Amazon Web Services (AWS) намерена потратить €7,8 млрд ($8,47 млрд) на создание в Европе, в частности, в Германии суверенной облачной инфраструктуры до 2040 года. По данным Datacenter Dynamics, первый суверенный облачный регион AWS разместится в земле Бранденбург, запуск планируется к концу 2025 года.

По данным представителя подразделения Sovereign Cloud, инвестиции укрепят намерение предоставить клиентам наиболее передовые решения, отвечающие за обеспечение суверенитета облака. Кроме того, компания активно инвестирует в местные кадры и инфраструктуру.

В компании рассчитывают, что проект ежегодно обеспечит в Германии занятость, эквивалентную 2800 рабочих мест — речь идёт о строителях, специалистах поддержки инфраструктуры, инженерах, телеком-специалистах и других экспертах. Понадобятся и высококлассные сотрудники, которые будут работать над управлением суверенным облаком на постоянной основе: программисты, системные разработчики и архитекторы облачных решений.

Источник изображения: Roman Kraft/unsplash.com

По словам представителя властей Бранденбурга, высокопроизводительная, надёжная и безопасная инфраструктура является важнейшим элементом цифровизацию экономики. В последние годы местные власти взяли курс на инвестиции в современную и устойчивую инфраструктуру ЦОД, это усиливает позиции Бранденбурга в роли бизнес-хаба.

Впервые AWS заявила о намерении построить европейский суверенный облачный регион European Sovereign Cloud в октябре 2023 года. Также о планах построить в Бранденбурге кампус ёмкостью 300 МВт сообщала в сентябре того же года Virtus Data Centres. У Google облачный регион в Бранденбурге уже есть, а Oracle запустила облачный сервис EU Sovereign Cloudво Франкфурте (Германия) и Мадриде (Испания).

Microsoft и Google располагают суверенными облачными регионами в Евросоюзе, но продвигают свои сервисы при посредничестве партнёров. В 2021 году Orange и Capgemini основали французскую облачную компанию Bleu для продажи сервисов Microsoft Azure, в январе 2024 года Bleu объявила, что работа начнётся в конце года. Google тем временем сотрудничает в Германии с T-Systems и с Thales во Франции, а также с Proximus в Бельгии и Люксембурге. По некоторым данным Google считает чрезвычайно важной свою программу доверенного облачного партнёрства и рассчитывает захватить в Евросоюзе и Азии рынок суверенных облаков объёмом в $100 млрд.

Google успешно занимается разработкой ИИ-ускорителей порядка 10 лет. В прошлом году компания заявила, что четвёртое поколение TPU в связке с фирменными оптическими коммутаторами превосходит кластеры на базе NVIDIA A100 с интерконнектом InfiniBand, а к концу того же года было представлено уже пятое поколение, причём в двух вариантах: энергоэффективные TPU v5e для малых и средних ИИ-моделей и высокопроизводительные TPU v5p для больших моделей.

Сбавлять темпа компания явно не собирается — не прошло и полугода, как было анонсировано последнее, шестое поколение TPU, получившее, наконец, собственное имя — Trillium. Клиентам Gooogle Cloud новинка станет доступна до конца этого года, в том числе в составе AI Hypercomputer. Сведений об архитектуре и особенностях Trillium пока не очень много, но согласно заявлениям разработчиков, он в 4,7 раза быстрее TPU v5e.

Источник: The Verge

Ранее аналитик Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) опубликовал любопытное фото, на котором глава подразделения кастомных чипов Broadcom держит в руках некий XPU, разработанный для «крупной ИИ-компании». Не исключено, что сделан он именно для Google. На снимке видна чиплетная сборка из двух крупных кристаллов в окружении 12 стеков HBM-памяти. Любопытно и то, что TPU v6 нарекли точно так же, как и проект Arm шестилетней давности по созданию нового поколения ИИ-ускорителей.

Пропускная способность 32 Гбайт набортной HBM-памяти составляет 1,6 Тбайт/с. Межчиповый интерконнект ICI имеет пропускную способность до 3,2 Тбит/с, хотя в TPU v5p скорости ICI уже 4,8 Тбит/с. По словам Google, новый чип получился на 67% энергоэффективнее TPU v5e. Складывается ощущение, что компания сознательно избегает сравнения с TPU v5p. Но это объяснимо, поскольку заявленный почти пятикратный прирост производительности в сравнении с TPU v5e даёт примерно 926 Тфлопс в режиме BF16 и 1847 Топс в INT8, что практически вдвое выше показателей TPU v5p.

Кластер Google на базе TPU v5e. Источник: Google

При этом компания не бравирует высокими цифрами в INT4/FP4, как это делает NVIDIA в случае с Blackwell. Согласно опубликованным данным, прирост производительности достигнут за счёт расширения блоков перемножения матриц (MXU) и прироста тактовой частоты. В новом TPU также использовано новое, третье поколение блоков SparseCore, предназначенных для ускорения работы с ИИ-модели, часто использующихся в системах ранжирования и рекомендаций.

Масштабируется Trillium практически так же, как TPU v5e — в составе одного блока («пода») могут работать до 256 чипов. Эти «поды» формируют кластер с технологией Multislice, позволяющий задействовать в одной задаче до 4096 чипов. В таких кластерах на помощь приходят DPU Titanium, берущие на себя обслуживание IO-операций, сети, виртуализации, безопасности и доверенных вычислений. Размеры кластера могут достигать сотен «подов».

Кластер Google на базе TPU v5p. Источник: Google

Google полагает, что TPU v6 готовы к приходу ИИ-моделей нового поколения и имеет для этого все основания: ориентировочно каждый Trillium с его 32 Гбайт быстрой памяти может оперировать примерно 30 млрд параметров, а речь, напомним, в перспективе идёт о десятках тысяч таких чипов в одном кластере. В качестве интерконнекта в таких системах используется платформа Google Jupiter с оптической коммутацией, совокупная пропускная способность которой уже сейчас превышает 6 Пбайт/с.

Компания Didital Realty внедрила прямое жидкостное охлаждение чипов (DLC) на 170 своих колокейшн-объектах, размещённых по всему миру. Datacenter Dynamics сообщает, что речь идёт о комбинации решений вроде теплообменников задней двери (RDHx) и собственно DLC. В результате плотность размещения оборудования достигает 30–150 кВт на стойку, а в некоторых случаях ещё больше.

По данным самой компании, совместное использование RDHx и DLC позволяет удвоить плотность стоек в сравнении с решениями прошлого поколения. В августе прошлого года компания предложила решения на основе AALC — гибридной системы Air-Assisted Liquid Cooling, как раз совмещающей RDHx и DLC. На тот момент сообщалось о пороге в 70 кВт на стойку на 28 региональных рынках Северной Америки, Европы. Ближнего Востока и Азиатско-Тихоокеанского региона.

По данным компании, новое решение будет использовать уже существующую инфраструктуру, чтобы удовлетворить растущие потребности ИИ-систем и станет применяться в более половины подконтрольных ЦОД. Вместе с тем планируется и дальнейшее внедрение разработок на новых площадках. Известно, что в проекте участвует Lenovo Infrastructure Solutions Group (ISG), но роль компании не раскрывается.

Источник изображения: Digital Realty

Ранее жидкостное охлаждение Digital Realty уже опробовала в нескольких ЦОД, включая объекты во Франции и Сингапуре. Компания также является инвестором стартапа Colovore, управляющего в Калифорнии ЦОД с жидкостным охлаждением. Не дремлют и конкуренты. Так, оператор Equinix сообщил о готовности поддержать использование прямого жидкостного охлаждения более чем в 100 дата-центрах ещё в декабре прошлого года.

ИИ-стартап Илона Маска (Elon Musk) xAI готов потратить $10 млрд на серверы в облаке Oracle. По данным The Information, ссылающейся на осведомлённые источники, компании ведут переговоры о долгосрочном сотрудничестве, которое сделает детище Маска одним из крупнейших клиентов Oracle.

Предполагается, что xAI требуется больше вычислительных ресурсов для соперничества с OpenAI, Anthropic и другими компаниями, уже заключившими многомиллиардные инвестиционные сделки с Microsoft и AWS соответственно. Это позволяет им получать доступ к облачной инфраструктуре для обучения и запуска больших языковых моделей (LLM). Например, Microsoft и OpenAI, по слухам, готовы потратить $100 млрд на кампус ЦОД Stargate ёмкостью 5 ГВт. Пока Micosoft вынуждена сама арендовать часть ИИ-ускорителей у Oracle.

В прошлом году xAI представила чат-бот Grok, доступный платным пользователям соцсети X, а сейчас разрабатывается вторая версия. Имеются сведения, что xAI завершает раунд привлечения инвестиций в размере $6 млрд, а Маск уже заявил, что полученные средства будут потрачены на аренду инфраструктуры. В прошлом месяце миллиардер заявил, что новинка обучается на 20 тыс. ускорителей NVIDIA, но для Grok 3.0 потребуется уже 100 тыс. ускорителей.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Маск и основатель Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) крепко дружат, кроме того, Элиссон входил в совет директоров Tesla. В декабре прошлого года он заявлял, что xAI уже является крупнейшим клиентом Oracle и утверждал, что у облачного гиганта достаточно ускорителей для Grok первого поколения, но, по его признанию, в xAI хотят намного больше. Сейчас xAI арендует у Oracle 15 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Tesla, ещё одно детище Маска, уже ввела в эксплуатацию ИИ-ресурсы, эквивалентные по производительности 35 тыс. H100.

ИИ-инфраструктура стала выгодным источником дохода для облачного оператора, в марте Эллисон заявлял, что компания строит новые ЦОД, включая некий «крупнейший в мире» объект. Примечательно, что после покупки социальной сети Twitter (ныне X), Маск и его менеджмент не хотели платить за услуги Oracle (а также AWS и Google), пытаясь оптимизировать расходы.

Компания SiPearl уточнила спецификации разрабатываемых ею серверных Arm-процессоров Rhea1, которые будут использоваться, в частности, в составе первого европейского экзафлопсного суперкомпьютера JUPITER, хотя основными чипами в этой системе будут всё же гибридные ускорители NVIDIA GH200. Заодно SiPearl снова сдвинула сроки выхода Rhea1 — изначально первые образцы планировалось представить ещё в 2022 году, а теперь компания говорит уже о 2025-м.

При этом существенно дизайн процессоров не поменялся. Они получат 80 ядер Arm Neoverse V1 (Zeus), представленных ещё весной 2020 года. Каждому ядру полагается два SIMD-блока SVE-256, которые поддерживают, в частности, работу с BF16. Объём LLC составляет 160 Мбайт. В качестве внутренней шины используется Neoverse CMN-700. Для связи с внешним миром имеются 104 линии PCIe 5.0: шесть x16 + две x4. О поддержке многочиповых конфигураций прямо ничего не говорится.

Источник изображения: SiPearl

Очень похоже на то, что SiPearl от референсов Arm особо и не отдалялась, поскольку Rhea1 хоть и получит четыре стека памяти HBM, но это будет HBM2e от Samsung. При этом для DDR5 отведено всего четыре канала с поддержкой 2DPC, а сам процессор ожидаемо может быть поделён на четыре NUMA-домена. И в такой конфигурации к общей эффективности работы с памятью могут быть вопросы. Именно наличие HBM позволяет говорить SiPearl о возможности обслуживать и HPC-, и ИИ-нагрузки (инференс).

Источник изображения: SiPearl

На примере Intel Xeon Max (Sapphire Rapids c 64 Гбайт HBM2e) видно, что наличие сверхбыстрой памяти на борту даёт прирост производительности в означенных задачах, хотя и не всегда. Однако это другая архитектура, другой набор инструкций (AMX), другая же подсистема памяти и вообще пока что единичный случай. С Fujitsu A64FX сравнения тоже не выйдет — это кастомный, дорогой и сложный процессор, который, впрочем, доказал эффективность и в HPC-, и даже в ИИ-нагрузках (с оговорками). В MONAKA, следующем поколении процессоров, Fujitsu вернётся к более традиционному дизайну.

Источник изображения: EPI

Пожалуй, единственный похожий на Rhea1 чип — это индийский 5-нм C-DAC AUM, который тоже базируется на Neoverse V1, но предлагает уже 96 ядер (48+48, два чиплета), восемь каналов DDR5 и до 96 Гбайт HBM3 в четырёх стеках, а также поддержку двухсокетных конфигураций. AWS Graviton3E, который тоже ориентирован на HPC/ИИ-нагрузки, вообще обходится 64 ядрами Zeus и восемью каналами DDR5. Наконец, NVIDIA Grace и Grace Hopper в процессорной части тоже как-то обходятся интегрированной LPDRR5x, да и ядра у них уже Neoverse V2 (Demeter), и своя шина для масштабирования имеется.

Источник изображения: EPI

В любом случае в 2025 году Rhea1 будет выглядеть несколько устаревшим чипом. Но в этом же году SiPearl собирается представить более современные чипы Rhea2 и обещает, что их разработка будет не столь долгой как Rhea1. Компанию им должны составить европейские ускорители EPAC, тоже подзадержавшиеся. А пока Европа будет обходиться преимущественно американскими HPC-технологиями, от которых стремится рано или поздно избавиться.

Компания Selectel, провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России, опубликовала финансовые результаты по МСФО за I квартал 2024 года. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года выручка Selectel увеличилась на 24 % до 2,9 млрд руб. При этом чистая прибыль компании выросла на 46 % до 0,9 млрд руб. Рентабельность по чистой прибыли увеличилась на 5 п.п. до 32 %.

Как сообщает Selectel, увеличение выручки отражает рост спроса на облачную IT-инфраструктуру у российских компаний в связи с ростом бизнеса и продолжающимся трендом на цифровизацию. Наибольший рост потребления облачных сервисов был зафиксирован у компаний из финансовой сферы (в 1,6 раза год к году), ретейла (в 1,5 раза) и девелопмента (в 1,5 раза). При этом выручка от оказания услуг крупным клиентам увеличилась год к году на 40 %, а всего клиентов стало на 1400 больше.

Источник изображений: Selectel

В основном выручка была заработана благодаря флагманским продуктам Selectel, на которые приходится около 85 % её оборота. Наибольший вклад в формирование выручки принесло направление «Выделенные серверы» — 1,6 млрд руб. или 56 % всего объёма (рост — 17 %). По направлению «Публичные и частные облака» выручка выросла на 49 % до 0,9 млрд руб. из-за повышенного спроса на сервисы облачной платформы Selectel. Услуги дата-центров принесли компании выручку в 0,3 млрд руб. (рост — 6 %).

Selectel отметила, что продукты PaaS пока имеют небольшую доле в выручке, но показывают высокие темпы роста и имеют потенциал дальнейшего развития. В частности, сервис управления контейнерной инфраструктурой (Managed Kubernetes) принёс более чем на 40 % больше выручки, а сервис для быстрого развёртывания и администрирования баз данных в облаке (DBaaS, Database as a service) — в 2 раза.

Сообщается, что распределение выручки по клиентам остаётся высоко диверсифицированным. Традиционно большую часть выручки принесли IT-сектор (36 %), ретейл (20 %) и медиа (8 %). Показатель скорректированной EBITDA вырос за отчётный период на 25 % до 1,7 млрд рублей, а рентабельность по скорр. EBITDA составила 58 %.

В I квартале 2024 года капзатраты Selectel увеличились до 1,0 млрд руб. с 0,4 млрд руб. годом ранее, в связи с чем скорректированный свободный денежный поток уменьшился до 0,3 млрд руб. против 0,5 млрд руб. годом ранее. Долговая нагрузка Selectel остаётся на комфортном уровне. Показатель «чистый долг/скорр. EBITDA LTM» улучшился до уровня 1,3х на 31 марта 2024 года по сравнению с 1,4х на конец 2023 года главным образом благодаря росту скорр. EBITDA.

В последние годы гиперскейлеры Юго-Восточной Азии столкнулись с многочисленными проблемами, от дефицита специалистов до высоких цен на недвижимость и др. Но, как сообщает The Register, сегодня это мелочи в сравнении с главным вызовом — проблемой получения достаточного количества электроэнергии, которой не хватает и в США с Европой, и спросом, диктующим место строительства.

По словам главы BDx Data Centers Майянка Шриваставы (Mayank Srivastava), в странах Азиатско-Тихоокеанского региона уже ожидается скорая нехватка энергомощностей. В своём докладе на мероприятии DataCloud APAC 2024 в Сингапуре он заявил, что для обеспечения энергетической безопасности стране требуется 12 % избыточных мощностей. По данным Международного энергетического агентства (IEA), в Индонезии, Малайзии и на Филиппинах, а также в Японии избыточные мощности оцениваются в 5–12 %, а в материковом Китае, Южной Корее, Сингапуре, на Тайване и в Гонконге эти показатели ещё хуже.

Источник изображения: aboodi vesakaran/unsplash.com

Шривастава назвал дефицит «пугающей ситуацией», отметив, что ввод в эксплуатацию новых ЦОД в Сингапуре может привести к нестабильности энергосети. Его позицию поддержал и представитель STT GDC, заявив, что ещё десять лет назад компания рассчитывала на трёхмегаваттные контракты, но теперь речь в норме идёт о 10–15 МВт и более. В целом же потребность в энергии создаёт ситуацию, в которой приходится соблюдать баланс ряда факторов — от наличия специалистов до наличия свободных площадей для строительства ЦОД вблизи источника энергии, играют роль и другие аспекты бизнеса.

Но в целом местоположение нового дата-центра определяет именно спрос в конкретном регионе — часто приходится не принимать в расчёт даже стоимость проекта и доступность энергии. Если источника энергии нет, приходится искать и необычные решения, вроде генерации на территории самого кампуса. Другими словами, индустрия ЦОД становится всё более рискованным бизнесом, поскольку приходится строить инфраструктуру даже в регионах с высокой вероятностью стихийных бедствий вроде землетрясений и тайфунов.

С учётом необходимости увеличивать ёмкость ЦОД, отраслевые эксперты свидетельствуют, что бизнесу придётся рисковать — если пять лет назад строительство плавучих ЦОД было практически немыслимым, то теперь таких проектов довольно много. Технологии меняются, так что теперь дата-центры появляются там, где представить их раньше было бы невозможно. При этом азиатский рынок ЦОД становится всё привлекательнее для инвесторов.

Операторам дата-центров и суперкомпьютеров не хватает инструментов для корректного измерения энергоэффективности их оборудования и оценки прогресса на пути к экоустойчивым вычислениям. Как утверждает NVIDIA, нужна новая система оценки показателей при использовании оборудования в реальных задачах.

Для оценки эффективности ЦОД существует как минимум около трёх десятков стандартов, некоторые уделяют внимание весьма специфическим критериям вроде расхода воды или уровню безопасности. Сегодня чаще всего используется показатель PUE (power usage effectiveness), т.е. отношение энергопотребления всего объекта к потреблению собственно IT-инфраструктуры. В последние годы многие операторы достигли практически идеальных значений PUE, поскольку, например, на преобразование энергии и охлаждение нужно совсем мало энергии.

В эпоху роста облачных сервисов оценка PUE показала довольно высокую эффективность, но в эру ИИ-вычислений этот индекс уже не вполне соответствует запросам отрасли ЦОД — оборудование заметно изменилось. NVIDIA справедливо отмечает, что PUE не учитывает эффективность инфраструктуры в реальных нагрузках. С таким же успехом можно измерять расход автомобилем бензина без учёта того, как далеко он может проехать без дозаправки. При этом среднемировой показатель PUE дата-центров остаётся неизменным уже несколько лет, а улучшать его всё дороже.

Источник изображений: NVIDIA

Что касается энергопотребления, разное оборудование при одинаковых затратах может давать самые разные результаты. Другими словами, если современные ускорители потребляют больше энергии, это не значит, что они менее эффективны, поскольку они дают несопоставимо лучший результат в сравнении со старыми решениями. NVIDIA неоднократно приводила подобные сравнения и между своими GPU с обычными CPU, а теперь предлагает распространить этот подход на ЦОД целиком, что справедливо, учитывая стремление NVIDIA сделать минимальной единицей развёртывания целую стойку.

Как считают в NVIDIA, оценивать качество ЦОД можно только с учётом того, сколько энергии тратится для получения результата. Так, ЦОД для ИИ могут полагаться на MLPerf-бенчмарки, суперкомпьютеры для научных исследований могут требовать измерения других показателей, а коммерческие дата-центры для стриминговых сервисов — третьих. В идеале бенчмарки должны измерять прогресс в ускоренных вычислениях с использованием специализированных сопроцессоров, ПО и методик. Например, в параллельных вычислениях GPU намного энергоэффективнее обычных процессоров

Не так давно эксперты Стэнфордского университета отметии, что с 2003 года производительность ускорителей выросла приблизительно в 7 тыс. раз, а соотношение цены и производительности стало в 5,6 тыс. раз лучше. А с учётом того, что современные ЦОД достигли PUE на уровне приблизительно 1,2, подобная метрика практически исчерпала себя, теперь стоит ориентироваться на другие показатели, релевантные актуальным проблемам.

Хотя напрямую сравнить некоторые аспекты невозможно, сегментировав деятельность ЦОД на типы рабочих нагрузок, возможно, удалось бы получить некоторые результаты. В частности, операторам ЦОД нужен пакет бенчмарков, измеряющих показатели при самых распространённых рабочих ИИ-нагрузках. Например, неплохой метрикой может стать Дж/токен. Впрочем, NVIDIA грех жаловаться на недостойные оценки — в последнем рейтинге Green500 именно её системы заняли лидерские позиции.

Toshiba, развивающая как термомагнитную (HAMR), так и микроволновую (MAMR) технологии записи, успешно продемонстрировала накопители объёмом 32 и 31 Тбайт соответственно. До этого момента лишь Seagate смогла выпустить HAMR-накопители объёмом 30 Тбайт с классической геометрией записи благодаря технологии Mozaic, а отметка 32 Тбайт была достигнута уже за счёт использования черепичной (SMR) записи.

Но Toshiba, наконец, доказала, что в состоянии производить HDD аналогичного класса, успешно продемонстрировав сразу два новых диска: HAMR с 10 пластинами и MAMR сразу с 11 пластинами. Причём в обоих случаях речь идёт об SMR-накопителях, так что в CMR-варианте ёмкость составляет 30 Тбайт и 28 Тбайт для HAMR и MAMR соответственно.

Источник: Toshiba

Глава подразделения Toshiba, занимающегося накопителями, Ларри Мартинез-Паломо (Larry Martinez-Palomo) заявил, что компания успешно продвигается в деле разработки высокоёмких HDD на базе HAMR и MAMR. Он также отметил, что в настоящее время новые HAMR-диски Toshiba проходят валидацию. Первых поставок следует ожидать в 2025 году.

Источник: Toshiba via Blocks&Files

Новинки объёмом свыше 30 Тбайт стали плодом сотрудничества Toshiba с производителем носителей Resonac (бывшая Showa Denko Materials) и с крупным поставщиком головок, компанией TDK. В более отдалённой перспективе компания планирует достичь ёмкостей 40 Тбайт и более. Правда, Seagate целится уже в 50 Тбайт. Western Digital пока достигла лишь 28 Тбайт.

К Европейскому совместному предприятию по развитию высокопроизводительных вычислений EuroHPC JU присоединилась Великобритания, став его 35-м государством-участником, о чём было принято решение на 38-м заседании совета управляющих EuroHPC, сообщает сайт консорциума. Ранее страна лишилась своего места в EuroHPC из-за Brexit'а, хотя и являлась одной из стран-основательниц консорциума.

Теперь Великобритания принимает участие в финансируемой Horizon Europe части программы EuroHPC, в рамках которой ей предоставляется доступ к суперкомпьютерам для исследований. Всего в рамках программы выделяется около £770 млн в период с 2021 по 2027 гг. Исследователи и учёные из Великобритании теперь смогут подавать заявки на участие в финансируемых Horizon Europe конкурсах EuroHPC JU Research & Innovation в партнёрстве с другими европейскими исследовательскими институтами, которые занимаются технологиями, приложениями и ПО для высокопроизводительных вычислений.

Источник изображения: EuroHPC

Horizon Europe — ключевая программа ЕС по финансированию исследований и инноваций с бюджетом в €95,5 млрд. Великобритания вновь присоединилась к ней в конце прошлого года после трёхлетнего перерыва. И теперь в соответствии с соглашением между Лондоном и Брюсселем она стала ассоциированным членом программы Horizon Europe. Сейчас EuroHPC объединяет HPC-ресурсы 35 стран, включая Норвегию, Турцию и все 27 государств-членов ЕС, предназначенных для стимулирования исследований в области вычислительных технологий следующего поколения.

Источник: Hyperion Research

Пользователи из Великобритании получили доступ к суперкомпьютерной экосистеме EuroHPC JU для проведения исследований в 2018 году в рамках программы Horizon 2020. В соответствии с соглашением EU-UK Withdrawal Agreement, пользователи Великобритании продолжают пользоваться возможностями, финансируемыми программой Horizon 2020, включая использование суперкомпьютеров EuroHPC первого поколения.

В марте этого года Великобритания присоединилась к совместному предприятию в сфере чипов Chips Joint Undertaking, благодаря чему британская полупроводниковая промышленность получила доступ к фонду в размере £1,1 млрд, созданным в рамках программы Horizon Europe для поддержки европейских исследований в области полупроводниковых технологий.