NVIDIA приобрела стартап, помогающий ИИ-разработчикам найти среди предложений облачных провайдеров наиболее подходящий по соотношению цена/качество доступ к ускорителям. Как сообщает портал CRN, это уже четвёртая заметная покупка NVIDIA с начала года. Представитель NVIDIA подтвердил, что сделка по приобретению Brev.dev действительно состоялась, но сумму и условия сделки не сообщил.

Brev.dev предоставляет платформу для создания, обучения и внедрения ИИ-моделей в облаках. Целью Brev.dev, по словам самого стартапа, является поиск простейшего способа использования ускорителей для разработчиков систем ИИ и машинного обучения. Сотрудничество с NVIDIA обеспечит выполнение этой миссии, с комбинацией максимально возможно производительной аппаратной составляющей с самым передовым программным обеспечением.

На сайте Brev.dev официальными партнёрами стартапа названы NVIDIA, Intel и AWS. Там же говорится, что платформа служит единым интерфейсом для взаимодействия AWS, Google Cloud Platform, Fluidstack и прочими облаками с ИИ-ускорителями. Это позволяет разработчикам искать подходящие инстансы на основе их цены и доступности. Хотя NVIDIA поставляет GPU и ИИ-ускорители облачным провайдерам более десяти лет, в последние годы компания уделяет немало внимания расширению собственного бизнеса в сфере облачных инфраструктур.

Источник изображения: NVIDIA

В прошлом году компания запустила сервис DGX Cloud, который развёрнут в облачной инфраструктуре других провайдеров и на собственных мощностях и ИИ-суперкомпьютерах. Ранее в этом году NVIDIA купила ещё два стартапа для развития возможностей DGX Cloud. В конце апреля компания анонсировала покупку израильского стартапа Run:ai, занимающегося решениями для оркестрации ИИ-инфраструктур. Его планируется интегрировать в DGX Cloud, а также с DGX- и HGX-серверами. По имеющимся данным, покупка Run:ai обошлась в $700 млн.

Практически одновременно с Run:ai компания приобрела ещё один израильский стартап — Deci, предлагающий ПО, способное на любом железе ускорить инференс ИИ-моделей, сохраняя точность данных. Сделку, по слухам, оценили приблизительно в $300 млн. Наконец, месяц назад NVIDIA купила калифорнийский стартап Shoreline.io, основанный бывшим управленцем AWS — компания разрабатывает ПО для автоматического устранения проблем в инфраструктуре ЦОД. По некоторым данным, команда Shoreline присоединилась к DGX Cloud, а покупка обошлась в $100 млн.

Компания NVIDIA значительно увеличила заказ на ускорители Blackwell у TSMC, сообщает TrendForce со ссылкой на United Daily News (UDN). По данным источника, NVIDIA намерена получить уже не 40 тыс., а 60 тыс. суперускорителей нового поколения, причём 50 тыс. из них придётся на стоечные системы GB200 NVL36. При этом Blackwell всё равно будут в дефиците, как и обещал ещё зимой глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

B200 включает два тайла, объединённых 2,5D-упаковкой CoWoS-L и соединённых интерконнектом NV-HBI. Чип имеет 208 млрд транзисторов, изготовленных по кастомному техпроцессу TSMC 4NP. GB200 объединяет два ускорителя B200 и один 72-ядерный Arm-процессор Grace. А суперускоритель GB200 NVL72, в свою очередь, объединяет в рамках одной стойки сразу 18 1U-узлов с парой GB200 в каждом (плата Bianca, 72 × B200 и 36 × Grace), провязанных шиной NVLink 5. Вся эта система потребляет порядка 120 кВт, оснащена СЖО и единой DC-шиной питания.

NVIDIA GB200

Однако у GB200 NVL72 довольно специфические требования к окружению, поэтому NVIDIA предлагает суперускоритель попроще — GB200 NVL36, который как раз и должен стать наиболее массовым в данной серии. Эта платформа точно так же занимает целую стойку, но использует 2U-узлы с теми же платами Bianca (суммарно 36 × B200 и 18 × Grace), потребляя всего 66 кВт. При этом всё равно подразумевается использование двух стоек GB200 NVL36, объединённых интерконнектом, так что GB200 NVL72 всё равно получается более энергоэффективным решением.

Источник изображения: NVIDIA

Как отмечает SemiAnalysis, GB200 NVL36 также будет доступен в варианте с платами Ariel, имеющими по одному чипу B200 и Grace. Наконец, во II квартале 2025 года появятся системы B200 NVL72 и B200 NVL36 с x86-процессорами (Miranda). Кроме того, NVIDIA представила и отдельные MGX-узлы GB200 NVL2 с парой GB200. В общем, ускорителей B200 компании понадобится много, чтобы наверняка удержать лидерство на рынке.

По словам UDN, GB200 NVL36 будет стоить порядка $1,8 млн, а GB200 NVL72 обойдётся уже в $3 млн. Одиночный GB200 будет стоить $60–$70 тыс., а самый простой ускоритель B100 оценён в $30–$35 тыс. Нужно подчеркнуть, что это оценки сторонних аналитиков. Сама компания официально не раскрывает стоимость своих продуктов. Это устоявшаяся практика на данном рынке, против которой пошла только Intel, публично назвавшая стоимость ИИ-ускорителей Gaudi. Впрочем, ранее глава NVIDIA намекнул, что B200 будет стоить приблизительно $30–$40 тыс.

Компания AppSec Solutions (входит в ГК Swordfish Security) сообщила о включении в реестр российского ПО её собственной разработки — платформы AppSec.Code, представляющей собой аналог решения американской компании GitLab.

Сообщается, что AppSec.Code является полноценной средой разработки ПО со встроенными функциями информационной безопасности, позволяющей разработчикам перенести код из внешних репозиториев в российскую среду. По словам компании, платформа AppSec.Code не уступает по функциональности премиальной версии GitLab Enterprise.

Новая платформа интегрирована с ключевыми отечественными продуктами в сфере DevSecOps, подключаемыми через платформу оркестрации класса ASPM (Application Security Posture Management). Также имеется поддержка сертифицированной в РФ ОС Astra Linux, есть интеграция с российскими ИБ-сканерами для анализа защищенности исходного кода, библиотек с открытым исходным кодом, облачных контейнеров.

AppSec Solutions отметила, что AppSec.Code имеет набор всех инструментальных средств для создания корпоративного ПО, где по умолчанию уже решены вопросы защищённости создаваемых продуктов — как с точки зрения разработки, так и с точки зрения полной независимости от вендоров из недружественных стран. Как ожидает AppSec Solutions, решение заинтересует, в первую очередь, крупный бизнес, «который не может приобрести лицензии на GitLab Enterprise и вынужден искать варианты миграции на аналоги, без больших временных и ресурсных затрат».

Источник изображения: Swordfish Security

В России уже имеется целый ряд локальных Git-сервисов крупных компаний: «РТК-Феникс» и «Лукоморье» («Ростелеком»), «Сфера» (Холдинг T1), GitVerse («Сбер»), GitFlic («РеСолют»), GitFlame («Иннополис») и Mos.Hub от правительства Москвы. Что касается проекта по созданию национального репозитория открытого кода, то он пока заморожен из-за отсутствия средств в бюджете. В Минцифры предлагают отказаться от идеи создания новой площадки и выбрать один из уже существующих общедоступных отечественных репозиториев.

На мероприятии Nasdaq MarketSite Analyst Day специалист по HPC-решениям Smart Global Holdings (SGH) объявил о намерении стать Penguin Solutions, Inc. HPCWire сообщает, что необычный ребрендинг продолжит трансформацию калифорнийской компании, идущую уже несколько лет. «Новая» Pengiun Solutions позиционирует себя как эксперт по комплексным инфраструктурным решениям в области ИИ.

По словам представителя SGH, ИИ становится драйвером обеспечения конкурентных преимуществ во всех отраслях экономики. Большие языковые модели (LLM), ИИ-аналитика, симуляции и другие связанные темы приобретают критически важное значение, поэтому предприятия любого масштаба стремятся к внедрению систем искусственного интеллекта.

В компании отмечают, что ИИ-инфраструктура невероятно сложна и значительно отличается от традиционных корпоративных IT-решений, требует новых технологических навыков, которые у многих организаций всё ещё отсутствуют. Зачастую сложность ИИ-технологий ведёт к их медленному внедрению, использованию неэффективных систем и нереализованной прибыли на инвестиции.

Источник изображения: Businesswire/SGH

SGH поглотила Penguin Solutions в 2018 году, так что теперь у неё есть более 25 лет опыта работы с HPC-системами. Компания внедрила и управляет более 75 тыс. ускорителей — она фактически уже является доверенным партнёром для многих клиентов, желающих использовать возможности ИИ. Решение SGH поменять имя строится на заработанной ранее репутации и знаменует новую для компании эру.

Ожидается, что SGH завершит своё превращение в Penguin Solutions в этом году после одобрения акционерами. Cree LED — подразделение SGH, сохранит свою идентичность и продолжит вести дела под прежним именем. Ребрендинг — не единственное важное изменение для компании в этом году. Южнокорейская SK Holdings намерена вложить $200 млн в развитие её бизнеса в обмен на акции.

Южнокорейская телекоммуникационая компания SK Telecom вложит $200 млн в бизнес Smart Global Holdings (SGH), связанный с системами искусственного интеллекта и инфраструктурными ИИ-проектами. По данным Datacenter Dynamics, в обмен на инвестиции SK получит часть акций SGH.

В дальнейшем компании намерены совместно работать над использованием «взаимодополняющих возможностей» для расширения спектра предложений клиентам и создания дифференцированных комплексных решений и сервисов в области ИИ и дата-центров, предлагать передовые решения для рынка памяти и периферийных ИИ-серверов на базе NPU-чипов. Калифорнийская SGH уже продаёт ряд платформ и сервисов для HPC, ИИ, машинного обучения, отказоустойчивых вычислений и Интернета вещей, в том числе периферийные и облачные решения.

Благодаря приобретению в 2018 году бизнеса Penguin Solutions компания предлагает интегрированные ИИ-решения для ЦОД, от разработки ИИ-кластеров до внедрения и поддержки эксплуатации таких продуктов. Совсем недавно компания объявила о ребрнединге — теперь SGH почти полностью уходит под «зонтик» Penguin Solutions, компания должна сменить имя до конца текущего года. Стоит отметить, что Penguin Solutions известна как поставщик HPC-решений для государственных и военных ведомств США.

Источник изображения: Alexander Schimmeck/unsplash.com

Глава SGH поприветствовал SK Telecom в качестве нового стратегического инвестора, заявив, что новость стала свидетельством возможностей Penguin Solutions по внедрению в больших масштабах «фабрик ИИ», ПО и прочих решений. Ожидается, что сотрудничество принесёт немало выгоды и акционерам. Ранее в текущем году SGH приняла участие в раунде финансирования серии C другой компании — Lambda Labs, привлёкшей $320 млн.

SK Telecom получит 200 тыс. привилегированных акций в SGH, которые она сможет конвертировать в простые акции по цене $32,81 каждая. Компания расширяет своё ИИ-портофолио. В прошлом году она инвестировала $100 млн в Anthropic, стоящей за серией LLM Claude. По словам представителя SK Telecom, инвестиции и дальнейшее сотрудничество укрепит позиции южнокорейского гиганта в сфере ИИ.

Предприятие GS Nanotech из Калининграда, входящее в холдинг GS Group, сообщило о сборке и отгрузке по заказу АО «Микрон» стотысячной партии микроконтроллеров «MIK32 Амур» на открытой архитектуре RISC-V.

По словам АО «Микрон», в связи с высоким спросом и в целях наращивания объёмов корпусирования изделий, дополнительно к собственному сборочному производству компания использует мощности предприятия GS Nanotech, которое в рамках соглашения до конца года соберёт в корпус до 0,5 млн микроконтроллеров «Амур». «Мы имеем большой опыт по корпусированию микроконтроллеров и рады применить его в сотрудничестве с нашим давним партнёром», — заявил вице-президент GS Group по развитию производства.

Как сообщается, в ходе выполнения заказа GS Nanotech использовала опыт, накопленный ранее при крупносерийной сборке чипов в корпусах BGA, LGA, а также сложных многовыводных микросхем, в том числе по технологии SiP (системы-в-корпусе). Благодаря этому показатель выхода годной продукции составил 99,2 %. Также предприятием была разработана тестовая программа для контроля полного соответствия заявленным характеристикам микроконтроллеров.

Источник изображения: GS Nanotech

«MIK32 Амур» (К1949ВК018) представляет собой первый полностью отечественный 32-бит микроконтроллер с ядром на архитектуре RISC-V, который был разработан и производится в России ГК «Элемент» (разработка совместно с НИИМА «Прогресс», производство «Микрона»). Изделие включено в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции (ПП РФ 878) и его производство не зависит от лицензируемой зарубежной интеллектуальной собственности.

Ведущий поставщик аппаратных решений для дата-центров Supermicro занял место в биржевом индексе Nasdaq 100. По данным HPC Wire, производитель серверов, СХД и иных решений вытеснил из индекса фармацевтический холдинг Walgreens Boots Alliance.

В индексе отслеживаются показатели 100 крупнейших по капитализации компаний, торгующихся на бирже Nasdaq, но не относящихся к финансовому сектору. Для сохранения присутствия в индексе есть целый ряд требований, учитывающих капитализацию, объём торгов, долю акций на бирже и т.д. Попадание в Nasdaq 100 косвенно свидетельствует о влиянии, прибыльности и успешности компании. Общая стоимость индекса составляет сегодня порядка $20 трлн., это рекордное значение.

Источник изображения: Woldai Wagner/unsplash.

По словам президента и генерального директора Supermicro Чарльза Ляна (Charles Liang), компания считает за честь быть включенной в индекс. Глава компании заявил, что Supermicro по-прежнему будет фокусироваться свою деятельность на уникальных для рынка инновациях, «зелёных» вычислениях, продолжит оставаться в лидерах рынка ИИ и по-прежнему будет уделять много внимания устойчивому развитию, в то же время обеспечивая высокую стоимость акций.

Ранее Supermicro попала в рейтинг S&P 500, а её выручка год к году продолжает увеличиваться. Бизнес продолжает инвестиции в технологии и решения для конечных пользователей, расширяет новые производственные мощности для удовлетворения растущего спроса участников индустрии ЦОД. Так, компания намерена стремительно нарастить долю продуктов с СЖО.

По информации портала Trading View, Walgreens потеряла долю в Nasdaq 100, поскольку её акции в этом году упали в цене более чем на 50 %, из-за чего рыночная капитализация упала до $10 млрд или около 0,05 % рыночной стоимости индекса. В то же время внимание Supermicro к ИИ-системам позволило значительно укрепить позиции компании в 2024 году. С начала года компания подорожала более чем на 200 % до $52 млрд или более 0,25 % стоимости Nasdaq 100, причём признаки стремительного роста были очевидны ещё в феврале.

Компания «Искра Технологии» запустила серийное производство роутеров с поддержкой технологии GPON. Как сообщается на сайте компании, массовое производство домашних абонентских шлюзов GPON по заказу «Ростелекома» стартовало в июне на базе производственной площадки в Екатеринбурге.

«Это первый проект производства массового абонентского оборудования, который реализуется в интересах ПАО “Ростелеком”. Текущие производственные мощности позволят предприятию выпускать несколько сотен тысяч изделий в год», — сообщила компания.

В октябре прошлого года было объявлено о заключении «Ростелекомом» контракта с компанией «Электра» на разработку и поставку Wi-Fi роутеров на сумму 2,7 млрд руб., включая 1,1 млрд руб. на разработку и внедрение 350 тыс. FTTB CPE и 1,6 млрд руб. — на 450 тыс. GPON ONT.

Источник изображений: «Искра Технологии»

Как отметил директор департамента технологий доступа АО «Искра Технологии», создание производства роутеров в России на собственной производственной базе позволит не только удовлетворить растущий спрос на высокотехнологичное оборудование, но и будет способствовать созданию новых рабочих мест и укреплению технологического суверенитета страны.

Абонентская база «Ростелекома» во II квартале 2023 года составляла по данным «TMT консалтинга» порядка 12,6 млн человек. То есть, потенциал для расширения производства роутеров для АО «Искра Технологии» имеется даже в случае сотрудничества только с одним «Ростелекомом».

В 2021–2024 гг. общие расходы ВТБ на импортозамещение IT-систем и сервисов составят 90 млрд руб, в первую очередь речь идёт о расходах на программное обеспечение. По данным «Ведомостей», больше всего средств — более 50 млрд — будет потрачено в 2024 году.

По словам председателя правления ВТБ, львиная доля IT-инвестиций приходится на закупки отечественного ПО, развитие и поддержку программных решений. Работы по замещению самых сложных систем начаты ещё в 2021 году, а в 2025–2026 гг. планируется завершить переход на российские аналоги.

На отечественное ПО в ВТБ перевели 85 % внутренних систем финансовой организации, тогда как на конец 2023 года этот показатель находился на уровне 70 %. При этом в условиях сложной инфраструктуры ВТБ переход осуществляется неравномерно, речь идёт о 800 прикладных системах и 875 тыс. объектов — для каждого предусмотрены свои критерии оценки импортозамещения. По итогам 2024 года речь должна идти о замещении на уровне 95 %.

Источник изображения: Wes Hicks/unsplash.com

Одним из важных и масштабных шагов на пути к импортозамещению стал переход на российскую ОС Astra Linux, а также переход с офисных продуктов Microsoft на российский «МойОфис». Кроме того, начато внедрение российской системы резервного копирования RuBackup, предлагаемой группой «Астра», со временем она должна полностью вытеснить иностранную NetBackup в экосистеме ВТБ. Наконец, в колл-центрах американская платформа Avaya заменена на российское ПО Naumen, позволяющее автоматизировать поддержку.

VDI-решения отечественного «Базиса» внедряют вместо Citrix, до конца года на российскую платформу должны перевести большинство сотрудников банка. В целом банк отказывается от иностранных систем виртуализации, среди которых лидером были решения VMWare. Почти полностью компания отказалась и от разработок SAS, обеспечивавших аналитику на основе больших данных.

Импортозамещение ПАК Oracle Exadata и Teradata началось ещё в 2021 году, до конца текущего года банк планирует заместить 85 % соответствующих комплексов иностранного происхождения. Инфраструктура компании пока в некоторой степени зависима от ПО для СУБД Oracle и Microsoft SQL, но его доля уже снизилась с 80-90 % до менее 25 %. Со временем произойдёт полный переход на российские решения компаний T1 или Postgress Professional.

Источник изображения: ВТБ

По мнению отраслевых экспертов, наибольшая часть расходов ВТБ, связанных с импортозамещением, вероятно, придётся именно на замену продуктов Oracle и миграцию средств виртуализации. Кроме того, много средств будет потрачено на «связующий» софт (middleware), а также средства обеспечения кибербезопасности. Некоторые эксперты считают, что до 2025 года заменить всё ПО банк не успеет, но в этом нет и необходимости — государство, вероятно, пойдёт навстречу столь крупному игроку и сроки импортозамещения будут продлены.

Продолжается и программа цифровой трансформации. Речь идёт о более широком понятии, чем импортозамещение, поскольку речь в числе прочего идёт и об уходе от бумажного документооборота, а также замещении старых аппаратных комплектующих. С 2020 по 2024 гг. ВТБ намерен инвестировать в цифровую трансформацию полтриллиона рублей.

Японский национальный институт передовых промышленных наук и технологий (AIST) объявил о планах по строительству в Касива (Kashiwa, префектура Тиба) нового суперкомпьютера AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0), представляющего собой очередное обновление ИИ-платформы ABCI, запущенной в 2018 году. Новый суперкомпьютер будет предлагаться в качестве облачного сервиса как государственным, так и частным организациям страны, сообщается в блоге NVIDIA.

В качестве подрядчика выступает HPE, которая построит систему с использованием платформы Cray XD с ускорителями NVIDIA H200, объединённых 200G-интерконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. HPE не стала раскрывать подробности об общем количестве узлов, стоимости системы и сроках её ввода в эксплуатацию. Как полагает ресурс The Register, речь идёт о системе с 5U-узлами Cray XD670, способными вместить восемь ускорителей NVIDIA H200/H100 и пару Intel Xeon Emerald Rapids. Кроме того, готовится машина ABCI-Q на базе ускорителей NVIDIA H100, ориентированная на исследования в области квантовых и гибридных вычислений.

Источник изображения: AIST

HPE сообщила, что ABCI 3.0, как ожидается, станет самым быстрым ИИ-суперкомпьютером в Японии — примерно 6,2 Эфлопс (FP16?) или 410 Пфлопс (FP64). Проект ABCI 3.0 реализуется при поддержке Министерства экономики, торговли и промышленности Японии (METI) с целью укрепления вычислительных ресурсов страны через Фонд экономической безопасности. Это часть более широкой инициативы METI стоимостью $1 млрд, которая включает в себя как программу ABCI, так и инвестиции в облачные вычисления на базе ИИ.