Компания GigaIO объявила о доступности системы Gryf — так называемого ИИ-суперкомпьютера в чемодане, разработанного в сотрудничестве с SourceCode. Это сравнительно компактное устройство, как утверждается, обеспечивает производительность ЦОД-класса для периферийных развёртываний.

Первая информация о Gryf появилась около года назад. Устройство выполнено в корпусе с габаритами 228,6 × 355,6 × 622,3 мм, а масса составляет примерно 25 кг. Система может эксплуатироваться при температурах от +10 до +32 °C.

Конструкция предусматривает использование модулей Sled четырёх типов: это вычислительный узел Compute Sled, блок ускорителя Accelerator Sled, узел хранения Storage Sled и сетевой блок Network Sled. Доступны различные конфигурации, но суммарное количество модулей Sled в составе Gryf не превышает шести. Плюс к этому в любой комплектации устанавливается модуль питания с двумя блоками мощностью 2500 Вт.

Узел Compute Sled содержит процессор AMD EPYC 7003 Milan с 16, 32 или 64 ядрами, до 512 Гбайт DDR4, системный SSD формата M.2 (NVMe) вместимостью 512 Гбайт и два порта 100GbE QSFP56. Блок Storage Sled объединяет восемь накопителей NVMe SSD E1.L суммарной вместимостью до 492 Тбайт. Модуль Network Sled предоставляет два порта QSFP28 100GbE и шесть портов SFP28 25GbE.

За ИИ-производительность отвечает модуль Accelerator Sled, который может нести на борту ускоритель NVIDIA L40S (48 Гбайт), H100 NVL (94 Гбайт) или H200 NVL (141 Гбайт). В максимальной конфигурации быстродействие в режиме FP64 достигает 30 Тфлопс (3,34 Пфлопс FP8), а пропускная способность памяти — 4,8 Тбайт/с.

Источник изображения: GigaIO

Архитектура новинки обеспечивает возможность масштабирования путём объединения в единый комплекс до пяти экземпляров Gryf: в общей сложности можно совместить до 30 модулей Sled в той или иной конфигурации. Заказы на Gryf уже поступили со стороны Министерства обороны США, американских разведывательных структур и пр.

Axiom Space, довольно давно сообщившая о планах построить космический дата-центр Orbital Data Center (ODC), поделилась планами на ближайшее будущее. Первые узлы в космосе она намерена построить уже к концу 2025 года, сообщает пресс-служба компании. По данным The Register, стартап также планирует создать собственную космическую станцию и использовать капсулы SpaceX для пилотируемых миссий.

Узлы, которые станут частью оптической лазерной сети Kepler Communications, смогут действовать независимо от наземной инфраструктуры и, наряду с другими «умными» спутниками, способны проводить на борту довольно сложные вычисления и хранить данные. Как обещает Axiom, ODC предоставит безопасную и масштабируемую облачную платформу. Космический ЦОД сможет поддерживать задачи, связанные с ИИ и машинным обучением, работая напрямую со спутниками, их группировками и прочими космическими аппаратами на околоземной орбите.

По словам представителя Axiom, компания работает над ODC с момента тестирования на МКС модуля AWS Snowcone, предназначенного для сбора, хранения и передачи данных, а также их периферийной обработки. С тех пор компания провела серию демонстраций независимых от Земли облачных решений. В скором будущем на МКС планируют отправить устройство AxDCU-1 на базе решений Red Hat.

Источник изображения: Kepler

В 2023 году Axiom Space анонсировала планы демонстрации высокоскоростной оптической межспутниковой связи (OISL) в первом модуле коммерческой космической станции компании. Впрочем, отправка модулей в космос постоянно откладывается. В конце 2024 года Axiom Space изменила планы порядка сборки космической станции. Теперь первым на орбиту должны вывести Payload Power Thermal Module (AxPPTM), следом — жилой модуль для того, чтобы побыстрее избавиться от зависимости от МКС.

Первую серию спутников Kepler для космической оптической связи планируется запустить в IV квартале 2025 года. По данным самой Kepler, Axiom заключила с ней соглашение о размещении полезной нагрузки — своих первых вычислительных модулей — на двух аппаратах Kepler. Узлы ODC будут обеспечены оптической связью со скоростью до 2,5 Гбит/с с группировкой Kepler на низкой околоземной орбите и другими аппаратами, совместимыми со стандартами космической связи SDA Tranche 1.

По мнению экспертов, за последние несколько лет развитие оптической связи в космосе получило большой импульс на фоне значительных инвестиций в отрасль коммерческих структур, Пентагона и NASA. В дальнейшем планируется интегрировать в систему оптической связи новые OISL-решения со скоростями передачи данных от 10 Гбит/с, а также использовать оптические модули для связи будущих узлов ODC с Землёй. Это позволит упростить коммуникации между группировками спутников и наземными станциями связи.

Компания NTT объявила о создании ИИ-чипа, предназначенного для задач инференса на периферии. Изделие может применяться для обработки видео высокой чёткости, в том числе в формате 4K, в реальном времени на устройствах со строгими ограничениями по мощности.

В качестве сфер применения новинки NTT выделяет беспилотные летательные аппараты и камеры видеонаблюдения. Например, благодаря представленному чипу дроны могут использоваться для обнаружения прохожих и объектов, таких как автомобили, с высоты до 150 м.

Для повышения эффективности инференса при одновременном снижении энергопотребления задействованы специальные алгоритмы. Входное изображение высокого разрешения сегментируется на фрагменты, после чего производится независимая обработка каждого из них. Это позволяет обнаруживать объекты небольшого размера.

Источник изображений: NTT

Параллельно с этим выполняется анализ целого изображения в сжатом виде для обнаружения крупных объектов. После этого полученные результаты объединяются: таким образом, могут быть идентифицированы как небольшие, так и крупные детали. При этом все операции могут выполняться независимо друг от друга, что обеспечивает высокую эффективность.

По заявлениям NTT, в случае нового изделия обнаружение объектов в реальном времени при разрешении 4K (30 к/с) возможно с тем же или более низким энергопотреблением (менее 20 Вт), что и при выполнении задачи с пониженным разрешением — 608 × 608 пикселей. Повышение эффективности вычислений достигается с помощью межкадровой корреляции и динамического управления точностью вычислений. Это позволяет добиться ИИ-инференса в реальном времени при низкой затрачиваемой мощности.

На коммерческий рынок изделие планируется вывести в течение 2025 года через операционную компанию NTT Innovative Devices Corporation. Отмечается также, что NTT продолжат разработку дополнительных технологий, связанных с новым чипом.

Ирландский стартап Equal1, специализирующийся на квантовых вычислениях, анонсировал систему Bell-1 — это, по словам компании, первый в мире компактный квантовый сервер, построенный на кремниевом чипе. Устройство может быть легко интегрировано в существующие среды НРС для формирования платформ квантово-классических вычислений.

Equal1 отмечает, что современным квантовым компьютерам необходима специализированная инфраструктура, включающая отдельные помещения и сложные системы охлаждения. Но Bell-1 может быть развёрнут в виде стойки в существующем дата-центре.

Основой Bell-1 служит чип UnityQ с шестью кубитами — это так называемая квантовая система на кристалле (QSoC). Она объединяет все компоненты квантовых вычислений — средства измерения, управления, считывания и коррекции ошибок — в одном кремниевом процессоре, что, как утверждается, обеспечивает высокую точность и беспрецедентную мощность. Гибридная архитектура включает ядра Arm, ускорители ИИ и нейронные блоки. Говорится о возможности масштабирования до миллионов кубитов. Реализованный подход устраняет сложную оркестрацию между отдельными классическими и квантовыми вычислительными узлами.

Источник изображения: Equal1

Стоечная система Bell-1 работает от стандартной однофазной сети напряжением 110/220 В, а энергопотребление составляет 1600 Вт, что сопоставимо с высокопроизводительным сервером на базе GPU. Рабочая температура равна 0,3 К (-272,85 °C): для её поддержания применяется полностью автономная система, включающая интегрированный компрессор, криоохладитель и вакуумный насос. При этом температура окружающей среды может находиться в диапазоне от -15 до +45 °C. Габариты квантового сервера составляют 600 × 1000 × 1600 мм, масса — приблизительно 200 кг.

Equal1 утверждает, что Bell-1 знаменует собой начало эпохи реальных квантовых вычислений — Quantum Computing 2.0: это означает переход от экспериментальных машин к практическим квантовым решениям. До сих пор квантовые вычисления ограничивались преимущественно научно-исследовательскими институтами.

Компания Equal1, по её словам, меняет ситуацию, предлагая «первую коммерчески жизнеспособную квантовую систему», созданную для работы в существующих дата-центрах ИИ и HPC. Предприятия смогут использовать квантовые вычисления без изменения существующей инфраструктуры ЦОД. При этом устраняются барьеры высокой сложности и стоимости.

Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора reComputer J3010B, предназначенный для поддержания ИИ-нагрузок на периферии. Устройство может эксплуатироваться в широком температурном диапазоне — от -10 до +60 °C.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin Nano. Решение содержит процессор с шестью вычислительными ядрами Arm Cortex-A78AE с частотой до 1,5 ГГц и GPU на архитектуре NVIDIA Ampere с 16 тензорными ядрами. Доступны варианты с 512 и 1024 ядрами CUDA, оснащённые соответственно 4 и 8 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае заявленная ИИ-производительность достигает 34 TOPS, во втором — 67 TOPS.

reComputer J3010B несёт на борту NVMe SSD вместимостью 128 Гбайт и сетевой контроллер 1GbE. Есть слот M.2 Key E для опционального модуля Wi-Fi/Bluetooth, разъём mini PCIe для модема 4G (1 × PCIe 3.0 x4/3 × PCIe 3.0 x1), 40-контактная колодка расширения, 12-контактная колодка UART, коннектор для подключения вентилятора охлаждения с ШИМ-управлением, два интерфейса камеры CSI (2 линии). В набор разъёмов входят два порта USB 3.2 Type-A и порт USB 2.0 Type-C, интерфейс HDMI 2.1, гнездо RJ45 для сетевого кабеля.

Источник изображения: Seeed Studio

Размеры компьютера составляют 130 × 120 × 58,5 мм, масса — 451,9 г. Питание (9–19 В) подаётся через DC-разъём на 5,5/2,5 мм. Компания Seeed Studio заявляет, что новинка будет доступна как минимум до 2032 года. Устройство обеспечивается двухлетней гарантией. Цена reComputer J3010B составляет $505 за модель с 4 Гбайт оперативной памяти и $605 за модификацию с 8 Гбайт.

Компания QCT в ходе MWC 2025 продемонстрировала компактный 1U-сервер QuantaEdge EGX88D-1U, предназначенный для выполнения различных задач на периферии: это могут быть приложения ИИ, виртуализованные сети радиодоступа (vRAN), транскодирование мультимедийных материалов и пр.

В спецификациях сервера говорится об использовании аппаратной платформы Intel Xeon 6 SoC (Granite Rapids-D): один CPU c TDP до 325 Вт; до 72 P-ядер P-Core; возможность использования четырёх или восьми модулей DDR5-6400; поддержка Intel Quick Assist Technology (Intel QAT), Intel vRAN Boost, Intel Dynamic Load Balancer и Intel Media Transcode Accelerator. Однако среди моделей последнего поколения Xeon-D есть модели с TDP до 235 Вт, насчитывающие до 42 ядер. Нет похожих моделей и среди Granite Rapids-SP 6500P/6700P.

Предусмотрены два коннектора для накопителей стандарта М.2 2280/22110 с интерфейсом SATA/NVMe. Новинка заключена в корпус небольшой глубины, которая составляет приблизительно 300 мм. Есть по одному слоту расширения PCIe 5.0 (для карт FHHL) и OCP 3.0 (Intel Carter Flat). Устройство предоставляет до 24 сетевых портов 25GbE SFP28. Общие габариты системы — 447,8 × 300,65 × 42,8 мм.

Кроме того, на мероприятии MWC 2025 компания QCT демонстрирует ряд других серверов. Это, в частности, модели QuantaGrid D55X-1U и QuantaGrid D55Q-2U. Они рассчитаны на работу с двумя чипами Xeon 6700E (Sierra Forest-SP) или 6500P/6700P (Granite Repids-SP) с TDP до 350 Вт. Возможна установка 32 модулей DDR5-6400 RDIMM или 16 модулей MRDIMM DDR5-8000. Поддерживаются различные конфигурации подсистемы хранения данных с накопителями типоразмера LFF, SFF, E1.S и E3.S.

Стартап Lumen Orbit, намеренный развернуть дата-центры в космосе, провёл ребрендинг и привлёк дополнительное финансирование. Недавно компания объявила о своём превращении в Starcloud и получении очередных $10 млн, сообщает GeekWire.

В результате объём начального финансирования достиг $21 млн. Комментируя смену названия, в компании подчеркнули, что миссия не меняется — она по-прежнему будет заниматься строительством «огромных» дата-центров в космосе. Заявлено, что переименовать стартап пришлось, чтобы его не путали с Lumen Technologies.

Дополнительные средства поступили как от предыдущих инвесторов, так и от новых венчурных капиталистов в виде SAFE-соглашения (Simplified Agreement for Future Equity), позволяющего получить долю в компании при соблюдении определённых условий. Пока в Starcloud отказались называть новых инвесторов — до того, как пройдёт раунд финансирования серии A. Предполагается, что полученные средства позволят ускорить работы над строительством ЦОД в космосе и финансировать, как минимум, следующие два запуска.

Источник изображения: Starcloud

Starcloud заявила о себе в прошлом году, получив $10 млн от NFX, Y Combinator, FUSE, Soma Capital и фондов, подконтрольных структурами Andreessen Horowitz и Sequoia. Компания намерена выводить большие вычислительные мощности на орбиту, которые, как ожидается, будут дешевле в строительстве и эксплуатации, чем на Земле. Потенциально речь идёт о 5-ГВт проекте, который потребует развёртывания в космосе солнечных панелей площадью 3 км². Ранее сообщалось, что Starcloud очень оптимистична относительно стоимости запусков. Утверждается, что компания сможет вывести в космос дата-центр на 40 МВт всего за $8,2 млн.

Демонстрационный спутник Lumen-1 массой 60 кг должен быть выведен на низкую околоземную орбиту ракетой SpaceX Falcon 9 в рамках совместной с другими компании миссии Bandwagon 4. Пока запуск запланирован на июль 2025 года. Спутник основан на платформе Corvus-Micro от Astro Digital. Он поможет проверить жизнеспособность предлагаемых вычислительных технологий. Ожидается, что миссия продлится 11 месяцев, после чего спутник будет выведен с орбиты на высоте 325 км и сгорит в атмосфере. Над проектом со Starcloud работает компания Iridium.

Источник изображения: Starcloud

По информации Datacenter Dynamics, в компании рассчитывают использовать в 100 раз более производительные ускорители, чем те, что когда-либо использовались в космосе. В частности, речь идёт о применении «наземных» чипов NVIDIA. Тестовый спутник должен обеспечить обучение ИИ, инференс и периферийные вычисления для других спутников.

Собственные проекты есть и у конкурентов. Ещё в конце 2023 года сообщалось, что Axiom Space готовится построить космический дата-центр. Космический буксир Blue Ring Джеффа Безоса (Jeff Bezos) также должен выполнять функции ЦОД, группировку спутников-суперкомпьютеров намерены создать и итальянские военные, аналогичные проекты вынашивают и другие компании.

Lenovo анонсировала сервер ThinkEdge SE100, предназначенный для решения задач ИИ-инференса на периферии. Новинка ориентирована на предприятия в различных отраслях, включая розничную торговлю, производство, телекоммуникации и здравоохранение.

Сервер комплектуется процессором Intel поколения Arrow Lake-H: это может быть чип Core Ultra 7 255H (6P+8E+2LP-E) с частотой до 5,1 ГГц или Core Ultra 5 225H (4P+8E+2LP-E) с частотой до 4,9 ГГц. Поддерживается до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде двух модулей CSO-DIMM (Clocked Small Outline DIMM).

Устройство располагает одним слотом PCIe 4.0 x8 HHHL для ускорителя на базе GPU, например, NVIDIA RTX 2000E ADA или NVIDIA RTX A1000. Система может быть оборудована загрузочным накопителем M.2 2280 вместимостью до 960 Гбайт, а также двумя SSD формата M.2 (NVMe) ёмкостью до 3,84 Тбайт. Присутствуют два сетевых порта 1GbE и выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ-45.

Для модели ThinkEdge SE100 предусмотрен широкий выбор вариантов монтажа, включая крепление VESA и на DIN-рейку, установку в стойку и использование в «настольном» режиме. Базовый модуль имеет размеры 53 × 142 × 278 мм, блок расширения — 53 × 214 × 278 мм.

Источник изображений: Lenovo

Во фронтальной части сервера расположены порты USB 3.2 Gen2 Type-A (×2), USB 3.2 Gen2 Type-C, HDMI 2.0 (×2) и RJ-45. Сзади сосредоточены разъёмы USB Type-C (×2), USB 3.2 Gen2 Type-A (×2) и RJ-45 (×3). Диапазон рабочих температур — от +5 до +45 °C. Заявлена совместимость с программными платформами Windows 11 Enterprise, Ubuntu 24.04, RHEL.

По утверждениям Lenovo, сервер ThinkEdge SE100 на 85 % компактнее традиционных систем, ориентированных на ИИ-инференс. При этом обеспечивается «производительность корпоративного уровня». На устройство предоставляется трёхлетняя гарантия.

Компании Rigetti Computing и Quanta Computer объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве с целью ускорения разработки и коммерциализации квантовых вычислительных систем на основе сверхпроводящих кубитов.

Rigetti Computing, основанная в 2013 году, базируется в Беркли (Калифорния, США). Компания занимается созданием квантовых компьютеров. Благодаря фирменной платформе Quantum Cloud Services (QCS) такие машины могут быть интегрированы в любое публичное, частное или гибридное облако. В 2021 году Rigetti начала поставлять квантовые вычислительные системы для локальной установки: эти комплексы насчитывает от 24 до 84 кубитов.

В свою очередь, Quanta Computer основана в 1988 году. Этот тайваньский контрактный производитель серверов, ноутбуков и другой компьютерной техники оперирует производственными и сервисными центрами в Азии, Америке и Европе. Подразделение Quanta Cloud Technology, созданное в мае 2012 года, занимается поставками оборудования для дата-центров и облачных платформ.

Источник изображения: Rigetti Computing

В рамках соглашения Rigetti Computing и Quanta Computer сосредоточатся на своих взаимодополняющих технологиях для разработки сверхпроводящих квантовых вычислительных платформ. Каждая из компаний при этом в течение следующих пяти лет инвестирует в совместные проекты более $100 млн. Кроме того, Quanta Computer потратит $35 млн на покупку акций Rigetti Computing при условии получения соответствующего разрешения от регулирующих органов.

В совместном заявлении партнёров говорится, что индустрия квантовых вычислений продолжит демонстрировать быстрый рост, включая расширение коммерческого сектора. Объём этого рынка, как ожидается, достигнет $1–$2 млрд к 2030 г. При этом компании видят большой потенциал в области решений на основе сверхпроводящих кубитов.

Нидерландский производитель микросхем NXP Semiconductors N.V. сообщил о приобретении за $307 млн калифорнийского стартапа Kinara, специализирующегося на разработке программируемых дискретных нейропроцессорных модулей (NPU) для обработки ИИ-нагрузок на периферии. Как ожидается, сделка будет закрыта во II половине 2025 года после получения одобрения регуляторами. NXP и Kinara являются давними партнёрами, так что интеграция решений не займёт много времени.

В пресс-релизе указано, что инновационные NPU и комплексное ПО Kinara обеспечивают высокую производительность в сочетании энергоэффективностью при обработке различных нейронных сетей, включая генеративный ИИ, для удовлетворения быстрорастущих потребностей в интеллектуальных функциях на промышленных и автомобильных рынках. Приобретение Kinara позволит расширить возможности NXP по предложению масштабируемых ИИ-платформ, от облегчённых и оптимизированных вариантов (TinyML) до полноценного генеративного ИИ.

Источник изображения: NXP

Сообщается, что дискретные NPU Kinara, включая Ara-1 и Ara-2, предназначенные для периферийных вычислений, входят в число лидеров отрасли по производительности и энергоэффективности, что делает их предпочтительным решением для новых приложений ИИ в области визуализации, обработки голоса, жестов и множества других многомодальных вариантов генеративного ИИ. Оба чипа имеют инновационную архитектуру, которая отличается не только энергоэффективностью в задачах инференса, но и программируемостью, что позволяет со временем задействовать всё новые модели и сценарии, включая, например, агентный ИИ в будущем.

Источник изображения: Kinara

NPU второго поколения Ara-2 обеспечивает производительность до 40 TOPS, оптимизирован для достижения высокой производительности на системном уровне для генеративного ИИ. NPU Ara-1 и Ara-2 можно легко интегрировать со встраиваемыми системами для расширения их возможностей, включая модернизацию уже развёрнутых систем. Также Kiara предоставляет полный комплект инструментов для разработки ПО, позволяющий клиентам оптимизировать производительность моделей и упростить их развёртывание. Инструмены и библиотеки ИИ Kinara будут интегрированы в среду разработки NXP eIQ AI/ML, чтобы клиенты могли быстро и легко создавать сквозные готовые ИИ-решения.