Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, переводит системы охлаждения в своих ЦОД на сточные воды. Технология уже используется примерно на 20 площадках компании, а в перспективе её внедрение расширится.

Дата-центры обычно расходуют воду из питьевых источников, которая многократно циркулирует в контурах охлаждения. Из-за накопления бактерий и известкового налёта воду обрабатывают специальными химическими веществами, что делает её непригодной для дальнейшего использования в обычных бытовых целях. Точное количество питьевой воды, используемой индустрией ЦОД, неизвестно, но, по оценкам, оно исчисляется миллиардами литров в год.

Новая технология AWS предполагает повторное применение сточных вод, которые проходят трехэтапный процесс очистки: при этом удаляются 99 % всех примесей и бактерий. После того, как такая вода проходит через систему охлаждения, она снова попадает на станцию очистки для прохождения следующего цикла фильтрации.

Источник изображения: AWS

На сегодняшний день AWS применят комплекс очистки сточных вод в 16 дата-центрах в Вирджинии и на нескольких объектах в Санта-Кларе (Калифорния). В целом, компания управляет более чем 100 площадками по всему миру, а ещё десятки находятся в разработке. В конце 2022 года AWS заявила о намерении добиться положительного водного баланса к 2030 году: компания будет отдавать больше чистой воды, чем потреблять.

Аналогичные инициативы реализуют и другие гиперскейлеры. Так, Google ранее заявляла, что использует очищенную или непитьевую воду более чем в 25 % кампусов ЦОД. Microsoft также пообещала добиться положительного водного баланса к 2030-му: корпорация использует оборотную воду в своих дата-центрах в Сан-Хосе (Калифорния), Куинси (Вашингтон), Техасе и Сингапуре. К концу десятилетия отдавать больше чистой воды, чем расходовать рассчитывает и Meta✴. А европейские дата-центры планируют снизить потребление воды до 400 мл/кВт·ч к 2040 году.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) Министерства энергетики США (DOE) заключила соглашение о сотрудничестве со стартапом SambaNova Systems, который специализируется на разработке ИИ-решений. Финансовые условия договора не раскрываются, но ранее стартап уже поставлял LANL свои решения.

В рамках партнёрства LANL расширит применение программно-аппаратных комплексов SambaNova DataScale. Речь идёт о системе DataScale SN30, содержащей восемь ускорителей собственной разработки Cardinal SN30, суммарно имеющих 5 Гбайт SRAM и 8 Тбайт DRAM. Конфигурация комплекса может включать от одного до трёх узлов SN30.

Кроме того, LANL внедрит решение SambaNova Suite для генеративного ИИ. Эта платформа предоставляет различные ИИ-модели, оптимизированные для корпоративных и государственных организаций. Они могут быть развёрнуты локально или в облаке с возможностью адаптации к собственному набору данных заказчика.

Источник изображения: SambaNova

Новое многолетнее соглашение между LANL и SambaNova является расширением действующего партнёрства между сторонами. Лаборатория будет использовать технологии SambaNova для решения широкого спектра задач, связанных с ИИ и большими языковыми моделями (LLM), в том числе в интересах национальной безопасности. Отмечается, что платформа SambaNova Suite предлагает быстрый и эффективный способ развёртывания генеративного ИИ для реализации самых сложных проектов.

Компания Canalys представила результаты исследования глобального облачного рынка в III квартале 2023 года. Аналитики отмечают, что отрасль стабилизируется после макроэкономических потрясений, спровоцировавших сокращение расходов на IT в корпоративном секторе.

С июля по сентябрь включительно мировые затраты на облачные сервисы достигли $73,5 млрд, что на 16 % больше прошлогоднего результата. Несмотря на то, что предприятия продолжают оптимизировать общие расходы, сектор облачных технологий начинает проявлять признаки устойчивости, чему отчасти способствует растущий интерес к ИИ.

Источник изображений: Canalys

В III квартале 2023 года тройка крупнейших поставщиков облачных услуг — Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud — совокупно увеличила выручку на 20 %, что больше среднего показателя по рынку в целом. На долю названных площадок пришлось 65 % от общего объёма отрасли в денежном выражении.

Лидером рынка остаётся AWS с долей приблизительно 31 %. Эта платформа показала рост на уровне 12 % в годовом исчислении, что ниже общеотраслевого значения. AWS раскрыла планы по открытию новых дата-центров в Южной Корее и Малайзии в ответ на растущий спрос на облачные вычисления в этих регионах. Усилия компании по сокращению затрат и повышению эффективности привели к существенному увеличению прибыли в III квартале 2023 года.

На втором месте в рейтинге ведущих облачных провайдеров находится Microsoft Azure с долей около 25 % и ростом на 29 % по сравнению с III четвертью 2022 года. Одним из главных катализаторов для расширения бизнеса Azure стало стремительное развитие ИИ-технологий, в том числе генеративных систем. Microsoft запустила новую программу AI Cloud Partner, которая помогает партнёрам в создании и внедрении решений на основе ИИ, а также в масштабировании бизнеса.

Замыкает тройку Google Cloud: доля этой платформы достигла 10 % на фоне роста на 24 % в годовом исчислении. Однако динамика оказалась ниже ожиданий, и это был первый случай, когда темпы роста Google Cloud упали ниже аналогичных показателей Microsoft Azure за последние три года.

Компания Amazon Web Services (AWS) представила новую инициативу AI Ready, благодаря которой она намерена привить 2 млн человек навыки работы с искусственным интеллектом (ИИ) к 2025 году. Как сообщает Silicon Angle, компания хочет обеспечить доступ к образованию в сфере ИИ всем, кто желает учиться. У компании уже есть более 80 курсов, связанных с ИИ.

В компании уверены, что ИИ стал самой «преобразующей» технологией нынешнего поколения, поэтому AWS намерена раскрыть её полный потенциал для решения самых серьёзных мировых проблем. AWS создаст несколько бесплатных обучающих онлайн-курсов. Три разработаны для обучающихся без опыта программирования, а прочие предназначены для разработчиков. Большинство курсов включают материалы, помогающие ознакомиться с ИИ-сервисами самой AWS.

Источник изображения: Alexandra_Koch/pixabay.com

Вводный курс Introduction to Generative Artificial Intelligence даёт представление об основных концепциях генеративного ИИ и сферах его применения. Ещё два курса для новичков связаны с более подробным изучением предмета. Один предназначен для обучения бизнес-лидеров планированию проектов в области генеративного ИИ, второй представляет собой введение в использование сервиса AWS CodeWhisperer, позволяющего писать программы с помощью речевых запросов.

Пять курсов для разработчиков обещают углубленное изучение вопроса. Три связаны с коллекцией моделей Amazon Bedrock, сервисом Amazon Transcribe и набором инструментов Amazon SageMaker, которые разработчики смогут применять для создания, запуска и внедрения нейросетей. Ещё два курса для чуть более опытных слушателей посвящены тюнингу запросов к ИИ для получения оптимальных результатов и подготовке данных для обучения и внедрения ИИ-моделей.

Кроме того, AWS представит ещё две программы обучения в партнёрстве с Udacity и Code.org. AWS Generative AI Scholarship предоставит стипендии старшеклассникам и студентам на общую сумму более $12 млн и доступ к разработанному AWS курсу на платформе Udacity. А Code.org получит «облачные кредиты» на сумму до $8 млн. Организация будет использовать инфраструктуру AWS для поддержки инициативы Hour of Code, призванной обучить слушателей навыкам программирования. В рамках сотрудничества AWS представит версию Hour of Code с акцентом на ИИ-навыки.

Компания MSI на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 представила новые серверы на процессорах AMD EPYC Genoa и Intel Xeon Sapphire Rapids. Устройства ориентированы на дата-центры и подходят для НРС-нагрузок, генеративного ИИ и других ресурсоёмких задач.

Одна из новинок — платформа G4201, которая допускает установку двух чипов Xeon Sapphire Rapids и 32 модулей оперативной памяти DDR5. Этот сервер формата 4U располагает восемью слотами PCIe 5.0 x16 для ускорителей высотой в два слота, а также двумя PCIe 5.0 x16 для карт толщиной в один слот.

Дебютировал также сервер G4101 типоразмера 4U. Он рассчитан на один чип EPYC Genoa (до 128 ядер; TDP до 500 Вт) и 12 модулей DDR5-4800. Возможно применение жидкостного охлаждения. Доступны четыре разъёма PCIe 5.0 х16 для трёхслотовых ускорителей и ещё два разъёма PCIe 5.0 x16. Во фронтальной части расположены отсеки для 12 накопителей U.2 NVMe или SAS/SATA (SFF). Кроме того, предусмотрены два коннектора M.2 M-Key (2280/22110, PCIe 3.0 x4/x2). Питание обеспечивают два блока мощностью 3000 Вт каждый.

Источник изображений: MSI

Ещё одна новинка — модель G3101, получившая исполнение 3U. Она допускает установку одного процессора EPYC 7002/7003 с 64 ядрами (до 300 Вт) и восьми модулей DDR4-3200. Поддерживается развёртывание СЖО. Есть шесть отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом SATA-3 и четыре слота PCIe 4.0 x16 для карт FHFL. Предусмотрены два сетевых порта 10GbE на базе Intel X710AT2. В оснащение включены два блока питания на 1600 Вт.

Кроме того, MSI анонсировала два сервера с поддержкой Compute Express Link (CXL) — модели S1301 и S2302, оптимизированные для задач с интенсивным использованием данных. Характеристики версии S1301 формата 1U таковы: два процессора EPYC 9004 (Genoa) с 32 ядрами и TDP до 210 Вт, 24 слота для модулей DDR5-4800, два разъёма PCIe 5.0 x16 для ускорителей HHHL, 10 отсеков для накопителей E3.S CXL, два коннектора M.2 M-Key 2280 (PCIe 3.0 x2) и два блока питания мощностью 1600 Вт.

В свою очередь, сервер S2302 стандарта 2U поддерживает два чипа Xeon Sapphire Rapids (до 60 ядер; 350 Вт), 32 модуля DDR5-4800, три ускорителя PCIe 5.0 x16  FHFL и две карты PCIe 5.0 x16 HHHL. Накопители могут устанавливаться по схеме 8 × E3.S CXL и 2 × E3.S PCIe 5.0 SSD или 10 × E3.S PCIe 5.0 SSD. Применены два блока питания на 1600 Вт.

Компания «Гарда» обнародовала результаты исследования, в ходе которого изучались ландшафт и особенности DDoS-атак в России в III квартале 2023 года. Аналитики зафиксировали рост интенсивности атак, реализующих TCP-флуд. В результате, увеличивается количество нападений на сервисы.

В отчёте говорится, что по сравнению со II четвертью текущего года значительно выросла доля TCP SYN-флуда, достигнув 60 %. На втором месте в рейтинге наиболее распространённых DDoS-атак с показателем 20 % находится TCP ACK-флуд. UDP-флуд занимает третью позицию: при этом его доля сократилась с 27 % до 13 %. На атаки типа DNS Amplification пришлось 3 %, тогда как доля NTP Amplification упала с 9 % до 1 %.

Источник изображений: «Гарда»

В III квартале 2023 года с наибольшим количеством DDoS-атак столкнулись российские телекоммуникационные компании: на них пришлось приблизительно 25 % всех подобных нападений. Далее следуют сегмент транспорта/перевозок и государственный сектор с 20 % каждый. Таким образом, на эти три сферы приходится в общей сложности примерно две трети всех DDoS-атак — 65 %.

Сравнительно высокие показатели отмечаются по топливно-энергетическому комплексу (11 %) и промышленности (10 %), что может говорить о попытке воздействия на сектор реальной экономики. Шестое и седьмое места занимают IT-сфера (6 %) и финансовый сектор (6 %), которые также являются традиционными целями злоумышленников. Далее идёт образование с 1 %.

В рейтинге стран, из которых атакуют российские ловушки (речь о попытках захватить управление ловушкой и расширении ботнет-сетей), по-прежнему лидирует Китай с показателем 46,45 %. Индия увеличила значение до 30,41 % (против 24,78 % во II квартале 2023 года), тогда как Южная Корея показала значительное снижение, сократив долю до 3,5 %. Далее следуют США и Тайвань — 2,7 % и 1,7 % соответственно.

Глава Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) подверг критике NVIDIA за попытки компании уложиться в нормы, установленные новыми экспортными ограничениями США в отношении Китая, чтобы продолжить поставки ИИ-ускорителей в Поднебесную. Как передаёт The Register, такое поведение Фельдман назвал «неамериканским» и сравнил техногиганта с торговцем ИИ-оружием.

По словам Фельдмана, NVIDIA буквально единолично «вооружила» Китай, поставив огромное количество ускорителей. Хотя компания действовала в рамках закона, это не снимает с неё моральной ответственности. Сама Cerebras тоже разрабатывает чипы для систем машинного обучения и других ресурсоёмких задач, но намерена соблюдать «дух, а не букву» введённых в октябре США новых правил, ограничивающих поставки ИИ-оборудования в США.

Правила и без того фактически отрезают Пекин от поставок разработанных в США передовых ускорителей, но уже ходят слухи, что NVIDIA готовит новые продукты для того, чтобы обойти и эти ограничения. Раньше она уже выпустила «ухудшенные» A800 и H800, теперь тоже попавшие под ограничения. Неанонсированные чипы H20, L20 и L2 якобы представляют собой менее производительные версии более быстрых вариантов, поставляющихся для стран, не попавших под санкции. NVIDIA уже предупреждала, что новые ограничения способны сказаться на её финансовых результатах.

Фото: Cerebras

Вместе с тем сама Cerebras в этом году заключила контракт на $900 млн для строительства девяти ИИ-суперкомпьютеров на чипах WSE-2 для компании G42 из ОАЭ, которую неоднократно обвиняли в связях со структурами, занятых, к примеру, шпионажем в пользу властей ОАЭ. В данном случае компания не усматривает моральной дилеммы.

Cerebras с самого начала приняла решение не вести дел с Китаем, а также обещает соблюдать рекомендации американских госорганов, касающиеся поставок полупроводников на Ближний Восток. Фельдман считает, что компании не должны пытаться обойти ограничения. В частности, компания отслеживала, чтобы её чипы «не поставлялись в одно место на Ближнем Востоке, чтобы вскоре исчезнуть и появиться совсем в другом, там, куда они не должны были бы поставляться». Как заявляют в Cerebras, когда вы пытаетесь обойти правила, вы выглядите «не по-американски».

Конечно, обойти санкционные ограничения пытается не только NVIDIA, но и, например, Intel, которая ранее в этом году представила ухудшенную версию ускорителей Habana Gaudi для продажи на китайском рынке — правда, новейшие ограничения, похоже, не дадут поставлять в Китай и их. Некоторые сигналы о желании обойти санкции поступают и от AMD, хотя нет точных данных, когда начнутся продажи адаптированных под санкции решений и начнутся ли они вообще.

Компания Huawei анонсировала СХД OceanStor Dorado 2100 типа All-Flash, рассчитанную на применение в сфере среднего и малого бизнеса (СМБ). Среди ключевых преимуществ новинки разработчик называет простоту использования, высокую надёжность и эффективность. Утверждается, что совокупная стоимость владения (TCO) решения на 30 % ниже, чем у аналогов.

Huawei заявляет, что на сегодняшний день OceanStor Dorado 2100 предлагает единственную в отрасли NAS-архитектуру для СМБ с контроллерами, работающими в режиме Active–Active. Система рассчитана на круглосуточную эксплуатацию 24/7 с доступностью 99,9999 %.

Источник изображения: Huawei

В одном массиве могут быть объединены до восьми контроллеров, каждый из которых оснащён 64 Гбайт кеш-памяти. Для подключения SSD служит интерфейс SAS-3. Поддерживаются накопители вместимостью от 960 Гбайт до 15,36 Тбайт. Возможно формирование массивов RAID 5/6 и RAID-TP. Максимальное количество SSD в массиве достигает 400. Говорится о совместимости с протоколами NFS, SMB/CIFS, NDMP.

Реализованы порты FC8/16/32 и 1/10/25GbE. Габариты устройства составляют 447 × 410 × 86,1 мм, масса — не более 30 кг. К каждому узлу с контроллерами можно подключить до четырёх I/O-модулей. Диапазон рабочих температур — от +5 до +35 °C.

Среди поддерживаемых функций упомянуты HyperSnap (мгновенные снимки), HyperReplication (удаленная репликация), HyperClone (клонирование), HyperEncryption (шифрование), HyperMetro (разнесённые массивы в режиме Active–Active), HyperCDP (защита данных), SmartCompression (сжатие) и SmartQoS.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на платформах хранения данных для НРС-задач, анонсировала масштабируемую СХД Infinia, разработанную в сотрудничестве с Сандийскими национальными лабораториями (SNL) Министерства энергетики США.

Infinia — программно-определяемое многопротокольное решение с горизонтальным масштабированием, которое подходит для различных сценариев использования. Это могут быть сложные научные задачи, приложения ИИ, большие языковые модели и пр.

Узлами системы могут быть любые серверы с процессорами Intel, Arm или AMD. Говорится, что платформа Infinia может масштабироваться до сотен петабайт. Среди ключевых преимуществ решения разработчик называет простоту управления, высокую производительность и безопасность.

Источник изображения: DDN

Референсная аппаратная платформа представляет собой 1U-узел с 24-ядерным процессором AMD EPYC Genoa. Во фронтальной части предусмотрены отсеки для 12 накопителей SFF формата U.2 (NVMe) с возможностью горячей замены. Предусмотрены два сетевых порта 10GbE и порт 1GbE (все с разъёмами RJ-45), а также слота PCIe 5.0 x16 для HHHL-адаптеров, которые могут предложить до четырёх 200G-портов.

Источник изображения: DDN / StorageNewsletter

Шасси имеет габариты 680 × 450 × 44 мм и весит 22,9 кг. СХД оборудована двумя блоками питания мощностью 850 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. В системе воздушного охлаждения применяются шесть вентиляторов. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Организация PCI Special Interest Group (PCI-SIG) рассказала о последних планах по развитию интерфейса PCI Express. В числе прочего были опубликованы сведения о новом стандарте кабелей и разъёмов CopprLink для подключений PCIe 5.0/6.0.

Основанная в 1992 году организация PCI-SIG опубликовала первые спецификации PCI Express в 2003 году, а сегодня без этого интерфейса невозможно представить себе ни одну мало-мальски мощную вычислительную систему. В PCI-SIG на данный момент входит свыше 950 участников.

Планы по развитию PCI Express, простирающиеся до 2028 года, показывают, что разработка новых, более производительных версий шины идёт темпами, позволяющими удовлетворить требования к скорости IO-подсистем, удваивающиеся примерно каждые 3 года. В версии PCIe 7.0 планируется довести этот показатель для x16-подключений до 512 Гбайт/с. Предварительная версия стандарта (релиз 0.3) была сформирована совсем недавно.

Источник изображений здесь и далее: PCI-SIG

На данный момент релиз спецификаций PCI Express 7.0 ожидается в 2025 году, а массовое появление новых продуктов на их основе запланировано на 2028 год. Впрочем, первые продукты наверняка появятся чуть раньше. Во II квартале 2024 года ожидается появление первых решений с PCIe 6.0, а массовый характер программа тестирования таких устройств на соответствие стандарту примет лишь в 2025.

В августе этого года была сформирована новая рабочая группа PCI-SIG Optical Workgroup, ответственная за разработку оптического интерконнекта на базе PCI Express и взаимодействие с производителями в этой области. Задача заключается в адаптации стека технологий PCIe к оптической среде передачи данных с минимальными изменениями. Новые кабели позволят организовать соединения между стойками в пределах ЦОД в случаях, когда требуется минимальная латентность.

Однако полная замена медных кабелей не планируется — оптика дополнит медь там, где нужна большая длина соединения. Поэтому PCI-SIG ведёт разработку нового стандарта электрических кабелей под общим названием CopprLink, который должен будет заменить существующие кабели OCuLink. Возможностей последних для организации внутрисистемного интерконнекта в современных условиях уже не всегда достаточно.

Новые серверы и СХД требуют более высокой пропускной способности и гибкости топологии, что учитывается при разработке CopprLink. Эти кабели позволят как обеспечивать высокоскоростные подключения в пределах самих систем, так и соединять между собой шасси в пределах стойки. Разрабатываются и варианты для межстоечного соединения.

Вопреки непроверенным слухам, CopprLink не поддерживает передачу сколько-нибудь мощного питания и не является заменой стандарту 12VHPWR. В настоящее время спецификации CopprLink, обеспечивающего работу на скоростях PCIe 5.0/6.0, уже достигли версии 0.9. Полноценный анонс технологии должен состояться в начале 2024 года.

Технология PCI Express востребована во многих сегментах, от традиционных серверов и ПК до крупных ЦОД, телеком-платформ, ИИ-кластеров, умного транспорта и даже в мобильных и носимых устройствах. Ожидается, что в период до 2027 показатель CAGR для рынка PCIe-решений составит 14 %, а к концу периода он достинет объёма $10 млрд. Быстрее всего развитие будет идти в секторе автомобильных решений (CAGR 53 % до 2030 года), периферийных сетевых (38 %) и телекоммуникационных (32 %) платформ.