Oracle намерена взять в аренду ЦОД Crusoe Energy, более всего известной проектами в сфере криптомайнинга. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о крупной сделке в интересах облака Oracle Cloud Infrastructure, которое в свою очередь будет обслуживать OpenAI.

ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), отказавшись от сделки с Oracle по созданию крупного ИИ-кластера, походя сообщил о другом партнёре Oracle, готовом разместить в своих ЦОД ускорители NVIDIA GB200. Теперь же выяснилось, что этим партнёром и является Crusoe Energy, а компании уже близки к заключению сделки. Crusoe сдаст ЦОД в аренду Oracle, а та разместит как минимум часть из 100 тыс. ускорителей, предназначенных для нужд Microsoft. Microsoft же предоставит их в пользование OpenAI.

Ранее с Crusoe Energy сотрудничала Lancium, строившая ЦОД для криптомайнинга в техасском Абилине (Abilene). Получивший добро в 2021 году Project Artemis описывался как кампус ЦОД с питанием от возобновляемой энергии, площадью более 320 га и ёмкостью до 200 МВт с возможностью расширения до 1 ГВт. Строительство должно было начаться в I квартале 2022 года.

Источник изображения: Pete Alexopoulos/unsplash.com

Основанная в 2018 году Crusoe Energy начала с поставок контейнерных ЦОД на нефтяные поля, где те могли использовать попутный природный газ из скважин для генерации электричества. Сейчас компания постепенно переходит от размещения модульных ЦОД рядом с нефтяными скважинами к строительству стационарных кампусов ЦОД и предлагает типовой проект ёмкостью до 100 МВт с возможностью размещения до 100 тыс. ускорителей. Также компания предлагает HPC/ИИ-ресурсы, в том числе посредством Crusoe Cloud.

В последнем ESG-докладе Crusoe заявляла, что располагает ЦОД ёмкостью порядка, а около трети облака Crusoe Cloud снабжалось энергией за счёт газа с нефтяных скважин, оставшаяся ёмкость приходилась на сторонние ЦОД. Она, в частности, арендует мощности у atNorth и Digital Realty. Также компания намерена получить ещё 100 МВт от ветряной электростанции.

Многие криптовалютные компании перепрофилируют деятельность под связанные с ИИ проекты, создавая облака на основе собственных ускорителей и/или размещая чужое оборудование на своих объектах. В числе подобных компаний — CoreWeave, Core Scientific, Northern Data, Hut 8 и Applied Digital.

Японская SoftBank, уже владеющая британским разработчиком процессоров Arm, приобрела британскую же компанию Craphcore, занятую разработкой ИИ-ускорителей. По данным The Register, сумма потенциальной сделки не называется, но по некоторым оценкам она составит $600 млн — для сравнения, Graphcore привлекла $700 млн в ходе всех раундов финансирования.

Graphcore официально объявила о сделке в четверг, а её глава Найджел Тун (Nigel Toon) публично одобрил её, подчеркнув, что спрос на ИИ-вычисления сейчас высок и продолжает расти, а SoftBank является тем партнёром для Graphcore, который поможет «изменить ландшафт» ИИ-технологий. Штаб-квартира компании по-прежнему останется в Бристоле.

Ключевые активы компании — ИИ-ускорители Intelligence Processing Units (IPU), а также стек ПО. Хотя вычислительные системы BOW POD16 оказались производительнее NVIDIA DGX A100, процветания в компании не дождались и рассматривали продажу ещё в феврале 2024 года.

Источник изображения: Graphcore

Несмотря на первоначальный успех, бизнес не смог стать прибыльным. В 2022 году выручка составила всего $2,7 млн — на 46 % меньше год к году, операционные расходы составили $206,8 млн. После этого начались увольнения — по словам представителей компании, необходимые для того, чтобы удержать бизнес на плаву. Более того, компания даже стала получать иски.

Сотрудничество с китайскими бизнесами могло бы вывести Graphcore из тупика, но США ограничили продажи высокопроизводительных ускорителей в КНР. Тем временем NVIDIA закрепила своё влияние на рынке решений для генеративных ИИ-систем. Тун прогнозирует, что SoftBank, наконец, даст возможность Graphcore составить конкуренцию лидерам отрасли.

Источник изображения: Graphcore

По словам SoftBank Investment Advisers, новое поколение полупроводников и вычислительных систем имеет чрезвычайное значение для работ над т.н. «общим искусственным интеллектом» (AGI), поэтому SoftBank рада сотрудничать с Graphcore. При этом в SoftBank не акцентируют внимание на том, что компания уже является владельцем контрольного пакета акций британской Arm, на решениях которой строятся многие современные полупроводники. Последняя имеет собственные амбиции и намерена представить альтернативу решениям NVIDIA.

Graphcore предлагает ещё одну альтернативу и уже имеет готовое техническое решение. С учётом финансовых ресурсов SoftBank и связей с Arm, компания, возможно, получит второе дыхание для нового старта. Другими словами, сектор ИИ-инфраструктуры сможет стать более конкурентным, что в любом случае пойдёт на благо покупателей.

В настоящее время на рынке нет отечественного многофункционального сетевого экрана нового поколения (Next Generation Firewall, NGFW), способного полностью заменить решения зарубежных вендоров, включая тех, кто покинул Россию в 2022 году, считает более половины (64 %) участников опроса, проведённого компанией МТС RED, дочерним предприятием оператора МТС, передаёт ТАСС.

В опросе приняло участие более 100 сотрудников служб информационной безопасности российских компаний, в 36 % которых персонал составляет до 1 тыс. человек, в 45 % — до 5 тыс. человек, а в 19 % — свыше 10 тыс. человек. К началу июля лишь 16 % компаний внедрили отечественные средства сетевой безопасности, и лишь половина из них использует NGFW для фильтрации основного объёма сетевого трафика.

В числе причин нежелания переходить на отечественные NGFW участники опроса назвали низкий уровень отказоустойчивости (½ респондентов), сбои в ходе анализа трафика и возникновение проблем уже на этапе внедрения. Большинство (82 %) считает надёжность одним из ключевых критериев оценки работы NGFW. 40 % опрошенных отметили важность уровня сервисной и технической поддержки. Также компании обращают внимание на скорость обработки трафика и масштабируемость решений. Около 55 % респондентов заявили, что отечественные NGFW не соответствуют их требованиям по этим показателям.

Источник изображения: Nawfal Makarim / Unsplash

В МТС RED отметили, что, несмотря на существующее несоответствие ожиданиям некоторых характеристик отечественных NGFW, российские компании продолжают искать замену зарубежным решениям. 27 % участников опроса сообщили, что сейчас проводят тестирование российских разработок. При этом некоторые считают целесообразным использовать сразу несколько продуктов.

При этом отечественный рынок NGFW активно развивается. По оценкам МТС RED он вырастет с 24 млрд руб. в 2023 году до 50 млрд руб. к 2029 году. Среднегодовой темп прироста (CAGR) за этот период составит 13 %.

Компания «Киберпротект» сообщила о выпуске новой версии «Кибер Инфраструктуры» 6.0 — универсального решения, которое сочетает в одном продукте программно-определяемое хранилище и платформу виртуализации и содержит все необходимые компоненты для построения масштабируемой IT-инфраструктуры предприятия.

Обновлённый комплекс получил поддержку технологии EVC для настройки режима эмуляции ЦП виртуальных машин (полезна для работы в кластере из смешанного оборудования), средства импорта внешних систем хранения данных и возможность использования внешних СХД по протоколу iSCSI для размещения томов с операционной системой, приложениями и данными виртуальных машин, развёрнутых в вычислительном кластере.

Источник изображения: cyberprotect.ru/products/infrastructure

Среди прочих нововведений отмечается возможность массовой настройки дисков хранилища с управлением ролями всех накопителей на одном экране, а также выбора группы дисков для назначения им ролей или сброса ранее назначенной конфигурации. Были расширены возможности по созданию метро-кластера, в конфигурацию которого включены варианты схемы репликации из 4 реплик и схемы избыточного кодирования с повышенным количеством блоков чётности. Реализована настройка уровня чувствительности кластера к отказу узлов и поддержка записи в хранилище после полной потери избыточности. Благодаря поддержке Tagging и Lifecycle продукт обеспечивает более эффективное управление объектами в S3-хранилищах.

Дополнительно в «Кибер Инфраструктуре» 6.0 реализована возможность увеличения количества реплик панели управления до 7 экземпляров, что соответствует отказоустойчивости кластера на уровне 3 узлов. Это обеспечивает повышенную устойчивость к сбоям и гарантирует непрерывность работы критически важных приложений и сервисов. Также разработчиками расширен спектр совместимого оборудования и внесено в продукт множество других улучшений и изменений, направленных на повышение его производительности, отказоустойчивости и удобства работы с хранилищами.

«Кибер Инфраструктура» может быть развёрнута на стандартном серверном оборудовании и обеспечивает централизованное управление всеми компонентами системы. Решение включено в реестр российских программ Минцифры России и подходит для замещения зарубежных продуктов.

Компания Amazon сообщила о снижении углеродных выбросов в 2023 году второй год подряд. По данным Bloomberg, представители IT-гиганта объясняют это сокращением затрат на новые склады и дата-центры для облачных ИИ-вычислений.

В прошлом году выбросы парниковых газов упали на 3 % до 68,82 млн тонн в CO₂-эквиваленте. Снижение во многом обусловлено 13 % падением выбросов, связанных со средствами производства, включая строительство и закупки оборудования. Капитальные расходы в 2023 году упали на $10 млрд в связи с избытком складских мощностей, появившегося во время пандемии COVID-19, и сокращением расходов на дата-центры AWS.

Данные, опубликованные Amazon, контрастируют со статистикой Microsoft и Google, пытающихся снизить выбросы на фоне роста ресурсоёмких дата-центры для ИИ. Впрочем, Amazon пообещала потратить $150 млрд на ИИ ЦОД в ближайшие 15 лет, поэтому в будущем, возможно, её будут ждать те же проблемы. Запутанная и масштабная логистика Amazon обеспечивает приблизительно тот же уровень выбросов, что и все операции Google вместе взятые, при этом Amazon отдельно не раскрывает статистику по выбросам AWS.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

Пока компания намерена свести к нулю углеродные выбросы к 2040 году. Отчасти этому уже помогают 100 тыс. электрических фургонов Rivian. Кроме того, компания пытается использовать более экобезопасное авиационное топливо, экологически чистые бетон и сталь в своих зданиях. Для того, чтобы продемонстрировать эффект от новых инициатив, компания включила соответствующие экометрики в свои процессы планирования.

Источник изображения: Amazon/Bloomberg

В Amazon подчёркивают, что процесс декарбонизации непрост, но теперь компания располагает инструментами, которых ещё пару лет назад просто не было. Наконец, в 2023 году компания закупила достаточно возобновляемой энергии, чтобы целиком компенсировать собственное энергопотребление. Впрочем, речь о покупке сертификатов на возобновляемую энергию (СВЭ). Фактически объекты компании могут быть запитаны от любых источников энергии, при этом подобные кредиты далеко не всегда способствуют снижению выбросов.

Так или иначе Amazon сегодня является одним из главных сторонников использования возобновляемой энергии и, как заявляют в компании, подобные СВЭ покупаются, чтобы поддержать «зелёные» проекты. Интенсивность выбросов углерода компанией на каждый заработанный доллар упала на треть с тех пор, как Безос обнародовал свои экологические цели в 2019 году. За тот же период выбросы в абсолютном выражении выросли на 34 %.

AMD сообщила о приобретении за $665 млн крупнейшей в Европе частной ИИ-лаборатории — Silo AI. Silo AI включает более 300 «специалистов мирового уровня» с опытом создания специализированных ИИ-моделей, платформ и решений для ведущих корпоративных клиентов, применяющих их в облачных, встраиваемых и клиентских IT-проектах. Сооснователь Silo AI и её глава Питер Сарлин (Peter Sarlin) сохранит руководящую должность в команде, которая войдёт в AMD Artificial Intelligence Group. Завершение сделки планируется на II половину 2024 года.

Как отмечает AMD, предприятия каждой отрасли ищут эффективные способы разработки и внедрения ИИ-решений, а команда Silo AI уже имеет экспертов и опыт в разработке передовых ИИ-моделей и решений, включая создание больших языковых моделей (LLM) на платформах AMD. Теперь команда поможет ускорить реализацию ИИ-стратегии AMD, создание и внедрение ИИ-решений по заказу клиентов со всего мира.

Источник изображения: Silo AI

Базирующаяся в Финляндии компания действует как в Европе, так и в Северной Америке, специализируясь на комплексных решениях, которые позволяют клиентом быстро внедрять ИИ в свои продукты, сервисы и рабочие процессы. В числе клиентов — Allianz, Philips, Rolls-Royce и Unilever. Также Silo AI создаёт мультиязычные LLM, например, Poro и Viking, и предлагает платформу кастомизации LLM SiloGen. В Silo рассматривают продажу компании как очередной этап развития, который позволит масштабировать бизнес.

Это последнее из серии поглощений и инвестиций AMD в области ИИ. За последние 12 месяцев компания уже инвестировала $125 млн в дюжину ИИ-компаний и приобрела стартапы Mipsology и Nod.ai для расширения своей ИИ-экосистемы. По имеющимся данным, Silo AI стала пионером в масштабировании процесса обучения LLM на суперкомпьютере LUMI — самом быстром в Европе и включающем 12 тыс. ускорителей AMD Instinct MI250X. Совместно с учёными из разных университетов специалисты Silo создали передовые модели для разных языков Евросоюза.

«Сбер» и BitRiver, оператор майнинговых дата-центров и импортёр майнингового оборудования, объявили о стратегическом сотрудничестве с целью наиболее эффективной реализации проектов цифровой трансформации. В рамках партнёрства стороны планируют взаимодействовть в области применения передовых практик создания и развития цифровых технологий в сферах обработки данных, сопровождения компьютерных систем и смежных направлениях.

Также предполагается взаимодействие компаний в развитии ИИ-технологий, повышении качества обслуживания в области цифровых сервисов, снижении издержек на обслуживание благодаря применению инновационных технологий и повышению эффективности работы сотрудников. Предусмотрена реализация совместных образовательных и популяризирующих проектов в области цифровых технологий и ИИ.

Источник изображения: BitRiver

«Формирование цифровой экономики — это вопрос национальной безопасности и независимости страны. Сегодня производительность труда напрямую связана с цифровизацией и использованием ИИ», — отметил глава BitRiver. Он добавил, что совместная работа со «Сбером» над реализацией проектов позволит BitRiver сделать ещё один шаг на пути к усилению цифрового и финансового суверенитета России.

Как сообщается в пресс-релизе, в I полугодии 2024 года Россия заняла второе место на мировом рынке майнинга, опередив США по темпам роста. Энергоёмкие блокчейн-вычисления усилили позиции страны в области финансов и ИТ, также была создана база для реализации масштабных проектов в области ИИ. BitRiver называет себя крупнейшим оператором майнинговых дата-центров в РФ — она управляет 15 ЦОД общей ёмкостью 533 МВт.

В мире ожидается рост энергопотребления системами, связанными с генеративным ИИ. По данным HPC Wire, в следующие пять лет расход электричества на такие системы составит 1,5 % от общемирового — это весьма значимая доля, говорят эксперты.

Соответствующее предположение выдвинули аналитики TechInsights. За основу взяты прогнозы Управления энергетической информации США (US Energy Information Administration, EIA) на 2025–2029 гг., в которых глобальное энергопотребление за этот период, по оценкам, составит 153 тыс. ТВт∙ч. Исследователи предполагают, что за то же время на ИИ-ускорители придётся 2318 ТВт∙ч.

Расчёты исходят из того, что каждый ускоритель требует 700 Вт, а потребление флагманских NVIDIA Blackwell и вовсе составляет 1200 Вт, хотя новинки намного производительнее решений прошлых поколений. При составлении прогнозов учитывается лишь энергопотребление самих ускорителей — без модулей памяти, сетевого оборудования и прочих компонентов ИИ-систем. По мнению экспертов, «придётся попотеть», чтобы оправдать такие расходы.

Источник изображения: Pixabay/pexels.com

Согласно опросам McKinsey, 65 % респондентов намерены использовать генеративный ИИ. Для того, чтобы удовлетворить спрос, вкладываются огромные деньги в соответствующую отрасль. Если Microsoft полагается в основном на решения NVIDIA, то Meta✴ реализует и собственный проект, а её вычислительная экосистема будет эквивалентна около 600 тыс. H100. По данным TechInsights, в 2023 году NVIDIA поставила порядка 3,76 млн ускорителей — в сравнении с 2,6 млн в 2022 году.

В прошлом году Gartner выступила даже с более смелым прогнозом — по её мнению, ИИ, возможно, будет потреблять и 3,5 % мирового электричества. Впрочем, методика компании не вполне ясна и, возможно, включает энергозатраты на сопутствующую экосистему помимо ускорителей. При этом расходы на электроэнергию в любом случае будут расти, а в случае дефицита поставщики энергии будут просто поднимать цены, а не пытаться разделить доступные мощности между потребителями.

Поэтому сейчас всё острее становится вопрос разумного использования энергии. Так, на криптомайнинг в США, по данным EIA, приходится 2,3 % всего энергопотребления в стране, но эксперты сходятся во мнении, что использовать ресурсы для работы ИИ-систем намного рациональнее. Впрочем, и сами майнеры активно переключаются на ИИ-проекты. Кроме того, переход на СЖО и утилизация «мусорного» повышают общую энергоэффективность ЦОД.

Но есть и другой путь. Так, Microsoft совместно с производителями «железа» довольно агрессивно продвигает т.н. ИИ ПК (AI PC), оснащённые NPU или иными ускорителями для локальных ИИ-вычислений. Это фактически позволяет перенести часть нагрузок на клиентские устройства, а в облаке обсчитываются те задачи, которые устройствам не под силу. Apple использует похожий подход.

Венчурная инвестиционная компания Andreessen Horowitz (a16z) получила тысячи современных ускорителей, включая большое количество NVIDIA H100. The Information сообщает, что компания создаёт собственные запасы для привлечения к сотрудничеству ИИ-стартапов. Компания явно не согласна с позицией венчурного фонда Sequoia Capital и аналитиков Goldman Sachs, которые опасаются, что нынешний бум ИИ — лишь пузырь.

Инвестор имеет в управлении активы на $42 млрд. Как сообщают СМИ со ссылкой на источники, знакомыми с делами компании, своим подопечным компания сдаёт в аренду запасённые ускорители. Пока нет сведений, идёт ли речь о наполнении складов или компания только арендует их для передачи в субаренду. В будущем Andreessen Horowitz намерена получить более 20 тыс. ускорителей. Компания рассматривает оборудование как критически важный актив для дальнейшего развития бизнеса.

Источник изображения: NVIDIA

На запросы журналистов Andreessen Horowitz и NVIDIA пока не отвечают. Уже не в первый раз ИИ-ускорители используются не вполне традиционным способом по мере того, как нарастает ажиотаж на рынке ресурсоёмких вычислений, связанных с искусственным интеллектом. Например, в прошлом августе облачный стартап CoreWeave, поддерживаемый NVIDIA, получил в долг $2,3 млрд под залог крупной партии NVIDIA H100 для покупки ещё большего количества ускорителей.

В условиях дефицита ускорителей стартапам предлагаются различные варианты решения проблемы. Так, Alibaba Cloud предлагает ИИ-стартапам GPU-мощности в обмен на долю в компании, а AWS готова выделить им миллионы долларов, но в виде кредитов для оплаты ресурсов в своём же облаке. Некоторые стартапы сами готовы поделиться интеллектуальной собственностью в обмен на доступ к ускорителям.

ИИ-стартап Илона Маска (Elon Musk) xAI отказался от планов по расширению сотрудничества с Oracle. Как пишет The Wall Street Journal, во вторник миллиардер сообщил в соцсети X, что xAI прекратил переговоры с облачным провайдером о сделке на $10 млрд по поводу расширения аренды вычислительных мощностей, поскольку стартап сам построит «самый мощный кластер для обучения [ИИ-моделей] в мире с большим запасом».

Сообщивший ранее о срыве сделки ресурс The Information рассказал, что многолетнее соглашение об аренде у Oracle запланированного к строительству суперкомпьютера на чипах NVIDIA уже было на стадии подписания, но переговоры зашли в тупик из-за того, что Маска не устроили сроки строительства, предложенные Oracle. Oracle же заявила об отсутствии доступа к адекватному источнику энергии для работы ИИ-суперкомпьютера в выбранном xAI регионе.

Источник изображения: xAI

В итоге Маск заявил, что «самый мощный суперкомпьютер в мире» будет построен стартапом в Мемфисе (штат Теннесси, США) и начнёт работу осенью 2025 года. Ранее Маск сообщил, что в течение следующих нескольких месяцев xAI развернёт кластер из 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100 с жидкостным охлаждением, а летом следующего года запустит ещё один кластер из 300 тыс. ускорителей NVIDIA B200.

Как отметил ресурс Data Center Dynamics, xAI уже арендует у Oracle около 16 тыс. ускорителей NVIDIA, что делает его одним из крупнейших клиентов провайдера облачных услуг. Стартап также использует для работы сервисы AWS и резервные мощности в ЦОД соцсети X (Twitter). Oracle также предоставляет свою ИИ-инфраструктуру Microsoft и OpenAI.