Желая ускорить создание собственных полупроводников и оборудования, компания Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX приблизительно за $7 млрд. Позже диалог о выкупе сменился обсуждением возможного партнёрства, сообщает Reuters. Пока нет данных, почему переговоры о покупке бизнеса прекратились. MatX, основанная бывшими разработчиками TPU Google, ищет возможность привлечь новые средства с сопутствующей оценкой капитализации на уровне $4 млрд. Сами компании слухи не комментируют.

Anthropic намерена самостоятельно разрабатывать ИИ-чипы, способные удовлетворить её запросы и снизить зависимость от сторонних ускорителей, в первую очередь NVIDIA. Компания нанимает опытных разработчиков и управленцев для ускорения разработчик собственных чипов, но на это могут уйти годы. При этом компания планирует диверсифицировать закупки ускорителей, работая с различными поставщиками.

На разработку и организацию масштабного производства одного чипа может уйти не менее года и сотни миллионов долларов. Покупка стартапа, занимающегося созданием ИИ-чипов тут же обеспечила бы Anthropic необходимые компетенции и помогла бы снизить издержки в долгосрочной перспективе. Особенно чипы MatX могли бы быть полезны при обучении ИИ-моделей, хотя большинство конкурентов Anthropic заинтересованы скорее в ASIC для инференса.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com.

Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей, а также намерена покупать чипы напрямую. Компания рассчитывает купить ИИ-чипов Google на $36 млрд, а также подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей у Nscale на $45 млрд, заключила сделку с Fluidstack на $50 млрд, со SpaceX — на $45 млрд, с Lambda — на $35 млрд. И это не считая всё расширяющегося сотрудничества с Amazon на $100 млрд.

В последние недели компания провела ряд встреч с многочисленными стартапами, занимающимися ИИ-чипами, чтобы лучше понять современные подходы к проектированию ускорителей. Недавно она наняла ветерана отрасли из Google — Амира Салека (Amir Salek) в рамках развития проекта, связанного с разработкой вычислительного «железа». В июне она переманила бывшего разработчика из OpenAI, работавшего над ускорителем Jalapeño, который превзошёл решения NVIDIA в инференсе.

Создание кастомного чипа может также помочь Anthropic обезопасить свой бизнес на фоне дефицита чипов NVIDIA, которые, по данным последней, будут в дефиците минимум до 2027 года. Собственные TPU выпускает Google, а Amazon создала семейства Trainium и Inferentia. Anthropic стала одной из первых компаний, эксплуатирующих свои модели на решениях нескольких вендоров, включая NVIDIA, Google и Amazon.

ИИ-компания Anthropic договорилась о сделке с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым NVIDIA. Соглашение является частью попыток Anthropic нарастить свои ИИ-мощности и оценивается в $35 млрд, сообщает Bloomberg. По данным источников, инфраструктурный бизнес Hut 8 уже строит в Техасе участвующий в проекте ЦОД. Ранее о соглашении уже сообщал The Wall Street Journal, заявив, что арендой дата-центра в округе Нуэсес (Nueces) Техаса займётся NVIDIA.

Это лишь один из последних ИИ-договоров, связанных с NVIDIA — крупнейшим поставщиком ИИ-чипов в мире. Компания использует свои огромные финансовые ресурсы для расширения доступа партнёров к ИИ-инфраструктуре. Ожидается, что в ответ это увеличит спрос на технологии самой компании.

NVIDIA укрепляет слабые места в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. Компания активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda и xAI, а также в Sharon AI и Firmus, уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Источник изображения: Hut 8

Тем временем Anthropic уже стала одним из ключевых потребителей мощностей ЦОД. На днях разработчик чат-бота Claude согласился потратить $45 млрд для аренды мощностей у Nscale в Западной Вирджинии. В последние месяцы компания также заключила облачные сделки с неооблачными компаниями — с Fluidstack на $50 млрд и со SpaceX/xAI на $45 млрд. Anthropic, NVIDIA, Lambda и Hut 8 воздержались от комментариев по поводу новой сделки.

Сама Lambda ведеёт переговоры о привлечении $3 млрд. По некоторым данным, она рассчитывает на оценку капитализации в объёме $12 млрд или более. В ходе раунда финансирования, состоявшегося в ноябре 2025 года, компания привлекла $1,5 млрд. Также в прошлом году она достигла соглашения с Microsoft о внедрении ИИ-инфраструктуры из десятков тысяч ИИ-ускорителей.

Облако Alibaba Cloud запустило свой первый регион в Бразилии. Он будет состоять из двух дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Новый регион даст бизнесам, стартапам, разработчикам и государственным структурам доступ к портфолио облачных сервисов на основе местной инфраструктуры. Сервисы разработаны для критически важных задач, требующих низких задержек, надёжности, возможности управления данными и др. Также компания рассчитывает представить в регионе агентные ИИ-сервисы корпоративного уровня.

Это первый региона Alibaba Cloud в Южной Америке, кроме того, компания в целом расширяет присутствие в западном полушарии, поскольку в феврале 2025 года уже запустила регион в Мексике. По словам Alibaba Cloud, Бразилия является одной из наиболее динамично развивающихся цифровых экономик мира и ключевым рынком для экспансии компании в регионе. Рост присутствия там поддержит развитие ИИ и облачных возможностей бразильских компаний, одновременно обеспечивается их связь с глобальной сетью ЦОД компании.

Источник изображения: Vanessa Bumbeers/unsplash.com

Чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, компания намерена запустить в Бразилии агентные корпоративные сервисы, включая ACS Agent Sandbox, DAS Agent, Data Agent for Analytics, Meta✴ Agent, DataWorks Data Agent, STAROps, NAPal, Agent Security Center, AI Security Guardrails 2.0 и Agentic SOC. Решения предназначены для разработки и защиты ИИ-агентов, а также управления ими в крупных масштабах.

Также Alibaba Cloud заключила соглашение об укреплении своей экосистемы в стране. Бразильский провайдер технологических решений Insi будет использовать облако Alibaba и портфолио сервисов компании для создания кастомизированных решений корпоративным клиентам. В компании уверены, что новый локальный регион позволит обеспечить модернизацию бизнеса с необходимой безопасностью, производительностью и надёжностью. А 4Linux, специализирующаяся на open source и IT-сервисах, обеспечит доступ к ИИ компаниям страны, комбинируя модели Qween самой Alibaba Cloud с собственной экспертизой в области внедрения и обучения ИИ.

Запуск в Бразилии стал новым этапом экспансии Alibaba Cloud в регионах, в частности, уже действующей локаций в Мексике, Франции, ОАЭ, Японии, Южной Корее и Малайзии. Теперь портфолио компании включает 106 зон доступности в 31 облачном регионе по всему миру. Alibaba Cloud в рамках глобального плана инвестиций в ИИ-инфраструктуру намерена потратить $53 млрд.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и консорциумом LUMI AI Factory выбрали французскую компанию Bull в качестве подрядчика для реализации проекта LUMI-AI — ИИ-суперкомпьютера стоимостью €387,8 млн. Ожидается, что этот комплекс существенно расширит возможности Европы в сфере HPC.

Система LUMI-AI расположится в IT-центре CSC в Каяани (Финляндия) рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. Новая машина проектируется с прицелом на широкий спектр нагрузок — от обучения ИИ-моделей и инференса до масштабных научных симуляций, критически важных для поддержания прорывных исследований.

В основу суперкомпьютера LUMI-AI ляжет новейшая архитектура BullSequana XH3500 с жидкостным охлаждением. Говорится о применении 256-ядерных процессоров AMD EPYC Venice 9006 и ускорителей AMD Instinct MI430X. Платформа BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию: такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей. Так, в качестве технологических партнёров в рамках проекта LUMI-AI выступают IBM (отвечает за хранилище на основе Storage Scale) и Nokia (экспертиза в области сетевых технологий).

Ожидается, что LUMI-AI обеспечит десятикратный прирост производительности для нагрузок ИИ, а также почти двукратное увеличение быстродействия для HPC-задач по сравнению с существующим суперкомпьютером LUMI. Производительность последнего находится на отметке 379,7 Пфлопс. Новый вычислительный комплекс будет работать исключительно на возобновляемой энергии, соответствуя строгим экологическим стандартам. Генерируемое тепло планируется направлять в городскую систему теплоснабжения Каяани.

Источник изображения: Bull

Проект LUMI-AI финансируется на паритетных началах предприятием EuroHPC JU и консорциумом LUMI AI Factory, в который входят Финляндия, Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша. Развёртывание суперкомпьютера намечено на II половину 2027 года.

NVIDIA и MediaTek объявили о расширении долгосрочного партнёрства, направленного на создание платформ нового поколения для ИИ-задач. Сотрудничество охватывает три ключевых направления: это ИИ-инфраструктуры, локальные ИИ-вычисления и автомобилестроение.

В рамках партнёрства разработчики кастомных чипов в MediaTek возьмут на вооружение технологию NVIDIA NVLink Fusion, что позволит гиперскейлерам, облачным провайдерам и разработчикам передовых ИИ-моделей создавать собственные ускорители (XPU) и интегрировать их в ИИ-фабрики стоечного масштаба на базе NVLink.

Платформа NVLink Fusion предлагает основу для разработки многокристальных решений. Применяется специализированный чиплет NVLink Fusion для обеспечения связи XPU с интерконнектом NVLink с использованием фотонного или электрического интерконнекта. Задействована технология NVIDIA NVLink-C2C для когерентного объединения процессоров, графических чипов и других микросхем. Кроме того, применяется архитектура памяти NVIDIA NVHBM для повышения пропускной способности и энергоэффективности. В целом, платформа NVLink Fusion сокращает сроки вывода решений на рынок благодаря готовой инженерной базе.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA и MediaTek также продолжат сотрудничество в области разработки изделий RTX Spark и DGX Spark следующих поколений, которые будут использоваться в потребительских системах, суперкомпьютерах для ИИ-разработчиков и рабочих станциях корпоративного класса. В таких устройствах GPU разработки NVIDIA будут соседствовать с однокристальными системами MediaTek.

Наконец, партнёры займутся созданием платформ для программно-определяемых автомобилей с ИИ. Говорится об интеграции решений NVIDIA в состав платформы MediaTek Dimensity Auto для создания интеллектуальных автомобильных кабин. По условиям расширенного соглашения о сотрудничестве, компания NVIDIA инвестировала $3,5 млрд в конвертируемые облигации MediaTek.

Согласно прогнозу ресурса The Register, VMware вот-вот потеряет статус бесспорного лидера рынка виртуализации после 20-летнего господства, но её это ничуть не волнует. Это также свидетельствует о завершении значительных инноваций в традиционной виртуализации серверов в масштабах всей отрасли.

Конец господства VMware наступит постепенно, хотя и неотвратимо, в период до октября 2027 года, который включает три даты, которые десятки тысяч клиентов VMware отметили в своих календарях, чтобы напомнить себе о необходимости сменить платформу виртуализации или сократить использование VMware.

И на ежегодной конференции пользователей VMware подразделение Broadcom, вероятно, не будет снова убеждать их остаться, полагает The Register. Пользователи VMware, которые рассматривают возможность перехода на другие платформы, в основном полагались на vSphere и vCenter, которые позволяли им виртуализировать и управлять небольшим парком серверов. Broadcom больше не предлагает эти продукты — теперь только в составе VMware Cloud Foundation (VCF).

Источник изображений: VMware

Broadcom утверждает, что продаёт VCF по более низкой цене, чем до приобретения VMware, но в абсолютных цифрах этот пакет всегда значительно дороже, чем отдельные решения для тех, у кого нет необходимости использовать все его компоненты. Поэтому многие пользователи VMware стремятся сократить применение VMware, чтобы в случае приобретения VCF они могли перенести виртуальные машины, которые в нём не нуждаются, на другие платформы.

До перехода в собственность Broadcom у VMware было около 350 тыс. клиентов и более половины рынка виртуализации серверов. Broadcom заявила, что заинтересована лишь в 10–30 тыс. клиентах, нуждающихся в VCF. Окончательно позиция Broadcom полностью прояснится в ближайшие три даты, утверждает The Register. Первая дата — 22 ноября 2026 года — третья годовщина поглощения VMware. Поскольку Broadcom известна своими масштабными и сложными изменениями после покупки компаний-разработчиков ПО, дальновидные клиенты VMware поспешили приобрести многолетние подписки до завершения сделки по покупке VMware. Срок действия многих из этих контрактов скоро истечёт.

Вторая дата — 31 марта 2027 года, когда истекает срок действия контрактов VMware со многими участниками программы Cloud Service Provider (VCSP), после чего они не смогут напрямую предоставлять облачные виртуальные машины на базе VCF. Поэтому клиентам, использующим облачные решения на базе VMware, приходится искать новую платформу, почти всегда после приобретения лицензии VCF напрямую у Broadcom. Многие бывшие партнёры VMware пытаются перевести своих клиентов на другую платформу. Третья и последняя дата — 11 октября 2027 года, последний день поддержки VCF 8. Это тоже заставит пользователей VMware принять решение — обновиться до VCF 9 или поискать альтернативу.

Многие пользователи либо рассматривают возможность перехода, либо пытаются избежать новой покупки лицензий VMware. Также следует отметить уход таких компаний, как Tesco и Allstate, которые явно недовольны Broadcom — настолько, что готовы отстаивать свои права в суде. Rimini Street сообщила The Register, что её услуга поддержки VMware в настоящее время является самой быстрорастущей, хотя и с низкой начальной базы. Cisco создала собственный гипервизор NFVIS-for-UC, Citrix выпустила новую версию платформы для виртуализации XenServer 9, HPE предлагает клиентам Morpheus, а Acronis и Parallels пытаются переманить бывших партнёров VMware и предоставить им возможность арендовать облачные виртуальные машины для тех, кто ушёл из VMware.

Вместе с тем пользователи знают, что не найдут лучшей платформы виртуализации. Это признают и конкуренты VMware. Red Hat, Acronis, Sangfor, Nutanix, SUSE и многие другие признали в беседе с The Register, что их решения не могут полностью сравниться с продуктами VMware и что у них не такой сильной команды экспертов в области виртуализации. Некоторые просто предлагают привлекательный интерфейс для Linux KVM, работая с небольшими клиентами VMware, но особых амбиций не питают. Кому-то достаточно и возможностей Proxmox, который всё более популярен благодаря развитию контейнеризации.

В нижнем сегменте рынка конкуренты VMware стремятся убедить клиентов в том, что их платформы достаточно хороши для базовой виртуализации серверов, а их бизнес достаточно стабилен, чтобы оставаться на рынке в долгосрочной перспективе. Sangfor — практически единственная компания, предлагающая услуги по многоуровневому распределению памяти, конкурирующие с VMware, хотя и не склонна обсуждать своё китайское происхождение и любые возражения, которые в связи с этим могут возникнуть у некоторых покупателей.

В верхнем сегменте поставщики продвигают свои дистрибутивы Kubernetes, поскольку считают виртуализацию зрелой технологией, которая не выиграет от инноваций, кроме как обеспечения возможности обработки самых актуальных рабочих нагрузок, которыми в настоящее время является ИИ. Крупные игроки, такие как SUSE, Nutanix и Red Hat, позиционируют себя как идеальные решения для будущих рабочих нагрузок и обладают высокой компетенцией в размещении существующих виртуализированных приложений.

Как полагает The Register, VMware не объявит о существенных изменениях в своей стратегии. Компания скорее будет делать упор на контейнеры и ИИ, на распределение памяти как противоядие от высоких цен на оборудование и, возможно, начнёт активнее развивать поддержку Arm в облаках гиперскейлеров. Компания твёрдо уверена, что никто никогда не предложит клиентам действительно лучший способ запуска, управления и защиты их виртуальных машин.

Meta✴ тестирует роботов, способных менять в дата-центрах кабели, перезагружать серверы и выполнять другие задачи. В перспективе такие решения помогут компании обслуживать растущую сеть дата-центров с меньшим количеством сотрудников-людей и сокращать затраты на персонал на фоне быстрого роста расходов на ИИ-инфраструктуру, сообщает Wired.

Источники сообщают, что компания использует роботов и вспомогательное оборудование компаний Watney Robotics, Kinova и ABB. Так, в рамках одного из испытаний Meta✴ проверяет, можно ли использовать роборуку Kinova Gen3 для отключения и последующего восстановления электропитания для серверов. А если использование робота для замены кабелей увенчается успехом, с помощью роботов можно будет выполнять до 80 % обязанностей некоторых сотрудников. На некоторых объектах внедряется совсем уж простой робот, способный нажимать кнопку питания на Mac Mini или другом устройстве, удалённо перезапуская его.

В самой Meta✴ испытания не комментируют, но ранее компания подтверждала, что активно инвестирует в обучение и найм сотрудников для своих ЦОД, поскольку квалифицированных кадров не хватает. Ежегодно компания бесплатно обучает тысячи человек с любыми навыками электротехническим, механическим и сантехническим специальностям, а также гарантирует трудоустройство в штатах Луизиана, Огайо, Индиана и Техас тем, кто успешно завершит обучение, заодно сотрудничая со строительными профсоюзами.

Источник изображения: Jochen van Wylick/unsplash.com

Впрочем, на одной из конференций по робототехнике в 2025 году представитель компании заявлял, что её долгосрочная цель — использовать в ЦОД роботов, которые смогут ускорить реагирование на инциденты, контролировать окружающую среду и обеспечат профилактическое обслуживание. До недавних пор роботы не подходили для сложных задач в ЦОД. Машины были не просто дороги, но в ходе даже повреждали серверы, пытаясь выполнить простейшие задачи. Тем не менее, оборудование подешевело, а эффективность управляющих роботами ИИ-моделей выросла. Над созданием коммерческих вариантов роботов, способных собирать серверы, заменять компоненты и менять кабели работают многие стартапы.

Роботы способны обеспечить большую стабильность при меньших затратах в сравнении с людьми, особенно в регионах, где населения и ценных кадров мало, а ЦОД только растут. В отдалённой перспективе отказ от человеческого персонала позволит активнее размещать дата-центры под водой, в космосе и иных средах, непригодных для постоянного нахождения живых существ: при высоких температурах, в темноте и др.

Вместе с тем меняется и сама инфраструктура. Стойки NVIDIA становятся всё более интегрированными, требуя гораздо меньшей ручной работы при сборке, установке и эксплуатации. SoftBank предложила бескабельные стойки, которые могут обслуживать машины. Одна из основных проблем автоматизации — это действительно работа с кабелями. В 2023 году Meta✴ и MIT разработали роборуки TopoOpt для переключения кабелей оптических патч-панелей. Microsoft пошла по иному пути, дав роботу отдельный манипулятор для переключения трансиверов.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

В 2023 году Meta✴ говорила уже о роботах-тягачах для перемещения укомплектованных стоек в пределах ЦОД, а также колёсных роботов, сканирующих штрих-коды для отслеживания запасов комплектующих и др. — они уже используются в ЦОД в Айове и Вирджинии. Причём робота-«завхоза» научили искать и некоторые неисправности. Отзывы в целом хорошие, хотя такой робот довольно медлительный, не всегда успешно проходит повороты и движется по кабелям, оказывающимся на пути. Кроме того, роботов мало, а для их перемещениями между зданиями требуется человек, открывающий двери и удалённо управляющий роботом. По некоторым данным, сотрудники Meta✴ жаловались на то, что роботы часто «бездельничали», тратя время на заряд АКБ.

Комплекс ЦОД в Алтуне (Altoona, Пенсильвания) часто используется для тестирования прототипов новых технологических решений. Успешные варианты переносятся в другие ЦОД. С прошлого июня Meta✴ испытывает там пару двуруких роботов Watney для работы с кабелями. Пока машины контролируются людьми и не способны работать так же быстро, как человек, но перспективы имеются. В 2023 году Watney продемонстрировала робота, умеющего складывать бельё, а в начале 2025 года переключилась на разработку роботов для ЦОД. Также Meta✴ испытывает роботов в Нью-Олбани (New Albany, Огайо), в новейшем ЦОД Prometheus. Четырёхколёсные роботы ABB, оснащённые специальным подъёмным механизмом и шестикоординатной роборукой используются для установки комплектующих, а в будущем смогут выполнять и другие задачи. В распоряжении Meta✴ есть и роботы покрупнее — компания использует на строительстве кампуса Hyperion десяток 65-тонных машин для забивания свай.

Пока активисты и НКО обращают мало внимания на проблему замены людей роботами, хотя стоило бы. Часто строители дата-центров называют создание рабочих мест одним из преимуществ реализации подобных проектов и используют соответствующий довод для обоснования получения налоговых льгот. При этом чиновники на местах часто оправдывают соответствующие сделки именно тем, что рабочие места Meta✴, в частности, «повышают престиж» населённых пунктов, но в реальности жители чаще несут прямые потери.

Всё чаще в США технокомпании заставляют чиновников подписывать соглашения о неразглашении информации (NDA) при заключении с властями на местах договоров о строительстве ЦОД. Противники такой практики подчёркивают, что в результате местные жители не могут получить данных о влиянии проектов на энергетику, водные ресурсы, налоги и окружающую среду. В некоторых штатах уже предложили ограничить или запретить заключение NDA для подобных инициатив, сообщает NPR.

Примером того, как соглашения о неразглашении усложнили ситуацию со строительством ЦОД, стала Луизиана. В городе Бойс (Boyce) прихода Рапидс (Rapides Parish) Applied Digital строит крупный ЦОД Delta Forge 1 стоимостью $3,6 млрд. На первом этапе IT-мощность составит 300 МВт (всего 430 МВт), а площадь кампуса составляет около 121 га. Первые мощности могут заработать уже в середине 2027 года. Для проекта предлагается выделение налоговых льгот, но представители властей штата вели переговоры, подписав NDA. Среди них оказались сенаторы штата, налоговый оценщик и члены совета England Economic and Industrial Development District (EEIDD), ответственного за сделку.

По данным источников, в документах упоминались кодовые названия Project Lightning и Project Pixel. Сообщается, что NDA между представителями агентства Louisiana Economic Development и Applied Digital подписаны в декабре 2024 года, а в январе 2026 — с EEIDD, который официально одобрил проект 23 апреля 2026 года и объявил о нём в мае. Всего, по некоторым оценкам, подписаны десятки NDA, связанные со строительством ЦОД. В июне жители Бойса потребовали раскрыть данные о деталях проекта и его воздействии на водоснабжение, энергосистему и окружающую среду.

Источник изображения: Elibet Valencia Muñoz / Unsplash

Местные чиновники и Applied Digital утверждают, что ЦОД окажет минимальное воздействие на окружающую среду и предполагает применение замкнутой системы охлаждения, снижающей потребление воды. Однако конкретные результаты независимого исследования публиковать не стали, что и вызвало возмущение участников городского собрания. По словам EEIDD, NDA — обязательное условие Applied Digital для привлечения инвестиций в регион. Проект позволит создать более 1 тыс. рабочих мест на этапе строительства и около 200 постоянных. Также отмечается, что подписание NDA — вполне законная практика, а без подписания соответствующих документов инвестиционные проекты обсуждать просто не стали бы.

Applied Digital признаёт, что NDA могут выглядеть для местных жителей подозрительно, но оправдывает его обязательное заключение законодательством о ценных бумагах. Поскольку речь идёт о публичной компании, заключение NDA защищает проект от разглашения данных, способных повлиять на стоимость ценных бумаг и будущее бизнеса. Впрочем, в компании подчёркивают, что не диктуют местным властям, в какой степени информировать местное население.

Согласно некоторым исследованиям, NDA применялись как минимум в 25 из 31 рассмотренных исследователями проектах ЦОД, это становится стандартной для отрасли практикой. В Луизиане представители Gulf States Newsroom и Type Investigations выявили минимум 54 NDA, подписанных выборными должностными лицами. В Мичигане, Оклахоме, Кентукки и Огайо, напротив, внесены законопроекты о запрете подписания NDA для проектов дата-центров, а в Пенсильвании уже запретили заключать при реализации проектов ЦОД такие соглашения представителям органов, находящихся под его контролем.

Источник изображения: Chad George / Unsplash

Более того, NDA оказались не особенно нужными и в самой Луизиане. В соседнем приходе Вест-Фелисиана (West Feliciana Parish) строят ЦОД за $10 млрд, и местные власти решили не подписывать соглашений о неразглашении, поскольку такие меры необходимы лишь тогда, когда властям передаётся действительно конфиденциальная коммерческая информация. Подчёркивается, что вопрос продажи земли, налоговых льгот и др. должны обсуждаться открыто. Власти разместили информацию о проекте на своём сайте, в т.ч. данные о водопользовании, использовании электроэнергии, покупке земли, оценке недвижимости и др.

В то же время NDA позволяют ЦОД искать наиболее выгодные для себя условия в разных регионах и штатах. Это особенно важно, поскольку крупные проекты требуют много воды, электричества и других ресурсов, что способно влиять на стоимость коммунальных услуг, окружающую среду и пр., а налоговые льготы могут затронуть местные бюджеты и потери от них часто скрываются. Порой скрытность приводит к серьёзным эксцессам. Так, жители городка Фестус почти в полном составе сместили местные власти после того, как те втихую одобрили строительство крупного ЦОД.

Российский провайдер облачных сервисов Cloud.ru опубликовал финансовые результаты по МСФО за первые шесть месяцев 2026 года. Выручка компании достигла 37,6 млрд рублей (+2 % г/г), показатель EBITDA составил 27,5 млрд рублей (рентабельность снизилась до 73 %), чистая прибыль зафиксирована на уровне 6 млрд рублей (-21 % г/г), рентабельность — 16 %.

Главным драйвером роста стало направление технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Выручка от сервисов и инфраструктуры для работы с ИИ составила 19,3 млрд руб., или 51,3 % от общей выручки компании. За первые восемь месяцев 2026 года объём потребления языковых моделей на платформе вырос в 18 раз, достигнув отметки в 480 млрд токенов.

Источник изображения: cloud.ru

В I полугодии 2026 года Cloud.ru инвестировал 8,5 млрд руб. в закупку оборудования, разработку ПО и другие нематериальные активы. Основными направлениями инвестиций стали IT-инфраструктура, информационная безопасность и новые технологии. В сфере безопасности компания развивает защищённые облачные платформы для размещения государственных информационных систем и объектов критической информационной инфраструктуры. В сфере ИИ провайдер делает акцент на развёртывании платформ и сервисов для практического применения интеллектуальных решений.

На данный момент инфраструктура Cloud.ru включает более 46 тыс. единиц IT-оборудования (в том числе свыше 32 тыс. серверов) в девяти дата-центрах общей мощностью 58 МВт.

Провайдер Selectel объявил о запуске Aish — специализированного агента искусственного интеллекта, интегрированного непосредственно в серверную операционную систему SelectOS. Решение доступно бесплатно всем пользователям платформы.

На рынке системного администрирования сегодня доминируют облачные нейросети, которые требуют передачи контекста сессии внешним провайдерам, что создаёт риски утечки данных и лишает организации возможности аудита действий ИИ-модели, говорит Selectel. В отличие от них, Aish развёрнут локально на серверах Selectel или собственном оборудовании клиента. Модель физически находится внутри защищённого периметра, а каждое действие агента подтверждается оператором перед исполнением.

Источник изображения: selectel.ru

ИИ-агент Aish понимает команды на естественном языке, интерпретирует их и переводит в исполняемый формат. Он способен выполнять цепочки действий, собирать диагностические данные, находить причины сбоев и предлагать исправления с учётом конкретного состояния сервера. Решение может использоваться для анализа состояния сервисов, логов и конфигурационных файлов, разбора инцидентов, поиска причин отказа сервисов и выполнение рутинных операций без обращения к документации. Агент формирует командные инструкции, объясняет их действие, но финальный запуск выполняет только оператор.