Опрос, проведённый группой компаний IBS, показал, что приблизительно 28 % российских организаций в сфере крупного бизнеса отказались от ERP-систем SAP и перешли на альтернативные импортонезависимые решения. Ещё треть предприятий начали процесс миграции, тогда как 33 % планируют перейти на отечественные продукты в ближайшие два года.

В 2022 году SAP заявила о том, что покинет российский рынок. 20 марта 2024 года компания закрыла российским пользователям доступ к своим облачным сервисам. К концу 2023 года на отечественные аналоги софта SAP перешли только 15–20 % российских компаний.

Согласно результатам исследования IBS, в настоящее время SAP занимает две трети — 66 % — российского рынка ERP-систем. Ещё около 30 % контролирует 1С, а третье место удерживает «Галактика» с долей приблизительно 2 %. При этом 40 % компаний, которые уже перешли на 1С, решают вопрос обслуживания системы силами франчайзи, 28 % — пользуются услугами IT-сервисных компаний, а у 32 % есть собственные группы поддержки.

Источник изображения: SAP

57 % пользователей систем 1С готовы в ближайшее время передать их поддержку на аутсорс, поскольку услуги профильных компаний стоят дешевле, чем собственная команда. Но 19 % заказчиков из-за специфики бизнеса продолжат осуществлять обслуживание собственными силами. При выборе подрядчика одним из ключевых факторов является наличие большого опыта по сопровождению систем — об этом заявили 32 % респондентов. Ещё 30 % назвали важным критерием стоимость услуги, а 25 % указали на необходимость присутствия в команде подрядчика высококлассных специалистов.

«Мы видим существенный рост спроса на услуги поддержки отечественных ERP-систем, бесспорным лидером среди которых является 1С. По нашей оценке, за 2023 год интерес на аутсорсинг именно по решениям этого вендора вырос на 63 %, что подтверждают результаты нашего опроса», — говорит руководитель дирекции продаж IBS.

Французская корпорация Schneider Electric объявила о сотрудничестве с NVIDIA с целью оптимизации инфраструктуры ЦОД, что позволит добиться новых достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и технологий цифровых двойников.

Используя опыт в области инфраструктуры ЦОД и передовые ИИ-технологии NVIDIA, Schneider Electric разработает первые в своём роде общедоступные эталонные проекты дата-центров, призванные переопределить стандарты развёртывания и эксплуатации ИИ в экосистемах ЦОД. Эти проекты будут адаптированы для кластеров ускорителей NVIDIA и предназначены для поддержки нагрузок инженерного моделирования, автоматизации электронного проектирования, автоматизированного проектирования лекарств и генеративного ИИ.

Особое внимание будет уделено обеспечению системам распределения большой мощности, системам жидкостного охлаждения и средствам управления для обеспечения простого ввода в эксплуатацию и надёжной работы высокоплотных кластеров. Эталонные проекты предложат надёжную основу для внедрения аппаратных платформ NVIDIA в ЦОД, одновременно оптимизируя производительность, масштабируемость и общую устойчивость объектов. Эти же проекты можно будет использовать для развёртывания ИИ-серверов высокой плотности в существующих ЦОД.

Изображение: Steve Johnson / Unsplash

В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, подключит свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы. Это позволит ускорить проектирование и развёртывание сложных систем, а также сократить время их вывода на рынок и затраты. «Технологии NVIDIA расширяют возможности AVEVA по созданию реалистичного и захватывающего опыта совместной работы, основанного на богатых данных и возможностях интеллектуального цифрового двойника AVEVA», — отметил глава AVEVA.

Корпорация Veeam Software, специализирующаяся на разработке решений резервного копирования и управления данными, начала блокировать доступ к своим службам для пользователей, находящихся на территории России. Об этом сообщает IT-консалтинговая компания «Крайон».

Говорится, что ограничения для российских пользователей затрагивают все виды продуктов и услуг Veeam. Это, в частности, ПО для управления данными в облачных хранилищах, резервного копирования, восстановления после сбоев и защиты информации. Блокировка вступает в силу немедленно.

По состоянию на 22 марта 2024 года наблюдаются проблемы с доступом в личный кабинет Veeam у ряда российских пользователей. Ожидается прекращение распространения обновлений и предоставления услуг технической поддержки. В случае действующих подписок не исключается возможность блокировки всех ключей. Альтернативный вариант — лицензии останутся действительными в течение заявленного срока, но без доступа к обновлениям и техподдержке. Для постоянных лицензий могут быть введены аналогичные меры.

Источник изображения: Veeam

Для минимизации возможных последствий «Крайон» рекомендует пользователям продуктов Veeam скачать из личного кабинета Veeam Extract для последующего восстановления данных из резервной копии. Кроме того, специалисты советуют отключить сервер Veeam от интернета (до выяснения обстоятельств) и подготовиться к миграции на отечественные платформы.

Для инфраструктур, где широко используются ОС Windows и приложения Microsoft, а виртуализация построена на Hyper-V, ESXi или некоторых отечественных решениях (zVirt, РЕД, SpaceVM и пр.) предлагается воспользоваться платформой «Кибер Бэкап». В случае инфраструктур с российскими решениями или продуктами open-source может подойти система RuBackup.

Google Cloud и NVIDIA объявили о расширении партнёрства, в рамках которого новая ИИ-платформа NVIDIA Grace Blackwell и NVIDIA DGX Cloud на её основе появятся в Google Cloud Platform, а клиентам станут доступны инференс-микросервисы NVIDIA NIM. Также было сказано об общедоступности DGX Cloud на базе NVIDIA H100.

Источник изображения: NVIDIA

Среди ключевых нововведений отмечены следующие:

• Внедрение NVIDIA Grace Blackwell для работы с ИИ-моделями с триллионами параметров. Google станет одним из первых облачных провайдеров, предлагающих инстансы на базе Blackwell.
• Переход DGX Cloud в Google Cloud Platform на суперускорители GB200 NVL72. Текущий вариант DGX Cloud теперь общедоступен и работает на базе инстансов Google Cloud A3 с ускорителями NVIDIA H100.
• Возможность использование JAX с ускорителями NVIDIA H100 посредством MaxText и Accelerated Processing Kit (XPK).
• Появление NVIDIA NIM в Google Kubernetes Engine (GKE)
• Упрощённое развёртывание NVIDIA NeMo с помощью GKE и Google Cloud HPC Toolkit.
• Vertex AI теперь поддерживает инстансы Google Cloud A3 с NVIDIA H100 и инстансы G2 с NVIDIA L4.
• Сервис Dataflow теперь также поддерживает обработку данных на ускорителях NVIDIA.

Компания Eviden, дочерняя структура Atos, объявила о заключении соглашения с Датским центром инноваций в области искусственного интеллекта (Danish Centre for AI Innovation) на создание передового суперкомпьютера для решения ИИ-задач. Вычислительный комплекс под названием Gefion, как ожидается, заработает до конца текущего года.

Как сообщается, в основу Gefion ляжет платформа NVIDIA DGX SuperPOD. Конфигурация включает 191 систему NVIDIA DGX H100, а общее количество ускорителей NVIDIA H100 составит 1528 штук. Говорится о применении интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

В состав суперкомпьютера также войдут 382 процессора Intel Xeon Platinum 8480C поколения Sapphire Rapids. Эти чипы насчитывают 56 ядер (112 потоков), работающих на частоте 2,0/3,8 ГГц. Для подсистемы хранения выбрано решение DataDirect Networks (DDN).

Ожидаемая ИИ-производительность Gefion на операциях FP8 составит около 6 Эфлопс. В рамках проекта Eviden отвечает за доставку компонентов комплекса, монтаж и пуско-наладочные работы. Система разместится в дата-центре Digital Realty. Её питание будет на 100 % обеспечиваться за счёт энергии из возобновляемых источников.

Источник изображения: NVIDIA

Датский центр инноваций в области ИИ принадлежит фонду Novo Nordisk Foundation и Экспортно-инвестиционному фонду Дании. При этом Novo Nordisk Foundation, основанный в Дании ещё в 1924 году, представляет собой корпоративный фонд с филантропическими целями. Его видение заключается в улучшении здоровья людей, повышении устойчивости общества и планеты. Отмечается, что Novo Nordisk Foundation обеспечит финансирование центра в размере примерно 600 млн датских крон (около $87,5 млн), а Экспортно-инвестиционный фонд — 100 млн датских крон ($14,6 млн).

Компания HP, по сообщению ресурса Tom's Hardware, готовит к выпуску новые рабочие станции серии Z, рассчитанные на приложения ИИ. В оснащение этих компьютеров войдут ускорители NVIDIA A800, которые изначально создавались для Китая в качестве «урезанной» версии А100 (40 Гбайт).

Предполагалось, что операторы дата-центров в КНР смогут закупать решения A800, которые проектировались специально с учётом санкционных ограничений со стороны США. Стоимость этих ускорителей, по имеющимся данным, на начальном этапе составляла $14,5 тыс. Однако в связи с введением новых экспортных ограничений США на поставку в Китай современных технологий отгрузки A800 в Поднебесную стали невозможны. Вместо них NVIDIA подготовила ускорители H20, L20 и L2.

А выпущенные A800 пришлось перераспределять в другие регионы. Однако из-за того, что у A800 пропускная способность интерконнекта NVLink в угоду санкциям снижена до 400 Гбайт/с против 600 Гбайт/с у А100, «урезанные» ускорители оказались не слишком популярны среди заказчиков. В такой ситуации установка A800 в рабочие станции НР поможет NVIDIA реализовать имеющиеся запасы продукции.

Источник изображения: NVIDIA

Характеристики систем НР серии Z пока не раскрываются. Высказываются предположения, что в их основу лягут либо процессоры Intel Xeon Emerald Rapids (или, возможно, Xeon Sapphire Rapids), либо чипы AMD Ryzen Threadripper Pro 7000 WX. Сама NVIDIA ещё в ноябре 2023 года фактически анонсировала A800 для западных рынков, заявив, что это «идеальная платформа для рабочих станций для ИИ, анализа данных и высокопроизводительных вычислений». В числе партнёров NVIDIA, которые занимаются продвижением A800, значатся PNY, Colfax International, ASK и Elsa.

Google и Microsoft совместно со сталелитейным гигантом Nucor Corporation объединили усилия для инвестиций в инновационные проекты по генерации и хранению энергии. Datacenter Dynamics сообщает, что тройка партнёров будет агрегировать свои запросы на «чистую» энергию и развивать новые бизнес-модели в этой области. Правда, массовыми и доступными новые технологии, как ожидается, станут только в первой половине 2030-х гг.

Инициатива призвана ускорить развитие первых в своём роде и находящихся на ранней стадии коммерциализации проектов, включая передовые разработки в области атомной и геотермальной энергетики, а также технологии, связанные с «чистым» водородом и системами долговременного хранения энергии (LDES). Компании уже запросили информацию о подобных проектах в США. Первый раунд закупок соглашений о покупках энергии (PPA) у молодых игроков завершится приблизительно в I квартале 2025 года.

Источник изображения: Thomas Despeyroux/unsplash.com

Пока передовые технологии, связанные с «чистой» энергетикой, находятся в зоне риска из-за новизны и неясности перспектив. Являясь одними из крупнейших потребителей энергии, партнёры рассчитывают, что создавая новые коммерческие структуры и совместно пользуясь их решениями, они смогут снизить риски для коммунальных предприятий и девелоперов, рассматривающих вложения в проекты на ранней стадии развития. Партнёры будут уделять приоритетное внимание финансированию перспективных технологий, их лоббированию и формированию стимулирующих тарифных сеток при сотрудничестве с поставщиками энергии и коммунальными службами.

При оценке технологии будет рассматриваться её зрелость — она должна быть первой в своём роде и уже работающей за пределами лаборатории, но ещё не получившей широкого применения. Также претендующие на вложения стартапы должны обеспечить надёжную поставку не менее 50 МВт «чистой» энергии — либо полностью безуглеродной, либо выделяющей менее 100 г CO₂/кВт∙ч. Предпочтение отдаётся проектам американского происхождения, которые можно будет коммерциализировать к 2030 году. Наконец, решения должны выдерживать ценовую конкуренцию с существующими источниками энергии и иметь возможность масштабирования до 100+ ГВт по всему миру к 2040 году.

Google намерена вложить десятки миллионов долларов в улавливание углеродных выбросов. По данным Datacenter Dynamics в рамках программы Carbon Dioxide Removal Purchase покупку «углеродных кредитов» анонсировало Министерство энергетики США, а теперь и Google выразила готовность выложить $35 млн на те же цели.

В компании заявляют, что Google гордится тем, что стала первым бизнесом, поддержавшим инициативу министерства — при этом компания намерена в следующие 12 месяцев приобрести «углеродных кредитов» как минимум на $35 млн. Гиперскейлер не сообщил, в какую именно технологию захвата выбросов он намерен инвестировать и о каком регионе идёт речь.

Источник изображения: Chris LeBoutillier/unsplash.com

В Google готовы помочь в «ускорении» индустрии улавливания углерода, работая с партнёрами над масштабированием самых многообещающих технологий и даже решений, основанных на природных механизмах борьбы с углеродным загрязнениями. В Google выразили надежду на то, что другие компании поддержат инициативу.

Alphabet, родительская компания Google, и Meta✴ являются участниками проекта Frontier Climate, в рамках которого осуществляются общие закупки «углеродных кредитов» у компаний и проектов, внедряющих природоохранные технологии. Frontier уже инвестировала в Lithos, CarbonCapture Inc., Heirloom, Airhive, Inplanet и Living Carbon. В Google заявили, что недавние покупки тоже осуществлялись при посредничестве Frontier.

Хотя соглашения о закупке возобновляемой энергии становятся всё популярнее, инвестиции в улавливание углерода ещё не так распространены. Одним из ключевых инвесторов в эту отрасль является Microsoft — компания рассчитывает не только стать в перспективе углеродно-нейтральной, но и компенсировать прошлые выбросы. В то же время Uptime Institute утверждает, что операторы ЦОД не справляются со своими экологическими обещаниями и, возможно, начнут отказываться от них и скрывать экологические показатели.

Amazon Web Services (AWS) и NVIDIA объявили о расширении сотрудничества, в рамках которого ускорители GB200 и B100 вскоре появятся в облаке AWS. Кроме того, компании объявили об интеграции Amazon SageMaker с NVIDIA NIM для предоставления клиентам более быстрого и дешёвого инференса, о появлении в AWS HealthOmics новых базовых моделей NVIDIA BioNeMo, а также о поддержке AWS обновлённой платформы NVIDIA AI Enterprise.

Сотрудничество двух компаний позволило объединить в единую инфраструктуру их новейшие технологии, в том числе многоузловые системы на базе чипов NVIDIA Blackwell, ПО для ИИ, AWS Nitro, сервис управления ключами AWS Key Management Service (AWS KMS), сетевые адаптеры Elastic Fabric (EFA) и кластеры EC2 UltraCluster. Предложенная инфраструктура и инструменты позволят клиентам создавать и запускать LLM с несколькими триллионами параметров быстрее, в больших масштабах и с меньшими затратами, чем позволяли EC2-инстансы с ускорителями NVIDIA прошлого поколения.

AWS предложит кластеры EC2 UltraClusters из суперускорителей GB200 NVL72, которые позволят объединить тысячи чипов GB200. GB200 будут доступны и в составе инстансов NVIDIA DGX Cloud. AWS также предложит EC2 UltraClusters с ускорителями B100. Amazon отмечает, что сочетание AWS Nitro и NVIDIA GB200 ещё больше повысит защиту ИИ-моделей: GB200 обеспечивает шифрование NVLink, EFA шифрует данные при передаче между узлами кластера, а KMS позволяет централизованно управлять ключами шифрования.

Источник изображения: NVIDIA

Аппаратный гипервизор AWS Nitro, как и прежде, разгружает CPU узлов, беря на себя обработку IO-операций, а также защищает код и данные во время работы с ними. Эта возможность, доступная только в сервисах AWS, была проверена и подтверждена NCC Group. Инстансы с GB200 поддерживают анклавы AWS Nitro Enclaves, что позволяет напрямую взаимодействовать с ускорителем и данными в изолированной и защищённой среде, доступа к которой нет даже у сотрудников Amazon.

Источник изображения: NVIDIA

Чипы Blackwell будут использоваться в обновлённом облачном суперкомпьютере AWS Project Ceiba, который будет использоваться NVIDIA для исследований и разработок в области LLM, генерация изображений/видео/3D, моделирования, цифровой биологии, робототехники, беспилотных авто, предсказания климата и т.д. Эта первая в своём роде машина на базе GB200 NVL72 будет состоять из 20 736 суперчипов GB200, причём каждый из них получит 800-Гбит/с EFA-подключение. Пиковая FP8-производительность системы составит 414 Эфлопс.

Компания Samsung Electronics, по сообщению Bloomberg, сформировала лабораторию, специалистам которой предстоит заняться разработкой чипов следующего поколения для ИИ-приложений. Новое подразделение получило название Samsung Semiconductor AGI Computing Lab: его офисы будут располагаться в Южной Корее и США.

Главной задачей лаборатории является проектирование полупроводниковых чипов, способных справляться с высокими вычислительными нагрузками, связанными с развитием так называемого «общего искусственного интеллекта» (Artificial General Intelligence, AGI). Речь идёт о системах, которые по возможностям смогут как минимум не уступать человеческому мозгу, а, возможно, и превосходить его.

Источник изображения: pixabay.com

Современные ИИ-модели функционируют в рамках набора данных, на которых производилось обучение. Концепция AGI, в свою очередь, предполагает, что ИИ-система может выполнять задачи, для которых она изначально не обучалась. Такие модели должны обладать достаточной степенью самосознания и способностью осваивать новые навыки без вмешательства человека. Иными словами, AGI — это универсальный ИИ, способный решать сложные задачи, применяя обобщенные когнитивные способности. Фактически такая нейросеть может стать полноценной альтернативой человеческому мозгу.

Однако для поддержания работы AGI потребуются чипы нового поколения, обладающие необходимой производительностью при сравнительно небольшом энергопотреблении. Для достижения таких характеристик Samsung планирует переосмыслить все аспекты архитектуры процессоров, включая память, интерконнект и даже упаковку.

На первом этапе новая лаборатория сосредоточится на разработке чипов для больших языковых моделей (LLM) с упором на инференс. Руководителем Samsung Semiconductor AGI Computing Lab назначен Дон Хёк Ву (Dong Hyuk Wu), который ранее занимал должность старшего инженера-программиста Google.