь поставила на паузу строительство кампуса ЦОД стоимостью $3,3 млрд и компания Microsoft, сообщает The Register. По данным The Infromation, новый дата-центр предназначен для ИИ-суперкомпьютера OpenAI. Кампус должен стать одним из пяти крупнейших в мире ЦОД.

Как свидетельствуют местные СМИ, Microsoft заявила, что первая фаза строительства ЦОД на участке более 400 га будет закончена вовремя. А вот планы по реализации второй фазы сейчас пересматриваются в связи с переоценкой влияния новых технологий на дизайн дата-центров. Microsoft подтвердила, что строительство приостановлено на раннем этапе, а на пересмотр планов могут уйти месяцы. Вероятно, компании также придётся обновить разрешения на строительство.

Источник изображения: S Turby/unsplash.com

Microsoft не уточняет, о каком именно «редизайне» идёт речь, но местные власти надеются, что по пути Foxconn редмондский гигант не пойдёт. Microsoft уже начала строительство на всех участках, где должны появиться ЦОД, и, по имеющимся данным, «на годы» опережает расписание, во всяком случае — в плане выполнения финансовых обязательств в соответствии с соглашением, заключенным ранее. Кроме того, «благотворительные» проекты вроде создания AI Co-Innovation Lab совместно с Университетом Висконсина также будут продолжены.

Известно, что Foxconn сохранила за собой часть выделенных земель (зона 1 на схеме), где займётся выпуском серверов. Зоны 2 и 3 были выделены Foxconn в 2017 году, но позже были переданы Microsoft. Кампус в зоне 3B должен заработать в 2025 году. В прошлом году компания также развернула строительство в зоне 3A и начала земляные работы в зоне 2 — именно в этих зонах работы временно заморожены.

Истчоник изображения: RCEDC

Пока остаётся только догадываться, почему компания решила пересмотреть архитектуру своих ЦОД. Прошлогодние данные косвенно свидетельствуют о том, что предполагается внедрение замкнутой системы охлаждения без использования испарительных систем. Переход на неё, вероятно, поможет снизить расходы воды фактически до нуля. По данным Microsoft, Маунт-Плезант станет одним из мест, где такие технологии будут внедрять в 2026 году в первую очередь. Связаны ли задержки строительства именно с этим вопросом или нет, не уточняется. В Microsoft подтверждают, что по-прежнему намерены вложить в проект $3,3 млрд до конца 2026 года.

Microsoft планирует инвестировать в 2025 финансовом году около $80 млрд в создание дата-центров для ИИ-нагрузок и облачных приложений по всему миру, сообщил в пятницу вице-председатель и президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) в блоге компании.

По его словам, более половины этих прогнозируемых расходов в 2025 финансовом году, завершающемся в июне, приходится на США. Нынешний прогресс в области ИИ обусловлен «крупномасштабными инвестициями в инфраструктуру, которые служат важнейшей основой инноваций и использования ИИ», — отметил Смит.

Провайдеры облачных инфраструктур, такие как Azure и AWS, ускоренными темпами увеличивают свои вычислительные мощности, строя новые ЦОД. В предыдущем финансовом году, закончившемся в июне 2024 года, капитальные затраты Microsoft составили более $50 млрд, причём большая часть расходов была связана со строительством серверных платформ, подпитываемым растущим спросом на услуги ИИ, пишет Bloomberg.

Источник изображения: Microsoft

Смит призвал администрацию Дональда Трампа защитить лидерство страны в области ИИ посредством образования и продвижения американских технологий ИИ за рубежом. «Китай начинает предлагать развивающимся странам субсидированный доступ к дефицитным чипам и обещает построить локальные ИИ ЦОД, — пишет Смит. — Китайцы понимают, что если страна стандартизирует китайскую платформу ИИ, она, скорее всего, продолжит полагаться на эту платформу в будущем».

«В прошлом году мы объявили национальным лидерам, что намерены инвестировать более $35 млрд в 14 стран в течение трёх лет для создания надёжной и безопасной инфраструктуры ИИ и облачных ЦОД. Это часть глобальной инфраструктуры, которая теперь охватывает 40 стран, включая “Глобальный Юг”, где Китай часто сосредоточивал так много своих инвестиций в рамках инициативы “Один пояс, один путь”», — сообщил Смит. Microsoft сотрудничает с компанией G42 из ОАЭ. Также компания работает с Blackrock и MGX над созданием международного инвестиционного фонда, чтобы добавить до $100 млрд дополнительного финансирования на развитие ИИ-инфраструктур, включая цепочки поставок.

Источник изображения: Microsoft

Другие компании также ускоряют свои инвестиции. Google, Amazon и прочие вкладывают значительные средства в ИИ-инфраструктуру. И всё больше частного капитала участвует в этом процессе, говорит Смит. Он предостерёг администрацию Трампа от введения «жёстких правил», связанных с ИИ. «Самым важным приоритетом государственной политики США должно быть обеспечение того, чтобы частный сектор США мог продолжать развиваться без препятствий», — написал руководитель Microsoft.

Прошлой весной сообщалось о переговорах Microsoft и OpenAI о строительстве ЦОД, в котором будет размещён ИИ-суперкомпьютер Stargate. Строительство объекта оценивалось более чем в $100 млрд. Примечательно, что позднее в том же году Microsoft впервые назвала стартап конкурентом в документе, направленном в комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), являясь при этом его крупнейшим инвестором. OpenAI и сама намерена строить гигантские дата-центры.

Большая часть расходов на развёртывание ЦОД идёт на приобретение производительных ускорителей, в первую очередь NVIDIA, и инфраструктурного оборудования. Огромные ИИ-кластеры потребляют много электроэнергии, в связи с чем Microsoft заключила сделку о перезапуске реактора АЭС Three Mile Island в Пенсильвании. Amazon и Google тоже развивают проекты по использованию атомной энергии для питания своих ЦОД.

Учёные из Microsoft, Университета Карнеги-Меллона и Вашингтонского университета разработали новый стандарт экологичных серверов GreenSKU, которые позволят снизят углеродные выбросы ЦОД, сообщает IEEE Spectrum. Кроме того, была представлена модель GreenSKU Framework для расчёта целесообразности использования подобных систем в дата-центрах гиперскейлеров и подбора оптимальных конфигураций. Созданные в рамках концепции GreenSKU прототипы серверов были протестированы в ЦОД Azure.

Источник изображений: Microsoft

Исследование, вышедшее минувшим летом, изучает возможность использования компонентов из списанных серверов. Это важно, поскольку сегодня во многих случаях при сбое одного компонента из эксплуатации выводится сервер целиком. Кроме того, Microsoft меняет серверы Azure каждые 3–5 лет для оптимизации производительности. И в этом случае работоспособные компоненты всё равно обычно не используются в других серверах.

Согласно выкладкам исследователей, уровень сбоев оперативной памяти (AFR) после кратковременного всплеска вскоре после развёртывания остаётся примерно одинаковым на протяжении не менее семи лет. А износ SSD составляет около половины. Впрочем, в данном случае речь идёт об M.2-накопителях. Их надёжность и скорость работы можно повысить простым объединением в RAID-массив. А для их использования в современных платформах с E1.S-корзинами есть готовые пассивные адаптеры, благо стандарт PCIe обладает обратной совместимостью.

С памятью дело обстоит не так просто. Предыдущие поколения серверов использовали DDR4, тогда как актуальные платформы работают только с DDR5. Однако выход есть — в современных CPU появилась поддержка CXL. Точнее, CXL Type 3 (CXL.mem), что позволяет подключать по PCIe пулы DRAM. Они представлены в виде NUMA-узлов без CPU. Такое подключение памяти даёт большую задержку, но современные гипервизоры умеют работать с такими пулами, отправляя в них редко используемые массивы данных.

Старые процессоры переиспользовать не выйдет. Они гораздо менее энергоэффективны и производительны, при этом на CPU приходится основная часть энергопотребления и, соответственно, углеродных выбросов. Исследователи изучили актуальные предложения вендоров и пришли к выводу, что среди доступных на рынке процессоров наилучшим образом для GreenSKU подходят AMD EPYC Bergamo, которые предлагает большое количество ядер и потоков при сравнимом уровне TDP, пусть и при пониженной производительности каждого ядра, а также поддерживают необходимые протоколы CXL.

Для распределения нагрузок используется отдельный программный слой, определяющий, какие задачи можно выполнять на серверах GreenSKU, а какие — на стандартных серверах Azure в зависимости от требований к производительности. Как отмечают исследователи, три четверти развёрнутых в Azure инстансов в среднем используют лишь 25 % выделенных ресурсов CPU и около 15 % от доступной пропускной способности памяти. Точно так же далеко не в полной мере используются и SSD. Вместе с тем есть клиенты, которые выживают максимум из каждого инстанcа.

Снижение углеродных выбросов имеет большое значение для облачных вычислений, поскольку они могут составить 20 % всех выбросов к 2030 году — об этом свидетельствуют данные НКО Ассоциация вычислительной техники. В пересчёте на ядро выбросы серверов GreenSKU на 28 % ниже, чем выбросы обычных серверов Azure. А на уровне ЦОД с учётом всех накладных расходов снижение выбросов составляет 8 %.

В 2024 году NVIDIA стала одним из крупнейших инвесторов в стартапы в сфере ИИ. Американский технологический гигант, рыночная капитализация которого в июне превысила $3 трлн на фоне огромного спроса на ускорители, вложил крупные суммы в развитие некоторых из своих собственных клиентов в растущем секторе ИИ, пишет газета Financial Times.

Согласно отчётам NVIDIA и исследованию Dealroom, компания израсходовала около $1 млрд на инвестиции в рамках 50 раундов финансирования стартапов и несколько корпоративных сделок в 2024 году, тогда как в 2023 году компания инвестировала $872 млн в ходе 39 раундов. Как отметила Financial Times, подавляющее большинство сделок было заключено с компаниями с высокими требованиями к вычислительной инфраструктуре, а в некоторых случаях и с покупателями чипов NVIDIA.

Объём инвестиций NVIDIA начал расти после того, как ей удалось увеличить сумму наличных до $9 млрд, а её ускорители завоевали широкую популярность. За первые девять месяцев прошлого года инвестиции NVIDIA в «неаффилированные организации» составили $1 млрд, включая как венчурные, так и корпоративные инвестиционные подразделения. Согласно данным компании, это на 15 % больше, чем в 2023 году, и более чем в 10 раз превышает инвестиции в 2022 году.

Источник изображения: NVIDIA

Некоторые из крупнейших клиентов NVIDIA, включая Microsoft, Amazon и Google, занимаются разработкой собственных ИИ-чипов, стремясь снизить свою зависимость от её ускорителей. При таком сценарии небольшие компании в сфере ИИ могут в будущем стать для NVIDIA более важным источником доходов.

Согласно Dealroom, в 2024 году NVIDIA заключила больше сделок, чем Microsoft и Amazon, но уступила Google по этому показателю. Такая активность вызвала повышенное внимание антимонопольных органов в США, Европе и Китае, опасающихся доминирования компании на рынке ИИ. NVIDIA отвергает подозрения по поводу того, что она связывает финансирование с требованием использовать только её технологии. Компания заявила, что работает над развитием экосистемы, поддержкой крупных компаний и улучшением платформы для всех.

Источник изображения: Andre Taissin / Unsplash

«Мы конкурируем и побеждаем по заслугам, независимо от любых инвестиций, которые мы делаем», — подчеркнула NVIDIA. Последней сделкой NVIDIA в прошлом году в рамках поддержки стартапов была стратегическая инвестиция в xAI Илона Маска (Elon Musk), в которой также участвовал её конкурент AMD. Также компания участвовала в раундах финансирования OpenAI, Cohere, Mistral и Perplexity.

Впрочем, круг интересов NVIDIA весьма обширен. Компания инвестирует в стартапы в сфере ИИ, занимающиеся медицинскими технологиями, поисковыми системами, играми, дронами, чипами, управлением трафиком, логистикой, хранением и генерацией данных, обработкой естественного языка и человекоподобными роботами. Кроме того, у NVIDIA есть инкубатор стартапов Inception, который предлагает молодым компаниям «предпочтительные цены» на оборудование, а также облачные кредиты от её партнёров.

Также NVIDIA увеличила в прошлом году количество приобретений. На этой неделе компания завершила сделку по приобретению израильского стартапа Run:ai, разработчика платформы для управления рабочими нагрузками ИИ. NVIDIA также купила Nebulon, OctoAI, Brev.dev, Shoreline.io и Deci. По данным Dealroom, в 2024 году NVIDIA совершила больше приобретений компаний, чем за предыдущие четыре года вместе взятые.

Источник изображения: Imagine Buddy / Unsplash

Благодаря её инвестициям у некоторых стартапов бизнес резко пошёл в гору. Например, CoreWeave, поставщик услуг облачных вычислений ИИ и крупный покупатель чипов NVIDIA, планирует выйти на биржу в начале этого года с рыночной капитализацией в $35 млрд, тогда как годом ранее его рыночная стоимость оценивалась примерно в $7 млрд. В начале 2023 года NVIDIA инвестировала в CoreWeave $100 млн, а в мае приняла участие в раунде финансирования стартапа на сумму $1,1 млрд.

В сентябре группа инвесторов во главе с NVIDIA предоставила $160 млн акционерного капитала компании Applied Digital, оказавшейся на грани банкротства из-за падения акций, после чего её акции выросли в цене на 65 %. Applied Digital является одним из покупателей ускорителей NVIDIA, и, спасая её, компания сохранила часть своего будущего дохода, который был бы утерян в случае банкротства стартапа.

В 2024 году акции NVIDIA выросли более чем на 170 % — она вместе с другими технологическими гигантами «помогла» индексу S&P 500 продемонстрировать лучший результат за два года в этом столетии.

В 2025 году, как и в прошлом, ИИ по-прежнему будет драйвером роста индустрии полупроводников, стимулируя и без того повышенный спрос на производство микросхем. Однако с возвращением Дональда Трампа (Donald Trump) на пост президента США, на рынке возникнет потенциальная неопределённость, поскольку, судя по уже сделанным им заявлениям, политика его администрации может привести к инфляции и экономическому охлаждению, совпадая с прогнозируемым спадом в цикле рынка полупроводников, предупреждают в DIGITIMES Research.

По оценкам World Semiconductor Trade Statistics (WSTS), в 2024 году мировой рынок полупроводников вырос в годовом исчислении на 19 %, а в 2025 году его рост может составить 11,2 %. Ключевым фактором этого роста остаётся ИИ. При этом секторы логических микросхем и микросхем памяти, связанные с ИИ, согласно прогнозу, покажут двузначный рост в процентах, тогда как в других сегментах полупроводников ожидается более скромный рост, исчисляемый однозначными числами.

Ожидается, что ИИ-серверы покажут двузначный рост, в то время как в сегментах смартфонов и ноутбуков будет наблюдаться однозначный рост. Увеличение популярности генеративного ИИ будет стимулировать рост в технологическом секторе и укреплять динамику полупроводниковой промышленности. От этого тренда лидеры отрасли, включая TSMC и NVIDIA, могут значительно выиграть, поскольку являются ведущими производителями ИИ-ускорителей.

Прогноз роста полупроводникового рынка на 2023–2025 гг. (%) (Источник изображений: DIGITIMES)

Аналитики DIGITIMES Research отметили, что в 2025 году циклические закономерности полупроводниковой промышленности остаются очевидными. Предыдущий подъём отрасли, наблюдавшийся с середины 2019 года до середины 2021 года, продолжался около 25 месяцев, что было обусловлено повышенным спросом на потребительскую электронику и ПК во время пандемии COVID-19, а также стремлением компаний пополнить запасы.

Текущая фаза восстановления, стартовавшая во II квартале 2023 года, характеризуется ростом мировых продаж полупроводников год к году, чему будет способствовать рост спроса на ИИ-вычисления, подпитываемый использованием генеративного ИИ, а также возросшей потребностью в микросхемах памяти и электронике, в том числе в смартфонах и ПК.

По словам DIGITIMES Research, спрос на ИИ-серверы продолжает расти, и сегмент ИИ-чипов для обучения и инференса в облаке демонстрирует быстрый рост. В то же время выполение ИИ-нагрузок проникает на периферию, что подпитывает спрос на потребительскую электронику, такую как смартфоны и ПК.

Циклические колебания полупроводникового рынка в 2021–2024 гг. (%)

TSMC является главным бенефициаром роста спроса на микросхемы для ИИ. Ведущие производители ИИ-чипов — NVIDIA, AMD, Qualcomm и MediaTek — по прогнозам, сохранят в текущем году устойчивый рост производства ускорителей для обучения ИИ и мобильных SoC-продуктов.

Аналитики отметили, что сохраняющаяся напряжённость во взаимоотношениях США и Китая создает геополитические риски, которые добавляют неопределённости в модель циклического развития полупроводниковой промышленности. Санкции США усилили стремление Поднебесной к достижению самодостаточности. Вместе с тем за последние два-три года мировые бренды значительно расширили литографические мощности в Китае, достигнув пика.

Как ожидают в DIGITIMES Research, тренд на импортозамещение получит продолжение в Китае в 2025 году. Во всяком случае, китайские производители электроники всё чаще используют компоненты местного производства, стремясь свести к нулю влияние потенциальных торговых конфликтов. Отмечено, что такие европейские вендоры, как STMicroelectronics, NXP и Infineon, демонстрируют растущий интерес к изготовлению пластин на китайских заводах, что приносит пользу ключевым игрокам рынка, в том числе SMIC и Shanghai Huahong Group. Всё это приведёт в 2025 году к углублению локализации производства полупроводников в Китае.

Китайская холдинговая интернет-компания ByteDance, владеющая сервисом TikTok, по сообщению ресурса The Information, намерена в 2025 году закупить ИИ-продукты NVIDIA на сумму до $7 млрд. Если эти планы удастся осуществить, ByteDance получит в своё распоряжение один из самых масштабных парков ускорителей NVIDIA в мире.

Приобретение передовых ИИ-решений китайскими компаниями затруднено из-за американских санкций. В 2022 году США объявили об ограничениях на экспорт определённых ИИ-чипов в КНР, и с тех пор данные меры несколько раз ужесточались. Недавно администрация президента США Джо Байдена (Joe Biden) ограничила экспорт в Китай памяти HBM, которая применяется в высокопроизводительных ИИ-ускорителях.

Формально ByteDance придерживается санкционных ограничений: компания не ввозит ускорители напрямую в Китай, а использует их в дата-центрах, расположенных в других регионах, в частности, в Юго-Восточной Азии. Такая схема даёт возможность разворачивать ИИ-платформы с наиболее современными и производительными ускорителями.

Источник изображения: ByteDance

В частности, ранее сообщалось, что ByteDance реализует масштабный проект по расширению кампуса ЦОД в Малайзии: на создание хаба для ИИ-нагрузок будет потрачено свыше $2 млрд. Кроме того, ByteDance рассчитывает открыть новый дата-центр в Таиланде. Вместе с тем компания проектирует собственные ИИ-ускорители, которые, как ожидается, в перспективе помогут снизить зависимость от изделий NVIDIA. Так, ByteDance сотрудничает с Broadcom над 5-нм ИИ-решением, соответствующим всем ограничениям: производством этого чипа займётся тайваньская TSMC.

По данным The Information, часть средств из $7 млрд ByteDance потратит на аренду вычислительных мощностей в американских облаках. Известно, что китайские организации нашли лазейку в законах США: они используют облачные сервисы Amazon, Microsoft и их конкурентов для доступа к передовым чипам и технологиям ИИ. Так, ByteDance остаётся остаётся крупнейшим потребителем сервисов Microsoft Azure OpenAI.

Минстрой России подвёл итоги завершающегося 2024 года, в котором он утвердил 147 документов нормативного технического регулирования. В числе наиболее значимых документов нормативного технического регулирования, разработанных в уходящем году, Минстрой назвал свод правил по проектированию зданий и сооружений ЦОД.

СП «Здания и сооружения центров обработки данных. Правила проектирования», распространяющийся на проектирование зданий, сооружений и помещений ЦОД, предназначенных для размещения IT-оборудования, сетевого и телекоммуникационного оборудования, обеспечивает возможность оказания услуг в области хранения, обработки и передачи данных.

Источник изображения: Pop & Zebra / Unsplash

Проект свода правил имеет следующую структуру, разделы и приложения:

1. Область применения.
2. Нормативные ссылки.
3. Термины и определения, обозначения и сокращения.
4. Общие положения.
5. Требования к земельным участкам размещения ЦОД.
6. Требования к объемно-планировочным решениям ЦОД.
7. Требования к конструктивным решениям ЦОД.
8. Требования пожарной безопасности.
9. Требования к инженерному оборудованию.
10. Требования к безопасной эксплуатации ЦОД.
11. Обеспечение санитарно-эпидемиологических требований.
12. Энергосбережение.

Разработка свода правил (СП) была выполнена в рамках мероприятий по совершенствованию технического регулирования в строительной сфере с целью поэтапного отказа от использования устаревших технологий, повышения уровня безопасности проведения работ по проектированию, монтажу, пуску, наладке и вводу в эксплуатацию и техническому обслуживанию систем внутреннего инженерно-технического обеспечения зданий и сооружений ЦОД, а также повышения эффективности использования энергоресурсов и т.п.

Целью разработки СП является, в том числе, обеспечение условий для создания экосистемы цифровой экономики РФ, повышения доступности, услуг и качества товаров цифровой экономики, «в которой данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства во всех сферах социально-экономической деятельности».