Компания NVIDIA ведёт переговоры с OpenAI, результатом которых могут стать финансовые гарантии последней в размере $250 млрд в рамках реализации крупного проекта ИИ ЦОД в Огайо. Это одна из наиболее масштабных сделок за всю историю ИИ-бума в США, сообщает The Wall Street Journal. В рамках соглашения NVIDIA станет поручителем в пакете финансовых инструментов, призванных обеспечить кредиторам уверенность в надёжности финансовых вложений. Впрочем, сделка может и не состояться.

Гарантии NVIDIA позволят разработчикам ChatGPT арендовать целый проект мощностью 10 ГВт на территории бывшего завода по обогащению урана. Это федеральные земли, что позволит избежать проблем с получением разрешений и протестами местных жителей. За реализацию проекта отвечает SB Energy, энергетическое подразделение SoftBank. Общая стоимость проекта может превысить $500 млрд, с учётом стоимости чипов для ЦОД. Сегодня это крупнейший из анонсированных проектов дата-центров. Кампусу будут нужны около 10 ГВт энергии, а на полную реализацию уйдёт много лет. Первая фаза должна быть введена в эксплуатацию в 2028 году, мощность составит около 800 МВт.

Энергообеспечение проекта контролируется правительством США, которое в целом поддерживает проект. Поддержка NVIDIA позволит застройщику привлекать заёмные средства на более выгодных условиях, чем те, которые были бы предоставлены, если бы у OpenAI не было столь надёжно «тыла». Anthropic, Microsoft и Google также обсуждали участие в проекте с министром торговли США, чьё слово, по некоторым данным, имеет вес в вопросах доступа к новому кампусу — проекты с государственной поддержкой всё более популярны среди ИИ-компаний из-за доступности земли, электричества и других ресурсов.

Источник изображения: Everton Vila/unsplash.com

$250 млрд гарантии покрывают риски, связанные с арендой и заёмным капиталом на его строительство, но не включают расходы на чипы NVIDIA. NVIDIA, уже намеренная вложить $30 млрд в OpenAI, также обсуждает финансирование покупки собственных ускорителей на $350 млрд. Некоторые эксперты опасаются, что подобное перекрёстное финансирование сделает отрасль уязвимой в случае смены отношения инвесторов или замедления роста ИИ-бизнесов. Техногиганты с инвестиционным рейтингом всё чаще используют свои средства для помощи более мелким бизнесам для привлечения средств. Например, Google предоставила гарантии некоторым ЦОД Fluidstack, предназначенным для Anthropic, это поможет компании в числе прочего нарастить продажи собственных TPU.

Проект кампуса также финансируется Японией в рамках недавней торговой сделки. В обмен на снижение пошлин страна обязалась вложить в строительство 10-ГВт электростанции на природном газе на федеральных землях порядка $33 млрд, управлять которой будет SB Energy, контролируемая руководством SoftBank. Правительство США будет платить SB Energy за управление электростанцией, а доходы будут делиться, пока японские инвесторы не окупят свои инвестиции, после чего 90 % выручки будет доставаться американскому правительству. SB Energy сама получила инвестиции от OpenAI, а SoftBank является одним из крупнейших инвесторов OpenAI. Попутно SoftBank создаёт оператора SB Neo для выхода на неооблачный рынок США.

Новый ЦОД станет первым, в котором OpenAI напрямую выступит в качестве арендатора, что обеспечит компании более полный контроль над инфраструктурой. Сейчас крупные ИИ ЦОД для неё находятся под контролем Oracle, которой финансовые институты уже не рады. Недавно OpenAI повысила прогноз расходов до $750 млрд до 2030 года (в начале года речь шла об $600 млрд). NVIDIA с капитализацией около $5 трлн также пытается укрепить спрос на свои ИИ-ускорители. В последнем годовом отчёте она предупредила, что проекты финансирования ЦОД могут снизить её денежные потоки в краткосрочной перспективе и увеличить кредитные риски, связанные с инициативами клиентов. Вместе с тем у неё есть своего рода циклически соглашения с CoreWeave и Lambda.

В Центре вычислительных наук Института физико-химических исследований Японии (RIKEN Center for Computational Science, R-CCS) началась эксплуатация высокопроизводительных комплексов RIKYU и ROQUO, выполненных на аппаратной платформе NVIDIA. Обе системы ориентированы на ресурсоёмкие задачи ИИ.

В частности, RIKYU может применяться для разработки открытых фундаментальных моделей, а также проведения исследований в сферах наук о жизни, материаловедения и пр. Задействованы 400 узлов Supermicro PIO-121GL-NBIB-01 на базе NVIDIA GB200 NVL4 (два процессора Grace и четыре ускорителя Blackwell, объединенных посредством NVLink). Применяются жидкостное охлаждение и 800G-интерконнект InfiniBand XDR. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 16 узлов Supermicro SYS-212HA-TN с процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), 1,5 Тбайт памяти и хранилищем с накопителями NVMe SSD. Производительность в режиме FP64 достигает 59,63 Пфлопс, в режиме FP8 — 15,539 Эфлопс.

Источник изображения: RIKEN

В свою очередь, суперкомпьютер ROQUO спроектирован с прицелом на гибридные квантово-классические вычисления. Он получил 135 вычислительных узлов на основе NVIDIA GB200 NVL4. Интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand обеспечивает пропускную способность до 3,2 Тбит/с. Применено жидкостное охлаждение. Быстродействие в режиме FP64 находится на отметке 19,8 Пфлопс с пиковым значением 21 Пфлопс. Производительность в режиме FP8 превышает 5 Эфлопс. Вычислительный комплекс может функционировать в связке с квантовыми системами Quantinuum Reimei и IBM Quantum System Two.

В целом, новые суперкомпьютеры формируют единую исследовательскую платформу, в составе которой RIKYU обеспечивает ресурсы для научных задач с использованием ИИ, а ROQUO позволяет сочетать классические ИИ-вычисления с квантовыми методами. Такая связка даёт учёным гибкий инструментарий для работы со сложными моделями и для решения комплексных задач.

Компания NVIDIA представила комплексную стратегию ускоренного развития ИИ-технологий в Японии. Создание национальной ИИ-инфраструктуры в стране сочетается с внедрением широкой экосистемы специализированных отраслевых ИИ-моделей и периферийного оборудования. Новая стратегия поможет Японии перейти на унифицированную платформу, учитывающую языковые особенности, демографию и особенности рабочих процессов в робототехнике, здравоохранении и автомобилестроении, сообщает Storage Review.

Краеугольным камнем стратегии станет запуск ИИ-фабрики для физического ИИ, строительство которой будет организовано совместно с Noetra. Фабрику спроектируют для NVIDIA Vera Rubin NVL72 — всего 13,75 тыс. CPU Vera и 27,5 тыс. GPU Rubin, объединённых Spectrum-X Ethernet. ЦОД мощностью 140 МВт на платформе NVIDIA DSX предназначен для создания мультимодальных моделей с триллионами параметров в рамках проекта FRONTia Министерства экономики, торговли и промышленности Японии. Проект уделяет первоочередное внимание созданию ИИ высокой надёжности для промышленности, логистики, здравоохранения и телеком-сектора.

Источник изображения: NVIDIA

Ведущие японские компании и исследовательские структуры уже используют модели Nemotron, датасеты и библиотеки NVIDIA для разработки решений, оптимальных для местного рынка. Так, Токийский технологический институт (Institute of Science Tokyo) разработал семейство моделей Swallow, в которых приоритетное внимание уделяется японскому языку, с сохранением возможности работы с английским и с программным кодом. В телеком-секторе дочерняя структура Softbank — SB Intuitions создала ИИ-модели семейства Sarashina. Hitachi, OMRON и Shimizu Corporation применяют инструменты Metropolis для развёртывания ИИ-агентов с применением систем машинного зрения на заводах, стройплощадках и общественных инфраструктурных объектах.

В автомобильной отрасли Toyota расширяет партнёрство с NVIDIA для внедрения ИИ в транспортных средствах, инфраструктуре и промышленных операциях. Toyoata ещё в прошлом году заявила, что разработает автомобили с автопилотом уровня L2++ на платформе NVIDIA DRIVE AGX. Теперь компания внедряет в производство NVIDIA Omniverse и Isaac Sim для заводов и робототехники. Подразделение Woven by Toyota разработало мультимодальную модель для городского дорожного движения, призванную интерпретировать условия реального мира и реагировать в режиме реального времени, прогнозируя дальнейшие события. Kawasaki Heavy Industries намерена использовать решения NVIDIA в медицинских роботах, больничном оборудовании и др.

Ключевая цель NVIDIA — предоставление открытого, портируемого стека ИИ-технологий. Предоставляя открытые модели, компания позволяет японским структурам сохранять суверенитет данных, соблюдать требования местных регуляторов и развёртывать ИИ везде, где необходимо. Многоуровневая стратегия позволит позиционировать Японию как ключевой хаб для масштабного внедрения физического ИИ.

В Центре вычислительных наук японского Института физико-химических исследований (R-CCS) введён в строй гибридный квантово-классический суперкомпьютер Roquo, названный в честь горы Рокко к северу от города Кобе. В создании НРС-системы приняли участие DTS, NVIDIA, Giga Computing, DDN и ScaleWorX.

Roquo состоит из 135 вычислительных узлов на базе NVIDIA GB200 NVL4. В общей сложности задействованы 540 чипов Blackwell и 270 чипов NVIDIA Grace. Применяется интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand с общей пропускной способностью до 3,2 Тбит/с (установлены коммутаторы Q3400, поддерживающие скорость передачи данных 800 Гбит/с на порт). Реализовано жидкостное охлаждение.

Заявленная производительность на операциях FP64 составляет 19,8 Пфлопс, а теоретическое пиковое быстродействие на операциях FP8 превышает 5 Эфлопс. Суперкомпьютер использует интерфейс SQC, что позволяет формировать гибридные среды с поддержкой традиционных и квантовых вычислений.

Источник изображения: RIKEN

В рамках проекта по созданию Roquo корпорация DTS осуществляла общую разработку платформы в соответствии с требованиями R-CCS. В свою очередь, NVIDIA предоставила базовые вычислительные и сетевые компоненты, тогда как Giga Computing отвечала за проектирование и производство серверов. DDN предоставила высокоскоростное файловое хранилище. Наконец, специалисты ScaleWorX осуществили общую системную интеграцию.

Суперкомпьютер Roquo, как ожидается, поможет ускорить разработку и оценку эффективности новых квантовых алгоритмов. Кроме того, система будет использоваться для решения сложных задач, с которыми не в состоянии справиться классические НРС-комплексы.

Дочерняя структура SoftBank — компания SB Energy планирует подать заявку на IPO в США. Тем временем сама SoftBank. запускает с октября 2026 года облачное решение AI Data Center GPU Cloud, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным SB Energy, дочерняя структура намерена подать на IPO на фоне растущего спроса инвесторов на вложения в компании, строящие энергетическую инфраструктуру, особенно для рынка ИИ ЦОД. Компания уже привлекла более $1,8 млрд на строительство инфраструктуры, в том числе от OpenAI.

Изначально SB Energy основали в 2021 году как застройщика солнечных электростанций и аккумуляторных энергохранилищ. Так, в октябре 2024 года она заключила серию «солнечных» контрактов в Техасе для энергоснабжения дата-центров Google в формате PPA (Power Purchase Agreement). Головная SB Energy Global основана в 2015 году и ориентирована на проекты за пределами Японии. Недавно SB Energy диверсифицировала свои энергетические и инфраструктурные предложения, начав предлагать решения на природном газе и поддерживать строительство цифровой инфраструктуры для ЦОД.

Например, в январе она подписала договор о строительстве кампуса Stargate в округе Майлам (Milam County) в Техасе мощностью 1,2 ГВт и управлении им. В марте SoftBank объявила о планах строительства многогигаваттного кампуса ЦОД на федеральной земле в Огайо. В частности, SB Energy должна построить 10 ГВт новых генерирующих мощностей, включая 9,2 ГВт на природном газе. Энергией будет обеспечиваться 10-ГВт ЦОД на площадке Portsmouth Site в округе Пайк (Pike County). Строительство должно начаться до конца 2026 года.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Тем временем SoftBank Corp. намерена запустить в Японии облачный проект AI Data Center GPU Cloud в октябре 2026 года. Он станет частью неооблачного бизнеса SoftBank и будет основано на стеке Infrinia AI Cloud OS, бета-версия уже доступна. ИИ-облако будет работать на ИИ-инфраструктуре SoftBank в дата-центрах в Японии, в т.ч. решениях NVIDIA GB200 NVL72, хотя компания не уточняла, какие ЦОД она будет использовать. При этом Infrinia AI Cloud OS обеспечит сервисы Kubernetes-as-a-Service и Inference-as-a-Service.

Сегодня SoftBank управляет ЦОД с помощью дочернего подразделения IDC Frontier. В апреле 2025 года компания начала строительство 1-ГВт кампуса в Томакомай (Tomakomai) на о. Хоккайдо. Также у неё имеются дата-центры в Токийской агломерации, в регионе Тохоку (Tohoku), Кансай (Kansai) и на острове Кюсю. Также компания намерена построить 150-МВт ЦОД на территории недавно закрытого LCD-завода Sharp.

SoftBank представила Infrinia AI Cloud OS в январе 2026 года. Компания утверждает, что ПО максимизирует производительность ИИ-ускорителей, в то же время обеспечивая лёгкое внедрение облачных сервисов. Также SoftBank предлагает в Японии облачный сервис с использованием платформы Oracle Alloy. Получивший название Cloud PF Type A сервис также будет базироваться в дата-центрах SoftBank, с площадками как на востоке, так и на западе Японии. В Японии есть и другая альтернатива американским гиперскейлерам — в 2025 году alt и Highreso запустили в стране собственное GPU-облако.

Японская Mitsubishi Heavy Industries (MHI), занимающаяся производством газовых турбин, заявила о модернизации своих производственных процессов для увеличения объёмов выпуска продукции, сообщает Datacenter Dynamics. Таким образом компания рассчитывает нарастить объёмы производства и сократить время изготовления турбин, чтобы удовлетворить спрос индустрии ИИ ЦОД.

Ожидается, что оптимизацию на заводе Takasago Machinery Works на западе Японии возглавит президент компании Эйсаку Ито (Eisaku Ito). Там пересмотрели более 1 тыс. процессов в сфере закупок, сборки, тестирования и проектирования. Компания сообщает, что инициатива направлена на повышение эффективности газотурбинных парогазовых генераторов и сокращение числа невыполненных заказов. За последний год заказы энергетических систем у MHI увеличились приблизительно на 40 %, до ¥3,6 трлн ($23 млрд).

В ходе оптимизации разделили сборочные линии для разных вариантов турбин и сократили количество переналадок оборудования. Ожидается, что это поможет нарастить производство на 30 % даже с ограниченными дополнительными инвестициями. Компания уже обязалась вложить ¥50 млрд ($320 млн) в расширение производства турбин, что скромнее ниже планов масштабирования соответствующего бизнеса у GE Vernova и Siemens Energy. Выросли заказы и на переделанные старые авиадвигатели с гражданских и военных судов.

В сентябре 2025 года MHI сообщила о намерении вдвое нарастить выпуск газовых турбин в ответ на рост спроса со стороны индустрии ЦОД. Правда, уже тогда заявлялось, что простого роста производственных мощностей не хватит для удовлетворения спроса. Последний значительно увеличился благодаря развитию рынка ЦОД. Как энергетические компании, так и строители дата-центров хотят пользоваться газовыми турбинами, чтобы наращивать подконтрольные мощности. В результате роста спроса наметился дефицит турбин, появились данные о задержках поставок вплоть до 2030-х гг.

Источник изображения: Mitsubishi Heavy Industries

По имеющимся данным, крупные производители турбин уже начали ограничивать инвестиции в производство новых турбин, чтобы не столкнуться с перепроизводством и прочими рисками в случае, если рост мощностей дата-центров будет не столь активным, как ожидалось. Хотя поставки турбин замедлились, индустрия ЦОД, от малых до крупных компаний, по-прежнему рассматривает природный газ в качестве решения для быстрого удовлетворения энергетических потребностей.

Например, это сказалось на недавних шагах гиперскейлеров, которые всё чаще обращаются к поставщикам природного газа для удовлетворения растущих энергетических потребностей ИИ. Так в апреле Microsoft достигла соглашения с Chevron и Engine No. 1 о получении для своего нового ЦОД до 2,5 ГВт электричества. Впрочем, против турбин нередко протестуют экоактивисты.

Компания Fujitsu планирует закрыть свой бизнес в области мейнфреймов в 2035 году, пишет The Register. Об этом сообщил генеральный директор Такахито Токита (Takahito Tokita) на брифинге для инвесторов, посвящённом планам компании в среднесрочной перспективе, отметив, что в 2035 году компании исполнится 100 лет. Напомним, что в 2022 году Fujitsu сообщала о решении прекратить продажи мейнфреймов в 2030 году. Если IBM не забросит это направление, то она останется единственным поставщиком мейнфреймов.

По словам главы Fujitsu, к этому времени вместо мейнфреймов компания начнёт предлагать либо ИИ-суперкомпьютеры на процессорах семейства Monaka, либо квантовые компьютеры. Гендиректор подчеркнул, что планы Fujitsu связаны с ИИ. «Мы создали глобально стандартизированную платформу данных, — сказал Токита. — Начиная с этого финансового года, на основе этой платформы данных мы ускорим полномасштабное внедрение управления на основе ИИ с использованием наших собственных разработок. Это повысит как скорость, так и качество принятия решений и управленческих оценок».

Источник изображения: Fujitsu

Компания планирует сохранить бренд Uvance, объединяющий консалтинг и ИТ-услуги, но откажется от работы по системной интеграции и почасовой оплаты в пользу «структуры прибыли, основанной на ценности и результатах». Токита сообщил компания также откажется от модели работы, что при которой выручка в значительной степени сконцентрирована в IV квартале в пользу более равномерного распределения поступлений по кварталам, что важно для повышения качества управления, добавив, что отказ будет проходить постепенно.

Гендиректор отметил, что есть ещё много возможностей для дальнейшего улучшения модели ценообразования. «Я хотел бы рассмотреть подход, при котором мы будем взимать плату с клиентов на основе таких факторов, как рабочая нагрузка нашего персонала и объём данных», — рассказал он. По словам Токиты, Fujitsu Japan прекратила ежегодный набор выпускников и теперь нанимает специалистов с конкретными необходимыми навыками. Также он сообщил о планах компании сотрудничать с оборонным сектором страны.

Японская корпорация NEC объявила о стратегическом сотрудничестве с ИИ-стартапом Anthropic PBC с целью ускорения внедрения ИИ в корпоративном секторе страны. Как отмечено в пресс-релизе, NEC станет первым глобальным партнёром Anthropic, базирующимся в Японии.

NEC и Anthropic будут совместно разрабатывать в рамках сотрудничества безопасные, специализированные продукты на основе ИИ для японских клиентов. Около 30 тыс. сотрудников NEC по всему миру будут использовать ИИ-модели Claude для разработки ПО с ИИ. На первом этапе совместная разработка будет сосредоточена на ИИ-решениях для таких секторов, как финансы, производство и местное самоуправление.

NEC отметила, что уже использует передовые ИИ-технологии Anthropic в работе сервисов Центра оперативного управления безопасностью (SOC) для защиты цифровой инфраструктуры компаний, работающих как в Японии, так и по всему миру, от всё более сложных киберугроз. В дальнейшем корпорации планирует использовать новые разработки и опыт, накопленный в рамках сотрудничества, для создания новых предложений в сфере кибербезопасности нового поколения с использованием Claude.

Источник изображения: Willian Justen de Vasconcellos / Unsplash

Компании также интегрируют Claude, включая Claude Opus 4.7 и Claude Code, в платформу NEC BluStellar Scenario, которая объединяет консалтинг, ИИ-инструменты, безопасность и услуги цифровой инфраструктуры для бизнеса, начиная с предложений по управлению на основе данных и улучшению клиентского опыта, и постепенно расширяясь на другие области. Процесс интеграции NEC начнёт с использования Claude в двух сценариях из пакета BluStellar Scenario — «Сценарии для управления на основе данных» и «Сценарии для трансформации клиентского опыта» — и постепенно распространит её применение на другие сценарии.

Совместные планы включают создание NEC Центра передового опыта (CoE) с целью подготовки высококвалифицированных специалистов по разработке с применением ИИ, используя техническую поддержку и обучение, предоставляемые Anthropic, с интеграцией Claude Code и других инструментов в повседневные рабочие процессы. Благодаря запуску центра NEC намерена создать одну из крупнейших в Японии команд инженеров, специализирующихся на ИИ.

NEC применяет подход Client Zero (клиент-ноль) к выпуску продуктов, то есть её сотрудники сначала используют продукты во внутренних бизнес-операциях, прежде чем продавать их потенциальным клиентам. В рамках партнёрства NEC расширит использование Claude Cowork в своих внутренних бизнес-операциях для Client Zero. Использование ИИ-помощника, который частично автоматизирует задачи во многих областях, позволит повысить эффективность и сэкономить время.

Источник изображения: Buddy AN / Unsplash

«Это долгосрочное партнёрство с Anthropic позволит NEC максимально использовать потенциал ИИ на японском рынке, — заявил исполнительный директор и главный операционный директор NEC Corporation. — Вместе мы стремимся создавать решения, отвечающие высоким стандартам безопасности, надёжности и качества, которые требуются компаниям и государственным учреждениям в Японии».

Хотя японские компании и государственный сектор стремятся продвигать ИИ-технологии, общественность относится к внедрению ИИ с осторожностью, сообщил ресурс Cybernews. По данным опросов SPF, отношение японской общественности к внедрению ИИ «поразительно пессимистично» по сравнению с другими странами — японцы не уверены в способности ИИ существенно улучшить их личную жизнь и японского общества в целом.

Согласно отчёту Организации экономического сотрудничества и развития (OECD), скептицизм в отношении ИИ в Японии выше, чем в других странах Азии. Основные опасения жителей Японии включают массовую автоматизацию и потерю из-за этого рабочих мест, а также потерю доверия к властям, которые, по сути, предают свои принципы и сильно зависят от массового ИИ-производства, принадлежащего крупным транснациональным технологическим компаниям.

Подводная кабельная система Candle протяжённостью 8 тыс. км обеспечит пропускную способность до 570 Тбит/с и соединит основные цифровые хабы Азиатско-Тихоокеанского региона: Японию, Тайвань, Филиппины, Индонезию, Малайзию и Сингапур. Ввод в эксплуатацию запланирован на 2028 год, сообщает Converge Digest.

Проект Candle — лишь часть масштабных инвестиций в цифровую инфрастурктуру в Азии. Спрос на ИИ-нагрузки, облачные сервисы и 5G-проекты растёт в регионе стремительными темпами. Candle поддерживается консорциумом, объединяющим Meta✴, SoftBank, IPS, Telekom Malaysia и XLSmart Telecom Sejahtera. Globe Telecom войдёт в состав консорциума в апреле 2026 года в роли инвестора и партнёра по строительству посадочных станций.

NEC Corporation выступает главным подрядчиком, отвечая за полный цикл поставок системы, включая производство кабелей, ретрансляторов, монтаж в море и ввод Candle в эксплуатацию. Предусмотрено использование 24 оптоволоконных пар с применением новейших технологий — это позволяет создать одну из крупнейших кабельных внутриазиатских сетей.

Посадочные станции планируются в Маруяме (Maruyama, Япония), Тоучэне (Toucheng, Тайвань), Седили (Sedili, Малайзия) и Чанги Норт (Changi North, Сингапур). В филиппинском сегменте станции предусмотрены в Насугбу (Nasugbu, провинция Батангас) с потенциальным расширением до Балера (Baler, на восточном побережье островной группы Лусон). В результате будет построена плотная региональная сеть с минимальными задержками и повышенной отказоустойчивостью.

Candle ориентирован на прокладку в относительно мелководных и «политически стабильных коридорах», с особым вниманием к требованиям безопасности и надёжности планируемой инфраструктуры. По словам экспертов, проект Candle влился в волну «внутриазиатских» инвестиций в подводную инфраструктуру. Инициативы возглавлены крупными бизнесами и региональными телеком-операторами, стремящимися локализовать трафик и снизить зависимость от традиционных транстихоокеанских кабельных маршрутов.

Источник изображения: Meta✴

Проекты вроде Bifrost, Echo и Apricot, также реализуемые с участием Meta✴ и региональных партнёров, демонстрируют переход к более плотным региональным топологиям с многочисленными посадочными станциями, оптимизированным для интенсивного трафика эпохи развития ИИ. NEC возглавляет несколько крупных кабельных проектов, в создании более ёмких, энергоэффективных и быстрых в развёртывании кабелей проектов она конкурирует с Alcatel Submarine Networks и SubCom, а Азия становится ключевым мировым регионом развития глобальной интернет-инфраструктуры.

Японская корпорация Fujitsu, по сообщению агентства Nikkei, намерена заняться разработкой передовых нейронных процессоров (NPU) для ИИ-систем. Предполагается, что чипы будут изготавливаться по 1,4-нм технологии на мощностях Rapidus — это консорциум, в который входят японские компании NTT, SoftBank, Denso, MUFG Bank, NEC, Sony, Toyota и Kioxia.

Подробностей о проекте пока не слишком много. Ранее 1,4-нм NPU корпорация Fujitsu упоминала в контексте процессоров MONAKA-X для суперкомпьютера FugakuNEXT, которые станут преемниками изделий MONAKA. Конструкция последних предполагает использование четырёх 36-ядерных вычислительных чиплетов, изготовленных по 2-нм технологии TSMC. Общее число ядер достигает 144. Сами чиплеты монтируются поверх «плиток» SRAM с использованием гибридного медного соединения (HCB). Упомянуты 12 каналов оперативной памяти DDR5, а также интерфейс PCIe 6.0 с CXL 3.0.

Источник изображения: Fujitsu

Выпуск MONAKA запанирован на 2027 год, тогда как изделия MONAKA-X должны появиться в период с 2029-го по 2031-й. Консорциум Rapidus намерен начать опытное производство изделий по 1,4-нм технологии в 2029 году. Детали о техпроцессе пока держатся в секрете, за исключением того, что Rapidus при его разработке и внедрении сотрудничает с IBM, Canon и другими японскими компаниями. Сроки масштабирования производства будут определены после запуска соответствующего завода.

По имеющейся информации, часть затрат на создание 1,4-нм NPU покроет Министерство экономики, торговли и промышленности Японии (METI). По оценкам, на первом этапе разработка нейропроцессора Fujitsu обойдётся примерно в $360 млн. Если проект будет одобрен властями Японии, две трети от этой суммы поступят из государственного бюджета. Чипы будут полностью производиться собственными силами на территории страны.