Компания Samsung, как и ожидалось, анонсировала SSD корпоративного класса PM1763, ориентированные на платформы НРС и ИИ-нагрузки. Утверждается, что по сравнению с накопителями предыдущего поколения новинки обеспечивают двукратный рост производительности.

Изделия серии PM1763 оснащены интерфейсом PCIe 6.0. В основу положены чипы флеш-памяти TLC NAND. Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 28 400 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 21 000 Мбайт/с. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 6,8 млн, при произвольной записи — до 950 тыс.

Накопители соответствуют спецификациям NVMe 2.1 и OCP 2.6. Реализована поддержка постквантовой криптографии (PQC), протокола SPDM 1.4 (Security Protocol and Data Model), криптографических стандартов и алгоритмов CNSA 2.0 (Commercial National Security Algorithm Suite), а также протокола безопасности TDISP (TEE Device Interface Security Protocol). Устройства оптимизированы для использования с СЖО.

Источник изображения: Samsung

В плане энергоэффективности накопители семейства PM1763 превосходят предшественников в 1,8 раза. Новинки будут предлагаться в различных вариантах исполнения, включая E1.S и E3.S, а также U.2 (но в этом случае доступен только интерфейс PCIe 5.0). Вместимость варьируется от 4 до 64 Тбайт. Организовать массовое производство изделий Samsung планирует к концу текущего года, а в продажу устройства поступят в начале 2027-го.

Компания Qualcomm заявила о намерении продать полупроводники в рамках связанного с ЦОД бизнеса на сумму $15 млрд к 2029 году. Она отходит от выпуска преимущественно чипсетов для смартфонов и прочей потребительской электроники — новость вызвала рост акций компании после закрытия торгов в среду на 12 %, сообщает Reuters.

По словам представителя компании, связанный с ЦОД бизнес принесёт в 2027 финансовом году $5 млрд, из них $1 млрд поступит от покупателей новых кастомных чипов. Также компания объявила, что рассчитывает получить к 2029 году $40 млрд выручки за пределами связанного со смартфонами бизнеса (ранее говорилось о $22 млрд), к тому времени выручка от решений для смартфонов будет не превышать трети от общей. Ранее аналитики Bank of America заявляли, что ежегодная выручка Qualcomm от связанного с ЦОД бизнеса к 2027–2028 гг. будет значительно скромнее, приблизительно $2–$5 млрд ежегодно.

Источник изображений: Qualcomm

После озвученного прогноза на 5 % выросли в цене и акции Arm Holdings, на основе технологий которой Qualcomm разрабатывает многие из своих чипов. Также объявлено, что новые чипы компании будут покупать Meta✴ и Microsoft. Qualcomm рассчитывает выпускать и кастомные чипы для двух других неназванных гиперскейлеров.

Рост интереса Qualcomm к ИИ-чипам отражает рост давления на рынке смартфонов, который страдает от дефицита чипов памяти, вызванного стремительным ростом спроса на ИИ-инфраструктуру. Кроме того, крупные производители смартфонов вроде Apple и Samsung разрабатывают чипы самостоятельно.

В среду Qualcomm объявила, что Microsoft будет использовать новую категорию решений компании, использующих дешёвые чипы памяти, применяемые в смартфонах и ноутбуках, вместо дорогой HBM-памяти, применяемой NVIDIA или SRAM-модулей, используемых Cerebras Systems. Qualcomm назвала категорию High Bandwidth Compute (HBC). Утверждается, что индустрия получит невероятно ценное предложение в плане соотношения цены и производительности.

По данным Qualcomm, компания Meta✴ будет использовать её новый CPU, получивший название Dragonfly C1000, специально разработанный для ИИ ЦОД — на этом рынке уже есть решения NVIDIA и самой Arm. О двух других гиперскейлерах сообщается, что для них будут выпускаться кастомные чипы, а выручка начнёт поступать ещё до конца текущего календарного года. По данным Qualcomm, запрос на такие решения исходил от самих гиперскейлеров.

Qualcomm, неоднократно пытавшаяся развивать свой бизнес, связанный с ЦОД, снова делает попытку выйти на рынок ИИ и серверов, полный сильных игроков вроде NVIDIA и прочих разработчиков, включая Amazon (Graviton), Google (Axion), Microsoft (Cobalt). Весной заявлялось, что компания планирует начать поставки чипов для ЦОД «ведущему гиперскейлеру» «в декабрьском квартале» и ожидает сотрудничество на несколько поколений чипов.

Также по её данным ведётся работа над тремя вариантами чипов: CPU, ускорителями ИИ-инференса и кастомными ASIC-модулями — в последнем сегменте активно действуют Broadcom и Marvell. Ключевым «полем битвы» называется ниша чипов для ИИ-инференса.

Qualcomm представила Qualcomm Dragonfly C1000 — специально разработанный для использования в ЦОД процессор, который по утверждению компании обеспечивает «лидирующие показатели производительности и эффективности использования для рабочих нагрузок агентов, общего назначения и узлов ИИ с лучшей в своем классе энергоэффективностью и совокупной стоимостью владения». В 2017 году компания уже пыталась выйти на серверный рынок, выпустив 10-нм 48-ядерные CPU Centriq 2400, но затем отменила проект в 2019 году.

Qualcomm Dragonfly C1000 имеет чиплетную конструкцию с более чем 250 кастомизированными ядрами Qualcomm Oryon с частотой более 5 ГГц. По словам компании, чиплетная конструкция обеспечивает высокую производительность на ядро для агентных рабочих нагрузок, развёрнутых в масштабе. Также заявлено, что чип обеспечит лидирующую производительность в однопоточных вычислениях и в два раза лучшую производительность на Вт по сравнению с существующими эталонными показателями для конкурентных предложений серверных процессоров.

Источник изображений: Qualcomm

Qualcomm утверждает, что архитектура и конструкция Dragonfly C1000 обеспечивают оптимальную пропускную способность, масштабируемость, быстродействие и использование инфраструктуры для критически важных ЦОД, а также снижают капитальные и операционные затраты, обеспечивая лучшую в своём классе производительность на единицу совокупной стоимости владения в масштабе. Также многочиплетная архитектура обеспечивает модульную интеграцию с передовыми технологиями упаковки для масштабирования производительности и I/O, охватывая как процессоры общего назначения, так и ИИ-процессоры в ЦОД.

Процессор получит контроллер PCIe 7.0 (более 2 Тбайт/с) с CXL, поддержку ускорителей следующего поколения, таких как собственные продукты серии AI от Qualcomm, а также высокоскоростных сетей, хранилищ и дезагрегацию памяти с опциональным подключением модуля HBC (High Bandwidth Compute). Благодаря поддержке как воздушного, так и жидкостного охлаждения систему можно развёртывать в различных средах ЦОД с использованием стоек и серверов, совместимых с OCP ORv3.

Что касается безопасности, Dragonfly C1000 получил расширенные функции надёжности, доступности и обслуживания (RAS), включая коррекцию ошибок памяти ECC, изоляцию неисправностей и отладку после ошибок, что обеспечивает отказоустойчивую работу в масштабе. Qualcomm сообщила, что коммерческая доступность Dragonfly C1000 ожидается в 2028 году.

Компания DataDirect Networks (DDN) анонсировала высокопроизводительную систему хранения AI400X3M, ориентированную на наиболее требовательные нагрузки ИИ и НРС. Новинка вошла в семейство программно-аппаратных комплексов EXAScaler, в основе которых лежит параллельная файловая система Lustre.

Модель AI400X3M выполнена на аппаратной платформе AMD EPYC Genoa. Устройство приходит на смену версии A1400X2, в составе которой применяются процессоры Intel Xeon Ice Lake. По сравнению с предшественником пропускная способность при чтении, как утверждается, поднялась на 35 %.

Представленное решение выполнено в форм-факторе 2U с габаритами 856 × 446 × 87 мм. Допускается установка 24 NVMe SSD с интерфейсом PCIe 5.0. Заказчикам будут предлагаться варианты вместимостью 120, 250 и 500 Тбайт, а также 1 и 2 Пбайт. Возможны модификации с четырьмя портами XDR/400GbE OSFP или восемью портами NDR200/200GbE QSFP112.

Источник изображения: DDN

Заявленная скорость последовательного чтения информации у AI400X3M достигает 190 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 110 Гбайт/с. Величина IOPS (операций ввода/вывода секунду) при произвольном чтении — до 8 млн. Стойка, оборудованная такими СХД, способна обеспечить суммарную вместимость до 30 Пбайт и показатель IOPS до 160 млн.

Новинка укомплектована двумя блоками питания с резервированием и возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +30 °C. Устройство весит около 44 кг без установленных накопителей.

DDN подчёркивает, что внедрение AI400X3M позволит предприятиям, операторам ИИ ЦОД и облачным провайдерам значительно повысить эффективность инфраструктуры, одновременно снизив энергопотребление, затраты на охлаждение и эксплуатационные расходы. СХД поступит в продажу к концу III квартала текущего года.

Selectel, крупнейший независимый провайдер IT-инфраструктуры в России, объявил о планах разместить новый выпуск облигаций на общую сумму 5 млрд руб. с фиксированной ставкой купона и сроком обращения три года. Агентом по размещению облигаций выступит ИК «Табула Раса».

Согласно пресс-релизу, установленный ориентир по доходности не превышает значение кривой бескупонной доходности (КБД) Московской биржи на сроке 3 года плюс 235 б.п. Выплаты купона будут производиться через каждые 30 дней. Сбор книги заявок ожидается 8 июля. Компания имеет подтвержденные рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: А+(RU) от «АКРА» и ruAA- от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.

Источник изображения: Selectel

Привлеченные средства будут направлены на рефинансирование облигационного выпуска серии 001P-03R объёмом 3 млрд руб., который будет погашен в августе 2026 года, а также на реализацию инвестиционной программы Selectel. Глава компании сообщил, что облигационные выпуски обеспечивают ресурсы для реализации долгосрочных планов компании по развитию на рынке облачной инфраструктуры, позволяя сохранять необходимую гибкость в управлении капиталом. Он отметил, что по сравнению с прошлым годом количество клиентов выросло на 8 тыс.

На текущий момент в обращении находятся четыре облигационных займа Selectel общим объёмом 20 млрд руб., включая 001P-03R(RU000A106R95), 001P-05R(RU000A10A7S0), 001P-06R(RU000A10CU89), 001P-07R (RU000A10EEZ9). В 2025 году выручка Selectel составила 18,3 млрд руб. (рост на 39 % год к году). Показатель скорректированной EBITDA увеличился год к году на 38 % до 9,7 млрд руб., что соответствует рентабельности по скорр. EBITDA 53 %. Отношение чистого долга к скорр. EBITDA LTM составило 1,8х на 31 марта 2026 года.

Акции Cerebras Systems упали примерно на 14 % на предварительных торгах после того, как компания объявила результаты за I квартал 2026 года, закончившийся 31 марта, и прогноз на текущий.

Выручка Cerebras выросла на 94 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 13 % по сравнению с предыдущим кварталом, составив $193,4 млн при прогнозе Уолл-стрит в $180,8 млн (по данным Investing.com). Компания заявила, что рост был обусловлен растущим спросом на ИИ-чипы и облачные сервисы инференса, которые всё чаще используются для обработки больших объёмов задач.

Операционные убытки составили $15,0 млн, тогда как годом ранее этот показатель был равен $28,5 млн. Чистые убытки тоже стали немного меньше — $14,0 млн против $23,9 млн год назад. Компания не оправдала ожиданий Уолл-стрит по чистым убыткам, которые составили $0,22 на разводнённую акцию при консенсус-прогнозе аналитиков в размере $0,16 на разводнённую акцию.

Источник изображения: Cerebras Systems

Структура доходов Cerebras заметно изменилась. Выручка компании от продажи оборудования выросла на 59 % в годовом исчислении до $110,6 млн, а выручка от облачных сервисов и других услуг увеличилась на 178 % до $82,8 млн, что свидетельствует о всё большем вкладе в бизнес компании сервисов для обработки данных. «Для инвесторов и операторов инфраструктуры этот переход может оказаться столь же важным, как и сама технология Cerebras», — отметил ресурс Converge! Network Digest.

Cerebras ожидает получить во II квартале выручку примерно $194 млн (рост примерно на 88 % в годовом исчислении). За весь 2026 финансовый год компания прогнозирует выручку в диапазоне от $855 до $865 млн, что примерно на 69 % больше год к году в среднем показателе. Однако прогноз валовой прибыли за II квартал в размере от 36 % до 38 %, что гораздо ниже по сравнению с 47 % в I квартале, был негативно воспринят инвесторами, что привело к падению цены акций компании.

Несмотря на негативную реакцию инвесторов, аналитики Morgan Stanley заявили, что Cerebras показала «сильный дебютный квартал» после IPO, указав на «потенциал роста выручки и существенный потенциал роста валовой прибыли». Прогноз валовой прибыли Cerebras оказался выше прогноза банка в 24 % и консенсус-прогноза Уолл-стрит в 24,6 %.

OpenAI и Broadcom представили кастомный чип Jalapeño, разработанный в тесном сотрудничестве «в соответствии с видением OpenAI будущего инференса LLM». Согласно первым тестам, ускоритель первого поколения обеспечивает производительность на ватт значительно выше, чем у современных аналогов.

Как сообщает OpenAI, Jalapeño был разработан с нуля для текущих и будущих LLM. Благодаря использованию ИИ-моделей OpenAI от начала проектирования до выхода на производство чипа потребовалось всего лишь девять месяцев. OpenAI отметила, что разрабатывала Jalapeño, «руководствуясь своим планом развития моделей, ядер, систем обслуживания и потребностей продукта, совместно с партнёрами Broadcom и Celestica». Чип спроектирован не как отдельный ускоритель, а как часть масштабируемого програмнно-аппаратного комплекса.

Инженерные образцы Jalapeño работают в лаборатории с задачами машинного обучения на целевой частоте и энергопотреблении, включая GPT‑5.3‑Codex‑Spark. Компания пообещала предоставить подробный технический отчёт о производительности ускорителя в ближайшие месяцы. Как сообщает Bloomberg, по словам генерального директора Broadcom Хока Тана (Hock Tan), на данный момент ускоритель демонстрирует экономию средств примерно на 50 % по сравнению с типовыми ИИ-ускорителями.

Источник изображения: OpenAI

Сообщается, что архитектура чипа снижает перемещение данных и обеспечивает баланс вычислительных и сетевых ресурсов, а также памяти для достижения фактического использования, гораздо более близкого к теоретической пиковой производительности. Реализация аппаратных и сетевых технологий Broadcom, включая Tomahawk, помогают вывести платформу на крупномасштабный производственный уровень.

OpenAI отметила, что стремится создать полный стек для продукта. Она не только разрабатывает передовые модели и решения на их основе. Компания проектирует инфраструктуру под ними: архитектуру чипов, ядра, системы памяти, сети, управление, системы развёртывания и пользовательский опыт. Благодаря этому каждый слой стека может быть оптимизирован для достижения главной цели компании: сделать свои модели быстрее, надёжнее и доступнее для пользователей.

Стремясь оптимизировать затраты на ИИ-инфраструктуру, Amazon (Trainium), Google (TPU), Meta✴ (MTIA) и Microsoft (Maia) тоже работают над собственными кастомными ИИ-ускорителями. Во многом это связано и с желанием снизить зависимость от чипов NVIDIA.

Законодательные власти штата Вирджиния (США) одобрили проект бюджета, в котором предусмотрен налог на потребление ЦОД электроэнергии. При этом отрасль сохранит действующую льготу по налогу с продаж и налогу на покупку и использование оборудования. Это первый в истории индустрии налог, напрямую привязанный к объёмам потребляемой дата-центрами энергии. Налог был одобрен обеими палатами местного законодательного собрания и теперь направлен на подпись губернатору, сообщает Datacenter Knowledge. Сегодня Вирджиния, особенно Северная Вирджиния, является крупнейшим рынком ЦОД в мире и своеобразным индикатором для всей отрасли.

Налог на потребление ЦОД электричества должен составить $0,011/кВт∙ч, новые нормы должны вступить в силу с 1 июля 2026 года. Ожидается, что налог будет приносить в бюджет штата $600 млн/год в следующие два года. Мера распространяется на электричество, поставляемое коммунальными энергокомпаниями, конкурирующими розничными поставщиками, а также на электричество, генерируемое при самих дата-центрах, в том числе «за счётчиком», т.е. без подключения к магистральным энергосетям. Предусмотрен и довольно необычный механизм возврата средств. Если годовые поступления, связанные с налогом, будут выше $600 млн, излишки направят в специальный фонд и возвратят операторам ЦОД пропорционально уплаченному налогу.

Источник изображения: STEPHEN POORE/unspalsh.com

Окончательный вариант законопроекта значительно отличается от первоначального, где, в частности, предлагался налог на резервные генераторы исходя из разрешённой мощности, который, по оценкам, за двухлетний бюджетный период принёс бы $1,8 млрд. По словам бывшего председателя регулятора FERC Марка Кристи (Mark Christie), речь идёт скорее о «компенсирующем механизме», чем о фундаментальном изменении политики Вирджинии. ЦОД всё ещё пользуются значительными субсидиями штата, но теперь они частично компенсируются новым налогом. Например, ЦОД мощностью 500 МВт будет платить по $48 млн ежегодно в случае непрерывной работы, 1 ГВт — почти $100 млн. По словам экспертов, фактически налог эквивалентен увеличению «эффективной стоимости» электричества для ЦОД чуть более чем на 10 %.

Согласно проекту закона, местный регулятор State Corporation Commission должен разработать правила применения налога в течение 60 дней после принятия бюджета. Также предусмотрена специальная льгота на оплату электричества для отдельных крупных потребителей, но ЦОД прямо исключаются из их числа. Речь идёт о производственных и распределительных объектах со спросом не менее 25 МВт, имеющих не менее 200 рабочих мест. Предел участия установлен на уровне 150 МВт, если регулятор не посчитает, что более широкий лимит соответствует интересам общества.

При этом некоторые эксперты подчёркивают, что новый налог не решает вопрос оплаты строительства генерирующих и сетевых мощностей для компенсации растущего спроса ЦОД. Указывается, что мера никак не защитит рядовых потребителей от перекладывания на них расходов на необходимую новую энергетическую инфраструктуру. Кроме того, коммунальные компании вроде Dominion Energy инвестируют средства в инфраструктуру ещё до того, как получат обязательства от клиентов о покупках электричества, и новый закон никак не решает эту проблему.

Будучи крупнейшим рынком ЦОД в США и мире, Вирджиния является своеобразным «законодателем мод» в соответствующей индустрии, и решения её парламентариев могут сказаться на рынках ЦОД за тысячи километров от штата — власти других штатов и регионов могут взять подобную практику на вооружение. Это, возможно, поможет найти баланс между стимулированием отрасли и покрытием расходов на инфраструктуру.

Стартап Upscale AI, специализирующийся на разработке сетевой ИИ-инфраструктуре, объявил о привлечении $190 млн в рамках раунда финансирования серии A-1. В общей сложности инвестиции в стартап составили $500 млн, а его рыночная стоимость выросла до $2 млрд. Раунд возглавил индийский фонд Premji Invest с активами в $15 млрд, который ранее инвестировал в Sysdig и CrowdStrike. В раунде приняли участие новые инвесторы, включая NVIDIA, Salesforce Ventures, Seligman Ventures и Temasek, а также существующие инвесторы, в том числе Maverick Silicon, Mayfield, Prosperity7 Ventures, StepStone Group и Tiger Global.

Upscale AI сообщил, что использует привлечённые средства для масштабирования бизнеса и ускорения внедрения своего интерконнекта для ИИ-платформ передовой сетевой технологии, разработанной специально для ИИ. Предыдущий раунд финансирования Upscale AI состоялся в январе 2026 года.

Источник изображения: Upscale AI

Upscale AI разрабатывает масштабируемые коммутаторы, оптимизированные для ИИ-нагрузок. Стартап позиционирует свою линейку коммутаторов SkyHammer как решение, разработанное специально для этих целей. Upscale также придерживается открытых стандартов, включая UALink, SONiC и ESUN. Upscale создаёт то, что он называет открытой сетевой инфраструктурой, которая позволяет чипам разных производителей работать вместе на полной скорости. «Мы пытаемся заставить эти GPU говорить на одном языке», — сказал соучредитель и генеральный директор Барун Кар (Barun Kar) в интервью Fortune.

Upscale был основан в 2024 году Баруном Каром и Радживом Хемани (Rajiv Khemani). Кар был одним из основателей Palo Alto Networks и курировал весь портфель Ethernet в Juniper Networks, прежде чем они объединили усилия в Auradine, стартапе по разработке чипов на основе блокчейна и ИИ, где и был создан Upscale. Хемани, в свою очередь, занимал руководящие должности в таких компаниях, как Innovium (приобретена Marvell) и Cavium, а также работал в Intel, NetApp и Sun Microsystems.

По прогнозам Dell’Oro Group, к 2030 году ежегодные расходы на коммутаторы для ИИ ЦОД превысят $100 млрд, поскольку Microsoft, Google, Meta✴ и Amazon стремительно развивают свои ИИ-инфраструктуры. Пять крупнейших технологических компаний потратят примерно от $660 до $690 млрд на инфраструктуру только в 2026 году, что почти вдвое больше, чем в 2025 году.

Предоставляющие услуги облачного хранения данных Backblaze заключила с лидером неооблачного рынка CoreWeave пятилетнее соглашение стоимостью $335 млн на несколько Эбайт, сообщает Blocks & Files. В число клиентов CoreWeave входят 9 из 10 крупнейших разрабочтиков ИИ-моделей, корпоративные пользователи и исследовательские организации. Это вторая крупная сделка CoreWeave с поставщиком систем хранения — в ноябре с VAST Data был заключен контракт на $1,17 млрд

Backblaze обеспечит HDD-хранилище для CoreWeave AI Object Storage. Клиенты, уже использующие этот сервис с патентованным распределённым кешем LOTA, получат доступ к новым мощностям немедленно, без необходимости модификации кода. По словам Backblaze, без хранилищ будут простаивать даже самые производительные вычислительные ресурсы. Сегодня сервис Backblaze B2 Cloud Storage уже имеет более 100 тыс. клиентов по всему миру, среди них есть четыре неооблачных провайдера. Для них компания создала B2 Neo, специальную версию сервиса.

По словам компании, некоторые неооблака полагались на All-Flash СХД, но по мере масштабирования платформ и роста ИИ-нагрузок экономика сервисов стала сложнее. Сегодня SSD кратно дороже HDD. Твердотельные накопители хороши для сценариев, где нужна минимальная задержка при относительно небольших объёмах данных, но на экзабайтных масштабах ситуация иная, поэтому неооблака ищут способ внедрить HDD-хранилища.

Источник изображения: Backblaze

VAST Data, ключевой партнёр ряда неооблачных провайдеров, говорила, что большие затраты не мешают клиентам хранить всё на SSD, и переносить старые данные в архивы они не планируют. Тем не менее, в свете соглашения Backblaze и CoreWeave, точку зрения, возможно, придётся пересмотреть.