РТК-ЦОД совместно с «Инфотекс Интернет Траст» (ИИТ) подключили платформу цифровых финансовых активов Токеон (входит в группу ПСБ) к Единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА), развернув для проекта отказоустойчивую ИТ-инфраструктуру и защищённый шлюз для взаимодействия с государственными информационными системами. В результате время регистрации и верификации новых пользователей Токеона сократилось до нескольких секунд.

Платформа Токеон (входит в группу ПСБ) — один из ведущих российских операторов информационных систем в сфере цифровых финансовых активов. Перед командой платформы стояла задача расширить её функциональность и обеспечить регистрацию и последующую аутентификацию физических лиц через привычный пользователю сервис, одновременно соблюдая требования 152-ФЗ, внутренние процедуры AML-комплаенса и стандарты информационной безопасности.

Для решения этой задачи Токеон выбрал прямую интеграцию с ЕСИА через выделенный защищённый контур на базе программного шлюза TrustGate от ИИТ. Интеграция позволила упростить регистрацию и авторизацию пользователей, а также организовать независимый канал получения верифицированных данных через ЕСИА и СМЭВ.

TrustGate обеспечивает безопасный обмен данными с инфраструктурой электронного правительства и включён в методические рекомендации Минцифры по использованию ЕСИА как типовое решение. Продукт имеет класс защиты не ниже КС3, сертификацию ФСБ России и поддерживает протокол OpenID Connect.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Инфраструктура сервиса была размещена в сертифицированных дата-центрах и на облачных площадках РТК-ЦОД. Непосредственное внедрение — от получения оборудования до промышленного запуска — заняло два месяца. Работы велись параллельно: разработчики Токеона занимались интеграцией платформы с ЕСИА на основе согласованной документации, а специалисты ИИТ и РТК-ЦОД занимались поставками, монтажом и настройкой промышленного контура. Такой подход позволил совместить подготовку инфраструктуры с разработкой прикладной части и сократить сроки ввода решения в эксплуатацию. Переход на взаимодействие по протоколу СМЭВ 3.0 занял неделю и прошёл без существенного влияния на работу пользователей.

В новом сценарии регистрации пользователю Токеона достаточно выбрать вход через Госуслуги, пройти аутентификацию и подтвердить передачу данных. После этого платформа автоматически формирует профиль пользователя на основании сведений, полученных из ЕСИА, без необходимости повторно вводить их вручную.

«Раньше проверка сведений, которые пользователь вводил при регистрации, занимала в среднем до одного рабочего дня. Наша задача состояла в том, чтобы получать необходимые данные непосредственно из доверенного источника и максимально сократить ручные процедуры. В результате интеграции с ЕСИА время верификации сократилось до нескольких секунд, при этом решение соответствует установленным требованиям к защите информации, AML-комплаенсу и работе с государственными информационными системами», — рассказал Марат Джексембаев, технический директор платформы Токеон.

«Мы предоставили Токеону не просто мощности, а комплексную отказоустойчивую инфраструктуру: размещение в двух дата-центрах и на двух облачных площадках, серверное и сетевое оборудование, а также все необходимые сертифицированные средства защиты информации. Всё это позволяет работать с подтверждёнными данными пользователей через портал Госуслуг и одновременно даёт прямую экономию на стоимости инфраструктуры — клиенту не нужно самостоятельно создавать и обслуживать такой контур», — сообщил Алексей Шувалов, директор клиентского центра РТК-ЦОД.

«Проект с платформой Токеон — пример того, как вовлечённая команда клиента, качественная предпроектная работа и поддержка специалистов, хорошо знакомых с регуляторными процедурами, позволяют в сжатые сроки ввести решение в промышленную эксплуатацию. При этом заказчик получает инфраструктуру с высоким уровнем безопасности, соответствующую требованиям законодательства», — отметил Александр Володин, владелец продукта TrustGate в компании ИИТ.

Компания «Яндекс» сообщила о полной остановке работы своего дата-центра во Владимире из-за повреждений в результате атаки БПЛА, отметив, что пострадавших нет и «профильные службы уже работают на месте», устраняя последствия: «Оставшуюся конфигурацию ресурсов считаем неустойчивой. Режим работы платформы является аварийным — рекомендуем задействовать любые другие альтернативные планы по аварийному восстановлению».

Как сообщается на странице статуса Yandex Cloud, на данный момент команда продолжает работу по восстановлению и стабилизации ключевых сервисов. «Работа каналов технической поддержки частично восстановлена, работаем над ускорением разбора обращений, но всё ещё могут быть значимые задержки в ответах. Также мы временно приостановили выдачу квот на дополнительные облачные ресурсы», — пишет компания. Зоны ru-central1-a и ru-central1-b по-прежнему недоступны. Часть сервисов доступно, часть — нет.

Сообщается, что сервисы Yandex AI Studio и безопасности частично доступны. Managed Databases: сервис доступен, сохраняются сложности в работе Managed Service for Apache Kafka; S3: доступен на чтение и запись, возможно замедление скорости операций; Managed Service for Kubernetes: доступен, могут сохраняться проблемы с отдельными кластерами; Yandex Monium недоступен; Yandex Container Registry работает.

Источник изображения: «Яндекс»

До этого атакам БПЛА подверглись дата-центр «Яндекса» в Сасово в Рязанской области и ЦОД в Калуге. В ЦОД Сасово находятся два крупных суперкомпьютер «Яндекса» —«Червоненкис» и «Ляпунов». Во владимирском дата-центра расположен суперкомпьютер «Галушкин».

Как пишет Forbes, происшедшее заставляет участников рынка ЦОД задуматься о резервировании, диверсификации площадок и физической защите объектов. По мнению экспертов, стоимость услуг ЦОД будет расти, поскольку добавятся расходы на физическую защиту, страхование и резервные площадки. Также следует ожидать ужесточения требований к устойчивости инфраструктуры и пересмотр подходов к аварийному восстановлению у бизнеса.

Аналитическая компания Apple Hills Digital представила совместно с Selectel исследование «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы». В нём содержится анализ и описывается динамика российского рынка инфраструктурных и платформенных облачных решений для задач ИИ по трём ключевым сегментам: виртуальные серверы с GPU (Virtual Server), выделенные серверы с GPU (Bare Metal) и AI/ML-платформы класса PaaS за период с 2022 до 2025 гг., а также приводятся сценарии развития до 2030 года.

Согласно исследованию, совокупное потребление облачных серверов с GPU и AI/ML-платформ в 2025 году в стране составило 65,5 млрд руб., включая 40,8 млрд руб. (62 %), израсходованных на внутреннее потребление в экосистемах провайдеров, и 24,7 млрд руб. — на внешнее (затраты внешних заказчиков). Большая часть рыночного потребления приходится на публичное облако — 17,6 млрд руб. (71 %). Частные облака в основном используются на серверах с GPU (45 % рыночного потребления) и почти не используются для AI/ML платформ (3 %).

Совокупное потребление виртуальных и выделенных серверов с GPU в прошлом году составило 37 млрд руб., в том числе, рыночное — 15 млрд руб. (41 %), внутреннее — 22 млрд руб. (59 %). Доля внутреннего потребления в этом сегменте существенно выше, чем в среднем по облачному рынку, составляющем 14 % по данным исследования «Рынок облачных сервисов в РФ», поскольку крупные финансовые и телеком-группы размещают ИИ-нагрузки у собственных провайдеров, и суммарно эти нагрузки больше, чем у рыночных клиентов.

Источник изображений: Apple Hills Digital

Из 15 млрд руб. рыночного потребления серверов с GPU в публичном облаке получено 8,2 млрд руб. (55 %) выручки, в частных облаках — 6,8 млрд руб. (45 %). Для сравнения: в сегменте IaaS в целом на частные облака приходится 27 % рыночного потребления (AHD, 2026). Таким образом, доля частного облака в GPU-сегментах значительно больше, чем в среднем по облачной инфраструктуре. Это объясняется тем, что банки, госсектор и субъекты КИИ размещают ИИ-нагрузки с чувствительными данными в выделенном контуре. При этом объём рынка облачных серверов с GPU в публичном облаке в 2025 году, составивший 9 % сегмента IaaS, вырос год к году на 68,7 %. На виртуальные серверы с GPU приходится 4,3 млрд руб. (53 %), на выделенные серверы с GPU — 3,9 млрд руб. (47 %).

Совокупное потребление облачных AI/ML-платформ в 2025 году (все типы развёртывания) составило 28,5 млрд руб., включая рыночное потребление в размере 9,7 млрд руб. (34 %), внутреннее —18,8 млрд руб. (66 %). Исследователи отметили, что доля внутреннего потребления в AI/ML-платформах существенно выше, чем в PaaS в целом (36 %; AHD, 2026). В данном случае, финансовые и телеком-группы используют платформы собственных провайдеров для своих ИИ-нагрузок, и эти нагрузки больше, чем у рыночных клиентов.

В отличие от серверов с GPU, AI/ML-платформы потребляются почти исключительно из публичного облака. В собственном контуре заказчики, как правило, разворачивают ПО ИИ по лицензии. В публичном облаке рыночное потребление облачных AI/ML-платформ составило в прошлом году 9,4 млрд руб. (97 %), в частных облаках — 0,3 млрд руб. (3 %).

С 2022 по 2025 год рынок серверов с GPU в публичном облаке рос со среднегодовым темпом (CAGR) 48,4%, увеличившись с 2,5 до 8,2 млрд руб. Прогноз аналитиков включает два сценария: «Продолжение тренда», при котором торможение в 2026 году временное, и «Замедление роста», при котором оно закрепляется. К 2030 году рынок серверов с GPU в публичном облаке при первом сценарии составит до 36,5 млрд рублей (CAGR — 34,8 %), при втором — 21,2 млрд руб. (CAGR — 20,9 %).

В свою очередь, рынок AI/ML-платформ в период 2022–2025 гг. рос в среднем на 41,9 % в год. К 2030 году рынок AI/ML-платформ вырастет от 25,9 до 40,7 млрд рублей (22,4–34 %). В сумме это составит 47–77 млрд руб. против 17,6 млрд руб. в 2025 году.

Как сообщается, ИИ остаётся одним из приоритетов новых ИТ-бюджетов. На рост сегмента серверов с GPU в публичном облаке будет влиять не только спрос, но и доступность вычислительных ресурсов. В связи с высокой ключевой ставкой и ценой на оборудование, а также требованиями к безопасности и локализации данных для заказчиков аренда оборудования становится более выгодным вариантом по сравнению с покупкой.

Вместе с тем сегмент AI/ML-платформ растёт быстрее сегмента серверов с GPU в публичном облаке и даже в сценарии прогноза «Замедление роста» растёт в среднем на 22,4 % в год до 2030 года. Заказчики всё чаще приходят за готовой средой и моделями, а не за сервером, говорят исследователи.

Согласно проведённому опросу, 24 % компаний уже используют ИИ в облаке, еще 18 % планируют начать в течение 2026 года и 4 % проводят пилоты — итого 46 % респондентов. В числе главных причин перехода в облако респонденты назвали наличие готовых моделей и сервисов (36 %), ускорение экспериментов (32 %) и повышение безопасности (27 %).

41 % компаний работают с ИИ самостоятельно, провайдер лишь предоставляет инфраструктуру. У 29 % респондентов провайдеров принимает частичное участие. При выборе провайдера заказчики чаще называют в числе важнейших факторов предобученные модели (23 %) и интеграцию с данными и аналитикой (23 %), чем GPU-оборудование (17 %) и стоимость ИИ-нагрузок (16 %). В качестве предпочтительного варианта развёртывания ИИ респонденты назвали open-source ИИ в облаке (37 %); облачные ИИ-агенты и дообученные LLM указали 27 % участников опроса.

Пострадавший от атаки беспилотника ЦОД «Яндекса» в Рязанской области ещё не вернули в эксплуатацию, но уже появились данные о новом нападении на объекты компании. На этот раз пострадала «часть инфраструктуры дата-центра», сообщают «Ведомости».

Как сообщает пресс-служба компании, «в результате атаки БПЛА пострадала часть инфраструктуры дата-центра "Яндекса" в Калуге. Несколько модулей дата-центра полностью выведены из строя. Из-за этого часть сервисов "Яндекса" может работать с перебоями». Компания назвала ЦОД «железным сердцем Яндекса», от работоспособности которого зависит повседневная жизнь миллионов пользователей.

Утверждается, что пострадавших нет, нанесённый компании ущерб уточняется.

Источник изображения: Daniel Lerman/unsplash.com

В ночь на 8 октября атаке БПЛА уже подвергся дата-центр «Яндекса» в городе Сасово Рязанской области, после чего произошло возгорание. Работа ЦОД была полностью остановлена, прекратила функционировать зона доступности ru-central-b. Сообщалось о сбое некоторых сервисов самой компании и её облачных клиентов федерального уровня, но основные сервисы продолжили работать в штатном режиме.

По последним данным Telegram-канала Yandex Cloud Alerts, нарушенное электропитание в зоне доступности ru-central-b пока не восстановлено, а прочие зоны доступности работают в штатном режиме. В ближайшее время планируется восстановить «прежний уровень избыточности инфраструктуры для ключевых сервисов и обеспечить наличие дополнительных мощностей и резервных компонентов».

Техническая поддержка продолжает оказывать помощь клиентам, а с другими облачными операторами имеются договорённости об ускоренном размещении и резервировании ресурсов на площадках компаний Selectel, K2Cloud и VK Cloud.

Заявлено, что по кодовому слову CloudBro коллеги «Яндекса» готовы в приоритетном порядке обработать соответствующие заявки и оказать необходимую техническую помощь совместно со специалистами пострадавшей компании. Обновлённая информация появится в Yandex Cloud Alerts в 15:00 по московскому времени.

В 2026 году в Московском регионе, вероятно, введут в эксплуатацию около трети от заявленных ранее мощностей ЦОД. Для оставшихся ⅔ сроки ввода перенесены, сообщает NF Group. При этом из заявленных на 2027 год мощностей около 80 % приходится на проекты, которые не удастся реализовать в 2026 году.

В июне сообщалось, что из 128 проектов на сумму около 1 трлн руб., анонсированных в России за последние три года, приостановлена реализация 38 с общим объёмом инвестиций 128,6 млрд руб. По словам экспертов, на сроки оказали влияние проблемы с доступностью энергомощностей, степень готовности площадок, стоимость финансирования и продолжительность проектирования новых объектов, а также время, необходимое на их присоединение.

Например, в июле сообщалось, что в Московской области в десятки раз выросла стоимость арендной платы за государственные земельные участки под строительство ЦОД. Это произошло после вступления в силу поправок в закон «О регулировании земельных отношений в Московской области» в декабре 2025 года.

Источник изображения: NF Group

В то же время важным фактором, повлиявшим на рост спроса, является развитие ИИ-проектов. Они предполагают повышенную нагрузку на стойко-место. Следствием этого стали повышенные требования к энергетической инфраструктуре и использование более современных систем охлаждения.

В целом, согласно сентябрьским данным NF Group, за последние пять лет ёмкость российского рынка ЦОД выросла почти вдвое, до 1,8 ГВт с учётом коммерческих и государственных ЦОД, а также объектов, находящихся в ведении корпораций. По словам председателя правительства РФ, выступавшего в ходе форума «Цифровые решения», сейчас на стадии строительства в стране насчитываются 42 объекта с совокупными инвестициями, превышающими 280 млрд руб.

Дата-центр «Яндекса», расположенный в городе Сасово в Рязанской области, был атакован БПЛА. Работу объекта пришлось приостановить, при этом некоторые сервисы могут оказаться недоступными для пользователей, сообщает «Коммерсантъ». «Яндекс» пока не может подтвердить возможность восстановления оборудования дата-центра в Сасово, передают «Ведомости».

Первые данные появились в 1:44 МСК в телеграм-канале Yandex Cloud Alerts, сообщившем о сбоях в работе электропитания в зоне доступности ru-central-b. ЦОД запущен в 2014 году и занимает некоторые помещения завода «Саста», для подключения к сети «Яндекса» были проложены линии оптоволоконной связи между Сасово и Москвой.

Приблизительно в 8:00 МСК от пресс-службы «Яндекса» поступили данные об инциденте, затронувшем часть инфраструктуры. В компании подчеркнули, что ситуация на площадке находится под контролем, пострадавших нет, ведутся работы по устранению последствий нападения. Сообщалось, что основные сервисы продолжали работать в штатном режиме.

В 8:25 МСК появилась информация о сохранении недоступности ru-central-b. На канале Yandex Cloud Alerts объявлено о переключении нагрузок на другие зоны доступности, в остальных зонах работа продолжалась в обычном формате. При этом подчёркивалось, что создание новых ресурсов в облачной инфраструктуре может быть «лимитировано».

Источник изображения: seth schulte/unsplash.com

Позднее появилась информация о том, что ЦОД атакован беспилотником. Хотя пострадавших нет, пожар затронул инфраструктуру, устранением последствий занялись оперативные службы. На тот момент было объявлено, что работа дата-центра полностью остановлена, часть сервисов компании может оказаться недоступной. По словам губернатора Рязанской области, ночью над регионом сбиты два беспилотника, загорелась кровля «одного из предприятий».

Последнее сообщение от 15:19 МСК гласит: «Зона доступности ru-central1-b остаётся недоступной. Причиной инцидента стал пожар, произошедший в результате атаки БПЛА на дата-центр Яндекса в Сасово и затронувший часть инфраструктуры Yandex Cloud. Работа дата-центра полностью остановлена. В настоящее время создание новых ресурсов в облачной инфраструктуре может быть лимитировано. Наша команда продолжает работу над устранением последствий инцидента. При возникновении вопросов обращайтесь в техническую поддержку. Следующее обновление опубликуем в 19:00 мск».

Ранее стало известно, что в результате нескольких атак иранских БПЛА был полностью выведен из строя облачный регион AWS в Бахрейне — компания признала, что восстановить ресурсы и данные региона me-south-1 не представляется возможным. Также стоит отметить, что в ЦОД Сасово находятся два крупных суперкомпьютер «Яндекса» — «Червоненкис» и «Ляпунов». К 23:05 МСК, как сообщается, «доступность зоны ru-central1-b пока не восстановлена».

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, создал Центр сертификации доверенной ИТ-инфраструктуры на базе системы добровольной сертификации «Доверенная цифровая среда» ПАО «Ростелеком». Компания будет проводить независимые испытания программных и аппаратных решений, чтобы подтвердить возможность их применения на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ). Соответствующий меморандум подписали вице-президент по развитию информационных систем «Ростелекома» Виталий Трепыхалин и технический директор РТК-ЦОД Алексей Забродин на форуме «Цифровые решения».

Сфера компетенций Центра сертификации РТК-ЦОД охватывает серверное оборудование и системы хранения данных (СХД), платформы виртуализации, системы резервного копирования и восстановления данных. Особое внимание уделяется сертификации доверенных программно-аппаратных комплексов (ПАК), которые в соответствии с постановлением Правительства РФ № 1912 должны быть внедрены на всех объектах КИИ до 2030 года.

Центр готов к работе с широким кругом вендоров, заинтересованных в объективном подтверждении заявленных характеристик своей продукции. При успешном прохождении тестов производитель решения получит сертификат соответствия в рамках системы добровольной сертификации.

Испытания оборудования будут проводиться на базе собственной R&D-лаборатории РТК-ЦОД, действующей с 2020 года. На сегодняшний день в лаборатории по собственным программам и методикам испытаний (ПМИ) проводится полный цикл тестирований серверов, СХД, сетевого оборудования, платформ виртуализации, систем резервного копирования, программного обеспечения, решений для информационной безопасности. Лаборатория обладает мощной универсальной испытательной инфраструктурой, расположенной в двух ЦОДах уровня Tier 3. За время её работы специалисты провели тестирование более 150 видов ИТ-решений для проектов РТК-ЦОД и внешних заказчиков.

Источник изображения: РТК-ЦОД

«Инфраструктурный ИТ-ландшафт "Ростелекома" — это сложный комплекс взаимосвязанных программно-технических компонентов. В такой инфраструктуре значимы не только техническая подготовленность, но и умение всех вовлечённых сторон выстраивать взаимодействие в рамках выбранной архитектуры, учитывая её принципы и предъявляемые требования по надёжности. Нам важно выстраивать прозрачный контур проверки для серверов, СХД, виртуализации и доверенных ПАК. Убеждён, что наше соглашение с "РТК-ЦОД" позволит на новом уровне подтверждать применимость решений на объектах критической информационной инфраструктуры», — заявил вице-президент по развитию информационных систем «Ростелекома» Виталий Трепыхалин.

«Мы видим свою роль в том, чтобы дать рынку надёжный инструмент объективной оценки ИТ-продукции. Сертификация позволяет вендорам подтвердить заявленные характеристики решений, а для заказчика наличие сертификата становится знаком качества и доказательством того, что продукт проверен реальными испытаниями по единым правилам, а не только красиво описан в маркетинговых материалах. Кроме того, тестирование часто помогает выявить слабые места — какие процессы или функции нужно доработать до вывода продукта на рынок. Так сертификация становится драйвером развития отрасли и повышения качества доверенных ИТ-решений», — отметил технический директор РТК-ЦОД Алексей Забродин.

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, представил на форуме «Цифровые решения» корпоративного ИИ-ассистента для организаций с повышенными требованиями к защите данных. Решение разработано в сотрудничестве с блоком информационных технологий «Ростелекома». ИИ-ассистент помогает сотрудникам мгновенно находить и анализировать информацию во внутренних документах и базах знаний. Продукт подходит для крупного бизнеса и способен оперировать тысячами файлов разных форматов, при этом данные никогда не покидают периметр организации.

В основе работы ИИ-ассистента лежит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): получив запрос на естественном языке, система находит релевантные фрагменты в подключённой базе знаний и формирует ответ, опираясь только на предоставленный контекст. Такой подход обеспечивает точные и верифицируемые результаты. При этом вся обработка выполняется внутри инфраструктуры заказчика, без обращения к внешним API или облачным платформам. Это делает решение безопасным для работы с чувствительной информацией, персональными данными и документами ограниченного доступа.

Интеллектуальный помощник не только находит информацию, но и анализирует данные. По запросу он формирует сводные обзоры документов, сравнивает версии, проверяет материалы на соответствие чек-листу или стандарту, классифицирует и группирует данные, извлекает сведения в табличной форме и готовит краткое содержание. Отдельно реализована работа с табличными файлами: ассистент понимает структуру реестров, прайс-листов и расчётов и может выдать выборку строк по заданному условию.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Для специалистов по эксплуатации и мониторингу предусмотрена возможность скопировать в чат ассистента запись из системного журнала, набор метрик, текст алерта или вывод диагностической команды. Интеллектуальный помощник объяснит значение события, оценит его вероятную причину и предложит рекомендации по реагированию, опираясь на регламенты эксплуатации и историю разборов инцидентов. Диалог поддерживается с учётом контекста: уточняющие вопросы обрабатываются в рамках текущей сессии, и повторять уже сказанное не требуется.

Вопросы безопасности и контроля проработаны на всех уровнях. Архитектура поддерживает мультитенантность — несколько подразделений или клиентов могут работать на одной инсталляции с полным разделением данных и конфигураций. Гранулярная система прав доступа (RBAC) позволяет разграничить возможности вплоть до отдельных операций, а для баз знаний предусмотрены настройки уровней доступа. Каждое изменение конфигурации фиксируется в истории, а действия пользователей логируются. Встроенная очередь с ограничением одновременных запросов защищает инфраструктуру от перегрузок, а маршрутизация простых обращений на быстрые модели помогает оптимизировать затраты.

«Ключевым барьером для широкого внедрения генеративного ИИ в коммерческом и государственном секторах остаётся вопрос доверия к технологии. Мы видим спрос на изолированные решения, которые гарантируют сохранность критичных данных, и для нас как для цифрового партнёра государства и бизнеса важно предлагать варианты безопасного применения новых технологий. Представленный ассистент — это "частный ИИ", который учится на корпоративных знаниях, оставаясь внутри защищённого периметра. Благодаря такому подходу мы открываем доступ к генеративному искусственному интеллекту для широкого круга организаций — от финансовых институтов до промышленных предприятий и государственных структур, которые ранее не могли применять подобные инструменты из-за строгих требований к защите информации», — заявил Роман Хазеев, директор по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта «Ростелекома».

«РТК-ЦОД как ИТ-сервис-провайдер полного цикла обладает полным арсеналом сервисов для цифровизации бизнеса. Сегодня без технологий искусственного интеллекта невозможно представить эффективную работу, а по аналитическим данным, ROI от внедрения ИИ достигает 250 %. Наш корпоративный ассистент эффективен для самых разных функций: юристы мгновенно находят нужные пункты в договорах, инженеры и техспециалисты получают точные ответы по спецификациям и алертам, а финансисты — оперативные выборки из бюджетов. При этом безопасность остаётся нашим приоритетом: вся обработка данных ведётся в защищённом контуре заказчика, а гранулярная система прав доступа и полное логирование обеспечивают надёжный контроль. Участие блока информационных технологий "Ростелекома" в проработке технологического контура позволило нам вывести продукт на качественно новый уровень надёжности и производительности. Платформа уже готова к развёртыванию на инфраструктуре клиента и сопровождается технической поддержкой с нашей стороны», — заявил Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД. 

86,9 % российских крупных компаний декларируют высокий уровень готовности к аварийным ситуациям, однако на практике их катастрофоустойчивость реализована фрагментарно. Об этом свидетельствуют результаты исследования, проведённого разработчиком инфраструктурного ПО Orion soft.

В опросе приняли участие 93 представителя крупных предприятий из нефтегазовой, энергетической, финансовой, промышленной, транспортной и других отраслей. Несмотря на то, что 74 % из них сталкиваются с аварийными сбоями не чаще одного-двух раз в год, построение катастрофоустойчивости является для них высоким приоритетом: 86,9 % организаций имеют хотя бы частично спланированные сценарии Disaster Recovery (DR); 91,3 % внедряют средства репликации, включая DR-решения на уровне виртуализации и аппаратную репликацию на уровне систем хранения данных.

Столь высокий уровень декларируемой подготовки объясняется строгими требованиями к непрерывности бизнес-процессов. Для 87,7 % опрошенных время восстановления после сбоя (RTO) является строго регламентированным параметром. При этом 41,5 % компаний ставят цель восстановиться в течение одного часа (максимальный уровень критичности), ещё 46,2 % допускают простой в несколько часов, и лишь 12,3 % респондентов могут позволить себе восстановление в течение суток.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Однако за фасадом внедрённых технологий скрывается отсутствие системной проверки планов в реальных условиях. Только 34,4 % компаний проводят регулярные учения чаще двух раз в год. Около 37,6 % организаций вовсе не тестируют системы аварийного восстановления либо проверяли их единственный раз при внедрении.

Кроме того, наличие специализированных DR-инструментов не гарантирует автоматизированного спасения бизнеса. Для 68,1 % опрошенных основным методом аварийного восстановления остаётся традиционное резервное копирование и ручное возвращение виртуальных машин в строй. Это создаёт риски того, что в случае реальной масштабной аварии регламентированные показатели RTO не будут достигнуты из-за человеческого фактора и отсутствия натренированных процедур.

Согласно новому исследованию Apple Hills Digital, общий объём потребления облачных сервисов, включая сегменты IaaS, PaaS и SaaS, в России в 2025 году составил 487 млрд руб. Из этой суммы объём рыночного потребления составил 416,9 млрд руб. (86 % общего потребления облачных сервисов), а на внутреннее потребление пришлось 70 млрд руб. (14 %). Внутреннее потребление имеет наиболее существенные объёмы в финансовой отрасли и телекоме.

На публичные облака приходится 383 млрд руб. (92 %), на частные — 34 млрд руб. (8 %). Исследователи отметили, что структура российского рынка публичных облачных сервисов в течение 2025 года не изменилась по отношению к 2024 году: 6 % в объёме рынка составляют готовые приложения (SaaS) — 248 млрд руб., 25 % — облачная инфраструктура (IaaS) — 96 млрд руб., и только 10 % — платформенные сервисы (PaaS) — 39 млрд руб. Отечественный рынок по-прежнему отличается от структуры мирового рынка, где доля PaaS приблизительно втрое выше.

Исходя из пропорций мирового рынка, российский сегмент PaaS обладает наибольшим потенциалом развития. В числе препятствий для реализации такого сценария исследователи назвали низкую зрелость cloud-native архитектур у заказчиков; опасения зависимости от провайдера при переходе на платформенные сервисы; дефицит квалифицированных кадров для работы с PaaS-инструментами; неопределённость экономики перехода на фоне высокой стоимости заёмного финансирования.

Источник изображений: Apple Hills Digital

В 2025 году темп роста российского рынка публичных облачных сервисов несколько замедлился и составил 25,3 % против 30 % годом ранее. В сегментах IaaS и PaaS сохранился быстрый рост – на 28,7 и 29,3 % соответственно по сравнению с 2024 годом. В сегменте SaaS темп роста в 2025 году снизился, составив 23,4 % (против 30 % в 2024 году).

Кирилл Тиненин, директор по стратегии и M&A MWS Cloud, объясняет разницу в динамике сегментов структурными отличиями. По его словам, спрос на инфраструктуру поддерживает сразу несколько факторов: значительный рост стоимости оборудования (до 40 %), из-за чего многим заказчикам выгоднее арендовать мощности, чем обновлять парк; рост спроса на GPU-инфраструктуру (в 2025 году — в 1,8–2 раза), что повлияло на общий рост IaaS; завершение компаниями замены зарубежных СУБД с переходом на managed-формат, в связи с чем PaaS растёт быстрее рынка в целом, примерно на 35 %.

В SaaS, напротив, драйвер импортозамещения практически исчерпан, утверждает эксперт. Кроме того, эти сервисы сильно зависят от малого и среднего бизнеса, который в условиях высокой ключевой ставки первым сокращает ИТ-бюджеты. «Мы ожидаем, что эта тенденция сохранится в среднесрочной перспективе», — заявил он.

Аналитики предоставили прогноз рынка на 2026–2030 годы с учётом двух сценариев. При его составлении использовались данные за I полугодие 2026 года, которые указывают на снижение темпов роста. Однако неполный период не позволяет подтвердить смену тренда, поэтому прогноз на 2026–2030 гг. представлен в виде диапазона между двумя сценариями, а не определённой траекторией:

• «Продолжение тренда» (верхняя граница): рынок следует траектории 2022–2025 гг., а замедление 2026 года — временное. Среднегодовой темп роста (CAGR) в 2025–2030 гг. —19 %.
• «Замедление роста» (нижняя граница): торможение 2026 года закрепляется. CAGR 2025–2030 гг. —12 %.

Также был представлен прогноз по отдельным сегментам рынка.

Сообщается, что с 2022 по 2025 год российский рынок публичных IaaS рос со среднегодовым темпом (CAGR) 28,9 %, увеличившись с 44,9 млрд руб. в 2022 году до 96 млрд руб. в 2025 году. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 годы составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 20,2 %, «Замедление роста» — CAGR 11,5 %.

Российский рынок публичных SaaS с 2022 по 2025 год показывал среднегодовой рост с CAGR 25 %, увеличившись почти вдвое с 127 млрд руб. в 2022 году до 248 млрд руб. в 2025-м. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 годы составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 18,0 %, «Замедление роста» — CAGR 11,1 %.

В свою очередь, российский рынок публичных PaaS с 2022 по 2025 год показывал среднегодовой рост с CAGR 26,3 %, увеличившись вдвое с 19,2 млрд руб. в 2022 году до 38,7 млрд руб. в 2025-м. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 гг. составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 25,7 %, «Замедление роста» — CAGR 15,9 %.

В числе драйверов роста рынка облачных сервисов аналитики AHD называют продолжение цифровой трансформации, рост объёма данных, внедрение ИИ, прекращение поддержки ПО иностранными вендорами, устаревание ИТ-оборудования. Регуляторные требования могут служить драйвером спроса в сегменте защищённого облака и сервисов, обеспечивающих комплаенс. Также следует учесть рост требований к скорости вывода продуктов на рынок.

В числе сдерживающих факторов в AHD указали ограниченную функциональную зрелость PaaS-экосистемы в РФ, резкий рост пиратства ПО с 2022 года, ужесточение регулирования и фильтрации трафика, которое приводит к деградации интернета в РФ и препятствует цифровизации бизнеса, а также требования к безопасности и суверенитету данных. Также они назвали в качестве такого фактора осторожность бизнеса в условиях высокой стоимости.

Отмечено что бюджеты на ИТ растут, но медленно. 65 % компаний увеличат ИТ-бюджет в 2026 году, но лишь 17 % — более чем на 15 %. 75 % компаний управляют облачными затратами вручную, лишь 10 % имеют зрелую FinOps-функцию.

Согласно опросу ИТ-руководителей, рынок вошел в фазу зрелости. Провайдеры конкурируют за долю в уже сложившихся портфелях, а не за новых клиентов; крупные заказчики консервативны в обновлении инфраструктуры и сохраняют унаследованные системы там, где нет российской замены. ИИ остаётся точкой роста, но пока не сформировал масштабный новый спрос, отметили исследователи.

46 % респондентов уже используют, пилотируют или планируют ИИ в облаке, 78 % сохраняют legacy-системы в эксплуатации, 66 % не планируют менять ИТ-инфраструктуру в течение года и 58 % работают с двумя и более провайдерами. У 35 % ИИ и кибербезопасность — приоритеты новых бюджетов, облачная инфраструктура — у 23 %.

Исследователи отметили, что в 2026 году рост рынка замедляется: сказываются стоимость заёмного капитала и торможение экономики. Важно развивать контроль в отношении использования облачных ресурсов, внедрять FinOps, диверсифицировать облачные ресурсы, чтобы иметь возможность оптимизации и управления ценовыми рисками.

Работа с несколькими провайдерами стала нормой, но без единой политики безопасности и консолидированного учёта затрат это может привести к скрытым издержкам. AI/ML-платформы остаются одной из самых быстрорастущих категорий рынка, а риски безопасности — главным сдерживающим фактором.