В докладе AI Space Race («Космическая гонка ИИ») NetApp собрала мнения топ-менеджмента компаний нескольких стран относительно возможности стать лидерами в сфере ИИ-инноваций. Судя по представленным данным, для победы игрокам потребуется развитая ИИ-инфраструктура. Выводы вполне ожидаемые для поставщика подобных решений, сообщает Blocks & Files.

В представленном материале гонка за лидерство в сфере ИИ сравнивается с космической гонкой с участием СССР и США 1960-х годов, когда государства активно инвестировали в научные изыскания и инновации. Предполагается, что результат «космической гонки» в сфере ИИ определит мироустройство на десятилетия вперёд.

NetApp опросила 400 генеральных директоров и IT-руководителей из китайских, индийских, британских и американских компаний в мае текущего года. 43 % из них заявили, что в следующие пять лет лидером в сфере ИИ будут США. Гораздо меньше из них сделали ставку на Китай, Индию или Великобританию.

В докладе сообщается, что 92 % китайских генеральных директоров сообщили об активной реализации ИИ-проектов, но только 74 % китайских IT-руководителей согласны с ними. В США 77 % CEO доложили об активных ИИ-проектах, а едины с ними во мнениях 86 % IT-руководителей.

Источник изображений: NetApp

Другими словами, в Китае отмечается критическое несоответствие мнений CEO и IT-руководителей, что может ослабить потенциал в КНР в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций руководства, но и от согласованности реализации ИИ-стратегий на разных уровнях. Тем не менее, не исключается, что китайские организации просто активнее реализуют ИИ-проекты под патронажем CEO, опережая в этом США.

Ещё одно отличие Китая от других стран в том, что КНР делает ставку на масштабируемость — 35 % компаний фокусируются на этом (против 24 % в среднем по миру), что отражает стремление к быстрому развёртыванию ИИ-решений. Другие страны больше ориентированы на интеграцию — встраивание ИИ в существующие системы и процессы. Безопасность и иные факторы оказались наименее важными для всех участников опроса — лишь 10 % директоров и IT-руководителей считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что больше респондентов считают, что США, а не Китай в долгосрочной перспективе будут лидировать в сфере ИИ. 64 % респондентов в США назвали Соединённые Штаты вероятным лидером в ИИ-инновациях в следующие пять лет, в среднем в мире на США делают ставку 43 % респондентов (считая и американских).

В Китае будущим лидером считают родину 43 % опрошенных, и только 22 % от общего числа респондентов. У Индии и Великобритании ситуация ещё хуже. Эти страны считают будущими лидерами 40 % и 34 % местных респондентов соответственно. В целом по миру шансы Индии и Соединённого Королевства стать лидерами дают 16 % и 19 % от всех опрошенных соответственно.

Главным драйвером для внедрения ИИ CEO и IT-руководители видят необходимость использования ИИ для принятия решений и сохранения конкурентоспособности (26 %). Индия (29 %) и Великобритания (32 %) ощущают необходимость догонять явных лидеров — США и КНР. Примечательно, что в Китае одним из главных драйверов является реальный пользовательский спрос (21 % против 13 % в среднем по миру). На деле речь идёт о практическом внедрении 83% пилотных решений и программ в Китае против 81% в мире (разница не очень большая).

51 % респондентов назвали собственные организации конкурентоспособными в сфере ИИ, но, похоже, никто не видит себя безусловным лидером. 88 % считают, что их организации в основном или полностью готовы поддержать ИИ-трансформацию, а 81 % уже реализуют пилотные ИИ-проекты или масштабируют ИИ.

В NetApp пришли к выводу, что одним из важнейших факторов успеха в новой «космической гонке» будет наличие инфраструктуры и эффективное управление данными при поддержке гибких, безопасных и масштабируемых облачных решений. Просто «хайп» не поможет вне зависимости от размера компании, отрасли, её местоположения и др.

Хотя по материалам NetApp очевидно, что ключевым поставщиком инфраструктуры компания видит себя, в Blocks & Files напоминают, что сильные позиции занимают и другие игроки в разных сферах, включая Dell, HPE, IBM, Pure Storage, VAST Data и др. — они также активно развивают решения для хранения неструктурированных данных, векторных баз данных и интеграции с ускорителями NVIDIA. Особое внимание уделяется технологиям вроде GPUDirect, IO500-оптимизированным системам, а также поставщикам систем резервного копирования и облачных файловых сервисов, которые всё чаще внедряют ИИ в свои продукты.

Кроме того, практически все крупные IT-игроки вообще — от поставщиков баз данных до гигантов вроде Huawei активно развивают ИИ-направление, часто в партнёрстве с NVIDIA. Это связано с тем, что любое отставание в поддержке ИИ-инициатив клиентов может привести к потере целых направлений в пользу конкурентов. За пределами США значительную роль играют китайские вендоры, например, всё та же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне учёные Оксфордского университета пришли к выводу, что в обозримом будущем недоступность ИИ-инфраструктуры усилит цифровое, экономическое и политическое неравенство.

CoreWeave объявила о приобретении Core Scientific, поставщика инфраструктуры ЦОД, за $9 млрд. Благодаря этой сделке CoreWeave получит 1,3 ГВт мощности ЦОД Core Scientific с возможностью добавления более чем 1 ГВт. Год назад CoreWeave уже пыталась купить Core Scientific за $1 млрд, но та посчитала предложенную сумму слишком маленькой. В итоге CoreWeave постепенно нарастила аренду мощностей, став ключевым клиентом Core Scientific.

Согласно условиям сделки, акционеры Core Scientific получат 0,1235 новых выпущенных акций CoreWeave класса A за каждую акцию Core Scientific на основе фиксированного обменного коэффициента. Выплата производится исходя из стоимости обыкновенных акций CoreWeave класса A по состоянию на 3 июля 2025 года и премии примерно в 66 % к стоимости акции Core Scientific по состоянию на 25 июня текущего года.

Окончательная стоимость сделки будет определена во время её завершения, которое ожидается в IV квартале 2025 года. По оценкам CoreWeave, после закрытия сделки доля акционеров Core Scientific в объединённой компании составит менее 10 %. «Это приобретение ускоряет реализацию нашей стратегии по масштабированию рабочих нагрузок ИИ и HPC», — заявил Майкл Интратор (Michael Intrator), генеральный директор, председатель совета директоров и соучредитель CoreWeave.

После объявления о сделке, акции CoreWeave упали на 4,4 % в ходе предварительных торгов в Нью-Йорке, пишет Bloomberg. Акции Core Scientific потеряли в цене 14 %. Core Scientific, как и сама CoreWeave, ранее предлагавшая услуги майнинга, сейчас на фоне дефицита мощностей ЦОД и сложности с их обеспечением электроэнергии из-за бума ИИ-технологий решила выйти за рамки криптовалютного рынка. Согласно прогнозу JPMorgan от октября прошлого года, у криптомайнеров осталось всего девять месяцев, чтобы переключиться на ИИ.

Источник изображения: Core Scientific

Согласно пресс-релизу CoreWeave, компания рассчитывает получить значительную экономию средств путём оптимизации бизнес-операций и устранения накладных расходов на аренду ЦОД. Также отмечено, что возможности создания дата-центров Core Scientific дополняют и расширяют обширный опыт CoreWeave в области закупок электроэнергии и земли, строительства и управления инфраструктурными активами. Попутно CoreWeave сокращает зависимость от других колокейшн-партнёров.

Как отметил ресурс The Register, у Core Scientific есть десять кампусов ЦОД разной степени готовности в Алабаме, Джорджии, Кентукки, Северной Каролине, Северной Дакоте, Оклахоме и Техасе. Около 500 МВт из 1,3 ГВт имеющихся у Core Scientific мощностей ЦОД в настоящее время потребляются майнинговыми установками. Ещё 590 МВт было выделена CoreWeave в аренду.

Провайдеры облачной инфраструктуры спешат расширять свои ЦОД, чтобы идти в ногу со спросом на вычислительные мощности компаний в сфере ИИ, отметил Bloomberg. На прошлой неделе ресурс сообщил, что Oracle дополнительно арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД в США. В свою очередь, CoreWeave заключила в начале июня соглашение с Applied Digital об аренде сроком на 15 лет 250 МВт ЦОД за $7 млрд в кампусе в Эллендейле (Ellendale, Северная Дакота). Ещё 200 МВт CoreWeave получила от Galaxy Digital, которая тоже отказалась от криптомайнинга.

Существующий механизм определения начальной максимальной цены контракта (НМЦК) при госзакупках оборудования вынуждает российские компании заключать контракты с госзаказчиками по заниженной цене, заявил первый вице-президент производителя электронной продукции «Аквариус» Дмитрий Титов на конференции «Ведомостей» «Российская электроника», сообщили «Ведомости».

В связи с тем, что НМЦК запрашивается у всех участников рынка, предложивших своё оборудование, в том числе у иностранных вендоров, которые заведомо не смогут участвовать в тендере из-за ограничений законодательства, цена определяется с учётом их предложений, говорят эксперты. Вместе с тем согласно постановлению правительства № 1875 запрещено покупать иностранную электронику при наличии необходимой продукции у российских вендоров (правило «второй лишний»). Таким образом иностранные компании, не рассчитывающие на победу, могут использовать демпинг для дестабилизации рынка.

«Объявляется оценка цены, на нее приходят Huawei, YADRO, “Аквариус” и пр. Huawei опускает цену, определяется минимальная цена, а дальше объявляются торги. Скорее всего, Huawei не придёт, а если придёт, то её выкинут, но цена уже определилась, и она низкая», — рассказал директор «Центра компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий» (АНО «ЦКИТ») Илья Массух.

Источник изображения: «Аквариус»

По словам Титова, речь идёт об участии иностранных вендоров в госзакупках с НМЦК по 223-ФЗ (закупки компаний с госучастием), когда они, зная, что их не допустят к тендеру, снижают планку, а оставшиеся участники вынуждены ориентироваться на принятую низкую цену, что снижает уровень рентабельности их производства.

Для поддержки отечественных вендоров Титов предложил вернуться к двухэтапной системе проведения торгов как по № 44-ФЗ, так и по № 223-ФЗ, когда на первом этапе производится отсев тех, чья заявка не соответствует техническим требованиям или критерию по стране происхождения продукции, и лишь затем собираются заявки для определения НМЦК. Как отметила советник антимонопольной практики МЭФ Legal Оксана Павлухина, эта мера не влечёт за собой автоматический запрет на участие иностранных компании и на конкретные закупки могут действовать исключения из национального режима.

CoolIT Systems сообщила о 25-кратном увеличении объёмов производства систем жидкостного охлаждения за последние 18 месяцев в Северной Америке и Азии на фоне роста спроса на ИИ-инфраструктуры. Это стало возможным во многом благодаря новому производственному предприятию Starfield в Калгари (Канада), а также лабораториям Liquid Lab в Канаде и на Тайване, которые занимаются разработкой передовых СЖО для ЦОД.

На заводе Starfield, занимающем участок площадью 10,4 тыс. м², размещены сквозные производственные линии для всего спектра продуктов прямого жидкостного охлаждения CoolIT — от водоблоков до блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU). CoolIT сообщила, что ставит во главу угла скорость и качество, оперативно реагируя на потребности рынка.

Источник изображения: CoolIT Systems

Портфолио интеллектуальной собственности CoolIT включает более чем 100 патентов, касающихся, в том числе её фирменной технологии Split-Flow для водоблоков. Созданная с её использованием герметичный водоблок OMNI All-Metal Coldplate был выпущен в 2024 году. Как утверждает CoolIT, сейчас прототип OMNI All-Metal Coldplate можно создать и доставить заказчику за недели, на что ранее потребовались бы месяцы.

Производственные линии CoolIT сертифицированы в соответствии со стандартом ISO9001:2015. Подразделения CoolIT используют при производстве оптический скрининг на основе ИИ и роботизированную автоматизацию (RPA) для поддержания строгих стандартов качества. Каждый продукт проходит 100% тестирование на герметичность и функциональность. Критически важные компоненты поставляются из двух источников и подвергаются выборочной проверке на основе статистики для выявления любых отклонений перед отправкой продукции, сообщила CoolIT.

Как утверждает компания, в числе инвесторов которой KKR и Mubadala, традиционное воздушное охлаждение достигло своих физических пределов. Жидкостное охлаждение, особенно Direct-to-chip решения, которые предлагает CoolIT, обеспечивает отличное управление температурой и энергоэффективность. Технология CoolIT может сократить потребление энергии в ЦОД до 30 % по сравнению с воздушным охлаждением, утверждает компания.

Ключевые облачные провайдеры из США продолжают оставаться главными драйверами роста рынка ИИ-серверов. Устойчивый спрос поддерживают и операторы ЦОД «второго уровня», а также суверенные облачные проекты в Европе и на Ближнем Востоке — но в расчёт приходится принимать и негативные факторы, сообщает TrendForce.

Впрочем, если спрос со стороны американских облачных гигантов и OEM-клиентов сохранится, поставки в процентном отношении в 2025 году сохранят двузначный рост. Тем не менее, как сообщает агентство, геополитическая напряжённость и экспортные ограничения со стороны США, негативно влияющие на китайский рынок, уже заставили TrendForce частично пересмотреть прогноз. Сейчас рост мировых поставок ИИ-серверов в годовом исчислении ожидается на уровне 24,3 %.

В 2025 году Microsoft сохраняет фокус на закупках ИИ-серверов в ущерб системам общего назначения. В первую очередь используются ИИ-ускорители NVIDIA. Прогресс в разработке собственных ASIC идёт довольно медленно. Прогнозируется, что чипы Maia нового поколения начнут выпускать в 2026 году. Meta✴, тем временем, нарастила спрос на серверы общего назначения, в основном на базе платформ AMD, после завершения строительства новых дата-центров. Впрочем, компания работает и над собственными решениями, включая ASIC. Ожидается, что поставки чипов MTIA вырастут вдвое к 2026 году.

Google отметила рост спроса на серверы, вызванный потребностями клиентов в создании суверенных облаков и завершением строительства новых ЦОД в Юго-Восточной Азии. Компания уже начала массовое внедрение ускорителей TPU v6e, ставших мейнстримом в I половине 2025 года. AWS также уделяет немало внимания собственному ускорителю Tranium 2. Компания уже начала разработку чипов Trainium 3, но их массовое производство начнётся, вероятно, только в 2026 году. Благодаря расширению платформы Tranium и активной внутренней ИИ-стратегии, AWS, вероятно, вдвое увеличит поставки собственных ASIC в 2025 году, став по этому показателю лидером среди американских облачных провайдеров.

Источник изображения: TrendForce

Среди облачных гигантов Oracle выделяется покупкой готовых ИИ-серверов, а также серверов для работы с in-memory базами данных. В текущем году компания намерена более активно развёртывать инфраструктуру ИИ-серверов и интегрировать собственные облачные базы данных с ИИ-приложениями. Увидев запрос на суверенные облака в США, компания также увеличила спрос на решения NVIDIA GB NVL72.

На II половину года многие OEM-производители пересматривают рыночные стратегии из-за изменений международной тарифной политики, инициированной США. Сегодня TrendForce считает, что суммарные поставки серверов (как для ИИ, так и общего назначения), вырастут год к году на 5 %, что в целом соответствует предыдущим прогнозам.

В феврале уже сообщалось, что эксперты прогнозируют охлаждение рынка ИИ-серверов в 2025 году. Впрочем, как утверждалось, даже в таких условиях он может превысить 30 % — Microsoft, Meta✴, Amazon и Google готовы увеличить капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру. Уже тогда ожидалось, что это будет способствовать поддержке спроса на ИИ-серверы.

Компания Axiomtek анонсировала крошечный одноплатный компьютер KIWI330 формата 1,6″, предназначенный для построения интеллектуальных устройств интернета вещей (AIoT), встраиваемых и периферийных систем, робототехники, платформ промышленной автоматизации и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N.

Плата имеет размеры 72 × 56 мм. Применён чип Intel Processor N50 (два ядра; до 3,4 ГГц; 6 Вт), функционирующий в тандеме с 4 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. Обработкой графики занят интегрированный ускоритель Intel UHD Graphics. Предусмотрен NVMe SSD вместимостью 64 Гбайт. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C.

Источник изображения: Axiomtek

Имеется коннектор M.2 Key E 2230 (USB 2.0, PCIe), что позволяет подключать модули беспроводной связи или ИИ-ускорители. Изделие располагает горизонтальными портами USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A + DisplayPort) и USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A), а также вертикальным портом USB 3.2 Type-C (USB 3.2 + USB 2.0 + 5 В / 3 A) и коннектором USB 2.0. Реализован интерфейс eDP. Отмечается, что KIWI330 поддерживает дополнительные модули расширения MIO, что позволяет добавлять последовательные порты (COM), сетевые LAN-разъёмы или блоки GPIO. Питание подаётся через двухконтактный коннектор Phoenix.

Одноплатный компьютер может применяться в компактных устройствах с ограниченным пространством внутри корпуса. Заявлена совместимость с Windows и Linux. Приём заказов на новинку уже начался.

Операторы дата-центров Северной Европы уверены, что вводимые США тарифы и растущая геополитическая нестабильность приведут к росту расходов и задержкам строительства ЦОД, сообщает The Register. Ситуация усугубляется тем, что за последние два года благодаря ИИ спрос на мощности значительно вырос.

Проведённый Onnec Nordics опрос показал, что за последние 12 месяцев рабочие нагрузки ИИ выросли в среднем на 42 %, а почти ⅔ операторов заявили, что требования к обеспечению работы ИИ-систем оказались выше, чем ожидалось, из-за чего приходится увеличивать ёмкость как действующих, так и планируемых площадок. В исследовании приняли участие 250 топ-менеджеров из Великобритании, Ирландии и стран Северной Европы.

69 % опрошенных отметили, что непредсказуемая тарифная политика и другие геополитические проблемы увеличивают стоимость и время строительства дата-центров. Ещё в апреле производители оборудования предупреждали, что пошлины, вероятно, приведут к росту цен на серверы, а финансовые аналитики подчёркивали, что неопределённость оставила технологическую отрасль в «подвешенном» состоянии, поскольку оборудование и комплектующие часто поступают из разных источников, из-за чего работа с цепочками поставок усложняется.

Источник изображения: Joe Holland/unspalsh.com

В Onnec также подчеркнули, что протекционистская политика заставляет операторов принимать решения исходя из необходимости минимизации затрат, что не может не влиять на качество конечной инфраструктуры. В отчёте сообщается, что более 50 % операторов ожидают, что бум ИИ сократит сроки службы действующих ЦОД — ИИ-нагрузки нередко превышают возможности систем питания и охлаждения и пропускной способности сетей.

74 % представителей операторов утверждают, что стратегии энергоснабжения, охлаждения и размещения ЦОД пришлось пересмотреть для создания готовых к использованию ИИ-оборудования объектов. Это уже коснулось некоторых крупных игроков. Не так давно сообщалось, что Microsoft отменила аренду некоторых объектов — возможно, исходя из новых требований к энергопотреблению и охлаждению оборудования.

Как сообщает Savills, работающая в сфере недвижимости, затраты на строительство ЦОД в Европе уже выросли в 2024 году, в среднем на 6,5 % год к году, до $9,1 млн/МВт. Дороже всего их строительство в Цюрихе, Лондоне и Франкфурте, основные затраты приходятся на землю, собственно здания, инженерные коммуникации, механические системы и охлаждение.

79 % респондентов назвали нехватку квалифицированных кадров ещё одним фактором, способным замедлить реализацию проектов строительства ЦОД. Решение ряда проблем и снижение ценового давления станет ключом к созданию ИИ-инфраструктуры, отвечающей долгосрочным потребностям операторов. Также слабым звеном называется кабельная инфраструктура — 70 % представителей операторов согласны с тем, что некачественные кабели могут поставить под угрозу производительность дата-центров и снизить их надёжность.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, представила серверы G4L3-SD1-LAX5, G4L3-ZD1-LAX5, G894-AD1-AAX5 и G894-SD1-AAX5 для приложений ИИ, инференса и других ресурсоёмких нагрузок. В основу новинок положена платформа NVIDIA HGX B200 в конфигурации 8 × SXM.

Модель G4L3-SD1-LAX5 типоразмера 4U оснащена системой прямого жидкостного охлаждения (DLC) с отдельными зонами CPU и GPU. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с показателем TDP до 385 Вт. Предусмотрены 32 слота для модулей DDR5-5600, восемь фронтальных отсеков для SFF-накопителей (NVMe/SATA), а также два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/22110 (PCIe 3.0 x2 и PCIe 3.0 x1).

Доступны восемь разъёмов для однослотовых карт расширения FHHL PCIe 5.0 x16 и четыре разъёма для карт FHHL PCIe 5.0 x16 двойной ширины. В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, два сетевых порта 10GbE на базе Intel X710-AT2 и выделенный сетевой порт управления 1GbE. Питание обеспечивают восемь блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C.

Вариант G4L3-ZD1-LAX5 рассчитан на два чипа AMD EPYC 9004 (Genoa) или EPYC 9005 (Turin) с TDP до 500 Вт. Этот сервер также выполнен в формате 4U и оборудован DLC-охлаждением. Есть 24 слота для модулей DDR5-6400, восемь фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe и два внутренних коннектора для SSD стандартов M.2 2280/22110 (PCIe 3.0 x4 и PCIe 3.0 x1). Прочие характеристики аналогичны предыдущей модели.

Источник изображений: Gigabyte

Двухпроцессорные серверы G894-AD1-AAX5 и G894-SD1-AAX5 типоразмера 8U наделены воздушным охлаждением, включая 15 вентиляторов диаметром 80 мм в зоне GPU. Вариант G894-AD1-AAX5 поддерживает установку чипов Intel Xeon 6900 с показателем TDP до 500 Вт и 24 модулей DDR5 (RDIMM-6400 или MRDIMM-8800).

Модификация G894-SD1-AAX5, в свою очередь, рассчитана на процессоры Intel Xeon 6700/6500 с TDP до 350 Вт и 32 модуля DDR5 (RDIMM-6400 или MRDIMM-8000). Оба сервера оборудованы двумя портами 10GbE (Intel X710-AT2), сетевым портом управления 1GbE, контроллером ASPEED AST2600, восемью фронтальными отсеками для SFF-накопителей NVMe, двумя коннекторами M.2 2280/22110 (PCIe 5.0 x4 и PCIe 5.0 x2). Имеются восемь разъёмов для карт расширения FHHL PCIe 5.0 x16 одинарной ширины и четыре разъёма для карт FHHL PCIe 5.0 x16 двойной ширины. Установлены 12 блоков питания мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Серверы могут эксплуатироваться при температурах от +10 до +30 °C.

Стартап Esperanto, специализирующийся на разработке серверных ускорителей на базе архитектуры RISC-V, сворачивает свою деятельность, сообщил ресурс EE Times. В настоящее время компания, которую уже покинуло большинство сотрудников, ищет покупателя на свои технологии или заинтересованных в лицензировании её разработок. Компания известна созданием тысячеядерного ИИ-ускорителя ET-SoC-1.

Генеральный директор Esperanto Арт Свифт (Art Swift) сообщил EE Times о закрытии дочерних предприятий в Европе — у неё была значительная инженерная команда в Испании и ещё одна небольшая в Сербии. В штаб-квартире Esperanto в Маунтин-Вью (Калифорния) численность персонала сократилась на 90 %. Свифт и еще несколько инженеров остались, чтобы продать или лицензировать разработки компании и содействовать любой потенциальной передаче технологий.

По словам Свифта, компания подверглась атаке со стороны богатых конкурентов, которые предлагали зарплату «в два, три, даже в четыре раза выше», чем могла предложить небольшая Esperanto. «Они фактически уничтожили наши команды — очень жаль, но мы не смогли конкурировать с ними», — говорит Свифт, отмечая, что уже несколько компаний проявило интерес к приобретению технологии или её лицензированию на неисключительной основе. Он добавил, что у Esperanto был крупный клиент, которому есть что предложить, что добавляет оптимизма. Ранее компания, судя по всему, пыталась предложить свои чипы Meta✴.

Источник изображения: Esperanto Technologies

Интерес рынка к RISC-V для чипов ЦОД остаётся высоким, особенно в Европе, где инвестирует в новую экосистему чипов на основе RISC-V. Вместе с тем именно ключевое преимущество разработок Esperanto — энергоэффективность — оказалось труднореализуемым, говорит гендиректор: «При неограниченном бюджете на электроэнергию энергоэффективность на самом деле не имеет значения».

Esperanto готовила к выпуску чиплет второго поколения, который должен был поступить в производство на мощностях Samsung по 4-нм техроцессу в 2026 году. Чиплет предложил бы до 16 Тфлопс в FP64-вычислениях или до 256 Тфлопс в FP8-расчётах при потреблении 15–60 Вт. В один чип можно объединить до восьми чиплетов. Третье поколение технологии удвоило бы вычислительную мощность чиплетов. «Компании действительно были заинтересованы в получении этой технологии, так что посмотрим», — говорит Свифт.

В прошлом году Esperanto договорилась с корпорацией NEC о сотрудничестве в области НРС с целью создания программных и аппаратных решений следующего поколения с архитектурой RISC-V. Также сообщалось о разработке чипа ET-SoC-2 для НРС и ИИ-задач. На пике развития штат Esperanto составлял 140 человек. По словам Свифта, 95 % бывших сотрудников стартапа уже нашли новую работу.

В аналогичной ситуации оказалась Codasip, объявившая о готовности продать свои активы, поскольку обострение конкуренции на рынке RISC-V и отсутствие достаточного запаса средств ограничивают возможности небольших компаний, которые зачастую не могут конкурировать с IT-гигантами. ИИ-стартап Untether AI тоже провалил тест на выживание, объявив о закрытии бизнеса после того, как AMD переманила ряд его ведущих специалистов.

Отраслевые аналитики уже не раз отмечали, что бурное развитие отрасли искусственного интеллекта, сопряжённое с ростом спроса на память типа HBM, ограничивает ресурсы производителей памяти на других направлениях. Помимо DDR, от этого страдают и перспективные виды памяти, которые производители хотели бы вывести на рынок.

Об этом сообщило издание Business Korea, приведя в пример задержки с внедрением памяти типа CXL компанией Samsung Electronics и памяти типа PIM (Processing-in-Memory) компанией SK hynix. В последнем случае речь идёт о микросхемах памяти, способных самостоятельно выполнять специфические вычисления. Оба типа памяти могли бы в известной мере дополнить HBM в сегменте систем искусственного интеллекта.

Источник изображения: SK hynix

Samsung рассчитывала приступить к продвижению CXL-памяти ещё во II половине 2024 года, но её сертификация ключевыми клиентами до сих пор не завершена. SK hynix разрабатывает GDDR6-AiM с 2022 года, но до её фактического выпуска дело так и не дошло из-за неготовности рыночной экосистемы. Кроме того, сами производители памяти ограничены в свободных ресурсах, поскольку все силы бросили на выполнение заказов по производству HBM. Всё доступное оборудование задействовано для выпуска именно HBM, не давая производителям шанса заняться подготовкой к выпуску других перспективных типов памяти.

Источник изображения: SK hynix

На этом фоне у южнокорейских игроков рынка даже возникают опасения, что китайские конкуренты быстрее справятся с выводом на рынок модулей CXL и PIM. В этой ситуации корейские производители начали всё сильнее рассчитывать на поддержку государства, причём не столько финансовую, сколько регуляторную. С технической точки зрения к выводу на рынок CXL и PIM всё уже почти готово, но по факту на память этих типов пока нет достаточного спроса.