Глава SpaceXAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что намерен переименовать свою компанию в SpaceXSI. Это произошло после того, как президент США Дональд Трамп (Donald Trump) приказал федеральным агентствам страны заменить термин «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI) на «суперинтеллект» (Super Intelligence, SI) в официальном обиходе, сообщает The Register.

Кроме того, государственные органы должны использовать новое наименование и в документах, не имеющих статуса нормативных актов. Маск приветствовал изменения, заявив: «Больше никакого AI. SI. Это лучше». Кроме того, он подтвердил планы переименовать SpaceXAI, объявив «да, мы внесём изменения», но без конкретной даты. Пока владелец соответствующего домена просит за него $30 тыс., и цена явно спекулятивная.

Указ Трампа не распространяется на частные компании, и формально Маск не обязан вносить изменения в имя SpaceXAI. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) уже отказался переименовывать свою компанию, заявив, что пользователи уже привыкли к имеющемуся имени и наверняка продолжат им пользоваться и дальше. Лидеры технологических компаний уже используют термин «суперинтеллект» при описании собственных амбициозных планов, но только Трамп пошёл дальше, присвоив это имя уже существующим технологиям, официально подпадающих под существующее определение AI.

Источник изображения: SpaceXAI

Что касается Маска, то он довольно легко относится к ребрендингу собственных компаний. В июле 2023 года он переименовал социальную сеть Twitter в X — через девять месяцев после того, как купил её. Кроме того, сравнительно недавно, после слияния SpaceX и xAI, он переименовал объединённую компанию в SpaceXAI, хотя даже сам нередко использует просто SpaceX.

Необходимость привлечения крупных финансовых и энергетических ресурсов — это не единственные факторы, сдерживающие скорость строительства новых ЦОД. По мнению главы Nokia Джастина Хотарда (Justin Hotard), возведение инфраструктуры ИИ могло бы осуществляться в два раза быстрее, если бы не мешал дефицит компонентов.

В этом генеральный директор финской компании признался представителям CNBC в ходе подкаста The Tech Download: «Не думаю, что вы можете при каких-либо условиях сказать, что мы сегодня строим слишком много, потому что в реальности мы могли бы строить в два раза быстрее, наши клиенты могли бы строить в два раза быстрее, они наверняка могли бы. Всё это придаёт мне уверенности в том, что мы всё ещё находимся на ранней стадии экспансии».

Nokia, оставаясь одним из крупнейших в мире поставщиков телекоммуникационного оборудования, превратилась в ключевого поставщика компонентов ИИ-инфраструктуры в условиях бума соответствующих технологий. Она поставляет оборудование как для соединения стоек внутри центров обработки данных, так и решения для передачи информации на более крупные расстояния в составе географически распределённых кластеров.

Источник изображения: Nokia

По некоторым прогнозам, в период с 2025 по 2032 годы объём инвестиций в развитие ИИ-инфраструктуры достигнет $10,3 трлн и сравняется с 3,63 % годового ВВП США. Компании используют сложные схемы финансирования для реализации проектов в сфере инфраструктуры ИИ, делая высокорискованные инвестиции с расчётом на сохранение ИИ-бума в последующие годы.

По мнению главы Nokia, спрос на ИИ определяется не только активностью ведущих разработчиков по выпуску передовых моделей. Спрос на инфраструктуру весьма высок, по словам Хотарда, и не стоит переживать по поводу его снижения. «Даже если бы мы обходились без выхода новой передовой модели на протяжении последующих трёх лет, мы бы добились существенного прогресса, просто развёртывая имеющуюся технологию», — пояснил он.

В последние четыре года капитализация Schneider Electric выросла более чем вдвое на фоне бума ИИ, вызвавшего рост спроса на системы электроснабжения. Теперь компания намерена приобрести американскую PTC, занимающуюся разработкой промышленного программного обеспечения, за которую она готова заплатить $22,6 млрд наличными, сообщает The Register. Основанная в 1985 году компания PTC сделала имя на разработке САПР и инструментов для управления жизненным циклом промышленных продуктов и приложений.

С тех пор как OpenAI развязала «гонку вооружений» ИИ в 2022 году, изменились и требования к дата-центрам. 40-кВт стойки с воздушным охлаждением уступают место 250-кВт системам с СЖО, требующих значительно большей энергетической плотности при распределении энергии и передовых систем терморегулирования, причём эти компоненты должны работать согласованно.

В свете роста сложностей при строительстве ЦОД и проблем с цепочками поставок для них, Schneider приобрела несколько ключевых для своего бизнеса компаний, что позволило укрепить её позиции в сфере строительства дата-центров.

В конце 2024 года, вскоре после того, как NVIDIA представила проекты стоек с полностью жидкостным охлаждением, Schneider направила порядка $850 млн на покупку 75 % доли в Motivair — эта компания является одним из ключевых производителей водоблоков, коллекторов для стоек и CDU, а также теплообменников для задних дверей стоек (RDHx). Это было сделано для того, чтобы поддержать широкое распространение серверов с СЖО. Ожидается, что оставшаяся доля Motivair будет выкуплена в 2028 году.

Источник изображения: Ambre Estève/unsplash.com

По мере того, как присутствие Schneider на рынке ЦОД расширяется, заказчикам приходится организовать управление всё большим количеством её технических решений на протяжении всего их жизненного цикла. Покупка PTC расширит портфолио предложений, связанных с управлением жизненным циклом таких решений, и позволит дополнить его новыми инструментами проектирования.

В этом году Schneider в рамках своей стратегии развития инфраструктурных решений для ЦОД уже приобрела за $3,1 млрд Cognite, поставляющей решения для работы с промышленными данными. В Schneider утверждают, что покупка PTC и Cognite даст возможность внедрять программную автоматизацию энергетических систем уже на ранних этапах их проектирования, тем самым повышая их эффективность. ЦОД — одно из первых направлений для подобной автоматизации.

Подчёркивается, что на начальных этапах проектирования очень важно оказать помощь заказчикам в разработке продукции, оборудования, процессов и энергосистем. Поэтому CAD-разработка является важной частью портфолио компании. Конечно, все планы будут реализованы только в том случае, если будет согласована с регуляторами. Закрытие сделки, крупнейшей в истории компании, ожидается не раньше конца 2027 года.

Технологический институт Карлсруэ (KIT) в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса HoreKa 2 (Hochleistungsrechner Karlsruhe 2) с гибридной архитектурой. Суперкомпьютер поможет в решении сложных научных задач в таких областях, как климатология, создание новых материалов, физика элементарных частиц, энергетика и ИИ. Система, размещённая на территории кампуса KIT Campus North в Баден-Вюртемберге на юго-западе Германии, обошлась в €17 млн.

Источник изображения: Markus Breig/KIT

В составе платформы объединены более 42 тыс. процессорных ядер, 300 ускорителей и 250 Тбайт основной памяти. Заявленная пиковая производительность находится на отметке 33 Пфлопс, что примерно в два раза больше по сравнению с суперкомпьютером HoreKa первого поколения (17 Пфлопс).

В состав HoreKa 2 входят разделы HoreKa Onyx, HoreKa Blue, HoreKa Teal и HoreKa Ruby. Первый включает 164 двухпроцессорных узла на базе AMD EPYC 9655 (96 ядер) с 768 Гбайт памяти, SSD вместимостью 1,92 Тбайт и интерконнектом InfiniBand NDR 200. Сегмент HoreKa Blue представлен восемью двухсокетными узлами с чипами Intel Xeon Platinum 8368 (38 ядер), 4 Тбайт памяти, семью SSD ёмкостью 3,84 Тбайт каждый и интерконнектом InfiniBand HDR 200.

Раздел HoreKa Teal содержит 22 двухсокетных узла с процессорами AMD EPYC 9354 (32 ядра), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA H100, двумя SSD на 3,84 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR200. Кроме того, задействован один узел с двумя чипами Intel Xeon Platinum 8568Y+ (48 ядер), 2 Тбайт памяти, восемью ускорителями NVIDIA H200 (HGX), восемью SSD вместимостью 3,84 Тбайт и интерконнектом 8 × InfiniBand NDR400. Наконец, секция HoreKa Ruby объединяет 13 узлов с двумя чипами AMD EPYC 9454 (48 ядер), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA HGX H200, одним SSD ёмкостью 15,36 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR400.

Отмечается, что в перспективе в состав вычислительного комплекса войдёт раздел HoreKa Jade с 75 узлами на базе NVIDIA Grace, 960 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA B200, SSD на 15,36 Тбайт и интерконнектом 2 × InfiniBand NDR200. На всех узлах используется платформа Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.x. Применена распределённая файловая система с поддержкой параллельного доступа IBM Spectrum Scale (GPFS).

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, представил на форуме «Цифровые решения» корпоративного ИИ-ассистента для организаций с повышенными требованиями к защите данных. Решение разработано в сотрудничестве с блоком информационных технологий «Ростелекома». ИИ-ассистент помогает сотрудникам мгновенно находить и анализировать информацию во внутренних документах и базах знаний. Продукт подходит для крупного бизнеса и способен оперировать тысячами файлов разных форматов, при этом данные никогда не покидают периметр организации.

В основе работы ИИ-ассистента лежит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): получив запрос на естественном языке, система находит релевантные фрагменты в подключённой базе знаний и формирует ответ, опираясь только на предоставленный контекст. Такой подход обеспечивает точные и верифицируемые результаты. При этом вся обработка выполняется внутри инфраструктуры заказчика, без обращения к внешним API или облачным платформам. Это делает решение безопасным для работы с чувствительной информацией, персональными данными и документами ограниченного доступа.

Интеллектуальный помощник не только находит информацию, но и анализирует данные. По запросу он формирует сводные обзоры документов, сравнивает версии, проверяет материалы на соответствие чек-листу или стандарту, классифицирует и группирует данные, извлекает сведения в табличной форме и готовит краткое содержание. Отдельно реализована работа с табличными файлами: ассистент понимает структуру реестров, прайс-листов и расчётов и может выдать выборку строк по заданному условию.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Для специалистов по эксплуатации и мониторингу предусмотрена возможность скопировать в чат ассистента запись из системного журнала, набор метрик, текст алерта или вывод диагностической команды. Интеллектуальный помощник объяснит значение события, оценит его вероятную причину и предложит рекомендации по реагированию, опираясь на регламенты эксплуатации и историю разборов инцидентов. Диалог поддерживается с учётом контекста: уточняющие вопросы обрабатываются в рамках текущей сессии, и повторять уже сказанное не требуется.

Вопросы безопасности и контроля проработаны на всех уровнях. Архитектура поддерживает мультитенантность — несколько подразделений или клиентов могут работать на одной инсталляции с полным разделением данных и конфигураций. Гранулярная система прав доступа (RBAC) позволяет разграничить возможности вплоть до отдельных операций, а для баз знаний предусмотрены настройки уровней доступа. Каждое изменение конфигурации фиксируется в истории, а действия пользователей логируются. Встроенная очередь с ограничением одновременных запросов защищает инфраструктуру от перегрузок, а маршрутизация простых обращений на быстрые модели помогает оптимизировать затраты.

«Ключевым барьером для широкого внедрения генеративного ИИ в коммерческом и государственном секторах остаётся вопрос доверия к технологии. Мы видим спрос на изолированные решения, которые гарантируют сохранность критичных данных, и для нас как для цифрового партнёра государства и бизнеса важно предлагать варианты безопасного применения новых технологий. Представленный ассистент — это "частный ИИ", который учится на корпоративных знаниях, оставаясь внутри защищённого периметра. Благодаря такому подходу мы открываем доступ к генеративному искусственному интеллекту для широкого круга организаций — от финансовых институтов до промышленных предприятий и государственных структур, которые ранее не могли применять подобные инструменты из-за строгих требований к защите информации», — заявил Роман Хазеев, директор по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта «Ростелекома».

«РТК-ЦОД как ИТ-сервис-провайдер полного цикла обладает полным арсеналом сервисов для цифровизации бизнеса. Сегодня без технологий искусственного интеллекта невозможно представить эффективную работу, а по аналитическим данным, ROI от внедрения ИИ достигает 250 %. Наш корпоративный ассистент эффективен для самых разных функций: юристы мгновенно находят нужные пункты в договорах, инженеры и техспециалисты получают точные ответы по спецификациям и алертам, а финансисты — оперативные выборки из бюджетов. При этом безопасность остаётся нашим приоритетом: вся обработка данных ведётся в защищённом контуре заказчика, а гранулярная система прав доступа и полное логирование обеспечивают надёжный контроль. Участие блока информационных технологий "Ростелекома" в проработке технологического контура позволило нам вывести продукт на качественно новый уровень надёжности и производительности. Платформа уже готова к развёртыванию на инфраструктуре клиента и сопровождается технической поддержкой с нашей стороны», — заявил Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД. 

Компания Xeal, управляющая инфраструктурой для зарядки электромобилей в 500 городах США, представила платформу Laitent. Сеть периферийных ЦОД сможет использовать более 200 МВт разрешённой и установленной мощности зарядных станций для электромобилей в 1,6 тыс. локаций, сообщает Datacenter Dynamics.

В общей сложности компания намерена развернуть 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для инференса. По данным Xeal, зарядные площадки для электромобилей в США должны получать разрешения на заданную максимальную энергетическую нагрузку, но обычно используют менее 10 % от максимальной мощности. Оставшиеся 90 % можно потратить на питание ИИ-ускорителей.

Станции Laitent Pod, разработанные Xeal, используют ПО для динамической оркестрации и способны управлять и целой сетью ускорителей в разных кластерах в пределах города, и активировать даже часть единственного ускорителя. Каждый модуль размером приблизительно с одно парковочное место и может вмещать до 48 ускорителей NVIDIA Hopper или Blackwell, подключение жидкостного охлаждения не понадобится.

Источник изображения: Xeal

По словам Xeal, если кому-то нужен инференс, а дожидаться ввода в эксплуатацию нового ЦОД слишком долго, Laitent может ускорить запуск с нескольких лет до нескольких месяцев. Laitent — самый быстрый способ ввести их в эксплуатацию, поскольку станции уже получили разрешения и подключены к электросетям. При этом они расположены оптимально для обеспечения низкой задержки.

Xeal работает над оркестрацией ИИ-инфраструктуры с Rafay Systems, со Spectrum Business в сфере оптоволоконных решений и с JVM Realty для ввода станций в эксплуатацию. Компания обещает большие финансовые выгоды для владельцев автопарковок, утверждая, что станции могут добавить к стоимости их собственности по миллиону долларов «с малыми или нулевыми инвестициями».

Впрочем, организовать ИИ-вычисления на парковках предлагается не впервые. Музыкальная ИИ-платформа Auddia, впоследствии переключившаяся на проекты ЦОД, в марте заявила, что намерена внедрять ИИ-ускорители с питанием от солнечных панелей на парковках, принадлежащих компании, специализирующейся на «медицинской» недвижимости.

Бельгийский стартап Tonomia в 2025 году объявил, что работает с британским поставщиком оборудования Panchaea для создания ИИ-платформы eCloud, модули которой планируется размещать в «солнечных навесах» тоже на парковках. А Tesla предложила запитать крупные ЦОД от домашних аккумуляторов и электромобилей — в США насчитали 16 ГВт таких мощностей.

AWS намерена выделить $1 млрд на поддержку местных сообществ в США — там, где она реализует свои проекты ЦОД. Кроме того, она решила прекратить практику подписания соглашений о неразглашении (NDA) с властями на местах, это часто вызывает критику политиков и общественности, сообщает Datacenter Dynamics. В рамках новой инициативы Built Together компания выделит $1 млрд на развитие сообществ в США.

Согласно посту главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman) в блоге, компания более не использует NDA с теми «правительственными агентствами», с которыми работает над своими проектами. Это лишь часть серии более широких обязательств — многие уже озвучивались ранее либо уже выполняются.

В частности, речь идёт о компенсации затрат на модернизацию инфраструктуры для того, чтобы при строительстве новых дата-центров счета за электричество для местных жителей не росли. Также компания работает с местными властями для того, чтобы налоговые поступления от её деятельности направлялись на финансирование локальных инициатив, поддержку НКО и создание рабочих мест в регионах присутствия. Кроме того, компания обязуется проектировать и строить ЦОД с соблюдением требований к энергетической и водной эффективности.

Вероятно, Гарман попытался развеять опасения общественности, политиков и НКО, связанные с вопросами строительства дата-центров. Он назвал представления о чрезмерном потреблении воды, повышении тарифов на электричество и последствиях использования резервных генераторов «мифом». Так, по его словам, что все поля для гольфа тратят в 200 раз больше чистой воды, чем все ЦОД Amazon вместе взятые. Дата-центры AWS потребляют очень мало воды, около 50 м³ в день. Правда, ЦОД обычно потребляют очень много электричества, что само по себе требует много чистой воды.

Источник изображения: AWS

Также он опроверг «миф» о том, что тарифы на электричество растут из-за дата-центров, указав, что виновата в этом старая энергетическая инфраструктура в США, а ответственные операторы вносят вклад в её модернизацию. Гарман подчеркнул, что резервные генераторы почти никогда не включают. Наконец, он призвал задуматься о том, что ЦОД часто — крупнейший налогоплательщик в сообществе, в некоторых случаях речь идёт о миллиардных поступлениях.

По словам Гармана, вместе с действительно важными вопросами компания сталкивается и с дезинформацией и откровенной ложью. Он утверждает, что некоторые страны специально распространяют дезинформацию в США, чтобы замедлить развитие соответствующего сектора в стране. По его словам, сегодня в США рассматриваются более 100 мораториев на ЦОД по всей стране. Если их утвердят, Соединённые Штаты могут лишить себя шансов на победу в гонке ИИ, не имея возможности «позволить себе оказаться в таком положении».

Решение отказаться от NDA принято всего чуть более чем через полгода после того, как Microsoft объявила об аналогичных мерах. Кроме того, недавно в Палате представителей инициировано расследование в отношении Amazon, Google, Meta✴ и Oracle, связанное с использованием ими NDA при строительстве ЦОД. В частности выяснилось, что ранее соглашения Amazon запрещали местным чиновникам раскрывать «проприетарную» и «конфиденциальную» информацию, из-за чего возникла неопределённость относительно того, какие сведения можно обнародовать.

Также сообщалось, что Amazon использовала подставные компании для сокрытия своего участия в планируемых проектах новых ЦОД. Впрочем, Гарман не стал упоминать о подобных случаях в своём сообщении, как и практику использования непрозрачных «кодовых» названий проектов, по которым невозможно установить участников.

Операторы дата-центров в США нередко заключают соглашения с властями, прикрываясь NDA. Такие соглашения позволяют ЦОД искать наиболее выгодные условия в разных регионах и штатах. Это особенно важно, поскольку крупные проекты требуют много воды, электричества и других ресурсов, что способно влиять на стоимость коммунальных услуг, окружающую среду и пр., а налоговые льготы могут затронуть местные бюджеты и потери часто скрываются.

Основанный в 2024 году стартап NetworkOcean решил повременить со строительством подводных дата-центров и теперь претендует на роль первой компании, запустившей пользовательские ИИ-задачи в плавучем ЦОД на солнечной энергии, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания утверждает, что в рамках испытаний в заливе Сан-Франциско с помощью солнечной установки мощностью 20 кВт была обеспечена работа NVIDIA H100. Кто стал клиентом, использовавшим ресурсы этого чипа, не раскрывается. На видео, опубликованным компанией, видны 12 плавучих панелей, подключенных к контейнеру на судне, в котором и разместился сервер с ускорителем.

По словам компании, будущее NetworkOcean ограничено темпами ввода в эксплуатацию новых источников электроснабжения. Компания сама строит солнечные электростанции, которые и будут питать ЦОД в открытом море. Стартап уверен, что скоро такие решения станут самым быстрым способом развёртывания новых вычислительных мощностей без многолетних задержек, вызванных поиском свободной земли, процессом подключения к электросетям и необходимостью строительства традиционной инфраструктуры для ЦОД. По словам NetworkOcean, от проектирования до размещения ЦОД на воде всего за 53 дня.

Источник изображения: NetworkOcean

NetworkOcean выделилась из стартапа-инкубатора Y Combinator и изначально столкнулась с трудностями при реализации проекта подводных ЦОД, не получив необходимых разрешений на испытания в заливе Сан-Франциско. На своём сайте она опубликовала план развития, согласно которому уже в 2027 году в море может быть размещена солнечная установка мощностью 1 МВт. К 2030 году стартап намерен обеспечить вычислительные мощности энергией общей мощностью до 1 ГВт.

Первенство в питании плавучих дата-центров солнечной энергией, пожалуй, мог бы оспорить плавучий ЦОД на 200 кВт, запущенный французским стартапом Denv-R на Луаре ещё в 2024 году. Более того, проектов плавучих ЦОД в последние годы очень много, в том числе с питанием от солнечных панелей. Кроме того, есть и альтернативные варианты энергетики. В 2025 году в водах Шанхая заработал подводный ЦОД HiCloud, запитанный от ветряной электростанции.

86,9 % российских крупных компаний декларируют высокий уровень готовности к аварийным ситуациям, однако на практике их катастрофоустойчивость реализована фрагментарно. Об этом свидетельствуют результаты исследования, проведённого разработчиком инфраструктурного ПО Orion soft.

В опросе приняли участие 93 представителя крупных предприятий из нефтегазовой, энергетической, финансовой, промышленной, транспортной и других отраслей. Несмотря на то, что 74 % из них сталкиваются с аварийными сбоями не чаще одного-двух раз в год, построение катастрофоустойчивости является для них высоким приоритетом: 86,9 % организаций имеют хотя бы частично спланированные сценарии Disaster Recovery (DR); 91,3 % внедряют средства репликации, включая DR-решения на уровне виртуализации и аппаратную репликацию на уровне систем хранения данных.

Столь высокий уровень декларируемой подготовки объясняется строгими требованиями к непрерывности бизнес-процессов. Для 87,7 % опрошенных время восстановления после сбоя (RTO) является строго регламентированным параметром. При этом 41,5 % компаний ставят цель восстановиться в течение одного часа (максимальный уровень критичности), ещё 46,2 % допускают простой в несколько часов, и лишь 12,3 % респондентов могут позволить себе восстановление в течение суток.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Однако за фасадом внедрённых технологий скрывается отсутствие системной проверки планов в реальных условиях. Только 34,4 % компаний проводят регулярные учения чаще двух раз в год. Около 37,6 % организаций вовсе не тестируют системы аварийного восстановления либо проверяли их единственный раз при внедрении.

Кроме того, наличие специализированных DR-инструментов не гарантирует автоматизированного спасения бизнеса. Для 68,1 % опрошенных основным методом аварийного восстановления остаётся традиционное резервное копирование и ручное возвращение виртуальных машин в строй. Это создаёт риски того, что в случае реальной масштабной аварии регламентированные показатели RTO не будут достигнуты из-за человеческого фактора и отсутствия натренированных процедур.

Занимающийся разработкой оптических интерконнектов стартап CScale вышел из «стелс-режима» после раунда финансирования серии C. Компания привлекла $145 млн, участие в раунде приняли NVIDIA и Intel Capital, сообщает Datacenter Dynamics.

Раунд совместно возглавили Atreides Management, Valor Equity Partners и Premji Invest, также в нём приняли участие Sutter Hill Ventures и Maverick Silicon. Общая сумма привлечённых средств достигла $188 млн. Они помогут ускорить разработку и коммерческое внедрение дебютного оптического интерконнекта.

Основанная в 2023 году компания разрабатывает оптические интерконнекты для масштабирования ИИ-систем. Пока подробностей о технологии компании немного, но в официальном заявлении CScale объявила, что занимается проектированием интерконнекта по принципу, в соответствии с которым оптические сбои «локализуются без прерывания вычислений».

Источник изображения: CScale

По словам компании, на фоне того, как ИИ-системы начинают занимать десятки стоек, оптические интерконнекты становятся необходимостью для создания сетевой инфраструктуры для масштабирования ИИ-систем. Надёжная связь имеет решающее значение для экономической эффективности системы. Упрощённая замена компонентов при этом делает обслуживание более удобным, но не обеспечивает бесперебойности работы системы. Компания работает именно над вариантом интерконнекта, с расчётом на обеспечение непрерывной работы.

В Atreides Management отметили, что масштабируемые ИИ-системы приближаются к гигаваттному уровню и пропускная способность интерконнектов ничего не даёт без обеспечения бесперебойной работы. При этом, с учётом масштаба проектов, отказы — не гипотетическая возможность, а неизбежность, поэтому CScale разрабатывает надёжные оптические продукты для нового поколения ИИ-фабрик.

Судя по описанию вакансии на сайте компании, технология CScale будет интегрирована в SoC, оснащённый CPU. Последний может понадобиться для работы сетевого ПО для автоматизации. Компания описывает свой продукт как «интегрированный световой модуль» (integrated light engine).