Облако Amazon Web Services (AWS) столкнулось со серьёзным сбоем, из-за которого сейчас могут быть недоступны такие онлайн-сервисы, как Perplexity, Snapchat, Fortnite, Airtable, Canva, Amazon, Slack, Signal, PlayStation, Clash Royale, Brawl Stars, Epic Games Store и Ring Cameras, пишет Data Center Dynamics.

Согласно отчёту Amazon, наблюдается «значительный уровень ошибок в запросах к DynamoDB в регионе US-EAST-1», который находится в Северной Вирджинии. Компания отметила, что эта проблема также затрагивает другие сервисы AWS в регионе US-EAST-1, а у клиентов может не быть возможности создавать или обновлять запросы в службу поддержки. Первопричиной проблем стала ошибка DNS. AWS её исправила и теперь занимается восстановлением доступности других сервисов.

Источник изображения: AWS

Проблема DynamoDB затронула другие сервисы AWS, включая AWS Global Accelerator, AWS VPCE PrivateLink, AWS Security Token Service, AWS Step Functions, AWS Systems Manager, Amazon CloudFront, Amazon DynamoDB, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon EventBridge, Amazon EventBridge Scheduler, Amazon GameLift Servers, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon SageMaker и Amazon VPC Lattice — всего 82 службы. Сбои в работе сервисов AWS наблюдаются в других регионах по всему миру.

Проблемы в работе AWS в регионе US-East-1 привели к масштабным сбоям в 2023, 2021 и 2020 годах, в результате чего было отключено множество веб-сайтов и платформ. Лишь спустя несколько часов было восстановлено нормальное обслуживание, сообщил The Verge.

UPD: по состоянию на 21:45 МСК AWS продолжает работать над устранением проблем. По уточнённым данным, проблемы наблюдаются в 110 сервисах облака. Работа ещё 25 сервисов восстановлена. В качестве причины названы проблемы с сетью в US-EAST-1.

В распоряжении сетевых источников оказалась информация о необычном ускорителе Atlas 300I Duo, разработанном компанией Huawei для решения задач в области ИИ: это двухпроцессорное изделие, оснащенное пассивной системой охлаждения.

Карта получила однослотовое исполнение. В оснащение входят два GPU серии Ascend 310 и 96 Гбайт памяти LPDDR4X, пропускная способность которой достигает 408 Гбайт/с. Используется интерфейс PCIe 4.0 х16.

Утверждается, что Atlas 300I Duo может декодировать до 256 потоков видео в формате Full HD со скоростью 30 к/с или 32 потока 4K со скоростью 60 к/с. Возможно кодирование 48 видеопотоков Full HD со скоростью 30 к/с. ИИ-производительность на операциях INT8 достигает 280 TOPS. При этом показатель TDP находится на отметке 150 Вт.

Источник изображений: Gamers Nexus via YouTube

Применённая пассивная система охлаждения предусматривает использование радиаторов в области каждого GPU, соединённых тепловыми трубками. Кроме того, имеется металлическая пластина для рассеяния тепла. Для подачи дополнительного питания используется специальный 8-контактный разъём, не совместимый со стандартными гнёздами. Стоимость Huawei Atlas 300I Duo составляет около $1600.

Между тем Huawei продолжает развивать семейство ИИ-ускорителей Ascend. В I квартале 2026 года компания намерена представить ускоритель Ascend 950PR, который обеспечит производительность до 1 Пфлопс на операциях FP8. После этого последуют устройства Ascend 950DT, Ascend 960 и Ascend 970.

Техасская VoltaGrid, специалист в области энергетических решений, поставит Oracle энергетическую платформу Qpac мощностью 2,3 ГВт на базе газовых генераторов, разработанную совместно с INNIO Jenbacher и ABB, для питания ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Поставки природного газа будут осуществляться через сеть трубопроводов компании Energy Transfer.

По словам OCI, ИИ потребляет очень много энергии, а рабочие нагрузки часто меняются, что может вести к заметным колебаниям спроса на электричество. Платформа VoltaGrid Qpac способная сглаживать колебания, благодаря чему энергопотребление ЦОД становится более стабильным, предсказуемым и безопасным для электросетей. При этом платформа VoltaGrid обеспечивает не только энергоснабжение объектов, но и легко поддаётся масштабированию.

VoltaGrid Qpac представляет собой модульную энергосистему, работающую на газе. Каждый её узел генерирует до 20 МВт. Узлы можно легко объединить для обеспечения до 200 МВт основной мощности — если регуляторы допустят заранее оговоренные выбросы в атмосферу.

Как считают в VoltaGrid, речь идёт больше, чем просто о сделке в сфере электроснабжения. Это совместная с Oracle работа по разработке масштабируемых решений, компенсирующих колебания спроса на электричество ИИ-системами. Вместе обеспечивается сверхбыстрый отклик на спрос, нулевая зависимость от аккумуляторов и практически нулевые выбросы. В VoltaGrid отмечают, что сделка расширит мощности в районах Далласа и Хьюстона (Техас).

Источник изображения: VoltaGrid

Компания уже подписала ряд важных соглашений о поставках электричества с компаниями, занятыми строительством дата-центров. Так, в феврале она заключила соглашение с Vantage Data Centers для развёртывания автономных от общих энергосетей газовых генераторов мощностью 1 ГВт на североамериканском рынке. В августе 2024 года она обязалась поставить для ЦОД xAI в Мемфисе 14 мобильных газовых генераторов, которые обеспечили 35 МВт дополнительной мощности в кратчайшие сроки. Местные жители были этому не слишком рады.

Oracle уже подписала ряд соглашений с поставщиками электричества для снабжения американских дата-центров. В июле она заключила договор с производителем топливных элементов Bloom Energy о развёртывании соответствующих решений в нескольких ЦОД на территории США.

Компания Pegatron представила систему RA4802-72N2, предназначенную для наиболее ресурсоёмких ИИ-нагрузок, включая обучение больших языковых моделей (LLM) в масштабе и инференс.

В основу положена платформа NVIDIA GB300 NVL72. Изделие GB300 содержит Arm-процессор Grace с 72 ядрами Neoverse V2 (Demeter) и два чипа Blackwell Ultra. В составе RA4802-72N2 объединены 18 вычислительных лотков, каждый из которых несёт на борту два Grace и четыре Blackwell Ultra. В сумме это даёт 36 процессоров Grace и 72 чипа Blackwell Ultra.

Каждый из вычислительных узлов располагает 960 Гбайт памяти LPDDR5X и 1152 Гбайт памяти HBM3e​. Таким образом, в общей сложности система оперирует примерно 17 Тбайт LPDDR5X и 20 Тбайт HBM3e. ИИ-производительность достигает 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6.

Источник изображения: Pegatron

В состав RA4802-72N2 также входят девять коммутационных лотков. Общая пропускная способность интерконнекта NVLink составляет 130 Тбайт/с. В расчёте на вычислительный узел используются два адаптера NVIDIA ConnectX-8 и один DPU NVIDIA BlueField-3. Прочие характеристики включают контроллер Aspeed AST2600, модуль TPM 2.0, восемь отсеков для накопителей E1.S NVMe, коннектор M.2 2280/22110 NVMe.

Система выполнена в форм-факторе 48U MGX с габаритами 600 × 2296 × 1200 мм. Применяется полностью жидкостное охлаждение. Полка питания оснащена шестью 1U-модулями мощностью 33 кВт. Поставки машины RA4802-72N2 уже начались.

Alibaba Cloud представила Aegaeon, систему пулинга вычислений, позволяющую сократить количество ускорителей NVIDIA, необходимых для обслуживания ИИ-моделей, на 82 %, пишет ресурс SCMP. По словам разработчиков, благодаря Aegaeon количество ускорителей NVIDIA H20, необходимых для обслуживания десятков моделей с 72 млрд параметров, удалось сократить с 1192 до 213 единиц. «Aegaeon — это первое решение на рынке, которое выявило чрезмерные затраты, связанные с обслуживанием параллельных рабочих нагрузок LLM», — сообщили исследователи из Пекинского университета и Alibaba Cloud.

Провайдеры облачных сервисов, такие как Alibaba Cloud и ByteDance Volcano Engine, предоставляют пользователям одновременно тысячи ИИ-моделей — множество вызовов API обрабатывается одновременно. Однако на практике для инференса чаще всего используются лишь несколько моделей, таких как Qwen и DeepSeek, а большинство других моделей применяются лишь эпизодически. Это приводит к неэффективному использованию вычислительных ресурсов: исследователи обнаружили, что 17,7 % ускорителей выделяется на обслуживание лишь 1,35 % запросов в Alibaba Cloud.

Aegaeon выполняет «автоматическое масштабирование» на уровне токенов, обеспечивая переключение ускорителей между обслуживанием различных моделей в процессе генерации. В рамках системы один ускоритель поддерживает обработку до семи моделей по сравнению с двумя-тремя моделями в альтернативных системах. При этом задержка, связанная с переключением между моделями, снижена на 97 %, заявили исследователи. Alibaba Cloud сообщила, что решение уже используется на её торговой площадке моделей Bailian.

Источник изображения: Alibaba

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что из-за экспортных ограничений доля компании на рынке передовых чипов в Китае сократилась с 95 % до нуля. Этому также способствовала стратегия Пекина, направленная на самообеспечение местного рынка. В связи с этим планы NVIDIA возобновить отгрузки ИИ-ускорителей H20, на которые ранее были установлены ограничения правительством США, встретили в Китае довольно прохладно. Более того, в Китае вынесли запрет местным компаниям на покупку разработанного специально для местного рынка ускорителя NVIDIA RTX Pro 6000D, поскольку пришли к выводу, что китайские ИИ-чипы не уступают продукции NVIDIA, разрешённой к экспорту в Китай.

Китайская Alibaba Cloud ввела в эксплуатацию свой второй дата-центр в Дубае (ОАЭ). Новый ЦОД появился через девять лет после открытия первого объекта компании в городе, сообщает Datacenter Dynamics. Новый дата-центр — часть планов по глобальному масштабированию бизнеса. В его рамках Alibaba обязалась потратить $52,7 млрд на облачную и ИИ-инфраструктуру.

Как сообщает Alibaba, новый объект позволит компании расширить предложение новых облачных технологий и систем искусственного интеллекта в Дубае. По словам Alibaba, запуск нового дата-центра и объявление об инновационных проектах на GITEX Global 2025 — важные вехи на пути расширения бизнеса компании в регионе. Готовность Ближнего Востока к быстрому внедрения ИИ и готовая к сотрудничеству экосистема — важнейшие факторы, способствующие процветанию структур в частном и государственном секторах, говорит Alibaba Cloud.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Дополнительно Alibaba Cloud объявила о подписании меморандума о взаимопонимании c ближневосточной цифровой финансовой платформой Wio Bank. Соглашение позволит использовать облачные технологии и ИИ Alibaba в рамках мультиоблачной стратегии платформы. В частности, Wio Bank будет использовать дубайские ЦОД комапнии. В Wio Bank подчёркивают, что масштабируя возможности с помощью передовых технологий Alibaba Cloud, компания создаёт ИИ-агентов, упрощающих операции и позволяющих клиентам безопасно расти, процветать и достигать большего.

Среди прочих организаций, подписавших соглашение о переходе на Alibaba Cloud — облачная игровая платформа The Game Company и оказывающая услуги по переработке отходов компания Accumed.

Alibaba Cloud стремительно развивается за пределами КНР. В сентябре она подтверждала, что намерена запустить до конца года восемь новых дата-центров, в том числе в Дубае. Среди прочих регионов — Мексика, Япония, Малайзия и очередная локация в Южной Корее, где в текущем году компания открыла две новые.

В конце августа сообщалось, что Alibaba разработала собственный ИИ-ускоритель для инфреренса, который поможет компании избавиться от зависимости от ИИ-чипов NVIDIA и других зарубежных продуктов.

Компания Meta✴ Platforms, по информации Bloomberg, получит от частной инвестиционной фирмы Blue Owl Capital финансирование в размере почти $30 млрд для строительства гигантского кампуса дата-центров в округе Ричленд в Луизиане (США) для масштабных нагрузок ИИ.

Речь идёт о проекте Hyperion, который был анонсирован в конце 2024 года. Комплекс расположится на 910 га бывших сельскохозяйственных угодий. Общая площадь сооружений в составе кампуса превысит 371 тыс. м². Завершить строительные работы планируется к 2030 году.

Как сообщает Bloomberg, ссылаясь на данные, полученные от осведомлённых источников, финансирование строительства будет осуществляться через компанию специального назначения (SPV), созданную Morgan Stanley для этого проекта. Партнёрами в рамках соглашения выступают Meta✴, Blue Owl Capital и ещё один инвестиционный фонд — Pimco. Вложения составят $2,5 млрд в виде акционерного капитала и $27 млрд в виде заёмных средств. Привлечение структуры SPV означает, что сама Meta✴ формально не заимствует средства, а следовательно, не должна отражать большую задолженность на своём балансе. Кроме того, благодаря формированию SPV повысится эффективность управления финансовыми потоками и операциями, связанными с инициативой Hyperion.

Источник изображения: Meta✴

Соглашение предполагает, что Meta✴ будет владеть только 20 % долей в новом кампусе ИИ ЦОД. Долг должен быть полностью погашен к 2049 году. Meta✴ будет отвечать за создание и эксплуатацию объекта после его ввода в строй в конце текущего десятилетия. При этом сама компания будет арендовать вычислительные ресурсы площадки.

Изначально предполагалось, что мощность Hyperion составит до 2 ГВт. Однако впоследствии Meta✴ повысила планку до 5 ГВт. Для удовлетворения таких потребностей понадобится существенное расширение энергетической инфраструктуры в регионе размещения кампуса. С этой целью Meta✴ заказала строительство новой газогенераторной установки у местного оператора коммунальных услуг Entergy. На начальном этапе на этой станции будут смонтированы три парогазовых турбины общей генерирующей мощностью более 2,2 ГВт, а также ЛЭП.

Суммарная стоимость строительства Hyperion с учётом оборудования может достигнуть $50 млрд. В целом, Meta✴ намерена инвестировать «сотни миллиардов долларов» в мультигигаваттные дата-центры для задач ИИ. В частности, помимо кампуса Hyperion в Луизиане, будет создан ЦОД мощностью 1 ГВт в Эль-Пасо (El Paso) в Техасе (США). На этот объект компания планирует потратить более $1,5 млрд.

Компания Micron прекратит поставки серверных чипов памяти китайским провайдерам ЦОД, сообщило агентство Reuters со ссылкой на информированные источники. После введения в 2023 году правительством КНР запрета на использование чипов Micron в ключевых инфраструктурных проектах ей так и не удалось восстановить свой бизнес в стране в этом сегменте. Вместе с тем Micron продолжит поставки продукции двум компаниям, имеющим крупные ЦОД за пределами Китая. По словам источников, одна из них — Lenovo.

Micron стал первым американским производителем чипов, попавшим под ограничения Пекина, которые были восприняты как ответ на серию ограничений, введённых Вашингтоном с целью сдерживания технологического прогресса китайской полупроводниковой промышленности.

За последний финансовый год Micron получила $3,4 млрд — 12 % от общего объёма выручки — от операций на материковом Китае. По данным Reuters, в настоящее время в команде Micron, занимающейся поставками для ЦОД в Китае, работает более 300 человек. И насколько значительным будет её сокращение, пока неизвестно.

Источник изображения: yang ma / Unsplash

«Micron будет искать клиентов за пределами Китая в других частях Азии, в Европе и Латинской Америке», — сообщил Reuters Джейкоб Борн (Jacob Bourne), аналитик Emarketer. Он отметил, что Китай является критически важным рынком, однако сейчас наблюдается расширение ЦОД по всему миру, обусловленное спросом на ИИ, и Micron рассчитывает на то, что сможет компенсировать на других рынках потерю бизнеса в Поднебесной.

Запрет на использование продукции Micron в критически важной инфраструктуре Китая принёс выгоду её конкурентам — Samsung и SK hynix, а также китайским компаниям YMTC и CXMT, которые активно расширяют деятельность при поддержке китайского правительства. Согласно обзору государственных закупок, проведенному агентством Reuters, в прошлом году инвестиции в ЦОД в Китае выросли в девять раз и достигли ¥24,7 млрд ($3,4 млрд). Тем не менее Micron удалось компенсировать сокращение выручки в Китае поставками в другие страны благодаря огромному спросу на ЦОД и сопутствующие инструменты и добиться рекордной квартальной выручки.

Источник изображения: Micron

Вместе с тем Micron продолжит поставлять чипы китайским компаниям, занятым в автомобильной отрасли и секторе производства мобильных телефонов. Также производитель микросхем памяти продолжил расширять некоторые другие направления в стране, включая завод по упаковке микросхем памяти в Сиане. «У нас сильное производственное и клиентское присутствие в Китае, и Китай остаётся важным рынком для Micron и полупроводниковой промышленности в целом», — сообщила Micron агентству Reuters.

Как пишет Data Center Dynamics, в июне Micron заявила о планах инвестировать $200 млрд в расширение производства микросхем памяти в США. Средства будут направлены на строительство второй фабрики по производству чипов памяти в Бойсе (Айдахо), двух дополнительных фабрик в Нью-Йорке и расширение производства в Манассасе (Вирджиния).

Монетный двор США представил дизайн памятных однодолларовых монет для программы 2026 American Innovation $1 Coin Program. На одной из них изображён Cray-1 — один из самых известных суперкомпьютеров всех времён, отличавшийся инновационной для своего времени конструкцией и уникальным дизайном.

В рамках этой программы, действующей с 2018 года, ежегодно выпускаются четыре монеты, представляющие «американские инновации, а также значительные инновационные и новаторские достижения отдельных лиц или групп». В этом году дизайн монет для программы был предложен штатами Айова, Висконсин, Калифорния и Миннесота.

Источник изображения: United States Mint

Дизайн монеты с изображением Cray-1 был предложен штатом Висконсин, где находится исследовательский центр Cray Research, в котором был создан Cray-1 под руководством ныне покойного Сеймура Крея (Seymour Cray) и соучредителя, главного инженера Лестера Дэвиса (Lester Davis).

На лицевой стороне монеты размещено изображение вида сверху суперкомпьютера Cray-1 с круговым расположением вычислительных блоков. На С-образном корпусе машины видна надпись Cray-1 Supercomputer, а также подписи художника и скульптора Пола Романо (Paul Romano) и Джона П. Макгроу (John P. McGraw). Также есть надписи «Соединённые штаты Америки» и «Висконсин».

Памятные монеты вряд ли поступят в регулярное обращение, и их вряд ли можно будет купить в банке за доллар. Они являются законным платёжным средством, но в первую очередь — предметом коллекционирования. Предыдущие памятные долларовые монеты продавались монетным двором по цене от $13,25.

Cray-1 стал первым суперкомпьютером, в котором была успешно реализована концепция векторного процессора, позволяющего повысить скорость математических операций путём оптимальной организации памяти и регистров для быстрого выполнения одной операции с большим набором данных. В предыдущих системах эта концепция была реализована с ограниченной производительностью. Cray-1 работал в несколько раз быстрее любой аналогичной конструкции и лидировал среди суперкомпьютеров с 1976 по 1982 год, достигая впечатляющих 160 Мфлопс благодаря инновационному использованию интегральных схем.

За всё время существования системы на рынке было продано более 80 машин, что сделало Cray-1 одним из самых успешных в этой категории за всю историю вычислительных систем. Он известен своей уникальной формой: относительно небольшим С-образным корпусом, окружённым кольцом «тумбочек», закрывающих блоки питания и систему охлаждения.

Согласно «Википедии», после анонса Cray-1 с частотой 80 МГц в 1975 году ажиотаж вокруг него был настолько велик, что между Ливерморской национальной лабораторией имени Лоуренса (LLNL) и Лос-Аламосской национальной лабораторией (LANL) разгорелась настоящая война за право покупки первой машины. В итоге последняя выиграла тендер и получила в 1976 году первый экземпляр Cray-1 с серийным номером 001. Национальный центр атмосферных исследований США (NCAR) стал первым официальным клиентом Cray Research в 1977 году, заплатив $8,86 млн (сейчас это более $47 млн с учётом инфляции) за суперкомпьютер с серийным номером 003. Этот суперкомпьютер был выведен из эксплуатации в 1989 году.

Компания Curator (ранее Qrator Labs) опубликовала отчёт «DDoS, боты и BGP-инциденты в III квартале 2025 года: статистика и тренды», согласно которому в отчётном периоде больше всего DDoS-атак пришлось на сегменты «Финтех» (26,1 %), «Электронная коммерция» (22,0 %), «Медиа» (15,8 %) и «ИТ и Телеком» (14,5 %) — суммарно почти 78,3 % всех атак. Самая длительная DDoS-атака квартала продолжалась более девяти суток (225,9 ч). В среднем атака длилась 3370 с (около 56 мин.).

Самая интенсивная L3–L4 DDoS-атака произошла 27 августа 2025 года, достигнув в пике 1,15 Тбит/с, что выше прошлогоднего рекорда в 1,14 Тбит/с. Она была направлена на организацию из сегмента «Онлайн-ритейл» и продолжалась всего несколько минут. Эта атака также была наиболее масштабной по максимальной скорости передачи пакетов: в пике — 174,7 Mpps.

1 сентября 2025 года была зафиксирована новая масштабная атака громадного DDoS-ботнета, впервые обнаруженного 26 марта 2025 года. В ходе ее отражения было заблокировано 5,76 млн IP-адресов. Для сравнения, в I квартале бот насчитывал 1,33 млн устройств, во II квартале — порядка 4,6 млн IP-адресов. То есть за неполные полгода бот вырос более чем в четыре раза. Атака была направлена на организацию из сегмента «Государственные ресурсы» и продолжалась около двух часов.

В III квартале в рейтинге стран, которые чаще всего были источникам DDoS-атак на уровне приложений на первое место вышла Бразилия (19 %), на втором месте — Россия (18,4 %), третье место у США (10,3 %).

После резкого роста «плохих» ботов во II квартале 2025 года (+31 %) в III квартале был отмечен резкий спад (–37 %), несмотря на заметный прирост количества защищаемых ресурсов. В основном затишье наблюдалось в летний период, а к сентябрю объём трафика «плохих» ботов снова вырос. Главным образом их атаки были нацелены на сегменты «Электронная коммерция» (42,79 %), «Онлайн-ставки» (21,71 %) и сегмент «Здравоохранение» (17,52 %), занявший третье место за счёт значительного объёма трафика на единственный ресурс.