Компания MSI анонсировала компьютер небольшого форм-фактора MS-C926, предназначенный для использования в индустриальной и коммерческой сферах. Устройство подходит для периферийных вычислений, систем промышленного контроля и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N/Twin Lake. На выбор предлагаются чипы Intel Processor N97 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 12 Вт), Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт), Intel Processor N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт) и Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). Поддерживается до 16 Гбайт оперативной памяти DDR5-4800 в виде одного модуля SO-DIMM.

Компьютер заключён в ультратонкий корпус толщиной 19 мм. Применено пассивное охлаждение, а ребристая внешняя поверхность выполняет функции радиатора. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Возможен монтаж посредством крепления VESA.

Источник изображений: MSI

Внутри есть посадочное место для одного SFF-накопителя (SSD или HDD). Кроме того, предусмотрены слот M.2 B-Key 2242/3042/2280 (PCIe x1/SATA, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, Nano-SIM) для SSD или модема 4G/5G, а также коннектор M.2 E-Key 2230 (PCIe x1, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. Устройство оснащено двумя сетевыми контроллерами Intel I226-V стандарт 2.5GbE, звуковым кодеком Realtek ALC897 HD Audio и TMP-чипом Infineon SLB9672VU2.0.

Допускается вывод изображения одновременно на три дисплея через два интерфейса DisplayPort и разъём HDMI 2.0: во всех случаях поддерживается разрешение до 4096 × 2304 точки (60 Гц). Упомянуты два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, три порта USB 3.2 Gen1 и один порт USB 2.0, аудиовыход на 3,5 мм и последовательный порт. Питание в диапазоне 12–24 В подаётся через DC-разъём. Общие габариты составляют 180 × 255 × 19 мм, масса — 1,3 кг. Заявлена совместимость с Windows 10/11 IoT Enterprise LTSC и Linux.

Компания Sipeed, по сообщению CNX-Software, начала продажи изделия NanoCluster — специализированной платы, которая позволяет формировать мини-кластеры на основе таких вычислительных модулей (SoM), как Raspberry Pi CM4, Raspberry Pi CM5, Sipeed LM3H, Sipeed M4N и др.

Новинка оснащена семью сдвоенными коннекторами M.2 M-Key для подключения SoM. В случае CM4, CM5 и M4N установка осуществляется через специальные адаптеры, на обратной стороне которых имеется слот для SSD в форм-факторе M.2 с интерфейсом PCIe. Таким образом, в максимальной конфигурации могут быть объединены до семи вычислительных модулей и до семи твердотельных накопителей.

Источник изображения: CNX-Software

NanoCluster располагает интерфейсом HDMI (подключён к слоту №1), сетевым портом 1GbE (RJ45), двумя портами USB 2.0 Type-A, а также разъёмом USB Type-C PD (до 60 Вт). За обмен данными между вычислительными модулями отвечает 8-портовый коммутатор JL6108 Gigabit Ethernet на базе RISC-V. Опционально может быть реализована поддержка PoE с бюджетом мощности 60 Вт. Предусмотрен 2-контактный коннектор для вентилятора охлаждения диаметром 60 мм. Размеры платы NanoCluster составляют 88 × 57 мм, а полная сборка с установленными SoM и кулером имеет габариты 100 × 60 × 60 мм.

Несмотря на наличие семи слотов, при работе с Raspberry Pi CM5 рекомендуется использовать только четыре–пять модулей из-за проблем с питанием и охлаждением, особенно при подключении M.2 SSD. В частности, может наблюдаться троттлинг. Мини-кластер подходит для обучения и экспериментов с распределёнными и периферийными вычислениями, Kubernetes, Docker и пр. Цена собственно платы NanoCluster составляет около $50, а, например, комплект с четырьмя модулями Sipeed M4N обойдётся в $700.

Компания SanDisk анонсировала NVMe SSD UltraQLC SN670 объёмом до 256 Тбайт, разработанный для удовлетворения растущих потребностей в ИИ-системах и ресурсоёмких вычислениях. Новинка позиционируется как решение для крупномасштабных приложений — таких, как озёра данных ИИ, высокоскоростной приём данных и аналитика в реальном времени, — где требуется масштабный и быстрый доступ к информации. А в скором времени компания обещает создать накопитель ёмкостью 1 Пбайт.

Созданный на недавно анонсированной платформе UltraQLC, твердотельный накопитель SanDisk UltraQLC SN670 будет доступен в вариантах ёмкостью 256 и 128 Тбайт. В нём используется 218-слойная 3D NAND-память BiCS с кристаллом CBA (CMOS Direct Bonded to Array) объёмом 2 Тбит и контроллер с интерфейсом PCIe 5.0. Аналогичные чипы флеш-памяти BiCS FLASH QLC 3D с технологией CBA установлены в 245,76-Тбайт SSD компании Kioxia, производственного партнёра SanDisk.

Источник изображения: SanDisk

Используемая в SanDisk UltraQLC SN670 технология Direct Write QLC, позволяет обходиться без традиционной буферизации SLC, осуществляя безопасную запись непосредственно на слои QLC без потерь при отключении питания. Как отметил ресурс Blocks & Files, обычно это приводит к снижению производительности по сравнению с аналогичными накопителями, использующими кеш SLC, если только не используются дополнительные усовершенствования для ускорения процесса.

Функция динамического масштабирования частоты (Dynamic Frequency Scaling) обеспечивает рост производительности до 10 % при заданном уровне энергопотребления. Для поддержания пропускной способности и долговечности при экстремальных объёмах записи в SN670 используется масштабируемый многоядерный контроллер. Обновлённый профиль Data Retention (DR) позволяет сократить число циклов обновления данных на 33 %, что повышает надёжность накопителя и снижает энергопотребление.

Обе версии накопителя SanDisk UltraQLC SN670 объёмом 128 и 256 Тбайт поступят в продажу в форм-факторе U.2 в I половине 2026 года. Ожидается, что в течение года появятся и другие форм-факторы. Если SN670 будет готов к апрелю 2026 года, это, по мнению Blocks & Files, означает, что на доработку накопителя потребуется ещё около восьми месяцев. Вероятно, именно поэтому компания пока не раскрывает информацию о производительности и надёжности — накопитель и контроллер, по всей видимости, ещё не прошли финальное тестирование.

Организация PCI Special Interest Group (PCI-SIG) объявила о том, что спецификация PCI Express (PCIe) 8.0 будет готова к 2028 году. Интерфейс нового поколения обеспечит удвоение пропускной способности по сравнению с предыдущей версией стандарта, а также привнесёт ряд других изменений.

Напомним, финальная спецификация PCIe 7.0 была опубликована в июне нынешнего года. «Сырая» скорость достигает 128 ГТ/с на линию, а пропускная способность в двустороннем режиме в конфигурации x16 составляет 512 Гбайт/с. Реализованы кодирование PAM4, поддержка Flit-режима и обратная совместимость с предыдущими версиями PCIe.

В случае PCIe 8.0 «сырая» скорость увеличится до 256 ГТ/с на линию, тогда как пропускная способность в двустороннем режиме x16 поднимется до 1 Тбайт/с. Как и прежде, планируется обеспечение обратной совместимости с более ранними поколениями PCIe. Для повышения скорости передачи данных подвергнется доработкам протокол. Кроме того, будет уделяться внимание дальнейшему улучшению энергетической эффективности, обеспечению целевых показателей надёжности и задержки. Упомянуто кодирование PAM4.

Источник изображений: PCI-SIG

Одновременно продолжится работа над совершенствованием кабелей CopprLink для PCIe. Весной 2024 года PCI-SIG обнародовала спецификации электрических кабелей и разъёмов CopprLink для внешних и внутренних подключений PCIe 5.0 и PCIe 6.0: скорость достигает 32 и 64 ГТ/с соответственно. Максимальная длина соединения в пределах одной системы составляет 1 м, между стойками — 2 м. Но, как отмечается, для высокопроизводительных систем требуются соединения большей протяжённости.

В целом, спецификация PCIe 8.0 нацелена на создание высокоскоростного интерфейса для таких сфер применения, как ИИ и машинное обучение, периферийные и квантовые вычисления, а также приложения с интенсивным использованием данных, включая дата-центры гиперскейлеров, НРС-задачи, автомобильные и аэрокосмические платформы и пр.

Японский автоконцерн Honda начинает реализацию демо-проекта, в рамках которого дата-центр будет питаться за счёт электростанции, использующей топливные элементы, отработавших свой срок службы в электромобилях Honda CR-V e:FCEV. Речь идёт об элементах, использующих водород, получаемый в качестве побочного продукта в промышленности, сообщает Datacenter Dynamics. Проект, анонсированный в январе прошлого года, реализуется совместно с Tokuyama Corporation и Mitsubishi Corporation.

Водород для таких элементов получается в процессе электролиза солёной воды компанией Tokuyama. Элементы будут применяться для питания распределённого ЦОД Mitsubishi в городе Сюнан (Shunan) префектуры Ямагути. Проект намерены реализовать с августа 2025 года по март 2026 года.

В рамках демонстрационной генерации компании намерены изучить, как выведенные из эксплуатации топливные системы электромобилей можно повторно использовать в «стационарных» условиях — возможно, это сократит расходы пользователей и будет способствовать переходу на «чистую» энергию. Энергия в ходе демонстрации будет от электростанции на топливных элементах, энергосети, стационарного аккумуляторного хранилища и возобновляемых источников. Это позволит выявить самые эффективные конфигурации электропитания для разных режимов работы ЦОД.

Источник изображения: Honda

В частности, водородные элементы можно будет применять в качестве резервного или основного питания, для ограничения потребления в моменты пиковых нагрузок на сеть и для балансировки спроса и предложения в сети, включая возврат энергии в электросеть. Система питания может включать до четырёх 250-кВт модулей (суммарно до 1 МВт). Время запуска элементов составляет менее 10 секунд, использование водорода обеспечивает нулевой уровень выбросов. Более того, решение можно масштабировать в соответствии с потребностями клиентов. Общая мощность ЦОД и всех топливных элементов пока не названа.

Электромобили на водородных элементах пока слабо распространены, в основном из-за относительно низкой эффективности технологии. Однако всё чаще они используются в качестве источника энергии для дата-центров, особенно в США. Там, например, Bloom Energy уже подписала соглашение с Oracle о внедрении элементов в своих ЦОД, и ожидается, что внедрение будет завершено в ближайшие три месяца. В мае DataVolt и Supermicro анонсировали сделку на $20 млрд по ускоренному развёртыванию экологичных ИИ ЦОД с использованием водородной энергетики.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе активность не так высока, но в июле FuelCell Energy совместно с Inuverse изучала возможность развернуть электростанцию на водородных элементах мощностью до 100 МВт в ЦОД в Тэгу (Daegu), Южная Корея.

Тайваньский контрактный производитель Foxconn продал в США завод по выпуску электромобилей. Вместо этого площадка будет использоваться для производства ИИ-серверов, сообщает The Register, и, возможно, получит ИИ ЦОД Stargate.

В понедельник компания подала заявление о продаже завода в Лордстауне (Lordstown, Огайо), который Foxconn приобрела в 2022 году у стартапа Lordstown Motors. При этом компания сохранит своё присутствие на объекте и займётся другими видами деятельности. Сообщается, что завод был продан, поскольку североамериканский рынок электромобилей производитель посчитал слишком слабым — производственные мощности значительно превышают спрос.

О переходе на выпуск ИИ-серверов сообщили несколько известных изданий, включая The Wall Street Journal и Nikkei. Новость появилась через несколько дней после объявления о заключении стратегического альянса с тайваньской TECO Electric & Machinery. Предполагается, что альянс поможет партнёрам развивать бизнес в сфере ИИ ЦОД. TECO выпускает энергетическую инфраструктуру, необходимую для строительства дата-центров, а Foxconn производит практически всё, что нужно их клиентам.

Источник изображения: Michael Bowman/unsplash.com

Foxconn уже пообещала расширить присутствие в США, чтобы производить ИИ-оборудование для Apple и других локальных клиентов. Смена профиля завода в Лордстауне с электромобилей на ИИ-серверы поможет компании развивать более прибыльный бизнес. Впрочем, ранее компания обещала создать базовую платформу для электромобилей, чтобы иметь возможность получать заказы от автоконцернов. Будущее этого плана теперь под вопросом.

Foxconn не впервые отказывается от масштабных проектов в США — ранее она не стала строить обещанный завод по выпуску ЖК-дисплеев в Висконсине, который сегодня не пользуется прежним спросом. Площадка досталась Microsoft, которая намеревелась построить ИИ ЦОД в интересах OpenAI, но потом отложила эту затею. Тем не менее, очередная смена профиля завода Foxconn вполне соответствует новому плану президента США, который решительно настроен добиться первенства США в сфере ИИ. В частности, иностранным компаниям, вложившимся в местное производство, обещаны скидки на пошлины.

В минувший понедельник совет директоров Tesla объявил о выделении главе компании Илону Маску (Elon Musk) 96 млн акций стоимостью $29 млрд, поскольку «сохранение Илона сейчас важнее, чем когда-либо», т.к. компания переходит от «лидерства в сфере электромобилей и источников энергии к достижению лидерства в области ИИ, робототехники и связанных с ними услуг». Возможно, это будет означать, что Tesla также будет закупать ИИ-серверы у Foxconn или поручит тайваньской компании производить своих роботов. Сама Tesla отказалась от развития собственных ИИ-суперкомпьютеров Dojo.

UPD 08.08.2025: по данным Bloomberg, покупателем завода станет SoftBank, которая, возможно, со временем развернёт тут же и дата-центр в рамках проекта Stargate. Сумма сделки составит $375 млн.

Британии не следует пытаться конкурировать с Америкой, Китаем и странами Персидского залива, которые вливают сотни миллиардов долларов в огромные, энергоёмкие ЦОД для обучения ИИ, поскольку для этого у неё нет ни достаточного количества денег, ни свободной земли, ни энергетических ресурсов, заявил Институт глобальных изменений Тони Блэра (Tony Blair Institute for Global Change, TBI), передаёт The Register.

Вместо этого TBI предлагает сосредоточиться на широком внедрении ИИ, хотя и это потребует увеличения местных вычислительных мощностей. Великобритании необходимо «серьёзно относиться к инфраструктуре», чтобы оставаться конкурентоспособной в эпоху ИИ и решать системные проблемы, которые невозможно решить в одночасье, указала в отчёте TBI, добавив, что для этого строительство ЦОД должно стать национальным стратегическим приоритетом.

Правительство должно сосредоточиться на развёртывании и широком внедрении ИИ, «демонстрируя миру, как эффективно применять его в таких секторах, как здравоохранение, образование, государственное управление, оборона и наука». Именно здесь будут экономические выгоды, способствующие повышению производительности, улучшению государственных услуг и стимулированию инноваций во всей экономике, утверждает TBI.

Институт Тони Блэра назвал нынешнюю ситуацию «катастрофической», поскольку Великобритания поставила ИИ в центр своих целей роста и безопасности, но при этом не имеет достаточной инфраструктуры для их реализации. При нынешних темпах строительства ЦОД Великобритания, вероятно, не достигнет целевого показателя к 2030 году — 6 ГВт ИИ-мощностей. Этому препятствуют задержки в планировании и выдаче разрешений, ограничения национальной энергосети и стремительный рост цен на промышленную электроэнергию.

Источник изображения: Kirill Sh/unsplash.com

Опасения института подтверждает отчёт fDi Intelligence (подразделение Financial Times), в котором утверждается, что Великобритания может столкнуться к 2030 году с дефицитом необходимых вычислительных мощностей ЦОД до 5 ГВт. Отчёт основан на анализе, проведённом по заказу Министерства науки, инноваций и технологий (DSIT) Великобритании. Согласно документу, предложение ЦОД почти удвоится с нынешних 1,8 ГВт мощностей до 3,3 ГВт, в то время как ожидаемый спрос составит от 5,1 ГВт до 8,5 ГВт. TBI также отметил, что большая часть вычислительных мощностей сосредоточена вокруг Лондона и не оптимизирована для ИИ.

Институт рекомендует правительству следовать стратегии «ускоренной диверсификации», что означает быстрое создание устойчивой инфраструктуры, для чего необходимо внести изменения в законодательство для привлечения новых инвестиций, а также распределить вычислительные мощности по регионам для повышения устойчивости и поддержания сильной внутренней экосистемы. Кроме того, Национальный оператор энергетической системы (NESO) обязан учесть спрос на ЦОД (по оценкам DSIT) в национальных планах и поддерживал их «динамические обновления».

Институт отметил, что Совет по энергетике ИИ (AI Energy Council), сформированный в прошлом году, было поручено решение этих задач, но он действует в условиях традиционной для британского правительства атмосферы секретности. Поэтому рекомендуется вместо этой структуры сформировать в рамках NESO группу экспертов по ИИ и ЦОД для поддержки планирования спроса и ускорения интеграции ИИ в энергосистему. Также предлагается ускорить процесс планирования, чтобы решения принимались в течение восьми месяцев, и использовать полномочия министерских комиссий для проектов ЦОД и энергетики.

Источник изображения: Sander Crombach/unsplash.com

Как сообщает The Register, правительство уже приступило к реализации этих предложений, присвоив ЦОД статус критически важной национальной инфраструктуры (CNI). Присвоение им статуса инфраструктурных проектов национального значения (NSIP) позволяет обращаться в центральную Инспекцию по планированию (PINS) за разрешением на строительство, минуя местные органы власти. Рекомендации также включают создание серии гигаваттных АЭС и реформирование регулирования атомной энергетики для ускорения строительства и снижения затрат. Заодно предложены и шаги, аналогичные тем, что были сделаны в США: разрешение размещать ИИ ЦОД рядом с источниками энергии, выделение государственных земель для строительства ЦОД и электростанций, сотрудничество с частным девелоперами.

Вместе с тем The Register говорит об опасениях, что все эти инвестиции в ИИ могут оказаться просто раздуванием пузыря. В отчёте McKinsey & Company сообщается о беспокойстве инвесторов по этому поводу, поскольку никто точно не знает, каким будет уровень спроса на ИИ в будущем. В то же время другие исследования показали, что генеративный ИИ до сих пор не оказал существенного влияния на заработки или количество отработанных часов ни в одной из профессий, несмотря на уже потраченные миллиарды долларов на создание и обучение ИИ-моделей.

Точность агентского ИИ недавно оказалась в центре внимания общественности, когда Gartner опубликовал прогноз, согласно которому к концу 2027 года 40 % ИИ-проектов будут закрыты из-за роста затрат, неясной ценности для бизнеса или недостаточного контроля рисков.

Meta✴ намерена продать часть своего портфолио дата-центров, находящихся в стадии строительства. В отчёте американскому регулятору SEC сообщается, что в начале июня 2025 года компания одобрила план по продаже ряда активов ЦОД на сумму $2,04 млрд, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам представителей Meta✴, в основном активы состоят из незавершённых объектов и земельных участков. Они отражаются в отчётности по наименьшей из двух величин: балансовой стоимости или справедливой стоимости за вычетом затрат на продажу. По некоторым данным, это стандартный подход для случаев, когда есть признаки обесценения активов. Компания объявила, что активы должны быть реализованы в следующие 12 месяцев с передачей их третьей стороне для совместного строительства.

Подробностей о том, какие именно ЦОД Meta✴ намерена продать, не раскрыто, как и информации о потенциальных покупателях. После продажи и завершения строительства площадки, возможно, будут сданы в аренду. На 30 июня 2025 года стоимость всех активов Meta✴, предназначенных для продажи, составляла $3,26 млрд.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

На сегодняшний день Meta✴ располагает около 30 действующих и строящихся ЦОД по всему миру, большая часть из которых расположена в США. В то же время компания является крупным арендатором. В конце 2022 года она приостановила строительство порядка дюжины ЦОД для пересмотра проектов, чтобы оптимизировать их под новейшие ускорители и системы жидкостного охлаждения. С тех пор компания возобновила строительство в соответствии с обновлёнными требованиями.

Ранее глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил, что Meta✴ намерена потратить «сотни миллиардов долларов» на ИИ-инфраструктуру ЦОД, а также создать новое подразделение для разработки «суперинтеллекта». По его словам, строится несколько кластеров мощностью несколько гигаватт каждый.

В июне появилась информация, что компания ведёт переговоры с Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle и Pimco о заключении сделки на $29 млрд по финансированию строительства ЦОД. Недавно представитель компании заявила, что Meta✴ намерена самостоятельно финансировать большую часть масштабирования своего бизнеса, но также изучает варианты сотрудничества с партнёрами для совместного строительства ЦОД.

Ядерная энергетика в США переживает своеобразное возрождение — гиперскейлеры и компании поменьше столкнулись с ненасытными аппетитами ИИ. На этом фоне Fermi America выбрала южнокорейскую Hyundai для поддержки развёртывания до 6 ГВт ядерных мощностей в рамках проекта HyperGHrid в Амарилло (Amarillo, Техас), сообщает The Register. Проект строительства «крупнейшего в мире энергетического кампуса» поддержан политиками и инвесторами. Его цель — превратить Техас в крупнейший энергетический и вычислительный центр США.

Строительство в Амарилло первого из четырёх реакторов Westinghouse AP1000 планируется начать в 2026 году. Согласно меморандуму, к 2032 году АЭС будет снабжать электричеством ЦОД напрямую. Пока нет гарантий, что проект площадью 2,3 тыс. га действительно будет реализован полностью, но курировать его в любом случае будет Hyundai. Компания хорошо разбирается в атомной энергетике и уже участвовала в развёртывании 22 реакторов.

Проект будет довольно дорогим. Один реактор AP1000 оценивался два года назад в $6,8 млрд. Впрочем, с масштабами проектов гиперскейлеров и облачных гигантов это несопоставимо — они ежегодно тратят десятки миллиардов долларов. Правда, строительство может оказаться не таким уж дешёвым и быстрым. Например, на строительство двух аналогичных реакторов в Джорджии ушло 15 лет и более $36 млрд. Конечно, ситуацию не улучшило и банкротство Westinghouse в 2017 году, в самый разгар строительства.

Источник изображения: Gabriel Tovar/unsplash.com

Как именно Fermi America намерена оплатить строительство хотя бы одного реактора AP1000, не говорится. Известно, что Hyundai также поддержит развертывание газовых электростанций с парогазовым циклом мощностью 4 ГВт, 1 ГВт солнечных электростанций и накопителей, а также малых модульных реакторов (SMR) на 2 ГВт. Кто именно будет поставщиком SMR, пока не сообщается. На данный момент только NuScale ближе всех к запуску своего первого SMR.

Пока Fermi America и Hyundai решают вопросы с регуляторами относительно ядерного проекта, строительство «газовой» части 11-ГВт мегапроекта уже началось. В июле Fermi America сообщила о намерении купить газогенераторы мощностью 600 МВт для поддержки первых дата-центров, которые должны быть запущены до конца текущего года. Речь идёт о шести газовых турбинах Siemens Energy SGT800, и одной паровой турбине SST600, которые в совокупности обеспечат 478 МВт. Также Fermi America объявила о покупке «восстановленных» турбин GE Frame 6B мощностью 135 МВт. По словам компании, новые генераторы на треть «чище» традиционных, а использование специальных каталитических систем дополнительно сократит выбросы. К концу 2026 года Fermi America намерена довести генерацию до 1 ГВт.

Впрочем, это далеко не первая компания, предложившая концепцию «атомных» ЦОД. За последние годы появилось множество подобных инициатив. Ещё в 2023 году Green Energy Partners представила концепцию строительства огромного ЦОД в Вирджинии, полностью работающего на SMR и водородных генераторах. Не так давно Amazon потратила $650 млн, чтобы приобрести объекты Cumulus Data у АЭС Susquehanna. Microsoft намерена возродить АЭС Three Mile Island, Мета✴ выкупила всю энергию АЭС Clinton Clean Energy Center на 20 лет вперёд, а Oracle заявлила о намерении развернуть три SMR общей мощностью более 1 ГВт.

Storage Networking Industry Association (SNIA) — некоммерческая организация, специализирующаяся на технологиях обработки и оптимизации данных — анонсировала проект Storage.AI, основанный на открытых стандартах для эффективных сервисов обработки данных, связанных с рабочими ИИ-нагрузками. Проект будет сфокусирован на стандартных для отрасли, непатентованных и нейтральных подходах к решению задач, связанных с обработкой данных для ИИ, с целью оптимизации производительности, энергоэффективности и экономичности соответствующих рабочих процессов.

К инициативе уже присоединились AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm и WEKA. Отдельно отмечается отсутствие NVIDIA — крупнейшего поставщика ИИ-ускорителей.

Источник изображений: SNIA

Как указано в пресс-релизе, рабочие ИИ-нагрузки чрезвычайно сложны и ограничены такими факторами, как задержки, доступное пространство, энергопотребление и охлаждение, объём памяти и стоимость. Решение этих проблем в рамках открытой отраслевой инициативы рассматривается как наиболее быстрый путь к оптимизации и широкому внедрению ИИ.

По словам Дж. Метца (J Metz), председателя SNIA, беспрецедентные требования со стороны ИИ требуют целостного взгляда на весь конвейер данных — от храненилищ и памяти до сетевых технологий и вычислений. Он подчеркнул, что Storage.AI предоставляет отраслевому сообществу независимую от вендоров платформу, предназначенную для координации широкого спектра сервисов обработки данных и создания эффективных, открытых решений, необходимых для ускоренного внедрения ИИ-технологий.

Инициатива координирует ряд технических спецификаций, которые до сих пор существовали обособленно и не были адаптированы под нужды ИИ-нагрузок.

Первоначальный набор спецификаций включает:

• интерфейс SDXI (Smart Data Accelerator Interface) для перемещения данных в памяти на аппаратном уровне;
• протоколы прямого доступа к ускорителям;
• стандарты I/O, инициируемого ускорителем;
• реализации файлов и объектов через RDMA;
• фреймворки Compute-near-storage;
• модели программирования NVM (энергонезависимой памяти).

Предполагается, что в рамках проекта Storage.AI будет создана открытая экосистема эффективных сервисов обработки данных, способных справляться с наиболее сложными задачами, связанными с ИИ-нагрузками, и устранять текущие пробелы в обработке и доступе к данным. В обеспечении широкой поддержки экосистемы также примут участие партнёры SNIA, включая UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF и SPEC.