Компания AMD представила ряд новых решений, включая серверные процессоры серии EPYC 9005 (Turin) и ускорители Instinct MI325X, которые, по словам компании, устанавливают новый стандарт производительности для ЦОД.

Процессоры AMD EPYC 5-го поколения под кодовым названием Turin производятся с использованием техпроцесса 3 нм и 4 нм TSMC. Они предлагают тактовую частоту до 5,0 ГГц и от 8 до 192 ядер. AMD сообщила, что новая серия обеспечивает прирост показателя IPC на 17 % по сравнению с EPYC Genoa для корпоративных и облачных рабочих нагрузок и до 37 % в ИИ- и HPC-задачах по сравнению с Zen 4.

Серия AMD EPYC 9005 включает 64-ядерный AMD EPYC 9575F, специально разработанный для ИИ-платформ на базе ускорителей, которым требуются максимальные возможности CPU. Турбочастота может достигать 5 ГГц, тогда как решение конкурента ограничено 3,8 ГГц — он до 28 % быстрее обрабатывает и передаёт данные ускорителям, что важно для требовательных рабочих нагрузок ИИ.

Источник изображений: AMD

В серии AMD EPYC 9005 доступны две версии чипов: 128-ядерная версия с классическими ядрами Zen5 и 192-ядерная версия с Zen5c. Оба варианта EPYC 9005 используют сокет SP5 и совместимы с некоторыми существующими платформами для Genoa (Zen4). Новинки поддерживают 12-канальную память DDR5-6400, а также предлагают полноценные обработку инструкций AVX-512 (целиком 512 бит за раз).

Как сообщает компания, флагманский процессор серии EPYC 9965 имеет 192 ядра Zen5c и тактовую частоту до 3,7 ГГц. Серверы на базе процессоров AMD EPYC 9965 обеспечивают по сравнению с серверами на базе процессоров Intel Xeon Platinum 8592+ (Emerald Rapids):

• До 4 раз более быстрое время получения результатов в бизнес-приложениях, таких как перекодирование видео;
• До 3,9 раза более быстрое время получения результатов в научных и HPC-приложениях;
• До 1,6 раза более высокую производительность на ядро в виртуализированной инфраструктуре.

Также сообщается, что в сравнении с конкурентом 192-ядерный процессор EPYC 9965 обеспечивает до 3,7 раза большую производительность на end-to-end рабочих нагрузках ИИ, таких как TPCx-AI, которые имеют решающее значение для эффективного подхода к генеративному ИИ.

Что касается AMD Instinct MI325X, то новый ускоритель, построенный на архитектуре AMD CDNA 3, имеет 256 Гбайт памяти HBM3e с пропускной способностью 6,0 Тбайт/с, что соответственно в 1,8 и 1,3 раза больше, чем у NVIDIA H200. Ускоритель обеспечивает 2,6 Пфлопс производительности в режиме FP8, 1,3 Пфлопс производительности в режиме FP16.

Как утверждает AMD, по сравнению с H200 новый ускоритель в 1,3 раза быстрее в задачах инференса ИИ-модели Mistral 7B (FP16), в 1,2 раза — Llama 3.1 70B (FP8), в 1,4 раза — Mixtral 8x7B (FP16). Ускорители AMD Instinct MI325X будут доступны с I квартала 2025 года.

AMD также анонсировала следующее поколение ускорителей серии AMD Instinct MI350 на основе архитектуры AMD CDNA 4, разработанные для обеспечения 35-кратного улучшения производительности инференса по сравнению с ускорителями на базе AMD CDNA 3. Серия AMD Instinct MI350 получит до 288 Гбайт памяти HBM3e на ускоритель и поддержку форматов FP6/FP4. Новинка будет доступна во II половине 2025 года.

Стартап TensorWave из Лас-Вегаса провёл раунд финансирования на условиях SAFE (simple agreements for future equity), в результате которого привлёк $43 млн, сообщили ресурсы DataCenter Dynamics и The Register. Условия SAFE означают, что инвесторы имеют право при определённых обстоятельствах конвертировать свои инвестиции в акции компании, но не смогут потребовать возврат денег. Финансовый раунд возглавил вице-президент Nexus, также в нём приняли участие Maverick Capital, Translink Capital, Javelin Venture Partners, Granite Partners и AMD Ventures.

Полученные средства TensorWave планирует использовать для оснащения своего основного ЦОД ускорителями AMD Instinct MI300X, на расширение команды, а также на подготовку к внедрению следующего поколения ускорителей Instinct MI325X и запуска новой корпоративной инференс-платформы Manifest в IV квартале 2024 года. По словам компании, Manifest, разработанная для поддержки более крупных контекстных окон ИИ-моделей с уменьшенной задержкой, помимо быстрого инференса позволяет анализировать сложные документы и безопасно обрабатывать и хранить конфиденциальные данные.

Источник изображения: TensorWave

Основанный в прошлом году стартап TensorWave, в отличие от большинства участников рынка ИИ, использующих ускорители NVIDIA, делает ставку на ускорители AMD Instinct. Разворачивать системы на базе MI300X стартап начал этой весной. Ускоритель MI300X также получил достаточно широкое распространение среди ряда облачных провайдеров. В частности, его использует Microsoft для обслуживания ИИ-модели OpenAI GPT-4 Turbo и многих сервисов Copilot. Oracle готова развернуть кластер из 16 384 MI300X. Также облачный стартап Vultr начал предлагать инстансы на базе MI300X.

MI300X имеет больше памяти, чему у того же NVIDIA H100 — 192 Гбайт против 80 Гбайт. С выпуском ускорителей следующего поколения MI325X в конце этого года AMD ещё больше увеличит преимущество, поскольку ёмкость HBM3e-памяти ускорителя вырастет до 288 Гбайт. Это втрое больше, чем у H100, и наполовину больше, чем у будущих ускорителей NVIDIA Blackwell, говорит компания.

Больший объём памяти особенно ценен для тех, кто запускает крупные ИИ-модели в FP16-формате. При 1536 Гбайт на узел система на базе MI300X может легко вместить модель Llama 3.1 405B от Meta✴, тогда как при использовании ускорителей H100 для этого её придётся разделить между несколькими системами или ужать с помощью 8-бит квантования. Можно также «втиснуть» несжатую модель в один узел с ускорителями NVIDIA H200, но тогда не останется достаточно места для большего контекстного окна, поддерживаемого моделью.

После долгого затишья обновилась серия графических ускорителей AMD Radeon PRO — Advanced Micro Devices представила Radeon PRO V710, созданный специально по заказу Microsoft для размещения в облаке Azure. Новинка характеризуется немалым для своего класса объёмом видеопамяти — она несёт на борту целых 28 Гбайт, то есть, больше, чем у всех сегодняшних игровых GPU, включая GeForce RTX 4090 и Radeon RX 7900 XTX.

При этом AMD Radeon PRO V710 не является вычислительным ускорителем в чистом виде, хотя и способен развивать 27,7 Тфлопс в режиме FP16 и 55,3 Топс в режиме INT8 на частоте 2 ГГц. В состав 5-нм новинки, состоящей из 28,1 млрд транзисторов, входят 3456 потоковых процессора, сгруппированных в 54 вычислительных блока RDNA 3. Реализована поддержка аппаратного ускорения трассировки лучей.

Источник здесь и далее: AMD

Памяти, как уже отмечалось, новинка получила 28 Гбайт. Это GDDR6 ECC с 224-битной шиной, обеспечивающей пропускную способность 448 Гбайт/с. При этом 4 Гбайт этой памяти всегда используются для системных нужд, так что пользовательским задачам доступно лишь 24 Гбайт. Графический процессор располагает также 54 Мбайт быстрого кеша AMD Infinity Cache.

Технически Radeon PRO V710 представляет собой полноразмерную плату расширения PCIe 4.0 x16 одинарной высоты с пассивным охлаждением. При теплопакете 158 Вт адаптер полностью полагается на систему охлаждения сервера. Поскольку это, по сути, заказное решение, приобрести отдельно данный ускоритель будет нельзя, а в условиях ЦОД проблем с охлаждением быть не должно, к тому же, частота GPU намеренно ограничена планкой 2 ГГц.

Главной сферой применения Radeon PRO V710 станет его применение в облачных сценариях класса Desktop-as-a-Service и Workstation-as-a-Service, то есть для запуска виртуальных рабочих сред. Набортный кодировщик видео поддерживает сжатие в форматах AV1, HEVC H.265 и AVC H.264. Также озвучены сценарии облачного гейминга и применения ускорителя в инференс-системах. В последнем случае будет актуальна совместимость с AMD ROCm и наличие блоков ускорения перемножения матриц.

Microsoft Azure уже анонсировала новые инстансы на основе нового ускорителя. Они поддерживают в качестве гостевых систем как Windows, так и Linux, в последнем случае обеспечена поддержка Azure Kubernetes Service. Количество виртуальных vCPU – от 4 до 28, объёмы пользовательской памяти начинаются с 16 Гбайт и достигают 160 Гбайт, а видеопамяти за счёт поддержки SR-IOV выделяется от 4 до 24 Гбайт. Минимальная ширина сетевого канала при этом составит 3,3 Гбит/с, а максимальная — 20 Гбит/с.

Компания AMD анонсировала процессоры EPYC Embedded 8004 (Siena) для встраиваемых систем с интенсивными вычислительными нагрузками. Чипы подходит для сетевого оборудования, маршрутизаторов, устройств обеспечения безопасности, корпоративных и облачных теплых/холодных хранилищ и промышленных периферийных изделий.

В основу процессоров положена оптимизированная архитектура Zen 4 — Zen 4c, которая отличается повышенной энергоэффективностью. В семейство EPYC Embedded 8004 вошли чипы с 12, 16, 24, 32, 48 и 64 ядрами, поддерживающими технологию многопоточности. Показатель TDP варьируется от 100 до 200 Вт.

Источник изображений: AMD

Базовая частота у новинок варьируется от 2,3 до 2,65 ГГц, а максимальная частота составляет 3,0 или 3,1 ГГц. Процессоры поддерживают шесть каналов памяти DDR5-4800, максимальный объём которой может составлять 1152 Гбайт в конфигурации 12 × 96 Гбайт. Доступны 96 линий PCIe 5.0.

Среди особенностей отмечено наличие DMA-движка, NTB, возможность сброса DRAM на NVMe-накопитель для защиты данных в случае потери питания, поддержка двух SPI ROM (для BIOS и безопасного загрузчика), поддержка Yocto Linux, а также наличие механизма криптографической аттестации процессора, который препятствует неавторизованной замене CPU.

Новые чипы имеют настраиваемый показатель cTDP (configurable TDP). У младшей версии EPYC Embedded 8C24P с 12 ядрами стандартное значение в 100 Вт может быть снижено до 70 Вт, тогда как у старшей модификации EPYC Embedded 8534P с 64 ядрами стандартную величину в 200 Вт можно регулировать в диапазоне от 155 до 225 Вт.

Процессоры EPYC Embedded 8004 выполнены в компактном форм-факторе SP6, который на 19 % меньше по сравнению с EPYC Embedded 9004. Жизненный цикл чипов составляет семь лет.

Vultr, крупнейший в мире частный облачный провайдер, объявил о том, что в составе его инфраструктуры теперь доступны ускорители AMD Instinct MI300X и открытый программный стек AMD ROCm. Клиенты могут использовать их для ресурсоёмких задач ИИ и НРС-нагрузок.

Отмечается, что благодаря объединению платформы Vultr Serverless Inference с ускорителями Instinct MI300X даже небольшие предприятия получают возможность применять передовые технологии ИИ, которые ранее им были недоступны. Новое решение ориентировано на заказчиков из различных отраслей, включая здравоохранение, финансовые услуги, производство, энергетику, медиа, розничную торговлю и телекоммуникации.

На сайте Vultr отмечается, что изделия Instinct MI300X обеспечивают ИИ-производительность в режиме TF32 до 653,7 Тфлопс, FP16 — 1307,4 Тфлопс, INT8 — 2614,9 TOPS, FP8 — 2614,9 Тфлопс. При НРС-нагрузках теоретическое пиковое быстродействие достигает 81,7 Тфлопс FP64 и 163,4 Тфлопс FP32.

Источник изображения: Vultr

Ускорители AMD интегрируются с Vultr Kubernetes Engine for Cloud GPU для формирования кластеров Kubernetes с ускорением на базе GPU. Компания Vultr говорит о высоком соотношении цены и производительности, гибких возможностях масштабирования и оптимизации для инференса. Нужно отметить, что ранее об использовании ускорителей Instinct MI300X в составе своей облачной инфраструктуры объявила корпорация Oracle. Новые инстансы BM.GPU.MI300X.8 могут использоваться в том числе для обработки больших языковых моделей (LLM), насчитывающих сотни миллиардов параметров.

Премьер-министр Индии Нарендра Моди, по сообщению The Register, объявил о вводе в эксплуатацию трёх новых высокопроизводительных вычислительных комплексов PARAM Rudra. Запуск этих суперкомпьютеров, как отмечается, является «символом экономической, социальной и промышленной политики» страны.

Вдаваться в подробности о технических характеристиках машин Моди во время презентации не стал. Однако некоторую информацию раскрыли организации, которые займутся непосредственной эксплуатацией этих НРС-систем.

Один из суперкомпьютеров располагается в Национальном центре радиоастрофизики Индии (NCRA). Данная машина оснащена «несколькими тысячами процессоров Intel» и 90 ускорителями NVIDIA A100, 35 Тбайт памяти и хранилищем вместимостью 2 Пбайт. Ещё один НРС-комплекс смонтирован в Центре фундаментальных наук имени С. Н. Бозе (SNBNCBS): известно, что он обладает быстродействием 838 Тфлопс.

Оператором третьей системы является Межуниверситетский центр ускоренных вычислений (IUAC): этот суперкомпьютер с производительностью на уровне 3 Пфлопс использует 24-ядерные чипы Intel Xeon Cascade Lake-SP. Ёмкость хранилища составляет 4 Пбайт. Упомянут интерконнект с пропускной способностью 240 Гбит/с.

The Register отмечает, что указанные характеристики в целом соответствуют описанию суперкомпьютеров Rudra первого поколения. Согласно имеющейся документации, такие машины используют:

• Материнскую плату половинной ширины для серверов формата 1U или 2U — до 64 серверов в стойке суммарной мощностью 40 кВт;
• Два процессора Intel Xeon Cascade Lake-SP;
• Два неназванных GPU-ускорителя;
• Два NVMe SSD стандарта U.2;
• Два порта 10GbE и дополнительный сетевой адаптер;
• Интерконнект Trinetra — шесть полнодуплексных интерфейсов со скоростью 100 Гбит/с;
• Технологию прямого жидкостного охлаждения собственной разработки.

Ожидается, что машины Rudra второго поколения получат поддержку процессоров Xeon Sapphire Rapids и четырёх GPU-ускорителей. Суперкомпьютеры третьего поколения будут использовать 96-ядерные Arm-процессоры AUM, разработанные индийским Центром развития передовых вычислений: эти изделия будут изготавливаться по 5-нм технологии TSMC.

Источник изображения: pixabay.com

Между тем компания Eviden (дочерняя структура Atos) сообщила о поставках в Индию двух новых суперкомпьютеров. Один из них установлен в Индийском институте тропической метеорологии (IITM) в Пуне, второй — в Национальном центре среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF) в Нойде. Эти системы, построенные на платформе BullSequana XH2000, предназначены для исследования погоды и климата. В создании комплексов приняли участие AMD, NVIDIA и DDN.

Система IITM, получившая название ARKA, обладает быстродействием 11,77 Пфлопс: 3021 узел с AMD EPYC 7643 (Milan), 26 узлов с NVIDIA A100, NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище на 33 Пбайт (ранее говорилось о 3 Пбайт SSD + 29 Пбайт HDD). В свою очередь, суперкомпьютер NCMRWF под названием Arunika обладает производительностью 8,24 Пфлопс: 2115 узлов с AMD EPYC 7643 (Milan), NVIDIA Quantum InfiniBand и хранилище DDN EXAScaler ES400NVX2 (2 Пбайт SSD + 22 Пбайт HDD). Кроме того, эта система включает выделенный блок для приложений ИИ и машинного обучения с быстродействием 1,9 Пфлопс (точность не указана), состоящий из 18 узлов с NVIDIA A100.

Американская компания Cloudflare, предоставляющая в числе прочего услуги CDN, анонсировала серверы 12-го поколения для своей инфраструктуры. В основу 2U-узлов легла аппаратная платформа AMD EPYC Genoa-X. По словам компании, новая платформа на 145 % производительнее и при этом на 63 % энергоэффективнее систем 11-го поколения.

Серверы имеют односокетное исполнение. Применён процессор EPYC 9684X с 96 ядрами (192 потока инструкций), работающий на базовой частоте 2,55 ГГц с возможностью повышения до 3,42 ГГц для всех ядер. Объём L3-кеша составляет 1152 Мбайт, а объём оперативной памяти DDR5-4800 в 12-канальной конфигурации составляет 384 Гбайт.

В оснащения входят два накопителя формата EDSFF E1.S (15 мм) с интерфейсом PCIe 4.0 х4 вместимостью 7,68 Тбайт каждый (Samsung PM9A3 и Micron 7450 Pro). Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 6700 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 4000 Мбайт/с. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении — до 1,0 млн, при произвольной записи — до 200 тыс. Изделия рассчитаны на одну полную перезапись в сутки (DWPD).

Источник изображений: Cloudflare

Серверы оснащены двумя 25GbE-адаптерами OCP 3.0 — Intel Ethernet Network Adapter E810-XXVDA2 и NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx. Присутствуют контроллеры ASPEED AST2600 (BMC), AST1060 (HRoT), а также TPM-модуль. Примечательно, что все они, а также сдвоенные чипы памяти BMC и BIOS/UEFI, находятся на внешней карте стандарта OCP DC-SCM 2.0. Их разработкой в рамках Project Argus компания занималась совместно с Lenovo.

За питание отвечают два блока мощностью 800 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Допускается установка одной карты расширения FHFL двойной ширины или двух карт FHFL одинарной ширины. В частности, могут быть добавлены ускорители на базе GPU с показателем TDP до 400 Вт. Во фронтальной части корпуса располагаются вентиляторы охлаждения.

Облачная платформа Oracle Cloud Infrastructure (OCI) задействовала ускорители AMD Instinct MI300X и открытый программный стек AMD ROCm в составе новейших инстансов BM.GPU.MI300X.8. Они предназначены для ресурсоёмких ИИ-нагрузок, включая обработку больших языковых моделей (LLM), насчитывающих сотни миллиардов параметров.

Инстансы BM.GPU.MI300X.8 типа Bare Metal объединяют восемь ускорителей Instinct MI300X, каждый из которых несёт на борту 192 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью 5,3 Тбайт/с. Утверждается, что модель Hugging Face OPT с 66 млрд параметров может быть запущена на одном Instinct MI300X.

В составе инстансов задействованы два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids с 56 ядрами. Объём оперативной памяти DDR5 составляет 2 Тбайт. Для хранения данных используются восемь NVMe SSD вместимостью 3,84 Тбайт каждый. Инстансы включают frontend-сеть с пропускной способностью 100 Гбит/с, а в составе кластера применяются соединения уровня 400G (×8).

Источник изображения: AMD

Стоимость подписки на BM.GPU.MI300X.8 составляет $6/час за каждый ускоритель. Платформа OCI Supercluster на базе AMD Instinct MI300X может объединять до 16 384 ускорителей, что позволяет заказчикам гибко масштабировать вычислительные ресурсы под свои задачи, говорит компания. Отмечается, что появление новых инстансов предоставит клиентам OCI больше возможностей в плане организации высокопроизводительных и эффективных вычислений при реализации сложных ИИ-проектов.

Кроме того, компания предлагает и кластеры с ускорителями NVIDIA: 32 768 × A100, 16 384 × H100, 65 536 × H200 и 3840 × L40S. А в I половине 2025 года заказчикам станет доступен зеттафлопсный облачный ИИ-суперкомпьютер из 131 072 ускорителей NVIDIA B200 (Blackwell).

HPE представила компактный однопроцессорный 2U-сервер ProLiant DL145 Gen11 на базе AMD EPYC 8004 Siena, предназначенный для перифийных вычислений, для которых характерен дефицит энергии, пространства или возможностей охлаждения. Сервер способен функционировать при температурах от -5 °C до +55 °C, имеет защиту от пыли и устойчив к вибрациям.

Источник изображений: HPE

Возможна установка 64-ядерного CPU с TDP до 200 Вт. Есть шесть слотов (1DPC) для модулей памяти DDR5-4800 ECC суммарной ёмкостью до 768 Гбайт. Дисковая корзина поддерживает установку двух SATA SFF или шести NVMe E3.S-накопителей. Опционально можно установить проприетарный модуль с двумя 480-Гбайт M.2 NVMe SSD, собранных в RAID1, для ОС. Для карт расширения доступно три слота PCIe 5.0 x16: два FHFL и один FHHL. Также есть слот OCP 3.0, тоже PCIe 5.0 x16.

Сервер оснащён системой удалённого управления iLO 6 с выделенным 1GbE-портом. Также на заднюю панель выведены четыре порта USB 3.0 Type-A и разъём DisplayPort. Опционально доступен последовательный порт с разъёмом RJ45. Для питания используются один или два (1+1) БП с сертификацией Platinum/Titanium мощностью 700 или 1000 Вт. Доступен и 700-Вт блок питания 48 В DC. Система вентиляции включает четыре вентилятора с резервированием N+1.

БП, все порты и слоты для удобства выведены на переднюю панель сервера. Фронтальная крышка может быть оснащена воздушным фильтром для защиты от пыли. Есть датчик вскрытия корпуса, блокировка передней панели и гнездо замка Kensington. Устройство имеет габариты 875 × 359 × 406 мм и весит до 15,6 кг. Возможно размещение как на столе/стене, так и в телекоммуникационной стойке. Новинка будет доступна в рамках HPE GreenLake.

Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich) провела церемонию официального запуска суперкомпьютера Alps в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре (CSCS) в Лугано. Система, построенная HPE, уже заняла шестую строчку в последнем рейтинге TOP500 и имеет устоявшеюся FP64-производительность 270 Пфлопс (теоретический пик — 354 Пфлопс). К ноябрю будут введены в строй остальные модули машины, и её максимальная производительность составит порядка 500 Пфлопс.

Источник изображений: CSCS

В июньском рейтинге TOP500 участвовал раздел из 2688 узлов HPE Cray EX254n с «фантастической четвёркой» NVIDIA Quad GH200. Если точнее, это всё же «старый» вариант ускорителя с H100 (96 Гбайт HBM3), 72-ядерным Arm-процессором Grace и 128 Гбайт LPDDR5x — суммарно 10 752 Grace Hopper. Данный раздел потребляет 5,2 МВт и в Green500 находится на 14 месте. Узлы, конечно же, используют СЖО.

Это основной, но не единственный раздел суперкомпьютера. Ещё в 2020 году HPE развернула 1024 двухпроцессорных узла с 64-ядерными AMD EPYC 7742 (Rome) и 256/512 Гбайт RAM. Его производительность составляет 4,7 Пфлопс. Кроме того, в состав Alps входят 144 узла с одним 64-ядерным AMD EPYC, 128 Гбайт RAM и четырьмя NVIDIA A100 (80 или 96 Гбайт HBM2e).

Наконец, машина получит 24 узла с одним 64-ядерным AMD EPYC, 128 Гбайт RAM и четырьмя AMD Instinct MI250X (128 Гбайт HBM2e) и 128 узлов с четырьмя гибридными ускорителями AMD Instinct MI300A. Большая часть узлов будет объединена интерконнектом HPE Slingshot-11: 200G-подключение на узел или ускоритель. Более точную конфигурацию системы раскроют в ноябре.

Lustre-хранилище для будущей машины обновили ещё в прошлом году. Основной СХД является Cray ClusterStor E1000 с подключением Slingshot-11. Так, было добавлено 100 Пбайт полезной HDD-ёмкости (8480 × 16 Тбайт) с пропускной способностью 1 Тбайт/с (300 тыс. IOPS на запись, 1,5 млн IOPS на чтение) и 5 Пбайт SSD, а также резервные ёмкости. За архивное хранение отвечают две ленточные библиотеки объёмом 130 Пбайт каждая.

Особенностью системы является её геораспределённость (фактически узлы размещены в четырёх местах) и облачная модель использования. Так, метеослужба страны MeteoSwiss получила в своё распоряжение выделенный виртуальный кластер, что уже позволило перейти на использование метеомодели более высокого разрешения, которая лучше отражает сложный рельеф Швейцарии. Кроме того, для подстраховки часть узлов Alps размещена на территории Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL).

Alps приходит на смену суперкомпьютеру Piz Daint (Cray XC50/40, 21,2 Пфлопс), о завершении жизненного цикла которого было объявлено в конце июля 2024 года. В CSCS пока останутся машины Arolla + Tsa (для нужд MeteoSwiss) и Blue Brain 5 (решает задачи реконструкции и симуляции мозга). Alps же помимо традиционных HPC-нагрузок, будет использоваться для разработки ИИ-решений.