Активисты из числа жителей американского Мемфиса раскритиковали оператора энергосети Tennessee Valley Authority (TVA) за предоставление стартапу xAI Илона Маска доступа к дополнительным 150 МВт для питания ИИ-суперкомпьютера Colossus, сообщает Datacenter Dynamics. В минувший четверг TVA одобрил запрос от энергокомпании Memphis Light, Gas and Water (MLGW).

Colossus предназначен для обучения и обслуживания ИИ-бота Grok, заработавшего ранее в этом году. Суперкомпьютер разместился в помещениях бывшего завода Electrolux в промышленном парке на юго-востоке Мемфиса. Ранее Маск заявлял, что речь идёт о самом быстром в мире ИИ-суперкомпьютере, включающем 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Правда, буквально через несколько дней Meta✴ похвасталась ещё более крупной системой для обучения Llama-4. Но и Маск обещал в ближайшие месяцы удвоить мощность суперкомпьютера, который получит 50 тыс. ускорителей NVIDIA H200.

Всё это означает, что машине потребуется много энергии. Ранее в этом году MLGW согласилась обеспечить xAI ещё 150 МВт, ожидалось лишь одобрение TVA. Комплекс даже пришлось запитать от мобильных газовых генераторов Voltagrid, что само по себе вызвало недовольство местных жителей. xAI со своей стороны пообещала построить крупнейшую в мире систему очистки сточных вод с керамическим мембранами, а также с дисконтом предоставлять ресурсы энергохранилища Tesla Megapack, построенного рядом с Colossus, для поддержки стабильности энергосети Мемфиса.

Источник изображения: Heidi Kaden/unsplash.com

Новость не вызывала энтузиазма у местных активистов и экозащитников, обеспокоенных вероятной нагрузкой на энергосети города и низким качеством воздуха. Активисты также подчёркивают, что оператор TVA обязан служить интересам общества и изучить последствия выделения xAI дополнительных 150 МВт, поскольку регион и так страдает от высоких нагрузок на сети и загрязнения окружающей среды. Дело, в частности, в том, что TVA намерена построить турбины на природном газе для получения ещё 200 МВт, поскольку оператор ещё прошлой осенью не справлялся со спросом.

В TVA заявляют, что задача оператора — работать с партнёрами для привлечения в регион инвестиций и рабочих мест, в каждом случае аккуратно оцениваются детали каждого предложения. MLGW получит из бюджета $760 тыс. для введения в строй ещё 50 МВт, а xAI обязуется построить за $24 млн собственную подстанцию на 150 МВт. Существующие договорённости предусматривают, что xAI будет получать ежемесячные скидки от поставщика энергии, пока не компенсирует стоимость возводимой ей подстанции и та не перейдёт в собственность MLGW.

Совет директоров французского производителя энергооборудования Schneider Electric неожиданно отстранил генерального директора Питера Хервека (Peter Herweck), проработавшего в компании всего полтора года, сославшись на разногласия с ним по поводу стратегических направлений деятельности, сообщил Bloomberg.

В понедельник компания сообщила, что совет директоров незамедлительно заменяет Хервека ветераном компании Оливье Блюмом (Olivier Blum) Совет директоров Schneider Electric возглавляет Жан-Паскаль Трикуар (Jean-Pascal Tricoire), превративший Schneider в одну из крупнейших компаний Франции с рыночной стоимостью €137 млрд за 17 лет пребывания на посту её генерального директора.

Сейчас компания борется с ограничениями поставок из-за длительного периода высокого спроса, который повлиял на рост продаж в Северной Америке, особенно на рынке жилья в США. Недавно компанию оштрафовали французские регулирующие органы на €207 млн по делу о ценовом сговоре, в котором также участвовали Legrand SA и дистрибьюторы Rexel SA и Sonepar.

Источник изображения: Schneider Electric

Несмотря на проблемы, Schneider Electric подтвердила на прошлой неделе финансовые цели на текущий год. Её акции недавно подскочили до рекордного пика на фоне растущего спроса на трансформаторы, инверторы, датчики, счётчики, ПО и иные системы, вызванного бумом вокруг ЦОД, обусловленным расширением внедрения ИИ и государственной политикой, направленной на стимулирование предприятий и домохозяйств к отказу от ископаемого топлива.

Новый гендиректор, 54-летний Блум, работает в Schneider более 30 лет, является членом исполнительного комитета компании с 2014 года. За время работы он занимал ключевые должности в компании, в том числе был главой представительства в Индии и руководителем стратегического и делового направления в Китае.

AMD и Fujitsu объявили о подписании меморандума о взаимопонимании с целью формирования стратегического партнёрства, направленного на создание вычислительных платформ для ИИ и HPC. Предполагается, что сотрудничество охватит различные сферы — от разработки специализированных решений до коммерциализации.

Речь идёт об объединении передовых аппаратных решений в области CPU и GPU с сопутствующим ПО. Партнёры намерены содействовать формированию открытой экосистемы для задач ИИ. В частности, упомянуты Arm-процессоры Fujitsu MONAKA и ускорители AMD Instinct. Стороны намерены задействовать открытый программный стек AMD ROCm и специализированный софт Fujitsu для изделий с архитектурой Arm.

В целом, сотрудничество будет сосредоточено на трёх ключевых направлениях — инжиниринг, экосистемы и бизнес. Партнёры рассчитывают создать инновационные вычислительные платформы для ИИ и HPC к 2027 году. AMD и Fujitsu также будут сообща работать над маркетинговыми кампаниями и улучшать взаимодействие с заказчиками. Например, планируется создание совместного центра для клиентов.

Источник изображения: AMD

«Объединяя инновационную технологию графических чипов AMD с эффективными и высокопроизводительными процессорами Fujitsu, мы стремимся создать среду, в которой больше компаний смогут использовать инструменты ИИ при одновременном снижении энергопотребления в дата-центрах», — говорит Вивек Махаджан (Vivek Mahajan), корпоративный вице-президент и технический директор Fujitsu.

Нужно отметить, что ранее Fujitsu заключила соглашение о сотрудничестве с Supermicro. Компании займутся разработкой СЖО для ЦОД, а также серверов следующего поколения на чипах Fujitsu MONAKA для широкого спектра рабочих нагрузок — от ИИ и НРС до облачных и периферийных задач. Два года назад AMD также подписала аналогичное соглашение о сотрудничестве с европейским разработчиком серверных Arm-процессоров SiPearl.

В мае нынешнего года был сформирован альянс Ultra Accelerator Link (UALink) по разработке технологии, призванной составить конкуренцию NVIDIA NVLink. А теперь участники отрасли объявили о создании соответствующего консорциума — UALink Consortium.

Новую структуру возглавляют представители AMD, AWS, Astera Labs, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta✴ и Microsoft. В состав консорциума также входят Cadence, Lenovo, H3C, Centec, Anapass и пр. Кроме того, к участию приглашаются другие заинтересованные стороны. Фактически участники заняты созданием более открытой альтернативы NVLink.

Источник изображения: UALink

«Стандарт UALink определяет высокоскоростную связь с низкими задержками для масштабируемых систем ИИ в дата-центрах. Заинтересованные компании могут присоединиться к консорциуму и поддержать нашу миссию: создание открытого и высокопроизводительного интерконнекта для рабочих нагрузок ИИ», — сказал Вилли Нельсон (Willie Nelson), президент UALink.

Отмечается, что компании, входящие в совет консорциума, охватывают широкий спектр отраслей — от поставщиков облачных услуг и OEM-производителей до разработчиков ПО и полупроводниковых компонентов. В I квартале 2025 года планируется представить общедоступную спецификацию UALink 1.0, которая предусматривает пропускную способность до 200 Гбит/с на соединение. В пределах одного домена при этом могут быть объединены до 1024 ускорителей ИИ.

Выпуск спецификации UALink 1.0 станет важной вехой, поскольку она определит открытый отраслевой стандарт, позволяющий ускорителям и коммутаторам ИИ взаимодействовать более эффективно. Это откроет новые возможности в плане развития и внедрения крупных ИИ-моделей.

Компания NextSilicon сообщила о разработке устройств Maverick-2 — так называемых интеллектуальных вычислительных ускорителей (Intelligent Compute Accelerator, ICA). Изделия, как утверждается, обеспечивают высокую производительность и эффективность при решении задач HPC и ИИ, а также при обслуживании векторных баз данных.

NextSilicon разрабатывает новую вычислительную платформу для ресурсоёмких приложений. Применяются специальные программные алгоритмы для динамической реконфигурации оборудования на основе данных, получаемых непосредственно во время выполнения задачи. Это позволяет оптимизировать производительность и энергопотребление.

Источник изображений: NextSilicon

Maverick-2 ICA, по словам компании, представляет собой программно-определяемый аппаратный ускоритель. По заявлениям NextSilicon, изделие в плане производительности на один ватт затрачиваемой энергии более чем в четыре раза превосходит традиционные GPU, а в сравнении с топовыми CPU и вовсе достигается 20-кратное превосходство. При этом говорится об уменьшении эксплуатационных расходов более чем в два раза.

«Телеметрические данные, собранные во время работы приложения, используются интеллектуальными алгоритмами NextSilicon для непрерывной самооптимизации в реальном времени. Результатом являются эффективность и производительность в задачах HPC при сокращении потребления энергии на 50–80 % по сравнению с традиционными GPU», — заявляет компания.

Решения Maverick-2 доступны в виде однокристальной карты расширения PCIe 5.0 x16 и двухкристального OAM-модуля. В первом случае объём памяти HBM3e составляет 96 Гбайт, энергопотребление — 300 Вт. У второго изделия эти показатели равны 192 Гбайт и 600 Вт. Тактовая частота в обоих вариантах — 1,5 ГГц. При производстве применяется 5-нм технология TSMC. Говорится о совместимости с популярными языками программирования и фреймворками, такими как C/C++, Fortran, OpenMP и Kokkos. Это позволяет многим приложениям работать без изменений, упрощая портирование и устраняя необходимость в проприетарном программном стеке.

Компания DeepL объявила о намерении развернуть вычислительный комплекс на платформе NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями GB200. Система расположится на площадке EcoDataCenter в Швеции, а её ввод в эксплуатацию запланирован на середину 2025 года.

DeepL специализируется на разработке средств автоматического перевода на основе ИИ. По заявлениям Ярека Кутыловски (Jarek Kutylowski), генерального директора и основателя DeepL, компания создала решение, которое по точности перевода превосходит все другие сервисы на рынке. Более 100 тыс. предприятий, правительственных структур и других организаций, а также миллионы индивидуальных пользователей по всему миру применяют языковые ИИ-инструменты DeepL. Штат компании насчитывает более 1 тыс. сотрудников. Её поддерживают инвестициями Benchmark, IVP, Index Ventures и др.

В 2023 году DeepL развернула суперкомпьютер Mercury на базе NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями H100. В июньском рейтинге TOP500 эта система занимает 41-е место с FP64-производительностью 21,85 Пфлопс и теоретическим пиковым быстродействием 33,85 Пфлопс.

Источник изображения: NVIDIA

Платформа NVIDIA DGX SuperPOD с ускорителями GB200 предусматривает использование жидкостного охлаждения. Возможно масштабирование до десятков тысяч ускорителей. DeepL намерена применять новый комплекс для исследовательских задач — в частности, для разработки передовых ИИ-моделей, которые позволят ещё больше расширить возможности средств перевода между различными языками. Это позволит «разрушить языковые барьеры для предприятий и профессионалов по всему миру», обещает компания.

По словам главного научного сотрудника APNIC (Asia Pacific Network Information Centre) Джеффа Хьюстона (Geoff Huston), перспективы перехода на протокол IPv6 не особенно привлекательны из-за меняющейся структуры сети, передаёт The Register. По словам Хьюстона, переход от IPv4 к IPv6 не обеспечит принципиально новых функциональных возможностей — предоставление более обширного адресного пространства является эволюционным шагом, а не революционным.

В период стремительного развития интернета телеком-операторы занялись масштабированием сетей, отложив переход на IPv6. При этом различные варианты NAT позволили работать в условиях дефицита IPv4-адресов, из-за чего повсеместное внедрение IPv6 стало не таким срочным.

Источник изображения: 2H Media/unsplash.com

Более того, со временем изменилось и использование Сети. Так, в основе современных CDN, на которые опирается всё больше сервисов, лежат не IP-адреса, а доменные имена. Фактически сеть постепенно превратилась в «трубопроводы» для передачи данных, а основная функциональность постепенно смещается в приложения. Отдельным устройствам и ПО необязательно общаться напрямую друг с другом. Другими словами, массовый переход на IPv6 не так важен, как предполагалось, поскольку современные технологии и архитектуры дают возможность Сети функционировать и без полного отказа от IPv4.

Источник: APNIC

При этом растёт роль приложений, начавших играть роль сервисов. Они более гибко управляют потоками данных и пользовательским опытом, без ограничений, характерных для традиционных сетей. Хотя в будущем IP-адреса по-прежнему будут играть важную роль, но она будет снижаться, поскольку приложения берут на себя больше контроля над потоками информации.

Источник: APNIC

Хьюстон выразил мнение, что пришло время пересмотреть определение интернета как комплекса сетей, использующих общую физическую инфраструктуру передачи данных, общие протоколы и общий адресный пул. Вместо этого современная Сеть больше похожа на набор сервисов, использующих общие механизмы ссылок и общее пространство имён вроде DNS.

Впрочем, подобных взглядов придерживаются не все. Недавно появились данные о стратегии Вьетнама, предусматривающий полный переход на IPv6 в ближайшие годы, а Китай ещё в конце 2023 года постановили обеспечить всё новое SOHO-оборудование поддержкой IPv6. Год назад сообщалось, что интернет-регистратор APNIC заканчивает делегировать IPv4-адреса своего последнего блока /8.

Немецкий разработчик и интегратор HPC-решений ParTec выступил с иском к NVIDIA, обвинив последнюю в нарушении патентных прав. По данным The Register, компания требует запретить продажи ускорителей NVIDIA в 18 странах, участвующих в общей для ЕС патентной системе.

ParTec, принимающая участие в создании первой в Европе экзафлопсной машины JUPITER и других суперкомпьютеров вроде MareNostrum5, подтвердила, что предметом спора явояются те же самые патенты, из-за которых Partec уже подала иск против Microsoft в США. Впрочем, не исключено, что ParTec намерена добиваться не запрета продаж, а подписания с NVIDIA лицензионного договора — иначе блокировка сбыта в Европе ускорителей NVIDIA может повлиять на реализацию проектов с участием самой ParTec.

Оба иска касаются патентов, связанных с динамической модульной системной архитектурой (dMSA). Именно она имеет важнейшее значение для построения высокопроизводительных вычислительных кластеров и обеспечивает оптимальное взаимодействие CPU, GPU и прочей электроники в составе систем, применяемых как для обучения ИИ-моделей, так и для инференса. Ранее в ParTec сообщали, что Microsoft незаконно использовала именно эту интеллектуальную собственность при создании облачной платформы Azure AI.

Источник изображения: Tingey Injury Law Firm/unsplash.com

Иск к NVIDIA ParTec и её лицензионный агент BF exaQC AG подали в Единый патентный суд Евросоюза 27 октября. В ParTec намерены добиваться запрета для NVIDIA распространять свои ускорители в странах Евросоюза, в которых действуют патенты, а также возмещения ущерба. По имеющимся данным, речь идёт о патентах EP2628080 и EP3743812, причём последний действует во всех странах ЕС, являющихся частью Единой патентной системы. Речь идёт о 18 государствах, в том числе Германии, Франции и Италии. Если истцы выиграют суд, продажа ряда продуктов NVIDIA в этих странах будет запрещена.

В компании утверждают, что давно предвидели перспективы ПО для масштабирования вычислений, поэтому и занялись разработкой dMSA. Компания также утверждает, что вела переговоры с NVIDIA, продемонстрировав свою модульную архитектуру, ПО ParaStation и ключевые патенты. NVIDIA якобы проявила большой интерес к технологии и даже объявила о готовности разрабатывать суперкомпьютеры с использованием ParaStation, но впоследствии эти планы так и не были реализованы. Сейчас компании так или иначе сотрудничают над созданием других суперкомпьютеров, где NVIDIA выступает «предпочтительным поставщиком» ускорителей для ЦОД.

В ParTec заявили, что иск был неизбежен, поскольку NVIDIA отказалась вести переговоры о поставках ускорителей. Последняя якобы поступила так из-за иска ParTec к Microsoft — одного из ключевых клиентов NVIDIA. В ParTec подчёркивают, что благодаря её технологиям Германия и Европа в целом получат возможность развить собственную «суверенную индустрию». Однако мир сегодня зависит от нарушителей патентов, т.е. NVIDIA и Microsoft, распространяющих решения, представляющие угрозу для Германии и европейской IT-индустрии, говорит ParTec.

Компания ASUS, по сообщению ресурса CNX-Software, готовит к выпуску компьютеры небольшого форм-фактора NUC 14 Essential, ориентированные на использование в том числе в бизнес-сфере. В основу устройств лягут процессоры поколения Intel Alder Lake-N Refresh, которые пока официально не представлены.

В частности, упомянуты версии с чипами Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт), Intel Processor N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт) и Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). Все эти изделия содержат встроенный ускоритель Intel Graphics. Кроме того, будет доступна модификация с чипом Intel Processor N97 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 12 Вт) серии Alder Lake-N.

Источник изображения: ASUS

Габариты NUC 14 Essential составляют 135 × 115 × 36 мм, масса — 470 г. Есть один слот SO-DIMM для модуля DDR5-4800 объёмом до 16 Гбайт. Может быть установлен SSD формата M.2 2280/2242 вместимостью до 2 Тбайт с интерфейсом PCIe 3.0 x4 или SATA-3. В оснащение входят адаптеры Intel Wi-Fi 6E (Gig+) и Bluetooth 5.3, а также сетевой контроллер Realtek RTL8125BG-CG стандарта 2.5GbE и звуковой кодек Realtek ALC3251.

Возможен одновременный вывод изображения на три независимых монитора через интерфейсы HDMI 2.1, DisplayPort 1.4 и USB 3.2 Gen2 Type-C (DisplayPort 1.4 alt. Mode). Кроме того, есть ещё один порт USB 3.2 Gen 2 Type-C, четыре порта USB 3.2 Gen2 Type-A, один разъём USB 2.0, гнездо RJ45 для сетевого кабеля, комбинированный аудиоразъём на 3,5 мм и гнездо для блока питания (19 В / 3,42 A).

Председатель правления и генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), по сообщению ресурса Tom's Hardware, раскрыл масштабы кластера, который используется для обучения ИИ-модели нового поколения Llama-4. По его словам, для этих целей задействованы более 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Напомним, в начале сентября нынешнего года стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), объявил о запуске ИИ-суперкомпьютера Colossus, в основу которого положены 100 тыс. штук H100. В дальнейшем количество ускорителей в составе Colossus планируется увеличить вдвое. Теперь об эксплуатации кластера схожего масштаба рассказал Цукерберг.

Глава Meta✴ не стал вдаваться в подробности о характеристиках Llama-4, ограничившись лишь фразами вроде «новые модальности», «более сильные рассуждения» и «повышенное быстродействие». Ранее Meta✴ заявляла о намерении потратить в 2024-м от $30 млрд до $37 млрд на развитие своей инфраструктуры — прежде всего для задач ИИ. Кроме того, говорилось, что к концу текущего года компания рассчитывает оперировать мощностями, эквивалентными более чем 500 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Источник изображения: Meta✴

Вместе с тем, как отмечается, возникают сложности при обеспечении питанием столь масштабных ИИ-кластеров. Дело в том, что один современный GPU может потреблять до 3,7 МВт·ч электроэнергии в год. Это означает, что массив из 100 тыс. таких ускорителей потребует не менее 370 ГВт·ч в год, чего достаточно для обеспечения энергией более 34 млн среднестатистических американских домохозяйств. Цукерберг признаёт, что трудности, связанные с доступностью энергоресурсов, в перспективе могут ограничить темпы роста отрасли ИИ.

Как добавляет ComputerWeekly, Meta✴ также отказалась от практики увеличения срока службы серверов с целью сокращения расходов. Ранее компания сообщила о продлении периода эксплуатации оборудования до пяти лет вместо прежних четырёх с половиной: это, как ожидалось, даст экономию в $1,5 млрд. Однако теперь финансовый директор Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li) заявила, что компания в свете стремительного развития ИИ намерена применять серверы последнего поколения, чтобы максимально эффективно использовать доступную ёмкость существующих дата-центров.