Хотя многие знают, что на операции с биткоинами тратится очень много электроэнергии, не всем известно, что соответствующая экосистема требует для работы и существенных объёмов воды. Как сообщает The Register, основатель Digiconomist и эксперт Амстердамского свободного университета Алекс де Врис (Alex de Vries) предполагает, что экосистема биткоина только в 2023 году потратит 2237 гигалитров пресной воды (1 гигалитр = 1 млн м³).

В США на добычу этой криптовалюты за год ушло 39–120 гигалитров воды, примерно столько же потребляют 300 тыс. домохозяйств или город размером с Вашингтон. В прошлом году биткоин подешевел, что привело к некоторому спаду использования энергии и воды, но в текущем году его цена снова выросла, а в марте 2023 года потребление энергии взлетело до рекордных значений. По итогам года на биткоин уйдёт 141,9 ТВт·ч, т.е. на треть выше в сравнении с 2021 годом. В 2021 году на биткоины во всём мире было потрачено почти 1600 гигалитров — примерно 16 тыс. литров на каждую транзакцию, т.е. в 6,2 млн раз больше, чем обходится обработки транзакции банковской карты.

Источник: Alex de Vries / Cell.com

По мнению эксперта, способы снизить расход воды и энергии имеются, но, похоже, никто не намерен ими воспользоваться, поскольку биткоин-сообщество весьма консервативно. Переход на более эффективные механизмы, как это произошло с Ethereum, не предвидится. Более того, держатели и майнеры во многом видят залог относительной надёжности и стабильности биткоина в том, что никаких изменений и не будет. Эксперт отмечает, что огромный урон окружающей среде может привести к серьёзным проблемам, особенно на фоне острой нехватки воды в мире.

Например, в Казахстане, ставшем крупной площадкой для майнинга биткоинов после запрета аналогичной деятельности в Китае, нехватка воды приведёт к настоящему кризису. Ожидается, что с учётом климатических изменений дефицит воды в стране к 2030 году составит 75 гигалитров. В 2021 году на майнинг биткоинов в Казахстане ушло около 1 тыс. гигалитров воды. При этом, как утверждает учёный, нет никаких свидетельств того, что тревожные новости вызывают какую-либо озабоченность в биткоин-сообществе. На этом фоне затраты воды на обучение и запуск нейросетей уже не кажутся такими уж большими.

Компания ResearchAndMarkets обнародовала прогноз по глобальному рынку ускорителей для дата-центров на период до 2030 года. Аналитики полагают, что спрос на такие решение будет быстро расти, что объясняется стремительным развитием сегмента ИИ, продолжающимся переносом корпоративных рабочих нагрузок в облако, расширением сетей 5G и пр.

По оценкам, в 2022 году объём мировой отрасли ЦОД-ускорителей составил около $33,4 млрд. В дальнейшем ожидается показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на уровне 34,2 %. В результате, к 2030-му затраты достигнут $351,5 млрд, то есть увеличатся на порядок.

Источник изображения: NVIDIA

В сегменте ускорителей на основе GPU прогнозируется значение CAGR около 32,1 %: если эти ожидания оправдаются, к концу текущего десятилетия затраты по данному направлению поднимутся до $128,5 млрд. Величина CAGR в сфере CPU, по мнению аналитиков, в течение рассматриваемого периода составит 36,1 %. Отмечается рост спроса на FPGA-решения.

В 2022 году около трети всей выручки на рынке ЦОД-ускорителей пришлось на США — приблизительно $10,6 млрд. В Китае значение CAGR до 2030 года прогнозируется на уровне 33 %: в результате, к концу десятилетия выручка здесь достигнет $58 млрд. Среди других быстрорастущих географических регионов специалисты ResearchAndMarkets называют Японию и Канаду, где показатель CAGR ожидается в размере 30,4 % и 29,2 % соответственно в период 2022–2030 гг. На европейском рынке Германия покажет среднегодовой темп роста около 23,9 %.

Национальный центр суперкомпьютерных приложений (NCSA) при Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне (США) сообщил о том, что в 2024 году в эксплуатацию будет введён вычислительный комплекс DeltaAI. Его основой послужат суперчипы NVIDIA GH200 Grace Hopper.

Система DeltaAI создаётся с прицелом на ресурсоёмкие приложения ИИ. В рамках проекта NCSA в июле нынешнего года получил $10 млн от Национального научного фонда США (NSF). Инициатива DeltaAI направлена на расширение использования возможностей ИИ при реализации различных исследовательских задач.

Комплекс DeltaAI станет дополнением к суперкомпьютеру Delta, который заработал в NCSA в 2022 году. Данная система занимает 199-е место в ноябрьском рейтинге TOP500 с быстродействием около 3,81 Пфлопс. Теоретическая пиковая производительность достигает 8,05 Пфлопс. В основу положены процессоры AMD EPYC 7763 Milan и интерконнект Slingshot-10.

Источник изображения: NCSA

Отмечается, что DeltaAI утроит вычислительные мощности NCSA, ориентированные на задачи ИИ, и значительно расширит ресурсы, доступные в НРС-экосистеме, финансируемой NSF. Благодаря использованию передовых интерфейсов система DeltaAI будет более доступна для различных исследовательских ИИ-проектов. Производительность DeltaAI пока не раскрывается.

Нужно отметить, что суперчип GH200 Grace Hopper ляжет в основу более чем 40 ИИ-суперкомпьютеров по всему миру. Это, в частности, первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса Jupiter, британский комплекс Isambard-AI в Бристольском университете и пр.

Европейский поставщик облачных услуг OVHcloud, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, наметил на 2024 год открытие как минимум двух новых ЦОД в Австралии и Канаде. Кроме того, планируется активное развитие локальных зон в различных регионах по всему миру.

На мероприятии OVHcloud Summit в Париже компания объявила о том, что весной 2024-го будет введён в эксплуатацию дата-центр SYD3 в Сиднее (Австралия), а в Торонто (Канада) в марте заработает площадка TOR1. Мощности этих объектов пока не раскрываются. В 2025 году OVHcloud откроет дата-центр BHS9 в Квебеке (Канада). Отмечается, что проектная мощность данной площадки пересмотрена в сторону увеличения по сравнению с начальными планами. Расширение также затронет ЦОД компании в Мумбаи (Индия).

Источник изображения: OVHcloud

На сегодняшний день у OVHcloud в Мадриде и Брюсселе действуют локальные зоны, использующие технологии немецкого провайдера Gridscale, который был поглощён ранее в нынешнем году. В ближайшие месяцы OVHcloud откроет ещё почти два десятка локальных зон в США, Европе, на Ближнем Востоке, в Африке и других регионах по всему миру. В течение трёх ближайших лет количество таких площадок планируется довести до 150. Локальные зоны предоставляют вычислительные ресурсы, СХД и сетевые подключения в непосредственной близости к конечным пользователям.

Ранее французское агентство по кибербезопасности ANSSI предоставило OVHcloud квалификацию SecNumCloud, удостоверяющую высокую надёжность хранения конфиденциальных данных. Дата-центры с соответствующей сертификацией располагались в Рубе и Страсбурге. Теперь появилась третья площадка в Гравлине.

Mozilla представила первый релиз инструмента llamafile, позволяющего упаковать веса большой языковой модели (LLM) в исполняемый файл, который без установки можно запустить практически на любой современной платформе, причём ещё и с поддержкой GPU-ускорения в большинстве случаев. Это упрощает дистрибуцию и запуск моделей на ПК и серверах.

llamafile распространяется под лицензией Apache 2.0 и использует открытые инструменты llama.cpp и Cosmopolitan Libc. Утилита принимает GGUF-файл с весами модели, упаковывает его и отдаёт унифицированный бинарный файл, который запускается в macOS, Windows, Linux, FreeBSD, OpenBSD и NetBSD. Готовый файл предоставляет либо интерфейс командной строки, либо запускает веб-сервер с интерфейсом чат-бота.

Источник: GitHub / Mozilla Ocho

Поддерживаются платформы x86-64 и ARM64, причём в первом случае автоматически определяется тип CPU и по возможности используются наиболее современные векторные инструкции. llamafile может использовать ускорители NVIDIA, а в случае платформы Apple задействовать Metal. Разработчики успешно протестировали инструмент в Linux (в облаке Google Cloud) и Windows с картой NVIDIA, в macOS и на NVIDIA Jetson.

Впрочем, некоторые нюансы всё же есть. Так, в Windows размер исполняемого файла не может превышать 4 Гбайт, поэтому большие модели вынужденно хранятся в отдельном файле. В macOS на платформе Apple Silicon перед первым запуском всё же придётся установить Xcode, а в Linux, возможно, понадобится обновить некоторые компоненты. Подробности и примеры готовых моделей можно найти в репозитории проекта.

NVIDIA представила сервис NeMo Retriever, позволяет компаниям дополнять данные для чат-ботов, ИИ-помощников и похожих инструментов специализированными сведениями — для получения более точных ответов на запросы. Сервис стал частью облачного семейства инструментов NVIDIA NeMo, позволяющих создавать, настраивать и внедрять модели генеративного ИИ.

RAG (Retrieval Augmented Generation), метод улучшения производительности больших языковых моделей (LLM), позволяет повысить точность и безопасность ИИ-инструментов благодаря заполнению пробелов в «знаниях» языковых моделей с помощью сведений из внешних источников. Обучение каждой модели — чрезвычайно ресурсоёмкий процесс — обычно осуществляется довольно редко, а то и вовсе единожды. При этом до следующего обновления модель не имеет доступа к полной и актуальной информации, что может привести к неточностям, ошибкам и т.н. галлюцинациям.

Источник изображения: Faisal Mehmood / Pixabay

NeMo Retriever позволяет быстро дополнить LLM свежими сведениями в виде баз данных, HTML-страниц, PDF-файлов, изображений, видео и т.п. Другими словами, базовая модель с добавлением специализированных материалов станет заметно эрудированнее и «сообразительнее». При этом данные могут храниться где угодно — как в облаках, так и на собственных серверах компаний. Технология чрезвычайно полезна, поскольку обеспечивает сотрудникам компании работу с полезными данными, закрытыми для широкой публики, при этом пользуясь всеми преимуществами ИИ.

Источник изображения: NVIDIA

В отличие от открытых RAG-инструментов, NVIDIA, по данным самой компании, предлагает готовое к коммерческому использованию решение для доступных на рынке ИИ-моделей, уже оптимизированных для RAG и имеющих поддержку, а также регулярно получающих обновления безопасности. Другими словами, корпоративные клиенты могут брать готовые ИИ-модели и дополнять их собственными данными без отдельной ресурсоёмкой тренировки.

NeMo Retriever позволит добавить соответствующие возможности универсальной облачной платформе NVIDIA AI Enterprise, предназначенной для оптимизации разработки ИИ-приложений. Регистрация разработчиков для раннего доступа к NeMo Retriever уже началась. Cadence Design Systems, Dropbox, SAP SE и ServiceNow уже работают с NVIDIA над внедрением RAG в свои внутренние ИИ-инструменты.

Компания Amazon Web Services представила интеллектуального ассистента Amazon Q на базе генеративного ИИ, предназначенного для помощи корпоративным клиентам. Поначалу Amazon Q будет использоваться для нужд разработчиков и поддержки IT-команд. Amazon Q уже доступен в виде превью, причем многие функции бесплатны. В дальнейшем AWS будет брать по $20/мес. за каждого пользователя, а версия с дополнительными функциями для ИТ-специалистов будет стоить $25/мес.

«Amazon Q может помочь вам получать быстрые и актуальные ответы на насущные вопросы, решать проблемы, генерировать контент и предпринимать действия, используя данные и опыт, найденные в информационных репозиториях, коде и корпоративных системах вашей компании», — сообщил гендиректор Amazon. Глава AWS считает, что Amazon Q реформирует множество видов деятельности. ИИ-помощник разработан с учётом 17-летнего опыта работы самой AWS и поначалу будет доступен именно внутри экосистемы AWS.

Хотя Amazon Q в первую очередь нацелен на разработчиков и ИТ-специалистов, компания планирует в конечном итоге распространить его возможности на весь корпоративный сегмент. Подобно другим ИИ-помощникам он сможет подключаться к различным источникам данных, отвечать на вопросы и составлять резюме, а также предоставлять экспертные сведения или помощь на основе внутренней информации компании. Это потенциально может сделать его конкурентом ChatGPT Enterprise от OpenAI, Copilot for 365 от Microsoft и Duet AI for Workspace от Google.

Источник изображения: AWS

Специалисты смогут получить доступ Amazon Q из консоли AWS. Q расскажет, как использовать сервисы, какие API доступны, к каким сервисам можно подключиться и как они взаимодействуют между собой. Пользователь сможет создавать запросы на естественном языке, а Q подготовит экспертный ответ со ссылками и цитатами. Так, в EC2-консоли Amazon Q даст совет, какой тип инстанса лучше всего подходит для размещения определённого типа приложений в зависимости в зависимости от потребностей клиента. А если возникла проблема с сетью, у Q можно напрямую спросить: «Почему я не могу подключиться по SSH к своему инстансу?». В этом случае помощник подключит его к сетевому анализатору, чтобы устранить неполадки с соединением.

AWS интегрировала ИИ-ассистента в поддерживаемые IDE вместе с ИИ-инструментом Amazon CodeWhisperer, так что с Q можно пообщаться непосредственно во время разработки. Например, Amazon Q может разобрать и описать исходный код незнакомого проекта или же в диалоговом режиме в Amazon CodeCatalyst поможет создать новый код, опираясь на описание необходимой функциональности и учитывая лучшие практики, а также имеющуюся кодовую базу и бизнес-сведения. Наконец, функция Amazon Q Transformation, доступная в виде превью для IntelliJ IDEA и Visual Studio Code, позволит автоматизировать обновление кода приложений с Java 8 и 11 до версии 17. А вскоре Q научится преобразовывать .NET-приложения для Windows в кросс-платформенные.

Google пожинает первые плоды уникального геотермального проекта, реализуемого совместно с компанией Fervo Energy в Неваде. Как сообщается в блоге Google, техногигант стал на шаг ближе к декарбонизации своего бизнеса.

К 2030 году Google планирует добиться нулевого углеродного выброса при энергоснабжении ЦОД и офисных кампусов компании. Два года назад Google заключила со стартапом Fervo соглашение о совместной разработке проекта геотермальной электростанции, предусматривавшего поставку 5 МВт. ИИ-решения Google должна были оптимизировать работу станции.

Заработавшая электростанция поставляет около 3,5 МВт в местные энергосети, в том числе обслуживающие и ЦОД компании. Google и Fervo подписывают соглашения о покупке энергии (PPA) — полученное электричество не обязательно поступает именно в ЦОД Google, но это помогает изменить общий баланс энергии в сетях в пользу безуглеродных источников.

Источник изображения: Google

Как заявляют в Министерстве энергетики США, к 2050 году геотермальные источники смогут выдавать до 120 ГВт или 16 % от общих потребностей страны в электричестве. При этом во многих регионах это оптимальное решение для получения «чистой» энергии, поскольку доступ к другим возобновляемым источникам ограничен — такое, например, характерно для Азиатско-Тихоокеанского региона. При этом геотермальную энергию используют относительно редко, а коммерческое применение соответствующим технологиям можно найти только в местностях где до подземного тепла весьма легко добраться.

В отличие от обычных геотермальных электростанций, Fervo применяет технологии горизонтального бурения скважин, ранее характерные только для нефтегазовой промышленности. Это позволяет добраться до источников тепла, прежде недоступных. Fervo пробурила две скважины и разместила оптоволоконные кабели, позволяющие получать данные о температуре и других характеристиках системы в режиме реального времени. Благодаря новым технологиям геотермальная электростанция занимает меньше места, чем другие проекты такого типа.

Также Google анонсировала сотрудничество с некоммерческой организацией Project InnerSpace, которая намерена ускорить внедрение электростанций такого типа. Участвуют в таких природоохранных инициативах и другие техногиганты. Например, Microsoft ещё в мае заключила соглашение о закупке 51 МВт геотермальной энергии в Новой Зеландии. Есть и примеры прямого использования энергии из таких источников дата-центрами. В Кении начато строительство ЦОД Ecocloud Data Centre на геотермальном поле, электричество будет получать как сам объект, так и другие предприятия.

Компания Allied Market Research опубликовала прогноз по глобальному рынку микросерверов до 2032 года. Аналитики полагают, что данный сегмент ждёт устойчивое развитие, что объясняется растущей потребностью в распределённых вычислениях, увеличением спроса на edge-решения и расширением Интернета вещей (IoT).

Отмечается, что по итогам 2022 года глобальные затраты на микросерверы составили $28,8 млрд. В дальнейшем ожидается значение CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на уровне 15,8 %. Если этот прогноз оправдается, к 2032-му расходы поднимутся до $122,4 млрд, то есть, вырастут более чем в четыре раза по отношению к 2022-му.

В прошлом году, по оценкам, аппаратные компоненты обеспечили почти три пятых в общем объёме выручки на мировом рынке микросерверов. Вместе с тем до 2032 года наибольшие темпы роста будут наблюдаться в сегменте ПО с величиной CAGR около 17,8 %. Это связано с переходом к контейнеризации и проектированию микросервисов.

Источник изображения: HPE

В плане аппаратных платформ на традиционные решения, к которым относятся изделия Intel, в 2022 году пришлось более половины выручки на рынке микросерверов. В дальнейшем ожидается быстрый рост спроса на альтернативные системы (в том числе с архитектурой Arm) с показателем CAGR на уровне 19,5 % до 2032 года.

Крупные предприятия являются основными покупателями микросерверов: в 2022-м они обеспечили более двух третей от общей выручки. Вместе с тем, согласно прогнозам, в сегменте малых предприятий и среднего бизнеса будет наблюдаться самый высокий показатель CAGR — 17,7 % до 2032 года. Связано это с внедрением микросерверов в таких отраслях, как розничная торговля и гостиничный бизнес.

Сегмент облачных вычислений в 2022 году обеспечил более двух пятых выручки на рассматриваемом рынке. Самым крупным регионом сбыта является Северная Америка. Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе до 2032-го будет наблюдаться самое высокое значение CAGR — 19,3 %.

В январе–октябре 2023 года поставки процессоров AMD и Intel на российский рынок, по сообщению газеты «Коммерсантъ», рухнули более чем в два раза (с учётом параллельного импорта). Отчасти это связано с тем, что в сложившейся геополитической обстановке чипы отгружаются в РФ в составе готовых систем — серверов, СХД и пр.

По итогам десяти месяцев 2023-го, согласно данным IT-холдинга Fplus, в Россию поступили около 35 тыс. процессоров AMD, что на 70 % меньше по сравнению с показателем за аналогичный период прошлого года. При этом в денежном выражении поставки упали на 98 % — до 372 млн руб. Отгрузки изделий Intel на российский рынок в январе–октябре 2023 года составили 178 тыс. шт/ на 3,2 млрд руб. Падение по сравнению с прошлогодними значениями зафиксировано на отметке 64 % и 62 % соответственно. При этом Fplus подчёркивает, что «небольшая часть процессоров ввозится в страну под другим кодом, поэтому в поставках не отображается».

Источник изображения: AMD

Участники рынка связывают тенденцию с несколькими факторами, передаёт «Коммерсантъ». Крупные российские производители IT-оборудования, такие как Yadro, «Аквариус» и Fplus, на фоне санкций закупили большое количество компонентов, излишки которых теперь продают другим компаниям. На сокращение поставок также повлияли инфляция и увеличение ставок по кредитам. Кроме того, в апреле из реестра Минпромторга были исключены несколько десятков компаний, которые выпускали оборудование на зарубежных CPU. Вместе с тем некоторые корпоративные пользователи искусственно продлевают жизненный цикл оборудования.