В рамках нового плана британского правительства по развитию ИИ-проектов анонсированы инициативы по созданию ЦОД на общую сумму £14 млрд ($16,96 млрд). Так, Vantage, Nscale и Kyndryl обязались инвестировать в местную цифровую инфраструктуру и создать 13 тыс. рабочих мест. Планом предусмотрено и строительство нового ИИ-суперкомпьютера, сообщает Datacenter Dynamics. Ещё до объявления новой программы правительства об инвестициях в британские ЦОД сообщили Blackstone (£10 млрд) и DC01UK (£3,75 млрд), а также Cloud HQ, CyrusOne, CoreWeave и ServiceNow (суммарно £6,3 млрд)

В рамках программы AI Opportunities Action Plan, некоторые детали которой появились ещё в ноябре, по всей стране будут созданы «Зоны роста ИИ» с приоритетным доступом к технологиям и энергии, призванные привлечь инвестиции со всего мира. Зоны станут и полигоном для энергетических проектов, связанных с ЦОД. Особая роль отведена атомной энергетике. Первую зону построят в Калхэме (графство Оксфордшир), где находится Управление по атомной энергии Великобритании и расположены кампусы AWS и CloudHQ.

Оператор NScale объявил о намерении инвестировать в Великобританию £2,5 млрд ($3 млрд), где построит свой первый ИИ ЦОД в графстве Эссекс мощностью 50 МВт с возможностью расширения до 90 МВт. В компании надеются ввести дата-центр в эксплуатацию в IV квартале 2026 года, разместив в нём до 45 тыс. NVIDIA GB200 и наняв 250 постоянных сотрудников. В других графствах NScale начнёт строить модульные ЦОД во II половине 2025 года, а впоследствии будет развивать и стационарные дата-центры.

Источник изображения: Ben Seymour/unsplash.com

Vantage Data Centers построит кампус на 10 зданий на месте бывшего автозавода Ford в Уэльсе. Речь идёт об инвестициях £12 млрд ($14,55 млрд) и создании 11,5 тыс. рабочих мест. Ещё в 2020 году Vantage приобрела Next Generation Data, управляющую дата-центрами в Уэльсе и Лондоне. Наконец, Kyndryl создаст 1 тыс. рабочих мест, связанных с ИИ, в новом технологическом центре в Ливерпуле, который построят в следующие три года.

Ранее власти отнесли дата-центры к критически важной инфраструктуре (CNI) и пообещали реформировать законы о планировании, чтобы упростить строительство новых объектов. Более того, заново рассматриваются заявки, которые были отклонены. Например, в декабре дали «зелёный свет» отменённому годом ранее проекту в Бакингемшире.

Источник изображения: Serena Repice Lentini/unsplash.com

По словам премьер-министра Кира Стармера (Keir Starmer), индустрии ИИ нужно правительство, которое примет её сторону и не позволит упустить возможности развития. По словам министра, план сделает Великобританию мировым лидером в области ИИ, даст отрасли опору и импульс. Благодаря этому появится больше рабочих мест, больше денег у населения и, наконец, будет реформирована система государственных услуг. Подробнее о плане рассказывается на сайте самого британского правительства.

Также Великобритания планирует построить ИИ-суперкомпьютер. Данных о нём пока немного, но Департамент науки, инноваций и технологий (DSIT) сообщил, что его создание — один из элементов плана по двадцатикратному увеличению вычислительных мощностей страны к 2030 году. Примечательно, что в прошлом году власти отложили реализацию HPC-проектов на £1,3 млрд, сославшись на нехватку средств. В том числе было отменено создание первого в стране экзафлопсного суперкомпьютера при Эдинбургском университете.

Криптозамками или, говоря бюрократическим языком, аппаратно-программными модулями доверенной загрузки (АПМДЗ), предназначенными для идентификации и аутентификации пользователей и защиты от несанкционированного доступа, никого не удивить. Как правило, выполнены они в виде PCI(e)-карт или M.2-модулей с тем или иным вариантом считывателя для токенов/смарт-карт/USB-ключей, датчиком вскрытия корпуса, «врезками» в линии PWR и RST и т.д. Основные функции их сводятся к определению, кто есть кто ещё до загрузки ОС, разграничению доступа к аппаратным ресурсам, контролю целостности самого модуля, BIOS/UEFI, настроек, ОС, реестра или отдельного ПО/файлов, автономному журналированию и блокировке системы в случае выявления неправомерного доступа.

Всё это замечательно работает до того момента, когда возникает потребность в хоть сколько-нибудь большом пуле серверов, да ещё и геораспределённых, а в худшем случае и вовсе установленных где-нибудь в разбросанных edge-локациях или на производстве. Обновлять конфигурации, прошивки да ключи, а то и просто перезагружать машины (иногда это всё-таки нужно) — не набегаешься. Для этого у любых приличных серверов есть BMC с выделенным сетевым портом для удалённого управления. Однако BMC как правило иностранного производства и не лишены уязвимостей, что без доступа к исходникам хотя бы прошивки усложняет процесс защиты системы.

Источник изображений: Fplus

Сегментация с вынесением BMC в отдельную подсеть (желательно физически изолированную от других) — подход верный, но не избавляющий от атак с участием неблагонадёжного системного администратора в случае размещения на сторонних площадках. BMC — это в принципе целый отдельный контур, который нужно или отключать на корню, или защищать, а вот игнорировать никак нельзя. Для множества решений СКЗИ доступен только первый путь, но Криптозамок Fplus реализует второй. И не только его — это не просто АПМДЗ, а многофункциональная система, которая больше напоминает модуль DC SCM для контроля над аппаратной частью сервера. Собственно говоря, разработчики и не скрывают, что развивают решение именно в этом направлении.

Криптозамок выполнен в виде HHHL-платы, которая, впрочем, к PCIe не подключается. Для защиты удалённого доступа модуль подключается к сетевому интерфейсу на самой плате, при этом внешний разъём для BMC отключается. Таким образом, весь трафик до BMC проходит исключительно через криптозамок. Этот трафик заворачивается в IPSec-туннель с ГОСТ’овскими шифрами. Ответной частью являются дешифратор (фактически микрокомпьютер) с двумя портам, один из которых «смотрит» в сеть, где находятся BMC, а второй нужен для подключения, например, к ноутбуку, откуда и будет доступ к интерфейсам BMC и UEFI. Для собственно защиты в криптозамке и дешифраторе прописываются ключи. Ключ совпал с обеих сторон — доступ есть.

За работу с ключами и шифрованием отвечает отдельный шифратор отечественного производства, что резко повышает стабильность цепочки поставок. Сам блок шифратора изначально был разработан российской компанией, которая впоследствии стала частью компании Fplus. Если точнее, то шифратора в криптозамке сразу два. Один отвечает за сетевое общение, а второй за более традиционные функции защиты UEFI, инвентаризации, доверенное флеш-хранилища и т.п. Криптозамок умеет проверять подлинность и целостность прошивки UEFI (до старта основного хоста), а также загрузчика и ядра ОС привычным путём расчёта контрольных сумм (с ГОСТ 34.11-2018). Кроме того, до старта хоста можно проверить сервер антивирусом.

Криптозамок также отслеживает изменения аппаратной конфигурации сервера и перехватывает управление джамперами, ответственными за сброс и возможность локального обновления UEFI. Естественно, есть и датчик вскрытия корпуса, который позволяет выключить и фактически заблокировать систему, равно как и при любых других нарушениях в отслеживаемых криптозамком программной или аппаратной составляющих. Решение в целом позволяет снизить необходимость физического доступа к оборудованию, что само по себе повышает защищённость.

Но этим функциональность криптозамка не ограничивается. В доверенное флеш-хранилище объёмом 32 или 64 Гбайт можно поместить ISO-образ LiveCD со средствами самодиагностики, инструментами удалённой поддержки или же использовать его в качестве вообще единственного накопителя для загрузки ОС и выполнения на сервере какого-то узкого списка задач. Криптозамок также обладает собственным аккумулятором (до двух месяцев автономной работы) и часами реального времени (RTC), что важно для автономного журналирования и отслеживания состояния сервера (например, не был ли он вскрыт) даже при отсутствии внешнего питания. Для контроля физических параметров среды также есть температурный датчик и лазерный датчик запылённости шасси с точностью измерения до 0,1 мкм. Последнее особенно актуально в случае edge-развёртывания.

В данный момент решение совместимо с серверами Fplus «Спутник», но компания уже работает над интеграцией новинки с другими сериями своих продуктов. А вот совместимости с серверами и СХД других вендоров ждать не стоит. Всё-таки в данном случае речь идёт о контроле над собственной цепочкой поставок, включая прошивки UEFI и BMC, что упрощает интеграцию и сертификацию — устройство относится к СКЗИ класса защиты КС3. В наличии у Fplus имеется уже более сотни устройства, а заказчики, которым важно защищать свою КИИ, уже проводят первые пилотные испытания новинки. В дальнейшем компания планирует целиком вынести TPM и RoT в модуль криптозамка, добавить дополнительные драйверы для его взаимодействия с ОС, упростить управление ключами, разрешить пользователям самостоятельно формировать цифровые подписи для защиты ПО и прошивок и т.д.

Компания Oracle анонсировала новую версию СУБД-платформы Exadata. Ещё в предыдущем поколении, Exadata X10M, Oracle приняла решение отказаться от использования процессоров Intel Xeon. В Exadata X11M упор сделан на гибкость развёртывания: on-premise; в виде локального сервиса, управляемого Oracle; в сторонних облаках, в том числе в составе мультиоблачных конфигураций.

Но и прирост производительности тоже заявлен солидный: новое поколение должно продемонстрировать на 55% возросшую скорость векторного поиска, который важен для обучения ИИ-моделей. Скорость сканирования данных выросла в 2,2 раза, а скорость обработки транзакций — на четверть. А на некоторых операциях прирост быстродействия достигает 32 раз. При этом новая платформа стоит столько же, сколько и предыдущая, говорит Oracle.

Источник здесь и далее: Oracle

Прирост производительности во многом обусловлен программными оптимизациями, но и аппаратную составляющую компания тоже подтянула. Основой Oracle Exadata X11M являются AMD EPYC, DDR5-6400, NVMe SSD и двухпортовые 100G-адаптеры. Каждый ДБ-сервер X11M содержит два 96-ядерных процессора AMD EPYC и 512 Гбайт RAM с возможностью расширения до 3 Тбайт. Впрочем, есть и конфигурация попроще — X11M-Z имеет один 32-ядерный EPYC и 768 Гбайт или 1,152 Тбайт памяти. В Exadata активно используется механизм RDMA, в том числе кеширующий слой Exadata RDMA Memory (XRMEM), на который уходит большая часть RAM.

Серверы хранения данных представлены в трёх вариантах: с одним (HC-Z) либо двумя 32-ядерными процессорами (EF и HC) и памятью объёмом 768 Гбайт либо 1,5 Тбайт соответственно. Узлы хранения HC (High Capacity) включают четыре кеширующих 6,8-Тбайт NVMe-накопителя Flash Accelerator F680 v2 (PCIe 5.0) и двенадцать 22-Тбайт SAS HDD (7200 RPM). В узлах EF (Extreme Flash) вместо HDD используются четыре 30,72-Тбайт NVMe SSD. А узлы HC-Z от HC отличаются тем, что имеют лишь пару 6,8-Тбайт кеширующих NVMe SSD и шесть 22-Тбайт HDD.

Минимальная конфигурация Exadata X11M состоит из двух серверов БД и трёх серверов хранения. Она обеспечивает скорость сканирования 135 Гбайт/с и предоставляет 1,9 Пбайт для хранения данных. Последнее достигнуто благодаря использованию гибридного сжатия Oracle Database Hybrid Columnar Compression.

В максимальной конфигурации каждая стойка X11M может содержать до 2880 процессорных ядер, 42 Тбайт RAM, 462 Тбайт высокопроизводительной флеш-памяти и 2,2 Пбайт (SSD) или 4,4 Пбайт (HDD) общего дискового пространства. Сетевая часть представлена RoCE-фабрикой на базе двухпортовых адаптеров, работающих в режиме Active–Active. Всего в стойку можно установить от 3 до 15 серверов БД и от 3 до 17 серверов хранения данных.

Конфигурация может быть расширена дополнительными стойками, подключаемыми посредством RoCE-интерконнекта, причём поддерживаются смешанные варианты, в которых совместно трудятся стойки Exadata X8M, X9M, X10M и X11M. Простоту масштабирования обеспечивают технологии Oracle Real Application Clusters (RAC) и Exadata Exascale and Automatic Storage Management (ASM).

На сегодня Exadata X11M является наиболее продвинутой БД-платформой, сочетающей в себе высочайшую производительность работы с базами данных Oracle, гибкость конфигурации и широкие возможности выбора варианта развёртывания, будь то использование платформы в рамках AWS, Microsoft Azure и Google Cloud или размещение в ЦОД заказчика, говорит Oracle.

Тайваньскому изданию Commercial Times стало известно о планах NVIDIA создать подразделение для разработки специализированных ASIC. В публикации газеты сообщается, что американская компания выбрала Тайвань в качестве базы для своего центра исследований и разработок, и сейчас она активно переманивает квалифицированные кадры из крупных местных компаний по проектированию интегральных схем (ИС), что вызвало опасения у руководства отрасли по поводу потенциальной утечки мозгов.

По данным источников Commercial Times, в тайваньских фирмах по производству ИС, в середине 2024 года был отмечен резкий рост предложений с целью переманивания талантов. Поскольку NVIDIA запускает центр исследований и разработок ASIC, она может усилить попытки по переманиванию квалифицированных кадров, что вынуждает крупные компании, включая MediaTek, Alchip Technologies и дочернюю компанию TSMC GUC, принимать ответные меры в рамках подготовки к предстоящему противостоянию.

Источник изображения: NVIDIA

Как отметил ресурс TrendForce, технологические гиганты активно занимаются разработкой альтернатив ускорителям NVIDIA, чтобы ослабить свою зависимость от неё. В июле 2024 года Apple сообщила, что ее ИИ-модели для Apple Intelligence были обучены на Google TPU. А в декабре старший директор Apple по машинному обучению и искусственному интеллекту Бенуа Дюпен (Benoit Dupin) сообщил, что компания будет также использовать для обучения ИИ чипы Amazon Trainium2. А сейчас Apple совместно с Broadcom работает над созданием собственного серверного ИИ-ускорителя.

Реагируя на этот тренд, NVIDIA создаёт собственный центр ASIC, расширяя спектр своих услуг, пишет Commercial Times. Согласно её публикации, компания планирует нанять на Тайване более тысячи специалистов в таких областях, как проектирование микросхем, разработка ПО, а также исследования и разработки в сфере ИИ. С учётом того, что тайваньские компании по выпуску ASIC сыграли важную роль в разработке Microsoft Cobalt и Maia, Google TPU и кастомных чипов AWS, это делает их специалистов идеальными целями для привлечения, отметила Commercial Times.

Федеральная торговая комиссия США (FTC) занялась изучением деловых практик Microsoft на предмет нарушения антимонопольного законодательства в рамках широкомасштабного расследования, сообщил ресурс Ars Technica.

По словам источников Ars Technica, в последние недели юристы FTC проводили встречи с конкурентами Microsoft, чтобы выяснить, какие у них есть претензии к технологическому гиганту. Особое внимание уделялось тому, как компания объединяет продукты Office с услугами по обеспечению кибербезопасности и облачными сервисами. Это объединение стало предметом недавнего расследования ProPublica, в котором описывается, как, начиная с 2021 года, Microsoft использовала эту тактику для значительного расширения своего бизнеса с правительством США, одновременно оттесняя конкурентов от выгодных федеральных контрактов.

После серии кибератак на правительственные сервисы, администрация Байдена попросила в 2021 году Microsoft, Amazon, Apple, Google и другие компании предложить конкретные решения, чтобы помочь США укрепить свою защиту от хакеров. В ответ генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) пообещал предоставить правительству $150 млн на технические услуги для модернизации его цифровой безопасности.

Источник изображения: Microsoft

Также компания предложила бесплатно обновить лицензии на ПО, которое включало ОС Windows, Word, Outlook, Excel и т.д., предоставив правительству на ограниченное время бесплатный доступ к своим более продвинутым продуктам кибербезопасности и консультантов для установки обновлений.

Этим предложением воспользовались многие государственные агентства, а также все военные подразделения в Министерстве обороны США, которые затем начали платить за эти улучшенные сервисы после завершения срока бесплатного предоставления услуг, поскольку стали фактически привязанными к обновлениям после их установки. Благодаря этой тактике Microsoft не только вытеснила некоторых существующих поставщиков услуг кибербезопасности для правительства, но и отняла долю рынка у облачных провайдеров, поскольку правительство начало использовать продукты, работающие на платформе Microsoft Azure.

Некоторые эксперты допустили в интервью ProPublica, что подобная тактика может идти вразрез с законами, регулирующими порядок заключения контрактов с целью обеспечения свободной конкуренции, и это вызывает беспокойство даже у собственных юристов Microsoft из-за возможного нарушения антимонопольного законодательства. Данное законодательство запрещают госструктурам принимать «подарки» от подрядчиков и требует открытой конкуренции. Microsoft утверждает, что её предложение было «структурировано так, чтобы избежать антимонопольных проблем». «Единственной целью компании в этот период было поддержать срочный запрос администрации об усилении безопасности федеральных агентств, которые постоянно подвергались хакерским атакам», — сообщил руководитель по безопасности федерального бизнеса Microsoft.

Источник изображения: Microsoft Edge/unsplash.com

Впрочем, некоторые из взломов были уже результатом собственных упущений в безопасности Microsoft. В частности, хакеры использовали уязвимость в продукте Microsoft, чтобы украсть конфиденциальные данные из Национального управления по ядерной безопасности (NNSA) и Национальных институтов здравоохранения (NIH). При этом за несколько лет до взлома инженер Microsoft предупредил руководителей об этой уязвимости, но они отказались её устранять из-за страха оттолкнуть федеральное правительство и уступить позиции конкурентам, сообщает ProPublica.

Предложенный патч обеспечил бы безопасность клиентов, но в то же время увеличил бы продолжительность идентификации пользователей при входе в систему. По словам источника, знакомого с расследованием FTC, Entra ID (ранее — Azure Active Directory) является одним из объектов расследования FTC.

Эксперты отметили, что новое антимонопольное расследование FTC перекликается с делом десятилетней давности, когда Министерство юстиции США подало в суд на компанию Microsoft с обвинением в незаконной монополии на рынке операционных систем с помощью антиконкурентного поведения, которое не позволяло конкурентам закрепиться в этом сегменте.

Источник изображения: Surface

Источники сообщили, что в рамках нового расследования FTC направила Microsoft запрос о предоставлении необходимой информации. Компания подтвердила получение документа. Вместе с тем представитель Microsoft отказался предоставить подробности расследования, но отметил, что запрос FTC о предоставлении информации «широкий, широкомасштабный» и содержит требования, которые «выходят за рамки возможного даже с точки зрения логики».

С связи с избранием нового президента США ожидается смена руководства FTC, поэтому о перспективах расследования регулятором деятельности Microsoft можно будет говорить после кадровых перестановок в комиссии и её последующих официальных заявлений.

Итальянский нефтегазовый гигант Eni запустил вычислительный комплекс HPC6. На сегодняшний день это самый мощный суперкомпьютер в Европе и один из самых производительных в мире: в свежем рейтинге TOP500 он занимает пятую позицию.

О подготовке HPC6 сообщалось в начале 2024 года. В основу системы положены процессоры AMD EPYC Milan и ускорители AMD Instinct MI250X. Комплекс выполнен на платформе HPE Cray EX4000 с хранилищем HPE Cray ClusterStor E1000 и интерконнектом HPE Slingshot 11.

В общей сложности в состав HPC6 входят 3472 узла, каждый из которых несёт на борту 64-ядерный CPU и четыре ускорителя. Таким образом, суммарное количество ускорителей Instinct MI250X составляет 13 888. Суперкомпьютер обладает FP64-быстродействием 477,9 Пфлопс в тесте Linpack (HPL), тогда как пиковый теоретический показатель достигает 606,97 Пфлопс. Максимальная потребляемая мощность системы составляет 10,17 МВА.

Комплекс HPC6 смонтирован на площадке Eni Green Data Center в Феррера-Эрбоньоне: это, как утверждается, один из самых энергоэффективных и экологически чистых дата-центров в Европе. Новый суперкомпьютер оснащён системой прямого жидкостного охлаждения, которая способна рассеивать 96 % вырабатываемого тепла. ЦОД, где располагается HPC6, оборудован массивом солнечных батарей мощностью 1 МВт.

Источник изображения: Eni

Как отмечает ресурс Siliconangle, на создание суперкомпьютера потрачено более €100 млн. Применять комплекс планируется, в частности, для оптимизации работы промышленных предприятий, повышения точности геологических и гидродинамических исследований, разработки источников питания нового поколения, оптимизации цепочки поставок биотоплива, создания инновационных материалов и моделирования поведения плазмы при термоядерном синтезе с магнитным удержанием.

Китайская компания Xiaomi, по сообщению Jiemian News, намерена создать собственный вычислительный кластер для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Предполагается, что в основу системы лягут около 10 тыс. ускорителей на базе GPU.

Отмечается, что Xiaomi активно развивает направление ИИ. Соответствующее подразделение было сформировано ещё в 2016 году, и с тех пор его штат увеличился примерно в шесть раз — до более чем 3000 сотрудников (включая специалистов, задействованных в смежных областях).

С начала 2024 года Xiaomi использует для проектов ИИ вычислительную платформу, насчитывающую около 6500 ускорителей на основе GPU. В дальнейшем количество GPU планируется наращивать. Инициативы Xiaomi в области ИИ курирует генеральный директор компании Лэй Цзюнь (Lei Jun).

Источник изображения: Xiaomi

Проекты Xiaomi в сфере ИИ охватывают самые разные направления, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, графы знаний, машинное обучение, большие языковые модели (LLM) и мультимодальные технологии. Эти технологии по мере развития интегрируются в смартфоны, автомобильные бортовые системы, робототехнику, а также в интеллектуальные устройства Интернета вещей (AIoT).

Ранее Цзюнь сообщил, что Xiaomi успешно адаптировала LLM для локального использования на мобильных устройствах: утверждается, что модель с 1,3 млрд параметров достигла сопоставимой с облаком производительности в некоторых сценариях. Кроме того, компания создала более мощную LLM с 6 млрд параметров. Говорится также, что Xiaomi сотрудничает с другими участниками рынка в рамках развития проектов ИИ: в число партнёров входят Qualcomm и MediaTek.

Общество компьютерных наук Китая обнародовало свежий рейтинг 100 самых производительных суперкомпьютеров страны. Как отмечает ресурс Tom's Hardware, власти КНР, похоже, скрывают свой истинный вычислительный потенциал. Дело в том, что в опубликованном списке Тор-100 не только нет систем экзафлопсного класса, но и не представлено ни одной новой машины за год.

В тройку лидеров в 2024 году вошли те же самые гетерогенные системы (CPU + GPU), которые возглавляли рейтинг в 2023-м. На первом месте располагается комплекс, обладающий FP64-быстродействием 487,94 Пфлопс в тесте Linpack (HPL) и пиковой производительностью на уровне 620 Пфлопс. Эта система, введённая в эксплуатацию в 2023 году, насчитывает в общей сложности 15 974 400 ядер CPU.

Источник изображения: Xinhua

На второй позиции списка находится машина, запущенная в 2022 году: она использует 460 000 ядер CPU. Заявленное быстродействие составляет 208,26 Пфлопс, пиковое значение — 390 Пфлопс. Замыкает тройку система с 285 000 тыс. CPU-ядер, введённая в эксплуатацию в 2021-м: у неё показатели производительности достигают 125,04 и 240 Пфлопс.

Фактически, как отмечается, единственное различие между списками Тор-100 суперкомпьютеров Китая от 2023 и 2024 годов заключается в их совокупной мощности, но даже этот показатель вырос незначительно — с 1,398 Эфлопс до 1,406 Эфлопс. Для сравнения: самый производительный в мире суперкомпьютер — американская система El Capitan — обладает быстродействием 1,742 Эфлопс.

Источник: Hyperion Research

По косвенным признакам понятно, что у Китая есть несколько машин экзафлопсного класса. По оценкам Hyperion Research, в КНР развёрнуто уже пять подобных систем. Эти сведения официально не подтверждены, но участники рынка говорят, что китайские организации намеренно скрывают информацию о своих самых мощных НРС-системах, чтобы не спровоцировать дополнительные ограничения со стороны США. С 2021 года китайские компании не подают заявки на участие в рейтинге TOP500.

Компания International Data Corporation (IDC) подвела итоги исследования мирового рынка сетевого оборудования корпоративного класса в III квартале уходящего года. Продажи Ethernet-коммутаторов и маршрутизаторов сократились в годовом исчислении.

В сегменте коммутаторов выручка в период с июля по сентябрь включительно составила $10,8 млрд. Это на 7,9 % меньше по сравнению с III четвертью 2023 года. В секторе решений для дата-центров выручка поднялась на 18,0 % в годовом исчислении, в секторе решений для прочих корпоративных заказчиков, напротив, сократилась на 24,7 %. Аналитики отмечают, что спрос на ЦОД-оборудование подпитывается внедрением ИИ-приложений, которые создают высокую нагрузку на каналы передачи данных.

Объём реализации коммутаторов стандартов 200/400GbE для дата-центров увеличился в денежном выражении на 126,3 % по отношению к III кварталу 2023 года. В сегменте коммутаторов, не связанных с ЦОД, продажи устройств 1GbE рухнули на 25,6 % в годовом исчислении.

Источник изображения: IDC

С географической точки зрения в США общий рынок коммутаторов Ethernet сократился на 6,5 % год к году. В Западной Европе падение составило 11,9 %, в Центральной и Восточной Европе — 17,8 %. В Азиатско-Тихоокеанском регионе, за исключением Японии и Китая, отмечено снижение на 8,7 % в годовом исчислении. В КНР продажи остались примерно на прошлогоднем уровне. В список крупнейших мировых поставщиков коммутаторов Ethernet входят Cisco, Arista Networks, Huawei, HPE и H3C с долями соответственно 37,2 %, 13,6 %, 9,7 %, 5,3 % и 4,1 %.

Продажи маршрутизаторов в III квартале 2024 года сократились на 17,4 % по сравнению с 2023-м — до $3,1 млрд. На поставщиков услуг пришлось 70,8 % от общего объёма рынка, а падение год к году составило 22,3 %. Корпоративный сегмент обеспечил 29,2 % продаж с падением на 2,4 %.

Российский облачный провайдер mClouds объявил о запуске новой платформы на базе GPU для решения ресурсоёмких задач, таких как проектирование в BIM и CAD, рендеринг и обработка видео, машинное обучение, работа с нейросетями и пр.

В основу платформы положены процессоры AMD EPYC 9374F поколения Genoa. Эти чипы насчитывают 32 ядра (64 потока инструкций) с тактовой частотой 3,85 ГГц и возможностью повышения до 4,1 ГГц. Стандартный показатель TDP равен 320 Вт.

Доступны три базовые конфигурации облачной GPU-платформы: с ускорителями NVIDIA A16 (64 Гбайт памяти) для задач BIM и CAD, NVIDIA L40S (48 Гбайт) для сложных вычислений и рендеринга, а также с NVIDIA L4 (24 Гбайт) для нейросетевого обучения и аналитики. При этом можно добавлять необходимые ресурсы — vCPU, RAM и SSD. Доступны также средства резервного копирования и антивирусная защита Kaspersky Endpoint Security. Провайдер mClouds предлагает гибкие варианты конфигурирования под собственные нужды.

Платформа размещена в аттестованном московском дата-центре NORD4 уровня Tier III Gold. Доступность сервиса заявлена на отметке 99,9998 % (по итогам 2023 года), а время реагирования на инциденты составляет менее 15 минут. В тарифы при аренде мощностей на базе GPU входят защита от DDoS-атак, каналы связи с пропускной способностью до 120 Мбит/с на каждый сервер, ОС Windows Server или Linux.

Источник изображения: mClouds

«Наша платформа на базе AMD EPYC и NVIDIA выводит вычислительные возможности клиентов на совершенно новый уровень. Мы предоставляем клиентам не просто облачные ресурсы, а инструмент, который поможет им оставаться конкурентоспособными в условиях цифровой трансформации и ускорения внедрения ИИ в бизнесе», — говорит Александр Иванников, директор по развитию провайдера облачной инфраструктуры mClouds.