Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) Стэнфордского университета опубликовал доклад по метрике 2024 Global AI Vibrancy Tool. Он продемонстрировал сильную диспропорцию в развитии ИИ-технологий в США и Китае в 2023 году, сообщает eWeek.

В докладе США обозначены безусловным мировым лидером в сфере технологий искусственного интеллекта, Китай с большим отрывом занял лишь второе место. Всего учитывались 42 показателя по восьми критически важным сферам: оценивался не только уровень разработок и исследований, но и экономические данные, образовательный уровень, политические факторы и даже «разнообразие», помимо, конечно, инфраструктуры.

Подобный инструмент обеспечивает политикам, бизнесам и исследователям углубленный взгляд на ИИ-экосистемы 36 стран, говорят его создатели. Лидеры отрасли определяются по объёмам частных инвестиций и количеством связанных с ИИ патентов, оцениваются исследовательские публикации и политические инициативы, а также многие другие параметры.

Источник: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

США названы непревзойдённым лидером 2023 года с индексом 70,06 балла — это почти вдвое больше, чем у Китая с 40,17 балла. Ключевыми драйверами, обусловившими доминирование Соединённых Штатов, названы:

• объёмы инвестиций: $67,2 млрд частных вложений против $7,8 млрд у Китая;
• уровень инновационности: в США представили 61 значимую ИИ-модель против 15 в Китае;
• ответственный подход к ИИ: США, предположительно, более этичны и прозрачны в разработке ИИ.
• кроме того, в США, например, предлагают больше всего связанных с ИИ вакансий и насчитывается больше всего ИИ-стартапов со свежими инвестициями — это отражает успехи всей экосистемы.

Впрочем, Китай довольно силён в любом случае. Страна лидирует по количеству связанных с ИИ патентов и сохраняет прочную и результативную научную базу, но доминирование страны касается только отдельных сфер. Китайские компании вроде Baidu добились прогресса в сфере генеративного ИИ, но страна не может потягаться с США по объёмам частных инвестиций и «мировому влиянию».

В десятку лидеров также входят Великобритания, Индия, ОАЭ, Франция, Южная Корея, Германия, Япония и Сингапур. Входящие в пятёрку Индия и ОАЭ — весьма перспективные игроки с некоторыми, весьма сильными характеристиками и очевидными намерениями добиться лучших результатов. Например, Индия активно вкладывает деньги в ИИ-инфраструктуру, в Эмиратах приблизительно на то же тратятся огромные средства, в том числе при участии партнёров вроде Microsoft. Впрочем, объективность самого рейтинга может быть подвергнута сомнению. Россия, например, в нём далеко отстала от Люксембурга и лишь на пару позиций обогнала Эстонию.

Стартап Crusoe Energy Systems LLC, занимающийся строительством ИИ ЦОД, объявил об успешном привлечении $600 млн. Эти средства направят на ускоренное расширение физической инфраструктуры компании, сообщает The Information. Раунд финансирования серии D обеспечил рост стоимости компании до $2,8 млрд. Его возглавил фонд Founders Fund Питера Тиля (Peter Thiel), участие приняли NVIDIA, Fidelity, Long Journey Ventures, Mubadala, Ribbit Capital и Valor Equity Partners.

Основанная в 2018 году Crusoe изначально занималась строительством контейнерных ЦОД для нефтяных полей — такие объекты работают на попутном «факельном» газе. Компания использовала энергию для майнинга биткоинов, но позже переориентировалась на ИИ-проекты и HPC-решения в целом, а сейчас переключилась на строительство крупных дата-центров. Кроме того, был анонсироване сервис Crusoe Cloud. В компании заявляют, что могут обеспечить экономически эффективные масштабные ИИ-вычисления, предоставляя экологически безопасную инфраструктуру.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

В октябре 2024 года Crusoe сформировала совместное предприятие с Blue Owl Capital и Primary Digital стоимостью $3,4 млрд для строительства кампуса ЦОД из двух зданий в Техасе. Кампус обеспечат около 93 тыс. м³ площадей и получит около 1,2 ГВт энергии. Объект будет вмещать до 100 тыс. современных ускорителей и станет одним из крупнейших в мире дата-центров, построенных специально для ИИ-нагрузок. По-видимому, вычислительные мощности именно этого кампуса при посредничестве Oracle и Microsoft достанутся OpenAI.

В прошлом году компания объявила о расширении сотрудничества с ведущими технологическими компаниями, включая NVIDIA, Vast Data Inc., Deloitte и Rescale Inc. Теперь Crusoe действует в девяти штатах США и трёх странах, включая Исландию. Новые инвестиции, по данным компании, позволят ей построить больше ЦОД, в изобилии обеспеченных чистой энергией. Уже сейчас ведётся реализация проектов дата-центров общей ёмкостью более 15 ГВт.

Транснациональный нефтегазовый гигант ExxonMobil обнародовал планы строительства новой электростанции мощностью 1,5 ГВт, работающей на природном газе. Предполагается, что новые проект будет снабжать электричеством только дата-центры, сообщает Datacenter Dynamics.

Пока проект находится на ранних стадиях реализации. Речь идёт о первой энергетической инициативе Exxon, предполагающей строительство электростанции, не обеспечивающей электричеством собственные операции компании. Компания начала изучать перспективы бизнеса электрогенерации в этом году, когда стало понятно, что спрос на электричество стремительно растёт благодаря массовому строительству ЦОД в США. В Exxon утверждают, что намерены внедрить технологию захвата углерода для нейтрализации более 90 % выбросов электростанции.

Местоположение электростанции Exxon пока не раскрывается, но известно, что компания уже зарезервировала землю и ведёт переговоры с потенциальными потребителями энергии из числа операторов ЦОД. В компании заявляют, что проект полностью соответствует рыночному спросу — он низкоуглеродный, лишён проблем с сетевыми подключениями и будет быстро реализован.

Источник изображения: Mick Truyts/unsplash.com

Новости Exxon отражают более широкие изменения на рынке энергетики — спрос на природный газ растёт на фоне роста спроса со стороны ИИ ЦОД. На прошлой неделе Meta✴ построит за $10 млрд ЦОД на северо-востоке Луизианы. Дата-центр будет получать 1,5 ГВт от газовых турбин Entergy Louisiana.

В S&P Global уже пришли к выводу, что спрос на природный газ для обеспечения энергией ЦОД может достичь минимум 85 млн м³ в день к 2030 году, максимум — он будет вдвое больше. В результате природный газ стал своеобразным «мостом» для перехода на «зелёные» источники энергии с низким углеродным выбросом. В прошлом месяце американский оператор электросетей Midcontinent Independent System Operator заявил, что ЦОД могли бы потенциально платить за «газовую» генерацию для получения энергии в краткосрочной перспективе.

Источник изображения: Wolfgang Weiser/unsplash.com

Впрочем, многие опасаются, что даже быстрого масштабирования газовых электростанций будет недостаточно для удовлетворения спроса дата-центров на электроэнергию, особенно в крупнейшем мировом хабе ЦОД в Вирджинии. В новом докладе властей штата предупреждается, что для соответствия росту ЦОД необходимо будет строить новую электростанцию на 1,5 ГВт на природном газе каждые два года в течение 15 лет.

Это первая попытка Exxon заняться генерацией энергии для ЦОД. Ранее компания инвестировала в технологии жидкостного охлаждения. Она сотрудничала с Intel над разработкой новых СЖО для дата-центров. В октябре 2023 года ExxonMobil объявила о намерении выйти на рынок охлаждающих жидкостей для ЦОД — синтетических и полусинтетических.

Cerebras Systems совместно с Сандийскими национальными лабораториями (SNL) Министерства энергетики США (DOE) провели успешный эксперимент по обучению ИИ-модели с 1 трлн параметров с использованием единственной системы CS-3 с царь-ускорителем WSE-3 и 55 Тбайт внешней памяти MemoryX.

Обучение моделей такого масштаба обычно требует тысяч ускорителей на базе GPU, потребляющих мегаватты энергии, участия десятков экспертов и недель на наладку аппаратного и программного обеспечения, говорит Cerebras. Однако учёным SNL удалось добиться обучения модели на единственной системе без внесения изменений как в модель, так и в инфраструктурное ПО. Более того, они смогли добиться и практически линейного масштабирования — 16 систем CS-3 показали 15,3-кратный прирост скорости обучения.

Источник изображения: Cerebras

Модель такого масштаба требует терабайты памяти, что в тысячи раз больше, чем доступно отдельному GPU. Другими словами, классические кластеры из тысяч ускорителей необходимо корректно подключить друг к другу ещё до начала обучения. Системы Cerebras для хранения весов используют внешнюю память MemoryX на базе 1U-узлов с самой обычной DDR5, благодаря чему модель на триллион параметров обучать так же легко, как и малую модель на единственном ускорителе, говорит компания.

Ранее SNL и Cerebras развернули кластер Kingfisher на базе систем CS-3, который будет использоваться в качестве испытательной платформы при разработке ИИ-технологий для обеспечения национальной безопасности.

Национальный научный фонд правительства США (NSF) исследует возможность прокладки кабеля, соединяющего Антарктиду с Новой Зеландией или Австралией. Кабель предложено протянуть до станции Мак-Мердо — крупнейшего исследовательского центра по изучению Антарктики, сообщает Datacenter Dynamics.

Хотя основной задачей будет обеспечение станции высокоскоростной связью с малой задержкой, кабель будет снабжён различными датчиками и сенсорами, что позволит впервые провести новые исследования, связанные с самыми разными дисциплинами. Особый интерес уже высказали сейсмологи. Речь идёт о кабеле класса SMART (Science Monitoring and Reliable Telecommunications).

Фонд уже сформировал технико-экономическое обоснование прокладки кабеля и опубликовал. запрос на информацию, призывающий заинтересованные стороны откликнуться до середины января 2025 года с собственными соображениями относительно инициативы. Запрашиваются сведения о необходимых для включения в кабель сенсоров, местах разветвления кабеля, перспективных методах оптоволоконного зондирования и т.п.

Источник изображения: Derek Oyen/unsplash.com

Согласно выкладкам NSF, маршрут из Новой Зеландии, вероятно, предпочтительнее, поскольку он на 1,5 тыс. км короче, чем путь до Австралии, дешевле, безопаснее и охватывает больше регионов, представляющих научный интерес. Что касается коммерческих кабелей, в обозримом будущем Антарктика, вероятно, останется зоной, свободной от них — отсутствуют очевидные экономические выгода от прокладки новых цифровых маршрутов в регионе.

Тем временем на Крайнем Севере разрабатываются несколько кабельных маршрутов, включая Far North Fiber на Аляске и Polar Connect. Последний предполагает прокладку части кабеля через ледяной щит Северного полюса. Оба маршрута предполагают обеспечение связью США, Европы и Азии через Северный морской путь.

Не так давно Евросоюз выделил инициативе Polar Connect €4 млн на картографирование Северного Ледовитого океана. Такие меры необходимо принять перед прокладкой новых магистралей. Эксплуатация в этих водах довольно рискованна. Например, в прошлом году арктический лёд порвал одну из подобных магистралей.

Google попросила Федеральную торговую комиссию США (FTC) разорвать эксклюзивное облачное соглашение Microsoft с OpenAI, в рамках которого разработчик ИИ-чат-бота ChatGPT использует её облачную инфраструктуру для функционирования своих сервисов и других задач, сообщил ресурс The Information.

Просьба Google поступила после того, как FTC запросила у неё отзыв о деловой практике Microsoft в рамках более широкого расследования, касающегося лицензирования софтверным гигантом ПО, а также облачных вычислений, предложений по обеспечению кибербезопасности и услуг ИИ.

По словам Google, соглашение о партнёрстве Microsoft и OpenAI, которое позволяет Microsoft быть единственным поставщиком облачных сервисов, размещающим передовые модели OpenAI, создает значительные рыночные барьеры и потенциально увеличивает затраты для клиентов облачных сервисов, желающих получить доступ к передовым технологиям ИИ

То, что Microsoft является крупнейшим инвестором OpenAI, вложившим в неё более $13 млрд, объясняет столь тесное сотрудничество двух компаний, но другим технологическим компаниям, которые конкурируют с Microsoft на облачном рынке, таким как Google и Amazon, тоже хотелось бы размещать у себя в облаке модели OpenAI, чтобы их облачным клиентам не нужно было обращаться к услугам Microsoft для получения доступа к технологии стартапа, говорится в публикации The Information.

Источник изображения: OpenAI

Ведущие игроки считают, что нынешнее эксклюзивное соглашение ограничивает конкуренцию на облачном рынке и выбор клиентов. Как утверждают источники ресурса, компании, которые приобретают технологию OpenAI через Microsoft, могут столкнуться с дополнительными расходами, если они не используют решения Microsoft для своей работы. Google и другие участники рынка отметили, что такой подход к ценообразованию может навредить клиентам и ограничить доступ к ИИ-технологиям.

Компания Google вкладывает средства в строительство энергетических мегапарков для получения возобновляемой энергии — IT-гигант стремится обеспечить электричеством свои ЦОД. В частности, он заключил партнёрское соглашение с независимым производителем энергии Intersect Power. Также в сделке участвует инвестиционная TPG Rise Climate LP, сообщает Bloomberg.

Консорциум займётся проектированием и строительством крупных энергетических комплексов рядом с кампусами ЦОД, которые будут включать возобновляемые источники энергии, энергохранилища и сопутствующую инфраструктуру передачи энергии на несколько гигаватт. Это обойдётся приблизительно в $20 млрд.

Для поддержки проекта Google также инвестировала и в акционерный капитал Intersect Power. TPG возглавила раунд финансирования, в котором помимо Google приняли участие CAI и Greenbelt Capital Partners. Всего привлечено $800 млн. Новые инвестиции помогут Intersect получить дополнительные заёмные средства на строительство энергетических мощностей.

Источник изображения: Intersect Power

План Google заключается в постройке ЦОД и новых энергетических мощностей таким образом, чтобы те подключались к одним и тем же подстанциям. Это должно помочь ускорить их ввод в эксплуатацию. В Google сообщают, что компания намерена оплатить 100 % расходов на модернизацию энергосетей для этих проектов. По оценкам партнёров, кампусу ИИ ЦОД на 1 ГВт потребуется по 1 ГВт солнечных и ветряных мощностей, а также 1-ГВт энергохранилище, способное проработать два-четыре часа — всё это на площади более 4 тыс. га.

Энергетические парки станут альтернативой стареющим электросетям США, которые с трудом справляются с потребностями ИИ ЦОД и параллельным электроснабжением домов, транспорта и промышленности. Google, Microsoft и AWS, а также другим крупным операторам ЦОД необходимы многомиллиардные инвестиции для удовлетворения потребностей ИИ в энергии. Все, включая Google, присматриваются к малым модульным реакторам, но они заработают не раньше 2030-х годов.

По данным пресс-службы Intersect, компания будет строить новые мощности по выработке чистой энергии, а Google станет её якорным клиентом. Таким образом, запросы Google будут полностью соответствовать доступным мощностям. Сейчас Intersect привлекает заемные средства для своего первого проекта с Google, который планируется к вводу в эксплуатацию в 2026 году. Параметры и местоположение проекта компании пока не раскрывают.

Китайский антимонопольный регулятор начал расследование в отношении NVIDIA. Вероятно, главной причиной является желание дать ответ на решение властей США снова ужесточить ограничения на поставку чипов в Китай, сообщает гонконгское издание SCMP. В NVIDIA не спешат комментировать ситуацию. На фоне новостей акции компании незначительно упали на торгах в понедельник.

NVIDIA, соблюдающая американские законы, касающиеся ограничений поставок передовых чипов в КНР, подозревается китайскими регулятором в нарушении антимонопольных законов при покупке израильской компании Mellanox Technologies. Об этом в понедельник заявила китайская Государственная администрация по регулированию рынка.

Сделка NVIDIA-Mellanox стоимостью $6,9 млрд была анонсирована в 2019 году. Китайский регулятор одобрил поглощение в апреле 2020-го с условием, что ускорители NVIDIA, сетевые решения Mellanox и сопутствующее ПО будут поставляться в КНР на «честных, разумных и недискриминационных принципах».

Источник изображения: NVIDIA

Антимонопольное расследование китайских регуляторов рассматривается некоторыми экспертами как начало реализации систематической «стратегии возмездии». Расследование называют предвестником более жёстких мер. Некоторые даже называют его не вопросом регуляций, а «геополитическим манёвром» — Китай посылает сообщение Вашингтону и, похоже, не намерен отступать.

Принятые Пекином меры последовали всего через несколько дней после того, как поддерживаемые властями КНР промышленные ассоциации призвали своих участников с осторожностью покупать американские чипы. Например, Китайская ассоциация полупроводниковой промышленности (China Semiconductor Industry Association), в которую входит и подразделение NVIDIA Technical Service (Пекин), призвала своих участников избегать покупки чипов у американских поставщиков, заявив, что они «не безопасны не надёжны».

Ирония в том, что деятельность NVIDIA расследует Министерство юстиции и в самих США, сообщает Datacenter Dynamics. Интерес к делам компании проявляет и французский антимонопольный регулятор, а также антимонопольное ведомство Евросоюза в целом.

Разработчик малых модульных реакторов (SMR) Terrestrial Energy подписал меморандум о взаимопонимании с Energy Solutions. По данным пресс-службы компании, партнёры достигли предварительного соглашения о развёртывании интегрированных реакторов на расплавах солей (IMSR) в США — их разместят на площадках EnergySolutions. Первые реакторы Terrestrial намерена ввести в эксплуатацию в начале 2030-х годов.

Как заявили партнёры, подписание меморандума обусловлено ростом интереса к рынку SMR, в первую очередь, со стороны ИИ ЦОД и некоторых секторов промышленности, находящихся в поиске решений в области «чистой» энергии. В 2023 года Energy Solutions приобрела три площадки для изучения возможности установки на них ISMR суммарной мощностью несколько гигаватт. Среди них есть и выведенная из эксплуатации АЭС Kewaunee в штате Висконсин.

IMSR представляют собой реакторы поколения IV. Считается, что они намного эффективнее решений прошлых поколений, однако их системы охлаждения недостаточно долго тестировались в реальных условиях, из-за чего пока не вполне понятны перспективы их масштабируемости в долгосрочной перспективе.

Источник изображения: Terrestrial Energy

В 2024 году Terrestrial Energy подписала ещё один меморандум о взаимопонимании со Schneider Electric для поддержки разработки ISMR на 190 МВт. В текущем году соглашения о поставке SMR подписали несколько крупных операторов ЦОД, что только подогрело интерес к технологии. Например, поддерживаемая Сэмом Альтманом (Sam Altman) компания Oklo заключила соглашения с Equinix и Prometheus о поставке SMR на 500 МВт и 100 МВт соответственно, а в прошлом месяце с двумя нераскрытыми партнёрами из числа операторов ЦОД достигнута договорённость о поставке до 750 МВт.

В октябре AWS заключила с Energy Northwest, X-Energy и Dominion Virginia соглашения о поддержке развёртывания SMR общей мощностью более 600 МВт в Вашингтоне и Вирджинии. Google также подписала соглашение о покупке энергии от нескольких малых реакторов у Karios Power, их должны ввести в эксплуатацию в 2030 году.

На днях Meta✴ объявила о намерении построить свой самый крупный дата-центр стоимостью $10 млрд в Луизиане (США). По данным Silicon Angle, объект станет крупнейшим дата-центром компании. Строительство кампуса Franklin Farm начнётся уже в декабре и продлится до 2030 года. Инфраструктура, включая сетевое оборудование и серверы, будет изначально оптимизирована для ИИ-нагрузок. Общая площадь кампуса составит чуть более 900 га, площадь строений более 370 тыс. м².

Власти Луизианы заявили, что постройка кампуса ЦОД обеспечит регион новыми технологическими возможностями. В Meta✴ объявили, что помимо создания рабочих мест компания инвестирует $200 млн и в совершенствование местной инфраструктуры, в т.ч. в дороги и системы водоснабжения. После запуска ЦОД стартует и программа грантов Community Action Grants для организации партнёрских связей с местными школами и организациями — кузницей будущих кадров для компании. В ходе строительства будет задействовано более 5 тыс. рабочих, а после окончания штат ЦОД составит около 500 человек.

Источник изображения: Meta✴

Как подметили в The Next Platform, рендер кампуса очень напоминает AMD EPYC. И это не случайность — вычислительные «чиплеты»-здания расположены вокруг центрального «IO-хаба». Современные ИИ-кластеры действительно состоят из отдельных т.н. «островов», внутри которых скорость обмена данными и связность гораздо выше, чем за их пределами. Здания справа вверху могут выполнять некие функции хранения данных. «Зелёные зоны» в окружении деревьев, вероятно — пруды для хранения воды для охлаждения.

Для своего кампуса Meta✴ пообещала использовать на 100 % «чистую» и возобновляемую энергию. Правда, обольщаться на этот счёт не стоит. Компания будет выкупать «зелёную» энергию где-то ещё, а вот сам 1,5-ГВт кампус будет запитан от строящейся поблизости газовой электростанции Entergy общей мощностью 2,2 ГВт. В отчёте об устойчивом развитии Meta✴ объявила, что в 2023 году располагала контрактами на 11,7 ГВт возобновляемой энергии для компенсации потребления своих ЦОД, 6,7 ГВт из которой приходилось на США. Общемировое энергопотребление Meta✴ превышает 12 ГВт, но компания намерена получить ещё 1–4 ГВт от АЭС к концу десятилетия.

Источник изображения: Meta✴

Также Meta✴ объявила, что намерена свести к минимуму потребление воды новым ЦОД. По данным NPR, средний дата-центр требует более 1135 м³ воды в день — столько же потребляют 1 тыс. домохозяйств США. В Meta✴ обещают, что проекты «восстановления» воды в Луизиане позволят получать в результате деятельности компании больше пресной воды, чем она будет тратить сама. Правда, куда будет деваться осадок после очистки вод дата-центра, пока не уточняется.

По предварительным оценкам, из $10 млрд инвестиций около половины придётся на ИИ-ускорители. При средней цене в районе $25 тыс. речь может идти о 200 тыс. ИИ-ускорителей. Если же Meta✴ задействуют ускорители MTIA собственной разработки, которые вдвое дешевле сторонних, речь может идти уже о 400 тыс. На фоне планов xAI расширить ИИ-кластер Colossus со 100 тыс. ускорителей NVIDIA до 1 млн проект Franklin Farm смотрится скромно. Впрочем, как выяснилось, для обучения модели Llama-4 уже используются более 100 тыс. NVIDIA H100.