Компания Super Micro Computer (Supermicro), оказавшаяся в центре скандала с контрабандой подсанкционного оборудования в Китай, обрушившего её акции на треть, предприняла меры по соблюдения нормативных требований во избежание подобных случаев в дальнейшем, сообщил ресурс Bloomberg.

В пятницу Supermicro объявила о назначении ДеАнны Луны (DeAnna Luna) директором по соблюдению нормативных требований с немедленным вступлением в должность. Луна, занимавшая должность вице-президента Supermicro по вопросам глобальной торговли и соблюдения санкций, ранее работала в Intel и Teledyne.

Это назначение последовало после того, как соучредителю Supermicro и её сотруднику, а также подрядчику было предъявлено обвинение в сговоре с целью поставки передовых чипов NVIDIA в Китай, что является нарушением американского экспортного контроля. Также в пятницу вечером Supermicro сообщила, что соучредитель компании И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw) исключён из совета директоров, в котором теперь будет восемь членов.

Источник изображения: Afif Ramdhasuma / Unsplash

Supermicro отметила в заявлении, что предполагаемые действия обвиняемых в контрабанде её оборудования «являются нарушением политики и мер контроля за соблюдением законодательства, включая попытки обойти применимые законы и правила экспортного контроля», добавив, что компания «поддерживает надёжную программу соблюдения законодательства и привержена полному соблюдению всех применимых законов и правил США об экспортном и реэкспортном контроле».

Нынешний скандал стал новым потрясением для компании, лишь недавно справившейся с проблемами в бухгалтерском учёте, из-за которых аудиторская фирма Ernst & Young LLP отказалась от работы с Supermicro, сославшись на опасения по поводу нарушений в корпоративном управлении и прозрачности отчётности. Ситуация стала меняться к лучшему в прошлом месяце, когда компания представила более высокий, чем ожидалось, прогноз продаж.

Выручка, согласно прогнозу Supermicro, составит не менее $12,3 млрд за III квартал 2026 финансового года, заканчивающийся 31 марта, тогда как аналитики в среднем прогнозировали $10,2 млрд. Компания позиционирует себя как ключевого бенефициара развития ИИ — и добилась определённых успехов. В 2023 году её акции выросли на 246 %, хотя вскоре рост сошёл на нет. В следующем году акции выросли в цене на 7,2 %, хотя акции NVIDIA и других компаний в сфере, занимающихся ИИ показали больший рост — и упали на 4 % в 2025 году. С учётом пятничного обвала акции снизились с начала 2026 года на 30 %.

Рынок искусственного интеллекта переживает фазу стремительного роста, однако инфраструктурная база в России для масштабирования ИИ-проектов остаётся ограниченной. Об этом свидетельствует исследование ИТ-холдинга Т1, показавшее, что только 9 % отечественных организаций полностью обеспечены соответствующими вычислительными ресурсами, а 40 % компаний — частично.

Согласно представленным Т1 данным, объём российского рынка ИИ-ускорителей в 2025 году составил порядка 63 млрд руб. При этом существенная доля спроса (80 %) формируется крупнейшими корпоративными клиентами, экосистемными игроками и государственным сектором. В эквиваленте карт NVIDIA A100 в коммерческих дата-центрах используется более 10 тыс. GPU, ещё около 8 тыс. — в локальной инфраструктуре компаний.

Источник изображения: Roman Budnikov / unsplash.com

Согласно прогнозам экспертов ИТ-холдинга Т1, к 2030 году упомянутый рынок может вырасти до 257,6 млрд руб. благодаря запуску новых проектов, дооснащению действующих мощностей и расширению промышленного инференса. При этом текущая динамика такова, что рост потребления GPU-ускорителей, вероятно, будет опережать возможности производства и цепочек поставок в среднесрочной перспективе, формируя устойчивый дефицит на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.

«После официального ухода NVIDIA российский бизнес столкнулся с необходимостью искать альтернативы, а также с ростом цен, увеличением сроков поставки и снижением качества поддержки. При этом процесс замены ИИ-ускорителей отягощается и программным слоем — оптимизация ИИ-моделей под специфическую и изолированную архитектуру новых поставщиков фактически требует переписывать их код. Для крупных корпоративных клиентов это создаёт почти запредельный порог входа. В этих условиях растёт спрос на сервисную модель без привязки к конкретному вендору, позволяющую масштабировать мощности без капитальных затрат, а также снижать санкционные и операционные риски при совмещении американских и китайских GPU. В итоге развитие отечественного рынка альтернативных ИИ-ускорителей становится ключевым фактором перехода от вынужденного импортозамещения к осознанному технологическому выбору, где главный фокус — экономика, масштабируемость и контроль над критической инфраструктурой», — поясняют в Т1 текущую ситуацию на рынке.

Китайская технологическая компания Alibaba Group Holding сообщила финансовые результаты III квартала 2026 финансового года, закончившегося 31 декабря 2025 года. В ходе телефонной конференции по итогам квартала, генеральный директор Alibaba У Юнмин (Wu Yongming), также известный как Эдди У (Eddie Wu), сообщил, что по состоянию на февраль 2026 года совокупный объём поставок чипов собственного производства достиг 470 тыс. ед., а годовая выручка от их продаж превысила ¥10 млрд.

У Юнмин также сообщил о 36-% росте квартальной выручки облачного подразделения Alibaba Cloud, поскольку спрос на ИИ-сервисы резко возрос, а компания ускорила усилия по монетизации своих инвестиций в ИИ. Он отметил, что выручка от продуктов, связанных с ИИ, демонстрирует трехзначный рост в годовом исчислении уже десятый квартал подряд. Потребление токенов на публичном рынке MaaS (модель как услуга) на платформе Bailian MaaS за последние три месяца увеличилось в шесть раз.

Как пишет ресурс The Register, гендиректор Alibaba не уточнил разбивку по поставкам наименований чипов. Разработкой и производством чипов занимается собственное подразделение Alibaba — T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor). Ресурс сообщил, что T-Head создало несколько чипов, включая, по крайней мере три чипа, предназначенных для рабочих ИИ-нагрузок, в том числе XuanTie C908, TH1520 для периферийного ИИ и Pingtouge Zhenwu 810E. Последний дебютировал в январе и, как считается, может конкурировать с NVIDIA H20, урезанной версией ускорителя на базе архитектуры Hopper 2023 года.

Источник изображения: Alibaba

Если речь идёт только о 810E, то 470 тыс. отгруженных с января чипов впечатляют, поскольку это ставит темпы производства Alibaba на один уровень с NVIDIA, отметил The Register. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в прошлом году заявил, что компания отгрузила 6 млн ускорителей с архитектурой Blackwell за год.

Как пишет EE Times China, согласно данным, опубликованным на официальном сайте Pingtouge, GPU Zhenwu 810E полностью разработан собственными силами, как в программном, так и в аппаратном отношении, и демонстрирует производительность, сравнимую с NVIDIA H20 и превосходящую A800 и другие популярные отечественные GPU. Он уже развёрнут в нескольких кластерах на платформе Alibaba Cloud, обслуживающей таких клиентов, как Государственная электросетевая компания, Китайская академия наук, XPeng Motors, Sina Weibo и др.

Chinastarmarket.cn со ссылкой на гендиректора Alibaba пишет, что производственные мощности по выпуску высококачественных ИИ-чипов планируется расширить в 2026–2027 гг. По словам гендиректора, продукция T-Head пользуется высоким спросом у внешних коммерческих клиентов, на которых приходится более 60 % поставок чипов. А ИИ-чипы компании используют для обработки ИИ-нагрузок более 400 корпоративных клиентов из различных сегментов, включая интернет, финансовые услуги, автономное вождение и интеллектуальное производство.

Источник изображения: T-Head

У Юнмин подчеркнул: «В ближайшие 3–5 лет глобальные вычислительные мощности для ИИ будут крайне дефицитными. Будучи единственной компанией на китайском рынке облачных вычислений, способной разрабатывать собственные чипы, T-Head имеет решающее значение для Alibaba Group». Отметим, что Huawei давно разрабатывает собственные ускорители Ascend и имеет облачное подразделение Huawei Cloud.

Вместе с тем У Юнмин признал, что чипы компании пока не могут конкурировать с ускорителями NVIDIA и AMD. «Учитывая, что наши чипы по-прежнему отстают от зарубежных аналогов по производительности в различных аспектах, мы стремимся к более глубокому сотрудничеству с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения экономической эффективности, — сообщил гендиректор. — Это одно из ключевых отличий и наш подход к проектированию чипов в T-Head, которое выделяет нас среди других компаний-производителей чипов. Наша главная цель — создание возможностей для ИИ, обеспечивающих превосходное соотношение цены и качества».

Он отметил, что разработка собственных чипов гарантирует Alibaba «достаточное количество вычислительных мощностей для ИИ», что, по его словам, необходимо, учитывая «уникальные обстоятельства, с которыми в настоящее время сталкивается индустрия ИИ в Китае» — вероятно, имея в виду экспортные ограничения США касательно поставок в Китай передовых ускорителей. У Юнмин также выразил мнение, что разработка собственной технологической платформы поможет Alibaba снизить затраты на инференс, и это позволит облачной платформе получать значительную прибыль по мере роста спроса на ИИ. В ответ на слухи в отрасли о возможном выделении T-Head в отдельную компанию и проведении IPO, У Юнмин заявил: «T-Head не исключает проведения IPO в будущем, но чётких сроков пока нет».

Источник изображения: Alibaba Cloud

В ходе телефонной конференции Alibaba объявила о своих бизнес-целях в рамках стратегии в области ИИ: достичь в течение следующих пяти лет годового дохода более $100 млрд от коммерциализации облачных технологий и ИИ, включая MaaS. Отметим, что в минувшем квартале выручка Alibaba Cloud составила $6,2 млрд. У Юнмин сообщил, что основными драйверами роста Alibaba станут три области. Во-первых — сервисы MaaS. Рост, обусловленный инициативами MaaS, как ожидается, станет ключевым фактором роста будущей выручки как для ИИ, так и для облачных сервисов. Во-вторых, в значительном числе крупных, средних и малых предприятий будет расти спрос на внутреннее обучение и инференс на корпоративном уровне — это новый рынок.

«В-третьих, есть ещё один важный фактор, важная возможность, которую, как мне кажется, часто игнорируют. Я говорю об облачных вычислениях, ориентированных на ЦП, о традиционных облачных вычислениях, которые всё ещё имеют значительный потенциал для расширения в эпоху ИИ», — сообщил глава компании. Согласно его прогнозу, в будущем могут появиться миллиарды агентов, созданных большими ИИ-моделями и их операционными средами.

Операционные среды этих агентов также потребуют существенной поддержки со стороны традиционных облачных вычислений. Им нужны традиционные CPU, базы данных, хранилища и большие объёмы памяти для поддержки долгосрочного решения проблем и устойчивой работы. Задача состоит в трансформации традиционного рынка облачных вычислений, в переходе от облачной платформы, разработанной для пользователей-людей, ИТ-инженеров, к платформе, оптимизированной для вызова на основе агентов. «Я считаю, что здесь есть огромный потенциал для роста», — заявил У Юнмин. «Ключевой задачей для нас в этом году является трансформация традиционных облачных вычислений в платформу, которая лучше подходит для использования агентами. Это ключевой аспект обновления Alibaba Cloud», — добавил он.

Компания Penguin Solutions анонсировала систему MemoryAI KV Cache Server призванную решить проблему «стены памяти» в современных инфраструктурах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ-инференса. Устройство предоставляет до 11 Тбайт CXL-памяти, что позволяет максимально эффективно использовать доступные вычислительные мощности.

Сервер (модель Altus XE4318GT-KVC) выполнен в форм-факторе 4U. Он несёт на борту два процессора AMD EPYC 9005 Turin в исполнении Socket SP5 (LGA 6096) с показателем TDP до 500 Вт. В оснащение входят контроллер ASpeed AST2600 и сетевой адаптер Intel I350-AM2. Реализованы два коннектора для SSD формата M.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 3.0, восемь слотов для карт PCIe 5.0 x16 FHFL и два слота для карт PCIe 5.0 x16 LP, два сетевых порта 400GbE (RJ45), два порта USB 3.0 (5 Гбит/с), а также аналоговый интерфейс D-Sub.

Устройство поддерживает до 3 Тбайт памяти DDR5-6400. Кроме того, установлены восемь карт CXL, каждая из которых содержит 1 Тбайт памяти. Благодаря этому расширяются возможности применяемых в инфраструктуре ИИ-ускорителей с ограниченным объёмом HBM. Говорится о совместимости с программной средой NVIDIA Dynamo, предназначенной в том числе для ускорения инференса. В целом, как отмечает Penguin Solutions, новый сервер позволяет компаниям максимально эффективно использовать GPU-ускорители благодаря добавлению больших пулов памяти.

Источник изображения: Penguin Solutions

Устройство оборудовано четырьмя блоками питания мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Заявлена совместимость с Red Hat Enterprise Linux (RHEL) и Rocky Linux. На систему предоставляется трёхлетняя гарантия.

В США предъявили обвинения трём людям, связанным с производителем ИИ-серверов Super Micro Computer (Supermicro), включая его соучредителя, в сговоре с целью контрабанды передовых чипов NVIDIA в Китай и нарушении американского экспортного контроля, запрещающего их продажу в КНР без лицензии. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на заявление Министерства юстиции США. Акции компании рухнули более чем на четверть.

Согласно обвинительному заключению прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw), известный как Уолли (Wally), Руэй-Цанг Чанг (Ruei-Tsang Chang), известный как Стивен (Steven), и Тин-Вэй Сунь (Ting-Wei Sun), известный как Вилли (Willy) вступили в сговор с целью продажи серверов с запрещёнными для экспорта в Китай чипами.

71-летний Лиау, соучредитель Supermicro и член совета директоров компании, был арестован в четверг в Калифорнии и освобождён под залог. 44-летний Сунь, подрядчик Supermicro, находится под стражей в ожидании слушания по вопросу о мере пресечения. 53-летний Чанг, работавший в тайваньском офисе Supermicro, пока находится на свободе, скрываясь от правосудия.

Всем им предъявлено обвинение в сговоре с целью нарушения Закона о реформе экспортного контроля, за что, в случае осуждения, предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на 20 лет. Также они обвиняются по одному пункту обвинения в сговоре с целью контрабанды товаров и по одному пункту в сговоре с целью обмана Соединённых Штатов, за каждый из которых предусмотрено максимальное тюремное заключение сроком на пять лет.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

По словам прокуроров, серверы зачастую собирались в США и сначала отправлялись на предприятия Supermicro на Тайване, затем доставлялись подставному юрлицу из Юго-Восточной Азии, которое в судебных документах обозначено как «Компания-1», а затем пересылались покупателям в Китае через сторонних брокеров. Сообщается, что китайские клиенты получали «флагманские» продукты Supermicro — серверы с NVIDIA B200 и H200.

Как указано в обвинительном заключении, обвиняемые сотрудничали с руководителями компании-посредника, предоставляя производителю серверов фальшивые документы. Они использовали транспортно-логистическую компанию для переупаковки серверов в немаркированные коробки, чтобы скрыть их содержимое перед отправкой в Китай.

Чтобы обмануть аудиторов производителя, которые проверяли компанию-посредника на соответствие экспортному законодательству, обвиняемые предъявляли им неработающие макеты серверов, тогда как настоящие серверы были отправлены в Китай. Согласно обвинительному заключению, двое из обвиняемых занимались размещением поддельных серверов на складе, арендованном компанией-посредником. Сунь передал фотографии и видео поддельных серверов одному из аудиторов, который вместо проведения проверки «находился вне офиса, наслаждаясь развлечениями, оплаченными» компанией-посредником.

Источник изображения: Elevate / Unsplash

Также у следствия имеются видео с камер видеонаблюдения, зафиксировавших, как мошенники использовали строительные фены для замены этикеток и наклеек с серийными номерами на коробках и макетах серверов. «Схемы перенаправления, подобные тем, которые были раскрыты сегодня, приносят миллиарды долларов незаконной прибыли и представляют прямую угрозу национальной безопасности США», — заявил Джей Клейтон (Jay Clayton), прокурор Южного округа Нью-Йорка. «Преступления, связанные с чувствительными технологиями, должны пресекаться незамедлительно, иначе закон теряет смысл», — добавил он.

Компания Supermicro не была прямо упомянута в обвинительном заключении, но подтвердила причастность всех трёх лиц к правонарушению. В своём заявлении она указала, что отстранила Лиау и Чанга от работы и прекратила сотрудничество с Сунем. Компания сообщила, что «в полной мере сотрудничает» с расследованием правительства. Ранее компанию обвинили в поставках подсанкционных изделий в РФ. Кроме того, Supermicro оштрафовали за нелегальные поставки оборудования в Иран.

«Действия лиц, указанных в обвинительном заключении, являются нарушением политики компании и мер контроля за соблюдением нормативных требований, включая попытки обойти применимые законы и правила экспортного контроля. Supermicro поддерживает надёжную программу соблюдения нормативных требований и обязуется полностью соблюдать все применимые законы и правила США об экспортном и реэкспортном контроле», — сообщила компания в заявлении для СМИ.

Google модернизировала управлением питанием своих ЦОД в США, добавив возможность гибко регулировать их энергопотребление, что позволяет снизить нагрузку на энергосети в пиковые часы, когда электричество особенно востребовано. Не слишком срочные вычислительные нагрузки будут переноситься на другое время или даже в другие ЦОД. Первые эксперименты в этом направлении компания начала ещё в 2023 году.

Компания объявила, что в рамках программы контроля спроса интегрировала в свои долгосрочные энергоконтракты с рядом коммунальных компаний на территории США совокупные мощности на 1 ГВт. Возможности Google по оптимизации спроса в зависимости от нагрузок на электросети позволяют ограничивать или переносить выполнение части задач в сфере ИИ и/или машинного обучения в своих ЦОД, чтобы стабилизировать состояние сети. На практике управлять энергией можно не только во время пиковых нагрузок, но и тогда, когда сетям просто не хватает энергии.

После того, как компания продемонстрировала свою технологию управления потреблением электричества совместно с энергокомпанией Omaha Public Power District в 2024 году, в 2025 году было объявлено о соглашениях с Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA). На этот раз подписаны соглашения с Entergy Arkansas, Minnesota Power и DTE Energy, предполагающие взаимодействие для оптимизации управления энергоснабжением.

Источник изображения: Google

Системы умного управления энергетикой начали применять во всём мире. Так, в конце 2025 года ведущий оператор электросетей Великобритании National Grid провёл первое в стране испытание «гибкой» системы электроснабжения дата-центров при участии Nebius и с использованием ИИ-системы управления нагрузками и питанием Emerald AI. Последняя смогла обеспечить энергопотребление на заданном уровне, сократить спрос на энергию до −40 % и сохранить исполнение критических нагрузок в штатном режиме.

Японская Fujikura объявила о расширении производство оптоволокна и соответствующих кабелей. Это поможет удовлетворить растущий спрос со стороны ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. В компании отметили, что в значительной степени спрос формируется США. На каждом из своих предприятий в Японии и Соединённых Штатах Fujikura намерена нарастить производственные мощности приблизительно в три раза в сравнении с текущим уровнем.

Всего компания намерена инвестировать до ¥300 млрд ($1,9 млрд) в выпуск оптоволокна, при этом она собирается внимательно отслеживать рыночные тенденции. После того, как в 2025 году между правительствами Японии и США был подписан меморандум о взаимопонимании, на Fujikara легла обязанность поставлять оптоволоконные кабели для удовлетворения растущего спроса на ИИ-инфраструктуру в Соединённых Штатах.

Основанная в 1885 году Fujikura имеет многочисленные офисы в Японии и Азии в целом, Европе, Северной Америке и Африке. Fujikura, базирующаяся в Токио, разрабатывает и выпускает продукцию для энергетических и телеком-систем, в том числе устройства для работы с оптоволокном.

Истточник изображения: Sorasak/unsplash.com

На днях состоялось заседание совета директоров Fujikura, после которого компания объявила, что решено продолжить инвестиции в расширение производственных мощностей для выпуска оптоволокна и кабелей SWR/WTC (Spider Web Ribbon/Wrapping Tube Cable). Производство оптоволокна будет ускорено благодаря новым мощностям, строящимся на территории её предприятия в г. Сакура (префектура Тиба).

Компания заявляет, что новые инвестиции призваны удовлетворить спрос на оптоволоконные кабели на рынке ИИ ЦОД и помогут расширить производство для совершенствования ИИ-инфраструктуры в США. Corning также наращивает продукции — компания построит крупнейшее в мире производство оптоволоконного кабеля для дата-центров в рамках сделки с Meta✴ на $6 млрд. В России же Минпромторг страны выступил с предложением отложить обязательное использование российского оптоволокна в кабелях ВОЛС на два года на фоне проблем с собственными производственными мощностями.

Корпорация Intel сообщила о том, что в составе платформы NVIDIA DGX Rubin NVL8 для агентного ИИ применяются CPU поколения Xeon 6. Эти чипы отвечают за критически важные функции, такие как управление памятью, оркестрация задач и распределение рабочей нагрузки.

Система DGX Rubin NVL8 несёт на борту два процессора Xeon 6776P семейства Granite Rapids. Изделия содержат 64 вычислительных ядра с возможностью одновременной обработки до 128 потоков инструкций. Базовая тактовая частота составляет 2,3 ГГц, максимальная — 3,9 ГГц. В режиме Priority Core Turbo (PCT) с восемью ядрами частота достигает 4,6 ГГц. Показатель TDP равен 350 Вт. CPU специально оптимизированы Intel для ИИ-узлов.

«Intel Xeon 6 обеспечивает превосходную производительность, эффективность и совместимость с обширной экосистемой программного обеспечения x86, на которую полагаются клиенты при выполнении инференса в масштабе», — говорит Джефф Маквей (Jeff McVeigh), корпоративный вице-президент и генеральный директор стратегических ЦОД-программ Intel.

Источник изображения: NVIDIA

В состав DGX Rubin NVL8 входят восемь ускорителей Rubin с суммарным объёмом памяти 2,3 Тбайт (пропускная способность — 160 Тбайт/с). Задействованы восемь однопортовых адаптеров NVIDIA ConnectX-9 VPI (до 800 Гбит/с NVIDIA Infiniband и Ethernet), а также два DPU NVIDIA BlueField-4. Общая пропускная способность шины NVIDIA NVLink достигает 28,8 Тбайт/с. Энергопотребление — приблизительно 24 кВт.

Заявленное ИИ-быстродействие на задачах инференса NVFP4 составляет до 400 Пфлопс, при обучении моделей NVFP4 — 280 Пфлопс, при обучении FP8/FP6 — 140 Пфлопс. Среди поддерживаемого софта упомянуты NVIDIA DGX OS, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux.

Компания NVIDIA анонсировала модульную эталонную архитектуру BlueField-4 STX, которая поможет предприятиям, облачным провайдерам и операторам дата-центров в создании высокопроизводительных платформ хранения данных, оптимизированных для задач ИИ.

Отмечается, что в традиционных ЦОД применяются хранилища общего назначения, обладающие большой вместимостью. Однако они зачастую не способны обеспечивать скорость отклика, необходимую для работы ИИ-агентов: таким системам требуются доступ к информации в реальном времени и контекстная память. Архитектура STX призвана устранить существующие узкие места.

Технологической основой STX является DPU NVIDIA BlueField-4, который объединяет Arm-процессор NVIDIA Grace/Vera, 128 Гбайт LPDDR5, 512 Гбайт SSD, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-9 SuperNic (1,6 Тбит/с) и коммутатор PCIe 6.0 с 48 линиями. Используются микросервисы NVIDIA DOCA и программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise. Утверждается, что архитектура STX обеспечивает в четыре раза более высокую энергоэффективность по сравнению с традиционными архитектурами хранения, построенными на основе CPU. В целом, как отмечается, STX предоставляет основу для создания универсального механизма обработки данных, ускоряющего полный жизненный цикл ИИ — от обучения и аналитики до инференса на базе агентов.

Источник изображения: NVIDIA

Первой реализацией STX в масштабе стойки является новая платформа хранения NVIDIA CMX с контекстной памятью, которая расширяет память GPU. О поддержке NVIDIA STX сообщили такие компании, как Cloudian, DDN, Dell Technologies, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, VAST Data и WEKA. Производством систем на базе STX займутся AIC, Supermicro и Quanta Cloud Technology (QCT). Внедрить платформу в числе прочих намерены CoreWeave, Crusoe, IREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, OCI и Vultr. Решения на базе STX станут доступны во II половине текущего года.

Британская Nscale подписала соглашение о покупке американской American Intelligence & Power Corporation (AIPCorp). В сделку входит кампус ЦОД в Западной Вирдджинии мощностью до 8 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics. Здесь Nscale рассчитывает построить одну из крупнейших в мире ИИ-фабрик. Компания также подписала письмо о намерениях, в соответствии с которым Microsoft с конца 2027 года арендует на новом месте 1,35 ГВт ИИ-мощностей на базе NVIDIA Vera Rubin NVL72, в том числе облачных.

AIPCorp основана в начале 2026 года компаниями Fidelis New Energy и 8090 Industries. Кампус Monach Compute Campus занимает более 910 га в Западной Вирджинии, к 2031 году мощность должна составить до 8 ГВт. На первом этапе планируется ввести в эксплуатацию 2 ГВт к 2028 году. Ранее газовые генераторные установки G3500 соответствующей мощности согласилась предоставить компания Caterpillar. Ввод установок в эксплуатацию запланирован на I половину 2028 года.

Поначалу кампус Monarch будет питаться от собственной микросети, но со временем он сможет подключиться к магистральной энергосети для возврата в неё излишков энергии. Nscale также рассматривает возможность захвата углерода для компенсации выбросов, связанных с площадкой. Команда AIP и Fidelis New Energy Organization присоединятся к подразделению Nscale Energy & Power, что, как ожидается, поможет поддержать развитие кампуса Monarch.

Источник изображения: Fidelis New Energy

По словам Nscale, целью AIPCorp всегда было создание вертикально интегрированной модели, объединяющей генерацию электроэнергии и вычислительные мощности. Комбинация двух факторов позволит Nscale дать быстрорастущему рынку ИИ интегрированную неооблачную платформу без «узких мест», оптимальную для масштабирования. В рамках сделки Nscale выбрала финансовым консультантом Morgan Stanley.

У Nscale большие планы экспансии. В конце 2025 года сообщалось, что компания потратит $865 млн на размещение ИИ-оборудования в США, а на днях появилась информация, что Nscale привлекла ещё $2 млрд на свои проекты. Nscale имеет довольно тесные связи с Microsoft. Так, в декабре 2025 года руководитель подразделения ИИ-инфраструктуры Microsoft Нидхи Чаппелл (Nidhi Chappell) перешла в Nscale на аналогичную позицию.