Компания Galaxy Digital Holdings решила кардинально сменить профиль. Она преобразует свой флагманский дата-центр Helios в Западном Техасе, изначально предназначавшийся для криптомайнинга, в объект для ИИ-облака CoreWeave, сообщает Datacenter Dynamics. Компании заключили соглашение об аренде сроком на 15 лет, в рамках которой Galaxy обеспечит 133 МВт критической IT-нагрузки (200 МВт общей) для ИИ- и HPC-платформ CoreWeave. В рамках реформ Galaxy Digital избавит дата-центр от оборудования для майнинга.

Мощности будут вводиться поэтапно, так что все 133 МВт станут доступны к концу I половины 2026 года. К завершению развёртыванию обещана надёжность уровня Tier III. В Galaxy рассчитывают, что общая выручка за 15 лет составит около $4,5 млрд. В последнем финансовом отчёте Galaxy заявила, что уже начала выборочный демонтаж на объекте площадью 11,7 тыс. м². Майнинговое оборудование начнут отключать во II квартале 2025 года. Сейчас компания изучает варианты «монетизации» имеющихся у неё Bitmain Antminer A6.

Кампус Helios расположен на участке площадью 65 га, который Galaxy выкупила у Argo Blockchain за $65 млн. Galaxy получила разрешение от техасского энергооператора ERCOT на получение для Helios ещё 600 МВт, которые при желании достанутся CoreWeave. В целом же компания рассчитывает получить для данного кампуса ещё 1,7 ГВт, но поэтапная выдача разрешений может затянуться на несколько месяцев.

Источник изображения: Ben Rosett/unsplash.com

Помимо Helios, у Galaxy Mining состоялась закладка собственного кампуса в Техасе, запустить который планировалось в 2023 году, но статус объекта до сих пор не ясен. Компания участвовала в продвижении провалившейся криптовалюты Luna и чудом избежала серьёзных санкций, заключив с генеральным прокурором Нью-Йорка соглашение на $200 млн. Galaxy позиционирует себя как компанию, которая занимается цифровыми активами и блокчейн-технологиями в самых разных сферах, от стратегического консалтинга до майнинга.

CoreWeave, недавно вышедшая на IPO, и сама в своё время занималась майнингом, но теперь сочла более выгодным предоставлять другим компаниям доступ к ускорителям для выполнения ИИ-задач. Её крупнейшими клиентами являются Microsoft с OpenAI и NVIDIA. В конце 2024 года в компании заявляли, что располагают 32 ЦОД с более 250 тыс. ускорителей и более 360 МВт введённых мощностей. Также на 2025 год запланирован ввод в эксплуатацию ещё 10 новых ЦОД, а законтрактованные мощности составляют 1,3 ГВт.

Компания получает как готовые ЦОД, созданные под неё, так и арендует площадки у крупных традиционных операторов и всё тех же майнеров. В прошлом году она попыталась купить Core Scientific, но та решила не отказываться от майнинга, хотя в стан ИИ уже «переметнулись» Hive Digital Technologies, Northern Data, Applied Digital, Iris Energy, Mawson Infrastructure, Crusoe и др.

Компания xAI более чем вдвое увеличила число мобильных газовых турбин на площадке суперкомпьютера Colossus в Мемфисе, чем, похоже, нарушила разрешения на выработку энергии на выделенной территории, сообщает Datacenter Dynamics. «Лишние» турбины обнаружили на аэрофотоснимках местности — их теперь 35 вместо изначально разрешённых к эксплуатации 15. По оценкам, их совокупная мощность составляет 422 МВт, тогда как мощность расположенной неподалёку обычной газовой электростанции равна 425 МВт.

Защитники природы из группы Southern Environmental Law Center (SELC) считают, что это прямое нарушение Закона о чистом воздухе (Clean Air Act). По мнению юристов SELC, речь фактически идёт о строительстве xAI электростанции без надзора, без разрешений и без учёта интересов местных жителей. Десятки газовых турбин, по их словам, наносят вред окружающей среде. Экоактивисты рассчитывают, что местные власти немедленно примут меры по привлечению xAI к ответственности. xAI, по-видимому, воспользовалась лазейкой в законе: если генераторы не находятся на одном и том же месте более 364 дней, то разрешение на их работу получать не надо.

Источник изображения: xAI

SLRC и другие группы уже подали жалобу в Департамент здравоохранения округа Шелби (SCHD). Утверждается, что турбины, вероятно, делают xAI крупнейшим промышленным источником оксидов азота в Мемфисе, давно борющемся со смогом. На заседании окружного комитета жители уже выразили неодобрение проекту и требуют внимательнее изучить последствия для населения. Местный совет настоятельно рекомендовал SCHD отложить одобрение использования новых генераторов до тех пор, пока не будет проведено публичное собрание для сбора мнений жителей, которые могут пострадать от турбин. SCHD обязался провести публичные слушания по данному вопросу 25 апреля.

Источник изображения: xAI

Ранее SELC уже обращалась в Департамент здравоохранения Шелби по поводу размещения газовых турбин на объекте. В августе 2024 года группа заявила, что xAI, вероятно, установила 18 газовых генераторов без разрешения, что создает неоправданные риски для здоровья жителей окрестностей. Фактическая эксплуатация суперкомпьютера Colossus началась в июле. На тот момент местная энергокомпания TVA выделила объекту лишь 8 МВт, к концу года поставки были увеличены до 150 МВт. Всё это время ЦОД полагался именно на газовые генераторы.

Дата-центр используется для обучения и эксплуатации чат-бота компании Grok. ЦОД расположен в технопарке на юго-западе Мемфиса. В прошлом году основатель xAI Илон Маск (Elon Musk) объявил, что мощность дата-центра будет удвоена и объект находится в процессе установки ещё 100 тыс. ускорителей NVIDIA. Со временем планируется развернуть 1 млн ускорителей. В феврале сообщалось, что компания рассматривает создание ещё одного ЦОД.

Компания NTT объявила о создании ИИ-чипа, предназначенного для задач инференса на периферии. Изделие может применяться для обработки видео высокой чёткости, в том числе в формате 4K, в реальном времени на устройствах со строгими ограничениями по мощности.

В качестве сфер применения новинки NTT выделяет беспилотные летательные аппараты и камеры видеонаблюдения. Например, благодаря представленному чипу дроны могут использоваться для обнаружения прохожих и объектов, таких как автомобили, с высоты до 150 м.

Для повышения эффективности инференса при одновременном снижении энергопотребления задействованы специальные алгоритмы. Входное изображение высокого разрешения сегментируется на фрагменты, после чего производится независимая обработка каждого из них. Это позволяет обнаруживать объекты небольшого размера.

Источник изображений: NTT

Параллельно с этим выполняется анализ целого изображения в сжатом виде для обнаружения крупных объектов. После этого полученные результаты объединяются: таким образом, могут быть идентифицированы как небольшие, так и крупные детали. При этом все операции могут выполняться независимо друг от друга, что обеспечивает высокую эффективность.

По заявлениям NTT, в случае нового изделия обнаружение объектов в реальном времени при разрешении 4K (30 к/с) возможно с тем же или более низким энергопотреблением (менее 20 Вт), что и при выполнении задачи с пониженным разрешением — 608 × 608 пикселей. Повышение эффективности вычислений достигается с помощью межкадровой корреляции и динамического управления точностью вычислений. Это позволяет добиться ИИ-инференса в реальном времени при низкой затрачиваемой мощности.

На коммерческий рынок изделие планируется вывести в течение 2025 года через операционную компанию NTT Innovative Devices Corporation. Отмечается также, что NTT продолжат разработку дополнительных технологий, связанных с новым чипом.

Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подписал указы для реанимации угольного сектора страны. Ожидается, что это поможет удовлетворить растущий спрос на электричество со стороны ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. В прошлом году Международное энергетическое агентство (IEA) отметило, что мировое использование угля для электростанций уже достигло рекордных значений.

Указ 14241 (Executive Order 14241) призван устранить федеральные нормативные барьеры, «подрывающие добычу угля». Теперь использование угля для генерации электричества для ЦОД будет поощряться, заодно будет увеличен экспорт американского угля, а также будут приняты меры, гарантирующие, что федеральная политика не будет дискриминационной в отношении угледобычи и генерации электричества с помощью угольных электростанций.

Указ разрешает работать нескольким угольным электростанциям, которые ранее планировалось закрыть. Некоторые коммунальные компании уже продлили работу своих угольных электростанций в последние месяцы — рост спроса со стороны ЦОД считается главным драйвером новых процессов. Недавним примером стала Southern Company, в феврале объявившая, что намерена продлить срок работы трёх электростанций общей мощностью 8,2 ГВт — сроки закрытия перенесены с 2028 года на 2035. Похоже, что новый указ поощрит аналогичные шаги и других коммунальных компаний, особенно в районах концентрации ЦОД.

Источник изображения: Pawel Czerwinski / Unsplash

Указ также предписывает федеральным ведомствам выявить запасы угля на федеральных землях, устранить нормативные барьеры для их добычи и обеспечить приоритетную выдачу лицензий на извлечение угля из недр. Также президент подписал указ, который обеспечивает угольным электростанциям иммунитет на два года от требований снизить токсичные выбросы.

Поддержка угольного сектора названа «национальным приоритетом» для развития растущей промышленности и рынка дата-центров — при этом новая политика резко контрастирует с мерами принимавшимися властями в последние 25 лет. Доля угольного топлива, используемого в США, упала до приблизительно 15 % в сравнении с 2001 годом, когда он обеспечивал генерацию 51 % энергии Соединённых Штатов.

Кроме того, согласно недавним данным аналитического центра Ember, хотя нынешняя администрация сокращает федеральную поддержку возобновляемой энергии, за cчёт ветра и солнца сегодня генерируется больше электричества в США, чем за счёт угля. Так, генерация солнечной энергии в США увеличилась на 64 ТВт∙ч, ветряной — на 32 ТВт∙ч, а угольной — упала на 22 ТВт∙ч. Более того, в последние годы солнечная энергетика стала более дешёвой альтернативой угольной. В 2023 году исследователи Energy Innovation выяснили, что 99 % существующих в США угольных электростанций дороже в эксплуатации в сравнении с новыми солнечными или ветряными — солнечные в среднем минимум на 30 % дешевле в этом отношении.

Источник изображения: Alpha Perspective / Unsplash

Несмотря на это, действующая администрация, похоже, нацелена на продолжительную поддержку использования ископаемого топлива в качестве решения задачи роста рынка ЦОД. В первые несколько дней Трамп провозгласил «чрезвычайное энергетическое положение», подписал приказы, продвигающие добычу нефти и газа на Аляске, отозвал лицензии на ветряную энергетику на внешнем континентальном шельфе США и вышел из Парижского климатического соглашения.

Реанимация угольного сектора приведёт к значительному росту выбросов электростанциями, угольная энергетика — одна из вреднейших для окружающей среды. Так, в сравнении с природным газом, при использовании угля выбрасывается вдвое больше углекислого газа — при этом такое топливо значительно менее энергетически эффективно.

Ранее сообщалось, что Трамп уже дал «зелёный свет» ископаемому топливу и компании от Chevron до Crusoe уже готовят собственные проекты. Кроме того, ещё раньше появилась информация, что уголь может вновь стать одним из драйверов роста энергетики. Ранее сообщалось, что достижение нулевых выбросов в стране гиперскейлерами может оказаться под вопросом, но с нынешней политикой этот вопрос стал, скорее всего, второстепенным.

В следующие пять-семь лет Евросоюз намеревается более чем втрое нарастить ёмкость своих дата-центров. Это позволит снизить зависимость от вычислительных мощностей, находящихся в других регионах мира, сообщает Computer Weekly, и сформировать крупный единый рынок общим набором «правил безопасности», которые обеспечат ИИ-технологий. Основные векторы развития подробно изложены в проекте ЕС AI Continent Action Plan.

В проекте документа заявляется, что сейчас ЕС отстаёт по объёму доступных мощностей ЦОД от США и Китая, в значительной степени используя облачную инфраструктуру из других регионов мира. Это вызывает обеспокоенность у бизнеса и политиков. Для того, чтобы удовлетворить потребности предприятий и государственных органов в ИИ и вычислениях в целом, а также обеспечить суверенитет и конкурентоспособность, предлагается наращивать собственные облачные мощности и мощности ЦОД вообще.

Для этого проводятся консультации по разработке «Закона о развитии облачных технологий и ИИ» (Cloud and AI Development Act), который позволит ускоренно строить новые ЦОД в Евросоюзе. В документе указывается, что сегодня среднее время получения разрешения на строительство и эколицензий в Европе часто превышает 48 месяцев, при этом площадки для строек и энергию ещё поискать надо. Новый закон должен устранить препятствия.

Проектам ЦОД, соответствующим требованиям по эффективному использованию энергии и воды, разрешения будут выдавать в упрощённом порядке. Также предполагается «улучшить» конкуренцию на рынке облачных услуг, предоставив возможность выхода на него большему числу облачных провайдеров. Эти и другие действия — часть проекта Евросоюза по созданию собственного, особого подхода к развитию искусственного интеллекта, основанного на сильных сторонах объединения, позволяющих превратить ЕС в «континент ИИ».

Источник изображения: Maks Key/unsplash.com

В документе упоминается, что в ЕС действуют 6300 стартапов в области ИИ, более 600 из них работают над созданием систем генеративного ИИ. Тем не менее, нужно принимать меры, чтобы обеспечить компании и исследователей ресурсами, необходимые для успешной реализации проектов. Для этого необходимо будет расширить общедоступную ИИ-инфраструктуру с созданием «гигафабрик» с энергоэффективными и высокопроизводительными вычислительными системами, которые можно будет объединить в сети.

ЕС уже обязался выделить €20 млрд на финансирование ИИ-инфраструктуры, чтобы частично компенсировать расходы на создание в Европе пяти ИИ-фабрик, также стороны приглашаются к созданию государственно-частных партнёрств для ускоренного строительства соответствующих объектов. Гигафабрики станут своеобразными центрами притяжения для сотрудничества исследователей, предпринимателей и инвесторов в проектах разной направленности, от здравоохранения до робототехники и науки в целом.

Источник изображения: Alessio Ferretti/unsplash.com

Превращение Евросоюза в «ИИ-сверхдержаву» также потребует доступа к более качественным данным, и активной разработки ИИ в самом ЕС, а также поощрения внедрения ИИ-систем в стратегически важных секторах. Также в документе упоминается необходимость наращивания базы талантов в сфере искусственного интеллекта — этого можно будет добиться, упростив легальную миграцию профильных квалифицированных специалистов.

Документ ЕС во многом перекликается с недавно представленным проектом превращения Великобритании в «ИИ-сверхдержаву». В частности, там тоже намерены стимулировать инновации в области ИИ, наращивать вычислительные и энергетические мощности и др.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru объявил о разработке новой платформы для локального развёртывания ИИ-сервисов Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle, представляющей собой конфигурацию решения Cloud.ru Evolution Stack, оптимизированную под выполнение ML- и ИИ-задач.

Новая платформа объединит возможности частного и гибридного облака Cloud.ru с набором инструментов для быстрой и безопасной разработки ИИ-продуктов с полным контролем данных. Решение будет востребовано представителями финансового и государственного секторов, операторами облачных ЦОД, крупным ретейлом и промышленными предприятиями. Использование платформы позволит упростить запуск и масштабирование ИИ-сервисов, снизит для пользователей порог входа в разработку ИИ-решений и ускорит их внедрение предприятиями.

Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет включать сервисы для end-to-end ML-разработки и локального развёртывания, кастомизации и дальнейшего масштабирования моделей, в том числе:

• рабочие DS-окружения Jupyter Lab;
• инструменты управления жизненным циклом ML-моделей (обучение, дообучение, инференс);
• инфраструктурные компоненты: Managed Kubernetes с поддержкой ускорителей, реестр артефактов, виртуальные машины на базе ускорителей, высокопроизводительное S3-хранилище и специализированная файловая система для интеграции с ML-сервисами.

Новая платформа будет базироваться на собственных разработках Cloud.ru в сфере ИИ, используемых в облачной платформе Cloud.ru Evolution, и свободно распространяемых компонентах. С её помощью можно будет решать ИИ-задачи в гибридном сценарии: например, обучать модели в публичном облаке, а инференс выполнять в частном контуре клиента, или, наоборот, переносить процесс в публичное облако в периоды высокой нагрузки.

Используя OSS/BSS-инструменты, платформа поддерживает мультитенантную архитектуру, централизованное управление доступом, мониторинг сервисов и определение квот на используемые ресурсы. При необходимости Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle будет дополняться другими IaaS/PaaS провайдера при создании облачного решения под ключ для использования на уровне всей инфраструктуры клиента. Также можно будет дополнять предложение Cloud.ru Evolution Stack ИИ-решениями из портфеля Evolution Stack AI-bundle.

Платформа для создания гибридного и частного облака Cloud.ru входит в реестр российского программного обеспечения и соответствует требованиям импортозамещения. Помимо лицензионного ПО, разрабатываемая платформа будет доступна в составе программно-аппаратных комплексов для ИИ-задач с поставкой по подписке. По словам Cloud.ru, новая платформа обеспечит крупному бизнесу и государственным организациям возможность использования ИИ-сервисов и полного набора инструментов публичного облака Cloud.ru Evolution on-premise.

Компания «Мультифактор» сообщила о выпуске Enterprise-версии службы каталогов MultiDirectory. В отличие от свободного распространяемой Community-сборки, коммерческое решение имеет расширенные функциональные возможности и предполагает техническое сопровождение со стороны разработчика.

MultiDirectory представляет собой инструмент для аутентификации и авторизации пользователей в корпоративной среде с использованием протоколов LDAP/LDAPS. Продукт структурно адаптирован под Active Directory, что позволяет использовать его в средах, где требуется совместимость с этой службой. Отечественная разработка обеспечивает централизованное управление учётными записями, гибкую настройку политик безопасности, двухфакторную аутентификацию, интеграцию с DNS-сервером Bind9. Решение поддерживает взаимодействие с рабочими станциями на базе Windows, macOS, Linux и может быть интегрировано с различными сторонними системами в IT-инфраструктуре организации.

Пользовательский интерфейс MultiDirectory (источник изображения: multidirectory.ru)

Помимо основных возможностей, Enterprise-версия службы каталогов MultiDirectory включает в себя постоянное внедрение новых функций вроде поддержки доверия доменов, гибкой ролевой модели и контроля сессий пользователей, гарантированную техническую поддержку от разработчиков «Мультифактор», прямой доступ к экспертам через e-mail и телефон, а также конкретные сроки исправления багов и регулярные обновления.

Сравнение Community- и Enterprise-версий MultiDirectory (источник изображения: multidirectory.ru)

MultiDirectory в полной мере отвечает задачам импортозамещения и может использоваться заказчиками при реализации программ по переходу на отечественные продукты с решений зарубежных разработчиков.

Эдинбургский университет и Cerebras Systems развернули в суперкомпьютерным центре EPCC кластера из четырёх ИИ-систем CS-3 на базе царь-ускорителей WSE-3. Новые мощности являются частью Edinburgh International Data Facility. По словам EPCC, это крупнейший кластер CS-3 в Европе. EPCC уже имеет опыт работы с системами CS-1 и CS-2. В Cerebras заявили, что гордятся расширением сотрудничества с EPCC, которое поможет стать Великобритании одним из ключевых мировых ИИ-хабов.

Как заявляют в EPCC, ИИ сегодня изменяет все сферы жизни, поэтому новые системы помогут университетам, государственным организациям и компаниям обучать и использовать ИИ-модели на скоростях и с лёгкостью, недоступной другим ИИ-решениям. Платформы Cerebras оптимизированы не только для масштабного обучения моделей, но и для сверхбыстрого инференса — пользователям кластера теперь доступна платформа-рекордсмен Cerebras AI Inference. Системы CS-3 способны выдавать до 2000 токенов/с для популярных ИИ-моделей.

Источник изображения: Nadia Ramella/unsplash.com

С новыми кластерами на основе Cerebras CS-3, EPCC сможет обучать модели от 240 млрд до 1 трлн параметров, а также ежедневно тюнинговать модели с 70 млрд параметров. Лёгкость использования технологий Cerebras позволяет использовать ИИ-модели и в дисциплинах, не относящихся к компьютерным наукам. Технологии Cerebras обеспечивают линейную масштабируемость, что ускоряет инновации и повышает продуктивность команды EPCC, говорится в сообщении.

Эдинбургский университет считается одним из лидеров в разработке ИИ-систем в последние 60 лет. Системы CS-2 в распоряжении EPCC уже позволили исследователям разработать высокоэффективное ПО для инференса для больших языковых моделей (LLM) — как для местного применения, так и для помощи исследователям из Индии в разработке ИИ-моделей для материаловедения и из Швейцарии — для адаптации LLM к местному диалекту немецкого языка. Кроме того, платформы CS-3 с миллионами вычислительных ядер позволят продолжить исследования EPCC в областипараллельных вычислений и энергоэффективности.

Провайдер облачных и ИИ-технологий Cloud.ru анонсировал Cloud.ru Evolution AI Factory, цифровую среду для разработки приложений и агентов на основе ИИ в облаке, которая объединяет облачные ИИ- и ML-инструменты для работы с генеративными нейросетями и управления жизненным циклом ИИ-приложений. Это универсальная среда с широким спектром возможностей: от обучения моделей до запуска мультиагентных систем.

С помощью Cloud.ru Evolution AI Factory компании смогут создавать собственные ИИ-приложения по предлагаемым готовым шаблонам или работать с кастомизированными ИИ-моделями. Благодаря удобному набору технологий и встроенных ассистентов с решением можно работать даже без специальных навыков. Использование Cloud.ru Evolution AI Factory позволит компаниям значительно снизить затраты на вычислительную инфраструктуру, повысить эффективность работы и сократить сроки вывода новых продуктов на рынок.

Как сообщил глава Cloud.ru, решение будет доступно клиентам этим летом с полностью готовой инфраструктурой, сервисами и продуктами для простого и быстрого создания ИИ-приложений. Платформа включает:

• Сервис Foundation Models, обеспечивающий быстрый и удобный доступ в российском облаке к таким популярным моделям, включая GigaChat, DeepSeek, Qwen и Gemma. Он позволит разработчикам адаптировать ИИ-модели под свои задачи, проверять гипотезы и проводить эксперименты без необходимости в запуске сложной инфраструктуры. В состав сервиса также входит AI Playground — среда для быстрого прототипирования, проверки гипотез и тестирования моделей на практике.
• Evolution ML Inference — сервис для запуска моделей из библиотеки Hugging Face на облачных мощностях с ускорителями, в том числе в пользовательских Docker-образах. Он поддерживает среды исполнения vLLM, TGI, Ollama, Diffusers, Transformers, а также модели-трансформеры, диффузионные модели и большие языковые модели (LLM). Инференс-как-сервис позволяет распределять ресурсы ускорителя между задачами на уровне production-ready решения. Это позволит гибко и максимально эффективно управлять ресурсами в облаке, снижая затраты и ускоряя работу ИИ-моделей.
• AI Assistants — сервис для создания агентных и мультиагентных систем с подключением к внешним системам с MCP (Model Context Protocol), который позволит настроить взаимодействие между ИИ-агентами и источниками данных с возможностью использования продвинутых моделей и собственных решений компании. Сервис обеспечивает быстрый доступ к информации, автоматизацию рутинных задач, в том числе, благодаря использованию RAG.
• Cloud.ru ML Space — платформа для выполнения задач глубокого обучения с использованием суперкомпьютеров и МО на базе российского решения. Подходит для полного цикла МО-разработки в облаке и on-premise.

Сообщается, что новое решение позволяет объединить в Cloud.ru не только инструменты для создания ИИ-приложений, но и независимых разработчиков ПО, чтобы упростить работу с облаком и бизнеса в целом.

Провайдер облачных сервисов Cloud.ru обнародовал результаты исследования, посвящённого использованию средств ИИ российскими IT-специалистами. Выяснилось, что более 70 % респондентов применяют ИИ-сервисы как минимум раз в неделю, а 39 % разработчиков ПО используют такие инструменты ежедневно.

Опубликованные цифры получены в ходе опроса разработчиков, тестировщиков, аналитиков данных и представителей других IT-специальностей с разным уровнем подготовки со всей России. Большинство респондентов отмечают, что навыки работы с ИИ становятся всё более значимыми на рынке труда. В частности, 70 % участников опроса периодически встречают в вакансиях обязательное требование владеть навыками и инструментами ИИ, а 22 % респондентов сталкиваются с подобными требованиями регулярно.

Практически две трети — 62 % — IT-специалистов в России доверяют ИИ как напарнику. Почти половина опрошенных, в чьих компаниях активно поддерживается использование ИИ, оценили доверие к технологии наивысшим баллом. Вместе с тем 46 % респондентов больше доверяют российским ИИ-сервисам, тогда как одинаковое доверие к отечественным и зарубежным инструментам проявляют менее трети специалистов — около 31 %. Среди наиболее популярных сценариев использования ИИ названы (респонденты могли выбирать несколько ответов):

• Работа с кодом — 73 %;
• Генерация текстов — 31 %;
• Поиск информации — 31 %;
• Анализ данных — 31 %;
• Создание презентаций — 24 %;
• Генерация изображений — 24 %;
• Анализ рисков кибербезопасности — 19 %;
• Расшифровка аудиозаписей — 15 %;
• Подготовка обзоров объёмной информации — 9 %.

В целом, как сказано в исследовании, применение ИИ помогает российским IT-специалистам работать быстрее и эффективнее, минимизирует усилия, избавляет от рутины, повышает чувство уверенности и комфорта, освобождая больше времени для профессиональной реализации и решения интересных мотивирующих задач.