Силами центра аналитических продуктов VK Predict, входящего в группу VK, создана платформа для автоматического создания ML-моделей и работы с ИИ-решениями без глубокого знания информационных технологий. По данным Forbes, AutoML-платформа поможет выстроить стратегии развития, станет подспорьем маркетологам и позволит обучать ИИ-модели с компаниями-партнёрами без обмена закрытыми данными — на основе федеративного обучения. При этом ставка сделана на неспециалистов.

Запускаемая VK платформа, например, позволяет оценивать бизнес-аналитикам рыночные позиции компании, выстроить стратегию развития бизнеса, решать маркетинговые задачи от сегментации аудитории до выявления самых рентабельных клиентов. Платформа подходит для прогнозирования показателей, сортировки данных по группам, включая формирование прогноза выручки той или иной торговой точки или сортировки пользователей по разным критериям. Платформу можно будет использовать в реальных проектах, для дополнительного обучения модели на базе новых источников и сведений. Далее появятся и другие возможности, включая тонкую настройку ИИ-моделей.

Источник изображения: Possessed Photography / Unsplash

Важной особенностью новой платформы является возможность совместного обучения компаниями общих ML-моделей с вертикальным федеративным обучением. Компании смогут использовать для обучения собственные датасеты, но обмен осуществляется только зашифрованными промежуточными данными — такая схема подходит для компаний разного профиля, включая бизнесы, действующие в сфере интернет-торговли и финтеха. Например, так можно рассчитать эффект от партнёрского маркетинга с общей аудиторией (в связке производитель-ретейлер).

Автоматизации способствует поддержка принципа Low-Code. Целевой аудиторией для платформы считаются любые проекты, имеющие потребность в автоматизации работы с массивами данных, причём в компаниях могут работать специалисты без знаний в области Data Science. Впрочем, такая платформа хорошо подойдёт и экспертам в IT, желающим сэкономить время.

Источник изображения: Wes Hicks / Unsplash

В VK утверждают, что использование AutoML позволит в разы быстрее внедрять ML-модели, чем раньше. Монетизировать её планируется как по подписке в формате Self-Service, так и продавать в виде ядра для IT-отделов крупных компаний. По некоторым данным, в первом случае речь может идти о сумме от 250 тыс. руб./мес. Кастомизированное решение в варианте on-premise может стоить от 10 млн рублей за проект, без учёта оплаты поддержки и сопровождения.

Эксперты сходятся в том, что подобные платформы вряд ли полностью заменят специалистов Data Science. При этом они смогут оказать им немалую помощь и ускорить вывод ML-моделей на рынок. Опрошенные Forbes эксперты отметили, что AutoML-платформы уже давно и активно применяются в крупных компаниях. Отечественные инструменты такого класса предлагааются в Yandex DataSphere, у «Сбера» есть фреймворк LightAutoML. Также используются открытые решения AutoGluon или FEDOT.

Intel и Amazon Web Services (AWS) объявили о намерении совместно инвестировать в разработку и выпуск кастомных чипов в рамках многомиллиардного многолетнего проекта, в котором будет задействовано производство Intel. Пресс-служба компании сообщает, что расширение сотрудничества поможет клиентам AWS справиться почти с любыми рабочими нагрузками и повысить производительность ИИ-приложений.

Intel будет выпускать ИИ-ускорители для AWS по техпроцессу Intel 18A в рамках инициативы AI Fabric, а также кастомные процессоры серии Xeon 6 по техпроцессу Intel 3. По словам руководства Intel и AWS, взаимодействие на новом уровне для работ в сфере ИИ и машинного обучения не только будут способствовать росту обеих компаний, но и обеспечат устойчивую цепочку поставок ИИ-решений непосредственно на территории США. При этом производственное подразделение Intel Foundry фактически превратится в независимую дочернюю компанию Intel.

Заявление о расширенном сотрудничестве подкрепляет обязательства компаний по ускоренной организации производства полупроводников на территории США и созданию динамичной ИИ-экосистемы в Огайо. Intel по-прежнему планирует создание передовых производств полупроводников в этом штате (в районе Нью-Олбани), а AWS намерена вложить $7,8 млрд в расширение ЦОД в Центральном Огайо — помимо тех $10,3 млрд, которые уже инвестированы в штат с 2015 года.

Власти Огайо приветствуют инициативу и предполагают, что это поможет укрепить позиции штата в качестве лидера ИИ-сферы и демонстрирует приверженность Intel развитию национальных производственных площадок, а AWS — инвестициям в штат в качестве оператора ЦОД.

Источник изображения: Intel

В AWS подчёркивают, что сотрудничество с Intel началось ещё в 2006 году с создания EC2-инстансов на чипах последней. История отношений Intel и AWS насчитывает более 18 лет. В дальнейшем компании намерены изучить потенциал новых разработок на основе техпроцесса Intel 18A, а также перспективных Intel 18AP и Intel 14A. Соответствующие технологии будут, как ожидается, внедряться на фабрике в Огайо, которую ещё предстоит построить.

Правда, в своём пресс релизе Intel не преминула добавить стандартную приписку, что заявления относительно выгод и влияния сотрудничества на бизнес основаны на ожиданиях руководства компаний и влекут за собой «риски неопределённости», поскольку многие факторы находятся вне контроля партнёров.

В Сент-Луисе (штат Миссури, США) появилось предложение о сдаче подземного дата-центра, расположенного в бывшем правительственном бункере. По данным Datacenter Dynamics, бункер по адресу 3280 McKibbon Road сдаётся на условиях договора типа Triple Net (NNN), при котором арендатор несёт полную ответственность за расходы на объект, включая не только собственно арендные платежи, но и все эксплуатационные и коммунальные расходы, налоги на имущество и страхование.

Бункер площадью 351 м² имеет фальшпол для собственно ЦОД и офисных помещений. Есть два резервных генератора, а питание обеспечивается от трёхфазной сети. В объявлении об аренде указывается, что объект был построен в качестве правительственного бункера на случай чрезвычайных ситуаций на данной территории.

Источник изображения: LoopNet

Помещения расположены под землёй, возведены из усиленного бетона. Объект защищён от ядерных ударов, неблагоприятных природных условий и ЭМИ-импульсов. В здании расположены системы обеспечения дополнительной надёжности. Другими словами, подобный «осколок» Холодной войны может быть вполне востребован и сегодня. Объект построен в 1976 году, находится в «хорошем состоянии» и готов к размещению клиентов. Утверждается, что он идеально подходит на случай создания центра хранения и восстановления данных и защиты от катастроф различного характера.

Это уже не первый случай, когда ЦОД создают в бывших военных и правительственных бункерах. Такими пользуются даже преступники — несколько лет назад в Германии местные силовые ведомства взяли под контроль крупный узел «даркнета», который тоже размещался в бывшем подземном убежище НАТО. В итоге восемь местных операторов получили тюремные сроки.

Компаниям, занимающимся созданием суперкомпьютеров для обучения ИИ, возможно, будут возмещать расходы на техническое присоединение к электрическим сетям за счёт государственных средств. «Коммерсантъ» сообщает, что соответствующую меру поддержки готовятся включить в национальный проект «Экономика данных». Конечная цель госпроектов — удвоение совокупной мощности российских суперкомпьютеров к 2030 году. По оценкам, операторы дата-центров тратят до 10 % от стоимости реализации проекта на техническое присоединение.

Однако в случае ИИ-суперкомпьютеров, по словам экспертов, порядка 90 % расходов приходится на приобретение ускорителей и лишь около 10 % на капитальное строительство и подведение инженерной инфраструктуры. Некоторые эксперты утверждают, что в норме стоимость технического присоединения не превышает 2–3 % от общей стоимости проекта, но для бизнеса, строящего ЦОД для сдачи в аренду, цена будет выше, на уровне 3–10 %.

Некоторые эксперты уверены, что расходы будут значительными в первую очередь в том случае, если для ввода ЦОД в эксплуатацию придётся построить понижающую подстанцию. При этом подчёркивается, что ещё с 2020 года действует возмещение затрат на строительство дата-центров или их модернизацию. Речь идёт о компенсации 50 % трат на обеспечивающую инфраструктуру и до 100 % — на сопутствующую. Правда, как сообщают в Миноэкономики, никакие проекты в подобном формате сегодня не реализуются.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Информация о льготах представлена в предварительном варианте текста федерального проекта «Искусственный интеллект» — его предлагают включить в нацпроект «Экономика данных», который должен стартовать в следующем году. Речь идёт именно о поддержке строителей суперкомпьютеров, оснащённых ускорителями (GPU), применяемых для обучения ИИ-систем. Государственная финансовая поддержка подключения к энергосетям будет распределяться по конкурсу, а оператор дата-центра в этом случае обязуется построить суперкомпьютер. В Минцифры сообщают, что новый проект финансирования находится на межведомственном голосовании и ещё не утверждён.

Предполагается, что в итоге совокупная ёмкость суперкомпьютеров для искусственного интеллекта должна достичь 300 Пфлопс (точность вычислений не указана) в 2027 году и до 1 Эфлопс — в 2030-м. Точкой отсчёта является базовое значение 2024 года, указанное на уровне 100 Пфлопс. По данным «Коммерсанта», компания Nebius AI, отделившаяся от «Яндекса», располагает суперкомпьютером ISEG с пиковой FP64-производительностью до 86,79 Пфлопс. В последнем рейтинге TOP500 машина занимает 19 место с фактической производительностью 46,54 Пфлопс. Всего же в списке есть семь российских суперкомпьютеров.

Не желая повторения инцидента, который вывел из строя миллионы компьютеров на Windows из-за бага в ПО CrowdStrike, Microsoft собрала ключевых разработчиков решений кибербезопасности на закрытой встрече Windows Endpoint Security Ecosystem Summit, где предложила им новый подход к защите Windows-систем. По данным PC Mag, речь идёт о новой платформе, позволяющей отказаться от доступа антивирусных программ к ядру операционной системы.

В блоге компании по итогам мероприятия сообщается, что Microsoft намерена развивать принципы, уже применяемые в Windows 11 и позволяющие во многих случаях обеспечивать защиту системы без непосредственного доступа к ядру. Инцидент с антивирусным ПО CrowdStrike, затронувший миллионы компьютеров по всему миру, во многом произошёл потому, что ПО имело доступ к ядру ОС. С одной стороны, без подобной функциональности со многими угрозами справиться трудно, с другой — именно из-за неё пользователи увидели «синий экран смерти» на миллионах ПК. Microsoft обвинила в случившемся власти Евросоюза, в своё время вынудившие компанию обеспечить подобный доступ разработчикам антивирусов.

Источник изображения: Jefferson Santos/unsplash.com

Впрочем, ни о каком закрытии доступа к ядру Windows речи пока не идёт. Клиенты и партнёры попросили компанию «предоставить дополнительные возможности обеспечения безопасности вне режима ядра», что позволило бы разработчикам создавать антивирусное ПО, не обращающееся к ядру, по крайней мере — на регулярной основе. В ходе встречи Microsoft и партнёры обсудили требования к новой платформе и основные вызовы, с которыми придётся столкнуться при её разработке. Компания сообщила, что речь идёт о долговременном проекте, в рамках которого Microsoft вместе с партнёрами намерена добиться повышенной надёжности защитного ПО без ущерба безопасности.

При этом Microsoft признала, что все участники саммита согласились с тем, что вендорам антивирусного ПО и клиентам выгодно, когда у них есть выбор различных вариантов для Windows в контексте обеспечения безопасности. Например, ESET прямо заявила, что доступ к ядру должен остаться одной из опций для эффективной защиты от киберугроз. Кроме того, стороны намерены делиться практиками безопасных обновлений ПО. Именно сбой на одном из этапов выпуска обновлений ПО CrowdStrike и привёл к эпохальному сбою, обошедшемуся некоторым компаниям в сотни миллионов долларов.

Спустя менее двух лет с момента выхода на биржу компания MariaDB сообщила о переходе в категорию частных в связи с поглощением инвестиционной фирмой K1 Investment Management за нераскрытую сумму. В феврале этого года K1 Investment Management направила ей не имеющее обязательной силы предложение о покупке из расчёта $0,55 за акцию, что составляет $37 млн. Вполне возможно, что сумма сделки близка к этому предложению.

Основанная в 2009 году MariaDB предлагает одноимённую open source СУБД, а также СУБД-как-услугу (DBaaS) SkySQL. Продукты компании разработаны для обеспечения высокой доступности, масштабируемости и производительности, что делает их популярной альтернативой проприетарным базам данных, например, предлагаемым Oracle, которой в составе Sun была продана и предшественница MariaDB — MySQL.

Источник изображения: MariaDB

Предложения компании включают MariaDB Enterprise Server, полностью управляемую платформу базы данных как услуги, которая поддерживает как транзакционные, так и аналитические рабочие нагрузки. Решение позволяют компаниям использовать возможности баз данных с открытым исходным кодом в облачных средах с минимальными затратами на управление.

Сервисами MariaDB пользуются компании из разных отраслей, включая финансы, телекоммуникации и электронную коммерцию, для обработки критически важных приложений. На момент сделки у MariaDB было около 700 активных клиентов, среди которых Deutsche Bank AG, Nokia Corp., Red Hat Inc., Samsung Electronics Co. Ltd., ServiceNow Inc. и Министерство обороны США.

Также было объявлено о назначении гендиректором MariaDB Рохита де Соузы (Rohit de Souza), до этого возглавлявшего компании Actian Corp. и Micro Focus International plc. Прежний гендиректор Пол О'Брайен (Paul O'Brien) останется в компании в качестве консультанта.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) обратилась к инвесторам с просьбой помочь аккумулировать более $1 млрд для покупки Juniper Networks. По данным The Register, размещение 27 млн обязательных конвертируемых привилегированных акций в раунде финансирования серии C по $50 за ценную бумагу принесёт приблизительно $1,35 млрд.

Более того, компания обеспечила андеррайтерам 30-дневный опцион на покупку до 3 млн привилегированных акций дополнительно, если спрос будет превышать предложение. Как заявляет компания, выручка составит $1,32 млрд (или $1,46 млрд, если андеррайтеры воспользуются опционом) — сумма рассчитана с учётом скидки за андеррайтинг, но до вычета расходов. Чистая выручка будет использована на оплату покупки Juniper Networks, Inc., а если средства останутся — на другие корпоративные нужды.

Источник изображения: LinkedIn Sales Solutions/unsplash.com

Начало торгов было назначено на минувшую пятницу. Впрочем, любая вырученная сумма при цене продажи Jiniper Networks за $14 млрд будет носить скорее вспомогательный характер — хотя даже такая «мелочь», безусловно, будет полезна. HPE уже подтвердила предложение по выкупу поставщика телеком-оборудования по $40 за акцию в январе, это должно удвоить объём сетевого бизнеса компании. Ставка делается на постоянно расширяющийся рынок ИИ-решений. По словам главы HPE Антонио Нери (Antonio Neri), сделка укрепит позиции HPE и расширит общий целевой рынок, помогающий связать сферы ИИ и облачных технологий. Кроме того, она сулит выгоды и акционерам.

Впрочем, некоторые инвесторы Juniper Networks могут не согласиться с выводами HPE. В феврале против компании подали иск, в котором обвинили HPE в нарушении американских законов, посвящённых ценным бумагам. Утверждается, что в ходе коммуникаций Juniper с акционерами последним не сообщали о финансовых переговорах с HPE или информация доводилась в искажённом виде, не сообщались или искажались финансовые прогнозы Juniper или данные, лежавшие в основе расчётов.

Так или иначе, в недавнем отчёте HPE за III квартал 2024 года сообщается, что сделка уже одобрена антимонопольными органами Евросоюза, Великобритании (хотя там не всё гладко), Индии и некоторых других юрисдикций. Закрытие планируется в конце 2024 или начале 2025 года, причём планы интеграции бизнесов уже начали реализовать.

Цена акций HPE значительно колебалась в течение года, что несколько снижало их маржинальность. HPE объявила, что полученные привилегированные акции будут автоматически конвертированы в обычные примерно 1 сентября 2024 года, причём акционеры будут защищены от «размывания» доли акций при понижении курса обыкновенных ценных бумаг с учётом «средней» цены за заданный период, следующий за началом торгов. Кроме того, акционеры смогут конвертировать акции и раньше этого срока, если сочтут это целесообразным.

Немецкий фонд STF (Sovereign Tech Fund), сформированный Федеральным министерством экономики и защиты климата Германии (BMWK), по сообщению ресурса Phoronix, выделил €688 800 на развитие проекта с открытым исходным кодом Samba. Деньги получит организация SerNet, курирующая разработку Samba.

Samba — специализированно ПО, которое позволяет обращаться к сетевым ресурсам на различных операционных системах по протоколу SMB/CIFS. Первый выпуск Samba состоялся в 1992 году. Софт работает на большинстве Unix-подобных систем и входит во многие дистрибутивы Linux. Распространяется Samba по условиям лицензии GPL.

В течение следующих 18 месяцев разработчики займутся реализацией ряда инициатив, направленных на повышение безопасности, масштабируемости и функциональности ПО. Это, в частности, прозрачное аварийное переключение, расширения SMB3 UNIX и поддержка SMB поверх QUIC. Улучшения, разработка которых поддерживается STF, призваны гарантировать, что Samba останется надёжным и безопасным решением для организаций, которые полагаются на суверенную ИТ-инфраструктуру, максимально независимую от проприетарного ПО и при этом обеспечивающую оптимальную совместимость.

Источник изображения: STF

В августе FreeBSD Foundation, координирующая развитие ОС FreeBSD, также сообщила о выделении фондом STF €688 400 на развитие проекта. Средства, в частности, пойдут на улучшение инструментария разработки ОС, повышение безопасности и закрытие технических долгов. Работы будут проводить в 2024–2025 гг. Кроме того, STF уже вложился в развитие и поддержку GNOME, PHP, FFmpeg, coreutils, systemd, curl, OpenSSH и массу других открытых проектов.

Белый дом, по сообщению Datacenter Dynamics, намерен создать рабочую группу по инфраструктуре ИИ ЦОД (Task Force on AI Datacenter Infrastructure). Такое решение принято по итогам встречи с участием ряда гиперскейлеров, разработчиков ИИ-платформ, чипмейкеров и компаний, занимающихся строительством ЦОД: AES, Alphabet, Anthropic, AWS, CoreWeave, Electric Power Research Institute, Exelon, Meta✴, Microsoft, NVIDIA, OpenAI и QTS.

Говорится, что власти США намерены упростить получение доступа к энергоресурсам и выдачу необходимых разрешений при создании новых дата-центров по всей стране суммарной мощностью в несколько ГВт. Создаваемая рабочая группа под руководством Национального экономического совета, Совета национальной безопасности и Офиса заместителя начальника штаба Белого дома обеспечит координацию политик в области развития дата-центров. Участники рынка и сторонние эксперты неоднократно подчёркивали, что именно проблемы с доступом к энергии ограничивает рост ИИ ЦОД.

Источник изображения: pixabay.com

Группе предстоит работать с участниками рынка, занимающимися ЦОД-инфраструктурой. Целями инициативы названы обеспечение необходимого финансирования, определение единых точек взаимодействия и расстановка приоритетов в области создания дата-центров, ориентированных на задачи ИИ. Предполагается, что это поможет в укреплении национальной безопасности и экономических интересов США. Кроме того, будут определены те сферы, в которых требуются законодательные изменения, направленные на поддержку развития отрасли ЦОД.

Вместе с тем Совет по выдаче разрешений будет сотрудничать с участниками рынка ИИ ЦОД для определения сроков и выделения средств агентствам, чтобы ускорить оценку проектов в области «чистой» энергии, подпадающих под акт FAST-41 (Fixing America’s Surface Transportation Act). Этот документ устанавливает новые процедуры координации и надзора над инфраструктурными проектами. Одновременно Корпус инженеров Армии США (USACE) определит общенациональные разрешения, которые могут помочь ускорить строительство дата-центров для ИИ.

Сообщается также, что Министерство энергетики США также создаст специальную группу по взаимодействию с участниками отрасли ЦОД для дальнейшей поддержки сектора. Ведомство намерено регулярно организовывать встречи с игроками соответствующего рынка, поставщиками решений в области «чистой» энергии, операторами энергосетей и другими заинтересованными сторонами «для стимулирования разработки инновационных решений».

Компания International Data Corporation (IDC) обнародовала результаты исследования глобального рынка оборудования корпоративного класса для беспроводных локальных сетей (WLAN). Во II квартале 2024 года затраты составили $2,3 млрд, что практически на четверть — на 22,8 % — меньше по сравнению с результатом годичной давности.

Говорится, что во II половине 2022-го и I половине 2023 года на рассматриваемом рынке наблюдались повышенные темпы роста, обусловленные выполнением заказов, накопившихся в период пандемии COVID-19. Однако затем по мере восстановления работы производств и цепочек поставок отрасль вернулась к нормальному состоянию.

Источник изображения: IDC

Во II четверти текущего года около 30,0 % продаж в денежном выражении пришлось на точки доступа Dependent Access Point стандарта Wi-Fi 6E. Для сравнения, годом ранее такие решения обеспечили 14,3 % выручки. Постепенно начинают набирать популярность устройства стандарта Wi-Fi 7 с 2,8 % продаж. Львиную долю в оставшемся объёме выручки принесли продукты Wi-Fi 6.

Падение спроса зафиксировано во всех регионах. Так, в США продажи корпоративного WLAN-оборудования в годовом исчислении сократились на 30,6 %, в Западной Европе — на 22,3 %, в Центральной и Восточной Европе — на 21,5 %. В Азиатско-Тихоокеанском регионе (исключая Японию и Китай) зафиксировано снижение на 16,2 %, в КНР — на 9,8 %.

Крупнейшими производителями WLAN-решений по итогам II четверти 2024 года стали Cisco (39,6 %, или $922 млн), HPE Aruba Networking (14,8 %), Huawei (9,6 %), Ubiquiti (8,1 %) и Juniper Networks (5,1 %).