По сообщению ресурса CNX Software, в продажу поступила микроплата Pico W5, построенная на контроллере Raspberry Pi RP2350. Изделие может стать альтернативой устройству Raspberry Pi Pico 2 W, которое дебютировало менее месяца назад.

Чип RP2350 содержит по два ядра Arm Cortex-M33 и RISC-V Hazard3 с тактовой частотой 150 МГц. Однако использовать их одновременно нельзя: нужная пара ядер выбирается при инициализации платы. Объём встроенной памяти SRAM составляет 520 Кбайт. Реализована функция Secure Boot (только при использовании блока Arm).

Новинка несёт на борту 8 Мбайт памяти QSPI Flash. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 4 802.11n (частотные диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.0 (LE) на основе модуля BW16 (контроллер Realtek RTL8720DN). Предусмотрен порт USB Type-C 1.1.

Источник изображения: CNX Software

Крошечная плата Pico W5 располагает 26 контактами GPIO с поддержкой 2 × UART, 2 × SPI, 2 × I2C, 24 × PWM, 4 × ADC. Габариты составляют 51 × 21 мм, масса — 3 г. Питание (5 В) подаётся через коннектор USB Type-C. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +60 °C.

Модель Pico W5 поддерживает разработку на базе Arduino и MicroPython. Приобрести новинку можно по ориентировочной цене $7. Столько же стоит оригинальная версия Raspberry Pi Pico 2 W, но это изделие поддерживает Wi-Fi 802.11n только в диапазоне 2,4 ГГц.

Консорциум EuroHPC выбрал площадки для первых европейских ИИ-фабрик (AI Factory), которые появятся В 2025 году в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. Всего в проекте участвуют 17 стран.

В Финляндии, Германии, Италии, Люксембурге и Швеции будут установлены новые ИИ-суперкомпьютеры. В Испании фабрика будет создана путём модернизации суперкомпьютера MareNostrum 5. В Греции фабрика будет связана с суперкомпьютером DAEDALUS, внедрение которого происходит сейчас. В Испании и Финляндии AI Factory будут включать в себя экспериментальную платформу, которая послужит передовой инфраструктурой для разработки и тестирования инновационных ИИ-моделей и приложений.

Первые семь фабрик объединят как ресурсы отдельных стран, так и ресурсы ЕС в целом. Инициатива EuroHPC AI Factories призвана создать надёжную и взаимосвязанную сеть ИИ-хабов, которые предоставят ИИ-стартапам, малому и среднему бизнесу и исследователям комплексную поддержку, включая доступ к оптимизированным для ИИ и HPC ресурсам, обучению и техническому опыту.

Финская ИИ-фабрика предложит передовую вычислительную платформу LUMI-AI и доступ к новым источникам данных, а также сервисному центру и кадровому резерву. Систему разместят в IT-центре CSC, расположенном в Каяани рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. В консорциуме LUMI AI Factory помимо Финляндии участвуют Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша.

В Германии на базе HammerHAI (Hybrid and Advanced Machine Learning Platform for Manufacturing, Engineering, And Research @ HLRS) будет создан единый центр для промышленности и академических кругов. Особое внимание будет уделяться барьерам, в настоящее время мешающим использовать ИИ стартапам и бизнеса. Новая облачная ИИ-платформа разместится в HPC-центре Штутгарта (HLRS) и будет создана при участии GWDG, BADW-LRZ, KIT и SICOS. HammerHAI обеспечит комплексную поддержку на протяжении всего цикла разработки ИИ, от обучения модели до инференса, а также поддержку пользователей и профессиональное образование. Также будут подготовлены базовые модели и наборы данных.

Источник изображения: EuroHPC JU

Греческая ИИ-фабрика Pharos будет использовать суперкомпьютер DAEDALUS для решения задач Греции и ЕС в области здравоохранения, культуры и языка, а также устойчивого развития (энергетика, окружающая среда, климат). Предполагается комплексная поддержка пользователей, включая повышение квалификации, предоставление датасетов и обучение ИИ-моделей, а также поддержка бизнес-инноваций. Платформа будет управляться Национальной инфраструктурой исследований и технологий GRNET S.A. в Афинах, действующей под патронажем Министерства цифрового управления Греции. Особое внимание будет уделяться созданию ИИ-решений, соответствующих требованиям ЕС и отдельных индустрий.

ИИ-фабрика IT4LIA, совместно создаваемая Италией, Австрией и Словенией, предоставит инфраструктуру ИИ и экосистему, которая объединит исследователей, разработчиков, стартапы и малый и средний бизнес. Это упростит доступ к ИИ-ресурсам государственным органам, студентам, учёным и бизнесу. Новая система будет сформирована в CINECA Consorzio Interuniversitario в Болонье как дополнение к суперкомпьютеру LEONARDO. ИИ-кластер производительностью более 40 Эфлопс (смешанная точность вычислений) будет в основном использоваться для внедрения ИИ в агросекторе, кибербезопасности, землепользовании и производстве.

Источник изображения: CINECA

Люксембургу достанется L-AI Factory на базе ИИ-суперкомпьютера MeluXina-AI, который будет соседствовать с действующим суперкомпьютером MeluXina. Местная AI Factory призвана укрепить позиции страны в качестве европейского лидера в сфере ИИ. AI Factory обеспечит быструю адаптацию и персонализированную поддержку для всех предприятий, особенно стартапов и малого и среднего бизнеса.

BSC AI Factory — совместная инициатива Испании, Португалии, Турции и Румынии, представленных Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC-CNS), Фондом науки и технологий (FCT) и Советом научных и технологических исследований Турции (TÜBİTAK), и Национальным институтом исследований и разработок в области информатики (ICI, Бухарест). Система обеспечит внедрение ИИ в промышленности, стартапах, малом и среднем бизнесе и государственных организациях.

Источник изображения: BSC

Фабрика ориентирована на услуги для государственного управления, здравоохранения, фармацевтики и биотехнологий, финансов и права, сельского хозяйства и климата, государственного сектора, энергетики, связи и средств массовой информации. В числе прочего предусмотрена модернизация суперкомпьютера MareNostrum 5 — BSC AI Factory станет частью Суперкомпьютерного центра Барселоны (BSC-CNS).

Наконец, AI Factory MIMER будет организована Национальной академической суперкомпьютерной инфраструктурой (NAISS) Швеции в Университете Линчепинга в сотрудничестве с исследовательскими институтами Швеции (RISE). MIMER получит специализированный ИИ-суперкомпьютер среднего уровня, причём приоритет отдаётся облачному доступу и предоставление масштабного хранилища конфиденциальных данных.

MIMER будет наращивать опыт использования ИИ в области естественных наук и здравоохранения, материаловедения, автономных систем и игровой индустрии. Проект будет сосредоточен на генеративных моделях в структурной биологии и разработке лекарств, персонализированной медицине и работе с международными партнёрами над разработкой базовых моделей следующего поколения, которые будут настроены для конкретных целей.

После отчёта о финансовых результатах IV квартала 2024 финансового года, завершившегося 3 ноября 2024 года, акции американского производителя полупроводниковой продукции и ПО Broadcom на нью-йоркской фондовой бирж взметнулись на 24 % до $224,80 за единицу, благодаря чему его рыночная стоимость впервые превысила рубеж в $1 трлн. Это был лучший торговый день на бирже за всю историю компании, отметил ресурс CNBC.

И это стало самым большим однодневным ростом акций с августа 2009 года — месяца, когда компания-предшественник Avago Technologies провела своё первичное публичное размещение акций. Эта компания объединилась в 2016 году с Broadcom, чтобы сформировать нынешнего технологического гиганта.

Источник изображений: Broadcom

Выручка Broadcom в IV квартале составила $14,05 млрд, что на 51 % больше, чем в аналогичном квартале годом ранее, но меньше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,09 млрд. Чистая прибыль (GAAP) составила $4,32 млрд ($0,90 на акцию), что на 23 % больше результата предыдущего года — $3,52 млрд ($0,83 на акцию). Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $6,67 млрд ($1,42 на акцию), что выше показателя в годичном исчислении ($4,81 млрд или $1,11 на акцию) и выше прогноза аналитиков Уолл-стрит, опрошенных Bloomberg, равного $1,39 на акцию.

В группе полупроводниковых решений Broadcom Semiconductor solutions, которая занимается, в частности, чипами ИИ, выручка выросла на 12 % до $8,23 млрд с $8,03 млрд годом ранее. Разработчики ПО (Infrastructure software) принесли компании $5,82 млрд, что на 196 % больше показателя годом ранее, равного $1,97 млрд. Столь значительный рост объясняется включением в этот показатель выручки VMware.

Прогноз Broadcom по выручке на I квартал 2025 финансового года составляет приблизительно $14,6 млрд, что на 22 % больше, чем за аналогичный период предыдущего года. Прогноз скорректированной EBITDA на I квартал 2025 финансового года составляет приблизительно 66 % от прогнозируемой выручки. Оптимизма инвесторам добавило сообщение генерального директора Хока Тана (Hock Tan) о двух новых крупных клиентах-гиперскейлерах.

Продажи ИИ-продуктов, как ожидает компания, вырастут на 65 %, что намного больше, чем общий рост выручки от выпуска полупроводников в размере около 10 %. Broadcom также прогнозирует, что целевой рынок компонентов ИИ, которые она разрабатывает для операторов ЦОД, достигнет $90 млрд к 2027 финансовому году.

«Выручка Broadcom за 2024 финансовый год выросла на 44 % по сравнению с предыдущим годом до рекордных $51,6 млрд, поскольку выручка от инфраструктурного ПО выросла до $21,5 млрд благодаря успешной интеграции VMware, — сообщил Хок Тан в отчёте. — Выручка от полупроводников составила рекордные $30,1 млрд, что обусловлено выручкой от ИИ в размере $12,2 млрд. Выручка от ИИ, которая выросла на 220 % по сравнению с прошлым годом, была обусловлена нашим ведущим портфелем ИИ XPU и Ethernet». Заметим, что Broadcom ранее обещала инвесторам, что её выручка от ИИ-продуктов превысит в 2024 финансовом году $10 млрд.

Российский бизнес оказался менее готов к внедрению ИИ в уходящем 2024 году, чем в прошлом. Национальный центр развития ИИ детально рассказал о сложившейся ситуации, во многом обусловленной дефицитом как данных, так и кадров для успешной работы, передаёт «Коммерсантъ». Среди главных причин также называются отсутствие в организациях знаний о возможностях технологии и нехватка средств, которая усугубляется недостатком единых критериев оценки эффективности ИИ.

Центр, созданный на базе НИУ ВШЭ, призван обеспечивать экспертное сопровождение управления внедрением ИИ — как в экономике, так и в государственном управлении. В его докладе оценивалась готовность отраслей по 11 направлениям, в т.ч. инфраструктуры, кадрового обеспечения и научного сопровождения разработок, а также производства готовых продуктов с ИИ-основой и применение соответствующих технологий на практике.

Источник: Национальный центр развития ИИ

Проводился мониторинг 19 отраслей, в ходе которого выяснилось, что с 3,7 баллов из 10 возможных в 2023 году (что тоже является невысоким показателем) общая готовность снизилась на 0,2 балла, до 3,5. Минимально готовы оказались преимущественно сферы, представленные бюджетными организациями: культура (отрасль впервые оценивалась в 2024 году), общее образование, социальная сфера и отрасль физкультуры и спорта. В лидерах (более 4,1 баллов) с точки зрения готовности к развитию и использованию ИИ по-прежнему сфера финансовых услуг и ИКТ, хотя в 2024 к ним присоединились ТЭК и высшее образование.

Источник: Национальный центр развития ИИ

27 % опрошенных назвали в 2024 году одним из главных препятствий отсутствие финансирования, особенно в отраслях с низкой готовностью к ИИ. Именно поэтому отмечается необходимость государственной поддержки развития и использования искусственного интеллекта, в первую очередь в бюджетных организациях. Впрочем, финансирование часто, наоборот, зависит от эффективности внедряемых технологий, а единые критерии оценки возврата инвестиций в ИИ и эффективности вообще до сих пор не выработаны.

Источник: Национальный центр развития ИИ

Наибольшее положительное влияние ИИ сосредоточено в крупных организациях, но эффекты применения ИИ отмечаются и в целом — в 36 % организаций в 2024 году против 29 % в 2023-м. Применение искусственного интеллекта более всего отразилось на росте качества продуктов и услуг. Ранее сообщалось, что каждая пятая крупная компания в России уже применяет генеративный ИИ.

В целом рынок ИИ в России по разным показателям развивается довольно активно. В октябре сообщалось, что у российских государственных компаний значительно вырос спрос на ИИ-серверы. В начале декабря появилась информация о том, что в стране выросли инвестиции в оборудование для ИИ.

Основанная в 2013 году авторами Apache Spark компания Databricks завершает один из рекордных для венчурного капитала раундов финансирования, сообщает Reuters. Сообщается, что компания получит практически вдвое больше, чем рассчитывала — более $9,5 млрд. Но и эта сумма может вырасти, поскольку инвесторы горят желанием приобрести часть перспективной компании.

Капитализация Databricks, которая предлагает инструментарий для анализа и обработки больших массивов данных, после завершения раунда, вероятно, превысит $60 млрд. Раунд, вероятно, будет возглавлен новым инвестором Thrive Capital, также участие примут Andreessen Horowitz, Insight Partners и GIC, уже снабжавшие компанию деньгами. Помимо прямых инвестиций обсуждается и долговое финансирование на $4,5 млрд, в том числе кредит на $2,5 млрд. При этом выручка компании в следующем финансовом году, по прогнозам, составит всего $3,8 млрд.

Источник изображения: Databricks

Компания начинала деятельность с анализа больших данных, а затем вышла на рынок ИИ, создав облачную платформу для управления информацией, необходимой ИИ-приложениям, и семейство собственных LLM Dolly и DBRX. В сентябре стоимость компании оценивалась в $43 млрд. От бума систем искусственного интеллекта компания только выиграла. Платформа используется клиентами для хранения растущих объёмов данных, предназначенных для обучения ИИ.

Если раунд финансирования завершится удачно, немало выиграют её первые сотрудники — полученные средства используют для выкупа акций с ограниченным сроком действия и покрытия налоговых затрат на покупки. Позже компания намерена выпустить для инвесторов привилегированные акции. По имеющимся данным, раунд организовали для решения вопросов с принадлежащими сотрудникам опционами с истекающим сроком действия. Нечто подобное в своё время провела платёжная компания Stripe Inc., в прошлом году получившая таким образом $6,5 млрд для выкупа акций.

Databricks является конкурентом Snowflake, рыночная капитализация которой составляет $56 млрд (в пике было $120 млрд). IPO последней в своё время было названо крупнейшим за всю историю софтверной индустрии. Предполагается, что в Databricks пока не очень спешат с выходом на биржу, хотя эксперты прогнозируют серию выходов на IPO в следующем году.

UPD 18.12.2024: Databricks объявила, что в ходе раунда J намерена собрать $10 млрд и уже получила $8,6 млрд при оценке капитализации в $62 млрд. В случае успешного завершения раунда общий объём инвестиций с момента основания компании в 2013 году составит $14 млрд.

Сеульский стартап FuriosaAI, основанный в 2017 году, анонсировал в августе 2024 года ИИ-ускорители RNGD для гиперскейлеров и других корпоративных клиентов. Недавно компания начала тестирование новинки и рассылку образцов некоторым потенциальным клиентам, включая LG AI Research и Aramco, сообщает DigiTimes.

RNGD позиционируется как решение, способное бросить вызов продуктам NVIDIA. По словам создателей, новинка на 40 % энергоэффективнее NVIDIA H100 при сопоставимых вычислительных характеристиках. Представитель компании недавно сообщил журналистам, что изначально компания сконцентрировалась исключительно на разработке, отложив производство до получения значительных инвестиций.

Чип первого поколения был разработан ещё в 2021 году. Несмотря на скромный бюджет в $6 млн, компании удалось добиться результатов, достаточных для того, чтобы в раунде финансирования серии B компания получила $60 млн, что и позволило разработать модель RNGD.

Источник изображения: FuriosaAI

RNGD создан совместно с Global Unichip Corporation (GUC) и TSMC и рассчитан на работу с большими языковыми моделями (LLM). Ускоритель использует память HBM3 и выполнен по 5-нм техпроцессу. Компания разрабатывала его с прицелом на инференс моделей уровня GPT-3 и новее. Соблюдению баланса производительности и энергопотребления способствовала проприетарная архитектура Tensor Construction Processor.

В августе 2024 года LG AI Research начала интегрировать RNGD в свою ИИ-инфраструктуру, чтобы снизить зависимость от NVIDIA и способствовать развитию южнокорейского полупроводникового бизнеса. При этом FuriosaAI прилагает все усилия для программной поддержки своего продукта. В стартапе уверены, что рынок ИИ достаточно велик, чтобы места хватило и игрокам помельче NVIDIA. В компании сравнивают амбиции FuriosaAI с усилиями создателей первых электромобилей, которые в итоге произвели революцию во всей индустрии.

Стартап укрепляет международные связи для экспансии в США, Азии и других регионах. В сентябре был подписан меморандум о взаимопонимании с арабской Aramco. Дополнительно ведутся переговоры с потенциальными партнёрами в Японии и Индии. Первые коммерческие поставки RNGD ожидаются в I квартале 2025 года. Подчёркивается и важность Тайваня для экосистемы FuriosaAI — в качестве хаба для передового производства остров играет ключевую роль. Потенциально рассматривается открытие офиса на Тайване для укрепления сотрудничества.

Российский провайдер IT-инфраструктуры Selectel объявил о приобретении компании «Единая сеть», которая ведёт деятельность под брендами Servers.ru, Exepto.ru и Fozzy.ru. Ожидается, что сделка, стоимость которой не раскрывается, поможет Selectel укрепить положение на облачном рынке РФ.

«Единая сеть» работает с 2007 года. Компания предоставляет IaaS, включая аренду выделенных серверов, приватные и публичные облака, а также услуги колокации на базе партнёрских дата-центров в Москве.

Глава Selectel отмечает, что поглощение «Единой сети» поможет ускорить расширение бизнеса. Приобретённая компания обслуживает более 400 заказчиков из сферы среднего и крупного бизнеса. По оценке iKS-Consulting, «Единая сеть» занимает третье место среди провайдеров услуг аренды выделенных серверов с долей 10 % в 2023 году. Выручка компании по итогам 2024-го прогнозируется на уровне 1,6 млрд руб., EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) — 0,9 млрд руб.

Источник изображения: Selectel

После слияния компании продолжат поддержку продуктов и сервисов в обычном режиме. В частности, для всех клиентов «Единой сети» сохранятся условия предоставления услуг и гарантии по уровню надёжности сервисов. В дальнейшем заказчики смогут расширить спектр продуктов для управления IT-инфраструктурой благодаря дополнительным услугам на базе сети дата-центров Selectel.

«Объединение с Selectel, крупнейшим независимым игроком рынка облачной инфраструктуры, позволит нам перейти на качественно новую ступень развития бизнеса как с точки зрения ассортимента доступных для клиентов сервисов, так и уровня автоматизации и поддержки», — отмечает глава ООО «Единая сеть».

Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) Стэнфордского университета опубликовал доклад по метрике 2024 Global AI Vibrancy Tool. Он продемонстрировал сильную диспропорцию в развитии ИИ-технологий в США и Китае в 2023 году, сообщает eWeek.

В докладе США обозначены безусловным мировым лидером в сфере технологий искусственного интеллекта, Китай с большим отрывом занял лишь второе место. Всего учитывались 42 показателя по восьми критически важным сферам: оценивался не только уровень разработок и исследований, но и экономические данные, образовательный уровень, политические факторы и даже «разнообразие», помимо, конечно, инфраструктуры.

Подобный инструмент обеспечивает политикам, бизнесам и исследователям углубленный взгляд на ИИ-экосистемы 36 стран, говорят его создатели. Лидеры отрасли определяются по объёмам частных инвестиций и количеством связанных с ИИ патентов, оцениваются исследовательские публикации и политические инициативы, а также многие другие параметры.

Источник: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

США названы непревзойдённым лидером 2023 года с индексом 70,06 балла — это почти вдвое больше, чем у Китая с 40,17 балла. Ключевыми драйверами, обусловившими доминирование Соединённых Штатов, названы:

• объёмы инвестиций: $67,2 млрд частных вложений против $7,8 млрд у Китая;
• уровень инновационности: в США представили 61 значимую ИИ-модель против 15 в Китае;
• ответственный подход к ИИ: США, предположительно, более этичны и прозрачны в разработке ИИ.
• кроме того, в США, например, предлагают больше всего связанных с ИИ вакансий и насчитывается больше всего ИИ-стартапов со свежими инвестициями — это отражает успехи всей экосистемы.

Впрочем, Китай довольно силён в любом случае. Страна лидирует по количеству связанных с ИИ патентов и сохраняет прочную и результативную научную базу, но доминирование страны касается только отдельных сфер. Китайские компании вроде Baidu добились прогресса в сфере генеративного ИИ, но страна не может потягаться с США по объёмам частных инвестиций и «мировому влиянию».

В десятку лидеров также входят Великобритания, Индия, ОАЭ, Франция, Южная Корея, Германия, Япония и Сингапур. Входящие в пятёрку Индия и ОАЭ — весьма перспективные игроки с некоторыми, весьма сильными характеристиками и очевидными намерениями добиться лучших результатов. Например, Индия активно вкладывает деньги в ИИ-инфраструктуру, в Эмиратах приблизительно на то же тратятся огромные средства, в том числе при участии партнёров вроде Microsoft. Впрочем, объективность самого рейтинга может быть подвергнута сомнению. Россия, например, в нём далеко отстала от Люксембурга и лишь на пару позиций обогнала Эстонию.

В ноябре текущего года компания Eviden (дочерняя структура Atos) представила интерконнект третьего поколения BullSequana eXascale Interconnect (BXI v3) для рабочих нагрузок ИИ и HPC. Теперь, как сообщает ресурс Next Platform, раскрыты некоторые характеристики устройств с поддержкой данной технологии.

BXI v3 в качестве базового протокола связи использует Ethernet. Технология BXI v3 ляжет в основу интеллектуального сетевого адаптера (Smart NIC) и соответствующего коммутатора. Говорится, что для изготовления чипов ASIC с поддержкой BXI v3 компания Eviden рассматривает возможность применения 3-нм или 4-нм методики TSMC.

Коммутатор BXI v3 располагает 64 портами, работающими на скорости 800 Гбит/с. Их можно переконфигурировать в 128 портов с пропускной способностью 400 Гбит/с. В свою очередь, адаптер Smart NIC функционирует на скорости 400 Гбит/с. Он будет предлагаться в виде двухслотовой карты расширения PCIe или OCP-3 (с интерфейсом PCIe 5.0). Возможны варианты адаптеров с двумя портами 400 Гбит/с. Карта BXI v3 способна управлять пакетами объёмом до 9 Мбайт, что полезно в нагруженных инфраструктурах ИИ.

Источник изображения: Eviden

Платформа BXI v3 поддерживает топологии fat tree и dragonfly+, а также fat tree с оптимизацией маршрутов (используется при обучении больших языковых моделей). Для BXI v3 заявлена поддержка до 64 тыс. конечных точек, а задержка составляет менее 200 нс от порта к порту.

Изделия с поддержкой BXI v3 поступит в продажу в 2025 году. Осенью 2027 года ожидается появление интерконнекта BXI v4, который предусматривает повышение пропускной способности портов на сетевых картах и ​​коммутаторах до 1,6 Тбит/с. При этом сетевые адаптеры получат поддержку интерфейса PCIe 6.0. В 2029-м планируется переход на интерконнект BXI v5: он обеспечит скорость портов на коммутаторах до 3,2 Тбит/с, тогда как сетевые адаптеры продолжат работать на скоростях до 1,6 Тбит/с, но получат поддержку PCIe 7.0.

Компания Cohesity, специализирующаяся на решениях для обеспечения безопасности данных, сообщила о завершении сделки по покупке у Veritas Technologies конкурирующего подразделения, включающего продукты NetBackup. В результате, Cohesity стала крупнейшим в мире поставщиком ПО для защиты данных.

О сделке впервые было объявлено в начале февраля нынешнего года. Тогда приобретаемое подразделение Veritas оценивалось в $3 млрд, включая долг. Для покупки актива Cohesity привлекла около $1 млрд в виде акционерного капитала и $2 млрд в виде долга от инвестиционной группы, в которую вошли Haveli Investments, Premji Invest и Madrona. Объединённый бизнес по защите данных Cohesity — Veritas получил оценку в $7 млрд.

В результате сделки Cohesity будет обслуживать более 12 тыс. клиентов по всему миру, включая более 85 из списка Fortune 100 и почти 70 % из списка Global 500. Подчеркивается, что решения Cohesity обеспечивают защиту сотен экзабайт информации. На скорректированной основе за финансовый год, заканчивающийся в июле 2024-го, объединённая компания имела выручку более $1,7 млрд, годовой регулярный доход (ARR) в размере $1,5 млрд и скорректированную маржу EBITDA (прибыль до уплаты процентов, налогов и отчислений на амортизацию) на уровне 28 %.

Источник изображения: Cohesity

Cohesity продолжит развитие и поддержку продуктов, входящих в ассортимент обеих компаний. Это включает все существующие решения и услуги самой Cohesity, а также все разработки Veritas, подпавшие под соглашение, в том числе софт и устройства Veritas NetBackup, а также платформу защиты данных Veritas Alta. Планируется также активное развитие направления ИИ.

Сформированная структура объединяет одну из крупнейших в отрасли экосистем партнёров, охватывающую поставщиков облачных услуг, игроков в сфере информационной безопасности, реселлеров, системных интеграторов, поставщиков управляемых услуг, производителей оборудования, а также дистрибуторов. Компания получила поддержку от существующих крупных инвесторов, включая Sequoia Capital, Softbank Vision Fund I, Wing Venture Capital, Premji Invest и Madrona. Одним из крупнейших акционеров объединённой структуры является Carlyle Group.