NVIDIA сообщила, что совет директоров одобрил увеличение программы обратного выкупа акций на $150 млрд, в результате чего сумма выделенных на программу средств достигла $235 млрд. «Это крупнейшее в истории увеличение лимита программы обратного выкупа акций», — отметила компания. Также NVIDIA планирует увеличить текущий размер дивидендов, составляющий 25 центов на акцию, хотя пока не конкретизировала ни размеры, ни сроки планируемого повышения.

Как отметила компания, эти шаги стали возможны благодаря значительному росту выручки, а также высокой эффективности её инвестиционного портфеля, средства которого направляются в ИИ-стартапы. Обратный выкуп акций станет для акционеров ещё одним способом получить выгоду от успехов компании, пишет SiliconANGLE.

«Генерируемый нами денежный поток позволяет инвестировать в технологии, способствующие этой трансформации, и возвращать капитал акционерам, — указано в заявлении генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). — Это решение отражает нашу уверенность в открывающихся перед нами долгосрочных перспективах».

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA завершила II квартал 2027 финансового года с объёмом денежных средств и их эквивалентов в размере $22,44 млрд. Скорректированная прибыль и выручка компании более чем вдвое превысили результаты аналогичного квартала годом ранее благодаря сохраняющемуся спросу на ее чипы. Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила, что производитель чипов ожидает роста продаж еще на 70 % в 2028 финансовом году, тогда как Уолл-стрит прогнозирует рост на 40 %.

В ходе презентации NVIDIA сообщила, что получает $40 млрд выручки на каждый ГВт мощности ЦОД, введённой в эксплуатацию клиентами. Этот показатель вырос в четыре раза по сравнению с 2022 годом. По оценкам компании, выручка на ГВт превысит $60 млрд после выпуска поколения Feynman, запланированного на 2028 год.

Также NVIDIA раскрыла некоторые данные о своём инвестиционном портфеле. В него входят доли в 13 публичных компаниях и 229 частных стартапах. Согласно представленным данным, инвестиции приносят NVIDIA более чем трёхкратную прибыль. Предстоящие первичные публичные размещения (IPO) компаний Anthropic PBC и OpenAI Group PBC сулят NVIDIA очередное поступление крупной прибыли.

В ноябре прошлого года NVIDIA обязалась инвестировать $10 млрд в Anthropic, которую за два месяца до этого оценили в $183 млрд. По имеющимся данным, сейчас Anthropic готовится к выходу на биржу с оценкой в $2 трлн. В свою очередь, OpenAI получила от NVIDIA $30 млрд в рамках февральской сделки с оценкой в $730 млрд. По данным The New York Times, компания сейчас рассматривает возможность проведения нового раунда финансирования при оценке до $1,5 млрд. IPO OpenAI может привести к дальнейшему росту стоимости её акций, что ещё больше увеличит доходность инвестиций NVIDIA.

Провайдер облачных и ИИ-решений Cloud.ru объявил о предстоящем размещении второго выпуска биржевых облигаций объёмом не менее 10 млрд руб. с «плавающей» ставкой купона и сроком обращения 2,5 года. Ставка купона будет определяться как ключевая ставка ЦБ РФ плюс премия не более 200 базисных пунктов. Сбор книги заявок ожидается 8 октября 2026 года. Первый выпуск биржевых облигаций объёмом до 10 млрд руб. компания анонсировала этим летом.

Cloud.ru отметила, что её надёжность, как эмитента, подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.

Источник изображения: Cloud.ru

По словам гендиректора Cloud.ru Михаила Лобоцкого, второе размещение биржевых облигаций, в этот раз с «плавающей» ставкой купона, позволит привлечь внимание новых инвесторов. Он сообщил, что полученные от размещения средства будут направлены на развитие облачной и ИИ-инфраструктуры, расширение текущей продуктовой линейки и запуск новых бизнес-направлений. «Cloud.ru последовательно выстраивает бизнес-стратегию так, чтобы делать ИИ-инструменты доступнее и повышать проникновение технологии на массовом рынке», — подчеркнул глава компании.

Выручка Cloud.ru за I полугодие 2026 года составила 37,6 млрд руб. (рост год к году — 2 %). Показатель EBITDA составил 27,5 млрд руб., рентабельность по EBITDA — 73 %. Чистая прибыль упала на 21 % по сравнению с показателем годом ранее до 6 млрд руб., рентабельность по чистой прибыли составила 16 %. Отношение чистого долга к EBITDA LTM составило 0,35х на 30 июня 2026 года.

NVIDIA представила открытую платформу обеспечения безопасности агентов Open Agent Safety Platform для реализации более безопасных рамок работы ИИ-агентов на всех этапах: от тестирования до развёртывания.

NVIDIA Open Agent Safety Platform включает в себя open source ПО NVIDIA OpenShell и эталонную архитектуру системы NVIDIA Sentry. Платформа обеспечивает комплексное управление и контроль на всех уровнях стека: от ПО до аппаратных, вычислительных и роботизированных систем, на которых функционируют агенты.

ПО OpenShell создает защищённую среду выполнения, которая отслеживает все действия агентов и обеспечивает соблюдение заданных правил безопасности во время их работы. Защищённый контур выполнения позволяет контролировать, как автономные ИИ-агенты решают задачи с использованием как открытых, так и закрытых моделей.

Компания отметила, что OpenShell обеспечивает защиту с минимальными накладными расходами при работе на NVIDIA Vera. Сочетание OpenShell и Vera позволяет агентам безопасно функционировать и выполнять задачи с максимальной скоростью. Поскольку OpenShell — решение open source, его можно адаптировать для работы с вычислительными платформами сторонних производителей, включая Arm и Intel.

Источник изображения: NVIDIA

Система Sentry дополняет OpenShell независимым модулем мониторинга (watchdog), работающим на базе DPU NVIDIA BlueField-4 и непрерывно отслеживающим поведение агента. Sentry обеспечивает принудительное соблюдение мер безопасности на аппаратном уровне и способна за считанные миллисекунды изолировать (поместить в карантин) агентов, если те предпринимают попытки выйти за пределы установленных границ.

Sentry объединяет функции обнаружения угроз, аппаратного управления агентами и защиты доступа к данным, действуя в изолированной доверенной среде, отделённой от основного вычислительного потока; она реагирует в режиме реального времени и остается невидимой как для самих агентов, так и для злоумышленников. Система Sentry построена на базе ПО NVIDIA DOCA, которое предоставляет возможности программирования, используемые Sentry для анализа запросов и ответов агентов, сбора телеметрии, проверки подлинности агентов и обеспечения соблюдения детализированных политик доступа по модели Zero Trust к данным, инструментам, API и сервисам.

С целью повышения безопасности использования ИИ NVIDIA объединила усилия с ведущими компаниями ИИ-экосистемы, охватывая весь стек технологий — от инфраструктуры и ПО до моделей и робототехники. В их числе Anthropic, Cisco, CrowdStrike, Dell, Figure, HPE, Hugging Face, JPMorganChase, Microsoft, Palantir, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, Salesforce, SAP, Scale AI, ServiceNow и SpaceXAI.

В частности, NVIDIA объединила усилия с Anthropic для внедрения дополнительных уровней безопасности и контроля в архитектуру агентных систем. Решение Claude Managed Agents формирует защитный контур, разделяя процессы управления агентами (цикл выполнения агента) и среды их непосредственной работы (песочницы). Интеграция с OpenShell и BlueField обеспечивает корпоративным клиентам контроль доступа агентов к ресурсам внутри этих песочниц.

SpaceXAI использует платформу NVIDIA Open Agent Safety Platform для работы с агентами для написания кода Cursor и моделями Grok. А Scale AI использует эталонную архитектуру NVIDIA Open Agent Safety Platform для создания надёжных агентных ИИ-систем, предназначенных для корпоративных и государственных заказчиков, внедряя её в уровень агентной инфраструктуры портфеля решений Scale GenAI.

Salesforce и NVIDIA интегрировали OpenShell с платформой Slack, что позволяет командам управлять активностью агентов OpenShell непосредственно в Slack: отслеживать действия агентов и события аудита, а также одобрять или отклонять запросы агентов на расширение прав доступа. Red Hat использует компоненты платформы (OpenShell и DOCA) в решении Red Hat AI Factory with NVIDIA.

Среди более чем 100 организаций, использующих технологии платформы NVIDIA Open Agent Safety Platform, — Accenture, Armadin, Cadence, Cognition, CrowdStrike, Cisco, Dassault Systèmes, Deloitte, EY, Hugging Face, IBM, Irregular, Perplexity, Microsoft, SAP, Scale AI, ServiceNow, Siemens, Synopsys, OpenClaw, Palantir и Palo Alto Networks.

В 2024 году компания Canonical, стоящая за разработкой Ubuntu Linux и другими сервисами и приложениями, заработала почти $300 млн. Годом позже её выручка превысила прежние показатели и составила уже $345 млн, сообщает Phoronix. Отчёт Canonical уже доступен, осенью компания обычно подаёт необходимые документы в британский реестр UK Companies House.

Выручка бизнеса выросла с $292 млн в 2024 году до $345 млн в прошлом. Компания сохранила валовую маржу на уровне 89 %. Рост бизнеса компании весьма значительный, особенно с учётом того, что ещё в 2020 году компания отчиталась о выручке «всего» $138 млн.

Источник изображения: Canonical

В 2026 году штат компании незначительно вырос, с 596 до 607 человек. При этом «команда в целом», вероятно, включая и прочие категории работников, на конец 2025 года составила 1342 человека. Также отмечалось, что 20,4 % команды — женщины, ранее на их долю приходилось 19,1 % команды.

Источник изображения: Canonical

Хотя выручка в 2025 году составила $345 млн, прибыль была на уровне $22,8 млн. Для сравнения, в 2024 году она составила $18,1 млн. Это весьма впечатляющий результат с учётом того, что вплоть до 2019 года компания работала буквально с убытками. С 2017 года говорилось о планах Canonical выйти на IPO, приблизительно в 2023 году. Тем не менее, компания остаётся частной.

Компания Supermicro объявила о начале отгрузок стоек NVIDIA Vera Rubin NVL72. Эта аппаратная платформа, приходящая на смену GB200 NVL72, рассчитана на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки, включая задачи обучения с подкреплением и приложения агентного ИИ.

Стойки Vera Rubin NVL72 содержат 18 вычислительных узлов форм-фактора 1U, в каждом из которых размещены по четыре ускорителя Rubin и два чипа Vera (88 Arm-ядер Olympus). Таким образом, в общей сложности задействованы 72 ускорителя Rubin и 36 изделий Vera (в сумме 3168 ядер). Система оперирует 20,7 Тбайт памяти HBM4 и 54 Тбайт памяти LPDDR5X.

Платформа Supermicro предусматривает применение технологии прямого жидкостного охлаждения DLC-2. Используются блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU) с резервированием N+1. Их охлаждающая ёмкость достигает 1,8 МВт. Опционально доступны теплообменники на задней дверце. В целом, передовая система DLC-2 рассчитана на мощность оборудования до 360 кВт на стойку.

Источник изображения: Supermicro

Supermicro отмечает, что команда её специалистов оказывает заказчикам комплексную поддержку при развёртывании NVIDIA Vera Rubin NVL72 — от анализа характеристик площадки и проектирования до установки и интеграции. Клиентам доступно программное обеспечение SuperCloud, которое предоставляет полный контроль над инфраструктурой, автоматизирует внедрение, содержит инструменты для разработчиков и обеспечивает эффективное управление мультитенантным GPU-облаком. Стойки NVIDIA Vera Rubin NVL72 входят в продуктовое семейство Supermicro Data Center Building Block Solutions (DCBBS).

Власти Сингапура представили стандарт SS 726:2026, имеющий важное значение для индустрии ЦОД. Утверждается, что это первый в мире национальный стандарт, посвящённый использованию систем жидкостного охлаждения (СЖО) в ЦОД, функционирующих в тропиках. Разработкой занималось Управление по развитию инфокоммуникационных средств массовой информации Сингапура (Infocomm Media Development Authority, IMDA) и агентство Enterprise Singapore (EnterpriseSG) через подведомственный ему совет Singapore Standards Council (SSC), руководящий национальной системой стандартизации.

В подготовке стандарта принимали и представители отрасли, включая AirTrunk, Meta✴, ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) и Open Compute Project (OCP). Его появление прежде всего связано с быстрым ростом ИИ-нагрузок, поскольку всё более производительные ускорители сказываются на плотности размещения оборудования и объёмах тепла, требующего отведения от серверов. Однако жаркий и влажный климат препятствует его эффективному отводу при использовании традиционных систем охлаждения. По данным сингапурских властей, переход на СЖО потенциально позволяет снизить энергопотребление ЦОД более чем на 30 % в сравнении с системами воздушного охлаждения.

Источник изображения: Mike Enerio/unsplash.com

ЦОД в Сингапуре очевидно страдают от высокой температуры окружающей среди и высокой влажности. Стандарт SS 726:2026 призван обеспечить эффективную эксплуатацию СЖО именно в таких условиях. Он затрагивает весь жизненный цикл систем, от их планирования и проектирования до ввода таких систем в эксплуатацию, собственно работы, техобслуживания и управления рисками.

Так, стандарт касается:

• вопросов, связанных с нагрузками на полы дата-центров;
• критериев проектирования охлаждающих контуров и оборудования;
• подбора материалов для труб СЖО;
• требований к качеству охлаждающей жидкости;
• мониторинга и управления системой.

Примечательно, что стандарт посвящён только системам непосредственного отвода тепла от CPU, GPU, TPU и др., прочие системы охлаждения, включая двухфазные и гибридные, в нём не рассматриваются. Специальное внимание уделяется рискам утечек, надёжности и интеграции СЖО с уже имеющимися системами воздушного охлаждения. Кроме того, стандарт помогает добиваться устойчивой эксплуатации ЦОД, эффективности использования электричества и воды. Так, он учитывает рекомендации местного регулятора Public Utilities Board (PUB) по расчётам WUE у ЦОД с СЖО.

Условия тропиков означают дополнительные риски для проектов ЦОД, поскольку высокая температура и влажность способствуют коррозии и биологическому загрязнению систем охлаждения, в т.ч. биоплёнок в жидкости. В результате контроль состояния охлаждающих жидкостей, материалов и самой системы в целом не менее важен, чем выбор подходящего оборудования. При разработке SS 726:2026 учитывались уже имеющиеся международные наработки, включая спецификации и рекомендации OCP и ASHRAE.

По мнению авторов стандарта, появление единого подхода в отношении СЖО в тропиках поможет упростить взаимодействие операторов ЦОД, поставщиков оборудования и заказчиков при реализации проектов ЦОД и эксплуатации жидкостных систем. В AirTrunk, Meta✴, OCP и STT GDC стандарт считается основой для более широкого внедрения таких систем и формирования общеотраслевых практик.

В стране, где последовательно наращивают вычислительные мощности и одновременно есть жёсткие ограничения по использованию электроэнергии и воды, подобный подход должен упростить строительство ЦОД и модернизацию уже имеющихся объектов. В августе сообщалось, что Сингапур нашёл 200 МВт для строительства новых ЦОД, но в перспективе предполагается реализация ещё более масштабных проектов.

Компания AMD назвала цены на серверные процессоры EPYC Venice 9006, официальная презентация которых состоялась в июле нынешнего года. В общей сложности для заказа доступны более 30 моделей чипов в исполнениях SP7 и SP8 для одно- и двухсокетных систем.

В частности, в семейство SP7 вошли девять изделий EPYC Venice 9006, насчитывающих от 64 до 256 вычислительных ядер, каждое из которых способно обрабатывать два потока инструкций. Объём кеша третьего уровня варьируется от 384 до 1024 Мбайт, показатель TDP — от 300 до 600 Вт. Базовая тактовая частота в зависимости от модификации достигает 3,75 ГГц, частота в турбо-режиме — 5 ГГц. Реализована поддержка 16-канальной оперативной памяти RDIMM DDR5-8000 и MRDIMM DDR5-12800 с пропускной способностью соответственно до 1024 Гбайт/с и 1638 Гбайт/с на сокет. Цена чипов при заказе партиями от 1 тыс. штук находится в диапазоне от $8008 до $14 904.

Источник изображения: AMD

Серия SP8, в свою очередь, представлена 22 моделями. У них количество вычислительных ядер составляет от 8 до 128 (с поддержкой многопоточности), размер кеша L3 — от 48 до 512 Мбайт. Величина TDP — от 130 до 400 Вт. Базовая тактовая частота достигает 3,8 ГГц, максимальная частота — 5 ГГц. Реализована 8-канальная подсистема памяти DDR5 с возможностью использования модулей RDIMM (512 Гбайт/с) и MRDIMM (819,2 Гбайт/с). Цена чипов данной серии — от $700 до $11 679 при заказе партиями от 1 тыс. единиц.

Источник изображений: storagereview.com

AMD также уточнила некоторые технические характеристики процессоров. Ранее говорилось, что для решений поколения EPYC Venice 9006 предусмотрена поддержка «до 128 линий» PCIe 6.0 в односокетной конфигурации. Теперь сообщается, что такое количество линий справедливо только для изделий в исполнении SP8, тогда как чипы SP7 используют 96 линий.

Процессоры изготавливаются с применением 2-нм технологии. Компания AMD подчеркивает, что чипы подходят как для задач общего назначения, так и для нагрузок, связанных с ИИ, включая агентный ИИ. Разработчик указывает на самые высокие в отрасли показатели производительности в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии и на оптимальную совокупную стоимость владения (TCO).

Компания Akamai Technologies заключила с Anthropic соглашение стоимостью $11,6 млрд, в рамках которого её подразделение Akamai Cloud в течение семи лет будет предоставлять разработчику ИИ услуги распределённой облачной инфраструктуры и ПО. До этого, в мае, Anthropic заключила с Akamai соглашение на сумму $1,8 млрд. В рамках нового соглашения Akamai предоставила Anthropic варрант на покупку конвертируемых привилегированных акций серии B без права голоса.

Варрант распространяется на 7,7 млн акций (около 5 % находящихся в обращении обыкновенных акций Akamai) с ценой исполнения $111,33 за акцию. Ожидается, что право на покупку (вестинг) примерно 2 % акций возникнет в рамках первоначального соглашения на вышеуказанную сумму — $11,6 млрд. Право на приобретение остальных 3 % акция Anthropic получит, если в течение семилетнего периода увеличит объём закупок на сумму до $9 млрд. За каждые дополнительные $3 млрд, потраченные на облачные услуги на согласованных сторонами условиях, Anthropic получит право на покупку ещё примерно 1 % акций Akamai.

Источник изображения: Akamai

Akamai отметила, что её инфраструктура поддерживает полный жизненный цикл приложений — в том числе используемых в сфере ИИ — и обеспечивает высокую скорость, надёжность и безопасность. По её оценкам, совокупные капитальные затраты, связанные с реализацией соглашения с Anthropic, составят около $5,5 млрд.

Akamai прогнозирует увеличение капитальных затрат в этом году примерно на $1,7 млрд — главным образом для предварительной закупки критически важных компонентов, включая модули памяти, сохранив прежним прогноз по выручке. Общая стоимость многолетних облачных контрактов Akamai, заключённых компанией в текущем году, без учёта этой сделки, превышает $2,8 млрд.

Неооблачная компания Nscale объявила о привлечении $3,36 млрд для поддержки своих проектов строительства дата-центров. Средства поступят двумя партиями — $2,26 млрд в ближайшем будущем обеспечит консорциум, включающий Third Point, Apollo, Citadel и более дюжины других институциональных инвесторов. NVIDIA заплатит $1 млрд, но в середине ноября, сообщает Silicon Angle.

Представитель британской Nscale уже сообщил, что компания продолжит масштабировать свою полностековую инфраструктуру на фоне беспрецедентного глобального спроса на вычислительные мощности. С поддержкой таких крупных инвесторов компания рассчитывает расширить строительство ЦОД по всему миру.

Компания привлекает деньги, организуя конвертируемые займы (convertible notes), которые представляют собой краткосрочные долговые инструменты, инвесторы смогут поменять их на акции компании. Эти ценные бумаги можно будет превратить в акции немедленно после скорого IPO Nscale. По имеющимся данным, компания рассчитывает привлечь $3 млрд при оценке бизнеса в $35 млрд.

Ключевым аргументом для инвесторов Nscale является общая стоимость контрактов (TCV) в $103 млрд. Эта метрика — результат прогноза будущей выручки от ЦОД компании. По расчётам Nscale, большая часть выручки придётся на контракты с Microsoft и Anthropic.

Источник изображения: Nscale

Nscale уже строит ИИ ЦОД с вертикальной интеграцией. Она разрабатывает и строит не только сами здания, но и энергетическую инфраструктуру для ИИ-оборудования. Например, в Западной Вирджинии возводится ИИ-кампус с собственной «микросетью». Когда система заработает в начале 2028 года, она будет обеспечивать генерацию 2 ГВт электрических мощностей.

Дополнительно компания планирует оснастить объект инфраструктурой для хранения электроэнергии. Специальное оборудование позволит компенсировать возможные сбои в микросети на площадке. По данным Nscale, кампус в Западной Вирджинии вообще не будет использовать ресурсы сетей общего пользования.

Сеть дата-центров Nscale уже включает 16 других площадок. Так, Nscale принадлежат пять кампусов, остальные управляются её партнёрами. По данным самой компании, её стратегия строительства отдаёт предпочтение локациям, где цены на электроэнергию приблизительно на 70 % ниже, чем на ключевых энергорынках США.

Ещё одна ключевая для Nscale сфера деятельности — разработка кастомного ПО. В августе компания рассказала о создании ИИ-инструмента для автоматического решения проблем в кластерах ИИ-ускорителей. В случае, если физическому серверу требуется ремонт, новое ПО определяет, какой именно элемент подлежит ремонту и каким именно способом.

В июне Nscale приобрела компанию Anyscale Inc. за $1,65 млрд для расширения своих компетенций в сфере программирования. Сделка обеспечила покупателю платформу, разработанную для повышения эффективности и надёжности ИИ-кластеров. Вполне возможно, что Nscale потратит часть недавно привлечённых средств на покупку других бизнесов в данной сфере.

Космический стартап TakeMe2Space объявил о намерении запустить первый в стране вычислительный спутник с помощью ракеты SpaceX, запуск которой запланирован на 1 октября. Индийская компания намерена обрабатывать данные на орбите вместо того, чтобы передавать информацию для вычислений на Землю, сообщает Reuters.

Космический аппарат MOI-1A весом до 50 кг использует ускорители NVIDIA Orin NX, применяемые для периферийных вычислений. Именно он полетит в космос в рамках миссии SpaceX Transporter-18.

Сегодня TakeMe2Space объявила, что в миссии под её эгидой примут участие 23 клиента, включая компании, специализирующиеся на географических информационных системах (ГИС), и образовательные учреждения.

В число коммерческих клиентов входят сельскохозяйственные, горнодобывающие компании, структуры, занимающиеся управлением цепочками поставок, а также страховые организации. По словам представителя TakeMe2Space, в число клиентов также входит американская Little Place Labs.

Клиенты смогут использовать мощности вычислительного спутника для своих ИИ-моделей — тот будет обрабатывать информацию и передавать результаты на Землю вместо доставки на планету полных датасетов для последующей обработки. В компании утверждают, что снижение себестоимости при такой загрузке перевешивает издержки, связанные с довольно затратными вычислениями на орбите.

Источник изображения: SpaceXAI

Космический аппарат представляет собой не обычный ЦОД, а довольно небольшой спутник для периферийных вычислений. Так, он потребляет всего 150 Вт. Для сравнения, компании вроде SpaceX и Starcloud намерены использовать более производительные чипы NVIDIA, применяемые в наземных ЦОД. Более того, SpaceX и NVIDIA разрабатывают вариант Vera Rubin NVL72 для космоса.

В долгосрочной перспективе TakeMe2Space намерена построить более крупные спутники с возможностью формирования сети для обслуживания многочисленных клиентов.

В 2024 году демонстрационная миссия стартапа позволила оценить возможности загружать на спутники приложения, выполнять ИИ-инференс на орбите и загружать результаты на Землю. Впрочем, запущенный позже спутник MOI-1 бесславно погиб из-за отказа третьей ступени ракеты-носителя.

В будущем TakeMe2Space также намерена обеспечивать в космосе «холодное хранение» критически важных данных. Услуга рассчитана на финансовые сервисы и оборонные ведомства, ищущие безопасные локации для резервного хранения помимо площадок облачных провайдеров, оказавшихся крайне уязвимыми.

Компания заявила, что разрабатывает и производит большинство подсистем спутника в Индии, а чипы, солнечные элементы питания и двигатели приобретает за рубежом. Компания планирует запускать более крупные спутниковые платформы в 2027 году с целью нарастить вычислительные мощности и снизить себестоимость.

В рамках миссии Transporter-18 в космос отправится и другой объект — перспективный орбитальный микро-ЦОД Google на основе TPU-модулей. Компания разработала его в рамках проекта Suncatcher.