Telecom Egypt расширит инфраструктуру своих кабелей, проложенных вдоль Синайского полуострова с помощью нового кабеля протяжённостью около 200 км. Он свяжет города Шарм-эль-Шейх и Таба, обеспечив дополнительный цифровой маршрут в одном из ключевых телекоммуникационных «коридоров», связывающих Европу и Азию. Система обойдётся без усилителей и обеспечит пропускную способность порядка 5 Пбит/с. Ввод в эксплуатацию запланирован на IV квартал 2027 года, сообщает Converge! Digest. За реализацию проекта отвечает Power Sub Link (PSL).

Прокладка нового участка позволит продлить уже имеющуюся у Telecom Egypt кабельную систему Red Sea Subsea Festoon к северу до Табы, обеспечив клиентам непрерывную подводную цифровую магистраль, соединяющую Суэц, Зафарану, Рас-Гареб, Шарм-эш-Шейх и Табу. Трафик сможет переходить от сетей в Красном море через египетский «интернет-коридор» Internet Corridor of Egypt (ICE) в направлении Средиземноморья. Новый кабель увеличит количество доступных маршрутов, увеличит устойчивость местной сети и повысит её пропускную способность.

Это обеспечит телеком-операторам ещё один вариант маршрута через Египет, также можно будет диверсифицировать инфраструктуру при передаче трафика между Азией, Европой и Африкой. Благодаря проекту вырастет значение Синайского полуострова в международной сети Telecom Egypt. В Табе уже размещается посадочная станция кабеля Coral Bridge (на месте более старого кабеля), прокладка которого завершилась в 2025 году. Кабель тянется до иорданской Акабы, где сойдутся кабели ANDROMEDA, Blue, FEA и Raman. Оттуда же пройдут уже наземные маршруты до акватории Средиземного моря.

Источник изображения: Karim Elmalhy/unsplash.com

В данных Telecom Egypt для инвесторов упоминаются 16 подводных кабельных систем компании, а также 11 точек выхода на берег. Планируется и строительство новой инфраструктуры, в т.ч. наземных маршрутов через Египет. По словам представителя Telecom Egypt, проект соответствует новой стратегии компании, в рамках которой предполагается максимально усилить её роль на рынке цифровой инфраструктуры и укрепить позиции на региональном и глобальном уровнях. Проект содействует развитию восточного цифрового коридора, соединяющего Красное и Средиземное моря через Синайский полуостров.

Важность маршрута определяется не столько его протяжённостью (всего 200 км), сколько его местом в глобальной сети телекоммуникаций. Египет является естественным «мостом», позволяющим соединять кабельную инфраструктуру Азии и Ближнего Востока в Красном море с европейскими сетями через Средиземное море. Так, система Red2Med вдоль побережья Красного моря подключена к наземному кабельному маршруту ICE. Здесь же проложены крупные системы IEX и SEA-ME-WE-6.

Для международных телеком-операторов ключевое значение играет доступность разнообразных маршрутов. Внутри коридора между Азией и Европой можно создавать дополнительные варианты маршрутизации, что особенно важно в условиях политической нестабильности на Ближнем Востоке. Обрывы кабелей в Красном море, умышленные и неумышленные, редкостью не являются. Сирийские власти и вовсе подозревают, что подводный интернет-кабель, связывающий страну с Египтом, повреждён в результате «систематического саботажа». Проблем добавляет затянувшийся конфликт с Ираном. Так, уже были атакованы объекты AWS — два в ОАЭ и один в Бахрейне. Последний удар по ЦОД в Бахрейне был зарегистрирован в конце июля.

Американская ИИ-компания Palantir Technologies подписала соглашение с неооблачным провайдером Nebius. Nebius станет приоритетным провайдером ИИ- и облачной инфраструктуры для Palantir, и в дальнейшем Palantir интегрирует вычислительные ресурсы партнёра и его точки доступа к инференсу в свой «корпоративный периметр». Это обеспечит клиентам Palantir доступ к инфраструктуре Nebius и возможность развёртывать open source модели.

Более того, компании намерены совместно внедрять новые вычислительные мощности для обслуживания клиентов Palantir — для этого предполагается реализовать проекты модульных ЦОД на площадках с уже имеющимся энергообеспечением. По словам Palantir, вычислительная инфраструктура Nebius обеспечивает возможность клиентам запускать собственные ИИ-модели на условиях, которые те смогут самостоятельно контролировать. Решения Palantir и инфраструктура Nebius обеспечат уровень суверенности, необходимый клиентам.

В Nebius добавляют, что заказчикам одновременно нужны производительность крупной ИИ-инфраструктуры и контроль над данными и моделями. Совместно с Palantir подобная функциональность предлагается коммерческим клиентам, позволяя запускать open source модели на доверенной инфраструктуре.

Источник изображения: Salvador Rios/unsplash.com

Основанная в 2023 году Palantir Technologies разрабатывает ИИ ПО для частных и государственных заказчиков. Одни из первых инвесторов компании стало ЦРУ через ассоциированную компанию In-Q-Tel. Компания активно взаимодействует с полицией США, иммиграционными службами, военными ведомствами США, а также с Министерством обороны Израиля. Компанию критикуют за поддержку программ слежки и наблюдения полицейских органов.

Nebius — бывшая часть «Яндекса», с присутствием в Северной Америке и Европе. В прошлом месяце она завершила размещение старших облигаций на $5,75 млрд (первоначально предполагалось привлечь $5 млрд). Компания активно развивается. В середине августа сообщалось, что неооблако Nebius увеличило выручку во II квартале на 454 % г/г.

Австралийская неооблачная компания Firmus станет якорным заказчиком в новом проекте подводного кабеля APX East компании SubCo. В кабельную систему, связывающую Австралию и США, Firmus вложит $300 млн, сообщает Datacenter Dynamics. Взамен компания получит в течение 25 лет до 150 Тбит/с выделенной пропускной способности. Ранее компании объявили о строительстве подводного кабеля, соединяющего материковую Австралию с Тасманией.

По словам SubCo, требования ИИ к сетевым соединениям в корне меняют структуру спроса на международные подводные магистрали. Решение инвестора зарезервировать часть пропускной способности кабеля само по себе является свидетельством правильности выбранного SubCo направления деятельности, нацеленного на создание безопасной высокоскоростной инфраструктуры связи, которая будет необходима в Индо-Тихоокеанском регионе для технологий нового поколения.

«Гиперкабель» APX East объединит 16 оптоволоконных пар, проложенных от севера Сиднея (новый Южный Уэльс) до Сан-Диего (Калифорния). Посадочная станция в Австралии разместится в Сиднее на площадке S1/S2 компании NextDC. Предполагается, что APX East будет готов к эксплуатации в IV квартале 2028 года, а ответвление к Гавайям должны ввести в эксплуатацию в IV квартале 2029-го. Кроме того, планируется проложить ответвление к Фиджи.

Firmus строит сеть ИИ-фабрик в Австралии, но создание вычислительных мощностей — лишь одна из частей задачи, необходимо ещё и обеспечить надёжную связь инфраструктуры с остальным миром. Подчёркивается, что резервирование полосы 150 Тбит/с обеспечит необходимый масштаб для прямого соединения ИИ-инфраструктуры в Австралии с США, что позволит обслуживать ведущие мировые компании, для которых ИИ — важная часть бизнеса.

Основанная в 2019 году компания Firmus изначально специализировалась на криптовалютах и HPC, а также на решениях с иммерсионным охлаждением. Сейчас она позиционирует себя как чистого «строителя ИИ-фабрик», а её Project Southgate — долговременная инициатива для разработки и внедрения в Австралии суверенных мощностей для инференса. Их совокупная мощность должна составить к 2028 году 1,6 ГВт. Для своих проектов компания использует проприетарную систему электроснабжения и охлаждения HyperCube.

Поддерживаемый NVIDIA бизнес располагает небольшим действующим ЦОД на Тасмании, но строит и 90-МВт ЦОД в Лонсестоне (Launceston), 52-МВт площадку в Уэсли-Вейл (Wesley Vale) и 288-МВт проект в Белл-Бей (Bell Bay). Также компания взаимодействует с CDC для строительства мощностей в материковой части Австралии, использует мощности на объекте STT GDC в Сингапуре, оснащённые системами иммерсионного охлаждения ИИ-ускорителей и готовит площадку в Батаме (Индонезия).

Ранее SubCo заявляла, что система APX East станет первым кабельным проектом между Австралией и Соединёнными Штатами, не требующим оптической «регенерации» сигнала по пути — обычно ретрансляторы ставят приблизительно через каждые 100 км. Вместо этого будет достаточно питания с одного конца кабеля. Утверждается, что APX East будет первой в мире системой подобного типа. SubCo, входящая в Soda Group, владеет кабельной системой Oman Australia Cable и строит кабельную систему SMAP, соединяющую Сидней, Мельбурн, Аделаиду и Перт. Кроме того, ей принадлежат полосы в кабельных системах Indigo.

Компании Qualcomm Technologies и Amazon объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве. Работы будут осуществляться по нескольким направлениям, включая создание кастомизированных чипов для дата-центров, ориентированных на ИИ-задачи.

Партнёры отмечают, что в настоящее время наблюдается экспоненциальный рост нагрузок, связанных с ИИ. Это приводит к стремительному увеличению спроса на вычислительные ресурсы и хранилища данных. Одновременно повышаются требования к пропускной способности каналов связи. Совместные усилия Qualcomm и Amazon как раз и будут направлены на создание аппаратных решений для высокопроизводительных ИИ-инфраструктур следующих поколений.

Компании, в числе прочего, займутся разработкой передовых чипов, оптимизированных для задач инференса в крупномасштабных дата-центрах. Qualcomm и Amazon также намерены сотрудничать в области высокопроизводительных оптических систем связи: речь идёт о решениях класса 1,6 Тбит/с и выше. При этом будут использоваться технологии Qualcomm, включая DSP и SerDes.

Источник изображения: Qualcomm

В рамках сотрудничества Qualcomm намерена расширить использование облачной инфраструктуры AWS, включая платформу Amazon Bedrock, которая обеспечивает доступ к большим языковым моделям (LLM) и ИИ-инструментам через общий интерфейс. Эти сервисы Qualcomm будет применять для автоматизации проектирования электроники (EDA), что позволит значительно ускорить процессы создания передовых микросхем.

Конечной целью сотрудничества Qualcomm и Amazon называют формирование высокопроизводительной, эффективной и экономичной инфраструктуры для ИИ и сопутствующих нагрузок.

В своей опубликованной не так давно статье Сатоши Мацуока (Satoshi Matsuoka), директор Центра вычислительной науки RIKEN в Кобе (Япония), подверг сомнению устоявшиеся представления о необходимости FP64-вычислений для HPC-задач и встал на защиту схемы Озаки II. Мацуока, по сути, утверждает, что аппаратная поддержка FP64 — не лучший способ выполнения определённых HPC-нагрузок, требующих 64-бит точности, на новых моделях ускорителей NVIDIA. В подтверждение он демонстрирует возможность использования FP8-расчётов с использованием схемы Озаки II для ускорения вычислений при сохранении той же 64-бит точности.

Используя терминологию автомобильных гонок, Мацуока говорит: прекратите использовать автомобили «Формулы-1» (FP64) для максимально быстрого перемещения по трассе HPC и замените их множеством «электровелосипедов» (FP8). Как отметил ресурс HPCwire, формат FP64 десятилетиями отвечал за производительность вычислений с плавающей запятой для приложений HPC. Исторически сложилось так, что производители CPU и GPU неизменно демонстрировали рост производительности в FP64-расчётах на протяжении поколений.

Но на рынке, движимом ИИ нового поколения, предпочтение отдаётся увеличению FP8-производительности. В то время как HPC требуют FP64, для обучения и инференса в ИИ нового поколения достаточно низкой точности расчётов. Ориентируясь на более крупный рынок, NVIDIA снизила производительность FP64 в ускорителях нового поколения (у AMD таких планов нет) и создала разрыв, который, по мнению Мацуоки, может быть заполнен «электровелосипедами» FP8. В связи с этим сообщество HPC задаётся вопросом: «Где мы будем получать производительность в формате FP64? Похоже, мы стали второсортными участниками рынка NVIDIA».

Источник изображений: HPCwire

Следует отметить, что по сравнению с традиционной схемой Озаки I, Озаки II обеспечивает более высокую вычислительную эффективность и лучшую масштабируемость для крупномасштабных высокоточных численных вычислений. В начале 2026 года Кацухиса Озаки (Katsuhisa Ozaki) и два других японских исследователя отметили, что исходный алгоритм Озаки II не может быть напрямую адаптирован к матричным MAC-блокам (умножение и сложение) FP8. В связи с этим они ввели квантование, которое имитирует модульную арифметику в FP8. Благодаря этому Ozaki II поддерживается Blackwell Ultra и Rubin, которые ограничили развитие INT8-производительности в пользу FP8/FP4.

В качестве аргумента Мацуоки привёл графики работы HCP-приложений на конкретных чипах. В целом, на все приложения, работающие на GPU, действует одно из двух ограничений. Первое — это пропускная способность памяти (диагональная линия в левой части графика). Второе ограничение — это пиковая скорость, с которой может работать чип (горизонтальная линия в верхней части изображения).

В точке пересечения линий пропускной способности памяти и пиковой производительности GPU получает данные с той скоростью, с которой он может их обрабатывать, что представляет собой хороший баланс между характеристиками подсистемы памяти процессора. При этом, большинство HPC-приложений ограничены пропускной способностью памяти, т.е. диагональной линией на графике. Снижение FP64-производительности резко меняет эти «пределы» для новых GPU NVIDIA.

Мацуока указал на два важных следствия этих изменений. Во-первых, ранее ограничиваемые памятью ядра (kernel) теперь упираются в вычислительные ресурсы. У B300 соотношение производительности к пропускной способности памяти находится на уровне 0,16 флопс/байт (1,3 Тфлопс/8 Тбайт/с). Во-вторых, тензорные блоки низкой точности (FP4 и FP8) при работе с типичным HPC-ядром, поддерживающим только FP64, простаивают и никак не влияют на время, затрачиваемое ядром на решение. Эта ситуация является наглядным проявлением различия между ИИ-нагрузками и HPC.

Мацуока также отметил, что несмотря на быстрое развитие алгоритмов Ozaki-I и Ozaki-II для операций GEMM (General Matrix-Matrix Multiply), все опубликованные исследования производительности сосредоточены на режиме, ограниченном вычислительными ресурсами, когда метод Ozaki наиболее очевидно в выигрыше благодаря огромному количеству тензорных блоков. Исследователь указал, что ни в одном опубликованном анализе никто не задавался вопросом: когда Ozaki-II становится выгодным для ядер, ограниченных объёмом памяти? Общепринятое мнение заключается в том, что методы EFT, в т.ч. Ozaki-I и II, не могут помочь ядрам с ограниченной пропускной способностью.

Поэтому Мацуока категорически называет нативную FP64-обработку единственным способом достижения производительности уровня HPC при использовании NVIDIA B300 и более поздних версий лишь догмой. Для обоснования своего утверждения Мацуока анализирует производительность с использованием четырех стандартных примитивов HPC:

• GEMM (общее умножение матриц).
• Пакетное GEMV (общее умножение матриц на векторы).
• 7-point Stencil (метод конечных разностей).
• SpMV (разреженное умножение матриц на векторы).

В таблице ниже приведены данные об ускорении вычислений на GPU нескольких поколения при использовании Ozaki-II в FP8-режиме относительно производительности тех же GPU в нативном режиме FP64. За базовый уровень взята производительность H100, последнего ускорителя NVIDIA, архитектура которого сбалансированна и подходит для HPC, а не исключительно для ИИ-инференса.

Мацуока утверждает, что согласно приведённым данным, схема Ozaki-II не ухудшает производительность по сравнению с базовым уровнем H100; напротив, она восстанавливает или улучшает масштабируемость для каждой рабочей нагрузки. «Ozaki-II — это не просто механизм компенсации регрессии NVIDIA в FP64; это механизм, который преобразует экономию площади кремния в <…> более быстрый FP64 с точки зрения приложения», — заявил исследователь.

AMD же повышает FP64-производительность, «поскольку метод Озаки не оправдывает ожиданий». Ранее компания указала на несколько проблем с EFT-методами. Во-первых, такое ПО не соответствует стандарту IEEE и не дает тех же результатов, что запуск кода на реальном FP-64оборудовании. Во-вторых, схема Озаки нацелена на квадратные матрицы. Если таковые в расчётах не используется, то производительность оказывается ниже, чем у нативного FP64-исполнения. В-третьих, традиционные HPC-задачи основаны на векторных расчётах, для которых методы Озаки малоэффективны — менее 10 % таких приложений охвачены матричными расчётами, позволяющими использовать EFT-методы. Но и для тех, что поддерживают такие методы, всё равно придётся переписывать код. Вместе с тем AMD не собирается отказываться от поддержки эмуляции Озаки на своих чипах в качестве резервного варианта.

В правительстве США выразили поддержку обеим концепциям. «В ходе обсуждений с Лизой Су (Lisa Su) и Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) я убедился в их твёрдой приверженности формату FP64 и его дальнейшему развитию, — сказал ранее в интервью СМИ заместитель министра энергетики США (DoE) по науке и инновациям. «Это взаимодополняющие технологии», которые будут работать вместе, чтобы поддержать цель миссии Genesis — расширение границ в науке и технике с использованием ИИ. Следует уточнить, что он никогда прямо не заявлял о методах Озаки как о «запасном варианте» по сравнению с традиционными методами FP64 и и не объявлял об использовании эмуляции Озаки в целом.

Французский ИИ-стартап Mistral объявил об успешном завершении раунда финансирования серии D, в ходе которого он привлёк €3 млрд с оценкой рыночной стоимости более €21 млрд, что, по его словам, стало крупнейшим раундом привлечения акционерного капитала, когда-либо проводившимся европейской технологической компанией.

Раунд возглавила Samsung Electronics, к которой присоединились совладельцы фонда Scaleup Europe, управляемого EQT, и существующий инвестор PSG Equity. В раунде приняли участие действующие инвесторы, включая a16z, ASML, Belfius, BNP Paribas CIB. В качестве новых инвесторов к раунду присоединились Advent, фонды и счета, управляемые BlackRock, а также Великое герцогство Люксембург.

Источник изображения: Mistral

Благодаря проведённому раунду оценка рыночной стоимости Mistral выросла почти в два раза с €11,7 млрд, полученной после проведения раунда серии С в сентябре 2025 года, который возглавила ASML. В том раунде также приняли участие NVIDIA и Андреессен Горовиц (Andreessen Horowitz).

Привлечённые средства позволят Mistral расширить инфраструктуру и ускорить коммерческий рост и международное присутствие. В настоящее время компания работает в 20 странах и поддерживает более 125 критически важных ИИ-систем на предприятиях по всему миру, включая Airbus, ASML и HSBC.

Основанная в 2023 году Mistral позиционирует себя в качестве европейской альтернативы крупным американским ИИ-компаниям OpenAI и Anthropic. Хотя масштабы, конечно, несопоставимы. В июне PitchBook сообщала, что компания привлекла около $4 млрд инвестиций, тогда как OpenAI привлекла $186 млрд, а Anthropic — $161,25 млрд. Рыночная стоимость OpenAI по итогам раунда в марте составила $852 млрд, а Anthropic после раунда финансирования H, завершённого в мае, оценивается в $965 млрд.

Как отметила Mistral, во время первой волны внедрения генеративного ИИ главным вопросом было то, кто сможет создать самую мощную модель. А сейчас организации и правительства задаются другим вопросом: как использовать возможности ИИ для решения своих критически важных задач, не отказываясь от контроля над инфраструктурой и контуром сбора данных.

Mistral утверждает, что является единственной компанией в мире в сфере ИИ, которая создаёт полный пакет решений, необходимых для ответа на этот вопрос: модели с открытым исходным кодом, инфраструктуру и вычислительные мощности, на которых они работают, а также продукты, которые позволяют внедрять их в производство; это гарантирует, что клиенты никогда не будут привязаны к планам одного поставщика, ценам или доступности.

Комплексный и открытый подход компании, как утверждается, также позволяет организациям использовать ИТ-технологии, не раскрывая свои наиболее ценные данные, рабочие процессы и институциональные знания никому за пределами своих собственных стен. Это то, что делает стек от Mistral суверенным ИИ-слоем. Это означает сохранение контроля в четырёх измерениях: данные, которые остаются в пределах границ организации, управляемые и настраиваемые модели, частные и предсказуемые вычисления и производственные системы, которые полностью контролируются и поддаются аудиту.

Arm представила платформу нового поколения Neoverse Compute Subsystems (CSS) N4 для разработки серверных процессоров для ИИ ЦОД. Как сообщает компания, ИИ-инфраструктура становится всё более разнородной: для некоторых развёртываний требуются микросхемы, адаптированные под определённую системную архитектуру или функцию — от специализированных вычислительных платформ до цифровых сигнальных процессоров, сетевых и других специализированных решений.

Новая платформа позволяет внедрить технологии Arm в эти решения, предоставляя партнёрам возможность адаптировать её под свои нужды, сокращая при этом трудозатраты на разработку, риски, связанные с интеграцией, и время, необходимое для создания микросхемы. По словам компании, Neoverse CSS N4 (Ranger) — это самая гибкая вычислительная подсистема Arm, обеспечивающая самый быстрый способ создания кастомных процессоров для ИИ ЦОД.

Arm Compute Subsystems или CSS — это программа создания полукастомных решений, которая позволяет клиентам разрабатывать чипы на основе IP-ядер Arm, настраивая количество ядер, размер кеша, I/O-блоки и возможности подключения в соответствии со своими потребностями. Neoverse CSS N4 поддерживает от 8 до 128 ядер Neoverse N4 с тактовой частотой до 3,8 ГГц (первые в серии N с такой частотой), изготовленных по техпроцессу N3P от TSMC, с поддержкой мультичиплетной и мультисокетной архитектуры.

Источник изображения: Arm

Платформа поддерживает память DDR5/LPDDR6, обеспечивает до 256 Мбайт L3-кеша с ECC на кристалл, до 2 Мбайт L2-кеша с ECC на ядро и по 64 Кбайт L1d/L1i-кеша на ядро. Также платформа поддерживает до 128 линий PCIe 6.0/7.0 (блоки по x16 с бифуркацией до x4) с CXL 4.0, интерфейсы AMBA CHI/AXI и UCIe. Для BMC предполагается использование ASPEED AST2600. По данным компании, Neoverse CSS N4 обеспечивает в 2 раза более высокую производительность, в 1,25 раза более высокую производительность на ватт и в 1,75 раза более высокую пропускную способность памяти по сравнению с Neoverse N3 (Hermes).

Идея состоит в том, чтобы позволить разработчикам чипов тратить больше времени на добавление своих собственных элементов и меньше времени на то, чтобы разбираться, почему предположительно совместимые блоки перестали взаимодействовать друг с другом. CSS поставляется в виде RTL (Register-Transfer Level), который может быть интегрирован в современные EDA-процессы, с руководством по внедрению, поддержкой совместимости с IP-блоками сторонних производителей и интегрированным стеком ПО.

Arm заявляет, что клиенты могут развернуть Linux для проверки и разработки ПО до того, как появится готовый чип. Компания также предложила клиентам, которые не хотят заниматься разработкой собственных чипов, объединить CSS N4 с процессором Arm AGI. Это уже готовый чип для рабочих нагрузок, требующих высокой скорости обработки данных, а CSS N4 позволяет гиперскейлерам и разработчикам чипов адаптировать его под конкретные стойки. По словам компании, OpenAI, Meta✴, Cloudflare, Oracle, SAP, Lenovo, Supermicro и Verda уже разрабатывают системы и сервисы на базе процессора AGI.

ИИ-стартап Anthropic подписал соглашения общей суммой порядка $517 млрд за последние 11 мес. По данным The Information, компилировавшей соответствующие сведения с октября 2025 года, речь идёт о 14,8 ГВт вычислительных мощностей, которыми компания будет пользоваться в ближайшие годы. По данным источника, пожелавшего сохранить анонимность, ещё раньше компания также зарезервировала от 1 до 2 ГВт мощностей.

В последнее время Anthropic быстро наращивает свои вычислительные ресурсы. В конце августа заключено соглашение с Nscale на сумму $45 млрд, а до этого компания подписала с американскими застройщиками более дюжины писем о намерениях, касающихся аренды ЦОД. Кроме того, заключено соглашение на 191 МВт с Riot Platforms на $9,1 млрд. Наконец, компания заключила соглашение с Google на $200 млрд о поставке TPU-ускорителей — эту продукцию Anthropic сможет использовать самостоятельно, без прямого участия Google.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Компания не только арендует дата-центры, но и пользуется услугами облачных провайдеров для получения дополнительных вычислительных мощностей. Крупные сделки по их аренде были заключены с Akamai, AWS (с использованием ускорителей Trainium), крупная сделка на $50 млрд заключена с облачной компанией Fluidstack. Дополнительно известно о сделках со SpaceX/xAI, Google Cloud, Lambda, Volta Infra, CoreWeave, AMD и Microsoft.

Ранее инвесторам сообщалось, что компания намерена арендовать за $180 млрд серверы до 2029 года. Впрочем, с тех пор сумма, вероятно, значительно выросла. По данным The Information, она уже превысила полтриллиона долларов. Впрочем, издание признаёт, что могут быть и прочие сделки, о которых не сообщалось публично. Крупнейшими поставщиками вычислительных мощностей для Anthropic стали Google и AWS, совокупно они обеспечат 11 ГВт.

После урегулирования претензий к SAP следующим объектом расследования Еврокомиссии может стать Oracle, чья практика лицензирования ПО вызывает вопросы как у участников рынка, так и у регулятора. Как сообщает The Register, ЕК обратилась к другим компаниям с просьбой высказать мнение по этому поводу, что может означать сбор информации для будущего расследования.

Закончившееся недавно расследование Еврокомиссии в отношении другого поставщика корпоративного ПО, компании SAP, завершилось принятием регулятором юридически обязывающих обязательств от немецкой компании об отмене платы за восстановление лицензии и снижении платы за обслуживание, а также о других уступках. Представитель ЕК сообщил The Register, что расследование в отношении SAP завершено, и регулятор «будет продолжать отслеживать возможные дальнейшие антиконкурентные практики и злоупотребления в этом секторе. Однако на данном этапе формального расследования в отношении какой-либо компании не проводится».

Лицензионная политика Oracle (Oracle) на протяжении многих лет подвергается критике. Одним из часто критикуемых моментов является отношение к Java, которая перешла под управление Oracle после приобретения Sun Microsystems в 2009 году. OpenJDK, эталонная реализация платформы Java, является open source, но поставщики могут взимать плату за проприетарные комплекты разработки, среды исполнения и поддержку.

Источник изображения: Guillaume Périgois/unsplash.com

В январе 2023 года Oracle запустила модель лицензирования Java SE Universal Subscription — по её словам, «простую, недорогую ежемесячную подписку, которая включает лицензирование и поддержку Java SE для использования на настольных компьютерах, серверах или в облачных средах». Эксперты сразу отметили, что даже предприятиям с ограниченным использованием Oracle Java придётся платить исходя из общего числа сотрудников, что является существенным отличием от предыдущих условий лицензирования. По оценкам Gartner, модель подписки на одного сотрудника в два-пять раз дороже, чем предыдущая версия.

Также вызывает критику предлагаемое Oracle соглашение о неограниченной лицензии (Unlimited License Agreement). Некоторые консультанты по лицензированию утверждают, что вариант «всё включено» предлагает низкую ценность, привязывает пользователей к определённой платформе и ограничивает их в выборе альтернативных продуктов. В свою очередь, Oracle заявила, что соглашение предлагает гибкость и приемлемую ценность.

Если в 2021 году объём рынка российских ЦОД оценивался в 0,8–1 ГВт, то на начало 2026 года он вырос почти вдвое, до 1,8 ГВт с учётом коммерческих и государственных ЦОД, а также объектов, находящихся в ведении корпораций. При этом в следующую пятилетку совокупная мощность ЦОД может дополнительно удвоиться, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на статистику NF Group.

За последние три года количество стойко-мест коммерческих ЦОД росла на 12–15 % ежегодно, но темпы строительства объектов не успевают за ростом спроса. Порядка 75 % совокупной коммерческой ёмкости ЦОД приходится на Московский регион, ещё 8–10 % — на Санкт-Петербург. Остальные мощности находятся в основном в Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и других крупных городах, где сосредоточены крупнейшие заказчики, операторы и сетевая инфраструктура. Локациями с наиболее активным развитием строительства ЦОД экспертами называются Свердловская и Новосибирская области.

Дефицит энергомощностей в Московском регионе по оценкам NF Group, составляет 200–300 МВт. В Москве и Подмосковье на стадии строительства и проектирования находятся объекты на те же 200–300 МВт, но нет гарантий, что все они будут введены в эксплуатацию. При этом в Московской области в десятки раз выросла стоимость аренды земли для ЦОД. Попутно рассматривается вопрос разрешения ЦОД локальной генерации энергии.

Источник изображения: Gilly/unsplash.com

На строительство одного ЦОД мощностью 10 МВт нужен участок в 2–3 га, объекты от 50 МВт требуют 12–14 га. При этом ключевую роль играет не доступная площадь земли, а технические условия, акт технологического присоединения, вид разрешённого использования участка и удалённость от жилых районов — со временем вокруг ЦОД в России намерены создать «зоны отчуждения».

По словам экспертов, 1 га с 10 МВт мощности в Москве или непосредственной близости стоит 0,8–1 млрд руб. Устойчивый рынок подобных участков пока отсутствует, цены на площадки могут отличаться в разы. С учётом стоимости передачи участка и оформления мощностей, подходящая земля может обойтись в 1,1–1,3 млрд руб. Тем временем капитальные затраты на создание новых ЦОД увеличились приблизительно в 2–2,5 раза из-за роста цен оборудования, санкций, роста стоимости строительства и ряда других причин. По некоторым оценкам, около 40 % стоимости проекта может приходиться на «валютную составляющую».

В целом порядка 75 % затрат на строительство ЦОД — создание инженерных систем, 15 % — общестроительные работы, по 5 % приходится на проектные изыскания и прочие системы. Другими словами, экономика ЦОД в первую очередь зависит от инженерной составляющей, а не стоимости здания. При этом за электричество приходится конкурировать с офисными и жилыми проектами, в Московской области — дополнительно со складскими терминалами. В результате сроки реализации проектов увеличиваются, а затраты растут.

По расчётам 3data, в ближайшие 3–5 лет операторы будут заниматься как запуском новых площадок, так и обновлением старых объектов для их адаптации к росту нагрузок. В NG Group прогнозируют, что в следующие пять лет мощность ЦОД в стране может вырасти до 3–3,5 ГВт. При этом некоторые эксперты прогнозируют возможную миграцию операторов в регионы.