Сложности с расчётом и прогнозированием совокупного эффекта от применения систем искусственного интеллекта являются ключевым барьером для их повсеместного развёртывания в индустриальной среде. Об этом свидетельствует исследование, проведённое ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» совместно с компанией «К2Тех» в рамках проходившей в Екатеринбурге международной промышленной выставки «Иннопром-2025».

Проблему с плохо прогнозируемым эффектом от применения ИИ отметили более 61 % опрошенных представителей предприятий из отраслей машиностроения, нефтегазохимии, энергетики, горной металлургии и добычи. Также среди основных барьеров респонденты выделили риски кибербезопасности (более 53 %), нехватку на рынке реальных эффективных кейсов внедрения (более 46 %), отсутствие квалифицированных кадров (более 38 %). Ещё одна проблема — неготовность IT-инфраструктуры. На 100 % готова и автоматизирована она оказалась лишь у 7 % респондентов. У остальных она не полностью готова для запуска и масштабирования нагрузок. Более 30 % промышленных предприятий назвали существенным барьером также нехватку бюджетов.

Источник изображения: Julia Reushenova / unsplash.com

Исследование показало, что более половины промышленных предприятий в перспективе ожидают, что повсеместное внедрение современных систем, построенных с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, поможет увеличить эффективность планирования и прогнозирования, снизить издержки и риски аварий на производстве.

«Сложно просчитать эффект от применения систем искусственного интеллекта. Самое очевидное — это сокращение трудозатрат на рутинных операциях. Но если мы копнём чуть глубже, не до конца известно, какой совокупный эффект даст нам ИИ в будущем. При этом организации, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны», — прокомментировал результаты исследования директор по отраслевым решениям для машиностроения компании «К2Тех» Евгений Васильев.

Год назад содержащее ошибку обновление программного обеспечения, продаваемого специалистом по кибербезопасности — компанией CrowdStrike, вывело из строя миллионы компьютеров по всему миру и отправило их в цикл постоянных перезагрузок. По эффекту сбой был сравним с одной из самых масштабных кибератак в истории, ущерб от которого исчисляется миллиардами долларов. Среди пострадавших оказались сотни больниц и их пациенты, сообщает Wired.

В июле 2024 года глобальный сбой из-за обновления CrowdStrike затронул 8,5 млн ПК на Windows. В сбое Microsoft косвенно обвинила регулятора ЕС — компанию вынудили открыть ядро ОС 15 лет назад, в том числе для сторонних разработчиков. В итоге компания переработала механизм доступа к ядру. Сама CrowdStrike назвала виновником сбоя баг в ПО для тестирования апдейтов, а позже объявила, что позволит более гибко управлять обновлениями Falcon Sensor, которые стали причиной сбоя.

Группа специалистов по кибербезопасности в сфере медицины провела исследование, оценив ущерб от сбоя не в долларах, а в уроне, нанесённом больницам и пациентам на территории США. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовали статью в издании журнала Американской медицинской ассоциации (JAMA Network Open), в которой впервые предпринята попытка оценить количество пострадавших медицинских учреждений, а также выяснить, какие именно службы пострадали в больницах.

Источник изображения: Vitaly Gariev/unspalsh.com

CrowdStrike резко раскритиковала исследование, назвав данные «лженаукой». Подчёркивается, что исследователи не проверяли, действовало ли в пострадавших сетях было затронутое ПО Windows или CrowdStrike. Например, в тот же день произошёл масштабный сбой Microsoft Azure, отчего тоже могли пострадать многие больницы. Впрочем, в CrowdStrike не отрицают тяжёлых последствий сбоя и приносят извинения всем затронутым. В ответ в Калифорнийском университете в Сан-Диего (UCSD) заявили, что остаются при своих выводах — сбой Azure затронул в основном центральную часть США, а нарушения работы иного характера коснулись всей страны и начались именно тогда, когда некорректное обновление вызвало коллапс.

Исследователи уверены, что дела обстоят ещё хуже, поскольку изучили лишь около трети из более 6 тыс. больниц США, а истинное число пострадавших учреждений может быть намного больше. Работа исследователей является частью более масштабного проекта по сканированию интернета под названием Ransomwhere?, который выявляет сбои в работе медучреждений, связанные с вирусами-вымогателями. В рамках проекта американские больницы уже проверялись с помощью инструментов ZMap и Censys на момент сбоя.

Выяснилось, что не менее 759 из 2242 исследовавшихся больниц в США столкнулись с теми или иными проблемами из-за перебоев работы в больничных сетях в роковой день. Так, в 202 больницах нарушилась работа служб, напрямую связанных с пациентами — порталов для персонала (в т.ч. для просмотра медкарт), систем мониторинга плода, инструментов для удалённого ухода за пациентами, сервисов безопасной передачи документов и др. Например, в случае инсульта передача данных от КТ-сканера врачу значительно затруднялась.

Источник изображения: Accuray/unspalsh.com

Также выяснилось, что в 212 больницах были сбои в работе значимых систем, от платформ планирования работы персонала до систем оплаты счетов и инструментов управления временем ожидания пациентов. Что касается «релевантных для исследования» услуг, сбои наблюдались в 62 больницах. Больше всего сбоев (в 287 больницах) пришлось на категорию «прочие», включающую офлайн-сервисы. При этом отмечается, что отсутствует статистика того, как кому-либо могли быть поставлены неверные диагнозы или не вовремя назначены жизненно необходимые антибиотики.

В прошлом году уже появлялась информация, что обновление ПО CrowdStrike негативно сказалось на деятельности медицинских учреждений, но теперь речь идёт о более масштабном исследовании. В нём учёные также попытались приблизительно измерить продолжительность простоя больничных служб. Около 58 % служб вновь заработали в течение шести часов, и 8 % — не менее чем через 48 часов. Это намного меньше, чем простои от реальных кибератак, однако задержка в несколько часов или даже минут может увеличить уровень смертности пациентов, считают специалисты.

Команда Калифорнийского университета в Сан-Диего подчёркивает, что основная цель их исследования — показать, что с помощью правильных инструментов можно отслеживать массовые сбои в работе медицинских сетей и извлекать из них уроки. Результатом может стать более глубокое понимание того, как предотвратить или защитить больницы от подобных ситуаций в будущем.

Изменения в лицензировании Oracle Java означают, что ИТ-руководителям следует остерегаться от использования этой широко распространённой корпоративной платформы, пишет ресурс ComputerWeekly со ссылкой на исследование, проведенное компанией Dimensional Research для ITAM Forum и Azul.

Согласно опросу, проведенному среди 500 квалифицированных специалистов с шести континентов, 75 % организаций проходили аудит Oracle на соответствие требованиям Java. Более четверти респондентов тратят более $500 тыс. в год на решение вопросов лицензирования, включая аудиты, дополнительные лицензии и штрафы за несоблюдение требований Oracle.

Более трети участников опроса (37 %) отметили, что соблюдение требований, включая управление избыточным лицензированием, является основной проблемой для их организаций. Четверть участников опроса также сообщили, что сложные конфигурации ПО затрудняют отслеживание использования приложений.

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com

По словам Саймона Риттера (Simon Ritter), автора книги «Миграция OpenJDK для чайников» и заместителя технического директора компании Azul, создание полной инвентаризации использования JDK требует проверки каждой машины в ИТ-инфраструктуре, на которой работают приложения на основе JVM.

Более половины (51 %) респондентов заявили, что проводят аудит не реже четырёх раз в год, а 81 % — не реже двух раз в год. Четверть опрошенных проводят аудиты постоянно. Учитывая сложности с ведением точного учёта использования ПО, ITAM Review рекомендует автоматизировать лицензионные аудиты, чтобы предотвратить потерю контроля над этим процессом.

В январе 2023 года Oracle пересмотрела условия лицензирования, установив ценообразование исходя из общего количества сотрудников (включая внештатных сотрудников и подрядчиков), а не из использования Java, что привело к росту цен. В ответ на это компании внедрили новые системы для мониторинга использования Oracle Java и расходов на лицензирование. 96 % респондентов заявили, что их беспокоит стоимость лицензирования Oracle Java. 29 % отметили, что новая подписка на Oracle Java SE заставила их пересмотреть подход к использованию Oracle Java и рассмотреть альтернативные варианты.

Более 68 % участников опроса заявили, что могут сэкономить до 50 % на лицензировании Java, отказавшись от Oracle Java. Хотя экономия на лицензировании является одним из основных факторов при переходе с Oracle Java, 57 % респондентов, уже завершивших миграцию с Oracle Java на решения с открытым исходным кодом, указали, что сделали это из-за требования обеспечения безопасности и надёжности.

Скотт Селлерс (Scott Sellers), соучредитель и генеральный директор Azul, заявил: «Когда речь идёт о неопределённости, постоянно меняющихся условий лицензирования Java от Oracle, организациям не следует тратить ресурсы ITAM, прерывать проекты или терпеть неожиданные штрафы только ради того, чтобы запустить свои приложения. Переход на open source альтернативы позволяет им избавиться от бесконечной череды аудитов, восстановить бюджет и сосредоточиться на достижении ценности».

Согласно последнему отчёту Zayo, ёмкость приобретаемых дата-центрами каналов связи выросла между 2020 по 2024 гг. почти на 330 %. Это обусловлено развитием бизнеса гиперскейлеров и рынка ИИ, сообщает Datacenter Knowledge. Отчёт основан на данных о закупках более 1,8 тыс. клиентов Zayo и опросе 16 руководителей бизнесов. Zayo является Tier-1-оператором и владеет почти 200 тыс. км ВОЛС.

В 2024 году 62 % всех закупок пропускной способности пришлось всего на 10 покупателей. В 2020–2024 гг. на долю гиперскейлеров пришлось 57 % развёртываний тёмного волокна Zayo в мегаполисах и 41 % крупных сделок с покупкой от 1 Тбит/с. Общий объём закупок за этот период более чем удвоился, достигнув 42,4 Тбит/с. С 2023 по 2024 гг. закупки тёмного волокна в мегаполисах выросли на 268 %, а для дальней связи — на 53 %.

За тот же период закупки волокон в городских сетях выросли более чем на 600 %. Что касается крупнейшей сделки в этом сегменте, рост год к году составил и вовсе 2300 %. Кроме того, в 2024 году неназванный гиперскейлер приобрёл сразу 864 магистральных волокна. Основным катализатором происходящего стало бурное развитие ИИ. Zayo сообщила о связанных с ИИ сделках на сумму более $1 млрд в секторе дальнемагистральной оптоволоконной связи, но на подходе сделки ещё на $3 млрд.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

В Zayo утверждают, что сейчас основной проблемой ИИ ЦОД является доступность энергии, поэтому многие операторы вынужденно рассматривают «вторичные» рынки или строительство собственных генерирующих мощностей. Впрочем, для ЦОД в независимости от локации всё равно нужные хорошие каналы связи. Гиперскейлеры всё чаще отказываются от аренды в пользу покупки тёмного волокна. Это позволяет напрямую управлять масштабированием сети, минимизировать задержки и снижать эксплуатационные расходы.

Покупая такое волокно оптом, компании обеспечивают себе «резервы» на ключевых рынках, благодаря чему можно быстро нарастить пропускную способность без помощи телеком-провайдеров. Некоторые разворачивают и маршруты, параллельные маршрутам обычных телеком-компаний, для устойчивой связи между ИИ-кластерами. По мнению Dell'Oro Group, это меняет саму топологию сетей и усиливает спрос на ёмкие соединения как в традиционных хабах ЦОД, так и на новых перспективных рынках.

Источник изображения: Marcus L/unsplash.com

ИИ меняет требования к физическим каналам связи — не только из-за взрывного увеличения объёмов данных, но и из-за перехода к распределённым вычислениям, гибридным подключениям и ускоренному развитию периферийных сетей. А из-за ограничений по доступной мощности, например, невозможно строить действительно колоссальные ИИ ЦОД. Приходится объединять несколько объектов. Так, в Мемфисе (Memphis, Теннесси), спрос на пропускную способность с 0,3 Тбит/с в 2023 году до 13,2 Тбит/с в 2024 году, +4400 % год к году. К слову, именно здесь расположен ИИ-суперкомпьютер xAI Colossus.

Вероятно, ситуация будет менять и по мере дальнейшего развития ИИ. Как минимум в следующие два-три года только для создания инфраструктуры ИИ и подключения всех дата-центров потребуется огромная пропускная способность. Впрочем, это только часть общей картины, ведь теперь гиперскейлеры контролируют и большинство подводных интернет-кабелей мира.

Согласно отчёту XDI Systems, дата-центрам всё больше угрожают климатические изменения. В документе 2025 Global Data Centre Physical Climate Risk and Adaptation Report проанализированы данные 8868 дата-центров по всему миру. В результате установлено, что климатические риски — реальная проблема не только для будущих поколений, но и для ныне живущих, сообщает Datacenter Dynamics.

XDI использовала данные ресурса Data Center Map для расчёта физических и климатических рисков для планируемых, строящихся и действующих ЦОД. Речь идёт о восьми угрозах, связанных с изменениями климата в рамках сценария с высоким уровнем выбросов парниковых газов в 2025–2100 гг.: речные наводнения, затопление поверхностными водами, прибрежные затопления, ураганные ветры, лесные пожары, выветривание или эрозия из-за льда, тропические циклоны и движения грунта. Наиболее существенными угрозами названы речные наводнения, способные навредить зданиями, электронике и энергосистемам, а также прибрежные затопления, которые могут повредить здания и кабельную инфраструктуру.

Источник изображения: XDI Systems

Полученные данные свидетельствуют, что сейчас 6,25 % ЦОД входят в зону высокого риска, 15,79 % — умеренного риска, а ещё 77,9 % — низкого. Впрочем, к 2050 году доля ЦОД из зоны высокого риска увеличится до 7,13 %, умеренного — 19,6 %, ещё 73,27 % — останутся в границах низкого.

Согласно отчёту, к 2050 году места компактного размещения многочисленных ЦОД вроде Нью-Джерси, Гамбурга, Шанхая, Токио, Гонконга, Москвы, Бангкока и др., как ожидается, столкнутся со значительными климатическими рисками — от 20 % до 64 % ЦОД в этих регионах станут крайне уязвимы для угроз, так или иначе связанных с климатическими изменениями. В число наиболее уязвимых входит и Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР), лидирующий по темпам расширения парка ЦОД. В 2025 году более 10 % дата-центров в АТР уже будут входить в зону высокого риска, а к 2050 году этот показатель может вырасти до 12 %.

Источник изображения: XDI Systems

В США из 3382 подвергнутых оценке ЦОД более 6 % к 2050 году станут подвержены высокому риску, но в некоторых штатах речь будет идти уже о 20 %. В Вирджинии, являющейся крупнейшим хабом ЦОД в мире, этот показатель составит 3,21 %. Сейчас же только 16 из 529 имеющихся ЦОД находятся в зоне высокого риска.

Согласно отчёту, уже принятые меры повышения надёжности ЦОД значительно снизили климатические риски в будущем. Так, количество ЦОД в зоне высокого риска сократилось с 632 до 175, среднего — с 1738 до 511. В целом риск повреждения инфраструктуры ЦОД упал на 74 %. Впрочем, в отчёте признаётся, что структурная адаптация ЦОД — не панацея из-за важности внешних систем. Зависимость от доступа к электросетям, поставок топлива и доступности площадки означает, что надёжности самих ЦОД будет мало.

О растущих климатических рисках предупреждает и Verisk Maplecroft. Большинство из 100 крупнейших кластеров ЦОД в мире подвержены, например, жаре и засухам, способным влиять на их работу. Необходимость в более активном охлаждении дата-центров приведёт к резкому росту проблем, связанных с острой нехваткой чистой воды и доступностью электроэнергии.

Сотня ведущих мировых хабов ЦОД может пострадать от глобального потепления, поскольку растущие требования к охлаждению увеличивают стоимость эксплуатации и потребление воды. Более того, отключения оборудования из-за перегрева будут происходить всё чаще, сообщает The Register со ссылкой на данные Verisk Maplecroft.

Компания, занимающаяся анализом рисков, способных повлиять на мировые бизнесы и инвесторов, выпустила доклад, посвящённый проблеме возможного перегрева ЦОД в будущем. Дело в том, что значительные части Европы страдают от рекордной жары. Впрочем, выводы касаются в первую очередь конца десятилетия и более позднего периода.

Компания отмечает, что ЦОД обычно комплектуются резервными источниками питания вроде генераторов для обеспечения энергией в случае отключения магистральных линий электропередачи. При этом водоснабжение и энергоэффективность регулярно повышаются. Тем не менее, эксперты пришли к выводу, что надёжность многих дата-центров может оказаться под вопросом в период температурных скачков и роста спроса на ИИ-сервисы, хранилища данных и облачные вычисления.

Источник изображения: Maplecroft

В Maplecroft утверждают, что для 56 из 100 ведущих хабов ЦОД характерен «высокий» или «очень высокий» риск по индексу Cooling Degree Days (CDD), который отражает частоту и интенсивность превышения температурных порогов, требующих активного охлаждения строений. При наихудшем сценарии SSP585 от CMIP6, предполагающем высокие выбросы парниковых газов, проблемы коснутся 68 хабов к 2040 году, и до 80 — к 2080 году.

В любом случае, ¾ мировых ЦОД будут требовать всё большего охлаждения на более длительные сроки каждый год, в результате это приведёт к повышению затрат воды и электроэнергии. 100 ключевых хабов ЦОД в 2030–2080 гг. столкнутся с увеличением на 83 % количества дней, когда будет требоваться активное охлаждение.

Maplecroft также отмечает, что спрос на электроэнергию со стороны дата-центров уже становится проблемой в некоторых странах и регионах мира вроде США, Ирландии и Сингапура. Кроме того, средний дата-центр, по данным исследования, использует около 1,4 тыс. м³ воды в день, и расход будет только расти по мере роста температур. Прогнозируется, что 52 % крупнейших хаба ЦОД к 2030 году будут в зонах с ограниченным доступом к питьевой воде, поэтому её нехватка может стать серьёзной косвенной угрозой для компаний, пользующихся такими дата-центрами.

Источник изображения: Maplecroft

На ЦОД, по данным Международного энергетического агентства (IEA), уже приходится около 1,5 % мирового спроса на электричество, но к 2030 году этот показатель, вероятно, вырастет вдвое, до 3 %. 40 % этой энергии, по словам Maplecroft сегодня, тратится системами охлаждения, но и этот показатель должен вырасти по мере развития глобального потепления.

В целом, в будущем меняющийся климат будет всё больше влиять на стареющие сети энергоснабжения и дата-центры, даже находящиеся на рынках с «низким» уровнем риска. Прогнозирование того, где именно такие риски будут максимальными — стратегическая проблема для всех мировых организаций, выступающих операторами или пользователями ЦОД.

Как заявляют в Maplecroft, дата-центры теперь формируют «цифровой костяк» бизнеса, поэтому необходимо понимать и предвидеть все риски, способные повлиять на надёжность работы оборудования. Это особенно важно в свете инициатив, продвигаемых на высшем государственном уровне. Так, в июне сообщалось, что Евросоюз ограничит использование воды дата-центрами в рамках плана по повышению устойчивости всего блока к засухам и улучшению качества воды.

Согласно докладу London Economics International (LEI), хотя ИИ ЦОД требуют всё больше энергии, всё ещё нельзя точно сказать, насколько целесообразно строить много электростанций и ЛЭП для них — не исключено, что производители чипов попросту не справятся с поставками ускорителей, сообщает The Register.

О «прожорливости» ИИ ЦОД говорят достаточно давно. Так, Deloitte Insights предсказывает, что к 2035 году общий объём потребляемой энергии дата-центрами в США увеличится в пять раз. Для их поддержки необходимо построить множество новых электростанций и обновить энергосети. Тем не менее, есть риск, что рост ЦОД не достигнет прогнозируемого уровня, а станции и ЛЭП окажутся невостребованными. При этом немалые расходы на такое масштабирование энергетической инфраструктуры придётся нести другим клиентам.

London Economics International (LEI) по запросу SELC (Southern Environmental Law Center), известной своими тяжбами с xAI по вопросам экологии, подготовила исследование рынка энергетики и ЦОД в США. LEI пришла к выводу, что прогнозировать будущий спрос на электричество довольно трудно, в результате компании заведомо завышают его. Например, строители ЦОД буквально дублируют заявки на подключение ЦОД в разных юрисдикциях, что усложняет реальную оценку спроса. Впрочем, это не главное.

Источник изображения: NREL

Основная проблема в том, что для столь масштабного развития ИИ-инфраструктуры может попросту не хватить чипов. Если ЦОД не удаётся ввести в эксплуатацию из-за нехватки компонентов, то и лишние энергетические мощности не понадобятся. По словам авторов доклада, если все проекты ЦОД, запланированные к постройке в США в 2025–2030 гг., будут реализованы, то 90 % глобального прироста поставок ИИ-чипов в тот же период придётся на Соединённые Штаты.

Такой сценарий совершенно не реалистичен, поскольку сегодня на США приходится менее 50 % спроса на полупроводники. Наращивать закупки ИИ-чипов намерены и другие страны. Кроме того, сама политики новой администрации США тормозит развитие данного сегмента. В LEI пришли к выводу, что риск построить слишком много энергомощностей выше, чем слишком мало. При этом ошибка прогнозирования может дорого обойтись, а в первую очередь пострадают существующие клиенты энергокомпаний.

Строго говоря, энергокомпании США уже повышают тарифы. По данным The Financial Times, такое решение приняли National Grid и Northern Indiana Public Service Company. А Reuters сообщила, что PJM Interconnection, которая обслуживает Аллею дата-центров в Вирджинии, рассчитывает уже этим летом увеличить счета более чем на 20 %.

Компания Curator (ранее Qrator Labs) опубликовала отчёт, посвящённый статистике DDoS-атак, BGP-инцидентов и бот-активности во II квартале 2025 года, согласно которому общее число атак увеличилось на 43 % год к году. При это рост количество атак на уровне приложений (L7) был ещё больше — на 74 %.

Чаще всего во II квартале DDoS-атакам на сетевом и транспортном уровне (L3–L4) подвергались сегменты «Финтех» (22,6 %), «Электронная коммерция» (20,6 %) и «ИТ и Телеком» (16,1 %), на которые пришлось 59,3 % от всех L3-L4 атак за этот период.

Самая продолжительная атака в отчётном квартале была зафиксирована в микросегменте «Онлайн-букмекеры». Её продолжительность составила чуть более 4 суток — 96,5 часа.

Источник изображений: Curator

16 мая исследователи зафиксировали новую атаку огромного ботнета, обнаруженного 26 марта 2025, которая в этот раз была направлена на организацию из сегмента «Государственные ресурсы» и продолжалась чуть больше часа. Если в марте ботнет состоял из 1,33 млн устройств, то в этот раз он включал в 3,5 раза больше устройств — порядка 4,6 млн IP-адресов.

Чаще всего источниками DDoS-атак на уровне приложений в отчётном квартале были Россия (17 %) и США (16,6 %), третье место у Бразилии (13,2 %), значительно увеличившей долю за последний год.

В исследовании также отмечен резкий рост трафика «плохих» ботов (+31 %), который значительно превысил прирост количества защищаемых ресурсов. Пик роста пришёлся на апрель-май, после чего в июне наступил некоторый спад. Главной целью «плохих» ботов во II квартале был сегмент «Электронная коммерция», доля которого выросла до 59,6 %. Далее по числу атак следуют сегменты «Онлайн-ставки» (16,5 %) и «Медиа» (9,6 %). На эти три сегмента пришлось более 85 % всего трафика «плохих» ботов.

Согласно исследованию ГК «Гарда», проведенном в апреле 2025 года, среди российских компаний большей популярностью из числа решений для защиты данных пользуются системы классов DLP (Data Leak Prevention, защита от утечки данных) и DAG/DCAP (Data Access Governance и Data-Centric Audit and Protection, контроль доступа и аудит с фокусом на данных), в то время как технологии защиты баз данных (DBF, Data Base Firewall) применяются реже. Виной этому является низкая осведомленность о таких решениях, несмотря на их высокую эффективность, отметили исследователи.

В опросе приняли участие представители более 100 компаний из финансовой и промышленной отраслей, здравоохранения, ретейла и e-commerce, ИТ, а также транспортно-логистических и государственных организаций, большей частью со штатом более 1000 сотрудников (64 %).

Две трети (67 %) участников опроса отдают предпочтение комплексным платформам, которые объединяют инструменты защиты (например, DBF и DAM, Database Activity Monitoring) с системами хранения, обработки и анализа данных. Такой подход характерен для финансового сектора, ИТ, промышленности, госсектора, а также сферы ретейла и e-commerce.

Источник изображения: Arif Riyanto/unsplash.com

Системы автоматизация поиска и классификации данных пока внедрили лишь 11 % компаний. Хотя более 85 % респондентов знакомы с каталогами данных, лишь треть использует их в своей деятельности. В свою очередь, маскирование данных применяют ⅔ компаний. Половина из них использует только динамическое маскирование, менее четверти — сочетают динамическое маскирование со статическим. Такие технологии больше всего получили распространение в ИТ, промышленном и финансовом секторах, меньше всего — в ретейле и e-commerce.

Опрос показал, что взаимодействие между бизнесом и ИБ-подразделениями по-прежнему является «узким» местом. Чаще всего респонденты отмечали замедление процессов, а также проблемы с выдачей прав доступа и синхронизацией критичных активов. Лишь у 23 % компаний нет проблемам во взаимодействии с ИБ-командами.

Как отметили в ГК «Гарда», реагирование на инциденты в сфере информационной безопасности в большинстве организаций уже либо автоматизировано полностью (23 %), либо реализовано в полуавтоматическом режиме с ручным подтверждением (39 %). По словам Ильи Лушина, директора по продуктам защиты данных группы компаний «Гарда», это говорит о постепенном росте зрелости ИБ-процессов, снижении ложноположительных срабатываний и стремлении перейти от мониторинга событий к реальной защите данных.

Google негативно отреагировала на доклад НКО Kairos Fellowship, где говорится о «пробелах» в данных Google о сокращении углеродных выбросов. В Google утверждают, что анализ, проведённый НКО, «искажает факты» из ежегодных отчётов об экоустойчивости, сообщает Computer Weekly.

В докладе Kairos Fellowship утверждается, что Google использует отчёты об экоустойчивости, чтобы ввести в заблуждение общество относительно прогресса в деле сокращения углеродных выбросов. Kairos Fellowship заявила, что 2,5 года работала над освещением вклада техногигантов в климатический кризис. Были тщательно проанализированы публичные отчёты Google, связанные с охраной окружающей среды, и проведены подробные расчёты и анализ представленных экологических данных.

В результате НКО пришла к выводу, что данные о прогрессе Google в сокращении выбросов в 2024 календарном году не соответствуют истине. В отчёте Google говорится о сокращении выбросов ЦОД на 12 % несмотря на увеличение энергопотребления на 27 %. Также сообщается, что общие выбросы парниковых газов Scope 1, 2 и 3 выросли год к году на 6,2 %, они растут третий год подряд вместе с ростом бизнеса. Утверждается, что большая часть выбросов — косвенные, связанные с цепочкой поставок (Scope 3). При этом выбросы Scope 1 и 2 сократились на 8 % и 11 % соответственно год к году.

Источник изображения: Ella Ivanescu/unsplash.com

Выбросы Scope 3 выросли на 22 %, во многом из-за роста мощностей ЦОД. Подчёркивается, что выбросы Scope 3 будут возникать в процессе производства и развёртывания ИИ-инфраструктуры, сопутствующей логистики, а также в процессе строительства самих дата-центров. Хотя в целом выбросы и увеличились, Google по-прежнему намерена достичь нулевых выбросов к 2030 году благодаря инвестициям в технологические решения, связанные с удалением углерода.

Источник: Kairos Fellowship

Вместе с тем в отчёте признаётся, что отрасль ЦОД переживает переломный момент из-за быстрого внедрения ИИ и ситуация вносит значительную неопределённость, способную повлиять на будущие показатели. Одной из главных проблем является потенциальная возможность «нелинейного» роста ИИ из-за высоких темпов его развития и неизвестно, сколько для этого потребуется энергии и инфраструктуры, что затрудняет возможность прогнозирования.

В Kairos Fellowship утверждают, что выбросы парниковых газов Google росли не три года, а почти 15 лет. В НКО уверены, что Google вводит общественность в заблуждение относительно сокращения выбросов. Так, расследование показало, что с 2010 по 2024 гг. они выросли на 1515 %. Другими словами, в 2024 году Google выбросила на 21,9 млн т больше, чем 14 лет назад. Снижение выбросов, связанных с энергопотреблением, рассчитывается по «рыночному» методу, который учитывает покупку «зелёной» энергии (включая экологические сертификаты), но не отражает физические выбросы от работы дата-центров.

Источник: Kairos Fellowship

В том, что ИИ виновен в росте выбросов, выводы Google и Kairos Fellowship совпадают. В НКО заявили, что агрессивные инвестиции в генеративный ИИ и сопутствующую инфраструктуру — один из главных факторов, влияющих на климатические проблемы. Выбросы Scope 2, связанные с энергией, покупаемой Google для своих ЦОД, выросли с 2010 года на 820 %. Более того, с 2019 года Google сумела фактически сократить только выбросы Scope 1, составляющие лишь 0,31 % от общего объёма выбросов в 2025 году.

Главная проблема, по мнению Kairos Fellowship, в том, что Google представляется добросовестным игроком, в то же время скрывая рост выбросов углерода и прочие подробности вроде объёмов использования питьевой воды, играя терминологией и т.п. Данные скрываются или маскируются, поэтому часто остаются незамеченными.

Источник: Kairos Fellowship

Google заявила, что факты искажает сама Kairos Fellowship. Выбросы компании, как утверждается, подсчитываются в соответствии с распространённым Протоколом по парниковым газам (Greenhouse Gas Protocol) и подтверждаются независимыми экспертами. В частности, амбиции положительно оценила ведущая отраслевая организация Science Based Targets. Выбросы не просто сократились на 12 % — в этом году запущено более 25 проектов в области чистой энергетики. Правда, в прошлом году компания сама призналась, что из-за ИИ за пять лет выбросы парниковых газов выросли на 48 %.