Компания Broadcom представила платформу VMware vSphere Express, созданную, как сообщается «на базе надёжности, отказоустойчивости и производительности платформы vSphere 9» и предназначенную для клиентов с небольшими ИТ-средами, которым требуется экономичное решение для виртуализации.

VMware vSphere Express предоставляет ключевые возможности виртуализации вычислительных ресурсов (с поддержкой до 128 ядер в рамках всей инфраструктуры) и отличается упрощённым процессом эксплуатации, что облегчает модернизацию для небольших ИТ-сред. Чуть раньше Broadcom пообещала вернуть недорогую версию vSphere Standard, практически сразу после открытия офиса Proxmox в США.

В состав vSphere Express входят такие функции, как:

• vMotion: «живая» миграция работающих ВМ с повышенной скоростью и эффективностью.
• High Availability (HA): автоматический перезапуск ВМ в случае сбоя.
• Distributed Switch: централизованное управление сетью и расширенные возможности мониторинга.
• vCenter Quick Patch: быстрое и нетрудоемкое управление исправлениями (патчами) для обеспечения максимального времени безотказной работы.
• Безопасность по принципу «нулевого доверия» (Zero-Trust Security): встроенная поддержка TPM 2.0 и vTPM 2.0.

«Мы прислушались к запросам рынка в сегменте начального уровня: пользователям нужна базовая платформа для виртуализации серверов», — сообщил Прашант Шеной (Prashanth Shenoy), вице-президент по маркетингу продуктов в подразделении VMware Cloud Foundation (VCF) компании Broadcom в интервью ресурсу The Register. Он пояснил, что каждый экземпляр vSphere Express является автономным — централизованное управление несколькими такими экземплярами не предусмотрено.

Источник изображения: VMware

По словам Шеноя, для более сложных задач предназначены другие продукты: vSphere Foundation (VVF) для корпоративной виртуализации и Cloud Foundation (VCF) для создания частных облаков. При этом график выпуска обновлений для vSphere Express будет синхронизирован с циклами релизов VVF и VCF. По словам представителя компании, цена будет «существенно ниже», чем у VVF или VCF, однако конкретную сумму называть отказались.

После слияния с Broadcom компания VMware значительно сократила число реселлеров в своей партнёрской сети, и теперь планирует продавать vSphere Express через дистрибьюторов. Большинство из них сегодня управляют облачными торговыми площадками, где аффилированные реселлеры могут приобретать ПО — такая модель в индустрии называется «двухуровневой дистрибуцией». Возврат к упрощённому продукту для виртуализации начального уровня — это резкая смена курса для VMware, которая после перехода под эгиду Broadcom основное внимание уделяла до этого момента преимущественно крупным корпоративным клиентам, сфокусировав внимание на продвижении VCF.

«На мой взгляд, Express появился потому, что клиенты, изучив VCF и подсчитав расходы, начали собирать вещи и уходить. По сути, Broadcom просто возвращает дверь на место, чтобы люди могли остаться в здании», — сообщила ресурсу TechTarget Ник Уотсон (Nick Watson), главный технолог британской консалтинговой компании C4C Group. Впрочем, вернуть некоторых представителей малого и среднего бизнеса будет непросто — особенно те компании, которые уже перешли к конкурентам VMware, а также те, чьи привычные поставщики больше не сотрудничают с VMware.

В сентябре в беседе с изданием Ars Technica Дин Колпиттс (Dean Colpitts), технический директор канадской компании Members IT Group (поставщика управляемых ИТ-услуг и бывшего партнёра VMware), отметил: несмотря на то что переход на новое решение для виртуализации начального уровня может быть делом несложным, компания Broadcom «уже показала и клиентам, и партнёрам, что доверять ей нельзя».

Компания Penguin Solutions анонсировала модули оперативной памяти SMART Modular DDR5 MRDIMM, спроектированные специально для дата-центров под задачи ИИ. Представленные решения поддерживают скорость передачи данных до 12 800 МТ/с. Модули доступны в вариантах ёмкостью 32, 64, 96 и 128 Гбайт. Напряжение питания составляет 1,1 В, высота изделий — 31,25 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Среди ключевых сфер применения названы ресурсоёмкие ИИ-приложения, в том числе инференс, и HPC.

Подчеркивается, что память SMART Modular DDR5-12800 MRDIMM проходит строгое тестирование по фирменной методике Zefr. Этот процесс проверки имитирует жёсткие режимы эксплуатации в реальной среде. Он помогает выявлять и устранять потенциальные проблемы с синхронизацией и целостностью электрических сигналов, что гарантирует стабильную производительность и сохранность данных, необходимые для критически важной инфраструктуры ИИ, говорит компания. Утверждается, что отсев дефектных компонентов на этапе скрининга Zefr позволяет устранить более 90 % потенциальных сбоев, связанных с надёжностью памяти в реальных условиях эксплуатации.

Источник изображения: Penguin Solutions

Реализованы улучшенные механизмы тепловой и электрической защиты. Кроме того, применяются компоненты ASR (Anti-Sulfur Resistors) для минимизации вредного воздействия серы. Это вещество широко используется во многих отраслях промышленности. Однако когда серебряные сплавы в DRAM-чипах подвергаются воздействию сернистых газов, происходит коррозионная реакция, что приводит к снижению проводимости и быстрому выходу изделий из строя. Специальное покрытие позволяет решить данную проблему.

Федеральное управление гражданской авиации США (Federal Aviation Administration, FAA) всё ещё использует компьютеры, работающие с классическими дискетами. Избавляться от устаревшего оборудования начнут в ближайшие годы, но для этого будут нужны дополнительные средства, сообщает The Register.

FAA, отвечающее за безопасность авиаперелётов в США, наконец избавляется от систем, разработанных ещё в 1980-х гг., которые до сих пор используются более чем на 400 объектов в стране. Новая система Enterprise Information Display System (E-IDS) предполагает объединение на единой цифровой платформе данных из различных, уже действующих систем. Это позволяет авиадиспетчерам получать доступ к рабочим данным и предупреждениям, необходимым для управления полётами.

E-IDS заменит четыре устаревших системы, включая Information Display System 4, используемую для отслеживания данных о погоде и получения оперативной информации, Automated Surface Observing System Controller Equipment Information Display System, также передающую метеоданные, NAS Information Display System — данные об аэропортах и En Route Information Display System (ERIDS), которая отвечает за обработку информации об авиарейсах.

FAA объявило, что E-IDS поможет улучшить процесс сбора и распространения докладов пилотов (Pilot Reports), а также извещений для авиаперсонала (Notices to Airmen, NOTAM). Стоит отметить, что в американской системе управления авиаперелётами ранее уже случались серьёзные сбои. Так, в 2023 году случайное удаление файла в системе NOTAM привело к приостановке внутренних вылетов в масштабах США.

Источник изображения: Niklas König/unsplash.com

По данным FAA, управление уже определило пять объектов, для которых предусмотрено пилотное внедрение E-IDS. Это аэропорты Атлантик-Сити, Нэшвилла и Рочестера (Rochester, шт. Нью-Йорк), а также ЦОД в Атланте и Солт-Лейк-Сити. Всего к концу 2028 года планируется установка системы на 435 объектах. Названные сроки соответствуют масштабному трёхлетнему плану управления по модернизации национальной системы контроля за воздушным движением, представленному в 2025 году.

Помимо четырёх систем, которые призвана заменить E-IDS, у FAA имеется немало устаревших технологий. По некоторым данным, 51 из 138 систем управления воздушным движением в распоряжении FAA находятся в неустойчивом состоянии, а для сохранения их работоспособности не хватает ни комплектующих, ни финансирования.

Американский закон Big Beautiful Bill предусматривает выделение FAA $12,5 млрд, но этого недостаточно для решения всех задач управления. В декабре 2025 года сообщалось, что на обновление инфраструктуры необходимо $20 млрд сверх предусмотренного финансирования, и потребность, вероятно, сохраняется и по сей день. По словам главы FAA Брайана Бедфорда (Brian Bedford), чтобы продолжить модернизацию объектов управления авиасообщением, необходимо принять закон Modern Skies Act, предполагающий выделение $30 млрд на завершение обновления соответствующей системы.

Закон позволит модернизировать систему управления воздушным движением, а также заменить приходящую в упадок авиационную инфраструктуру и построить по всей стране аэропорты мирового уровня. Главное контрольно-финансовое управление США (GAO) заявило в сентябре, что финансовые потребности FAA всё ещё удовлетворяются в недостаточном объёме. Для второго этапа модернизации дополнительно нужны $10,2 млрд, а сроки завершения этого этапа пока неизвестны.

Более 100 активистов проникли на площадку строящегося дата-центра в Амстердаме. Ещё сотни человек провели мирную акцию через дорогу — акция стала частью масштабного общеевропейского марша против строительства ЦОД, запланированного на текущие выходные, сообщает Datacenter Dynamics. Строящийся ЦОД принадлежит компании Pure Data Centres (Pure DC), единственным арендатором объекта должна стать Microsoft.

Ранее те же активисты уже захватывали площадку в июле, на короткое время приостановив стройку. Тот же 78-МВт объект привлёк в июне и внимание и других активистов, забросавших объект шариками с кислотой и краской. Pure DC заявляла, что инцидент никак не сказался на ходе строительства. В компании заявили, что понимают, что объект вызывает сильные эмоции у людей и подчеркнули, что уважают право людей выражать свою позицию мирными средствами. При этом не одобряются любые незаконные действия или активность, ставящая под угрозу безопасность людей.

Источник изображения: Ahmet AZAKLI/unsplash.com

В ходе протестов, связанных с ЦОД для Microsoft, активисты указывали, что IT-гигант сотрудничает с рядом государственных органов, чьи действия они не одобряют. Кроме того, протестующие ссылались на более масштабные проблемы, связанные с применением ИИ для слежки, климатическими изменениями, использованием воды и др. Также организаторов строительства обвинили в попытке обойти общенациональный запрет на строительство крупных дата-центров, разбив один крупный проект на три более мелких объекта.

На деле проект ЦОД в Нидерландах одобрили до вступления общенационального запрета в силу в 2022 году, и даже до временного моратория в Амстердаме от 2019 года. Обновлённые ограничения в Амстердаме от 2025 года позволили продолжить реализацию некоторых проектов, в т.ч. на данной площадке. Кроме того, площадь объекта меньше, чем пороговое значение в соответствии с общенациональными ограничениями.

Стоит отметить, что протесты в Нидерландах пока носят довольно безобидный характер. В апреле 2026 года появилась новость, что дом одного из членов городского совета Индианаполиса (США) обстреляли, оставив записку «Нет дата-центрам».

Компания Nokia прогнозирует масштабные изменения в структуре глобального сетевого трафика под влиянием ИИ. Наблюдающаяся тенденция создаст серьёзные технологические вызовы из-за специфики работы нейросетевых систем, включая высокую нагрузку на восходящие каналы связи.

Финский технологический гигант ожидает, что вплоть до 2035-го ежегодный рост глобального трафика составит около 28 %. В результате, к середине следующего десятилетия объём передаваемых данных увеличится почти в четыре раза и достигнет 3789 Эбайт/мес. На долю трафика, связанного с ИИ, придется 44 % от этого значения, что эквивалентно примерно 1681 Эбайт/мес. Оставшаяся часть сетевой нагрузки сохранит традиционный характер и не будет иметь отношения к интеллектуальным системам.

Источник изображения: unsplash.com / Roman Budnikov

Основным драйвером трансформации станут рабочие процессы и приложения ИИ, чей трафик вырастет в 60 раз по сравнению с текущими показателями. Данный сегмент продемонстрирует совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) на уровне 58 %, достигнув 987 Эбайт/мес., или 26 % от общемирового объёма. Ещё 18 % трафика, или 694 Эбайт, составит так называемое опосредованное влияние ИИ, выраженное в увеличении потребления видеоконтента или повышении активности в сфере онлайн-покупок.

В корпоративном секторе рост будет происходить быстрее, чем в потребительском сегменте, — со среднегодовым темпом около 59 %. При этом 70 % корпоративного ИИ-трафика к 2035 году начнут генерировать промышленные приложения IoT, включая камеры, беспилотные автомобили, дроны и различные датчики. Ожидается стремительное увеличение объёмов передаваемых данных в области физического ИИ: трафик от человекоподобных роботов, роботакси и других подобных систем увеличится в 105 раз при среднегодовом темпе 68 %, достигнув к 2035 году 67 Эбайт в месяц.

Наиболее динамично развивающейся категорией станет агентный ИИ: в этой сфере объём трафика взлетит в 160 раз (CAGR на уровне 76 %) — до 585 Эбайт/мес. к середине следующего десятилетия. Nokia также ожидает, что около 1134 Эбайт всего ИИ-трафика в месяц к 2035-му будет поступать непосредственно в сети доступа. При этом периферийные и городские опорные сети возьмут на себя обслуживание 36 % данных интеллектуальных систем: на долю периферийного сегмента придется 9 %, на городское ядро — 27 %. Оставшаяся нагрузка ляжет на региональные опорные сети или центральное облако.

Канада официально присоединилась к Европейскому совместному предприятию по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU), став 39-м государством — участником данного проекта. Об этом было объявлено на саммите EU–Canada в Монреале.

Отмечается, что Евросоюз и Канада стремятся к построению более глубокого и эффективного взаимодействия, основанного на совместном доступе к рынкам, общих ценностях и взаимодополняющих сильных сторонах их экономик. Сотрудничество, как ожидается, укрепит потенциал в области суперкомпьютерных технологий и развития научных исследований.

В рамках программы EuroHPC JU Канада получит доступ к европейским HPC-ресурсам, ИИ-системам и платформам квантовых вычислений. Канадские ученые также смогут сотрудничать с европейскими коллегами при реализации передовых научно-технических инициатив. В целом, увеличение количества участников EuroHPC JU поможет создать в Европе суперкомпьютерную экосистему мирового класса.

Источник изображения: EuroHPC JU

На сегодняшний день совместное предприятие EuroHPC JU закупило 12 суперкомпьютеров, распределённых по всему региону. В их число входят первая экзафлопсная система в Европе JUPITER (Германия), а также машины Leonardo (Италия), LUMI (Финляндия), Daedalus (Греция), Arrhenius (Швеция), Vega (Словения) и др. Кроме того, ведётся строительство второго европейского экзафлопсного суперкомпьютера — комплекса Alice Recoque.

Дополнительно организация EuroHPC JU курирует создание 19 «фабрик искусственного интеллекта» (AI Factories), которые будут дополнены 13 региональными представительствами (AI Factory Antennas) — они бесплатно предоставляют адресную поддержку стартапам и малому бизнесу. Кроме того, EuroHPC JU развёртывает европейскую инфраструктуру квантовых вычислений, интегрируя различные квантовые технологии с существующими в регионе суперкомпьютерами. В частности, недавно были запущены квантовые системы Sol (Италия), Lucy (Франция) и Euro-Q-Exa (Германия).

«Лаборатория Числитель» представила редакцию контейнерной платформы «Штурвал» для ML- и AI-нагрузок — «Штурвал ML/AI», которая запускает задачи на CPU и GPU в одном кластере, включая LLM, например, Qwen и DeepSeek, и, по словам разработчика, позволяет сократить затраты на GPU и эксплуатацию до 80 %. Драйверы, GPU-оператор, Kubeflow, MLflow и средства безопасности обновляются вместе с кластером.

Платформа позволяет сократить простой ускорителей с помощью готовой интеграции инструментов MLOps с корпоративной Kubernetes-платформой, говорит разработчик. Собрав общий пул вычислительных ресурсов, платформа делит совместимые ускорители на независимые вычислительные экземпляры с помощью технологии NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), квотирует ресурсы между командами и отслеживает загрузку ускорителей.

«Штурвал ML/AI» также предоставляет:

• Kubeflow и MLflow из коробки. Доступны Notebooks (разработка), Pipelines (воспроизводимые пайплайны), Training Operator (распределённое обучение) и Katib (подбор гиперпараметров). MLflow ведет учёт экспериментов и управляет версиями моделей, а датасеты и артефакты хранятся в S3.
• Инференс на одном кластере с обучением. Модели публикуются через открытую платформу KServe; классические модели работают в готовых средах (sklearn, XGBoost, TorchServe, Triton). Манифесты доставляются через Argo CD.
• LLM и ИИ-агенты. Открытые языковые модели вроде Llama, Qwen и DeepSeek запускаются в том же кластере и обслуживаются через открытую библиотеку vLLM, публикуются через платформу KServe. Помимо LLM платформа поддерживает ИИ-агентов (GigaChat Enterprise, Just AI Agent Platform, LangGraph и n8n) и готовые решения: SimpleOne GenAI, Sherpa AI, Directum и Docsvision.

Источник изображения: «Лаборатория Числитель»

Ядро, среда containerd, Kubernetes и ML-стек обновляются вместе. ML-кластеры, песочницы и продуктивные среды создаются и отслеживаются из одного кластера управления. Доступ организован с помощью технологии SSO (протоколы LDAP/OIDC) и единого управления доступом на основе ролей (RBAC): права на Kubeflow выдаются в интерфейсе платформы вместе с доступом к кластеру; пользователи входят под корпоративной учётной записью.

Образы сканирует универсальный сканер безопасности Trivy, в том числе по базе уязвимостей ФСТЭК; движок Kyverno применяет политики для подов ML-нагрузок. События аудита уходят в SIEM-систему и Elasticsearch с использованием протокола syslog. Платформа работает в закрытом контуре: установка и обновления выполняются из зеркала образов.

«Штурвал ML/AI» поддерживает гибридные сценарии развёртывания. Заказчик может использовать виртуальные машины (zVirt, vSphere, OpenStack или Yandex Cloud) для обычных вычислительных нагрузок, а физические серверы с GPU — для обучения и запуска ИИ-моделей. Каждая группа узлов настраивается автоматически под свой тип и масштабируется по нагрузке, для управления кластерами используется единый интерфейс. Поддерживаются платформы Astra Linux, РЕД ОС, Rosa, Alt Linux, Ubuntu, Debian; стек рассчитан на ускорители NVIDIA A100, H100 и L40S.

Целевая аудитория «Штурвал ML/AI» включает DevOps-инженеров и платформенные команды, ML-инженеров, специалистов по ИБ и организации с требованиями регуляторов. Платформа работает в закрытом контуре, с единой моделью прав, сканированием образов по базе ФСТЭК и передачей событий аудита во внешние системы.

Кладбища самолётов в пустыне Сонора (штат Аризона) стали источником старых авиадвигателей для развивающейся индустрии ЦОД. Хотя двигатели не запускались годами, они вновь чрезвычайно востребованы для переоборудования в электрогенераторы и обеспечения дата-центров энергией, сообщает The New York Times. Siemens, GE Vernova, Mitsubishi Heavy Industries, Doosan Enerbility, Caterpillar, Hyundai и другие поставщики газовых генераторов от недостатка заказов тоже не страдают, но ждать поставок придётся несколько лет.

В последнее время самолёты стали рассматривать как практически неосвоенный источник генерирующего оборудования. В январе Управление энергетической информации США (EIA) сообщало, что на одной из авиабаз в Тусоне (Tucson) имеется 4 тыс. списанных военных самолётов, двигатели которых потенциально могут обеспечить 40 ГВт электроэнергии. При этом генераторы из старых двигателей обычно менее эффективны, чем обычные современные турбины, и сильнее загрязняют окружающую среду.

По-видимому, в своё время xAI установила для питания своих ЦОД именно восемь переоборудованных турбин в Миссиспи. Согласно данным из полученных разрешений, таким турбинам позволено вдвое интенсивнее загрязнять угарным газом окружающую среду, чем прочим турбинам на площадке, и на четверть интенсивнее выбрасывать летучие органические соединения. Такое поведение компании привело к иску, несмотря на противодействие Минюста США. Илон Маск (Elon Musk) тем временем купил за $1 млрд поставщика мобильных газовых и дизель-генераторов APR Energy — на очереди новые ИИ ЦОД.

Компания ProEnergy, предоставившая xAI 50-МВт генераторы на основе авиационных турбин, использовала оборудование General Electric, широко применяемое в самолётах Boeing 747. По данным компании, спрос со стороны ЦОД превышает спрос со стороны традиционных энергокомпаний. Клиентов компания не называет, но в разрешительных документах упоминаются некоторые ИИ-компании, планирующие использовать такие турбины. В т.ч. речь идёт о бизнесах, взаимодействующих с Google.

Источник изображения: Tommy Krombacher/unsplash.com

В 2025 году нью-йоркская FTAI Aviation, специализировавшаяся на аренде и ремонте авиадвигателей, создала отдельное подразделение по переоборудованию списанных турбин с Boeing 737 и Airbus A320 для энергоснабжения ЦОД. В июле один из девелоперов ЦОД заключил с компанией соглашение на поставку на сумму $1,5 млрд. Компания уже переоборудует своё предприятие в Монреале, создавая новую производственную линию. Стартап Boom Supersonic, изначально рассчитывавший возродить сверхзвуковые пассажироперевозки, также представил 42-МВт газовую турбину Superpower для питания ЦОД и других объектов.

Переоборудование авиадвигателя происходит в несколько этапов. Убирается большой передний вентилятор и модифицируется камера сгорания для обеспечения работы на природном газе или ином топливе. Вал двигателя соединяют через редуктор с электрогенератором. Сегодня неиспользуемые самолёты в США отправляют на «кладбища» на юго-западе страны, где засушливый пустынный климат позволяет с минимальным ущербом хранить их десятилетиями. Раньше двигатели в основном возвращались в авиаотрасль для установки на другие самолёты или разбирались на запчасти, но в последнее время значительно выросло количество запросов от компаний, занимающихся энергопроектами.

При этом эксперты отмечают, что повторное использование двигателей со списанных самолётов — не новая практика. Например, поршневые двигатели в своё время применялись в качестве насосов для ирригационных систем. Впрочем, ранее использование двигателей для таких крупных объектов как ЦОД не практиковалось. Кроме того, для снабжения даже одного дата-центра потребуется не один двигатель, а обслуживание целой батареи обойдётся очень дорого. Кроме того, они потребляют много топлива и выделяют колоссальное количество тепла.

Компания Synology анонсировала стоечную систему хранения PAS3600, разработанную для организаций среднего размера. Новинка построена на аппаратной платформе Intel с двумя контроллерами, функционирующими в режиме «активный — активный».

СХД выполнена в форм-факторе 2U. Задействованы два процессора Xeon D-1726 (6C/12T, 2,9–3,5 ГГц). Объём оперативной памяти DDR4 ECC в базовой конфигурации составляет 16 Гбайт в расчёте на контроллер (расширяется до 256 Гбайт).

Во фронтальной части располагаются 12 отсеков для LFF/SFF-накопителей с интерфейсом SATA-3. Допускается создание хранилищ на основе HDD и SSD, в том числе гибридных вариантов. В комплексе с модулем расширения Synology PAX212 количество накопителей в массиве может быть увеличено до 24: в такой конфигурации суммарная «сырая» вместимость достигает 576 Тбайт (при использовании дисков на 24 Тбайт). Каждый из контроллеров оснащён двумя сетевыми портами 10GbE. Дополнительно могут быть установлены адаптеры 25GbE и FC16/32. Питание обеспечивают два блока с резервированием и возможностью горячей замены.

Источник изображения: Synology

В качестве программной платформы применяется DSM Enterprise. Говорится о поддержке таких протоколов, как SMB, NFS, iSCSI и Fibre Channel. Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 6053 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3650 Мбайт/с (SMB). Показатель IOPS составляет до 607 тыс. при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт и до 180 тыс. при произвольной записи (NFS).

СХД Synology PAS3600 подходит для задач виртуализации, работы с базами данных и пр. Приём предварительных заказов на новинку уже начался.

Tesla представила обновлённые планы выпуска ИИ-ускорителей, включающие чипы SI пятого и шестого поколения, предназначенные для инференса, и чип Dojo 3 (D3) для обучения моделей. Компания изменила брендинг чипов AI на SI, поскольку вместо термина «искусственный интеллект» (artificial intelligence) теперь использует «суперинтеллект» (super intelligence), соответственно AI4 (ранее HW4), AI5 и AI6 теперь называются SI4, SI5 и SI6.

Dojo 3 будет существенно отличаться от своих предшественников — Dojo D1 и Dojo D2. Он описывается компанией как решение на базе чиплетов, объединяющее технологии 2.5D- и 3D-компоновки со стековой памятью HBM. Это знаменует собой значительный отход от архитектуры Dojo D1, которая представляла собой систему на кремниевой пластине (system-on-wafer), где 25 процессоров D1 были объединены в единую структуру с использованием памяти SRAM объёмом 11 Гбайт.

Источник изображения: Prometheus/unsplash.com

Tesla не стала вдаваться в подробности о вычислительной мощности, объёме памяти, техпроцессе или сроках разработки D3, заявив, что система Dojo D3 будет оптимизирована с точки зрения «занимаемого пространства, обучения моделей и масштабируемости». Также предполагается, что D3, по всей видимости, будет оптимизирован для работы в условиях космоса, что означает радиационную стойкость (по крайней мере, для отдельных модификаций устройства).

Как сообщается, чип SI6 в 80 раз превосходи SI4/AI4/HW4 по производительности, и в 9 раз по объёму памяти. В зависимости от того, как именно измеряется производительность SI4, речь идёт о показателях в диапазоне 17 280–46 080 TOPS или 17,28–46,08 POPS, подсчитал ресурс Tom's Hardware. Он привёл для сравнения данные NVIDIA Rubin — 50 Пфлопс (NVFP4) для задач инференса, 35 Пфлопс (NVFP4) — для обучения нейросетей, а также 17,5 Пфлопс при использовании форматов FP8/FP6. При этом ресурс отметил, что Rubin уже поставляется заказчикам, тогда как выход SI6 ожидается в 2029–2030 гг.

Илон Маск (Elon Musk) ранее сообщил, что разработка чипа Tesla AI5 (теперь SI5) почти завершена, а чип AI6 (SI6) находится на «ранней стадии» разработки, добавив, что компания также планирует создать чипы AI7, AI8 и AI9 (SI7, SI8 и SI9). Выпуском автомобильного чипа SI5 будут заниматься TSMC (3 нм) и Samsung Foundry (2 нм), которые создадут разные версии чипа. Сообщается, что он получит 40-кратный прирост производительности по сравнению с SI4. Контракт по поводу выпуска SI6 заключён с Samsung Foundry. Он будет продлён до 2033 года. Для производства чипа будет использоваться 2-на техпроцесс.