Спустя пять месяцев после заключения многомиллиардной сделки по поставке ИИ-ускорителей в ОАЭ, процесс её реализации фактически заморожен. Это обескураживает как главу NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), так и некоторых чиновников из Белого дома, сообщает The Wall Street Journal.

В рамках сделки, анонсированной в мае, ОАЭ пообещали инвестировать в США большие средства в обмен на обещание поставок сотен тысяч ИИ-ускорителей ежегодно. Однако спустя месяцы после переговоров инвестиции так и не стартовали. Будущее соглашения сейчас в руках министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), в своё время поддержавшего сделку. Разрешение Министерства торговли имеет критическое значение, поскольку именно оно должно дать NVIDIA и другим производителям право на поставку ИИ-чипов в ОАЭ.

По некоторым данным, министр оказывает давление на Эмираты, чтобы те, наконец, вложили в экономику США обещанные средства — иначе судьба поставок ускорителей в страну окажется под вопросом. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) одобрил сделку с ОАЭ в ходе майского турне, в надежде продвинуть собственные ИИ-технологии вместо китайских. На тот момент было заявлено, что Белый дом подготовил сделки с ОАЭ на сумму $200 млрд, включая соглашение о помощи в развитии американских технологий и производства.

Источник изображения: Darcey Beau / Unsplash

Результаты переговоров имеют немалое значение для Лютника, поскольку того и так критикуют за введение высоких импортных пошлин и платы $100 тыс. за визу H-1B, по которой в США въезжали попадали многие технические специалисты. Давление оказывает и NVIDIA, которая крайне заинтересована в расширении поставок. Хуанг и его соратники неоднократно жаловались на политику Лютника и медленный прогресс в одобрении экспорта. Правда, точных данных о том, что именно он заморозил поставки, пока нет.

В ОАЭ придерживаются позиции, что в ответ на миллиардные инвестиции в страну должны поставлять ускорители NVIDIA на миллиарды долларов. По данным чиновников, как минимум $1 млрд будет вложен в США в обмен на поставки чипов на $1 млрд к концу года. По некоторым сведениям, за чипы ОАЭ будет расплачиваться отдельно и без учёта инвестиций. ОАЭ демонстрирует приверженность идее инвестиций в американские ЦОД и даже вели дела с представителями семьи самого Трампа.

Что касается инвестиций, США стремятся поощрять вложения в американскую экономику не только со стороны Эмиратов. Так, недавно была заключена сделка с Японией, которая обязалась инвестировать в США $550 млрд, в специальный фонд поднадзорный министру торговли. Тем временем NVIDIA стремится добиться экспортных лицензий на поставку чипов и в Китай. В своё время у производителей потребовали отчислять 15 % от выручки за поставки в эту страну урезанных версий ускорителей.

В рамках соглашения с ОАЭ, большинство чипов в страну будет поставляться представительствам американских компаний. Некоторые чиновники бьют тревогу в связи с участием в сделке G42 из Абу-Даби. Есть опасения, что прямые поставки чипов ей приведут к перепродаже их в Китай, с которым у компании были довольно тесные связи. Пока Министерство торговли не планирует поставок G42, но это не исключено в будущем.

Российская компания «РСК Технологии» (группа РСК) и дистрибьютор оборудования для прецизионного кондиционирования воздуха и холодоснабжения HTS в ходе саммита Ассоциации участников отрасли ЦОД в Нижнем Новгороде объявили о заключении стратегического соглашения о сотрудничестве.

В рамках партнёрства HTS займётся поставками и комплексным сопровождением модулей охлаждения (CDU) РСК на территории России и стран СНГ. Речь идёт о решениях следующего поколения, которые, как утверждается, смогут превзойти существующие иностранные аналоги по энергоэффективности, гибкости и масштабируемости.

В частности, РСК предложит изделия, поддерживающие прямое жидкостное охлаждение горячей водой. Применение таких систем позволит достигать высоких показателей эффективности использования электроэнергии (PUE). Продукты РСК ориентированы на инфраструктуры ЦОД нового уровня, рассчитанные на решение задач ИИ, НРС и периферийные вычисления.

Источник изображения: РСК

Клиентам будут предлагаться CDU мощностью от десятков кВт до нескольких МВт. Модули РСК объединяют внутренний и внешний контуры, что значительно упрощает и ускоряет развёртывание в существующих дата-центрах. Особенностью решений РСК названо применение уникальных алгоритмов управления, которые позволяют системам охлаждения динамически подстраиваться под текущую нагрузку. Подчёркивается, что партнёрство с HTS гарантирует заказчикам полный комплекс услуг по проектированию, внедрению и сервисному сопровождению систем на территории России и СНГ.

«Вместо простой замены иностранного оборудования мы предлагаем клиентам качественный скачок: решения, которые не только соответствуют, но и превосходят зарубежные аналоги по интеллектуальному управлению, адаптивности к нагрузке и общей стоимости владения», — говорит HTS.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала серверы R1A3-T40 и R2A3-T40, построенные на процессорах AmpereOne M, которые спроектированы специально для поддержания ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Представленные системы подходят для инференса, облачных приложений и пр.

Модель R1A3-T40 выполнена в форм-факторе 1U, устройство R2A3-T40 — в корпусе 2U. В обоих случаях допускается установка одного чипа AmpereOne M, который может содержать до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+. Показатель TDP — до 425 Вт. Есть 12 слотов для модулей оперативной памяти DDR5-5600.

Младшая версия располагает четырьмя фронтальными отсеками для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA/SAS-4 или PCIe 5.0 (NVMe). Доступны два слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения типоразмера FHHL и два разъёма OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16. Сервер 2U, в свою очередь, оснащён 12 посадочными местами для SFF-накопителей (SATA/SAS-4 или PCIe 5.0), одним слотом PCIe 5.0 x16 и одним разъёмом OCP NIC 3.0 PCIe 5.0 x16.

Источник изображений: Giga Computing

Новинки несут на борту контроллер ASPEED AST2600 и сетевой адаптер Intel I210-AT стандарта 1GbE. Есть выделенный сетевой порт управления 1GbE, а также коннектор M.2 для SSD формата 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x4. Питание обеспечивают два блока мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Предусмотрены три порта USB 3.2 Gen1 Type-A (два располагаются на лицевой панели), порт Micro-USB, интерфейс Mini-DP, гнёзда RJ45 для сетевых кабелей и аналоговый разъём D-Sub (только у модели R2A3-T40). Применена система воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

В Сети появились новые подробности о сделке стоимостью до $19,4 млрд, заключённой Microsoft с Nebius Group NV в начале сентября. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники, Microsoft получит пятилетний доступ к выделенной инфраструктуре на базе более чем 100 тыс. суперускорителей NVIDIA GB300. Ранее сообщалось, что речь идёт о мощностях нового ЦОД Nebius в Вайнленде (Нью-Джерси, США).

Как пишет Forbes, Nebius отличается от многих облачных провайдеров тем, что фокусируется только на рабочих нагрузках ИИ и МО, что позволяет лучше оптимизировать архитектуру ЦОД в отличие от гиперскейлеров, которые занимаются решением множества задач. Кроме того, Nebius отличается от других неооблаков, таких как CoreWeave, тем, что предоставляет инструменты и сервисы для разработчиков, которые позволяют совершенствовать ИИ-модели, выполнять инференс и разрабатывать кастомные решения, а не просто фокусируется на «чистой» вычислительной мощности. При этом Nebius начала наращивать вычислительные мощности ещё до того, как возник спрос на эти ресурсы, отметил Forbes.

Подобные контракты Microsoft заключила с ещё несколькими неооблаками (neocloud), включая CoreWeave, Nscale и Lambda, на общую сумму в $33 млрд, и они обеспечивают её большую выгоду. Вместо того, чтобы тратить огромные ресурсы на строительство собственных ЦОД, Microsoft обращается к проверенному поставщику ИИ-инфраструктуры, благодаря чему может быстрее совершенствовать свою ИИ-инфраструктуру с меньшими первоначальными затратами, используя высвободившиеся мощности для предоставления клиентам прибыльных услуг на базе ИИ. Вдобавок такой подход позволяет Microsoft быстрее менять стратегию, чем при использовании собственных дата-центров. В начале бума ИИ Microsoft арендовала мощности даже у Oracle, своего прямого конкурента, для поддержки ИИ-функций в поиске Bing.

Источник изображения: Nebius/Bloomberg

Эти сделки также устраняют для Microsoft значительную часть финансовых рисков, связанных со строительством собственных ЦОД. Она не только сразу получает необходимые мощности для своих ИИ-сервисов, вместо того чтобы тратить годы на строительство ЦОД, но и перекладывает на других вопросы строительства, финансирования и управление этими ЦОД, что даёт компании большую финансовую гибкость. Так, Microsoft может отнести некоторые затраты к операционным, а не капитальным, что, по словам аналитика Bernstein Марка Мёрдлера (Mark Moerdler), даёт потенциальные преимущества для денежного потока, налогообложения и способа представления прибыли в финотчётах.

Компания использует серверы неооблаков не только для обучения ИИ-моделей, но и для сложного инференса. Сделки с неооблаками становятся популярными и у конкурентов Microsoft, хотя им далеко до её масштабов. В мае 2025 года OpenAI расширила с конкурирующей с Nebius компанией CoreWeave контракт стоимостью $11,9 млрд на $4 млрд, после чего заключила ещё одно соглашение на $6,5 млрд, увеличив общую сумму соглашений до $22,4 млрд. Ещё один технологический гигант Meta✴ подписал сделку с CoreWeave на сумму в $14,2 млрд, обеспечив себе доступ к её облачным ИИ-сервисов на период до 2031 года.

Вместе с тем в долгосрочной перспективе Microsoft намерена переключиться на ИИ-ускорители собственной разработки, которые обеспечивают лучший показатель TCO, передаёт CNBC. Два года назад компания представила первые ИИ-чипы Maia 100. Следующее поколение этих чипов, как ожидается, появится в 2026 году. При этом компания сосредоточится не на чипах в отдельности, а будет использовать более системный подход, учитывающий вопросы охлаждения, интерконнекта и т.д. Пока что, признаёт Microsoft, в течение многих лет решения NVIDIA обеспечивали лучшее соотношение цены к производительности.

Стартап Nscale в рамках предварительного раунда финансирования SAFE серии C (соглашение об инвестициях в обмен на акции в будущем) привлёк $433 млн. Это случилось практически сразу после закрытия раунда B, который принёс компании $1,1 млрд, сообщает Datacenter Dynamics. В число инвесторов нового раунда вошли Blue Owl Managed Funds, Dell, NVIDIA и Nokia — все они принимали участие в раунде серии B. Также к ним присоединились и новые инвесторы.

В Nscale утверждают, что «потрясены» проявленным интересом, и именно это позволило запустить очередной раунд всего через несколько дней после завершения раунда B. Успех последнего — убедительное подтверждение правильности стратегии компании по созданию независимой масштабируемой инфраструктуры для эпохи ИИ. Nscale основана в 2024 году, но корни её лежат в сфере майнинга криптовалют. Пока что у компании есть только один собственный дата-центр, расположенный в норвежском Гломфьорде (Glomfjord). Он запитан от местной ГЭС и использует естественное охлаждение, остаётся единственным объектом в собственности компании.

Источник изображения: Medienstürmer/unspalsh.com

В последние месяцы она оказалась в центре внимания благодаря контрактам OpenAI и Microsoft. До того, как состоялся раунд B, сообщалось, что Nscale рассчитывает привлечь $2,7 млрд. В январе 2025 года Nscale сообщила о намерении инвестировать $2,5 млрд ($3 млрд) в ИИ-инфраструктуру в Великобритании. Дата-центр планировалось построить в городе Лоутон (Loughton, Эссекс). Там разместится суперкомпьютер Microsoft.

В Норвегии Nscale заключила договор с OpenAI для реализации проекта Stargate Norway. Для него у Nscale будут арендовать мощности в дата-центре в Квандале (Kvanndal) близ Нарвика (Narvik), строительством которого занимается компания Aker. Клиентом Nscale и Aker в Норвегии намерена стать и Microsoft, заключившая на пять лет договор на закупку вычислительных мощностей на $6,2 млрд.

Собственное соглашение с Nscale заключила и Nokia. В последней уверены, что спрос на создание безопасной масштабируемой инфраструктуры в Европе и мире растёт, а интеллектуальная собственность Nokia и её опыт в области оптических сетей позволит компаниям внедрять инновации, необходимые для ИИ-инфраструктуры будущего.

Meta✴ Platforms приобрела занимающийся разработкой ИИ-чипов на базе RISC-V стартап Rivos. Это должно ускорить разработку собственных полупроводников и снизить зависимость от сторонних поставщиков, сообщает Silicon Angle. Условия покупки пока неизвестны, но ключевой инвестор стартапа, Walden Catalyst, с гордостью сообщил о сделке, а нынешний генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), имевший прямое отношение к созданию и развитию стартапа, поздравил команду.

Стартап был основан в 2021 году, а в 2023-м к нему присоединились около полусотни бывших инженеров Apple. Meta✴ будет использовать опыт Rivos для расширения работ над семейством собственных ИИ-ускорителей Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Впрочем, Rivos использовала комплексный подход, разрабатывая CPU и GPUGPU-чипы с кеш-когерентностью и унифицированным доступом к памяти (DDR и HBM), дополненные интегрированным 800G-интерконнектом на базе Ultra Ethernet. Это похоже на подход NVIDIA при создании суперускорителей.

В 2025 году Rivos выпустила на TSMC тестовый чип, работающий на частоте 3,1 ГГц и программный стек, совместимый с NVIDIA CUDA. Изначальная стратегия предполагала создание энергоэффективного ИИ-ускорителя с частотой до 3,5 ГГц, совместимого с существующей экосистемой, который планировалось продавать гиперскейлерам (хотя бы одному). Первую коммерческую платформу компания собиралась выпустить в следующем году, она позволила бы перекомпилировать, а не переписывать с нуля приложения, созданные для платформ NVIDIA. Компания также принимала участие в создании RISC-V RVA23 Profile.

Источник изображения: Rivos

Хотя Meta✴ не раскрыла стоимость сделки, вероятно, речь идёт о миллиардных тратах. В августе сообщалось, что стартап вёл переговоры с инвесторами о возможном раунде финансирования в объёме $300–$400 млн, а то и $500 млн, что повысило бы оценку стоимости компании до более чем $2 млрд.

ИИ-проекты Meta✴ полагаются преимущественно на сторонние аппаратные решения. Компания потратила миллиарды долларов на покупку ускорителей, в основном NVIDIA, и потратит ещё миллиарды на аренду ИИ-инфраструктуры у сторонних игроков. В частности, буквально на днях она подписала новую сделку с CoreWeave на $14,2 млрд. В этом году капзатраты могут достигнуть $72 млрд, а выпуск собственных чипов позволил бы компании сэкономить миллиарды долларов, снизив зависимость от NVIDIA и облачных операторов.

Источник изображения: Rivos

По словам Constellation Research, Meta✴ является единственным крупным ИИ-предприятием, почти полностью зависящим от инфраструктурных решений NVIDIA. Имеются данные, что компания уже взаимодействовала с Rivos некоторое время, поэтому и решила приобрести стартап целиком. Если инициатива увенчается успехом, это поможет Meta✴ снизить расходы как на обучение, так и на инференс. Также сообщается, что Meta✴ работает с TSMC над выпуском своего нового чипа, и уже отправила на производство необходимую документацию для выпуска пробных образцов для оценки их эффективности.

Группа компаний РСК представила на международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России», прошедшей в МГУ имени Ломоносова, внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C (JBOG). Это решение предназначено для установки ускорителей GPU/TPU с целью повышения производительности серверов при работе с различными ресурсоёмкими приложениями, включая задачи ИИ и НРС.

Решение RSC ScaleStream-C выполнено в форм-факторе 3U. Допускается установка до десяти карт с интерфейсом PCIe x16 (до 600 Вт), связанных интерконнектом NVLink. При использовании ускорителей на базе GPU применяется гибридное охлаждение, при работе с TPU — воздушное. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 2200 Вт каждый. Массив может монтироваться в стандартную 19″ серверную стойку. Задействованы средства управления и мониторинга на базе Redfish, RESTful API, GUI разработки РСК.

К системе RSC ScaleStream-C могут быть подсоединены до четырёх серверов посредством внешних кабелей на базе стандарта PCIe 4.0 x16. Ресурсы GPU/TPU могут динамически перераспределяться между подключенными серверами, что, как утверждается, обеспечивает уникальные возможности по созданию оптимальных конфигураций под конкретную нагрузку. Благодаря этому достигается наиболее эффективное использование вычислительных мощностей ИИ-ускорителей, используемых в составе массива. РСК заявляет, что утилизация GPU в некоторых случаях повышается на десятки процентов по сравнению с применением ускорителей в составе традиционных серверных платформах.

Источник изображения: РСК

В целом, RSC ScaleStream-C обеспечивает производительность до 300 ТФлопс (FP64) на массив в случае применения десяти ускорителей NVIDIA H200. При установке карт LinQ HPQ, разработанных российской компании «ХайТэк», быстродействие достигает 960 TOPS на операциях INT8.

Среди ключевых сфер применения новинки названы: машинное обучение и ИИ (инференс и работа с большими языковыми моделями), НРС-нагрузки (научные исследования и моделирование), анализ больших данных, виртуализация, криптография и блокчейн (майнинг криптовалют и задачи распределенных реестров).

По прогнозам аналитиков KeyBanc Capital Markets, в следующие четыре года Oracle может потребоваться $100 млрд заёмного капитала для финансирования соглашения с OpenAI. На создание облачной вычислительной инфраструктуры уйдёт порядка $25 млрд ежегодно, передаёт Datacenter Dynamics. По данным The Wall Street Journal, речь идёт о контракте на $300 млрд, который был подписан в начале сентября и рассчитан на пять лет. Он должен вступить в силу в 2027 году.

Сделка станет одним из крупнейших контрактов в сфере облачных вычислений в истории. В июле сообщалось, что OpenAI арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД на $30 млрд в год, начиная с 2028 года. Судя по данным о новом контракте, ежегодная стоимость выросла до $60 млрд. Пока нет данных, почему потребовалось удвоить сумму. Впрочем, не так давно глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что его компания намерена потратить «триллионы» на ИИ-инфраструктуру. В мечтах OpenAI — 10 млрд ускорителей, по одному на каждого жителя Земли.

О новой сделке стало известно после того, как Oracle отчиталась о результатах I квартала 2026 финансового года. В ходе отчёта компания объявила, что заключила значимые облачные контракты с ведущими бизнесами в сфере ИИ, включая три «многомиллиардных» контракта, полученных в начале 2025 года. Также объявлено, что теперь компания имеет $455 млрд подлежащих исполнению обязательств.

В KeyBanc предположили, что сейчас у Oracle нет достаточно средств для создания необходимой по контракту с OpenAI инфраструктуры. На конец августа долгосрочные долговые обязательства Oracle составляли $82,2 млрд, а в начале сентября компания выпустила серию облигаций для привлечения $18 млрд. В последнем финансовом отчёте компания отметила, что располагает $10 млрд в денежных средствах и их эквивалентах; также имелось $9 млрд задолженностей, подлежащих погашению в следующие 12 месяцев.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Примечательно, что компания уже значительно нарастила инвестиции в развитие инфраструктуры. Только в прошлом квартале капитальные затраты составили $8,5 млрд, на $2,3 млрд больше год к году. Ожидается, что контракт на $300 млрд лишь увеличит соответствующие расходы. Капитальные затраты на 2026 финансовый год составят около $35 млрд, хотя они могут оказаться и несколько выше — новость считается хорошей, поскольку говорит о наращивании мощностей.

Помимо средств на расширение бизнеса Oracle, сама OpenAI будет зависеть от возможностей привлечения капитала для финансирования сделки. Компании всё ещё не хватает средств для оплаты контракта на $300 млрд. Выручка стартап в I половине текущего финансового года составила $4,3 млрд, на 16 % больше год к году, но этого всё равно слишком мало для финансирования крупных проектов.

Кроме того, OpenAI финансирует проекты, не связанные с Oracle. Не так давно компания расширила соглашение с CoreWeave на $6,5 млрд, доведя общую сумму контракта с неооблачным провайдером до $22,4 млрд. Также у компании имеются долгосрочные контракты с Microsoft, дополнительно она начала использовать Google Cloud. Ранее компания объявила, что только на аренду резервных серверов у облачных провайдеров на периоды пиковых нагрузок в следующие пять лет она потратит $100 млрд.

Также подписано письмо о намерениях с NVIDIA о стремлении развернуть в её ЦОД системы компании мощностью не менее 10 ГВт. В обмен на это NVIDIA готовится инвестировать до $100 млрд в OpenAI по мере развёртывания новых ИИ-систем. При этом пока OpenAI не приносит прибыли и перспективы её выхода на самоокупаемость не вполне определённые.

Компания YADRO объявила о предстоящем выходе технологии NVMe over TCP (Non-Volatile Memory Express с транспортным протоколом TCP), которая станет доступна с осенним релизом v3.2 СХД TATLIN.UNIFIED. Новое решение YADRO позволяет снизить задержки, увеличить производительность и достигнуть максимальной простоты работы с данными. Уже сейчас его можно протестировать в режиме предварительного доступа.

Компания отметила, что работа по протоколу Fibre Channel (FC) становится сложнее из-за выросшей стоимости использования и сложности обслуживания оборудования, в то время как протокол iSCSI часто не отвечает требованиям задач бизнеса из-за ограничений по производительности и проблем с надёжностью и отказоустойчивостью. Согласно данным внутреннего тестирования, при использовании NVMe/TCP ускорение операций ввода-вывода по сравнению с FC составило до 30 %, сокращение задержек — 25 %. По сравнению с iSCSI новое решение обеспечивает производительность выше на 62 %.

NVMe over TCP снижает нагрузку на операционную систему, упрощает процесс обнаружения изменений в хранилище и легко интегрируется с ОС на базе ядра Linux, позволяя оптимизировать скорость работы с ресурсоёмкими задачами и высоконагруженными корпоративными приложениями. Встроенная функция многопутевого ввода-вывода (Native NVMe Multipath) обеспечивает стабильную работу даже при подключении тысячи ресурсов/логических томов.

Источник изображения: YADRO

Также следует отметить доступную стоимость внедрения и простоту эксплуатации новой технологии. Для перехода на неё с iSCSI не требуется дополнительное оборудование, а при переходе с FC компания предлагает заказчикам решение на базе сетевых коммутаторов KORNFELD, которые поддерживают NVMe/TCP и интегрированы с СХД TATLIN для построения единой end-to-end NVMe-инфраструктуры.

В настоящее время YADRO ведёт проработку интеграции технологии с решениями технологических партнёров. Некоторые из них уже выпустили или готовят к выпуску в ближайшее время собственных решений с использованием NVMe over TCP.

Компания отметила, что помимо NVMe/TCP в релизе 3.2 будет представлен целый ряд улучшений, включая поддержку LACP на виртуальных портах для файлового доступа, VLAN на виртуальных портах для блочного и файлового доступа и Root squash для файловых ресурсов. Также будут увеличены лимиты ресурсов на систему и повышена производительность и безопасность.

IT-гигант Meta✴ намерен потратить $14,2 млрд на облачные ИИ-сервисы CoreWeave до 14 декабря 2031 года. Компания станет очередным крупным клиентом «неооблачных» провайдеров, услугами которых уже пользуются Microsoft, NVIDIA и OpenAI, сообщает Datacenter Dynamics. Как заявляют в CoreWeave, соглашение подчёркивает, что за каждым технологическим прорывом в области ИИ стоят бизнес-партнёрства, которые делают его возможным.

Ранее на прошой неделе CoreWeave расширила соглашение с OpenAI на $6,5 млрд, доведя общую сумму контрактов до $22,4 млрд. В августе NVIDIA объявила о намерении выкупить все нераспроданные вычислительные мощности CoreWeave до 2032 года на сумму $6,3 млрд. Microsoft же и так была якорным заказчиком компании, хотя и действовала в интересах OpenAI. CoreWeave намерена расширить клиентскую базу после того, как в ходе IPO весной её раскритиковали на концентрацию бизнеса на малом числе клиентов.

Meta✴ стремится как увеличить собственные вычислительные мощности, так и облачную инфраструктуру. Компания давно создаёт собственную инфраструктуру дата-центров, и сейчас строит ЦОД мощностью более 1 ГВт. На очереди — гигантская площадка на 5 ГВт. В 2025 году прогнозируются капитальные затраты на уровне $66–$72 млрд, значительный рост затрат ожидается в 2026 году. В то же время Meta✴ остаётся крупным оптовым арендатором и клиентом облачных сервисов.

Источник изображения: Annika Wischnewsky/unsplash.com

В 2021 году Meta✴ объявила, что намерена расширить партнёрство с Amazon, чтобы использовать платформу для покупок компаний, уже пользующихся сервисами AWS, а также для исследований и разработок в сфере ИИ. В августе 2025 года она подписала контракт с Google Cloud на сумму $10 млрд сроком на шесть лет. Сейчас компания ведёт переговоры и с Oracle — об облачном соглашении на $20 млрд.