86,9 % российских крупных компаний декларируют высокий уровень готовности к аварийным ситуациям, однако на практике их катастрофоустойчивость реализована фрагментарно. Об этом свидетельствуют результаты исследования, проведённого разработчиком инфраструктурного ПО Orion soft.

В опросе приняли участие 93 представителя крупных предприятий из нефтегазовой, энергетической, финансовой, промышленной, транспортной и других отраслей. Несмотря на то, что 74 % из них сталкиваются с аварийными сбоями не чаще одного-двух раз в год, построение катастрофоустойчивости является для них высоким приоритетом: 86,9 % организаций имеют хотя бы частично спланированные сценарии Disaster Recovery (DR); 91,3 % внедряют средства репликации, включая DR-решения на уровне виртуализации и аппаратную репликацию на уровне систем хранения данных.

Столь высокий уровень декларируемой подготовки объясняется строгими требованиями к непрерывности бизнес-процессов. Для 87,7 % опрошенных время восстановления после сбоя (RTO) является строго регламентированным параметром. При этом 41,5 % компаний ставят цель восстановиться в течение одного часа (максимальный уровень критичности), ещё 46,2 % допускают простой в несколько часов, и лишь 12,3 % респондентов могут позволить себе восстановление в течение суток.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Однако за фасадом внедрённых технологий скрывается отсутствие системной проверки планов в реальных условиях. Только 34,4 % компаний проводят регулярные учения чаще двух раз в год. Около 37,6 % организаций вовсе не тестируют системы аварийного восстановления либо проверяли их единственный раз при внедрении.

Кроме того, наличие специализированных DR-инструментов не гарантирует автоматизированного спасения бизнеса. Для 68,1 % опрошенных основным методом аварийного восстановления остаётся традиционное резервное копирование и ручное возвращение виртуальных машин в строй. Это создаёт риски того, что в случае реальной масштабной аварии регламентированные показатели RTO не будут достигнуты из-за человеческого фактора и отсутствия натренированных процедур.

Занимающийся разработкой оптических интерконнектов стартап CScale вышел из «стелс-режима» после раунда финансирования серии C. Компания привлекла $145 млн, участие в раунде приняли NVIDIA и Intel Capital, сообщает Datacenter Dynamics.

Раунд совместно возглавили Atreides Management, Valor Equity Partners и Premji Invest, также в нём приняли участие Sutter Hill Ventures и Maverick Silicon. Общая сумма привлечённых средств достигла $188 млн. Они помогут ускорить разработку и коммерческое внедрение дебютного оптического интерконнекта.

Основанная в 2023 году компания разрабатывает оптические интерконнекты для масштабирования ИИ-систем. Пока подробностей о технологии компании немного, но в официальном заявлении CScale объявила, что занимается проектированием интерконнекта по принципу, в соответствии с которым оптические сбои «локализуются без прерывания вычислений».

Источник изображения: CScale

По словам компании, на фоне того, как ИИ-системы начинают занимать десятки стоек, оптические интерконнекты становятся необходимостью для создания сетевой инфраструктуры для масштабирования ИИ-систем. Надёжная связь имеет решающее значение для экономической эффективности системы. Упрощённая замена компонентов при этом делает обслуживание более удобным, но не обеспечивает бесперебойности работы системы. Компания работает именно над вариантом интерконнекта, с расчётом на обеспечение непрерывной работы.

В Atreides Management отметили, что масштабируемые ИИ-системы приближаются к гигаваттному уровню и пропускная способность интерконнектов ничего не даёт без обеспечения бесперебойной работы. При этом, с учётом масштаба проектов, отказы — не гипотетическая возможность, а неизбежность, поэтому CScale разрабатывает надёжные оптические продукты для нового поколения ИИ-фабрик.

Судя по описанию вакансии на сайте компании, технология CScale будет интегрирована в SoC, оснащённый CPU. Последний может понадобиться для работы сетевого ПО для автоматизации. Компания описывает свой продукт как «интегрированный световой модуль» (integrated light engine).

В последние недели Amazon вела переговоры с инвесторами о возможности совершения сделки, в рамках которой она передаст чипы NVIDIA Grace Blackwell на сумму около $8 млрд в созданную для этого специальную структуру (Special Purpose Vehicle, SPV), чтобы потом их взять назад в аренду сообщила газета Financial Times со ссылкой на информированные источники.

Эта структура привлечёт для покупки чипов средства внешних инвесторов путём выпуска долговых обязательств. Передача дорогостоящих полупроводников инвесторам позволит компании перейти к модели ведения бизнеса, требующей меньшего объёма активов на балансе.

SPV — тип юридического лица, которое компании создают для крупных сделок или для реализации конкретного проекта. Такие компании, как правило, имеют форму самостоятельной структуры без каких-либо сотрудников. Они юридически и финансово отделены от материнской компании, принимая на себя активы и риски.

Инвесторы ожидают, что новая структура получит кредитный рейтинг инвестиционного уровня (ориентируясь на текущий рейтинг Amazon категории AA), что откроет возможность привлечения более широкого круга участников сделки, таких как страховые и пенсионные фонды.

Источник изображения: Woliul Hasan/unsplash.com

Amazon также планирует предложить долю участия в этой структуре в размере до 10 %, что означает, что сама компания не будет владеть в ней долей. Чипы, фигурирующие в этой сделке, были приобретены или взяты в лизинг Amazon и уже установлены более чем в десятке дата-центров в пяти штатах США, включая Неваду и Вирджинию. Передача чипов SPV исключила бы их из баланса Amazon. Возможно, что ещё более важно, средства, которые SPV планирует привлечь у внешних инвесторов, будут отражены в балансе этой специализированной компании.

Списание долговых обязательств с баланса компании улучшает соотношение долга и собственного капитала — показатель, который влияет на её кредитный рейтинг. Кредитный рейтинг компании, в свою очередь, влияет на её способность привлекать более дешёвые заёмные средства, сокращая затраты на это. По оценкам Modal, стоимость ускорителя Grace Blackwell составляет от 60 до 70 тыс. С учётом суммы сделки в $8 млрд компания намерена реализовать от 114 до 133 тыс. чипов NVIDIA, пишет SiliconANGLE.

Обсуждение возможной сделки ведётся на фоне того, как технологические гиганты ищут нестандартные способы финансирования масштабных расходов на инфраструктуру ИИ ЦОД. Значительная часть расходов приходится на ИИ-ускорители. ИТ-компании применяют различные стратегии для вывода долговых обязательств за пределы баланса с целью сохранения своей кредитоспособности. В частности, они используют гарантии остаточной стоимости, предоставляя кредиторам гарантии относительно будущей стоимости чипов или ЦОД, при этом не привлекая заёмные средства для финансирования своих проектов. Такой подход позволяет скрыть степень риска, на который идут технологические гиганты.

Источник изображения: Alexander Grey/unsplash.com

Технологические гиганты имеют внебалансовые обязательства на сумму от $1,65 трлн до $3 трлн. Большая часть этого долга связана с проектами в области ИИ-инфраструктуры. Например, компания Meta✴ Platforms продала 80 % акций своего флагманского дата-центра Hyperion инвестиционной компании. Также используются и другие схемы. На этой неделе газета New York Times сообщила, что Meta✴ претендует на миллиарды долларов налоговых льгот на инновации, характеризуя свои ИИ ЦОД как экспериментальные проекты.

В этом году Amazon планирует потратить $220 млрд на капитальные вложения, большую часть которых её облачное подразделение AWS направит на закупку чипов и расширение ИИ ЦОД. Чтобы покрыть эти затраты компания вышла на рынок ценных бумаг, объявив в марте о планах привлечь около $50 млрд за счёт выпуска корпоративных облигаций, увеличив предложение с $37 млрд из-за высокого спроса. Но затем компания столкнулась с ослаблением интереса к долгосрочным долговым обязательствам, когда в июле продала облигации на $25 млрд, поскольку инвесторы требовали более высокой доходности.

Финансирование заимствований за счёт имеющихся ИИ-ускорителей стало популярным среди ИИ-компаний, таких как CoreWeave. Чтобы снизить стоимость таких займов для своих клиентов, NVIDIA в августе предложила создать платформу финансирования на сумму $500 млрд в сотрудничестве с крупнейшими группами Уолл-стрит — Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs и KKR. Для клиентов этой платформы она обязалась предоставить гарантии на $125 млрд.

Компания Trane Technologies, купившая в начале текущего года поставщика СЖО для дата-центров LiquidStack, представила блок распределения охлаждающей жидкости LiquidStack 2.X CDU для инфраструктур, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Поставки начнутся во II квартале 2027 года.

Новинка способна обеспечивать отвод 2 МВт тепла при перепаде температуры ATD (Approach Temperature Difference) в 3 °C и до 2,5 МВт при ATD в 4 °C. Температура воды на входе — до +45 °C. Расход жидкости составляет до 3750 л/мин, давление — 3,5 бар. Такие характеристики, как отмечается, обеспечивают необходимый запас гидравлической мощности для удовлетворения высоких требований в ИИ ЦОД.

Источник изображения: Trane

Блоки семейства LiquidStack CDU 2.X допускают размещение в конце ряда (End-of-Row) и непосредственно около стойки с вычислительным оборудованием (Rack-Adjacent). Предусмотрены различные варианты конфигурации гидравлики и резервирования: заказчик может выбрать требуемые характеристики электропитания, управления, резервирования, мониторинга и пр.

Блок поддерживает схемы питания Dual-Feed A/B (два независимых ввода) и оснащается встроенным автоматическим вводом резерва (ATS). Применяется архитектура ЧРП (частотно-регулируемого привода) с ультранизким уровнем гармоник. Это устраняет электромагнитные искажения, позволяя эффективно интегрироваться с системами охлаждения и электроснабжения объекта. Говорится о поддержке Modbus RTU, RESTful API with Redfish, BACnet и SNMP для задач мониторинга, управления и автоматизации.

Крупный ИИ ЦОД Project Lighthouse, который Vantage строит в Висконсине в интересах Oracle в рамках проектах Stargate, может не заработать во II половине 2027 году, как планировалось, поскольку пока не получено разрешение регулятора на строительство энергетической инфраструктуры для подключения к объекту, сообщает The Register со ссылкой на исследователей Aterio.

По некоторым данным, также Oracle направила уведомление дочерней структуре компании Blue Owl Capital, занимающейся строительством в рамках Project Jupiter в Нью-Мексико. Сообщалось, что Oracle рассчитывала не выйти из проекта, но отсрочить платежи, если кампус не введут в эксплуатацию вовремя. Как заявляют в Aterio, документы, касающиеся проекта в Висконсине, указывают на вероятность задержки ввода в эксплуатацию. Напряжённое финансовое положение Oracle и проблемы с Project Jupiter повышают риск задержки начала работы крупных кампусов компании.

Ранее уже появилась информация, что Oracle, возможно, придётся тратить более $100 млн ежегодно на то, чтобы обеспечить гарантии выполнения обязательств по электроснабжению кампуса в Висконсине. Расчётная вычислительная нагрузка должна составить 902 МВт, а общее энергопотребление — 1,3 ГВт.

Источник изображения: Wei Zeng/unsplash.com

Ключевое препятствие — заявка энергокомпании American Transmission Company (ATC), поданная в Комиссию по коммунальным услугам штата Висконсин (PSC) на строительство инфраструктуры для подключения кампуса к сети. Всего ATC рассчитывает реализовать в штате проекты, связанные со строительством ЦОД, на $2 млрд — средства потратят на строительство подстанций, модернизацию имеющихся объектов и прокладку ЛЭП.

Без одобрения PSC даже начать строительство ATC не сможет — а кампус не сможет работать без подключения к электросети. При этом первоначальное регулятор сообщил, что все необходимые документы представлены, но позже отозвал своей решение. В сентябре документы поданы ATC снова, но процедуру согласования придётся начинать с нуля. Самый оптимистичный сценарий Aterio предполагает, что частичное электроснабжение начнётся в октябре 2027 года, а полное — в августе 2028-го. Более реалистичными считаются сроки в районе декабря 2027-го и октября 2028-го соответственно. Если регулятор затянет с рассмотрением документов, сроки могут перенести на июнь 2028 и апрель 2029 соответственно.

Впрочем, даже если энергию начнут подавать в декабре 2027 года, у Oracle останется очень мало времени на испытания оборудования и его ввод в эксплуатацию до установленного срока предоставления мощностей заказчикам. Как подчеркнули в Aterio, ЦОД не заработает сразу после первого подключения к сети, прежде необходимо обеспечить подключение всех систем, провести испытания и завершить пусконаладку, поэтому компания ожидает, что наращивать основную нагрузку начнут в I квартале 2028 года.

Тем временем на днях сообщалось о договоре Oracle с Tencent на $7 млрд — китайский техногигант намерен арендовать около 100 тыс. ИИ-ускорителей. Для сравнения, по итогам 2026 финансового года, завершившегося в конце мая, капитальные затраты Oracle составили $55,7 млрд, выручка в целом — $67,4 млрд. Компания предполагает направить на капитальные расходы в своём текущем финансовом году $95 млрд.

Согласно новому исследованию Apple Hills Digital, общий объём потребления облачных сервисов, включая сегменты IaaS, PaaS и SaaS, в России в 2025 году составил 487 млрд руб. Из этой суммы объём рыночного потребления составил 416,9 млрд руб. (86 % общего потребления облачных сервисов), а на внутреннее потребление пришлось 70 млрд руб. (14 %). Внутреннее потребление имеет наиболее существенные объёмы в финансовой отрасли и телекоме.

На публичные облака приходится 383 млрд руб. (92 %), на частные — 34 млрд руб. (8 %). Исследователи отметили, что структура российского рынка публичных облачных сервисов в течение 2025 года не изменилась по отношению к 2024 году: 6 % в объёме рынка составляют готовые приложения (SaaS) — 248 млрд руб., 25 % — облачная инфраструктура (IaaS) — 96 млрд руб., и только 10 % — платформенные сервисы (PaaS) — 39 млрд руб. Отечественный рынок по-прежнему отличается от структуры мирового рынка, где доля PaaS приблизительно втрое выше.

Исходя из пропорций мирового рынка, российский сегмент PaaS обладает наибольшим потенциалом развития. В числе препятствий для реализации такого сценария исследователи назвали низкую зрелость cloud-native архитектур у заказчиков; опасения зависимости от провайдера при переходе на платформенные сервисы; дефицит квалифицированных кадров для работы с PaaS-инструментами; неопределённость экономики перехода на фоне высокой стоимости заёмного финансирования.

Источник изображений: Apple Hills Digital

В 2025 году темп роста российского рынка публичных облачных сервисов несколько замедлился и составил 25,3 % против 30 % годом ранее. В сегментах IaaS и PaaS сохранился быстрый рост – на 28,7 и 29,3 % соответственно по сравнению с 2024 годом. В сегменте SaaS темп роста в 2025 году снизился, составив 23,4 % (против 30 % в 2024 году).

Кирилл Тиненин, директор по стратегии и M&A MWS Cloud, объясняет разницу в динамике сегментов структурными отличиями. По его словам, спрос на инфраструктуру поддерживает сразу несколько факторов: значительный рост стоимости оборудования (до 40 %), из-за чего многим заказчикам выгоднее арендовать мощности, чем обновлять парк; рост спроса на GPU-инфраструктуру (в 2025 году — в 1,8–2 раза), что повлияло на общий рост IaaS; завершение компаниями замены зарубежных СУБД с переходом на managed-формат, в связи с чем PaaS растёт быстрее рынка в целом, примерно на 35 %.

В SaaS, напротив, драйвер импортозамещения практически исчерпан, утверждает эксперт. Кроме того, эти сервисы сильно зависят от малого и среднего бизнеса, который в условиях высокой ключевой ставки первым сокращает ИТ-бюджеты. «Мы ожидаем, что эта тенденция сохранится в среднесрочной перспективе», — заявил он.

Аналитики предоставили прогноз рынка на 2026–2030 годы с учётом двух сценариев. При его составлении использовались данные за I полугодие 2026 года, которые указывают на снижение темпов роста. Однако неполный период не позволяет подтвердить смену тренда, поэтому прогноз на 2026–2030 гг. представлен в виде диапазона между двумя сценариями, а не определённой траекторией:

• «Продолжение тренда» (верхняя граница): рынок следует траектории 2022–2025 гг., а замедление 2026 года — временное. Среднегодовой темп роста (CAGR) в 2025–2030 гг. —19 %.
• «Замедление роста» (нижняя граница): торможение 2026 года закрепляется. CAGR 2025–2030 гг. —12 %.

Также был представлен прогноз по отдельным сегментам рынка.

Сообщается, что с 2022 по 2025 год российский рынок публичных IaaS рос со среднегодовым темпом (CAGR) 28,9 %, увеличившись с 44,9 млрд руб. в 2022 году до 96 млрд руб. в 2025 году. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 годы составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 20,2 %, «Замедление роста» — CAGR 11,5 %.

Российский рынок публичных SaaS с 2022 по 2025 год показывал среднегодовой рост с CAGR 25 %, увеличившись почти вдвое с 127 млрд руб. в 2022 году до 248 млрд руб. в 2025-м. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 годы составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 18,0 %, «Замедление роста» — CAGR 11,1 %.

В свою очередь, российский рынок публичных PaaS с 2022 по 2025 год показывал среднегодовой рост с CAGR 26,3 %, увеличившись вдвое с 19,2 млрд руб. в 2022 году до 38,7 млрд руб. в 2025-м. Согласно прогнозу Apple Hills Digital, среднегодовой темп роста на 2025-2030 гг. составит для сценариев: «Продолжение тренда» — CAGR 25,7 %, «Замедление роста» — CAGR 15,9 %.

В числе драйверов роста рынка облачных сервисов аналитики AHD называют продолжение цифровой трансформации, рост объёма данных, внедрение ИИ, прекращение поддержки ПО иностранными вендорами, устаревание ИТ-оборудования. Регуляторные требования могут служить драйвером спроса в сегменте защищённого облака и сервисов, обеспечивающих комплаенс. Также следует учесть рост требований к скорости вывода продуктов на рынок.

В числе сдерживающих факторов в AHD указали ограниченную функциональную зрелость PaaS-экосистемы в РФ, резкий рост пиратства ПО с 2022 года, ужесточение регулирования и фильтрации трафика, которое приводит к деградации интернета в РФ и препятствует цифровизации бизнеса, а также требования к безопасности и суверенитету данных. Также они назвали в качестве такого фактора осторожность бизнеса в условиях высокой стоимости.

Отмечено что бюджеты на ИТ растут, но медленно. 65 % компаний увеличат ИТ-бюджет в 2026 году, но лишь 17 % — более чем на 15 %. 75 % компаний управляют облачными затратами вручную, лишь 10 % имеют зрелую FinOps-функцию.

Согласно опросу ИТ-руководителей, рынок вошел в фазу зрелости. Провайдеры конкурируют за долю в уже сложившихся портфелях, а не за новых клиентов; крупные заказчики консервативны в обновлении инфраструктуры и сохраняют унаследованные системы там, где нет российской замены. ИИ остаётся точкой роста, но пока не сформировал масштабный новый спрос, отметили исследователи.

46 % респондентов уже используют, пилотируют или планируют ИИ в облаке, 78 % сохраняют legacy-системы в эксплуатации, 66 % не планируют менять ИТ-инфраструктуру в течение года и 58 % работают с двумя и более провайдерами. У 35 % ИИ и кибербезопасность — приоритеты новых бюджетов, облачная инфраструктура — у 23 %.

Исследователи отметили, что в 2026 году рост рынка замедляется: сказываются стоимость заёмного капитала и торможение экономики. Важно развивать контроль в отношении использования облачных ресурсов, внедрять FinOps, диверсифицировать облачные ресурсы, чтобы иметь возможность оптимизации и управления ценовыми рисками.

Работа с несколькими провайдерами стала нормой, но без единой политики безопасности и консолидированного учёта затрат это может привести к скрытым издержкам. AI/ML-платформы остаются одной из самых быстрорастущих категорий рынка, а риски безопасности — главным сдерживающим фактором.

Компания Everpure (ранее Pure Storage) анонсировала набор новых функций для своих платформ хранения и управления данными: реализованные возможности призваны ускорить и упростить внедрение ИИ в рамках корпоративных экосистем.

Одним из представленных инструментов стало решение PureKVA (Key-Value Accelerator). Благодаря этой технологии системы FlashBlade класса All-Flash заранее загружают контекст инференса непосредственно в память GPU. Такой подход, как утверждается, даёт возможность сократить время до получения первого токена (TTFT) в 20 раз. PureKVA помогает решить проблему простоя ИИ-ускорителей и уменьшить задержку отклика для приложений реального времени. Кроме того, может быть реализована многопользовательская архитектура.

Дополнительно появился режим постоянного сжатия Always-On DeepReduce Data Compression. Система FlashBlade непрерывно сканирует данные для обнаружения идентичных участков в подблоках, которые не удается выявить с помощью традиционной дедупликации. Эта функция работает даже в отношении предварительно сжатого контента. В результате, полезная ёмкость хранилища автоматически увеличивается — без негативного влияния на производительность записи и без необходимости ручного планирования. Как следствие, существенно сокращаются затраты на ресурсы хранения информации.

Источник изображения: Everpure

Появилась интеграция с MCP (Model Context Protocol): это позволяет ИИ-агентам искать нужную информацию в каталогах «живых» данных, используя естественный язык. Наконец, средства Privacy-First File Intelligence показывают, кто может получить доступ к тому или иному файлу в общей папке, не читая его содержимое. Этот же инструмент отображает, насколько устарели файлы, что позволяет оптимизировать пространство хранения.

Компания Gigabyte анонсировала рабочую станцию AI TOP 100 B850 для локальной обработки ресурсоёмких ИИ-нагрузок с целью снижения зависимости от облачных сервисов. Новинка выполнена в башенном форм-факторе на аппаратной платформе AMD.

В основу системы положены материнская плата на наборе логики AMD B850 и процессор Ryzen 9 9950X (16C/32T, 4,3/5,7 ГГц). Реализовано жидкостное охлаждение. Объём оперативной памяти DDR5 равен 128 Гбайт. В оснащение входит SSD вместимостью 2 Тбайт с интерфейсом PCIe 4.0. Платформа также оснащена четырьмя портами SATA-3 для подключения накопителей.

Модель Gigabyte AI TOP 100 B850 доступна в двух модификациях — AT1A9N9-5100 и AT1A9A7-5101. В первом случае установлен ускоритель NVIDIA GeForce RTX 5090 с 32 Гбайт памяти GDDR7: в такой конфигурации устройство подходит для локального запуска небольших LLM, генеративного ИИ и агентных рабочих процессов. Утверждается, что производительность при инференсе достигает 64,9 токена в секунду при работе с моделью, содержащей 32 млрд параметров.

Источник изображений: Gigabyte

Вторая версия несёт на борту две карты AMD Radeon AI PRO R9700 с 32 Гбайт памяти GDDR6 каждая: этот вариант предназначен для работы с более крупными моделями и приложениями, требовательными к размеру памяти. Например, возможны инференс при использовании LLM, насчитывающих до 235 млрд параметров, и тонкая настройка моделей со 110 млрд параметров.

Рабочая станция располагает слотами PCIe 5.0 x16 (×2), PCIe 4.0 x2, M.2 PCIe 5.0 (×2) и M.2 PCIe 4.0, двумя сетевыми портами 10GbE, адаптерами Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, звуковым кодеком High Definition Audio. На фронтальную панель выведены по два порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, а также разъём USB 3.2 Type-C. Сзади расположены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, интерфейс HDMI, по четыре порта USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, три порта USB 3.1 Type-A, разъём USB Type-C и аудиогнёзда. За питание отвечает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum. Габариты составляют 230 × 551 × 447 мм, масса — 25 кг. Говорится о совместимости с Windows 11 Pro и Linux.

ASRock Industrial анонсировала материнские платы NUC Core 300 и компьютеры небольшого форм-фактора NUC Core 300 Box для периферийных вычислений, встраиваемых систем и промышленного оборудования. В основу новинок положена аппаратная платформа Intel Wildcat Lake-U.

В частности, дебютировали платы NUC-304 и NUC-320, а также мини-ПК на их основе NUC Box-304 и NUC Box-320. В соответствии с индексом в обозначении используется процессор Core 3 304 с пятью ядрами (1Р+4LPE) с частотой до 4,3 ГГц или Core 5 320 с шестью ядрами (2Р+4LPE) с частотой до 4,6 ГГц. В состав изделий входят графический ускоритель Intel Xe3 и нейропроцессорный блок с ИИ-производительностью до 15 и 16 TOPS соответственно.

Источник изображений: ASRock Industrial

Все изделия поддерживают до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде одного модуля SO-DIMM. Есть коннекторы M.2 Key M 2242 (PCIe 4.0 x1) и M.2 Key M 2242/2280 (PCIe 4.0 x2) для NVMe SSD, а также порт SATA 3.0 (только NUC-320 и NUC-304). Возможно формирование массивов RAID 0/1. В оснащение входят два сетевых контроллера 2.5GbE (Intel I226-V и Realtek RTL8125BG), разъём M.2 Key-E 2230 (PCIe x1 + USB 2.0 + CNVi) для адаптера беспроводной связи (в комплектацию NUC Box-304 и NUC Box-320 включен комбинированный модуль Wi-Fi 6E / Bluetooth 5.3), а также звуковой кодек Realtek ALC256.

Предусмотрены по два порта HDMI 2.1 (до 4Kp60) и USB Type-C с поддержкой DisplayPort Alt Mode (DP 1.4a; до 4Kp60), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB 3.0 Type-A, два порта USB 2.0 (NUC-320 и NUC-304 через коннекторы на плате). Габариты мини-компьютеров составляют 117,5 × 110 × 49 мм, плат — 104 × 102 × 38 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C и от -20 до +70 °C соответственно. Питание (12–24 В) подаётся через DC-разъём. Говорится о совместимости с Windows 10/11.

Комитет стандартизации полупроводниковой продукции (JEDEC) объявил о разработке стандарта «JESD264: Требования к квалификации и надёжности кремниевой фотоники» (JESD264: Silicon Photonics Qualification and Reliability Requirements). Документ призван ускорить внедрение соответствующих технологий в дата-центрах, ИИ-системах и телекоммуникационных сетях.

Технология кремниевой фотоники предусматривает интеграцию оптических и электронных компонентов на одном чипе. В данной области, в отличие от традиционных КМОП-решений, ранее отсутствовала общеотраслевая система для обеспечения надёжности и квалификации, что порождало ряд сложностей для участников рынка и создавало неопределённости в цепочках поставок. Новый документ JEDEC призван решить эти проблемы.

Источник изображения: unsplash.com / Logan Voss

JESD264 — это первый в полупроводниковой индустрии единый стандарт, разработанный специально с прицелом на кремниевую фотонику. Он, как ожидается, поможет производителям, интеграторам и конечным заказчикам снизить риски при внедрении передовых технологий, одновременно упрощая применение сложных фотонных решений, включающих лазеры, модуляторы, фотодиоды и пассивные оптические элементы.

Кроме того, стандарт чётко разграничивает зоны ответственности за надёжность между производителями, OSAT-подрядчиками (компаниями по сборке и тестированию полупроводников) и разработчиками систем. Предполагается, что это будет способствовать повышению стабильности и согласованности экосистемы кремниевой фотоники в целом. Ключевыми положениями JESD264 названы:

• Комплексные протоколы для обеспечения надёжности кристаллов кремниевой фотоники и интегрированных чипсетов;
• Рекомендации по квалификации на уровне компонентов, включая модуляторы, фотодиоды и волноводы;
• Строгие требования к процессам сборки и интеграции лазеров;
• Требования к контролю и отслеживаемости производственных процессов.