Компания Eviden (дочерняя структура Atos) объявила о заключении соглашения с Финским научным IT-центром CSC о создании нового национального суперкомпьютера для задач ИИ. Система под названием Roihu, как ожидается, утроит вычислительную мощность существующих комплексов Puhti и Mahti.

Суперкомпьютер Puhti общего назначения, запущенный в 2019 году, построен на платформе Atos BullSequana X400 (X1000). В общей сложности используются 682 узла CPU на процессорах Intel Xeon Cascade Lake-SP с пиковой FP64-производительностью 1,8 Пфлопс. Кроме того, применены 80 узлов GPU, каждый из которых несёт на борту четыре ускорителя NVIDIA V100: быстродействие этой секции — до 2,7 Пфлопс. Основной интерконнект — InfiniBand HDR100.

В свою очередь, система Mahti (на изображении), введённая в эксплуатацию в 2020-м, основана на платформе Atos BullSequana XH2000. Суперкомпьютер насчитывает 1404 узла CPU и 24 узла GPU с теоретической пиковой FP64-производительностью 7,5 Пфлос и 2,0 Пфлопс соответственно. Все узлы содержат по два чипа AMD Rome 7H12, тогда как GPU-серверы комплектуются четырьмя ускорителями NVIDIA Ampere A100.

Источник изображения: CSC

В основу нового суперкомпьютера Roihu ляжет гибридная платформа BullSequana XH3000, которая позволяет объединять в рамках одного кластера чипы AMD, Intel и NVIDIA. Теоретическая пиковая производительность заявлена на уровне 49 Пфлопс (точность вычислений не уточняется). Прочие технические характеристики проектируемой машины пока не раскрываются.

Стоимость контакта по созданию Roihu оценивается в €60 млн. Систему планируется использовать для широкого спектра задач, включая анализ аудио- и видеозаписей, ресурсоёмкие приложения ИИ в различных областях и традиционные нагрузки, такие как гидродинамика и моделирование климата. Кроме того, мощности суперкомпьютера будут применяться в образовательных целях.

Корпорация Oracle сообщила о доступности облачного суперкластера с ускорителями NVIDIA H200, предназначенного для ресурсоёмких ИИ-нагрузок, включая обучение больших языковых моделей (LLM). Арендовать мощности системы можно по цене от $10 в час в расчёте на GPU.

Кластер масштабируется до 65 536 ускорителей. В максимальной конфигурации теоретическое пиковое быстродействие достигает 260 Эфлопс на операциях FP8, что более чем в четыре раза превышает показатели систем предыдущего поколения. Утверждается, что на сегодняшний день это самый высокопроизводительный облачный ИИ-суперкомпьютер, доступный в облаке. Сейчас компания готовится к созданию облачного кластера из 131 тыс. NVIDIA B200.

Новые инстансы получили обозначение BM.GPU.H200.8. Каждая виртуальная машина типа Bare Metal (без гипервизора) содержит восемь изделий NVIDIA H200 (141 Гбайт памяти HBM3e), объединённых посредством NVIDIA NVLink. Задействованы два процессора Intel Xeon Platinum 8480+ поколения Sapphire Rapids (56C/112T; до 3,8 ГГц; 350 Вт). Объём системной памяти DDR5 составляет 3 Тбайт. В состав локального хранилища входят восемь NVMe SSD вместимостью 3,84 Тбайт каждый.

Источник изображения: NVIDIA

Кластер использует кастомную RoCE-сеть на базе NVIDIA ConnectX-7 с суммарной пропускной способностью 3200 Гбит/с (восемь каналов по 400 Гбит/с) на узел. Инстансы включают frontend-сеть с пропускной способностью 200 Гбит/с. По данным Oracle, каждый инстанс в суперкластере содержит на 76 % больше памяти HBM по сравнению с виртуальными машинами на основе NVIDIA H100, а пропускная способность памяти увеличена на 40 %. Таким образом, производительность инференса выросла в 1,9 раза.

Входящая в группу Atos компания Eviden объявила, что 55 её суперкомпьютеров вошли в список TOP500 наиболее производительных вычислительных машин, а два из них лидируют в рейтинге наиболее энергоэффективных суперкомпьютеров мира Green500.

За последние 10 лет экспоненциально выросла вычислительная мощность, что в том числе обусловлено достижениями в области систем искусственного интеллекта. При этом растёт и энергопотребление — его снижение стало одной из главных задач при разработке и строительстве суперкомпьютеров.

В первую десятку рейтинга Green500 вошли три машины Eviden, в каждой из которых применяется проприетарная технология прямого жидкостного охлаждения, предусматривающая охлаждение суперкомпьютера тёплой водой с температурой до +40 °C, это помогает добиться отвода более 97 % тепла.

Источник изображения: Eviden

Первое место в рейтинге занимает модуль JEDI суперкомпьютера JUPITER — первой системы экзафлопсного класса в Европе, созданный EuroHPC. На втором месте — ROMEO 2025, построенный для Университета Реймса Шампань-Арденн (URCA). Шестое место в Green500 занимает ещё один модуль суперкомпьютера JUPITER — JETI. Другими словами, Eviden стремится предлагать клиентам не только высокопроизводительные, но и экоустойчивые, экономичные машины.

В TOP500 наиболее производительных суперкомпьютеров из построенных компанией вошли французская система Jean Zay (№ 27), новейший немецкий модуль JETI для JUPITER (№ 18) и система Gefion для Датского центра инноваций в области искусственного интеллекта (DCAI) под номером 21.

По словам представителя Eviden, системы компании лидируют в рейтинге Green500 и «укрепляют лидерство Европы» на рынке HPC. Eviden, на которую работает 41 тыс. человек, предлагает решения в области ИИ, облачных платформ и предоставляет услуги более чем в 47 странах. Годовая выручка этого подразделения Atos Group составляет около €5 млрд. Сама же Atos находится не в лучшем состоянии.

Компания HPE анонсировала обновление модельного ряда HPC-систем HPE Cray Supercomputing EX, а также представила новые модели серверов из серии Proliant. По словам компании, новые HPC-решения предназначены в первую очередь для научно-исследовательских институтов, работающих над решением ресурсоёмких задач.

Источник изображений: HPE

Обновление касается всех компонентов HPE Cray Supercomputing EX. Открывают список новые процессорные модули HPE Cray Supercomputing EX4252 Gen 2 Compute Blade. В их основе лежит пятое поколение серверных процессоров AMD EPYС Turin, которое на сегодняшний день является самым высокоплотным x86-решениями. Новые модули позволят разместить до 98304 ядер в одном шкафу. Отчасти это также заслуга фирменной системы прямого жидкостного охлаждения. Она охватывает все части суперкомпьютера, включая СХД и сетевые коммутаторы. Начало поставок узлов намечено на весну 2025 года.

Процессорные «лезвия» дополнены новыми GPU-модулями HPE Cray Supercomputing EX154n Accelerator Blade, позволяющими разместить в одном шкафу до 224 ускорителей NVIDIA Blackwell. Речь идёт о новейших сборках NVIDIA GB200 NVL4 Superchip. Этот компонент появится на рынке позднее — HPE говорит о конце 2025 года. Обновление коснулось и управляющего ПО HPE Cray Supercomputing User Services Software, получившего новые возможности для пользовательской оптимизации вычислений, в том числе путём управления энергопотреблением.

Апдейт получит и фирменный интерконнект HPE Slingshot, который «дорастёт» до 400 Гбит/с, т.е. станет вдвое быстрее нынешнего поколения Slingshot. Пропускная способность коммутаторов составит 51,2 Тбит/c. В новом поколении будут реализованы функции автоматического устранения сетевых заторов и адаптивноой маршрутизации с минимальной латентностью. Дебютирует HPE Slingshot interconnect 400 осенью 2024 года.

Ещё одна новинка — СХД HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000, специально разработанная для применения в суперкомпьютерах HPE Cray. В сравнении с предыдущим поколением, новая система должна обеспечить более чем двукратный прирост производительности: с 85 и 65 Гбайт/с до 190 и 140 Гбайт/с при чтении и записи соответственно. В основе новой СХД будет использована ФС Lustre. Появится Supercomputing Storage Systems E2000 уже в начале 2025 года.

Что касается новинок из серии Proliant, то они, в отличие от вышеупомянутых решений HPE Cray, нацелены на рынок обычных ИИ-систем. 5U-сервер HPE ProLiant Compute XD680 с воздушным охлаждением представляет собой решение с оптимальным соотношением производительности к цене, рассчитанное как на обучение ИИ-моделей и их тюнинг, так и на инференс. Он оснащён восемью ускорителями Intel Gaudi3 и двумя процессорами Intel Xeon Emerald Rapids. Новинка поступит на рынок в декабре текущего года.

Более производительный HPE ProLiant Compute XD685 всё так же выполнен в корпусе высотой 5U, но рассчитан на жидкостное охлаждение. Он будет оснащаться восемью ускорителями NVIDIA H200 в формате SXM, либо более новыми решениями Blackwell, но последняя конфигурация будет доступна не ранее 2025 года, когда ускорители поступят на рынок. Уже доступен ранее анонсированный вариант с восемью ускорителями AMD Instinict MI325X и процессорами AMD EPYC Turin.

Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США (DOE), Администрация по национальной ядерной безопасности США (NNSA), компании AMD и HPE официально представили El Capitan — самый производительный в мире суперкомпьютер. Эта машина возглавила ноябрьский рейтинг мощнейших вычислительных систем TOP500.

Комплекс El Capitan создан специалистами HPE Cray. Суперкомпьютер обладает FP64-быстродействием 1,742 Эфлопс в тесте Linpack (HPL), тогда как пиковый теоретический показатель достигает 2,746 Эфлопс. Прежний лидер TOP500 — система Frontier — с производительностью 1,353 Эфлопс теперь находится на втором месте рейтинга. Машина Aurora, так и не прибавившая в производительности, хотя и заявленная когда-то как 2-Эфлопс система, занимает теперь третье место.

В основу El Capitan легла платформа HPE Cray Shasta. Используется гибридная архитектура AMD с APU Instinct MI300A: изделие содержит 24 ядра Zen 4 общего назначения, блоки CDNA 3 и 128 Гбайт памяти HBM3. В общей сложности в составе суперкомпьютера объединены 11 136 узлов, каждый из которых несёт на борту четыре экземпляра Instinct MI300A. Применён интерконнект HPE Slingshot-11 с пропускной способностью 200 Гбит/с. Система включает узлы Rabbit, которые формируют дезагрегированное NVMe-хранилище с прямым PCIe-подключением к вычислительным узлам.

Источник изображений: LLNL

Суммарное количество ядер CPU и GPU в составе El Capitan достигает 11 039 616, объём памяти — 5,4375 Пбайт. За отвод тепла отвечает система прямого жидкостного охлаждения HPE. Заявленная энергетическая эффективность составляет 58,89 Гфлопс/Вт: с таким показателем машина оказалась на 18-м месте в списке «зелёных» суперкомпьютеров GREEN500, но с учётом масштаба и общего энергопотребления 29,58 МВт — это хороший показатель. Система охлаждения HPC-объекта использует 28 тыс. т воды.

Отмечается, что El Capitan станет главным вычислительным ресурсом для Tri-lab — группы, в которую вместе с LLNL входят Сандийские национальные лаборатории (SNL) и Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL). Использовать мощности нового суперкомпьютера планируется для обеспечения национальной безопасности и решения сложных задач, связанных с ядерным оружием. В частности, El Capitan обеспечит беспрецедентные возможности моделирования и имитации, необходимые для Программы управления ядерными запасами NNSA. Кроме того, НРС-комплекс поможет в модернизации и создании нового оружия, такого как боеголовки W87-1 и W93, которые в настоящее время находятся на стадии разработки.

Отмечается также, что на 10-й позиции в рейтинге TOP500 оказался суперкомпьютер Tuolumne, также построенный в рамках проекта LLNL и NNSA. Фактически Tuolumne — это младший брат El Capitan: машина использует ту же архитектуру на базе Instinct MI300A, но обладает примерно на порядок меньшей FP64-производительностью 208,10 Пфлопс с пиковым значением 288,88 Пфлопс. Применять мощности Tuolumne планируется для «несекретных» задач, таких как исследования в области энергетической безопасности, изменений климата, вычислительной биологии, разработки лекарственных препаратов следующего поколения и пр.

Стоит отметить, что Frontier — не единственная система, которая уступила пальму первенства более новым НРС-комплексам в ноябрьском рейтинге TOP500. Та же участь постигла самый мощный суперкомпьютер Европы LUMI, который опустился с пятого на восьмое место. На пятой позиции оказалась совершенно новая система HPC6, расположенная в центре нефтегазовой компании Eni в Феррера-Эрбоньоне (Италия). Её производительность достигает 477,9 Пфлопс при пиковом показателе 606,97 Пфлопс.

Основанный Илоном Маском (Elon Musk) стартап xAI, похоже, отнял все прежние заказы на ИИ-серверы у испытывающей не лучшие времена Supermicro, чтобы передать их её конкурентам. Как сообщает UDN, выгодоприобретателями станет Dell, а также её партнёры Inventec и Wistron. Для Supermicro, которой и без того грозит делистинг с Nasdaq, это станет очередным ударом.

Ранее Dell и Supermicro поставляли оборудования компаниям Илона Маска, в т.ч. xAI и Tesla. Официально сообщалось, что xAI закупила ИИ-серверы с жидкостным охлаждением у Supermicro. Но после того, как Министерство юстиции США начало расследование деятельности поставщика в связи с вероятными махинациями с бухгалтерской отчётностью и нарушением санкционного режима, акции компании обрушились. После этого, по данным UDN, компании Маска и приняли решения передать заказы другим исполнителям.

Среди поставщиков ИИ-серверов у Dell хорошие возможности получения заказов. Например, Wistron выпускает материнские платы для ИИ-серверов компании и выполняет некоторые задачи по сборке — партнёры станут одними из основных бенефициаров краха Supermicro. Фактически Wistron уже расширяет производственные мощности для удовлетворения спроса, в частности на трёх заводах на Тайване, а также в Мексике. В Wistron смотрят в будущее с большим оптимизмом и ожидают, что спрос на ИИ-серверы будет расти «трёхзначными» значениями в процентном отношении.

Источник изображения: Bermix Studio/unsplash.com

Inventec также является крупным поставщиком Dell и тоже получит свою долю «пирога» от заказа Supermicro. Компания давно участвует в производстве ИИ-систем и входит в тройку ведущих партнёров Dell, участвующих в сборке серверов. В 2024 году компания поставляла машины на чипах семейства NVIDIA Hopper, но в I квартале 2025 года она сможет поставлять уже варианты на платформе NVIDIA Blackwell — с ускорителями B200 и B200A. Считается, что у компании есть свободные производственные мощности в Мексике, поэтому она сможет нарастить выпуск ИИ-серверов для компаний, ранее работавших с Supermicro.

Фото: Michael Dell

Одной из ключевых причин проблем Supermicro считается задержка с подачей финансовых документов, из-за чего компания рискует покинуть биржу Nasdaq. Чтобы избежать делистинга, Supermicro должна была объяснить задержки с подачей материалов и подать доклад по форме K-10 к 16 ноября, но сделать этого не успела. Впрочем, первые неприятности у Supermicro начались значительно раньше, когда Hindenburg Research опубликовала разгромный доклад о финансовой отчётности компании.

Если Supermicro дождётся делистинга на бирже, это приведёт к серьёзными финансовыми последствиями, включая стремительное падение акций и необходимость немедленного погашения долга $1,725 млрд по конвертируемым облигациям — обычно такие «триггеры» учитываются в соглашениях и активируются при делистинге. Буквально на днях сообщалось, что Supermicro лишилась заказа от индонезийской YTL Group (YTLP) на поставку суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 для одного из крупнейших в Юго-Восточной Азии ИИ-суперкомпьютеров. Теперь поставками будет заниматься только Wiwynn, которая принадлежит всё той же Wistron. При этом сама Wiwynn сейчас судится с X (Twitter), которой владеет Илон Маск.

Foxlink Group (Cheng Uei Precision Industry) открыла крупнейший на Тайване суперкомпьютерный центр Ubilink (Ubilink.AI). По данным DigiTimes, центр предназначен для обслуживания предприятий малого и среднего бизнеса (SME), которые не могут позволить себе собственных вычислительных мощностей.

Хотя основной деятельностью Foxlink является производство разъёмов, компания расширяет бизнес, осваивая решения для управления электропитанием и коммуникаций, а также выпуск энергетических модулей. Центр Ubilink создан дочерней Shinfox Energy совместно с Asustek Computer и японской Ubitus, занимающейся предоставлением облачных услуг.

В Ubitus сообщили, что инфраструктура Ubilink включает 128 серверов Asus, 1024 ускорителя NVIDIA H100 и интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Конфигурация обеспечивает до 45,82 Пфлопс (FP64) — система занимает 31-е место в рейтинге TOP500. В будущем станут применять и более современные B100 и B200 — когда те будут доступны. Ожидается, что в 2025 году суммарно будет установлено 10 240 ускорителей H100, B100 и B200.

Представители местных властей уже заявили, что Ubilink существенно улучшит позиции Тайваня на рынке ИИ-вычислений, на котором территория сегодня занимает 26-е место. В Asustek добавляют, что достигнутая производительность в 45,82 Пфлопс заметно превышает плановые 40 Пфлопс. Кроме того, центр имеет PUE на уровне 1,2 — ранее ожидалось, что удастся добиться энергоэффективности лишь на уровне 1,38.

Благодаря использованию опыта Shinfox Energy в области возобновляемой энергетики, Ubilink стал первым в Азии суперкомпьютерным центром, использующим «зелёные» источники энергии — клиенты могут воспользоваться вычислениями без существенного ущерба окружающей среде.

Источник изображения: UBITUS

Предполагается, что Ubilink компенсирует отсутствие мощностей для местных малых и средних компаний, не имеющих доступа к значительным вычислительным ресурсам. Предлагая доступные вычислительные мощности, центр позволяет таким бизнесам расширить свои портфели предложений и конкурировать даже на мировом уровне.

Суперкомпьютер уже востребован местными разработчиками чипов, компаний, занимающихся их упаковкой и тестированием, биотехнологическими бизнесами, а также исследовательскими институтами различной направленности. Из-за высокого спроса Foxlink уже рассматривает вторую и третью фазы расширения проекта.

Корпорация NEC займётся созданием нового НРС-комплекса, который планируется ввести в эксплуатацию в Японии в июле 2025 года. Система, базирующаяся на компонентах AMD и Intel, будет использоваться для различных исследований и разработок в области термоядерного синтеза.

Заказ на создание суперкомпьютера поступил от Национальных институтов квантовой науки и технологий Японии (QST) при Национальном агентстве исследований и разработок (ANID), а также от Национального института термоядерных наук (NIFS) в составе Национальных институтов естественных наук (NINS). Система будет установлена в Институте термоядерной энергии Rokkasho (входит в QST) в Аомори (Япония).

Основой проектируемого суперкомпьютера послужат 360 узлов NEC LX 204Bin-3, в состав каждого из которых войдут два процессора Intel Xeon 6900P поколения Granite Rapids (всего 720 чипов) и память DDR5 MRDIMM. Кроме того, будут задействованы 70 узлов NEC LX 401Bax-3GA, несущих на борту по четыре ускорителя AMD Instinct MI300A (в общей сложности 280 изделий). Говорится о применении интерконнекта InfiniBand с 400G-коммутаторами NVIDIA QM9700, а также хранилища DDN EXAScaler ES400NVX2 вместимостью 42,2 Пбайт с файловой системой Lustre. Для управления рабочими нагрузками будет использоваться софт Altair PBS Professional.

Источник изображения: NEC

Ожидается, что производительность суперкомпьютера достигнет 40,4 Пфлопс. Это в 2,7 раза больше суммарных показателей двух нынешних НРС-систем, установленных в рамках независимых проектов QST и NIFS. Учёные намерены применять новый НРС-комплекс для точного прогнозирования экспериментов и создания сценариев работы для Международного экспериментального термоядерного реактора (ITER). Кроме того, мощности суперкомпьютера будут востребованы исследовательскими группами токамака Satellite Tokamak JT-60SA и электростанции DEMO (DEMOnstration Power Plant), использующей термоядерный синтез.

Как сообщает CNBC, стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) привлёк многомиллиардные инвестиции: деньги будут направлены на закупку ускорителей NVIDIA для расширения вычислительных мощностей ИИ-суперкомпьютера.

Напомним, в начале сентября нынешнего года компания xAI запустила ИИ-кластер Colossus со 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. В составе платформы применяются серверы Supermicro, узлы хранения типа All-Flash, адаптеры SuperNIC, а также СЖО. Суперкомпьютер располагается в огромном дата-центре в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси).

Как теперь стало известно, в рамках нового раунда финансирования xAI привлечёт $6 млрд. Из них $5 млрд поступит от суверенных фондов Ближнего Востока, а ещё $1 — от других инвесторов, имена которых не раскрываются. При этом рыночная стоимость стартапа достигнет $50 млрд. О том, что xAI получит дополнительные средства на развитие, также сообщает Financial Times. По данным этой газеты, речь идёт о $5 млрд при капитализации стартапа на уровне $45 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Ранее Маск говорил о намерении удвоить производительность Colossus: для этого, в частности, планируется приобрести примерно 100 тыс. ИИ-ускорителей, включая 50 тыс. изделий NVIDIA H200. Судя по всему, привлеченные средства стартап также направит на покупку других решений NVIDIA, в том числе коммутаторов Spectrum-X SN5600 и сетевых карт на базе BlueField-3.

Между тем жители Мемфиса выражают недовольство в связи с развитием ИИ-комплекса xAI. Активисты, в частности, обвиняют стартап в том, что используемые на территории его дата-центра генераторы ухудшают качество воздуха в регионе.

Сандийские национальные лаборатории (SNL) Министерства энергетики США (DOE) в рамках партнёрства с компанией Cerebras Systems объявили о запуске кластера Kingfisher, который будет использоваться в качестве испытательной платформы при разработке ИИ-технологий для обеспечения национальной безопасности.

Основой Kingfisher служат узлы Cerebras CS-3, которые выполнены на фирменных ускорителях Wafer Scale Engine третьего поколения (WSE-3). Эти гигантские изделия содержат 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Суммарная пропускная способность встроенной памяти достигает 21 Пбайт/с, внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с.

На сегодняшний день платформа Kingfisher объединяет четыре узла Cerebras CS-3, а конечная конфигурация предусматривает использование восьми таких блоков. Узлы Cerebras CS-3 мощностью 23 кВт каждый содержат СЖО, подсистемы питания, сетевой интерконнект Ethernet и другие компоненты.

Источник изображения: SNL

Развёртывание кластера Cerebras CS-3 является частью программы Advanced Simulation and Computing (ASC), которая реализуется Национальным управлением по ядерной безопасности США (NNSA). Речь идёт, в частности, об инициативе ASC Artificial Intelligence for Nuclear Deterrence (AI4ND) — искусственный интеллект для ядерного сдерживания.

Предполагается, что Kingfisher позволит разрабатывать крупномасштабные и надёжные модели ИИ с использованием защищённых внутренних ресурсов Tri-lab — группы, в которую входят Сандийские национальные лаборатории, Ливерморская национальная лаборатория имени Лоуренса (LLNL) и Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) в составе (DOE).