OpenAI и Broadcom объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве с целью совместного создания и дальнейшего развёртывания кастомных ИИ-ускорителей общей мощностью 10 ГВт. Речь идёт об вертикально интегрированных решениях уровня стоек и ЦОД.

OpenAI отметила в пресс-релизе, что при разработке собственных чипов и систем сможет интегрировать имеющиеся достижения в создании передовых моделей и продуктов непосредственно в аппаратное обеспечение. «Стойки, полностью масштабируемые с использованием Ethernet и других сетевых решений Broadcom, удовлетворят растущий глобальный спрос на ИИ и будут развёрнуты на объектах OpenAI и в партнёрских ЦОД», — сообщила компания. Начало развертывания систем запланировано на II половину 2026 года, а завершение — на конец 2029 года.

«Партнёрство с Broadcom — критически важный шаг в создании инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и предоставления реальных преимуществ людям и бизнесу», — заявил Сэм Альтман (Sam Altman), соучредитель и генеральный директор OpenAI. Он отметил, что разработка собственных ускорителей дополняет более широкую экосистему партнёров, которые вместе создают потенциал, «необходимый для расширения возможностей ИИ на благо всего человечества».

Источник изображений: Broadcom

Чарли Кавас (Charlie Kawwas), президент группы полупроводниковых решений Broadcom сообщил, что кастомные ускорители «прекрасно сочетаются со стандартными сетевыми решениями Ethernet для масштабирования и горизонтального масштабирования», позволяя создать оптимизированную по стоимости и производительности ИИ-инфраструктуру нового поколения. По его словам, стойки будут включать комплексный набор решений Broadcom для Ethernet, PCIe и оптических соединений.

Как пишет The Register, президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) рассказал, что при разработке ускорителя компания смогла использовать собственные ИИ-модели, которые позволили оптимизировать и ускорить процесс. По его словам, благодаря этому удалось увеличить плотность размещения компонентов. «Вы берёте компоненты, которые уже оптимизированы людьми, просто указываете для них вычислительные мощности, и модель сама предлагает решение», — цитирует Брокмана SiliconANGLE.

Компании не уточнили, какие именно продукты Broadcom будут использоваться в рамках партнёрства. Вполне возможно, что это будет анонсированный на прошлой неделе Ethernet-коммутатор TH6-Davisson, оптимизированный для ИИ-кластеров и обеспечивающий пропускную способность до 102,4 Тбит/с, что, по заявлению компании, вдвое превышает показатели изделий ближайшего конкурента. Также Broadcom поставляет линейку PCIe-коммутаторов серии PEX и ретаймеры.

Ранее в этом месяце OpenAI заключила соглашение с AMD на поставку ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт для обеспечения своей ИИ-инфраструктуры. По предварительным оценкам, стоимость контракта составляет $60–$80 млрд. В сентябре NVIDIA объявила о соглашении с OpenAI на поставку ускорителей для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт с сопутствующими инвестициями в размере $100 млрд. Broadcom в сентябре сообщила о получении заказа от нового клиента на разработку и поставку кастомного ИИ-чипа на сумму более $10 млрд. По мнению аналитиков, речь шла как раз об OpenAI.

Создание сети взаимозависимостей означает, что несколько технологических компаний с оборотом в миллиарды долларов кровно заинтересованы в успехе OpenAI, отметил The Register. При этом OpenAI заявляет, что у неё не будет положительного денежного потока ещё четыре года и вместе с тем планирует в течение этого периода значительно увеличить расходы на инфраструктуру ЦОД. Такой подход вызывает опасения у экспертов, заявляющих, что подобные сделки указывают на своего рода пузырь на ИИ-рынке, поскольку компании оперируют такими терминами, как гигаватты и токены, вместо таких «скучных старых терминов», как выручка или доход.

OpenAI и энергетическая компания Sur Energy, по сообщению Reuters, подписали соглашение о сотрудничестве, которое предусматривает строительство в Аргентине масштабного кампуса дата-центров для задач ИИ. Проект будет реализован в рамках инициативы Stargate.

Напомним, что Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США: ожидается, что суммарные затраты на реализацию проекта достигнут $500 млрд. При этом также планируется строительство площадок Stargate в других странах в рамках инициативы OpenAI for Countries.

Комплекс ЦОД, созданием которого займутся OpenAI и Sur Energy, станет первым объектом Stargate в Латинской Америке. Речь идёт о строительстве кампуса мощностью до 500 МВт. Суммарные затраты на создание объекта могут составить до $25 млрд. Ожидается, что это будет одна из крупнейших инвестиций в технологическую и энергетическую инфраструктуру в истории Аргентины. Финансирование проекта будет осуществляться через совместное предприятие Sur Energy и неназванного международного разработчика облачных систем. При этом OpenAI выступит в качестве потребителя вычислительных мощностей дата-центра после его ввода в эксплуатацию.

Источник изображения: OpenAI

«Мы с гордостью объявляем о планах запуска Stargate Argentina — нового инфраструктурного проекта в партнёрстве с одной из ведущих энергетических компаний страны, Sur Energy», — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Ранее OpenAI анонсировала проект Stargate Norway — первый в Европе дата-центр, создающийся в рамках программы OpenAI for Countries: объект мощностью 230 МВт расположится в Норвегии. Кроме того, OpenAI построит ИИ ЦОД Stargate в Южной Корее. В начале сентября стало известно о том, что компания Альтмана рассчитывает построить в Индии дата-центр мощностью не менее 1 ГВт. А крупнейший кампус Stargate будет создан в ОАЭ, если, конечно, опять не появятся проблемы с поставками ускорителей NVIDIA. Вместе с тем недавно в США заработали первые ИИ ЦОД флагманского кампуса OpenAI Stargate.

Microsoft представила первый в мире ИИ-кластер, использующий более 4,6 тыс. NVIDIA Blackwell Ultra в составе суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72, объединённых интерконнектом Quantum-X800 InfiniBand. Этот кластер — лишь первый из многих. Компания развернёт сотни тысяч ускорителей Blackwell Ultra в ИИ ЦОД по всему миру. Благодаря им Microsoft намерена стать первой, поддерживающей обучение для моделей с сотнями триллионов параметров.

Как сообщают в Microsoft, запуск в Microsoft Azure суперкластера NVIDIA GB300 NVL72 стал важным шагом в развитии передовых ИИ-технологий. Разработанная совместно с NVIDIA система представляет собой первый в мире масштабируемый ИИ-кластер на основе GB300, обеспечивающий вычислительные мощности, необходимые OpenAI для обслуживания моделей с триллионами параметров. Речь идёт о новом стандарте ускоренных вычислений, говорят компании.

Новые инстансы Azure ND GB300 v6 оптимизированы для рассуждающих моделей, агентных систем и мультимодального генеративного ИИ. Каждая стойка GB300 NVL72 обслуживает 18 виртуальных машин, а сам суперускоритель с производительностью до 1,44 Эфлопс (FP4 Tensor Core) включает:

• 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra;
• 36 Arm-процессоров NVIDIA Grace;
• 800G-подключение на каждый ускоритель (NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand);
• интерконнект NVIDIA NVLink с агрегированной пропускной способностью 130 Тбайт/сек;
• 37 Тбайт памяти.

Источник изображения: Microsoft

Создание передовой инфраструктуры требует переосмысления всех уровней системы, включая вычисления, память, системы охлаждения и питания, ЦОД в целом как единой структуры. Новая архитектура стоек обеспечивает высокую пропускную способность инференса при меньших задержках на крупных моделях, это позволяет агентным и мультимодальным ИИ-системам быть более масштабируемыми и эффективными, чем когда-либо, говорит компания.

Для масштабирования за пределы стойки используется NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, что гарантирует обучения сверхбольших моделей с применением десятков тысяч ИИ-ускорителей с минимальными накладными расходами на их синхронизацию, что дополнительно повышает производительность.

Источник изображения: Microsoft

Передовые системы охлаждения Azure используют автономные теплообменники, чтобы свести к минимуму расход воды и поддерживать температурную стабильность для высокоплотных кластеров. Также продолжается разработка и внедрение новых моделей распределения питания, обеспечивающих высокую энергетическую плотность и динамический баланс нагрузок. Дополнительную помощь в оптимизации работы оказывает и модернизированное программное обеспечение.

Ранее Microsoft обладала эксклюзивными правами на предоставление облачных сервисов компании OpenAI, но в январе 2025 года появилась новость, что ИИ-стартапу разрешили пользоваться и облаками других провайдеров, если у Microsoft не хватит собственных мощностей. Разногласия между компаниями продолжают нарастать. Формально первенство по создание кластера на базе GB300 NVL72 принадлежит CoreWeave, имеющей тесные отношения с NVIDIA и обслуживающей OpenAI — как напрямую, так и при посредничестве Microsoft.

xAI, ИИ-стартап Илона Маска (Elon Musk) проводит раунд финансирования, в рамках которого ему удалось привлечь гораздо больше средств, чем изначально планировалось — около $20 млрд, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. В раунде также приняла участие NVIDIA, инвестировавшая $2 млрд в виде акций.

Полученные инвестиции в виде акционерного капитала примерно на $7,5 млрд и заёмных средств на $12,5 млрд будут использованы на приобретение ускорителей NVIDIA для строящегося кластера Colossus 2. Для сделки по приобретению будет создана специализированная фирма, которая предоставит купленные чипы стартапу xAI в аренду на пять лет.

Такая форма сделки позволяет институциональным инвесторам возмещать свои инвестиции за счёт аренды чипов, при этом долг будет обеспечен в виде залога ускорителями, а не более широкими активами xAI. Аналогичную схему использует и CoreWeave.

Источник изображения: xAI

По данным источников, в привлечении заёмных средств участвуют Apollo Global Management и Diameter Capital Partners, а Valor Capital возглавляет часть сделки, посвящённую привлечению акционерного капитала. Ранее Bloomberg сообщал о планах xAI привлечь около $10 млрд инвестиций. Ресурс не исключает, что стартапу удастся получить даже больше, чем $20 млрд, поскольку сбор средств продолжается.

В NVIDIA заявили, что будут использовать растущую финансовую мощь компании для ускорения внедрения ИИ в отрасли. В сентябре финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила на конференции Goldman Sachs, что компания будет и дальше совершать стратегические приобретения и выкупать акции, но приоритетом останется использование денежных средств, чтобы помочь другим компаниям быстрее внедрять ИИ.

Появились новые подробности о ЦОД Colossus 2, строительство которого невдалеке от Мемфиса xAI начала в марте этого года. Согласно данным Wall Street Journal, для обеспечения его функционирования xAI приобретет у NVIDIA 300 тыс. ускорителей на сумму как минимум $18 млрд без учёта расходов на сопутствующее оборудование (серверы и т.д.).

В июле основатель xAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что Colossus 2 будет включать 550 тыс. чипов, а также дал понять, что в конечном итоге их количество может быть увеличено до 1 млн. В прошлом году компания открыла свой первый ИИ-кластер Colossus 1 в Мемфисе на месте бывшего завода бытовой техники Electrolux.

Для обеспечения ЦОД Colossus 2 площадью 92,9 тыс. м² электроэнергией xAI построит новую электростанцию в Миссисипи мощностью более 1 ГВт, использующую газовые турбины. Этого объёма достаточно для обеспечения почти 1 млн домохозяйств. Как сообщает WSJ, Colossus 1 и Colossus 2 будут потреблять электроэнергии больше, чем всё население Мемфиса. Согласно нормативным документам, копии которых имеются у WSJ, компания планирует проложить линии электропередачи от электростанции к кампусу Colossus 2. Это подразумевает, что в рамках проекта xAI также построит подстанции.

Источник изображения: X/@elonmusk

Сообщается, что системам охлаждения ЦОД потребуются тысячи кубометров питьевой воды ежедневно. В феврале xAI объявила о планах строительства очистных сооружений в рамках мер по снижению воздействия объекта на окружающую среду. Установка стоимостью $80 млн позволит компании повторно использовать около 49,2 тыс. м³ сточных вод в день.

Для финансирования расширения инфраструктуры компании, видимо, понадобятся дополнительные средства. xAI недавно сообщила кредиторам, что в этом году ожидает убытки в размере $13 млрд. В июле появились слухи о том, что компания планирует привлечь дополнительный капитал при оценке её рыночной стоимости в пределах от $170 до $200 млрд.

AMD и OpenAI объявили о заключении многолетнего соглашения о стратегическом партнёрстве, в рамках которого будет построена ИИ-инфраструктура на базе сотен тысяч ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт общей стоимостью, по предварительным оценкам, $60–$80 млрд. После объявления о сделке акции AMD выросли на 28 % до $211,18 в начале торгов, что само по себе тянет на рекорд, пишет Bloomberg.

В рамках соглашения AMD предоставила OpenAI возможность покупки до 160 млн обыкновенных акций, которые будут переданы по мере достижения контрольных целей. Первый транш будет предоставлен после развёртывания инфраструктуры на 1 ГВт, которое начнется во II половине следующего года. ИИ-системы будут основаны на чипах AMD Instinct MI450. Последующие транши будут выделяться по мере развёртывания оборудования в ЦОД до итогового показателя мощности в 6 ГВт. Выпуск акций также привязан к достижению AMD целей по цене акций и достижению OpenAI технических и коммерческих целей. Исходя из текущего количества выпущенных акций AMD к завершению сделки у OpenAI будет 10 % её акций.

Источник изображения: AMD

«Мы рассматриваем эту сделку как безусловно преобразующую не только для AMD, но и для динамики всей отрасли», — заявил исполнительный вице-президент AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) агентству Reuters в воскресенье. В AMD также сообщили, что партнёрство с OpenAI принесет компании десятки миллиардов долларов дохода, значительно увеличит прибыль AMD на акцию и ускорит развитие инфраструктуры ИИ OpenAI.

Для AMD эта сделка станет отправной точкой для более широкого внедрения её технологий, что может увеличить доход компании в этой области до более чем $100 млрд, заявили руководители компании, не уточняя конкретных сроков, пишет Bloomberg.

Для OpenAI сотрудничество с AMD обеспечит более надёжную альтернативу решениям NVIDIA, на которые OpenAI и операторы ЦОД тратят значительную часть своих бюджетов. В прошлом месяце стало известно о соглашении OpenAI с NVIDIA, в рамках которого производитель чипов инвестирует в стартап до $100 млрд, включая поставку ускорителей общей мощностью не менее 10 ГВт. Ускорители AMD будут использоваться преимущественно для инференса, а NVIDIA — для обучения. Попутно OpenAI при поддержке Broadcom разрабатывает собственные ИИ-ускорители, которые должны появиться в 2026 году.

Компании OpenAI и Hitachi, по сообщению Nikkei, подписали меморандум о взаимопонимании с целью развития ИИ-инфраструктуры и создания энергетически эффективных дата-центров в глобальном масштабе. Основными целями партнёрства заявлены ускорение разработки генеративного ИИ и снижение затрат на эксплуатацию ЦОД.

В рамках сотрудничества Hitachi будет поставлять передовое оборудование для передачи и распределения электроэнергии в дата-центры OpenAI по всему миру. Ожидается, что эти системы помогут снизить потребление электричества и тем самым сократить расходы на поддержание работы ИИ ЦОД.

В свою очередь, OpenAI, по условиям соглашения, предоставит Hitachi свои большие языковые модели (LLM). Они могут быть интегрированы в цифровую платформу Hitachi Lumada, которая представляет собой комплексное решение для индустриального интернета вещей (IIoT).

Источник изображения: Hitachi

Говорится также, что Hitachi внесёт вклад в проект Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. Планируется, что OpenAI начнёт закупать IT-оборудование Hitachi, включая СХД. В состав Hitachi, напомним, входит дочерняя структура Hitachi Vantara, которая специализируется на продуктах для управления данными, включая оборудование, ПО и услуги для облачных платформ и дата-центров.

Нужно отметить, что недавно в США были введены в эксплуатацию первые ИИ ЦОД флагманского кампуса OpenAI Stargate. Кроме того, OpenAI объявила о намерении построить пять дополнительных дата-центров по всей территории США. Новые объекты расположатся, в частности, в округах Шакелфорд (Shackelford) в штате Техас и Донья-Ана (Doña Ana) в штате Нью-Мексико.

OpenAI подписала с Samsung Electronics и SK hynix письмо о намерениях, предусматривающее поставку чипов памяти знаменитому ИИ-стартапу. Дополнительно сообщается о намерении построить ЦОД Stargate на юго-западе Южной Кореи при участии SK Group. Кроме того, SK Telecom создаёт независимую ИИ-компанию с инвестициями $3,5 млрд в течение пяти лет. В рамках сотрудничества южнокорейские компании планируют нарастить выпуск DRAM — до 900 тыс. пластин в месяц, которые понадобятся для передовых моделей OpenAI.

Samsung и её дочерние структуры Samsung SDS, Samsung C&T (Construction and Trading) и Samsung Heavy Industries помогут в реализации проекта Stargate Korea, в том числе со строительством и эксплуатацией ЦОД, облачными сервисами, консалтингом, а также внедрением и управлением сервисами для бизнесов, желающих интегрировать ИИ-модели OpenAI в свои внутренние системы.

Упоминаются даже судостроение и морское дело. В частности, сотрудничество предусматривает совместную разработку плавучих ЦОД. Подобные объекты имеют определённые преимущества перед традиционными, поскольку им не требуется свободных участков земли, лишних расходов на охлаждение и углеродные выбросы таких проектов обычно невелики. Компании также изучают возможности создания плавучих электростанций и центров управления.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Проект Stargate был запущен OpenAI в январе, при содействии Oracle, SoftBank, и MGX из Абу-Даби и уже заработали его первые ЦОД. Планируется инвестировать $500 млрд в цифровую инфраструктуру в следующие четыре года для обслуживания вычислительных потребностей OpenAI. На прошлой неделе OpenAI анонсировала строительство новых ЦОД Stargate в США, включая дата-центры в Техасе, Нью-Мексико и на Среднем Западе. Планируется реализация проектов Stargate и в других странах помимо Южной Кореи, например — в Великобритании и Норвегии.

По прогнозам аналитиков KeyBanc Capital Markets, в следующие четыре года Oracle может потребоваться $100 млрд заёмного капитала для финансирования соглашения с OpenAI. На создание облачной вычислительной инфраструктуры уйдёт порядка $25 млрд ежегодно, передаёт Datacenter Dynamics. По данным The Wall Street Journal, речь идёт о контракте на $300 млрд, который был подписан в начале сентября и рассчитан на пять лет. Он должен вступить в силу в 2027 году.

Сделка станет одним из крупнейших контрактов в сфере облачных вычислений в истории. В июле сообщалось, что OpenAI арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД на $30 млрд в год, начиная с 2028 года. Судя по данным о новом контракте, ежегодная стоимость выросла до $60 млрд. Пока нет данных, почему потребовалось удвоить сумму. Впрочем, не так давно глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что его компания намерена потратить «триллионы» на ИИ-инфраструктуру. В мечтах OpenAI — 10 млрд ускорителей, по одному на каждого жителя Земли.

О новой сделке стало известно после того, как Oracle отчиталась о результатах I квартала 2026 финансового года. В ходе отчёта компания объявила, что заключила значимые облачные контракты с ведущими бизнесами в сфере ИИ, включая три «многомиллиардных» контракта, полученных в начале 2025 года. Также объявлено, что теперь компания имеет $455 млрд подлежащих исполнению обязательств.

В KeyBanc предположили, что сейчас у Oracle нет достаточно средств для создания необходимой по контракту с OpenAI инфраструктуры. На конец августа долгосрочные долговые обязательства Oracle составляли $82,2 млрд, а в начале сентября компания выпустила серию облигаций для привлечения $18 млрд. В последнем финансовом отчёте компания отметила, что располагает $10 млрд в денежных средствах и их эквивалентах; также имелось $9 млрд задолженностей, подлежащих погашению в следующие 12 месяцев.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Примечательно, что компания уже значительно нарастила инвестиции в развитие инфраструктуры. Только в прошлом квартале капитальные затраты составили $8,5 млрд, на $2,3 млрд больше год к году. Ожидается, что контракт на $300 млрд лишь увеличит соответствующие расходы. Капитальные затраты на 2026 финансовый год составят около $35 млрд, хотя они могут оказаться и несколько выше — новость считается хорошей, поскольку говорит о наращивании мощностей.

Помимо средств на расширение бизнеса Oracle, сама OpenAI будет зависеть от возможностей привлечения капитала для финансирования сделки. Компании всё ещё не хватает средств для оплаты контракта на $300 млрд. Выручка стартап в I половине текущего финансового года составила $4,3 млрд, на 16 % больше год к году, но этого всё равно слишком мало для финансирования крупных проектов.

Кроме того, OpenAI финансирует проекты, не связанные с Oracle. Не так давно компания расширила соглашение с CoreWeave на $6,5 млрд, доведя общую сумму контракта с неооблачным провайдером до $22,4 млрд. Также у компании имеются долгосрочные контракты с Microsoft, дополнительно она начала использовать Google Cloud. Ранее компания объявила, что только на аренду резервных серверов у облачных провайдеров на периоды пиковых нагрузок в следующие пять лет она потратит $100 млрд.

Также подписано письмо о намерениях с NVIDIA о стремлении развернуть в её ЦОД системы компании мощностью не менее 10 ГВт. В обмен на это NVIDIA готовится инвестировать до $100 млрд в OpenAI по мере развёртывания новых ИИ-систем. При этом пока OpenAI не приносит прибыли и перспективы её выхода на самоокупаемость не вполне определённые.

В Техасе (США) заработал флагманский кампус ЦОД Stargate, построенный Crusoe Energy в интересах OpenAI, Oracle и их партнёров. Crusoe сообщает, что на площадке введены в эксплуатацию первые два объекта — они используются Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для OpenAI. Площадь зданий превышает 90 тыс. м2, общая IT-мощность — более 200 МВт.

По словам представителя Crusoe, одной из задач сейчас является формирование ИИ-инфраструктуры в масштабах, необходимых для обеспечения потребностей величайших инноваторов в мире. Для этого Crusoe создаёт ИИ-фабрики будущего — вертикально интегрированную инфраструктуру — со скоростью, необходимой для обеспечения победы США в гонке ИИ. Опыт кампуса в Абилине (Abilene) — живой пример новой концепции развития крупных дата-центров. Строительство площадки началось в июне 2024 года, первые стойки NVIDIA GB200 поставлены годом позже и уже работают над обучением и инференсом.

По словам представителя OCI, ИИ уже стал двигателем новой эры инноваций, а Oracle создаёт инфраструктуру, благодаря которой новое будущее станет возможным. В компании отметили, что Crusoe доказала лидерство в разработке и строительстве ИИ ЦОД и стала надёжным партнёром Oracle, способным к быстрой и масштабной работе.

Источник изображений: Crusoe Energy

В марте Crusoe начала работы над второй фазой проекта на территории Lancium Clean Campus в том же городе. В рамках масштабирования планируется добавить шесть зданий, это увеличит общую площадь проекта до более 370 тыс. м², общая мощность составит до 1,2 ГВт. Ожидается, что работы завершатся к середине 2026 года.

Crusoe, Oracle и OpenAI пока не подтвердили, что весь кампус поступит в распоряжение Stargate. Ожидается, что на компанию придётся большинство новых мощностей, если не все. На прошлой неделе OpenAI уже объявила, что создаст ещё пять дата-центров Stargate в США, в том числе в Техасе, Нью-Мексико и где-то на Среднем Западе.