AWS объявила о доступности инстансов EC2 R8g на базе Arm-процессоров Graviton4. По сравнению с Graviton3 они обладают на 30 % большей вычислительной мощностью, имеют на 50 % больше ядер и на 75 % выше пропускную способность памяти, говорит AWS. Также сообщается, что процессоры Graviton4 до 30 % быстрее в обработке веб-приложений, на 40 % быстрее в работе с базами данных и на 45 % быстрее при запуске больших Java-приложений, чем Graviton3.

Инстансы Amazon EC2 R8g позволяют повысить производительность приложений, интенсивно использующих ресурсы памяти, включая высокопроизводительные СУБД, in-memory кеши и системы аналитики Big Data в режиме реального времени. Впрочем, согласно подсчётам The Next Platform, новые инстансы по сравнению с прошлыми по соотношению цены и производительности стали на четверть дороже.

Источник изображений: AWS

По сравнению с EC2 R7g инстансы R8g предлагают более крупные конфигурации: в три раза больше vCPU (до 192 шт.), в три раза больше памяти (до 1,5 Тбайт) и в два раза больше L2-кеша. Инстансы R8g также обеспечивают пропускную способность сети до 50 Гбит/с и пропускную способность EBS до 40 Гбит/с по сравнению с 30 Гбит/с и 20 Гбит/с соответственно у инстансов прошлого поколения. Кроме того, Amazon EC2 R8g — первые инстансы на чипах Graviton, предлагающие две крупные конфигурации bare metal (metal-24xl и metal-48xl).

Как сообщила компания, инстансы R8g идеально подходят для всех рабочих нагрузок на базе Linux, включая контейнерные приложения и приложения на основе микросервисов, созданные с использованием EKS, ECS, ECR, Kubernetes, и Docker, а также приложения, написанные на C/C++, Rust, Go, Java, Python, .NET Core, Node.js, Ruby и PHP. Новые инстантсы используют AWS Nitro.

По словам AWS, с момента анонса превью R8g более 100 клиентов, включая Epic Games, SmugMug, Honeycomb, SAP и ClickHouse, протестировали свои рабочие нагрузки на этих инстансах и отметили значительное улучшение производительности по сравнению с сопоставимыми экземплярами на Graviton3.

В настоящее время R8g доступны в регионах AWS US East (Северная Вирджиния), US East (Огайо), US Wes (Орегон) и Europe (Франкфурт). Они доступны как по запросу, так в качестве спотовых и зарезервированных инстансов, а также в рамках планов Savings. На текущий момент у AWS есть уже более 2 млн процессоров Graviton разных поколений, а инстансами на их основе пользуются более 50 тыс. клиентов.

В мире ожидается рост энергопотребления системами, связанными с генеративным ИИ. По данным HPC Wire, в следующие пять лет расход электричества на такие системы составит 1,5 % от общемирового — это весьма значимая доля, говорят эксперты.

Соответствующее предположение выдвинули аналитики TechInsights. За основу взяты прогнозы Управления энергетической информации США (US Energy Information Administration, EIA) на 2025–2029 гг., в которых глобальное энергопотребление за этот период, по оценкам, составит 153 тыс. ТВт∙ч. Исследователи предполагают, что за то же время на ИИ-ускорители придётся 2318 ТВт∙ч.

Расчёты исходят из того, что каждый ускоритель требует 700 Вт, а потребление флагманских NVIDIA Blackwell и вовсе составляет 1200 Вт, хотя новинки намного производительнее решений прошлых поколений. При составлении прогнозов учитывается лишь энергопотребление самих ускорителей — без модулей памяти, сетевого оборудования и прочих компонентов ИИ-систем. По мнению экспертов, «придётся попотеть», чтобы оправдать такие расходы.

Источник изображения: Pixabay/pexels.com

Согласно опросам McKinsey, 65 % респондентов намерены использовать генеративный ИИ. Для того, чтобы удовлетворить спрос, вкладываются огромные деньги в соответствующую отрасль. Если Microsoft полагается в основном на решения NVIDIA, то Meta✴ реализует и собственный проект, а её вычислительная экосистема будет эквивалентна около 600 тыс. H100. По данным TechInsights, в 2023 году NVIDIA поставила порядка 3,76 млн ускорителей — в сравнении с 2,6 млн в 2022 году.

В прошлом году Gartner выступила даже с более смелым прогнозом — по её мнению, ИИ, возможно, будет потреблять и 3,5 % мирового электричества. Впрочем, методика компании не вполне ясна и, возможно, включает энергозатраты на сопутствующую экосистему помимо ускорителей. При этом расходы на электроэнергию в любом случае будут расти, а в случае дефицита поставщики энергии будут просто поднимать цены, а не пытаться разделить доступные мощности между потребителями.

Поэтому сейчас всё острее становится вопрос разумного использования энергии. Так, на криптомайнинг в США, по данным EIA, приходится 2,3 % всего энергопотребления в стране, но эксперты сходятся во мнении, что использовать ресурсы для работы ИИ-систем намного рациональнее. Впрочем, и сами майнеры активно переключаются на ИИ-проекты. Кроме того, переход на СЖО и утилизация «мусорного» повышают общую энергоэффективность ЦОД.

Но есть и другой путь. Так, Microsoft совместно с производителями «железа» довольно агрессивно продвигает т.н. ИИ ПК (AI PC), оснащённые NPU или иными ускорителями для локальных ИИ-вычислений. Это фактически позволяет перенести часть нагрузок на клиентские устройства, а в облаке обсчитываются те задачи, которые устройствам не под силу. Apple использует похожий подход.

Согласно данным Goldman Sachs, технологические компании планируют потратить в ближайшие годы около $1 трлн на развёртывание ИИ-технологий, включая инвестиции в ЦОД, чипы, энергетику и другую связанную инфраструктуру. Однако значительные расходы на ИИ-технологии до сих пор не принесли ничего «помимо сообщений о повышении эффективности» среди разработчиков, считают аналитики. Чего не скажешь о NVIDIA, оказавшейся главным бенефициаром бума ИИ.

Общение аналитиков Goldman Sachs с рядом экспертов показало, что мнения по поводу дальнейшего развития ИИ-рынка разделились. В частности, Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu), профессор Массачусетского технологического института (MIT) занял в значительной степени скептическую позицию по поводу результатов притока капитала. Он считает, что ИИ будет выполнять менее 5 % всех задач.

Источник изображений: Goldman Sachs

По словам учёного, за этот период ИИ повысит эффективность существующих производственных процессов благодаря автоматизации определённых задач или повышению продуктивности работников, выполняющих эти задачи. Он добавил, что оценка эффективности ИИ в более короткой перспективе зависит от количества производственных процессов, на которые технология повлияет, и от того, насколько вырастет производительность или сократятся затраты за этот период времени.

Аджемоглу не думает, что в ближайшем будущем ИИ сможет повлиять на «огромное» количество задач, отметив, что большинство действий, выполняемых людьми в настоящее время, таких как производство или добыча полезных ископаемых, «многогранны и требуют взаимодействия в реальном мире». Учёный ожидает, что в ближайшие годы ИИ окажет наибольшее влияние на «чисто умственные задачи», и и оно не будет «огромным».

Согласно прогнозу Аджемоглу, ИИ позволит увеличить производительность труда в США всего на 0,5 % и поддержит общий экономический рост на 0,9 % в течение следующего десятилетия. Также Аджемоглу не считает, что планы технологических компаний по значительному увеличению объёма данных и вычислительной мощности, которые они подключают к моделям ИИ, приведут к более быстрому улучшению этих систем.

«Включение вдвое большего объёма данных с Reddit в следующую версию GPT может улучшить способность предсказывать следующее слово во время неформального разговора, но это не обязательно повысит качество обслуживания клиентов — способность службы поддержки помочь устранить проблемы», — сказал он. Качество данных также имеет решающее значение, при этом не ясно, откуда именно можно будет получать высококачественную информацию и насколько велика будет её доступность, в том числе в финансовом отношении. Он также предупредил, что нынешняя архитектура ИИ «может иметь ограничения».

В Goldman Sachs нет единого мнения относительно расходов на ИИ. Некоторые из аналитиков утверждают, что технология ещё не доказала способность решать сложные задачи, необходимые для оправдания повышенных расходов. Они также заявили, что не ожидают, что затраты на ИИ когда-либо снизятся до такой степени, что компании смогут экономически эффективно автоматизировать большую часть задач, подразумевая. Развитие ИИ, которое привела к росту индекса S&P 500 в этом году, «вряд ли сохранится».

Вместе с тем ряд аналитиков Goldman Sachs с оптимизмом смотрит в будущее, прогнозируя, что ИИ позволит оптимизировать 25 % всех рабочих процессов. Они считают нынешний рост капитальных затрат «более многообещающим», чем предыдущие циклы расходов, поскольку «лидируют действующие игроки с низкой стоимостью капитала и массивными сетями дистрибуции и клиентской базой». Согласно прогнозу этих аналитиков, ИИ позволит повысить производительность труда в США на 9 %, а экономическая активность в стране совокупно вырастет на 6,1 % в течение следующего десятилетия.

В целом в Goldman Sachs пришли к выводу, что «ИИ ещё есть место для развития, либо потому, что ИИ начинает выполнять свои обещания, либо потому, что (финансовые) пузыри лопаются очень долго». Иными словами, аналитики Goldman Sachs не исключают, что ИИ может в итоге оказаться финансовым пузырём. Ранее к похожим выводам пришли в венчурном фонде Sequoia Capital.

Компания ASUS анонсировала компьютер небольшого форм-фактора ExpertCenter PN43, предназначенный для использования в бизнес-сфере. В основу устройства положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N, а в качестве ОС может применяться Windows 11 Pro.

Доступны модификации с чипом Intel Processor N200 (4C/4T; до 3,7 ГГц; 6 Вт), Intel Processor N100 (4C/4T; до 3,4 ГГц; 6 Вт) и Intel Processor N97 (4C/4T; до 3,6 ГГц; 12 Вт). Есть один слот для модуля памяти DDR4 SO-DIMM ёмкостью до 32 Гбайт и коннектор M.2 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x4.

Источник изображения: ASUS

Устройство заключено в корпус с габаритами 166,2 × 119,7 × 33,9 мм, а масса составляет 0,7 кг. В оснащение входят адаптеры Intel Wi-Fi 6E (Gig+) 2 × 2 и Bluetooth 5.3, двухпортовый сетевой контроллер 2.5GbE. Питание подаётся от внешнего блока мощностью 65 Вт. Допускается монтаж при помощи крепления VESA.

На фронтальную панель выведены четыре порта USB 3.2 Gen1 Type-A, гнездо для микрофона и аудиовыход. Сзади располагаются три порта USB 2.0, интерфейсы DisplayPort 1.4 и HDMI 2.1 (до 4K; 60 Гц), два гнезда RJ-45 для сетевых кабелей, конфигурируемый разъём (USB Type-C, D-Sub или последовательный порт), гнездо для блока питания. Возможен одновременный вывод изображения на два дисплея формата 4K или на три монитора Full HD.

ASUS ExpertCenter PN43 предлагается в модификациях с активным (вентилятор) и пассивным охлаждением. Верхняя и боковые панели имеют перфорацию для циркуляции воздуха.

Стартап Phaidra, разрабатывающий ИИ-решения для оптимизации работы дата-центров и крупных промышленных предприятий, провёл новый раунд финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $12 млн. Деньги будут направлены на исследования и разработки, а также на расширение рыночного присутствия.

Фирма Phaidra основана в 2019 году Джимом Гао (Jim Gao), Ведавьясом Паннеершелвамом (Vedavyas Panneershelvam) и Кэти Хоффман (Katie Hoffman) — выходцами из Google, Deepmind и Trane соответственно. Гао занимает пост генерального директора. Сейчас Phaidra получает основную часть выручки от подписок на свои решения.

ИИ-платформа Phaidra используется в качестве надстройки для системы управления зданием BMS или диспетчерской системы SCADA. Решение Phaidra анализирует показания датчиков в режиме реального времени, определяет оптимальную стратегию работы средств охлаждения и генерирует необходимые управляющие инструкции. Платформа обучается на исторических данных телеметрии конкретного объекта и накапливает опыт непосредственно во время работы, что с течением времени позволяет дополнительно повышать эффективность.

Источник изображения: Phaidra

Средства управления на основе ИИ, работающие круглосуточно и без перерывов, исключают человеческий фактор, говорят разработчики. В результате, снижаются риски простоя, повышаются энергетическая эффективность и производительность, уменьшаются выбросы вредных газов в атмосферу.

Новый раунд финансирования возглавила Index Ventures. На сегодняшний день стартап привлёк в общей сложности $60,5 млн. В число прежних инвесторов входят Callab Fund, Helena (возглавляла раунд Series A), Flying Fish Partners, Character, S32, Ahren и GSFutures. Поученные деньги помогут ускорить разработку продуктов и расширить штат, который сейчас включает около 100 сотрудников.

Затянувшаяся подготовка к реструктуризации Atos, возможно, наконец-то подошла к концу, поскольку на этой неделе французская ИТ-компания заключила предварительное соглашение с группой банков-кредиторов и держателей облигаций, пишет The Register.

План реструктуризации предполагает эквитизацию финансового долга Atos на сумму €2,8 млрд (плюс начисленные и невыплаченные проценты), в результате чего общая сумма конвертированного в капитал долга составит €2,9 млрд. Кредиторы также внесут €233 млн нового капитала и получат право льготной подписки. По словам Atos, это позволит гарантировать минимальную ликвидность в размере €1,1 млрд до 31 декабря 2026 года. Эта сделка, согласованная с комитетом держателей облигаций, должна быть закрыта на следующей неделе, что позволит завершить реструктуризацию к концу 2024 года.

«Последние несколько месяцев были похожи на американские горки, поскольку Atos была в поисках лучшего способа получения гарантий того, что она сможет рефинансировать свой долг; долги на общую сумму €4,8 млрд должны быть погашены между 2024 и 2029 годами», — отметили в TechMarketView. «Если все пойдёт по плану, сокращение долга должно позволить Atos достичь своей цели и вернуть кредитный рейтинг BB к 2026 году», — добавили аналитики.

Источник изображения: Atos

Напомним, что до этой сделки Atos выбрала предложение о реструктуризации, выдвинутое консорциумом во главе с её крупнейшим акционером в лице Onepoint вместо конкурирующего предложения группы EP Equity Investment (EPEI) в союзе с британским инвестиционным фондом Attestor. Однако эта сделка сорвалась, поскольку 25 июня консорциум под предводительством Onepoint отозвал предложение и отказался от дальнейших переговоров.

В Atos заявили, что соглашение предусматривает сохранение периметра группы (то есть она не будет распущена) при условии завершения переговоров с французским государством, которое хотело бы обеспечить безопасность ключевых активов ИТ-гиганта — подразделения по работе с большими данными и кибербезопасности BDS (Big Data & Security), за которое им было предложено до €1 млрд.

Atos также объявила, что она сохранила высший уровень ААА, доступный для организаций, в последних рейтингах ESG Morgan Stanley Capital International (MSCI). Это достижение, по словам Atos, ставит её в один ряд с 11 % лучших компаний в индустрии ПО и услуг (Software and Services).

Австралийские власти объявили о намерении построить защищённое облако TS Cloud силами Amazon Web Services (AWS). По данным The Register, его создадут при участии Австралийского радиотехнического управления (Australian Signals Directorate, ранее Управление радиотехнической обороны), ответственного за кибербезопасность и радиоразведку.

Top Secret Cloud (TS Cloud) будет построено для оборонного и разведывательного сообщества страны с целью безопасного хранения и обработки наиболее секретной информации. Предполагается, что TS Cloud даст Австралии возможность защищённо, быстро и в больших масштабах делиться данными между компетентными ведомствами и анализировать их, а также использовать передовые технологии, включая ИИ и машинное обучение. Кроме того, оно упростит взаимодействие со спецслужбами США.

На облако планируется потратить AUD$2 млрд ($1,35 млрд) в течение десяти лет. Сумма должна покрыть возведение трёх независимых дата-центров и создание местного подразделения AWS. Также будет создано 2 тыс. рабочих мест.

Источник изображения: AWS

В облаке будут храниться наиболее секретные данные. У разных правительственных ведомств могут быть разные определения суверенитета, возможно, для некоторых потребуется соблюдение самых строгих норм. Австралия входит в разведывательный альянс «Пяти глаз», также включающий США, Канаду, Великобританию и Новую Зеландию и ей необходима возможность защищённого обмена данными с партнёрами.

AWS уже строила Top Secret облака для американского правительства, Великобритания тоже пользуется сервисами Amazon для хранения и обработки совершенно секретной информации. Наконец, в 2021 году AWS объявила о подписании сделки на строительство аналогичных ЦОД в Новой Зеландии на сумму $7,5 млрд новозеландских долларов ($5,3 млрд).

В 2023 году треть российских компаний (33 %) увеличили ИТ-бюджет, большей частью инвестировав в найм IT-специалистов и обновление ПО и лицензий, указано в исследовании State of DevOps Russia, проведённом компанией «Экспресс 42» при участии Deckhouse, Yandex Cloud, Head Hunter, AvitoTech, Т-Банк, JUG Ru Group и OTUS.

В опросе приняли участие более 4 тыс. ИТ-специалистов из российских компаний, чья деятельность связана с разработкой, тестированием и эксплуатацией ПО. Почти половина участников опроса (44 %) сообщила, что их компании стали чаще применять технологии ИИ для оптимизации работы ПО и DevOps-процессов.

В частности, разработчики применяют алгоритмы машинного обучения для автоматизации тестирования кода, выявления аномалий в данных, управления конфигурациями систем и инцидентами. При этом 47 % участников опроса отметили, что использование ИИ-технологий позволило повысить эффективность работы.

Источник изображения: Yandex Cloud

Использование облачных платформ позволяет не только оптимизировать разработку с ПО, но и повысить соответствие требованиям регулятора в области информационной безопасности — так считает половина респондентов. Также 41 % опрошенных отметили повышение прозрачности работы с данными при использовании облачных платформ.

Похоже, что французский IT-гигант Atos определился с путями выхода из кризиса. После провала переговоров с консорциумом во главе с Onepoint, отозвавшим свои предложения, Atos объявила о достижении соглашения об условиях финансовой реструктуризации с группой банков-кредиторов и держателей облигаций. Французская компания назвала достигнутые договорённости «важной вехой на пути к достижению окончательного соглашения о реструктуризации к июлю».

Сообщается, что банки и держатели облигаций согласились произвести эквитизацию — обмен долга в €2,9 млрд на акционерный капитал Atos, а также предоставить компании €1,68 млрд в виде нового обеспеченного финансирования (нового займа) и вложить €233 млн в новый капитал либо самостоятельно, либо вместе с частным инвестором. Реализация предложенного плана приведёт к массовому размыванию акций существующих инвесторов компании. Однако Atos попросила кредиторов оставить возможность вливания капитала для якорного инвестора компании, сообщил Bloomberg.

Источник изображения: Atos

Соглашение знаменует собой поворотный момент в длительной саге по спасению французского ИТ-гиганта, пишет Bloomberg. Ограничения в цепочках поставок, ошибки в бухгалтерском учёте, а также неверный выбор стратегии развития и приоритетных направлений уничтожили за последние семь лет почти €12 млрд рыночной стоимости компании.

Столкнувшись с растущей задолженностью, составляющей €4,65 млрд, из которой долг в €3,65 млрд должен быть погашен к концу 2025 года, в 2021 году Atos объявила о разделении своего бизнеса на два подразделения — Eviden и Tech Foundations, а также предприняла попытку продать часть активов. Однако переговоры по продаже подразделения дата-центров и хостинга Tech Foundations компании EP Equity Investment (EPEI) завершились провалом. Также не состоялась сделка с Airbus.

Источник изображения: Atos

Параллельно Atos заключила сделку с французским государством, в рамках которой ему будут переданы «золотые акции» дочерней компании Bull SA. Ранее правительство Франции направило Atos письмо о намерении выкупить у неё активы в области передовых вычислений, критически важных систем и продуктов кибербезопасности подразделения по работе с большими данными и кибербезопасности BDS (Big Data & Security), поскольку намерено сохранить контроль над критически важными технологиями.

Несмотря на отказ Onepoint от дальнейших переговоров Atos заявила, что по-прежнему намерена достичь окончательного соглашения о финансовой реструктуризации с большинством своих финансовых кредиторов в течение недели, начиная с 22 июля. Следует отметить, что речь пока идёт о реструктуризации финансовых обязательств Atos. Но если французская компания не сделает надлежащие выводы и не выберет более эффективную стратегию развития, ей придётся и дальше заниматься поиском новых кредитов.

Южнокорейский стартап Panmnesia сообщил о разработке специализированного CXL-решения, которое позволяет расширять встроенную память ускорителей на базе GPU путём подключения внешних блоков DRAM или даже SSD. Отмечается, что современным приложениям ИИ и НРС требуется значительный объём быстрой памяти, но возможности ускорителей в этом плане ограничены.

Сложность расширения памяти актуальных ускорителей заключается в том, что в таких изделиях отсутствуют логическая структура CXL и компоненты, поддерживающие DRAM и/или SSD. Кроме того, подсистемы кеша и памяти GPU не распознают никаких расширений. В лучшем случае предлагается механизм унифицированной виртуальной памяти (UVM) для совместного доступа к содержимому памяти и CPU, и GPU. Однако этот механизм довольно медленный.

Источник изображений: Panmnesia

Panmnesia обошла существующие ограничения путём создания собственного root-комплекса, совместимого со стандартом CXL 3.1 и предоставляющего несколько root-портов. Он и обеспечивает поддержку внешней памяти через PCIe. При этом задействован особый декодер HDM (Host-managed Device Memory), отвечающий за работу с адресными пространствами. Это сложное решение в каком-то смысле «обманывает» подсистему памяти ускорителя, заставляя ее рассматривать внешнюю PCIe-память как доступную напрямую.

Прототип, основанный на кастомизированном GPU, в ходе тестов продемонстрировало задержки менее 100 нс при передаче данных в обоих направлениях. При этом решение Panmnesia предоставляет более гранулярный доступ к памяти в сравнении с UVM. Быстродействие CXL-системы Panmnesia оказалось в 3,22 раза выше в пересчёте на IPC по сравнению с UVM.