По словам представителя Siemens Маттиаса Ребеллиуса (Matthias Rebellius), ИИ ЦОД не могут полагаться только на «зелёные» источники для удовлетворения своего спроса на электричество. Им придётся прибегнуть к помощи поставщиков других типов электроэнергии, сообщает The Wall Street Journal.

Несмотря на то, что крупнейшие гиперскейлеры заключают долгосрочные соглашения о покупке возобновляемой энергии, Ребеллиус заявил, что это не решение для энергетических запросов сектора. По его словам, мир нуждается в новом плане по быстрому наращиванию генерирующих мощностей в короткие сроки.

В 2024 году гиперскейлеры активно уделяли внимание атомной энергетике в качестве низкоуглеродной альтернативы ископаемому топливу. AWS и Microsoft заключили соглашения о выкупе энергии у крупных атомных электростанций. Кроме того, Equinix, AWS и Google подписали контракты питание от малых модульных реакторов (SMR). Впрочем, коммерческих SMR пока не существует, а внедрять их начнут не раньше 2030-х гг. При этом традиционная атомная энергетика доступна далеко не везде и не всем, поэтому она не сможет удовлетворить спрос на электричество в ближайшем будущем.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

В Siemens считают, что рост спроса на энергию в связи с развитием ИИ неизбежно нормализуется после текущей фазы быстрого роста. Ребеллиус утверждает, что ежегодного прироста на уровне 50 % ждать не придётся, хотя Siemens и другие компании всё же ожидают со стороны дата-центров двузначного роста в процентном выражении на энергии, что, впрочем, всё равно вдвое выше, чем на обычном инфраструктурном рынке.

Чтобы удовлетворить спрос, энергетические компании в США используют все доступные источники энергии, а некоторые из них анонсировали, что отложат закрытие электростанций на ископаемом топливе или перезапустят уже закрытые в связи с беспрецедентным спросом. Некоторые операторы уже объявили, что в «ультракороткой перспективе» дата-центры могут полагаться на энергию газовых электростанций из-за высочайшего спроса на электричество. Это послужит своеобразным «мостиком» при переходе на низкоуглеродные источники энергии.

Ранее в докладе S&P Global сообщалось, что спрос на природный газ для обеспечения энергией дата-центров в США может вырасти до 85 млн или даже 170 млн м³ в день для обеспечения потребностей ИИ. Кроме того, не так давно сообщалось о намерении запустить на территории старых атомных и классических электростанций в США новые реакторы.

Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам (НКЦКИ) ФСБ и Positive Technologies заключили новое бессрочное соглашение о сотрудничестве в области обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак, расторгнутое в ноябре по инициативе НКЦКИ, объяснившего свое решение отсутствием взаимодействия по предусмотренным соглашением направлениям. В Positive Technologies назвали расторжение договора «плановой активностью», о которой она была уведомлена заранее, связанной с тем, что НКЦКИ «меняет требования к обязанностям корпоративных центров ГосСОПКА».

О заключении нового договора сообщается на сайте Государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (ГосСОПКА). В своём объявлении НКЦКИ также уведомляет госструктуры и иные организации, являющиеся субъектами критической информационной инфраструктуры РФ о возможности привлечения по вопросам обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак АО «Позитивные технологии» в качестве центра ГосСОПКА класса А.

Источник изображения: Markus Spiske/unsplash.com

«НКЦКИ подтверждает, что все субъекты КИИ Российской Федерации могут продолжать передавать работы по обнаружению, предупреждению и ликвидации последствий компьютерных атак в Positive Technologies, являющуюся старейшим центром ГосСОПКА класса А», — сообщили в Positive Technologies.

Управляющий директор Positive Technologies назвал в интервью Forbes подписанное соглашение первым в этом плане у НКЦКИ, который перезаключит договоры со всеми центрами ГосСОПКА: «Регулятор изменил требования к обязанностям корпоративных центров ГосСОПКА, которые зафиксированы в таких соглашениях, и запустил процесс их переподписания со всеми центрами ГосСОПКА в соответствии с историческим таймингом их появления».

Согласно исследованию Центра стратегических решений, общий объём рынка услуг кибербезопасности в 2023 году вырос на 31,1 %, до 65,9 млрд руб. Как сообщили в Positive Technologies, на услуги, которые может оказывать субъектам КИИ центр ГосСОПКА класса А, приходится треть этого объёма.

Китайская компания Moore Threads, по сообщению ресурса TechPowerUp, подготовила к выпуску профессиональный GPU-ускоритель MTT X300. Изделие предназначено для работы с системами автоматизированного проектирования (CAD), платформами информационного моделирования зданий и сооружений (BIM), видеоредакторами и пр.

Новинка выполнена в виде двухслотовой карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16. В основе лежит архитектура MUSA второго поколения с 4096 ядрами MUSA и 16 Гбайт памяти GDDR6 с 256-бит шиной (пропускная способность достигает 448 Гбайт/с). Производительность на операциях ИИ в режиме FP32 составляет до 14,4 Тфлопс. Показатель TDP равен 255 Вт.

Источник изображения: Moore Threads @Olrak29_ on X

Ускоритель оснащён тремя разъёмами DisplayPort 1.4a и одним коннектором HDMI 2.1 с возможностью вывода изображения одновременно на четыре монитора. Поддерживается разрешение до 7680 × 4320 пикселей (8К). Реализовано аппаратное ускорение при декодировании материалов AV1, H.264, H.265, VP8, VP9, AVS, AVS2, MPEG4 и MPEG2, а также при кодировании видео AV1, H.264 и H.265. Устройство поддерживает до 36 параллельных потоков 1080p (30 кадров в секунду) как для декодирования, так и для кодирования.

Подчёркивается, что Moore Threads разработала для MTT X300 драйверы, обеспечивающие совместимость со всеми распространёнными архитектурами CPU, включая x86, Arm и LoongArch.

Источник: Moore Threads

Нужно отметить, что ещё год назад Moore Threads представила ускоритель MTT S4000 на архитектуре MUSA третьего поколения с 48 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью до 768 Гбайт/с. Это решение демонстрирует производительность до 25 Тфлопс на операциях FP32, до 50 Тфлопс на операциях TF32, до 100 Тфлопс на операциях FP16/BF16 и 200 TOPS на операциях INT8. Карта способна обрабатывать одновременно до 96 видеопотоков 1080p.

Amazon Web Services (AWS) планирует сократить расходы на закупки оборудования для дата-центров у одного из ключевых поставщиков — всё больше аппаратного обеспечения гиперскейлер разрабатывает самостоятельно. Речь идёт о компании ZT Systems, которая в скором времени станет частью AMD, сообщает Business Insider.

В прошлом году AWS потратила почти $2 млрд на дела с ZT Systems, разрабатывающей и выпускающей серверы и сетевые решения — об этом свидетельствует один из внутренних документов Amazon 2023 года, попавших в распоряжение журналистов. Согласно материалам AWS, компания намерена перейти на самостоятельную разработку некоторых «серверных и сетевых стоек». Эти изменения «потенциально повлияют» на сотрудничество с ZT Systems.

Источник изображений: AWS

Информацию подтвердили источники в AWS, также сообщившие, что компания снижает расходы на оборудование данного производителя. Правда, один из них уточнил, что сокращения будут происходить поэтапно, поскольку решения ZT Systems тесно интегрированы с серверами AWS. Официально в AWS утверждают, что компании продолжат сотрудничество. Правда, представитель гиперскейлера подчеркнул, что компания непреклонна в желании сократить расходы. И подход к покупкам инфраструктурных решений в этом отношении ничем не отличается.

AWS считается крупнейшим облачным провайдером в мире. Несмотря на сокращение закупок у отдельных поставщиков, траты компании на оборудование вряд ли уменьшатся. Капитальные затраты Amazon должны составить в 2024 году $75 млрд. В основном средства будут направлены на развитие дата-центров. В последние годы AWS использует всё больше оборудования собственной разработки для снижения издержек, повышения эффективности и снижения зависимости от внешних поставщиков. Прочие облачные гиганты, включая Google, также разрабатывают собственные чипы и сетевое оборудование.

Источник изображения: AWS

Летом AMD согласилась приобрести ZT Systems за $4,9 млрд. Это, как ожидается, усилит её позиции в качестве поставщика решений для дата-центров. Несмотря на сокращение сотрудничества, AWS всё ещё может направлять ZT собственные разработки, чтобы та выпускала их на своих мощностях. Правда, ранее AMD сообщала, что планирует продать производственный бизнес ZT Systems после того, как сделка будет закрыта.

В последние месяцы некоторые сотрудники AWS выражали обеспокоенность сотрудничеством с ZT Systems, поскольку AWS и AMD выпускают некоторые похожие продукты. Впрочем, AWS тесно сотрудничает с AMD и даже предлагает в облаках доступ к процессорам компании, но новейших ИИ-чипов последней в облачной линейке предложений Amazon пока нет. Отчасти, по данным источников, это объясняется низким спросом.

Входящее в группу МТС подразделение МТС Web Services (MWS) поделилось результатами исследования, посвящённого российскому рынку IT. В материале «Перспективы ИТ-рынка 2024» сообщается, что в 2019–2023 гг. он рос в среднем на 19 % ежегодно, а в 2023 году его объём составил 2,7 трлн руб. В 2024 году он, как ожидается, вырастет на 22 % до 3,3 трлн, а его доля в ВВП страны вырастет с 1,2 % до 1,8 %. В 2019 году объём российского IT-рынка составлял всего 1,4 трлн руб.

В основе методологии исследования — анализ выручки ста крупнейших IT-компаний России. Это позволяет эффективно оценить как размер, так и структуру рынка с точки зрения известных реалий. Оценивалась структура рынка, объём его сегментов, сравнивались российский и мировой IT-рынки, делался прогноз вертикалей и сегментов по 2024 год включительно.

Крупнейшей вертикалью по итогам 2024 года станет программное обеспечение (Software) — если в прошлом году на него приходилось 41 % рынка, то в 2024 году придётся уже 44,3 %. Это связано с сокращением доли вертикалей аппаратного обеспечения (22,7 % против 24,3 % соответственно) и IT-сервисов — 33 % в 2024 году против 34,7 % в 2023-м.

Источник изображения: Anastassia Anufrieva/unsplash.com

В абсолютных величинах вертикаль ПО выросла с 420 млрд руб. в 2019 году до 1,1 трлн в 2023, а в текущем должна достигнуть 1,5 трлн руб. Вертикали аппаратного обеспечения и IT-сервисов росли на уровне 14 % с 2019 года. Для Hardware показатели в 2019, 2023 и 2024 гг. составили 380,2/649,9/743,5 млрд руб., для IT-Services — 549,9/929,6 млрд руб. в 2019 и 2023 гг. и 1,1 трлн в 2024-м.

При этом рынок IT в России растёт быстрее, чем в мире в целом. Как прогнозируют в MWS, по итогам уходящего года доля рынка IT в ВВП РФ вырастет на 0,27 п.п., а в мировой эконоике рост составит лишь 0,13 п.п. Правда, в мировой экономике доля IT вырастет до 2,62 %, что значительно выше российских 1,6 %. Впрочем, если в 2019 году российская доля на общемировом рынке IT составляла 1,1 %, в 2023 году — 1,2 %, то в 2024 она вырастет до 1,3 %.

Истчоник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Облачный рынок РФ в сегментах IaaS и PaaS рос с 2019 по 2023 гг. в среднем на 42 % в год (с 31,4 до 127,3 млрд руб. соответственно), а в 2024 году он, вероятно, вырастет на 32 % до 168,1 млрд руб. Основная доля рынка приходится на IaaS (83 %), тогда как на PaaS — всего 17 %. Наиболее востребованы ИИ-облака (AI Cloud), на которые в 2024 году придётся от 80 млрд руб. Среднегодовые темпы прироста с 2024 по 2028 гг. составят более 40 %, причём свыше 80 % соответствующего сегмента рынка в уходящем году пришлось на вертикаль Hardware, а прочее — на Software и IT-Services (в целом Managed Services). Эксперты ожидают, что пропорция не изменится и в будущем.

По 30 % в год прирастает и рынок кибербезопасности России. Если в 2019 году он составлял 159,6 млрд руб., то в 2023 и 2024 гг. — 453,4 и почти 600 млрд руб. соответственно. На вертикаль Software в 2024 году из этих средств придётся 273,6 млрд руб., Hardware — 113,2 млрд руб. и 206,6 млрд руб. — на IT-Services.

В целом MWS отмечает качественный рост по всем ключевым направлениям — IT-бизнес в целом адаптировался к новым реалиям и активно развивает собственные решения, в том числе в совместных проектах с «дружественными» зарубежными вендорами. А многие компании планируют выход на IPO.

В настоящее время деятельность крупных компаний связана с использованием больших объёмов данных, для структурирования и управления которыми требуются эффективные и надёжные в работе СУБД. А для их администрирования и мониторинга используются специальные инструменты, такие как Платформа Tantor российской компании «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).

В связи с уходом с локального рынка зарубежных вендоров растёт популярность отечественного ПО, обеспечивающего цифровизацию инфраструктуры на основе импортонезависимых технологий. Платформа Tantor, позволяющая вести администрирование и мониторинг корпоративных баз данных, поможет компаниям в решении задач миграции благодаря совместимости с СУБД на базе PostgreSQL различных вендоров.

PostgreSQL является одной из самых популярных в мире СУБД с открытым исходным кодом. Не так давно вышла 17-я версия PostgreSQL, получившая по сравнению с предыдущей множество улучшений и нововведений. В её подготовке приняли участие и специалисты «Тантор Лабс», показавшей самую высокую активность среди российских компаний в ходе международных мероприятий, касающихся работы над Postgres 17.

Источник изображений: «Тантор Лабс»

Платформа Tantor обладает полным набором функций для работы с СУБД в простом графическом интерфейсе с предоставлением информации в максимально удобном виде. Решение отличается простотой эксплуатации, а также высокой производительностью, надёжностью и отказоустойчивостью.

Снижение рисков простоя и потери данных достигается за счёт мониторинга ключевых метрик и конфигурируемой системы предупреждения о неисправностях, которая сможет доставить ответственному специалисту подробную информацию о неполадках быстро и надёжно. Также Платформа обладает инструментарием для регламентного обслуживания, который позволяет своевременно или по расписанию обслужить СУБД и оптимизировать её работу.

Соблюдение требований безопасности обеспечивается благодаря поддержке защищённого подключения к СУБД, расширенному контролю за пользовательскими учётными записями, в том числе синхронизацией с репозиториями, а также другими механизмами защиты, такими как анонимайзер чувствительных данных.

Платформа Tantor упрощает ведение разработки за счёт использования визуального профайлера SQL-запросов для оперативного выявления проблемных мест, сбора статистики планов выполнения запросов для оптимизации приложений, работающих с БД, и ещё целого ряда инструментов, которые помогут разработчику выявить проблему своевременно.

С выходом в октябре обновления Tantor 5.0 Платформа получила новые инструменты для разработчиков и администраторов баз данных, а также улучшение функциональности. В частности, встроенная база данных была обновлена до версии Tantor Special Edition 16, что повысило безопасность и скорость работы Платформы. Были добавлены инструменты «Браузер БД» для работы со схемой данных БД непосредственно из интерфейса и уже упомянутый «Анонимайзер» для обезличивания и маскирования данных, модуль управления параметрами с поддержкой сохранения конфигурации СУБД для дальнейшего использования на других экземплярах СУБД.

Кроме того, в интерфейсе Платформы появилась тёмная тема оформления, были добавлены новые API-методы Datasets и фильтрация экземпляров, а также новый вид таблиц с возможностью настройки с учётом своих предпочтений для более комфортной работы.

«Платформа Tantor 5.0 предлагает расширенные аналитические возможности и гибкость в настройке, что делает её незаменимым инструментом для разработчиков и администраторов, стремящихся идти в ногу со временем в области работы с данными», — отметил Вадим Яценко, глава «Тантор Лабс», добавив, что существенные нововведения будут способствовать росту эффективности работы пользователей.

На днях глава по стратегии развития ИИ-технологий компании Synopsys Стелиос Диамантидис (Stelios Diamantidis) заявил, что в 2025 году наступит следующая фаза внедрения ИИ. По его словам, ИИ-агенты начнут сотрудничать со своими собратьями с минимальным вмешательством человека, сообщает EE Times.

Если ранее ИИ-боты представляли собой рудиментарные системы с заранее заданными правилами и деревьями решений, то теперь они эволюционировали в сложные агентные системы, способные понимать человеческую речь в произвольной форме, генерировать контент, постоянно учиться и менять своё поведение в результате обучения.

Такие ИИ-агенты могут быть использованы в специальных случаях и применяться только для определённых приложений, но скоро ситуация может измениться, когда один ИИ-агент сможет взаимодействовать с другим. В блоге Диамантидис добавил, что ИИ-агенты обучаются для улучшения интеграции и взаимодействия, включая разработку чипов.

Источник изображения: Daniel Lonn/unsplash.com

В Synopsys сообщили о внутреннем прикладном использовании подобных разработок. По результатам пилотного тестирования внутри компании, генеративный ИИ, как ожидается, сэкономит не менее 250 тыс. часов рабочего времени — сотрудники смогут более продуктивно потратить высвободившееся время на работу с клиентами.

Диамантидис добавил, что высокоспециализированные ИИ-агенты могли бы комбинировать и анализировать бессчётные объёмы информации, касающейся разработки полупроводников. Эти задачи могут быть связаны с созданием архитектуры чипа, оптимизацией энергопотребления и др. Сотрудничество ИИ с ИИ может выявлять скрытые закономерности, обеспечивать точные рекомендации по оптимизации проектирования чипов и повышению их производительности.

Компания Compal Electronics, по сообщению ресурса DigiTimes, объединила усилия с Intel, BP Castrol, JWS и Priver Technology с целью создания решений с передовой системой жидкостного охлаждения Targeted Flow. Эта технология применяется во флагманском сервере SD220-8.

Инновационная СЖО использует запатентованную технологию Intel Targeted Flow, включая проприетарные резервуар Targeted Flow Tank и теплоотвод Targeted Flow Heat Sink. В последнем задействованы специальные методы для направления охлаждающей жидкости именно в те зоны процессора, которые имеют самую высокую температуру. Такой подход гарантирует максимальную эффективность охлаждения и минимизирует вероятность перегрева.

В СЖО применяется улучшенная охлаждающая жидкость BP Castrol DC 20 — это синтетический углеводородный диэлектрический хладагент с низкой вязкостью и хорошей текучестью. Применённая система охлаждения допускает повторное использование сгенерированного тепла.

Источник изображений: Compal

Сервер SD220-8 представляет собой четырёхузловое решение в форм-факторе 2U. Каждый узел может нести на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids, а также 16 модулей DDR5-5600 (L)RDIMM. Во фронтальной части узлов могут быть установлены четыре SFF-накопителя SATA/SAS/NVMe U.2. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD M.2 2280. Предусмотрен разъём OCP 3.0, а также один или два слота (в зависимости от конфигурации — два или четыре фронтальных SSD) для карт PCIe 5.0 x16 HHHL.

Узлы располагают контроллером BMC/CMC Aspeed AST 2600/2620, опциональным модулем TPM 2.0, портом USB 3.2 Gen1 Type-A. Сервер комплектуется четырьмя блоками питания мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum/Titanium.

Аналитическая компания SemiAnalysis опубликовала результаты исследования, длившегося пять месяцев и выявившего большие проблемы в ПО AMD для работы с ИИ, из-за чего на данном этапе невозможно в полной мере раскрыть имеющийся у ускорителей AMD Instinct MI300X потенциал. Проще говоря, из-за забагованности ПО AMD не может на равных соперничать с лидером рынка ИИ-чипов NVIDIA. При этом примерно три четверти сотрудников последней заняты именно разработкой софта.

Как сообщает SemiAnalysis, из-за обилия ошибок в ПО обучение ИИ-моделей с помощью ускорителей AMD практически невозможно без значительной отладки и существенных трудозатрат. Более того, масштабирование процесса обучения как в рамках одного узла, так и на несколько узлов показало ещё более существенное отставание решения AMD. И пока AMD занимается обеспечением базового качества и простоты использования ускорителей, NVIDIA всё дальше уходит в отрыв, добавляя новые функции, библиотеки и повышая производительность своих решений, отметили исследователи.

Источник изображений: SemiAnalysis

На бумаге чип AMD Instinct MI300X выглядит впечатляюще с FP16-производительностью 1307 Тфлопс и 192 Гбайт памяти HBM3 в сравнении с 989 Тфлопс и 80 Гбайт памяти у NVIDIA H100. К тому же чипы AMD предлагают более низкую общую стоимость владения (TCO) благодаря более низким ценам и использованию более дешёвого интерконнекта на базе Ethernet. Но проблемы с софтом сводят это преимущество на нет и не находят реализации на практике. При этом исследователи отметили, что в NVIDIA H200 объём памяти составляет 141 Гбайт, что означает сокращение разрыва с чипами AMD по этому параметру.

Кроме того, внутренняя шина xGMI лишь формально обеспечивает пропускную способность 448 Гбайт/с для связки из восьми ускорителей MI300X. Фактически же P2P-общение между парой ускорителей ограничено 64 Гбайт/с, тогда как для объединения H100 используется NVSwitch, что позволяет любому ускорителю общаться с другим ускорителем на скорости 450 Гбайт/с. А включённый по умолчанию механизм NVLink SHARP делает часть коллективных операций непосредственно внутри коммутатора, снижая объём передаваемых данных.

Как отметили в SemiAnalysis, сравнение спецификаций чипов двух компаний похоже на «сравнение камер, когда просто сверяют количество мегапикселей», и AMD просто «играет с числами», не обеспечивая достаточной производительности в реальных задачах. Чтобы получить пригодные для аналитики результаты тестов, специалистам SemiAnalysis пришлось работать напрямую с инженерами AMD над исправлением многочисленных ошибок, в то время как системы на базе NVIDIA работали сразу «из коробки», без необходимости в дополнительной многочасовой отладке и самостоятельной сборке ПО.

В качестве показательного примера SemiAnalysis рассказала о случае, когда Tensorwave, крупнейшему провайдеру облачных вычислений на базе ускорителей AMD, пришлось предоставить целой команде специалистов AMD из разных отделов доступ к оборудованию с её же ускорителями, чтобы те устранили проблемы с софтом. Обучение с использованием FP8 в принципе не было возможно без вмешательства инженеров AMD. Со стороны NVIDIA был выделен только один инженер, за помощью к которому фактически не пришлось обращаться.

У AMD есть лишь один выход — вложить значительные средства в разработку и тестирование ПО, считают в SemiAnalysis. Аналитики также предложили выделить тысячи чипов MI300X для автоматизированного тестирования, как это делает NVIDIA, и упростить подготовку окружения, одновременно внедряя лучшие настройки по умолчанию. Проблемы с ПО — основная причина, почему AMD не хотела показывать результаты бенчмарка MLPerf и не давала такой возможности другим.

В SemiAnalysis отметили, что AMD предстоит немало сделать, чтобы устранить выявленные проблемы. Без серьёзных улучшений своего ПО AMD рискует еще больше отстать от NVIDIA, готовящей к выпуску чипы Blackwell следующего поколения. Для финальных тестов Instinct использовался специально подготовленный инженерами AMD набор ПО, который станет доступен обычным пользователям лишь через один-два квартала. Речь не идёт о Microsoft или Meta✴, которые самостоятельно пишут ПО для Instinct. Один из автором исследования уже провёл встречу с главой AMD Лизой Су (Lisa Su), которая пообещала приложить все усилия для исправления ситуации.

Российский производитель вычислительной техники «Гравитон» объявил о начале поставок сервера С2124Б. Это, как утверждается, первое устройство на отечественном процессоре, специально предназначенное для задач ИИ и НРС, включая работу с языковыми моделями.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U. Задействованы два неназванных 48-ядерных процессора с тактовой частотой 2 ГГц. Поддерживается оперативная память DDR4-3200 ECC. Сервер допускает установку до восьми ускорителей на базе GPU с показателем TDP до 350 Вт: их подключение осуществляется через переходную плату со встроенными PCIe-экспандерами. Могут применяться полноразмерные двухслотовые решения с интерфейсом PCIe 4.0 x16. Заявленная производительность достигает 480 Тфлопс в режиме FP64 и 26,726 Пфлопс в режимах FP8 и INT8.

Во фронтальной части С2124Б могут быть размещены до 12 накопителей с интерфейсом SATA или до 12 устройств формата U.3 (NVMe). Кроме того, на лицевую панель выведены гнёзда RJ-45 для сетевых кабелей, а также порты USB Type-A. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 1600 Вт каждый в режиме 3+1 или 2+2.

Источник изображения: «Гравитон»

«Нам удалось разработать и произвести серверы, так необходимые для сложных вычислений, на отечественном процессоре. Этот продукт станет важным шагом в развитии отечественных вычислительных технологий и позволит нашим клиентам эффективно справляться с вызовами в области обработки данных», — говорит Александр Фильченков, руководитель серверных и сетевых систем «Гравитон».

Сервер планируется внести в Реестр российской промышленной продукции Минпромторга России в начале 2025 года: он будет причислен к категории радиоэлектронной продукции 1-го уровня локализации. Приём заказов на новинку уже начался. Потенциальным покупателям также предлагается оформить заявку на тестирование устройства.