Nokia, финский центр CSC (Finnish IT Center for Science) и ассоциация образовательных и исследовательских учреждений Нидерландов SURF успешно испытали сверхбыструю (1,2 Тбит/с) квантово-безопасную магистраль передачи данных между Амстердамом и Каяани (Kajaani, Финляндия). Эксперимент направлен на подготовку инфраструктуры для HPC- и ИИ-систем, каналы связи которой защищены от взлома квантовыми компьютерами будущего, сообщает Converge.

Испытание, проведённое в мае 2025 года, позволило установить связь по ВОЛС на расстоянии более 3,5 тыс. км, а длина одного из тестовых маршрутов через Норвегию составила 4,7 тыс. км (1 Тбит/с). Инициатива рассчитана на поддержку и развитие возможностей финского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI. Также речь идёт о поддержке будущих ИИ-фабрик (AI Factories), которым потребуются защищённые каналы со сверхвысокой пропускной способностью.

Тестовый запуск включал передачу синтезированных и реальных исследовательских данных «с диска на диск» через пять исследовательских и образовательных сетей, включая SURF (Нидерланды), NORDUnet (преимущественно скандинавские страны), Sunet (Швеция), SIKT (Норвегия) и Funet (Финляндия). Эксперимент подтвердил возможность обработки огромных непрерывных потоков данных, необходимых для современных нагрузок, обучения и эксплуатации ИИ-моделей.

Источник изображения: LUMI

В сети использовали маршрутизаторы Nokia IP/MPLS с поддержкой FlexE (Flexible Ethernet) для гибкого разделения физических интерфейсов на логические каналы с гарантированной пропускной способностью и квантово-защищённой передачу данных.

Новая веха свидетельствует о готовности европейской инфраструктуры к интенсивному использованию данных, в том числе пакетов климатической информации петабайтных объёмов, информации для обучения ИИ-моделей и т.д. Эксперимент также подтвердил возможность безопасных, дальних многодоменных передач между разными сетями или административными границами. Это насущная потребность для современных международных проектов, где данные нужно передавать через разные сети без ущерба производительности и безопасности.

По словам финских исследователей, исследовательские сети проектируются с учётом потребностей будущего. В ЦОД CSC в Каяани уже размещен общеевропейский суперкомпьютер LUMI, а с реализацией подпроекта LUMI-AI и ввода других ИИ-фабрик EuroHPC наличие надёжной и масштабируемой системы связи Европе просто необходима.

Компания Broadcom объявила о старте поставок серии чипов-коммутаторов Tomahawk 6 (BCM78910), первых Ethernet-коммутаторов, обеспечивающий коммутационную способность 102,4 Тбит/с, что вдвое выше возможностей Ethernet-коммутаторов, доступных на рынке. Сообщается, что благодаря невероятной возможности масштабирования, энергоэффективности и оптимизированным для ИИ функциям Tomahawk 6 нацелен на использование в крупных ИИ-кластерах.

В случае вертикального масштабирования (scale-up) новинка позволяет объединить до 512 XPU в один кластер. В двухуровневых горизонтально масштабируемых (scale-out) сетях Tomahawk 6 может объединить более 100 тыс. XPU со скоростью 200GbE на каждое подключение. В целом же решение позволяет объединить до 1 млн XPU. Tomahawk 6 предлагает SerDes-блоки 100G/200G PAM с поддержкой «дальнобойных» пассивных медных подключений. Есть и вариант с интегрированными оптическими интерфейсами (CPO), который обеспечивает более высокую энергоэффективность, более низкий уровень задержки, а также повышенную стабильность работы.

Источник изображений: Broadcom

Встроенная технология Cognitive Routing 2.0 автоматически выявляет перегрузки и перенаправляет потоки данных по альтернативным маршрутам, что помогает избежать узких мест в производительности. Cognitive Routing 2.0 в Tomahawk 6 включает расширенную телеметрию, динамический контроль перегрузки, быстрое обнаружение сбоев и обрезку пакетов, что обеспечивает глобальную балансировку нагрузки и адаптивное управление потоком. Эти возможности адаптированы для современных рабочих ИИ-нагрузок, включая MoE-модели, тонкую настройку, обучение с подкреплением и рассуждающие модели.

«Tomahawk 6 — это не просто обновление, это прорыв, — заявил Рам Велага (Ram Velaga), старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Core Switching Group компании Broadcom. — Он знаменует собой поворотный момент в проектировании ИИ-инфраструктуры, объединяя самую высокую пропускную способность, энергоэффективность и адаптивные функции маршрутизации для scale-up и scale-out сетей в одной платформе». Tomahawk 6 поддерживает как стандартные топологии, например, сеть Клоза или тор, так и сети на базе фреймворка Broadcom Scale-Up Ethernet (SUE).

Компания отметила, что благодаря использованию 200G SerDes коммутатор обеспечивает самую большую дальность для пассивного медного соединения, что позволяет проектировать высокоэффективную систему с малой задержкой, высочайшей надежностью и самой низкой совокупной стоимостью владения (TCO). Возможные конфигурации портов: 64 × 1.6TbE, 128 × 800GbE, 256 × 400GbE, 512 × 200GbE. Но Tomahawk 6 предлагает и конфигурацию 1024 × 100GbE, т.е. высокоплотный и экономичный интерконнект на основе Ethernet. А поддержка CPO не просто избавляет от множества трансиверов, но и существенно сокращает связанные с ними перебои, что крайне важно для гиперскейлеров.

Использование Ethernet предоставляет операторам сетей значительные преимущества, позволяя им использовать единый технологический стек и согласованные инструменты во всей ИИ-инфраструктуре. Это также позволяет использовать взаимозаменяемые интерфейсы, с помощью которых облачные операторы могут динамически формировать кластеры XPU для различных рабочих нагрузок клиентов. Кроме того, Tomahawk 6 также соответствует требованиям Ultra Ethernet Consortium.

Власти Франции сделали предложение о выкупе подразделения Advanced Computing в составе группы Atos. Предполагается, что сделка поможет улучшить финансовое положение этой французской IT-компании и позволит ей сфокусировать усилия на наиболее перспективных видах деятельности.

Advanced Computing объединяет направления HPC, ИИ и квантовых вычислений, а также сервисы для бизнеса. За соответствующие активы правительство Франции готово заплатить €410 млн. По оценкам, это соответствует нынешней рыночной стоимости перечисленных структур. Их суммарная выручка в 2025 году прогнозируется на уровне €800 млн.

Сделка не распространяется на группу Vision AI (также входит в Advanced Computing), которая базируется в Великобритании и включает в себя прежде всего дочернюю компанию Ipsotek, приобретённую в 2021 году. Ключевым направлением работ Vision AI является видеоаналитика с применением алгоритмов ИИ. Эти технологии могут использоваться в сферах безопасности и охраны объектов, для контроля производственных операций, обнаружения оставленных в общественных местах предметов и пр.

Источник изображения: Atos

Совет директоров Atos в целом приветствует предложение французских властей. Стороны намерены подписать обязывающее соглашение в течение ближайших недель, а закрытие сделки ожидается в 2026 году. Информация о том, что Франция рассматривает возможность спасения Atos путём национализации, появилась в конце 2024 года. Atos намерена сохранить за собой высокорентабельные операции, такие как ИИ-технологии Vision AI.

Компания столкнулась с ухудшением финансовых показателей: выручка падает на всех ключевых рынках, что связано в том числе с уменьшением количества заказов. При этом Atos находится в процессе сложной реструктуризации, которая включает конвертацию €2,9 млрд займов и облигаций в акционерный капитал и привлечение нового финансирования. Компания реализует четырёхлетний «стратегический план трансформации» под названием Genesis, призванный вывести её на путь «устойчивого роста». В случае успешной реструктуризации выручка группы, как ожидается, достигнет €9–10 млрд к 2028 году.

Министерство энергетики США (DOE) объявило о заключении контракта с Dell Technologies на создание нового суперкомпьютера под названием Doudna, в основу которого лягут ИИ-ускорители NVIDIA Vera Rubin. НРС-комплекс расположится в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab) в Калифорнии (США).

Система Doudna, также известная как NERSC-10, станет флагманским суперкомпьютером Национального вычислительного центра энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Комплекс назван в честь Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna) — американского биохимика и генетика, исследователя геномики, одной из создателей технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.

Ожидается, что Doudna по производительности в «научных результатах» превзойдёт своего предшественника — суперкомпьютер Perlmutter — более чем в 10 раз. При этом энергопотребление возрастёт только в 2–3 раза. Теоретически, как отмечает The Register, система должна демонстрировать FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт. Однако на практике, скорее всего, показатели будут иными.

Дело в том, что детальная информация о производительности суперчипов Vera Rubin пока не раскрывается. Но в случае NVIDIA Blackwell Ultra, например, быстродействие на операциях двойной точности, которое считается необходимым для научных вычислений, было принесено в жертву широкому использованию форматов с 4-бит точностью, адаптированных для рабочих нагрузок ИИ. Так, у GB300 NVL72 FP64-производительность составляет 100 Тфлопс, а у его предшественника GB200 NVL72 — 2880 Тфлопс. Эта тенденция может сохраниться и в случае Vera Rubin. AMD, по слухам, готовит два варианта ускорителей Instinct: MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Источник изображения: Berkeley Lab

Джек Донгарра (Jack Dongarra), один из крупнейших в мире специалистов области HPC и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, предупреждает, что ИИ не сможет решить всех проблем научного сообщества, а отказ американских производителей от выпуска необходимых учёным чипов грозит большими проблемами уже всей стране.

«Именно поэтому NVIDIA заявляет о более чем 10-кратном приросте "научного результата", а не производительности», — подчёркивает The Register. Таким образом, машина Doudna задумывается как нечто вроде «швейцарского армейского ножа», способного выполнять различные рабочие нагрузки, охватывающие и HPC-, и ИИ-задачи. Основой послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ИИ-ускорителями NVIDIA Vera Rubin. Говорится об использовании платформы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.

Сообщается, что суперкомпьютер будут использовать примерно 11 тыс. специалистов и ученых, которые ведут исследования в таких областях, как термоядерная энергетика, материаловедение, разработка лекарственных препаратов, астрономия и многое другое. Машина заработает в 2026 году.

Компания Aspeed Technology анонсировала контроллеры BMC (Baseboard Management Controller) восьмого поколения AST2700, а также чип расширения ввода-вывода AST1800. Изделия предназначены для применения в серверном оборудовании.

В новое ВМС-семейство входят решения AST2700, AST2720 и AST2750. Все они содержат четыре ядра Arm Cortex-A35 с тактовой частотой 1,6 ГГц и два ядра Arm Cortex-M4 с частотой 400 МГц. Реализована поддержка интерфейсов PCIe 4.0 и USB 3.2, а также памяти DDR5-3200 (16-бит шина). Упомянуты движок безопасной загрузки Caliptra (SiRoT) и LTPI (OCP DC-SCM) с пропускной способностью 1 Гбит/с.

Версия AST2700 обеспечивает поддержку графики 2D Video Graphic (PCIe), удалённого управления iKVM, флеш-накопителей UFS 3.1, шины CAN Bus 2.0B и интерфейса DisplayPort 1.1a. В свою очередь, вариант AST2750 не позволяет использовать DisplayPort 1.1a, тогда как модификация AST2720 располагает поддержкой только UFS 3.1 и CAN Bus 2.0B.

Источник изображения: Aspeed Technology

IO-чип AST1800 построен на базе решения AST1700, предназначенного для использования в связке с BMC-контроллерами AST2700. Характеристики AST1700 включают протокол LTPI (UART/GPIO/SGPIO/I2C) с пропускной способностью 1 Гбит/с, блоки MCTP over I2C ×10 и I3C ×16, а также PWM ×8, TACH ×16, ADC ×16.

Отмечается, что изделие AST1800 использует архитектуру eFPGA для программирования логических функций, таких как управление GPIO и преобразование протоколов. Это обеспечивает дополнительную гибкость при проектировании системы. Реализованы шины OCP M-PESTI и eSPI. В целом, как утверждается, AST1800 предоставляет комплексные инструменты программирования, отладки и логического анализа. Изделие выполнено в корпусе с размерами 21 × 21 мм. Массовое производство запланировано на 2027 год.

28 мая состоится онлайн-мероприятие по подготовке предложений в рамках обзора ВВУИО+20 (Всемирная встреча на высшем уровне по вопросам информационного общества), который проводится в связи с намерением ООН произвести актуализацию принципов ВВУИО с учётом существующих реалий — цифровой трансформации, развития ИИ-технологий и т.д. — и анализа эффективности реализации рамочных программ «Направлений деятельности ВВУИО» и «Форум по управлению Интернетом» (IGF), а также в соответствии с «Целями устойчивого развития ООН» (ЦУР).

Как сообщает организация RIPE NCC, двадцатилетний обзор будет в основном опираться на Тунисскую повестку 2005 года, итоги ВВУИО+10 2015 года и «Глобальный цифровой договор» (ГЦД), принятый в рамках «Пакта ООН во имя будущего» (Pact for the Future) в 2024 году. В RIPE NCC отметили необходимость сохранения и развития модели, которая позволила достичь значительного прогресса в расширении доступа в интернет, аудитория которого выросла с 700 млн человек в 2003 году до 5,8 млрд сегодня.

Процесс обзора ВВУИО+20 стартовал с открытых консультаций в 2024 году и принятия «Доклада о ходе осуществления итогов ВВУИО» Комиссией ООН по науке и технике в целях развития (КНТР) в апреле 2025 года. Затем, 25 марта Генеральная Ассамблея ООН приняла «Порядок проведения обзора ВВУИО+20» и были назначены два сопредседателя для осуществления руководства обзором итогов ВВУИО. В дополнение отдельные учреждения ООН проведут собственные обзоры.

Следующие этапы обзора включают проведение «Мероприятия высокого уровня Форума ВВУИО» в Женеве с 7 по 11 июля и двухдневное заседание высокого уровня Генеральной Ассамблеи ООН (ГА ООН) в Нью-Йорке, запланированное на декабрь 2025 года и посвящённое согласованию итоговой резолюции.

Источник изображения: Stefan Cosma/unsplash.com

Речь идёт не только о будущем многостороннего подхода, использовавшегося для управления интернетом и цифрового сотрудничества, но и решении проблем глобального неравенства при осуществлении цифровой трансформации общества. Как полагают в RIPE NCC, эти проблемы должны быть решены в ходе обзора путём обеспечения прозрачности и выделения ресурсов для того, чтобы модель способствовала преодолению растущего цифрового разрыва и подготовке к технологиям завтрашнего дня более справедливым образом с целью становления равноправного глобального информационного общества. В качестве ключевого приоритета в RIPE NCC назвали возобновление как рамок ВВУИО, так и мандата IGF.

Один из ключевых вопросов — техническая координация и управление интернетом. В RIPE NCC указали на необходимость сохранения координирующей роли RIR для поддержания интернет-протоколов и открытых стандартов, обеспечивающих глобальную совместимость, децентрализованное управление и единую распределённую систему маршрутизации, а также регистрационных служб, гарантирующих уникальность интернет-идентификаторов.

Организация отметила, что совместно с партнёрами, включая другие RIR, ICANN и IETF, она способствует стабильности, безопасности и нейтралитету основной инфраструктуры интернета посредством открытого процесса разработки политики «снизу вверх», а также путем координации со всеми соответствующими заинтересованными сторонами из правительств, научных кругов, гражданского общества и частного сектора.

RIPE NCC отметила основополагающее значение для технической координации интернета таких структур, как IETF, ICANN и RIR, призвав укрепить роль технического сообщества и сотрудничество с правительствами. Также организация предлагает направить усилия на преодоление цифрового разрыва при подготовке к новым технологиям завтрашнего дня: «интернет должен развиваться, чтобы поддерживать не только нынешних пользователей, но и будущие инновации в области ИИ, квантовых вычислений и робототехники».

Зарегистрироваться для бесплатного участия в онлайн-мероприятии можно по этой ссылке.

Компания Supermicro представила сервер MicroCloud A+ Server AS-3015MR-H5TNR типоразмера 3U. Эта пятиузловая система (3U5N) ориентирована на организацию облачных вычислений и CDN, поддержание работы потоковых видеосервисов, веб-приложений и пр.

Каждый узел рассчитан на установку одного процессора AMD EPYC 4005 Grado в исполнении Socket AM5 (LGA1718) с показателем TDP до 175 Вт (воздушное охлаждение). Кроме того, могут применяться чипы EPYC 4004 и Ryzen 7000/9000, насчитывающие до 16 вычислительных ядер с поддержкой многопоточности. Доступны четыре слота для модулей DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт.

Каждый узел располагает одним слотом PCIe 5.0 x16 FHFL и одним разъёмом PCIe 5.0 x4 Micro-LP или двумя слотами PCIe 5.0 x8 LP. Возможна установка ускорителя NVIDIA L40(S), L4, A16, A2 и A10 или AMD Instinct MI210. Предусмотрены по два посадочных места для накопителей SFF NVMe (PCIe 5.0) и SFF SATA-3. Кроме того, имеется коннектор M.2 M-key для SSD типоразмера 2280/22110 (NVMe). Доступны два порта USB 2.0.

Вся система AS-3015MR-H5TNR в целом оборудована четырьмя блоками питания с резервированием мощностью 2000 Вт с сертификатом 80+ Titanium. Задействованы пять вентиляторов охлаждения диаметром 80 мм. Габариты составляют 449 × 775 × 131 мм, масса — 48,76 кг. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Упомянут встроенный модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Компания Microsoft запустила для корпоративных пользователей в тестовом режиме ИИ-платформу Microsoft Discovery, использующую ИИ-агентов и HPC для помощи учёным, которым не придётся самостоятельно писать код для своих исследований. Потенциал системы продемонстрировали на примере самой Microsoft — ИИ помог создать новейшую жидкость для погружного охлаждения всего за 200 часов вместо нескольких месяцев или даже лет, сообщает VentureBeat.

Microsoft Discovery использовали для поиска охлаждающей жидкости без «вечных» PFAS-химикатов, часто применяемых в иммерсионных СЖО. Регуляторы во всём мире всё чаще запрещают производство и использование этого класса вещества. ИИ Microsoft проверил 367 тыс. веществ-кандидатов, после чего химикат синтезировал один из партнёров компании. Однако сфера применения такого ИИ простирается далеко за пределы создания охлаждающих жидкостей — новые материалы и химикаты требуются в самых разных сферах, но на их поиск часто уходят годы.

Microsoft Discovery позволяет взаимодействовать с «невероятными возможностями» ИИ, используя естественный язык, что полностью меняет весь процесс исследований, говорит компания. Обычно учёным приходилось изучать программирование для того, чтобы создавать вычислительные инструменты. Такая демократизация науки сыграет на руку малым исследовательским группам, у которых нет ресурсов на изучение программирования или привлечения сторонних специалистов в этой сфере. Более того, со временем платформа научится работать и с квантовыми компьютерами, написание кода для которых — ещё более сложная задача.

Источник изображения: National Cancer Institute/unsplash.com

Работа выполняется с помощью специальных ИИ-агентов, специально обученных для выполнения отдельных научных задач — от написания литературного обзора до создания компьютерной симуляции. По словам Microsoft, ИИ-агенты — это чуть ли не целая команда учёных с докторскими степенями в различных науках. Платформа интегрирует друг с другом базовые модели, занимающиеся общим планированием, и модели, специализирующиеся на физике, химии или, например, биологии.

Также Microsoft Discovery позволяет комбинировать закрытые исследовательские данные и результаты уже опубликованных научных исследований по разным дисциплинам, сохраняя прозрачность моделей и контролируя процесс «рассуждений». Для работы с платформой используется интерфейс Copilot, который занимается оркестрацией агентов. Одновременно интерфейс служит и центральным хабом, в котором учёные управляют своей виртуальной ИИ-командой.

Источник изображения: National Cancer Institute/unsplash.com

В платформу встроены защитные механизмы — системе заданы «этические координаты». Также применяется модерация контента с проактивным подходом к выявлению злоупотреблений возможностями платформы — маркируются потенциально вредоносные алгоритмы и действия, поскольку все ИИ-инструменты фактически имеют «двойное назначение». С их помощью можно изобретать не только лекарства, но и опасные биологически опасные субстанции.

Для своей платформы Microsoft выстраивает экосистему с участием представителей самых разных отраслей, от фармацевтики (GSK) до индустрии красоты (Estée Lauder). NVIDIA интегрирует с Discover микросервисы ALCHEMI и BioNeMo NIM для биотехнологий и фармацевтики. В полупроводниковой сфере Microsoft планирует интеграцию решений Synopsys для ускорения разработки чипов. Адаптацией под конкретные отраслевые задачи, развёртыванием и масштабированием платформы займутся Accenture и Capgemini.

Источник изображения: Microsoft

Успех Microsoft Discovery будет зависеть от того, насколько эффективно систему смогут интегрировать в текущие научные процессы — многие учёные скептически относятся к новым методикам, так что компании придётся показать всё, на что способен ИИ. По словам Microsoft, будущее науки именно за сочетанием умственных возможностей человека и масштабного ИИ. Microsoft уже провела предварительную демонстрацию Discovery для ограниченного круга структур. Цены на платформу пока не названы, но доступ к к ней будет организован посредством Azure.

Компания NVIDIA объявила об открытии Глобального центра исследований и разработок для бизнеса в области искусственного интеллекта на базе квантовых технологий (Global Research and Development Center for Business by Quantum-AI Technology, G-QuAT). На этой площадке размещена система ABCI-Q — крупнейший в мире исследовательский суперкомпьютер, предназначенный для квантовых исследований. Система интегрирована с тремя квантовыми компьютерами.

О проекте ABCI-Q сообщалось в марте 2024 года. Названный суперкомпьютер разработан Национальным институтом передовых промышленных наук и технологий Японии (AIST). В основу положены 2020 ускорителей NVIDIA H100. Задействованы интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, а также платформа с открытым исходным кодом NVIDIA CUDA-Q для организации гибридных квантово-классических вычислений.

Ожидается, что сотрудничество NVIDIA и AIST будет способствовать ускорению разработок в таких областях, как квантовая коррекция ошибок и ИИ-приложения с поддержкой квантовых вычислений. В конечном итоге, проект призван помочь в решении некоторых из самых сложных глобальных задач, охватывающих различные отрасли, включая здравоохранение, энергетику и финансы.

Источник изображения: NVIDIA

Суперкомпьютер ABCI-Q интегрирован с процессором на сверхпроводящих кубитах Fujitsu, квантовым чипом на нейтральных атомах QuEra и фотонным процессором OptQC. Благодаря этому становится возможным выполнение рабочих нагрузок в нескольких модальностях кубитов. Исследователи смогут экспериментировать с вычислениями, основанными на GPU-ускорителях и квантовых процессорах разного типа. При этом будет обеспечиваться бесшовная интеграция квантового оборудования и классического суперкомпьютера.

Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан (МЦРИАП) сообщило о том, что в страну доставлены узлы нового НРС-комплекса, который после сборки и запуска станет самым мощным суперкомпьютером в Центральной Азии.

Система будет смонтирована в новом дата-центре МЦРИАП класса Tier III. Напомним, Минцифры Казахстана, АО «Фонд национального благосостояния «Самрук-Қазына» и компания Presight AI Ltd. из ОАЭ подписали соглашение о создании суперкомпьютера в феврале 2024 года. Проект реализуется в рамках Концепции развития искусственного интеллекта до 2029 года и является одним из ключевых этапов формирования современной ИТ-инфраструктуры Казахстана.

Доставленная в республику система представляет собой первый в истории центральноазиатского региона суперкомпьютерный кластер. В его основу положены ускорители NVIDIA H200 на архитектуре Hopper. Заявленная производительность достигает примерно 2 Эфлопс (на операциях ИИ). Более подробные технические характеристики машины пока не раскрываются.

Источник изображения: NVIDIA

Ресурсы суперкомпьютера будут доступны всем участникам рынка. Мощности НРС-комплекса, в частности, смогут использовать стартапы для обучения нейросетей, университеты для проведения фундаментальных и прикладных исследований, а также научные центры и компании, внедряющие ИИ в бизнес-процессы. МЦРИАП подчеркивает, что запуск суперкомпьютера станет важным этапом в реализации послания президента страны по созданию собственной цифровой инфраструктуры и развитию национальной ИИ-экосистемы. В рамках проекта Казахстан впервые выстроил механизм ввоза высокотехнологичного оборудования без пошлин и НДС.

Кроме того, во время официального визита в Казахстан наследного принца Абу-Даби, шейха Халеда бин Мохаммеда бин Зайда Аль Нахайяна состоялось открытие зарубежного офиса компании Presight (G42) в Астане. Новый офис, расположенный на территории «Экспо», выполняет функцию регионального хаба в Центральной Азии. В перспективе планируется формирование ситуационного центра, который станет интеллектуальным ядром городской инфраструктуры Астаны. Передовая платформа обеспечит мониторинг и принятие решений в различных областях, включая энергетику, общественную безопасность и управление городской инфраструктурой.

«Это стратегически важный шаг в построении цифровой инфраструктуры страны. Он укрепит цифровой суверенитет Казахстана и лидирующую позицию в регионе по развитию технологий ИИ и привлечению глобальных IT-игроков», — говорит министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан Жаслан Мадиев.