Команда Banana Pi анонсировала мини-компьютер BPI-SM10, подходящий для проектирования устройств с ИИ-функциями. В основу новинки, состоящей из вычислительного модуля и сопутствующей интерфейсной платы, положен процессор с архитектурой RISC-V.

CPU-модуль построен на чипе SpacemiT K3. Он содержит восемь 64-бит ядер RISC-V X100 с тактовой частотой до 2,4 ГГц и восемь ИИ-ядер RISC-V A100 с общей производительностью до 60 TOPS на операциях INT4. Есть интегрированный графический контроллер Imagination Technologies BXM4-64-MC1 с поддержкой Vulkan 1.3, OpenGL 3.0 и OpenGL ES 1.1/2.0/3.2. Возможно декодирование материалов 4K120 (H.264/H.265/VP9), а также кодирование 4K60 (H.264/H.265). Объём оперативной памяти LPDDR5-6400 может достигать 32 Гбайт.

Источник изображения: Banana Pi

Интерфейсная плата располагает коннекторами M.2 Key M (PCIe 3.0 x4) и M.2 Key M (PCIe 3.0 x1) для SSD, слотом M.2 Key E для адаптера Wi-Fi, а также сетевым портом 1GbE. Есть четыре разъёма USB 3.0 Type-A, порт USB Type-C и интерфейс DisplayPort 1.2. Среди прочего упомянуты 40-контактная колодка (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO), два интерфейса MIPI CSI и один интерфейс MIPI DSI. Питание подаётся через DC-разъём. Размеры составляют 103 × 90,5 × 35 мм. Допускается монтаж активного кулера с радиатором и вентилятором.

Утверждается, что новинка способна поддерживать работу ИИ-моделей, насчитывающих до 30 млрд параметров, обеспечивая при этом производительность на уровне 10 токенов в секунду. Banana Pi BPI-SM10 может стать основой ИИ-терминалов, систем промышленной автоматизации и машинного зрения, шлюзов AIoT, робототехнических платформ и пр.

Airsys представила новую интегрированную систему жидкостного охлаждения LiquidRack, предназначенное для ИИ-сред средней плотности, ЦОД, телекоммуникаций и периферийных вычислений. LiquidRack включает модули распределения жидкости, насосы и управления непосредственно на уровне серверов. Это позволяет заполнить «пробел» между обычными системами воздушного охлаждения и крупными СЖО, которые требуют отдельные модули распределения охлаждающей жидкости (CDU).

Источник изображений: Airsys

Система поддерживает 0,5 до 8 кВт на сервер и до 80 кВт на стойку 10U. Диэлектрическая жидкость буквально распыляется на вертикально размещённые серверы в специальных кассетах. Нагретая жидкость попадает в пластинчатый теплообменник, где отдаёт тепло воде, отправляемой во внешний контур.

По словам представителя Airsys, большинство операторов ЦОД ищут практичный, гибкий и «бесшовный» путь перехода с воздушного на жидкостное охлаждение. Это поможет справиться с высокой плотностью размещения оборудования, дефицитом электроэнергии и будет способствовать выполнению требований ESG-повестки. Бескомпрессорная система совместима с драйкулерами, чиллерами и адиабатическими системами охлаждения. Это означает, что её можно развернуть на действующих объектах. При этом она использует на 80 % меньше жидкости, чем погружные СЖО.

Также Airsys представила новейший вариант системы воздушного охлаждения UniCool — UniCool-Max. Она обеспечивает до 60 кВт охлаждающей мощности и предназначена для модульных ЦОД и помещений с высокотемпературным оборудованием — телеком-объектов и аппаратных комнат. Компания заявляет, что UniCool-Max не только помогает лучше справляться с высокими тепловыми нагрузками, но значительнее надёжнее традиционных компрессорных систем.

Компания AAEON анонсировала встраиваемую систему Boxer-6407-TWL с пассивным охлаждением, предназначенную для модернизации устаревающих платформ в промышленном и коммерческом секторах. Подчёркивается, что отсутствие вентиляционных прорезей и цельнолитая верхняя крышка препятствуют попаданию внутрь пыли и грязи. Новинка совместима с Windows 11 Pro, Windows 11 IoT и Ubuntu 24.04 (и выше).

В устройстве применен процессор Intel поколения Twin Lake — изделие N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт) или N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт). В состав чипов входит графический ускоритель Intel UHD Graphics. Реализовано пассивное охлаждение. Объём оперативной памяти DDR5-4800 может достигать 32 Гбайт (один модуль SO-DIMM).

Источник изображений: AAEON

Boxer-6407-TWL располагает тремя слотами M.2. Это, в частности, коннектор M.2 2280 M-Key (PCIe 3.0 x2) для SSD, разъём M.2 3052 B-Key (USB 3.х, PCIe, SIM) для сотового модема и коннектор M.2 2230 E-Key (PCIe x1) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Присутствует двухпортовый сетевой контроллер 1GbE (Intel I210-AT). За безопасность отвечает модуль TPM 2.0.

Компьютер располагает интерфейсами HDMI (4K@60) и D-Sub для подключения мониторов, двумя гнёздами RJ45 для сетевых кабелей, одним портом USB 3.1 Type-A и тремя портами USB 2.0 Type-A, двумя последовательными портами (RS-232/422/485). В корпусе предусмотрены четыре отверстия для подсоединения антенн беспроводной связи. Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Габариты составляют 153 × 101 × 30 мм, масса — 0,55 кг. Допускается монтаж устройства на стену. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C.

Компания HighPoint Technologies анонсировала адаптеры серий Rocket 7600A и Rocket 1600 для серверов и платформ хранения данных. Изделия первого из этих семейств ориентированы на резервирование загрузочных дисков в средах Hyper-V и Proxmox путём формирования массива NVMe RAID1, что обеспечивает бесперебойную работу хоста в случае отказа одного из накопителей. В свою очередь, решения Rocket 1600 предназначены для программно-определяемых систем хранения (SDS) на базе S2D, ZFS и Ceph.

В серию Rocket 7600A вошли, в частности, модели Rocket 7628A / Rocket 7628U и Rocket 7624A с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Возможно формирование массивов RAID 0/1/10. Говорится о совместимости с Windows и Linux, а также с аппаратными платформами на архитектурах x86 и Arm.

Решения Rocket 7628A / Rocket 7628U оснащены четырьмя коннекторами MCIO 8i (8 линий на порт) с возможностью прямого подключения до восьми накопителей (до 32 устройств через бэкплейн). Могут применяться SSD форматов U.2, U.3 и E3.S. При этом модификация Rocket 7628U соответствует требованиям TAA. Реализована поддержка SafeStorage OPAL SED и безопасной аппаратной загрузки. Изделия выполнены в виде низкопрофильных карт расширения MD2.

Источник изображений: HighPoint

Модель Rocket 7624A получила два коннектора MCIO 8i (SFF-1016; по 8 линий), что допускает прямое подключение четырёх устройств (до 16 накопителей через бэкплейн). Задействован коммутационный чип Broadcom PEX89048, а заявленная пропускная способность достигает 32 Гбайт/с в конфигурации с четырьмя NVMe SSD. Адаптер получил низкопрофильное исполнение и крупный радиатор охлаждения, который накрывает практически всю плату. Заявлена совместимость с накопителями U.2, U.3, E3.S и E1.S. Карта рассчитана прежде всего на рабочие станции и периферийные серверы.

Кроме того, дебютировало гибридное изделие Rocket 7638D с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Используется всё тот же чип Broadcom на 48 линий PCIe 5.0, обеспечивающий в общей сложности 32 нисходящих линии. Карта содержит один внешний порт CDFP-CopprLink (16 линий) и два внутренних порта MCIO 8i (по 8 линий). Это устройство позволяет сформировать прямой канал связи между GPU и хранилищем NVMe. Новинка ориентирована на приложения ИИ, машинного обучения, НРС и пр.

В серии Rocket 1600 представлены решения Rocket 1628A и Rocket 1624A с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Они располагают соответственно четырьмя и двумя коннекторами MCIO 8i (SFF-1016; по 8 линий) с возможностью прямого подключения восьми и четырёх накопителей (до 32 и 16 устройств через бэкплейн). Могут применяться SSD типоразмера U.2, U.3, E3.S и E1.S. В обоих адаптерах задействован чип Broadcom PEX89048, а пропускная способность достигает 60 Гбайт/с у старшей модели и 32 Гбайт/с у младшей. Заявлена совместимость с архитектурами x86 и Arm, а также с ОС Windows и Linux. Все представленные карты имеют однослотовое исполнение.

Занимающаяся разработкой малых модульных реакторов (SMR) американская компания Oklo совместно с NVIDIA и Лос-Аламосской национальной лабораторией США (LANL) займутся научно-прикладными проектами. Они выделят ресурсы на развитие атомной инфраструктуры, исследования с помощью ИИ и разработок, связанных с созданием ядерного топлива — в лаборатории, расположенной в штате Нью-Мексико, сообщает Datacenter Dynamics.

В соглашении оговорено сотрудничество в области ИИ, цифровых двойников, моделирования и симуляция для развития критической инфраструктуры и ускоренного внедрения атомной энергетики. По словам Oklo, соглашение касается как внедрения реакторов, так и HPC, а также использования экспертных знаний мирового уровня в области науки о топливе и материаловедении. Предполагается, что это будет способствовать созданию плутониевого топлива для реактора Pluto, выбранного Министерством энергетики США (DoE) в рамках плана Reactor Pilot Program. Также инициатива направлена на обеспечение надёжного энергоснабжения в рамках миссии Genesis, которую прозвали новым Манхэттенским проектом.

В рамках партнёрства компании обучат ИИ-модели на данных в области физики и химии — с их помощью будет поддерживаться проверка качества топлива и научно-исследовательские работы, касающиеся энергоносителей на основе плутония. Также ИИ будет способствовать исследованиям в области выработки электроэнергии, обеспечения надёжности энергосистем, резервирования и стабилизации энергоснабжения для поддержки развития ИИ ЦОД в национальной лаборатории.

Источник изображения: Oklo

Находящаяся в Нью-Мексико Лос-Аламосская национальная лаборатория США принимала участие в исходном Манхэттенском проекте. Сегодня лаборатория — один из ключевых научных центров Министерства энергетики США, занимающихся ядерными исследованиями.

Американская Oklo разрабатывает 75-МВт SMR Aurora Powerhouse. Реактор планируют ввести в эксплуатацию в 2027 году. Oklo входит в число 11 ключевых атомных компаний, отобранных для участия в пилотной программе DoE, посвящённой новым ядерным реакторам и разработке передового ядерного топлива. Oklo — один из наиболее активных разработчиков SMR по количеству заключённых сделок, в основном для питания ЦОД. Совокупный объём заказов уже превысил 14 ГВт, хотя часть сделок не имеет обязательной юридической силы. Среди самых значимых сделок: поставка ЦОД Switch до 12 ГВт до 2044 года; 1,2 ГВт для Meta✴ до 2030 года; 500 МВт для Equinix и до 100 МВт для Prometheus Hyperscale (Wyoming Hyperscale).

В последние годы NVIDIA активно взаимодействовала с компаниями, реализующими атомные энергетические проекты, а также инвестировала в них средства. В частности, речь идёт о проектах компаний TerraPower и Commonwealth Fusion Systems (CFS), занимающихся в атомных разработках, в т.ч. в сфере термоядерного синтеза. В январе NVIDIA заключила партнёрское соглашение с CFS и Siemens для «строительства» цифровой копии термоядерного реактора CFS. Это должно помочь упростить начало его коммерческой эксплуатации.

IBM объявила финансовые результаты за I квартал 2026 года, завершившийся 31 марта. Несмотря на то, что выручка и прибыль превзошла прогнозы Уолл-стрит, акции компании упали на внебиржевых торгах более чем на 7 % в начале торгов после закрытия биржи, поскольку компания отказалась повысить прогнозы на весь год, сообщил ресурс SiliconANGLE.

Выручка компании выросла год к году на 9 % до $15,92 млрд, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $15,62 млрд. Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $1,91 при прогнозе $1,81. Чистая прибыль (GAAP) увеличилась на 15 % до $1,22 млрд, или $1,28 на акцию, с $1,06 млрд, или $1,12 на акцию, в I квартале 2024 года.

Прогноз на весь год остался без изменений: IBM по-прежнему ожидает прирост свободного денежного потока в размере около $1 млрд и рост выручки более чем на 5 %. «Я не думаю, что мы когда-либо повышали прогнозы в I квартале», — заявил финансовый директор IBM Джим Кавана (Jim Kavanaugh).

Источник изображений: IBM

Выручка от консалтинга увеличилась на 4 % до $5,27 млрд, что чуть меньше прогноза аналитиков StreetAccount в размере $5,28 млрд. Наибольший вклад в выручку внесла разработка ПО, продажи которого составили $7,05 млрд, что на 11 % больше, чем годом ранее и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, в $7,02 млрд.

При этом выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 10 %, выручка подразделения по обработке данных и ИИ — на 19 %, выручка от обработки транзакций — на 6 %. Рост продаж в высокорентабельном подразделении гибридных облачных решений, включающем Red Hat, составил 13 %. Однако рост выручки от RHEL замедлился по сравнению с IV кварталом, отметил Кавана. «Я думаю, это связано с отсутствием федеральных соглашений и шатдауном правительства в IV квартале, а также с очень нарушенной цепочкой поставок оборудования», — сказал он.

Выручка инфраструктурного подразделения (IBM Infrastructure), занимающегося продажей серверов, СХД, коммутаторов и системного ПО, составила $3,33 млрд, что на 15 % больше, чем годом ранее, превысив прогноз StreetAccount в $3,16 млрд. Рост выручки от продаж аппаратного обеспечения мейнфреймов z составил 51 %, при этом мейнфрейм z17, ориентированный на ИИ, опережает по продажам предыдущие циклы выпуска продукта. Продажи гибридной инфраструктуры выросли на 28 %, распределённой инфраструктуры — на 17 %.

По состоянию на закрытие торгов в минувшую среду акции IBM упали с начала 2026 года примерно на 15%, в то время как индекс S&P 500 за тот же период вырос на 4 %. Акции компании обрушились за один день в феврале на 13 % после заявления ИИ-стартапа Anthropic о том, что ИИ может помочь компаниям модернизировать ПО на COBOL. «ИИ усиливает аргументы в пользу мейнфреймов, а не ослабляет их», — написал старший вице-президент IBM по ПО в комментариях в своем посте в LinkedIn. Gartner и вовсе предрекает провал подавляющему большинству попыток портировать старый код на новые платформы с помощью ИИ.

В середине марта IBM завершила приобретение компании Confluent, за $11 млрд. Хотя сделка была завершена примерно на два месяца раньше запланированного срока, это не повлияло на целевые показатели рентабельности IBM. Кавана заявил, что рост операционной маржи до налогообложения остаётся в рамках запланированного 1 %.

На этой неделе стало известно о планах Google инвестировать до $40 млрд в ИИ-стартап Anthropic при его предварительной оценке в $350 млрд, что почти соответствует сумме, в которую компания была оценена в ходе раунда финансирования в феврале. $10 млрд стартап получит авансом, ещё $30 млрд будет выделено при достижении определённых целевых показателей, пишет Bloomberg.

Несмотря на наличие собственных конкурирующих моделей Gemini AI, Google оказывает финансовую поддержку Anthropic, которая является одновременно и партнёром, и конкурентом. Как и OpenAI, Anthropic привлекает крупные инвестиции от компаний, у которых она покупает чипы и вычислительные мощности ЦОД, что вызывает обоснованные опасения у некоторых аналитиков относительно цикличности этих сделок.

Компания извлекает выгоду из популярности своих ИИ-решений, включая модель Claude Code, ускоряющую разработку ПО. Anthropic становится доминирующим игроком на рынке ИИ-инструментов для разработки ПО, в которые сама Google также вложила значительные средства. По словам инсайдеров, внутри Google растёт обеспокоенность тем, что она теряет позиции на этом рынке. Вместе с тем Google продолжает активно инвестировать в разработку собственных моделей Gemini, которые обеспечивают работу функций ИИ в поисковой системе, Gmail и других приложениях.

Источник изображения: Anthropic

В этом месяце Anthropic представила свою новейшую модель Claude Mythos ограниченной группе партнёров. Anthropic заявила, что Mythos — её самая мощная модель на сегодняшний день, имеющая значительные возможности для применения в сфере кибербезопасности. В феврале 2026 года компания привлекла $30 млрд инвестиций при оценке в $380 млрд. Раунд возглавили сингапурский суверенный фонд GIC и Coatue, также в нём участвовали, помимо других инвесторов, Microsoft и NVIDIA.

В октябре прошлого года Anthropic заключила сделку с Google, обеспечивающую ей доступ к ИИ-ресурсам мощностью более 1 ГВт с возможностью использования до 1 млн TPU. После этого компании расширили партнёрство при участии Broadcom, договорившись о предоставлении Anthropic 3,5 ГВт ИИ-мощностей на базе Google TPU. Согласно новому инвестиционному соглашению, Google Cloud предоставит Anthropic ещё 5 ГВт мощностей в течение следующих пяти лет с возможностью дальнейшего масштабирования. Пятилетнее соглашение может стоить около $200 млрд, подсчитали The Financial Times.

Ранее на этой неделе Anthropic заключила сделку с Amazon, в рамках которой обязуется потратить более $100 млрд в течение следующих десяти лет на чипы Trainium и вычислительные мощности AWS, а Amazon обязалась инвестировать в стартап $5 млрд сразу, а затем ещё $20 млрд в течение определённого времени. Также в этом месяце стартапом было подписано многолетнее соглашение с неооблаком CoreWeave о предоставлении ИИ-мощностей для дальнейшего развития семейства моделей Claude.

Компания Axiomtek анонсировала одноплатный компьютер PICO570 типоразмера Pico-ITX, предназначенный для периферийных вычислений с использованием ИИ. Устройство может применяться в промышленной сфере, инфраструктурах умного города, медицинских системах и пр.

В основу положена аппаратная платформа Intel Meteor Lake. В зависимости от модификации задействуется процессор Core Ultra 7 155U или Core Ultra 5 125U. Эти чипы содержат 12 вычислительных ядер в конфигурации 2P+8E+2LPE/14T. Максимальная тактовая частота у первого из процессоров достигает 4,8 ГГц, у второго — 4,3 ГГц. В состав изделий входят графический ускоритель Intel 4Xe LPG и нейропроцессорный блок Intel AI Boost с ИИ-производительностью до 11 TOPS (INT8). Имеется коннектор для подсоединения вентилятора охлаждения.

Источник изображения: Axiomtek

Поддерживается до 48 Гбайт оперативной памяти DDR5-5600 в виде одного модуля SO-DIMM. Есть слот M.2 Key M 2280 для SSD с интерфейсом PCIe x4 и разъём M.2 Key E 2230 (PCIe x1, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят сетевые контроллеры 2.5GbE (Intel I226-V) и 1GbE (Intel I219-LM) с коннекторами на самой плате: для их использования необходимо подключение дополнительного аксессуара AX93A24 RJ45 I/O с гнездом RJ45. Есть последовательный порт RS-232/422/485, интерфейсы HDMI 2.1 (3840 × 2160 пикселей; до 120 Гц) и LVDS (1920 × 1200 точек), по два порта USB 3.1 Type-A и USB 2.0 (через разъём на плате).

Новинка имеет размеры 100 × 72 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C. Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Заявлена совместимость с Windows 10/11 и Linux. Предусмотрена программная эмуляция модуля TPM 2.0 (fTPM).

Технический комитет INCITS SCSI (T10), по сообщению ресурса StorageNewsletter, обнародовал пятую версию набора команд SCSI для блочных устройств хранения. Основное внимание в документе SCSI Block Commands — 5 (SBC-5) уделяется улучшению производительности и масштабируемости, а также повышению эффективности и отказоустойчивости сложных СХД.

Стандарт является частью экосистемы Serial Attached SCSI (SAS). Одним из ключевых нововведений в SBC-5 стала функция устранения сбойных элементов с сохранением данных. Этот инструмент позволяет игнорировать вышедшую из строя область хранения без переформатирования накопителя и без потери существующей информации. В случае возникновения неполадок устройство предоставляет хосту уменьшенную ёмкость, что позволяет продолжить работу в обычном режиме. Эта функция в настоящее время реализована для HDD, а в перспективе может быть распространена и на SSD.

Источник изображения: StorageNewsletter

Ещё одним изменением стала поддержка HDD с двумя и более актуаторами: это позволит повысить пропускную способность в системах с накопителями следующего поколения благодаря многопоточности. Расширены возможности управления очередью привода HDD на стороне хоста: путём оптимизации операций чтения/записи повышается эффективность и снижается задержка.

Кроме того, улучшена поддержка зонирования жёстких дисков, выполненных по технологии черепичной магнитной записи (SMR). Усовершенствованы функции определения изменений вместимости в результате технического обслуживания, устранения сбоев или обновления конфигурации. Плюс к этому улучшена совместимость с устройствами Universal Flash Storage (UFS).

Занимающаяся выпуском умных распределительных электрощитов компания SPAN представила решение XFRA, позиционирующееся, как «распределённый дата-центр». Предполагается использование свободных мощностей в жилых домах и коммерческой недвижимости для ИИ-вычислений, сообщает Datacenter Dynamics.

Каждый из вычислительных узлов оснастят двумя серверами Dell Poweredge XE7745 с СЖО — всего четыре процессора AMD EPYC, 3 Тбайт RAM и 16 ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell. Для управления разработана собственная платформа оркестрации XFRA Cloud. SPAN будет использовать функции управления питанием в своих распределительных щитах для отдачи вычислительным узлам свободных энергомощностей, не используемых в данный момент владельцами объектов.

SPAN подчёркивает, что XFRA не станет заменой полноценным ЦОД, но дополнит их, ускоряя рост вычислительных мощностей на периферийных участках электросети. Внедрение XFRA силами американского девелопера PulteGroup стартует в 2026 году. По имеющимся данным, уже сформировано портфолио проектов, позволяющее выйти на гигаваттный масштаб в 2027 году.

Источник изображения: SPAN

PulteGroup заявила, что XFRA представляет собой решение, позволяющее снизить затраты на строительство. Строительство домов с щитами SPAN, системой XFRA и резервными аккумуляторами не просто снизит расходы на эксплуатацию жилья, но и позволит использовать энергетическую инфраструктуру объектов в интересах всей энергосистемы.

SPAN входит в лоббистскую группу Utilize, созданную в марте 2025 года. Последняя выступает за «более умное, быстрое и доступное» использование имеющейся в США сетевой инфраструктуры. В число участников также входят Google, Tesla и производитель климатического оборудования — компания Carrier.

Источник изображения: SPAN

Бизнес уже активно использует серверы в домах и коммерческих помещениях, но, в первую очередь, в несколько иных целях. Так, British Gas заключила соглашение с Heata, в рамках которого в Великобритании будет тестироваться облачная платформа с серверами в жилых домах. Каждый сервер подключен к системе домашнего отопления, аккумулирующей тепло в ходе работы сервера. Британская коммунальная UK Power Networks (UKPN) в рамках программы SHIELD (Smart Heat and Intelligent Energy in Low-income Districts) начала устанавливать в домах микро-ЦОД на базе Raspberry Pi — для отопления домохозяйств малоимущих и оплаты их коммунальных услуг.