Компания Equinix 30 июня официально прекратила работу сервиса, предоставлявшего выделенные физические серверы (bare metal). Пользователи с ролью Owner будут иметь доступ к консоли управления до 31 декабря 2026 года. Им будет доступно скачивание счетов и истории платежей, а также просмотр архивных данных об учётной записи. Тем не менее, если у клиента оставались работающие сервисы, они будут безвозвратно удалены, сообщает SDX Central.

Equinix вышла на рынок bare metal в начале текущего десятилетия после покупки компании Packet, после сменившей имя на Equinix Metal. На тот момент компания утверждала, что покупка Packet поможет клиентам Equinix упростить развёртывание мультиоблачных решений, а сама она сможет выйти на небольшие региональные рынки и усилить позиции в сфере периферийных вычислений. Генеральный директор Packet Зак Смит (Zac Smith) после покупки возглавил Equinix Metal, но в 2023 году покинул бизнес и основал собственный стартап Datum.

Позднее Equinix объявила о закрытии сервиса и пообещала владельцам аккаунтов помощь в поиске альтернативных решений. До окончательного закрытия Equinix Metal компания рекомендовала клиентам удалить ресурсы, включая IP-адреса, виртуальные фабрики Fabric Virtual Connections (FVC) внутри платформы Equinix Fabric и сети VLAN, предупредив, что иначе плату за подобные ресурсы, возможно, будут начислять даже после прекращения работы серверов.

Источник изображения: Equinix

После того, как сервис прекратил работу 30 июня, у пользователей не осталось доступа к инстансам Equinix Metal, вскоре компания вставит окончательные счета клиентам. Техническая поддержка Metal также прекратится 30 сентября 2026 года, а тем, кому помощь будет нужна даже после этой даты, рекомендуют обращаться к персональным менеджерам в Equinix. С закрытием Equinix Metal у конкурентов появилась возможность расширить свою клиентскую базу. Среди компаний, предлагающих услуги бывшим пользователям сервисов Equinix — Megaport (Latitude.sh), OVHcloud и OpenMetal.

Тем временем сама Equinix будет уделять больше внимания другим направлениям развития. В прошлом году она запустила платформу Distributed AI Hub для инференса «ближе к периферии», а также запустила сервис «умной автоматизации» сервисов управления соединениями Fabric Intelligence. В конце мая компания представила механизм Fabric Geo Zones, призванный обеспечить гарантированное хранение и передачу данных только в заданных географических границах.

Южная Корея анонсировала масштабный инвестиционный план с целью ускорения технологического развития страны, включающий три мегапроекта, которые направлены на укрепление цепочек поставок полупроводников, создание инфраструктуры ИИ и развитие индустрии физического ИИ. Об этом сообщил президент Ли Чжэ Мён (Lee Jae Myung) в ходе брифинга с участием глав Samsung Electronics и SK hynix, а также ряда других компаний.

«Мы должны создать основные строительные блоки ИИ быстрее, чем любая другая страна, — сказал Ли. — Полупроводники, физический ИИ и ИИ ЦОД — это три столпа нашего следующего большого шага вперёд». Он подчеркнул, что синергия между полупроводниками, ЦОД и физическим ИИ позволит Южной Корее стать мировым лидером в революции ИИ. «Когда эти три столпа будут работать вместе, как взаимосвязанные шестерни, Корея станет ведущей мировой промышленной державой в эпоху ИИ», — сообщил президент. Согласовывая расширение производства полупроводников с ростом мощностей ИИ ЦОД и развитием физического ИИ, Южная Корея стремится создать вертикально интегрированную экосистему ИИ.

Национальные цели включают удвоение производства DRAM в течение пяти лет и расширение вычислительных мощностей для ИИ примерно до 18,4 ГВт к 2035 году. Президент назвал программу «стратегией выживания нации» в эпоху ИИ, с корпоративными инвестиционными обязательствами на общую сумму более ₩3,755 квадрлн (приблизительно $2,74 трлн) в течение следующих десятилетий в области инфраструктуры ИИ, производства полупроводников и передовых технологий.

Ли Чжэ Мён отметил, что что существующие производственные мощности по выпуску чипов в Йонгине (Yongin) и Пхёнтхэке (Pyeongtaek), центре южнокорейского «полупроводникового пояса» к югу от Сеула, «уже достигли своего предела», и призвал компании ускорить инвестиции в создание производственных мощностей на юго-западе страны.

Источник изображения: Daniel Bernard / Unsplash

Сообщается, что Samsung Electronics и SK hynix инвестируют в общей сложности ₩800 трлн ($518 млрд) в строительство четырёх заводов по производству микросхем памяти в юго-западном регионе страны Хонам (Honam), при этом каждая компания построит по два завода. Ещё ₩81 трлн ($52 млрд) будет направлено на создание крупномасштабного комплекса по упаковке HBM в центральном регионе страны. Председатель правления Samsung Ли Чжэ Ён (Lee Jae-yong) заявил, что город Кванджу (Gwangju) является вероятным местом для новых заводов Samsung, в то время как производственные мощности HBM будут сосредоточены в Чхонане (Cheonan) и Оньяне (Onyang) в регионе Чхунчхон (Chungcheong).

Кроме того, до 2035 года корейские технологические и энергетические гиганты, такие как SK, GS и Naver, планируют выделить еще ₩550 трлн ($356 млрд) на строительство ИИ ЦОД общей мощностью 8,4 ГВт в Ульсане (Ulsan), Донхэ (Donghae), Седжоне (Sejong) и других регионах.

В понедельник Samsung также опубликовала пресс-релиз, в котором объявила о планах инвестировать ₩2,655 квадрлн (около $1,7 трлн) в технологические проекты в стране в течение следующего десятилетия. Из этой суммы ₩2,03 квадрлн (около $1,48 трлн) предполагается направить в развитие кластеров полупроводниковой промышленности, включая кампус в Пхёнтхэке (Pyeongtaek Campus) и Национальный промышленный комплекс в Йонгине (Yongin National Industrial Complex), а ₩625 трлн ($0,22 трлн) — на развитие регионов Хонам, Чхунчхон и Йонгнам (Yeongnam), сосредоточив усилия на полупроводниках для ИИ, робототехнике, батареях, а также компонентах и материалах для IT-индустрии.

Samsung назвала предлагаемые правительством льготы в сфере электроснабжения, водоснабжения, рабочей силы и условий жизни ключевыми факторами при выборе Кванджу, расположенного примерно в 300 км к югу от Сеула, для размещения нового завода по производству полупроводников, а также ИИ ЦОД в Хэнаме (Haenam), на южной оконечности полуострова. Не все уверены в том, что юго-западный регион сможет обеспечить производство микросхем мирового класса, пишет The Wall Street Journal. Эксперты указывают на удалённость региона от существующих сетей поставок полупроводников и на трудности с привлечением квалифицированных кадров из столицы.

В свою очередь, SK Group, как пишет TechCrunch, объявила о среднесрочной и долгосрочной инвестиционной стратегии на сумму ₩2,1 квадрлн (около $1,4 трлн), из которых ₩1100 трлн пойдут на расширение мощностей по производству полупроводников и ₩1 квадрлн ($0,65 трлн) — на создание ИИ ЦОД по всей стране. SK hynix займётся расширением производства чипов, а SK Telecom — строительством ИИ ЦОД на 15 ГВт.

NVIDIA анонсировала новые партнёрства с южнокорейскими технологическими гигантами. В их числе — поставщик чипов памяти SK hynix, интернет-гигант Naver, транснациональный конгломерат Doosan Group, а также SK Telecom и LG, сообщает Silicon Angle. Сделки последовали за поездкой в Южную Корею главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Прибыв в конце прошлой недели, он провёл выходные за встречами с руководителями южнокорейских технологических компаний.

SK hynix подписала с NVIDIA соглашение о многолетнем технологическом партнёрстве, основное внимание в рамках которого уделяется совершенствованию чипов памяти нового поколения для использования в передовых ИИ ЦОД. В рамках договора компания будет взаимодействовать с NVIDIA для обеспечения стабильных поставок памяти для ИИ-индустрии. Кроме того, она попытается расширить присутствие в смежных нишах «персонального ИИ» и «физического ИИ» — например, в сфере автономной робототехники и транспорта.

По словам Хуанга, стабильные поставки памяти имеют ключевое значение для ускорения строительства и масштабирования ИИ-фабрик, которые возглавят новую промышленную революцию под предводительством ИИ. Также партнёры намерены сотрудничать в области «технологий симуляции» для разработки полупроводников. SK hynix будет применять библиотеку NVIDIA CUDA-X и фреймворк PhysicsNeMo для повышения скорости и эффективности симуляций, используемых при разработке и производстве передовых чипов. Это включает технологии автоматизированного проектирования (т. н. Technology Computer-Aided Design, TCAD) для анализа характеристик полупроводниковых техпроцессов и технологии вычислительной литографии для создания схем микрочипов.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно родственная SK hynix компания SK Telecom рассчитывает построить в Южной Корее новое ИИ-облако гигаваттного масштаба на основе ИИ-ускорителей и инфраструктурных решений NVIDIA. Первый из нескольких ИИ ЦОД в составе этого облака должен быть введён в эксплуатацию в начале следующего года. С Naver и Doosan компания тоже договорилась о дополнительных проектах в сфере ИИ ЦОД.

В случае с Naver взаимодействие стартует в Седжоне (Sejong), где расположен один из крупнейших в Азии ИИ ЦОД — Naver GAK Sejong. Компании намерены нарастить возможности объекта, а позже заняться строительством дополнительных ИИ-фабрик гигаваттного уровня, хотя будущее этих планов зависит от того, сможет ли Naver обеспечить необходимые закупки оборудования и доступ к электроэнергии. Doosan, разрабатывающая интеллектуальную робототехнику и выпускающая компоненты для GPU NVIDIA, поможет последней задействовать её энергетические решения в своих платформах для ЦОД. Doosan же рассчитывает применять технологии физического ИИ NVIDIA в своих роботах.

Наконец, NVIDIA и LG Group строят ИИ-фабрику для ускорения развития нового поколения бизнесов LG, драйвером которых выступит ИИ, — от робототехники до автономного вождения, технологий ЦОД и облачных GPU-сервисов. ИИ-фабрика обеспечит LG инфраструктурой для обучения ИИ, симуляций, оценки и внедрения ИИ-приложений в ключевых сегментах бизнеса. Совместно компании объединят разработку ИИ-моделей, генерацию данных для физического ИИ, моделирование и обучение робототехники, развёртывание решений на периферии и создание цифровых двойников в масштабах целых предприятий в единый рабочий процесс для создания систем физического ИИ.

Партнёрство с южнокорейскими компаниями должно помочь расширить присутствие NVIDIA в Южной Корее — одном из мировых технологических лидеров. Кстати, SK hynix и её конкурент Samsung Electronics являются двумя из трёх крупнейших производителей чипов памяти в мире, продукция которых имеет жизненно важное значение для ИИ ЦОД. В ноябре 2025 года сообщалось, что NVIDIA продаст Южной Корее 260 тыс. ускорителей для создания суверенной ИИ-инфраструктуры.

Стартап d-Matrix, занимающийся разработкой ИИ-ускорителей и других специализированных изделий для НРС-систем, объявил о заключении соглашения по приобретению у компании GigaIO активов и разработок, связанных с дата-центрами. Стоимость сделки не раскрывается.

В ассортименте d-Matrix присутствуют ускорители Corsair, базирующиеся на технологии вычислений в памяти DIMC (digital in-memory computing), а также IO-карты JetStream, предназначенные для распределения нагрузок ИИ-инференса между серверами в дата-центре. Кроме того, стартап создал стоечную систему SquadRack для пакетного инференса со сверхнизкой задержкой.

В свою очередь, GigaIO предлагает так называемый суперкомпьютер в стойке SuperNODE для рабочих нагрузок генеративного ИИ и приложений НРС. Компания разработала архитектуру FabreX на базе PCI Express, которая позволяет объединять различные компоненты, включая GPU, FPGA и пулы памяти. Ещё одним продуктом GigaIO является «суперкомпьютер в чемодане» Gryf, который, как утверждается, обеспечивает ИИ-производительность класса ЦОД на периферии.

Источник изображения: GigaIO

d-Matrix и GigaIO начали сотрудничество весной 2025 года. Тогда стороны объединили усилия для создания «самого масштабируемого в мире» решения для инференса. Речь идёт об интеграции ИИ-ускорителей Corsair в состав платформы SuperNODE. В рамках нового соглашения d-Matrix приобрела у GigaIO основные технологии для дата-центров, включая SuperNODE и архитектуру FabreX. По условиям сделки, в d-Matrix перейдут ведущие специалисты GigaIO по разработке стоечных систем: предполагается, что это позволит ускорить развёртывание комплексных решений для высокопроизводительного инференса в ЦОД.

Вместе с тем GigaIO сосредоточится на внедрении вычислительных мощностей уровня ЦОД непосредственно на периферии. В частности, планируется дальнейшее развитие концепции Gryf. По заявления GigaIO, рынок периферийных вычислений обладает огромным потенциалом. Благодаря решениям на основе Gryf клиенты смогут обрабатывать критически важные данные ближе к их источнику без проблем с задержками. При этом монтировать Gryf можно практически в любой локации.

Акции тайваньского производителя памяти Nanya Technology подорожали на 10 % после того, как в среду компания в частном порядке продала свои акции на сумму $2,5 млрд компаниям SanDisk, Solidigm (SK hynix), Cisco и Kioxia для расширения производства передовых чипов, сообщает Reuters.

Новый раунд финансирования был организован на фоне желания компании и её клиентов нарастить производственные мощности, поскольку покупателям очень нужен доступ к передовым чипам на фоне глобального дефицита, вызванного бумом ИИ. При этом пострадал не только рынок ИИ-решений, но и другие отрасли, требующие электронных компонентов, включая производство смартфонов, компьютеров и автомобилей. Быстрое развитие ИИ-инфраструктуры требует гигантских объёмов DRAM, NAND и HDD.

В компании подчеркнули, что привлечённые средства будут потрачены на инвестиции в производственные мощности для выпуска передовой памяти. Ключевым инвестором является компания SanDisk, в среду заявившая о намерении купить приблизительно 139 млн акций. По данным The Wall Street Journal, это около 3,9 % с учётом всех «разводнений». Всего компания вложила в покупку около NT$31 млрд ($969,69 млн), остальные компании — по NT$16 млрд.

Источник изображения: Nanya

Помимо инвестиций в ценные бумаги, SanDisk заключила с Nanya и многолетнее стратегическое соглашение, в рамках которого тайваньский производитель будет поставлять американской компании DRAM-модули памяти. Также долгосрочное соглашение о поставке DRAM заключила и Kioxia, сославшись на рост бизнеса, связанного с ростом спроса ИИ-проектов на SSD и необходимость обеспечить себе стабильные поставки DRAM-модулей, играющих в твердотельных накопителях вспомогательное значение.

Раунд финансирования состоялся вскоре после объявления SK Hynix, в среду заявившей о намерении выйти на IPO в США позже в 2026 году. Компания потенциально поможет привлечь $14 млрд. В марте Sandisk порекомендовала клиентам заключать долгосрочные контракты с предсказуемыми поставками памяти и, похоже, сама следует своим рекомендациям в делах с поставщиками.

Компании d-Matrix и Gimlet Labs сообщили о решении объединить усилия с целью повышения производительности и энергоэффективности инференса для задач агентного ИИ в режиме реального времени.

В рамках партнёрства Gimlet интегрирует ускорители d-Matrix Corsair в облако Gimlet Cloud наряду с традиционными GPU. В гибридной архитектуре GPU будут отвечать за ресурсоёмкие этапы инференса, в то время как операции, чувствительные к работе с памятью и задержкам, будут обрабатывать Corsair. Компании сообщили, что совместное решение может обеспечить десятикратное улучшение задержки и пропускной способности на ватт по сравнению с использованием только GPU. Согласно пресс-релизу, решение «идеально подходит для рабочих нагрузок, чувствительных к задержке, включая спекулятивное декодирование, которое часто используется в крупномасштабных развёртываниях ИИ для снижения задержки».

Corsair поставляется в виде стандартной карты PCIe с воздушным охлаждением, что позволяет быстро устанавливать решение в ЦОД внутри существующих серверов с GPU без специальных корпусов или нестандартных систем трубопроводов. Сетевые карты d-Matrix Jetstream передают данные между Corsair и GPU посредством стандартного Ethernet, упрощая интеграцию в масштабах инфраструктуры и повышая эффективность использования.

Источник изображения: d-Matrix

Заин Асгар (Zain Asgar), сооснователь и генеральный директор Gimlet Labs, заявил, что «аппаратное обеспечение d-Matrix — идеальное решение для тех этапов инференса, на которых GPU тратят энергию впустую». «Используя Corsair для таких сценариев использования, как спекулятивное декодирование, мы можем обеспечить нашим клиентам значительно более высокую производительность при тех же габаритах», — добавил он.

Программный стек Gimlet интеллектуально распределяет и сопоставляет рабочие нагрузки агентов между различными ускорителями разных производителей, поколений и архитектур, запуская каждый сегмент на наиболее оптимальном оборудовании. ЦОД Gimlet включают в себя различные типы оборудования и высокоскоростные интерконнекты для обслуживания передовых лабораторий и других компаний, занимающихся разработкой ИИ.

Аналитик Мэтт Кимбалл (Matt Kimball) из Moor Insights & Strategy сообщил ресурсу Data Center Knowledge, что ключевым моментом является сочетание специализированного оборудования и программной оркестрации. «Архитектура d-Matrix разработана с учётом эффективности инференса, а не масштабируемости обучения, что соответствует рынку в ходе внедрения приложений ИИ в производство, — сказал Кимбалл. — Но одного оборудования недостаточно — такие платформы, как Gimlet, стремятся упростить развёртывание и легко интегрироваться в существующие рабочие процессы. Именно это делает данное решение привлекательным».

Аналитик добавил, что реальная ценность решения заключается в уровне абстракции, который предоставляет Gimlet, позволяя запускать рабочие нагрузки на гетерогенных чипах без переписывания кода. «Рабочие нагрузки в области ИИ становятся всё более гетерогенными, но большая часть инфраструктуры по-прежнему оптимизирована под один тип ускорителя», — отметил он. По его словам, если Gimlet сможет упростить разработчикам развёртывание на нескольких чипах, это обеспечит реальное повышение эффективности системы. «Успешные платформы — это те, которые разработчики могут использовать, не задумываясь об оборудовании», — считает Кимбалл.

Компании планируют предоставить своё объединённое решение отдельным клиентам в рамках Gimlet Cloud во II половине 2026 года. Data Center Knowledge отметил, что это также подчёркивает более широкую тенденцию в инфраструктуре ИИ: гетерогенные системы, вероятно, будут доминировать на следующем этапе развёртывания ИИ, и успех будет зависеть как от оркестрации ПО, так и от производительности оборудования. NVIDIA тоже добавил к своим GPU Rubin новые ASIC Groq.

Канадский пенсионный фонд Canada Pension Plan Investment Board (CPP Investments) и Equinix анонсировали соглашение о покупке у Partners Group компании atNorth за $4 млрд, специализирующейся на предоставлении колокейшн-площадок для HPC/ИИ-нагрузок и провайдере ЦОД «под ключ», сообщает HPC Wire. Digital Realty, тоже пытавшаяся купить atNorth, осталась не у дел.

CPP и Equinix предварительно согласовали финансирование в объёме $4,2 млрд (€3,6 млрд) как для закрытия самой сделки, так и для расширения бизнеса atNorth. CPP Investments намерена вложить около $1,6 млрд, получив долю в 60 % компании, а Equinix — около 40 %. Сообщается, что сразу после закрытия сделка, которая ещё ожидает одобрение регуляторов, окажет положительное действие на скорректированный денежный поток от операционной деятельности (AFFO) Equinix. Сделка укрепляет долговременное сотрудничество между Equinix и CPP Investments — в 2024 году было создано совместное предприятие с сингапурской GIC для расширения портфоли ЦОД xScale.

У atNorth есть восемь действующих дата-центров, ещё несколько строятся в Дании, Финляндии, Исландии, Норвегии и Швеции — общий объём портфолио составляет 800 МВт. Кроме того, компания уже зарезервировала поставки 1 ГВт энергии. Некоторые объекты, разработанные для ИИ и HPC, поддерживают жидкостное охлаждение. Также компания активно внедряет возобновляемую энергетику, инициативы по использованию избыточного тепла от оборудования, в том числе для выращивания овощей, и модульный дизайн для минимизации ущерба окружающей среде и продвижению экономики замкнутого цикла.

Источник изображения: atNorth

atNorth заявляет, что компания по-прежнему будет придерживаться работы в северном регионе и продолжит независимую работу под собственным брендом, сохраняя приверженность культуре и ценностям, которые она продвигает. В CPP Investments подчеркнули, что сделка основана на уже имеющемся долгосрочном сотрудничестве с Equinix. Фонд намерен и далее наращивать бизнес в быстрорастущем секторе ЦОД. Equinix подчеркнула, что для клиентов, нуждающихся в надёжном масштабировании, компания предлагает готовую к будущим задачам инфраструктуру с сохранением юридического и информационного суверенитета.

Северная Европа укрепляет статус критически важного хаба для следующего этапа цифрового роста. Он имеет сильную и надёжную экономику, активно внедряет инновации, делает ставку на исследования и техническую экспертизу, а также экоустойчивые проекты. Здесь есть много источников возобновляемой энергии и оптимальный для ЦОД климат.

Equinix располагает восемью ЦОД на севере Европы: пять в Хельсинки и три в Стокгольме. Всего же в ведении компании есть более 100 объектов в 20 странах. В Европе компания на 100 % компенсирует энергопотребление своих дата-центров за счёт покупок возобновляемой энергии. Это вполне соответствует «зелёному» курсу atNorth и, как ожидается, Equinix добьётся нулевых выбросов к 2040 году.

AMD и Nutanix объявили о заключении соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве с целью разработки открытой инфраструктурной платформы для корпоративных приложений в области агентного ИИ, первая версия которой должна появиться к концу этого года.

В рамках соглашения AMD инвестирует $150 млн в обыкновенные акции Nutanix по цене $36,26/шт. и предоставит до $100 млн дополнительного финансирования для совместных инженерных и маркетинговых инициатив, а также сотрудничества в области выхода на рынок с целью ускорения внедрения совместной платформы агентного ИИ. Ожидается, что сделка по инвестиции в акционерный капитал будет завершена во II квартале 2026 года после получения необходимых разрешений регулирующих органов.

Совместно разработанная платформа агентного ИИ предназначена для обеспечения ускорения инференса на базе ускорителей Instinct и процессоров EPYC, HPC и оркестрации с использованием EPYC, а также унифицированного управления жизненным циклом с помощью Nutanix Enterprise AI, что позволит развёртывать открытые и коммерческие ИИ-модели без зависимости от вертикально интегрированных стеков ИИ. В рамках сделки Nutanix также интегрирует ПО AMD ROCm и Enterprise AI в свою облачную платформу Nutanix Cloud и платформу Nutanix Kubernetes, отметил ресурс SiliconANGLE.

Источник изображения: AMD

В настоящее время Nutanix поддерживает только ускорители NVIDIA. Благодаря этой сделке Nutanix будет поддерживать и ускорители AMD, что, как ожидается, позволит AMD расширить круг клиентов. «Наша цель — предоставить клиентам выбор, — заявил глава Nutanix Раджив Рамасвами (Rajiv Ramaswami) изданию The Register. — NVIDIA — лидер рынка, а AMD — ещё одна крупная компания, владеющая платформой».

О сделке было объявлено после того, как Nutanix сообщила о финансовых результатах за II квартал 2026 финансового года. Выручка компании выросла год к году на 10 % до $723 млн. Скорректированная прибыль на акцию составила 56¢. Оба показателя превысили прогнозы аналитиков, ожидавших $710,35 млн выручки и 44¢ на акцию скорректированной прибыли. Высокие показатели были достигнуты благодаря росту клиентской базы: годовой доход от регулярных платежей по состоянию на конец января составил $2,36 млрд, что на 16 % больше, чем годом ранее.

Рамасвами сообщил, что за прошедший квартал компания заключила 1000 новых контрактов с клиентами, и большинство из них намерены перейти с VMware на Nutanix. Вместе с тем дефицит в цепочках поставок процессоров и комплектующих, включая память и накопители, привёл к тому, что компания снизила свой прогноз на весь год с $2,82–$2,86 млрд до $2,80–$2,84 млрд. После объявления о сделке AMD и Nutanix акции Nutanix выросли в цене на 15 %.

Компания SK hynix, по сообщению ресурса Blocks & Files, разработала концепцию гибридной памяти, объединяющей на одном интерпозере HBM (High Bandwidth Memory) и флеш-чипы с высокой пропускной способностью HBF (High Bandwidth Flash). Предполагается, что такое решение будет подключаться к GPU для повышения скорости ИИ-инференса.

Современные ИИ-ускорители на основе GPU оснащаются высокопроизводительной памятью HBM. Однако существуют ограничения по её ёмкости, из-за чего операции инференса замедляются, поскольку доступ к данным приходится осуществлять с использованием более медленных SSD. Решить проблему SK hynix предлагает путём применения гибридной конструкции HBM/HBF под названием H³.

Архитектура HBF предусматривает монтаж кристаллов NAND друг над другом поверх логического кристалла. Вся эта связка располагается на интерпозере рядом с контроллером памяти, а также GPU, CPU, TPU или SoC — в зависимости от предназначения конечного изделия. В случае H³ на интерпозере будет дополнительно размещён стек HBM. Отмечается, что время доступа к HBF больше, чем к HBM, но вместе с тем значительно меньше, нежели к традиционным SSD. Таким образом, HBF может служить в качестве быстрого кеша большого объёма.

Источник изображения: SK hynix

По заявлениям SK hynix, стеки HBF могут иметь до 16 раз более высокую ёмкость по сравнению с HBM, обеспечивая при этом сопоставимую пропускную способность. С другой стороны, HBF обладает меньшей износостойкостью при записи, до 4 раз более высоким энергопотреблением и большим временем доступа. HBF выдерживает около 100 тыс. циклов записи, а поэтому лучше всего подходит для рабочих нагрузок с интенсивным чтением. В результате, как утверждается, гибридная конструкция сможет эффективно решать задачи инференса при использовании больших языковых моделей (LLM) с огромным количеством параметров.

В ходе моделирования работы H³, проведенного специалистами SK hynix, рассматривался ускоритель NVIDIA Blackwell B200 с восемью стеками HBM3E и таким же количеством стеков HBF. В пересчете на токены в секунду производительность системы с памятью H³ оказалась в 1,25 раза выше при использовании 1 млн токенов и в 6,14 раза больше при использовании 10 млн токенов по сравнению с решениями, оборудованными только чипами HBM. Более того отмечено 2,69-кратное повышение производительности в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии по сравнению с конфигурациями без HBF. К тому же связка HBM и HBF может обрабатывать в 18,8 раз больше одновременных запросов, чем только HBM.

На фоне растущего запроса на достижение цифрового суверенитета, открытый коммуникационный протокол Matrix получил второе дыхание и сегодня всё более востребован, сообщает The Register. Проект Matrix (и его коммерческое подразделение Element) существует многие годы. В 2014 году подразделение Matrix отделилось от телеком-провайдера Amdocs.

В рамках Matrix действует некоммерческий фонд Matrix.org, стоящий за протоколом Matrix, а также отвечающая за клиентское приложение Element (ранее Vector и, позже, Riot). Коммерческое предприятие Element.io представляет не только клиентское ПО, но и серверное ПО, совместимое с протоколом Matrix. Помимо бесплатных версий с открытым кодом предлагаются коммерческие варианты Element Pro и Element Server Suite Pro. Matrix — открытый протокол, поэтому его используют многие сторонние приложения, поэтому нет необходимости использовать исключительно приложения Element для общения.

По данным The Register, на фоне роста спроса ЕС на цифровой суверенитет, дела у Matrix идут весьма хорошо и, по словам одного из учредителей, «интерес растёт». Сегодня Matrix ведёт переговоры приблизительно с 35 странами о создании инфраструктуры связи на базе open source решений, причём инициативу, по словам разработчиков, поддерживает и ООН. Сообщается, что организация использовала Matrix в качестве основы для собственного решения для связи, независимого от любых стран и хостинг-провайдеров.

Источник изображения: Element

Протокол используется и Международным уголовным судом (МУС), активно пытающимся отказаться от инструментов американского происхождения после того, как США ввели санкции против его членов, нарушившие работу электронной почты и др. МУС переходит на пакет OpenDesk вместо Microsoft Office, а в самом пакете есть Element. За внедрение отвечает немецкая ZenDiS (Zentrum für Digitale Souveränität der Öffentlichen Verwaltung — Центр цифрового суверенитета государственного управления). Протокол продвигается и в других странах, в многочисленных организациях Евросоюза.

На мероприятии Ubuntu Summit в 2024 году анонсирована версия протокола Matrix 2.0, а официально её представили в конце того же года. Среди новых функций — ускоренная синхронизация и запуск клиента, многопользовательский видео- или VoIP-чат через Element Call. Хотя официальную спецификацию ещё не публиковали, новая версия протокола уже используется. Например, по умолчанию современным мобильным клиентом для Matrix 2.0 является Element X.

Отличительная особенность протокола в том, что очень многие используют его, даже не слышав о нём, поскольку протокол интегрирован в инструменты и приложения с другими именами. Хотя технология, возможно, так и останется нишевой в сравнении с решениями крупных компаний с большими рекламными бюджетами, но это не означает, что она не имеет значения.