Системы энергоснабжения дата-центров во многом зависят от аккумуляторов в составе ИБП. Участники рынка ЦОД активно инвестируют в создание аккумуляторных систем — не так давно число используемых Li-Ion элементов в дата-центрах Google по всему миру достигло 100 млн шт., сообщает пресс-служба компании.

В Google используются системы электропитания с 48 В постоянного тока (48Vdc), причём ИБП интегрированы непосредственно в стойки. Такая распределённая архитектура обладает двумя ключевыми преимуществами: область возможного сбоя ИБП ограничивается одной стойкой; нет дополнительной точки отказа между ИБП и серверами. Такой подход снижает общую стоимость владения (TCO), поскольку ИБП масштабируется вместе с инфраструктурой, благодаря чему уменьшаются затраты на начальном этапе внедрения, говорит компания.

Размещение батарей на DC-шине вместе с серверами исключает потери энергии, связанные с промежуточными преобразованиями переменного тока (AC) в постоянный (DC), положительно влияя на общую эффективность системы. В 2016 году Google открыла спецификации своей системы электропитания стоек, включая спецификации для литий-ионных BBU, в рамках Open Compute Project (OCP). Кроме того, Li-Ion аккумуляторы вдвое долговечнее и вдвое мощнее свинцово-кислотных элементов, применявшихся ранее. Таким образом, переход с одних на другие означает, что теперь можно использовать меньше батарей, что также положительно влияет на экологичность ЦОД, говорит Google.

Источник изображений: Google/OCP

В Google отмечают, что развернуть 100 млн Li-Ion элементов можно только благодаря подходу «безопасность прежде всего», принятому в компании. Основным риском для такого типа элементов является возможность неуправляемого нагрева, т. н. «теплового разгона» в случае, если с ними некорректно обращаются, чрезмерно заряжают или не охлаждают должным образом. В результате могут случаться пожары, и хотя такое бывает редко, огонь очень трудно погасить из-за выделения большого количества тепла и риска «цепной реакции» воспламенения соседних элементов.

Для использования большого «парка» АКБ в Google применяют метод тестирования UL9540A (стандарт, разработанный для оценки безопасности энергосистем, включая аккумуляторы) и проводит строгие испытания литий-ионных блоков BBU. В результате Google успешно получила от регуляторов разрешения на использование BBU даже в Азиатско-Тихоокеанском регионе, где действуют самые жёсткие правила. Сейчас в Google изучают возможность использования больших энергохранилищ (BESS).

Безопасность аккумуляторов — не праздный вопрос. Пожары в дата-центрах вообще случаются не так уж редко, а во многих случаях причиной служат именно инциденты с аккумуляторами. За примерами не надо далеко ходить: один из крупнейших в мире сбоев ЦОД южнокорейской площадки Kakao произошёл именно из-за перегрева и возгорания литий-ионных аккумуляторов SK On, что привело к пожару. В сентябре 2024 года из-за возгорания Li-Ion элементов ИБП пострадал сингапурский ЦОД Digital Realty. В 2023 году эксперты Uptime Institute предупреждали о возможной опасности использования Li-Ion элементов в дата-центрах, поскольку они подвержены повышенному риску возгорания.

Компании Rigetti Computing и Quanta Computer объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве с целью ускорения разработки и коммерциализации квантовых вычислительных систем на основе сверхпроводящих кубитов.

Rigetti Computing, основанная в 2013 году, базируется в Беркли (Калифорния, США). Компания занимается созданием квантовых компьютеров. Благодаря фирменной платформе Quantum Cloud Services (QCS) такие машины могут быть интегрированы в любое публичное, частное или гибридное облако. В 2021 году Rigetti начала поставлять квантовые вычислительные системы для локальной установки: эти комплексы насчитывает от 24 до 84 кубитов.

В свою очередь, Quanta Computer основана в 1988 году. Этот тайваньский контрактный производитель серверов, ноутбуков и другой компьютерной техники оперирует производственными и сервисными центрами в Азии, Америке и Европе. Подразделение Quanta Cloud Technology, созданное в мае 2012 года, занимается поставками оборудования для дата-центров и облачных платформ.

Источник изображения: Rigetti Computing

В рамках соглашения Rigetti Computing и Quanta Computer сосредоточатся на своих взаимодополняющих технологиях для разработки сверхпроводящих квантовых вычислительных платформ. Каждая из компаний при этом в течение следующих пяти лет инвестирует в совместные проекты более $100 млн. Кроме того, Quanta Computer потратит $35 млн на покупку акций Rigetti Computing при условии получения соответствующего разрешения от регулирующих органов.

В совместном заявлении партнёров говорится, что индустрия квантовых вычислений продолжит демонстрировать быстрый рост, включая расширение коммерческого сектора. Объём этого рынка, как ожидается, достигнет $1–$2 млрд к 2030 г. При этом компании видят большой потенциал в области решений на основе сверхпроводящих кубитов.

Стартап EnCharge AI, занимающийся разработкой аналоговых ИИ-ускорителей, объявил о проведении раунда финансирования Series B, в ходе которого на развитие привлечено более $100 млн. Полученные средства будут направлены на коммерциализацию технологии, а первые ИИ-ускорители нового поколения, как ожидается, выйдут в текущем году.

Компания EnCharge AI, отделившаяся от Принстонского университета (США), основана в 2022 году. Она занимается созданием первых в своём роде аналоговых ИИ-чипов для вычислений в оперативной памяти. Утверждается, что такие изделия по сравнению с современными ускорителями обеспечат в 20 раз более высокую энергоэффективность (TOPS/Вт) и в 9 раз более высокую плотность вычислений (TOPS/мм²), а также 10-кратное снижение совокупной стоимости владения (инференс или токены в расчёте на $1) и 100-кратное сокращение выбросов углекислого газа (по сравнению с облаками).

Источник изображения: EnCharge AI

EnCharge AI отмечает, что в настоящее время основная часть нагрузок, связанных с ИИ-инференсом, выполняется в крупных дата-центрах, оборудованных огромными кластерами ускорителей на базе GPU. Но такой подход является экологически и экономически невыгодным. Аналоговые чипы EnCharge позволят переместить нагрузки из облака на локальные устройства, обеспечив совершенно новые ИИ-возможности при одновременном улучшении безопасности и снижении задержки. Концепция вычислений в оперативной памяти поможет значительно поднять эффективность и сократить потребность в перемещение данных.

EnCharge AI заявляет, что смогла преодолеть ограничения, присущие обычным аналоговым изделиям. Выпускать новые чипы планируется в разных форматах — от SoC и М.2 до ASIC и карт PCIe.

Раунд финансирования Series B возглавила инвестиционная компания Tiger Global. В нём также приняли участие Maverick Silicon, Capital TEN, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Вандербильтский университет, Morgan Creek Digital, RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, AlleyCorp, ACVC и S5V. Плюс к этому средства предоставили Samsung Ventures — корпоративное венчурное подразделение Samsung и HH-CTBC — партнёрство между Hon Hai Technology Group (Foxconn) и CTBC VC.

Корпорация IBM после получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов завершила процедуру поглощения HashiCorp — разработчика набора открытых инструментов для управления облачной инфраструктурой. Стоимость сделки составила $6,4 млрд.

О намерении купить HashiCorp компания IBM объявила в апреле прошлого года. Предполагалось, что слияние будет завершено до конца 2024-го, но сделкой заинтересовались различные антимонопольные органы, включая Управление по защите конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) и Федеральную комиссию по торговле США (FTC). Одобрения были окончательно получены в феврале.

Слияние является частью масштабной инициативы IBM, направленной на развитие концепции гибридного облака и повсеместное внедрение инструментов ИИ. Благодаря интеграции решений HashiCorp и IBM клиенты получат комплексную платформу для автоматизации развёртывания и координации рабочих нагрузок в различных инфраструктурах, включая локальные среды, гипермасштабируемые и частные облака.

Источник изображения: HashiCorp

Особое внимание будет уделено объединению возможностей системы HashiCorp Terraform и платформа Ansible, которую IBM получила в результате приобретения Red Hat в 2018 году. Эти инструменты автоматизации сокращают объём работы, связанной с настройкой IT-инфраструктуры. Terraform ориентирована на предоставление облачных ресурсов, в то время как Ansible можно использовать для настройки ПО, работающего поверх этих ресурсов.

Другим направлением совместной деятельности станет интеграция HashiCorp Vault (управление ключами шифрования, паролями и т.п.) с различными продуктами IBM, включая Ansible, OpenShift и Guardium. Кроме того, планируется интеграции Terraform и Cloudability (помогает компаниям отслеживать свои расходы на облако).

В целом, как ожидается, покупка HashiCorp поможет IBM укрепить позиции в различных стратегических областях, таких как платформы Red Hat, Watsonx, безопасность данных, IT-автоматизация и консалтинг. Компании уже начали процесс объединения своих программных продуктов.

Компания Sandisk, по сообщению TechRadar, обнародовала информацию о памяти нового типа 3D Matrix Memory, которая, как ожидается, в перспективе станет более доступной альтернативой DRAM. Работы над 3D Matrix Memory ведутся с 2017 года в сотрудничестве со специалистами международного микро- и наноэлектронного научно-исследовательского центра IMEC в Лёвене (Бельгия).

3D Matrix Memory использует архитектуру плотного массива с ячейками памяти нового типа. Говорится о совместимости с открытыми отраслевыми стандартами, такими как CXL. По утверждениям Sandisk, разрабатываемая технология позволит преодолеть ограничения в плане ёмкости и пропускной способности, с которыми столкнулись другие типы памяти на фоне стремительного развития ИИ.

Источник изображений: Sandisk

Для 3D Matrix Memory заявлен высокий уровень масштабируемости. Предполагается, что в перспективе такая память обеспечит в четыре раза большую ёмкость по сравнению с DRAM при сопоставимой производительности и двукратном снижении стоимости. Sandisk утверждает, что характеристики памяти 3D Matrix Memory с течением времени будут улучшаться, повышая её экономическую эффективность.

Изделия 3D Matrix Memory первого поколения будут обладать ёмкостью 32–64 Гбит. Одним из первых покупателей памяти станет Министерство обороны США, которое намерено использовать её в аэрокосмическом секторе. О сроках начала массового производства пока ничего не сообщается.

Нужно отметить, что ранее Sandisk предложила технологию флеш-памяти с высокой пропускной способностью HBF (High Bandwidth Flash), которая может стать альтернативой HBM (High Bandwidth Memory) в ИИ-ускорителях при решении определённых задач, таких как инференс. По сравнению с HBM использование HBF позволит увеличить объём памяти ИИ-карт в 8 или даже 16 раз при сопоставимой цене. Кроме того, Sandisk проектирует SSD сверхвысокой вместимости для дата-центров: накопители на фирменной платформе UltraQLC смогут вмещать до 1 Пбайт информации.

Компания VAST Data, занимающаяся разработкой решений для управления данными, объявила о том, что её платформа получила поддержку блочного доступа в дополнение к файловым и объектным протоколам. Вместе с тем добавился и собственный брокер Kafka для потоковой обработки данных в режиме реального времени для рабочих нагрузок ИИ, машинного обучения и аналитики.

Утверждается, что VAST Data Platform, объединяющая хранилища, базы данных и виртуализированные вычислительные сервисы в бесшовную унифицированную систему, на сегодняшний день является единственным решением экзафлопсного класса, способным линейно масштабировать производительность параллельного доступа к данным любого типа — файлам, объектам, блокам, таблицам и потокам. При этом поддерживаются рабочие нагрузки всех видов.

Платформа VAST Data уже была оптимизирована для хранения неструктурированных данных, которые могут использоваться для обучения ИИ-моделей. Благодаря поддержке блочного хранилища система способна эффективно работать с классическими приложениями на основе структурированных данных, такими как реляционные базы данных, SQL/NoSQL, ERP и CRM, а также с виртуализированными (VMware, Hyper-V, KVM) и контейнеризированными рабочими нагрузками. Иными словами, клиенты могут консолидировать все свои службы хранения на единой платформе.

Источник изображения: VAST Data

Для всех типов хранилища — блочного, файлового, объектного, табличного и потокового — реализована поддержка моментальных снимков, репликации, многопользовательской среды, QoS, шифрования и служб контроля доступа на основе ролей. Утверждается, что в облаке AWS необходимо задействовать 21 отдельную службу, чтобы добиться такой же функциональности, которую предоставляет VAST Data Platform.

VAST Data отмечает, что в современных корпоративных средах виртуальные машины и контейнеры зачастую сосуществуют, что создаёт проблемы при управлении разрозненными системами хранения. VAST Data Platform объединяет указанные нагрузки в рамках единой унифицированной архитектуры хранения, что снижает эксплуатационные издержки, упрощает выделение ресурсов и обеспечивает оптимальную производительность.

Компания NVIDIA, по сообщению Datacenter Dynamics, без лишнего шума приобрела стартап Augtera Networks, занимающийся решениями в области AIOps. Финансовые и прочие условия сделки не раскрываются, но известно, что основатели купленной фирмы присоединились к NVIDIA.

Концепция AIOps, или ИИ для IT-операций, предполагает применение ИИ для обслуживания IT-инфраструктуры. Могут быть автоматизированы такие задачи, как мониторинг производительности, планирование рабочих нагрузок, резервное копирование данных и пр.

Стартап Augtera Networks был основан в 2016 году. Компания привлекла около $18 млн в качестве посевного раунда финансирования и программы Series A, а в число основных инвесторов вошли Bain Capital Ventures, Acrew Capital, Intel Capital и Dell Capital. Стартап разработал инструменты на базе ИИ для автоматизации сетевых операций. В частности, Augtera Networks создала технологию мониторинга сети, предназначенную для обнаружения аномалий, предотвращения сбоев и обеспечения обозреваемости инфраструктуры в режиме реального времени.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сделки разработки Augtera Networks будут переданы команде NVIDIA Spectrum-X. Основатель и генеральный директор стартапа Рахул Аггарвал (Rahul Aggarwal) занял пост старшего директора по системному ПО для ИИ-платформ в NVIDIA. Соучредитель Augtera Networks Бхупеш Котари (Bhupesh Kothari) также перешёл в NVIDIA, заняв одну из руководящих должностей.

Отмечается, что у Augtera Networks были контракты с Orange, Vyve Broadband и Colt Technologies. А финтех-компания MX Technologies применяла решения Augtera Networks для мониторинга своей сети дата-центров. Будут ли поддерживаться существующие клиенты после сделки, не уточняется.

Компания Dell Technologies объявила результаты IV квартала и всего 2025 финансового года, который завершился 31 января 2025 года. Продажи компании в IV квартале оказались ниже ожиданий аналитиков, что вместе со слабым прогнозом доходов на текущий квартал привело к падению акций на 2 %.

С начала 2025 года акции Dell упали на 5 %, но в целом за последние два года выросли более чем вдвое благодаря всплеску спроса на ИИ-системы ИИ. Dell является одним из основных мировых поставщиков серверных систем на базе ускорителей NVIDIA, в числе клиентов которого такие крупные заказчики, как xAI Илона Маска (Elon Musk). Dell сообщила, что на конец января у неё было на $4,1 млрд ожидающих выполнения заказов на ИИ-серверы.

Фото: Michael Dell

Главный операционный директор Dell Джефф Кларк (Jeff Clarke) сообщил в ходе конференции с аналитиками, что в 2025 финансовом году компания продала оптимизированных для ИИ серверов на сумму около $10 млрд и ожидает, что в текущем году их продажи вырастут до $15 млрд.

Выручка Dell за IV квартал выросла на 7 % до $23,9 млрд, что ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $24,55 млрд. Чистая прибыль (GAAP) выросла на 27 % до $1,53 млрд или $2,15 на разводнённую акцию (рост — 30 %). Скорректированная прибыль (Non-GAAP) составила $1,91 млрд или $2,68 на разводнённую акцию, что больше год к году на 15 % и выше прогноза аналитиков от LSEG, ожидавших $2,53 прибыли на разводнённую акцию.

Источник изображений: Dell

Рост продаж Dell в IV квартале был в основном обусловлен успешной работой подразделения Infrastructure Solutions Group (ISG), занимающегося поставкой серверных продуктов, а также массивов хранения данных и сетевого оборудования. Его выручка выросла на 22 % до $11,35 млрд, что всё же ниже прогноза Уолл-стрит в $11,7 млрд. Выручка подразделения от продаж серверов и сетевого оборудования выросла на 37 % до $6,63 млрд, однако выручка от СХД увеличилась на 5 % до $4,72 млрд. Операционная прибыль ISG увеличилась на 44 % до $2,05 млрд.

«Бизнес ISG развивается успешно, хотя переход на Blackwell стал ограничением и вызвал некоторую неравномерность поставок в течение квартала», — сообщил ресурсу SiliconANGLE Дейв Велланте (Dave Vellante), главный аналитик дочерней компании SiliconANGLE по исследованию рынка theCUBE Research, добавив, что у Dell «на подходе крупная сделка с xAI, которая обеспечит выручку в будущих кварталах».

Подразделение Dell Client Solutions Group (CSG), поставляющее ПК и ноутбуки потребителям и предприятиям, получило за квартал $11,88 млрд выручки, что на 1 % больше, чем годом ранее. Аналитики Уолл-стрит, по данным StreetAccount, ожидали выручку в размере $11,98 млрд.

За весь 2025 финансовый год выручка Dell увеличилась на 8 % до $95,6 млрд, чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 36 % до 4,58 млрд или $6,38 на разводнённую акцию. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила $5,87 млрд (рост на 8 %) или $8,14 на разводнённую акцию. Подразделение ISG принесло Dell за год выручку в размере $43,59 млрд (рост — 29 %). При этом доход от продаж серверов вырос на 54 % до $27,14 млрд, а от СХД — всего лишь на 1 % до $16,45 млрд.

«Если инфраструктурный бизнес Dell продолжит расти так же, как и в последний полный год, он вскоре превзойдёт бизнес клиентских вычислений, и это станет новой вехой для компании, — отметил аналитик Constellation Research Хольгер Мюллер (Holger Mueller). — Спрос на ИИ является основным драйвером этого роста, но главный вопрос в том, насколько большим будет локальный золотой век ИИ в 2025 году?».

В I квартале 2026 финансового года Dell ожидает получить выручку от $22,5 до $23,5 млрд, что ниже средней оценки аналитиков Уолл-стрит в $23,59 млрд, согласно LSEG. Компания также прогнозирует скорректированную прибыль на акцию (Non-GAAP) в размере $1,65 против $1,76, согласно оценкам Уолл-стрит. В 2026 финансовом году Dell ожидает от $101 до $105 млрд выручки, что примерно соответствует оценкам аналитиков от LSEG в размере $103,17 млрд. Согласно Dell, прибыль на акцию (Non-GAAP) за весь год составит $9,30, что выше прогноза аналитиков в размере $9,23.

Компания MikroTik анонсировала необычную стоечную систему RDS2216, которая фактически объединяет несколько устройств в корпусе формата 1U. Новинка может выполнять функции сервера с архитектурой Arm, сетевого хранилища данных (NAS) и коммутатора.

В основу решения положен процессор Annapurna Labs AL73400 (AWS Graviton). Чип объединяет 16 Armv8-ядер Cortex-A72 с частотой до 2 ГГц. В оснащение входят 32 Гбайт оперативной памяти DDR4 и 128 Мбайт флеш-памяти NAND. Задействован коммутационный чип Marvell Prestera 98DX4310 с частичной L3-разгрузкой.

Источник изображений: MikroTik

Система располагает двумя портами 10GbE с разъёмами RJ45, четырьмя портами SFP28 25GbE, двумя портами QSFP28 100GbE, а также четырьмя 10GbE-портами SFP+. Плюс к этому предусмотрены разъём 1GbE и консольный порт (RJ45). Имеются два порта USB 3.0 Type-A, а также пара SFF-8644. Сервер может нести на борту до 20 накопителей U.2 NVMe толщиной 7 мм (PCIe 3.0 x2) и поддержкой TCG OPAL. Кроме того, могут быть установлены два внутренних модуля М.2 с интерфейсом SATA.

Питание обеспечивают два блока с возможностью горячей замены, а за охлаждение отвечают десять вентиляторов. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +50 °C. В качестве программной платформы применяется RouterOS v7 (Special ROSE Edition). Эта система поддерживает такие функции, как шифрование данных, моментальные снимки, сжатие и совместное использование хранилища по протоколам NFS, iSCSI, SMB, NVMe/TCP. Устройство выполнено в оригинальном оливковом цвете. В продажу MikroTik RDS2216 поступит по ориентировочной цене $1950 без установленных накопителей.

Научно-исследовательский институт Damo Academy, подразделение Alibaba Group Holding, по сообщению газеты South China Morning Post, выпустил свой первый процессор для серверов — изделие XuanTie C930, построенное на открытой архитектуре RISC-V. О подготовке названного чипа впервые стало известно в марте прошлого года. Тогда говорилось, что CPU будет использоваться в системах, предназначенных в том числе для работы с ИИ-приложениями.

Характеристики XuanTie C930 полностью не раскрываются. Отмечается, что это суперскалярный процессор, который содержит 15-ступенчатый конвейер и поддерживает внеочередное исполнение команд. Заявлена поддержка унифицированного профиля RVA23. В рамках RVA23 предусмотрены такие функции, как векторные операции, обработка данных с плавающей запятой и атомарные инструкции, которые необходимы в том числе при решении ИИ-задач. Отгрузки XuanTie C930 заказчикам начнутся в текущем месяце.

Источник изображения: pconline.com.cn

Ранее Damo Academy анонсировала несколько чипов XuanTie с архитектурой RISC-V для различных задач, включая C910 в 2019 году и C920 в 2024-м. В перспективе планируется выпуск процессоров XuanTie C908X, R908A и XL200, которые будут ориентированы соответственно на ИИ-системы, автомобильные приложения и коммуникационное оборудование.

Нужно отметить, что Китай активно развивает собственную полупроводниковую промышленность, а одним из приоритетов является направление RISC-V. В 2023 году ведущие китайские RISC-V-разработчики сформировали патентный альянс — China RISC-V Industry Alliance. Разработкой RISC-V-изделий занимаются многие компании и организации из КНР, включая Китайскую академию наук. Создание собственных CPU имеет для страны большое значение в свете усиливающихся санкций со стороны США.