Компания «РуБэкап» (входит в «Группу Астра») объявила о выпуске RuBackup OneClick — нового программного комплекса для быстрого создания системы обеспечения сохранности данных и её последующей интеграции в IT-инфраструктуру малого и среднего бизнеса, а также территориально распределённых организаций.

В состав решения входят полнофункциональная актуальная версия системы резервного копирования и восстановления данных RuBackup 2.4, операционная система Astra Linux 1.8.1, СУБД Tantor для хранения конфигураций и веб-приложение Tucana для администрирования. Также включена мультиплатформенная клиентская часть: автоматизированные установщики для Astra Linux 1.7/1.8, Ubuntu 20.04, «Ред ОС» 7.3, ALT Linux 10, CentOS 7/8 и модули защиты для платформ виртуализации VMmanager, средств виртуализации «Брест», «Рустэк», OpenStack и VMware, СУБД Tantor и других систем управления базами данных, созданных на основе PostgreSQL.

Архитектура системы резервного копирования RuBackup (источник изображения: rubackup.ru)

RuBackup OneClick позволяет компаниям оперативно развернуть в своих сетях сервис резервного копирования, при этом не придётся глубоко разбираться в администрировании Linux или работе с СУБД, например, PostgreSQL. Продукт совместим с широким спектром IT-сред и платформ виртуализации, поддерживает масштабирование в соответствии с потребностями организации и предоставляет доступ к вендорской технической поддержке в режиме «единого окна» 24/7.

Программный комплекс позволяет заменить ПО таких западных вендоров, как Veeam, Veritas, CommVault, Rubrik и Acronis, если заказчик переводит критическую инфраструктуру на отечественные решения, в частности, основанные на продуктах «Группы Астра».

С 18 марта к обязанностям гендиректора Intel приступит Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). Как сообщает Reuters со ссылкой на информированные источники, в числе первоочередных мер по возрождению потенциала компании новый гендиректор наметил реструктуризацию подхода компании к ИИ и сокращение персонала, в частности, «раздутого», по его мнению, среднего управленческого звена.

По словам источников, одним из основных приоритетов Тана является модернизация производственных операций компании, которая когда-то производила только чипы для своих нужд, но была перепрофилирована на производство полупроводников для внешних клиентов. На прошедшем после назначения собрании Тан предупредил сотрудников, что компании придётся принимать «жёсткие решения».

В ближайшей перспективе Тан планирует повысить доходы подразделения Intel Foundry, которое производит чипы для других компаний, путём агрессивного привлечения новых клиентов, говорят источники Reuters. Изменения коснутся и производства чипов для ИИ-серверов. Также подлежит пересмотру работа в таких сферах, как ПО, робототехника и разработка базовых ИИ-моделей. По словам источников, Тан был ярым внутренним критиком действий Пэта Гелсингера (Patrick Gelsinger), который после назначения гендиректором Intel в 2021 году занялся её преобразованием в контрактного производителя чипов.

Гелсингер выделил десятки миллиардов долларов на строительство заводов в США и Европе для производства чипов, но компания не смогла обеспечить надлежащий уровень обслуживания клиентов и технической поддержки, как у конкурента TSMC, что привело к задержкам с выходом новых чипов, проблемам в их работе, а также неудовлетворительным тестам, говорят источники Reuters из числа бывших топ-менеджеров.

Источник изображения: Intel

Лип-Бу Тан вошёл в совет директоров Intel в 2022 году, а в октябре 2023 года получил от него расширенные полномочия. Среди прочего на него был возложен контроль за производством. По словам источников Reuters, Тан высказывал разочарование культурой компании, утверждая, что она утратила принцип «выживают только параноики», введённый основателем и бывшим гендиректором Intel Эндрю Гроувом (Andrew Grove). Он также пришел к выводу, что принятие решений серьёзно замедляется из-за раздутого штата. В итоге Тан ушёл в отставку из-за разногласий с советом директоров, отказавшимся реализовать его предложения.

Тан сообщил в новом меморандуме, что он планирует сохранить контроль над заводами, которые остаются финансово и операционно отделёнными от конструкторского бизнеса, и восстановить положение Intel как «контрактного производителя мирового класса». Контрактное производство Intel будет успешным, если компания сможет привлечь по крайней мере двух крупных клиентов, что позволит обеспечить выпуск большого объёма чипов, считают отраслевые аналитики и топ-менеджеры Intel. Привлечению крупных клиентов будет способствовать улучшение процесса производства чипов. За последние недели Intel продемонстрировала улучшения в своих производственных процессах, что привклекло NVIDIA и Broadcom, которые начали ранние тесты чипов, пишет Reuters. По данным издания, AMD также сейчас оценивает производство Intel.

Ожидается, что Tan будет работать над улучшением выхода годной продукции, поскольку компания в этом году переходит к массовому производству первого собственного чипа с использованием техпроцесса 18A. Цель состоит в том, чтобы перейти к графику выпуска ИИ-чипов, подобного NVIDIA, ежегодно обновляющей свой ассортимент, но на это понадобятся годы. По словам трёх отраслевых источников Reuters и ещё одного собеседника, осведомлённого о прогрессе Intel в разработке, компания сможет разработать эффективную архитектуру для первого ИИ-чипа не ранее 2027 года.

Крупнейшие IT-компании нарастят ежегодные расходы на ИИ-технологии — в совокупности они превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Одной из причин роста инвестиций в ИИ станет новый подход к разработкам со стороны китайской DeepSeek и OpenAI, сообщает Bloomberg Intelligence.

Группа гиперскейлеров, включая Microsoft, Amazon и Meta✴ намерена потратить $371 млрд на ЦОД и вычислительные ресурсы для ИИ в 2025 году, на 44 % больше, чем годом ранее. К 2032 году затраты вырастут до $525 млрд — быстрее, чем ожидали в Bloomberg Intelligence до того, как недавно «выстрелили» продукты DeepSeek.

До недавних пор большая часть инвестиций в ИИ уходила на дата-центры и чипы, которые использовались для обучения или разработки новых, всё более крупных ИИ-моделей. Теперь компании намерены больше тратить на инференс. Изменение стратегии ускорилось после выпуска «рассуждающих» моделей компаний OpenAI и DeepSeek. У этих систем уходит больше времени на ответы на запросы пользователей, при этом они требуют больше ресурсов на инференс.

Неожиданный для многих успех DeepSeek, которая, как утверждается, создала чрезвычайно недорогую и конкурентоспособную модель на уровне современных продуктов западных конкурентов (с оговорками), вызвал вопросы об эффективности инвестиций в США. Эксперты оценивают, стоило ли вкладывать огромные средства в укрупнение моделей. Некоторые компании уже стали внедрять эффективные LLM, работающие на относительно небольшом числе ускорителей.

Источник изображения: The Drink/unspalsh.com

По данным Bloomberg, «рассуждающие» модели обеспечивают новые возможности для заработка на ПО и потенциально обходятся дороже на этапе инференса, чем на этапе обучения. Это, похоже, приведёт к наращиванию инвестиций в соответствии с новой концепцией и приведёт к росту вложений в ИИ в целом.

Рост капитальных затрат на обучение ИИ, как считают в Bloomberg, может быть заметно медленнее, чем предсказывалось ранее. Огромное внимание, которое привлекла DeepSeek, вероятно, заставит технологические фирмы нарастить инвестиции в инференс — именно он станет самым быстрорастущим сегментом на рынке систем генеративного ИИ. Похожие прогнозы давала и Omdia.

Хотя в текущем году затраты на связанные с обучением задачи, вероятно, составят более 40 % расходов гиперскейлеров на ИИ, сегмент, как ожидается, уменьшится к 2032 году до всего 14 %. В том же году связанные с инференсом инвестиции могут составить около половины всех расходов на ИИ. Как считают в Bloomberg, наилучшие позиции среди гиперскейлеров у Google. У неё TPU собственной разработки, которые можно использовать как для обучения, так и для инференса. Другие компании, вроде Microsoft и Meta✴, сильно зависят от NVIDIA и могут оказаться не столь гибкими в гонке по новым правилам.

Компания CoreWeave выбрала дата-центр Bulk Infrastructure в Норвегии для размещения кластера суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72, объединённых интерконнектом Quantum-2 InfiniBand. Кластер, который, по словам компании, станет одной из крупнейших в Европе ИИ-системой на базе чипов NVIDIA, должен заработать уже к лету 2025 года, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее CoreWeave пообещала развернуть крупнейший в Европе ИИ-кластер на базе NVIDIA Blackwell в Швеции.

В CoreWeave подчеркнули, что компания рада сотрудничать с Bulk в деле расширения своего присутствия в регионе и в Европе вообще для обеспечения растущих потребностей в ИИ и HPC. Отдельно подчёркивается приверженность Bulk к созданию масштабируемой экобезопасной инфраструктуры. По словам самой Bulk Infrastructure, соглашение с CoreWeave — важнейшая веха в развитии норвежского бизнеса. С 2020 года Bulk Infrastructure привлекла в общей сложности $700 млн инвестиций, в том числе $380 млн от BOG.

ЦОД N01, по словам компании, по-своему уникален и подходит для размещения ИИ-инфраструктуры. Кампус расположен на участке площадью 3 км² рядом с электроподстанцией близ города и коммуны Кристиансанна (Kristiansand) фюльке Агдер (Agder). Кампус на 100 % запитан от многочисленных ГЭС. Всего площадка может получить до 400 МВт, но возможно расширение до 1 ГВт. В январе 2024 года Bulk начала строительство на территории кампуса нового объекта мощностью 42 МВт.

Источник изображения: Bulk Infrastructure

CoreWeave анонсировала планы инвестировать $3,5 млрд в европейские ЦОД, в том числе $1,3 млрд в Великобритании, где уже заработали два первых объекта. К концу 2024 года она намеревалась открыть по всему миру 28 дата-центров, ещё 10 новых планировали ввести в эксплуатацию в 2025 году. Сейчас компания готовится к IPO.

Компании Eviden (подразделение Atos Group) и Supermicro объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве. Договор предполагает, что Eviden начнёт предлагать клиентам ИИ-системы Supermicro SuperCluster на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. Система Supermicro SuperCluster оснащена накопителями E1.S с интерфейсом PCIe 5.0, а также жидкостным охлаждением.

Соглашение между Eviden и Supermicro распространяется на различные географические рынки, включая Европу, Индию, Ближний Восток и Южную Америку. Eviden предложит клиентам в этих регионах возможность использования платформ Supermicro SuperCluster на основе NVIDIA GB200 NVL72 в рамках своего более масштабного инфраструктурного предложения. Предполагается, что благодаря данному партнёрству Supermicro сможет получить доступ к обширной сети клиентов Eviden вкупе с опытом этой компании в области развертывания и управлении крупными проектами в сфере ИИ. Кроме того, Eviden обеспечит обслуживание и поддержку оборудования.

Источник изображения: Supermicro

Сотрудничество является частью более широкой стратегии Eviden и Supermicro по укреплению положения на рынке ИИ-платформ корпоративного класса. Компании стремятся объединить свои сильные стороны с целью предоставления заказчикам инновационных решений, которые стимулируют цифровую трансформацию и улучшают бизнес-результаты.

Компания Supermicro представила большое количество серверов, рассчитанных на ИИ-задачи, НРС-нагрузки и периферийные вычисления. В частности, дебютировали системы в форм-факторе 10U с возможностью установки восьми ускорителей NVIDIA B200 (SXM): это системы SuperServer SYS-A22GA-NBRT, SuperServer SYS-A21GE-NBRT и A+ Server AS-A126GS-TNBR.

Модель SuperServer SYS-A22GA-NBRT рассчитана на два процессора Intel Xeon 6900P семейства Granite Rapids, каждый из которых может насчитывать до 128 ядер (TDP до 500 Вт). Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-8800 MRDIMM суммарным объёмом до 6 Тбайт. Есть десять фронтальных отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe) и два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/22110/25110 (PCIe 4.0 x4 NVMe). Предусмотрены десять слотов для карт PCIe 5.0 x16 LP и два слота для карт PCIe 5.0 x16 FHHL. Питание обеспечивают шесть блоков мощностью 5250 Вт. Реализовано воздушное охлаждение.

Вариант SuperServer SYS-A21GE-NBRT поддерживает установку двух процессоров Intel Xeon поколения Emerald Rapids или Sapphire Rapids, содержащих до 64 вычислительных ядер (с показателем TDP до 350 Вт). Доступны 32 слота для модулей DDR5-4400/5600 максимальным объёмом 8 Тбайт. Предусмотрены десять отсеков для накопителей SFF (PCIe 5.0 x4 NVMe), два коннектора M.2 2280 (PCIe 3.0 x4 NVMe), восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP, два слота PCIe 5.0 x16 FHHL, шесть блоков питания мощностью 5000 Вт.

Модель A+ Server AS-A126GS-TNBR, в свою очередь, может комплектоваться двумя чипами AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa (максимум 192 ядра, до 500 Вт). Доступны 24 слота для модулей DDR5-6000 суммарным объёмом до 9 Тбайт. Реализованы десять фронтальных SFF-отсеков (8 × NVMe и 2 × SATA), два коннектора M.2 NVMe, восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP и два слота PCIe 5.0 x16 FHHL. Задействованы шесть блоков питания мощностью 5250 Вт с сертификатом Titanium. Машина оборудована воздушным охлаждением.

Кроме того, Supermicro представила компактный сервер SYS-112D-36C-FN3P, в основу которого положена аппаратная платформа Intel Xeon 6 SoC (Granite Rapids-D), оптимизированная специально для сетевых и периферийных устройств. Эта модель наделена двумя портами 100GbE QSFP28 и слотом PCIe 5.0 FHFL. Поддерживается до 512 Гбайт памяти DDR5. Дебютировали системы SYS-E201-14AR и SYS-E300-14AR, рассчитанные на задачи IoT и ИИ на периферии.

Компания Gigabyte анонсировала мощную систему Gigapod для создания GPU-кластеров, рассчитанных на ресурсоёмкие задачи ИИ и НРС. Кроме того, представлены blade-серверы семейства B343-C40 и другие решения корпоративного класса.

Gigapod представляет собой стойку, оборудованную GPU-серверами и прочими необходимыми компонентами. В частности, могут применяться серверы серий G893 и G4L3 с воздушным и жидкостным охлаждением, а также гибкими возможностями в плане выбора CPU и GPU.

Например, модель G893-ZX1-AAX2 допускает установку двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa, 24 модулей оперативной памяти DDR5-6000, восьми SFF-накопителей NVMe, двух SSD формата М.2 2280/22110 и пр. Система комплектуется восемью ИИ-ускорителями AMD Instinct MI325X. Питание обеспечивают 12 блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

Системы Gigapod могут иметь различные конфигурации на основе пяти и девяти стоек: 9 × 42U, 9 × 48U, 9 × 44OU и 5 × 48U. При этом допускается применение разных ИИ-ускорителей, включая NVIDIA B200, NVIDIA H200, NVIDIA H100, AMD Instinct MI300 и Intel Gaudi 3. В максимальной конфигурации объединены 32 узла GPU, что в сумме даёт до 256 ускорителей ИИ. Заказчики могут выбрать опцию прямого жидкостного охлаждения (DLC). Говорится о возможности установки DPU NVIDIA BlueField-3 и адаптеров NVIDIA ConnectX-7.

В семейство blade-серверов, в частности, вошла модель B343-C40-AAJ1: это 10-узловая система в форм-факторе 3U. Узлы могут комплектоваться одним процессором AMD EPYC 4004 или Ryzen 7000/9000. Конфигурация каждого узла включает четыре слота для модулей DDR5, два посадочных места для SFF-накопителей (NVMe или SATA), два сетевых порта 1GbE, слот М.2 и разъём для карты PCIe 5.0 x16 FHHL.

Хотя Microsoft в целом считает, что в США достаточно ветряной и солнечной энергии для питания ЦОД, её эксперты продолжают рассматривать природный газ как перспективный энергоноситель. Дело в том, что Microsoft необходимо совмещать обязательства по достижению нулевых выбросов с растущими потребностями ИИ в электроэнергии, сообщает The Register.

Редмонд продолжает вкладывать средства в масштабирование инфраструктуры для поддержки ИИ. В январе сообщалось, что компания намерена потратить $80 млрд на использование «золотой возможности» для освоения соответствующего рынка и компании требуется ещё больше ЦОД. Быстрое расширение кампусов дата-центров Microsoft и других операторов создало проблемы с доступом к энергии. Эксперты не исключают, что к 2027 году спрос на электроэнергию вырастет на 160 %, из-за чего поставщики коммунальных услуг просто не смогут удовлетворить запросы.

На прошлой неделе Microsoft заявила на конференции CERAWeek о большом потенциале солнечной и ветряной энергетики в США, но отметила, что компания «открыта» к использованию природного газа при условии применения технологий улавливания углерода. Некоторые топ-менеджеры подчёркивают, что возобновляемые источники энергии играют важную роль в энергоснабжении, но только там, где достаточно света и ветра. Также отмечается, что Microsoft «всегда осознавала», что ископаемое топливо не исчезнет так быстро, как все надеялись, и одних возобновляемых источников просто не хватит для ЦОД. Поэтому газ рассматривается как решение на «краткосрочную» перспективу.

Источник изображения: Paul Pastourmatzis/unsplash.com

Ранее министр энергетики США Крис Райт (Chris Wright) раскритиковал «нерациональную квазирелигиозную политику» предыдущей администрации в отношении климатических изменений, заявив о необходимости использовать природный газ для производства электроэнергии. По его словам, в новой администрации изменение климата рассматривается как глобальное физическое явление, ставшее «побочным эффектом построения нового мира», поэтому приходится идти на компромиссы.

Примечательно, что в 2020 году Microsoft была преисполнена оптимизма относительно «зелёной» повестки и обещала стать «углеродно-отрицательной» к 2030 году, то есть удалять из атмосферы больше CO₂, чем выбрасывать. В декабре прошлого года компания подтвердила свои намерения и пообещала, что к 2025 году её ЦОД и операции будут полностью работать на возобновляемой энергии.

Судя по тому, что в компании заговорили об использовании природного газа, план не удался. В любом случае, ещё в прошлом году она признала, что с 2020 года фактические выбросы CO₂ выросли почти на 30 %, в основном из-за необходимости строить больше ЦОД на фоне роста спроса на ИИ. Тогда утверждалось, что преимущества ИИ перевесят его негативное воздействие на окружающую среду и основная цель — не замедлить его развитие, а сделать ИИ более экологичным.

Microsoft — не единственный оператор, рассматривающий возврат к ископаемому топливу для поддержки дата-центров. В прошлом году Schneider Electric объявила, что развёртывание газовых турбин на месте будет лучшим краткосрочным способом компенсировать дефицит поставок электричества из любой сети. И речь идёт не только о газе. В прошлом году выяснилось, что потребность ЦОД в энергии буквально продлевает срок службы угольных электростанций в США, поскольку иной энергии недостаточно. Более того, Международное энергетическое агентство (IEA) в конце 2024 года заявило, что мировое использование угольных электростанций из-за ИИ достигло рекордных значений.

Ecoblox, занимающаяся разработкой модульных дата-центров подписала соглашение с разработчиком чипов Tenstorrent о расширении сотрудничества на Ближнем Востоке и в Африке. Компании намерены работать вместе, чтобы обеспечить вычислительные мощности в регионах с растущим спросом, сообщает Datacenter Dynamics.

Основанная в 2016 году Tenstorrent создаёт «масштабируемые» ИИ-ускорители для облачных и edge-вычислений, способные конкурировать с моделями NVIDIA. Ecoblox, в свою очередь, проектирует, строит и обслуживает модульные ЦОД для ИИ и HPC.

Сотрудничество позволит изменить индустрию ЦОД в глобальном масштабе, сообщает пресс-служба Ecoblox. В компании отмечают, что основным драйвером инвестиций в соответствующую экосистему является стремление обеспечить клиентам быстрый и экономически эффективный доступ к новейшим суперкомпьютерам. Предполагается, что партнёрство с Tenstorrent не только укрепит экосистему, но и сделает компании более привлекательными для клиентов, желающих проектировать и строить ЦОД для ИИ и HPC.

Источник изображения: Ecoblox

В Tenstorrent заявили, что по достоинству оценили опыт Ecoblox в проектировании и строительстве ЦОД указанного профиля и рассчитывают, что присоединение к её экосистеме ускорит рост бизнеса партнёров на Ближнем Востоке и в Африке. Совместно партнёры смогут ускорить внедрение ИИ-технологий следующего поколения.

Штаб-квартира Ecoblox находится в Дубае (ОАЭ). Компания предлагает как традиционные, так и модульные дата-центры в 20′/40′ контейнерах, а также специализированные модульные ЦОД, рассчитанные на высокоплотные рабочие нагрузки. Они поддерживают ускорители NVIDIA и AMD, а также модели Tenstorrent.

В июле 2024 года компания SingularityNet, поставляющая решения для децентрализованной ИИ-инфраструктуры на основе блокчейна, объявила, что намерена использовать модульные ЦОД Ecoblox для расширения спектра своих услуг. В декабре 2024 года Tenstorrent завершила раунд финансирования серии D, в результате компанию оценили более чем в $2,6 млрд. Компания привлекла $693 млн, в числе инвесторов — Bezos Expeditions основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos), Samsung Securities и AFW Partners.

Samsung Electronics объявила о сотрудничестве с NVIDIA в продвижении технологий AI-RAN с целью ускорения внедрения ИИ в мобильных сетях за счёт расширения экосистемы CPU и укрепления партнёрских отношений с разработчиками GPU.

Samsung сообщила о значительном прогрессе во внедрении ИИ в сети радиодоступа O-RAN. Одним из важнейших достижений стало достижение совместимость между vRAN Samsung и ускорителями NVIDIA. Бесшовная интеграция последних с программно определяемыми сетями позволяет расширить ИИ-возможности сетей, причём всё это доступно на базе обычных коммерческих серверов.

Компании также продолжат совместную работу по интеграции vRAN от Samsung с Arm-процессорами NVIDIA Grace и с ускорителями NVIDIA (с использованием CUDA). Новые решения, по словам компаний, подойдут для развёртывания в любом месте — от сельской местности и пригородов до густонаселённых городов. В качестве одного основателей консорциума AI-RAN Alliance, созданного в 2024 году, Samsung активно участвует в продвижении технологий AI-RAN совместно с академическими учреждениями и ведущими производителями.

Источник изображения: Samsung

Samsung сообщила, что её комплексная программная сетевая архитектура является оптимальной основой для простого развёртывания и внедрения ИИ на каждом уровне сети. Это прокладывает путь к использованию сетевой инфраструктуры как для мобильной связи, так и для обработки других рабочих нагрузок. Компания отметила, что это может обеспечить сетевую архитектуру, подобную ЦОД, которая откроет новые бизнес-возможности.