Компания Snowflake, специализирующаяся на облачных решениях для обработки данных с использованием ИИ, объявила о заключении пятилетнего соглашения о стратегическом сотрудничестве (SCA) с AWS, в рамках которого обязалась потратить $6 млрд на многолетние инфраструктурные проекты, включая использование серверных Arm-процессоров Amazon Graviton, а также ИИ-ускорителей. Компании не раскрывают, о каком поколении Graviton идёт речь, сообщает The Next Web.

Для оценки, насколько крупной является сделка для компаний, ненамного больше — около $7 млрд — Snowflake получила выручки от своих сервисов через AWS Marketplace с момента основания компании в 2012 году. В 2020 году Snowflake объявила о пятилетнем облачном контракте с AWS на сумму $1,2 млрд, который впоследствии был увеличен до $2,5 млрд в 2023 году. Эта эволюция иллюстрирует растущую важность облачной инфраструктуры в развитии ИИ. Только в 2025 году расходы Snowflake на услуги AWS составили $2 млрд.

За последние несколько лет Snowflake перевела большую часть вычислительных ресурсов с процессоров Intel и AMD на инстансы на базе Graviton, отметил The Register. Согласно соглашению, Snowflake будет запускать и обучать свои модели и сервисы генеративного ИИ, используя комбинацию ускорителей, работающих в AWS, и Graviton.

Источник изображения: AWS

Сделка также отражает собственный рост Snowflake: в среду компания опубликовала финансовые результаты за I квартал 2027 финансового года, закончившийся 30 апреля, которые значительно превзошли прогнозы Уолл-стрит. Компания сообщила о скорректированной прибыли в 39 центов на акцию при выручке в $1,39 млрд (+33 % г/г). Аналитики, опрошенные LSEG, прогнозировали 32 цента на акцию прибыли и выручку в $1,32 млрд (по данным CNBC). Прогноз компании на текущий квартал также был оптимистичным. Snowflake прогнозирует во II финансовом квартале скорректированную операционную маржу на уровне 12,5 % при выручке в размере от $1,415 до $1,420 млрд. Прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, по операционной марже составляет 11,9 %, по выручке от продажи продуктов — $1,37 млрд. После объявления о финансовых результатах и сделке с AWS акции Snowflake подскочили примерно на 38 %.

Обязательство Snowflake запускать свои облачные рабочие нагрузки на Graviton в масштабе является важным подтверждением жизнеспособности концепции Arm-серверов, которая незаметно меняет экономику облачной инфраструктуры уже пять лет, отметил The Next Web. Сделка подчёркивает растущую роль Arm-процессоров в ЦОД. IDC считает, что инвестиции Snowflake в AWS отражают то, как быстро корпоративные рабочие нагрузки ИИ адаптируются к потребностям долгосрочной инфраструктуры, пишет Data Center Knowledge. В ISG отмечают, что соглашение указывает на более широкий переход от экспериментальных развертываний ИИ к более долгосрочному спросу на инфраструктуру.

Источник изображения: AWS

Соглашение предоставляет Snowflake доступ к чипам AWS Graviton в то время, когда вычислительные мощности для ИИ ограничены, отметил ресурс GuruFocus. Оно также приближает инструменты Snowflake для хранения данных, аналитики и ИИ к AWS, где многие из её клиентов уже запускают свои рабочие нагрузки. Это важно для Snowflake, поскольку инвесторы опасались, что ИИ может навредить бизнесу традиционных компаний-разработчикой ПО, а не помочь им. Это обновление изменило ситуацию на Уолл-стрит. Snowflake заявила, что растёт спрос на такие инструменты, как Cortex Code и Snowpark, которые помогают компаниям создавать приложения ИИ и модели машинного обучения, используя собственные данные. Например, предлагаемая уже несколько лет Snowflake платформа Cortex AI может преобразовывать естественный язык в SQL-запросы, обобщать данные и проводить анализ настроений.

Что касается AWS, то сделка с Snowflake продолжила серию крупных инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Anthropic взяла на себя крупные многолетние обязательства перед AWS; OpenAI в начале этого года подписала значимое соглашение с AWS, несмотря на продолжающееся сотрудничество с её конкурентом Microsoft Azure. В прошлом месяце AWS заключила соглашение с Meta✴ о поставке миллионов чипов Graviton для удовлетворения растущих потребностей компании в вычислительных мощностях для ИИ. Это стало большой победой для AWS, поскольку несколькими месяцами ранее Meta✴ заключила сделку с Google Cloud на $10 млрд.

Компания Lightmatter, специализирующаяся на фотонных вычислениях и интерконнекте, анонсировала сетевую карту Guide DR на основе лазера (Laser Network Interface Card, LNIC), предназначенную для масштабирования инфраструктур нового поколения с технологией CPO (Co-Packaged Optics — интегрированная оптика).

Новинка спроектирована специально для организации оптического интерконнекта с высокой пропускной способностью, в том числе на базе собственного решения Lightmatter Passage L200. Карта ориентирована прежде всего на дата-центры, поддерживающие ресурсоёмкие приложения ИИ с интенсивным обменом данными.

Guide DR соответствует стандарту OCP NIC 3.0. Разработчик утверждает, что это изделие обеспечивает повышение плотности оптической мощности в четыре раза по сравнению с обычными модулями малого форм-фактора ELSFP (External Laser Small Form Factor Pluggable). Совокупная пропускная способность CPO или NPO достигает 51,2 Тбит/с.

Источник изображения: Lightmatter

Для новинки предусмотрено применение жидкостного охлаждения. При этом четыре карты Guide DR могут быть объединены в одном коммутационном блоке типоразмера 1U, что обеспечит суммарную скорость передачи данных до 204,8 Тбит/с. В целом, как отмечается, Guide DR позволяет решить проблему недостаточной масштабируемости оптики путём переноса источника света с внешней части коммутационного оборудования внутрь корпуса. Среди преимуществ предложенного решения названы модульная конструкция, высокая надёжность и производительность. Пробные поставки Guide DR LNIC компания Lightmatter планирует организовать в IV квартале нынешнего года.

Компания Microchip Technology анонсировала новые решения Trust Shield для устройств с поддержкой постквантовой криптографии. В частности, дебютировали контроллеры TS1800, TS500 и TS501, которые доступны в составе предварительно сконфигурированной платформы TrustFLEX, что помогает ускорить вывод конечных продуктов на рынок.

Изделие TS1800 — это внешний контроллер Root of Trust (RoT), отвечающий за безопасную загрузку устройства, безопасные обновления прошивки, аттестацию и обработку сертификатов с использованием аппаратного ускорения алгоритмов постквантовой криптографии. Говорится о поддержке таких решений Национального института стандартов и технологий США (NIST), как ML-DSA (Module Lattice‑Based Digital Signature Algorithm), LMS (Leighton–Micali Signature) и ML-KEM (Module Lattice-Based Key Encapsulation Mechanism).

В основу контроллера TS1800 положено ядро Arm Cortex-M4F, функционирующее на тактовой частоте до 192 МГц. Достигается двукратный прирост производительности по сравнению с RoT-контроллерами Microchip предыдущего поколения. Кроме того, улучшена энергетическая эффективность. Реализована поддержка интерфейса USB 2.0 и расширенных функций безопасности, предусмотренных стандартами OCP.

Источник изображения: Microchip Technology

В свою очередь, изделия TS50x предназначены для обеспечения безопасной загрузки. Они ориентированы на оборудование, которому не требуется полный набор функций RoT, доступный в микросхеме TS1800. При этом в дополнение к алгоритмам постквантовой криптографии поддерживаются традиционные инструменты, в частности, Elliptic Curve Cryptography (ECC) P-384. Поставки контроллеров TS1800 и TS50x уже начались.

Южнокорейский стартап FuriosaAI объявил о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве с Broadcom для разработки тензорного (TCP) ИИ-ускорителя третьего поколения в качестве основы масштабируемой платформы инференса, предназначенной для обслуживания передовых агентных систем гиперскейлеров.

Стартап намерен объединить передовые возможности Broadcom по упаковке, позволяющие интегрировать несколько кремниевых кристаллов в ИИ-ускоритель, и её достижения в масштабируемых сетевых решениях для ИИ со своей ИИ-архитектурой и программным стеком для создания платформы инференса в масштабе стойки

По словам FuriosaAI, в результате сотрудничества с Broadcom архитектура процессора Tensor Contraction Processor (TCP) «превратится в многокристальную систему», которая лучше подходит для «высокопроизводительных требований к токенам» рабочих нагрузок инференса и агентного ИИ, пишет DataCenter Dynamics.

FuriosaAI отметила, что эта архитектура сделает чипы более подходящими для «реальных рабочих ИИ-нагрузок» и что, сосредоточившись на высокоскоростной передаче данных, а не на управлении потоками вычислений, ускорители обеспечат более высокую производительность на ватт и большую «плотность» токенов, чем «передовые GPU».

Источник изображения: FuriosaAI

Сообщается, что чип третьего поколения FuriosaAI будет включать вычислительный 2-нм кристалл, выделенный IO-кристалл SUE-интерконнекта и двуслойную память HBM4/4E. Благодаря интеграции Scale-Up Ethernet (SUE) и PCIe-решений Broadcom, система будет обеспечивать низкую задержку и высокую пропускную способность интерконнекта All-to-All между сотнями чипов в масштабе стойки. Существующие системы могут объединять не более восьми ИИ-ускорителей RNGD.

Как отметил президент группы полупроводниковых решений Broadcom, производительность инференса больше не определяется исключительно вычислительными ресурсами. Она всё больше зависит от повторного использования данных и эффективности обмена данными между серверами и стойками: «Сочетая архитектуру TCP FuriosaAI с ведущей на рынке технологией XPU и IP-платформой Broadcom, масштабируемым Ethernet и коммутаторами сетевых фабрик, мы создаём платформу, которая решает ключевые проблемы крупномасштабного агентного ИИ», — заявил он.

«Объединение инфраструктурных возможностей Broadcom и архитектуры Tensor Contraction Processor от FuriosaAI, а также её определяющего отрасль программного стека, позволяет нам выйти за рамки уровня чипа и предложить комплексное решение для эпохи фабрик токенов», — отметил соучредитель и генеральный директор FuriosaAI.

Источник изображения: Broadcom

Хотя вычислительная мощность по-прежнему важна для рабочих ИИ-нагрузок, особенно на этапе предварительного заполнения, FuriosaAI сосредоточилась на перемещении данных между HBM и DRAM. «TCP ориентирован на высокоскоростную передачу данных и масштабные тензорные операции, а не на управление тысячами крошечных потоков. Он рассматривает доступ к памяти как первостепенную задачу, устраняя “обрыв” эффективности, с которым сталкиваются GPU, когда модели выходят за рамки жёстких иерархий кеша», — сообщается в блоге компании.

Аппаратное обеспечение FuriosaAI поддерживается программным стеком, который позволяет разработчикам быстро развёртывать приложения, а также легко переключаться на новые модели и новые методы оптимизации. В то время как устаревшие платформы требуют обширной ручной настройки ядер для каждой новой модели, SDK FuriosaAI использует универсальный компилятор, который автоматически сопоставляет высокоуровневый код PyTorch с полупроводниковой архитектурой. Для разработчиков, которым требуется более детальный контроль, виртуальная архитектура набора команд FuriosaAI предлагает декларативную модель программирования, которая обеспечивает управление оборудованием без недетерминированной сложности традиционного программирования для GPU, отметила компания.

Ранее сообщалось, что Broadcom продлила сотрудничество с Meta✴ для разработки нескольких поколений кастомных ИИ-чипов. Также она расширила контракт с Google по снабжению её новыми поколениями ИИ-чипов. Создаёт Broadcom специализированные чипы и для OpenAI. Всего у компании в разработке порядка десяти кастомных ASIC.

По мнению Gartner, не менее половины всех проектов в сфере генеративного ИИ и создателей большинства ИИ-моделей ожидает неудача. Расходы на проекты будут выше планируемого из-за неудачных архитектурных решений и недостатка ноу-хау, а разработчики собственных моделей столкнутся с высокими затратами и другими сложностями, сообщает The Register.

В докладе «Цикл хайпа вокруг генеративного ИИ» (Hype Cycle for Generative AI), в котором эксперты рассмотрели 30 ИИ-технологий, сообщается, что ни одна из них не достигла т.н. «плато производительности». На этом этапе продукты и технологии уже пережили два или три этапа эволюции, стабильны и приносят ощутимые выгоды. До достижения этого плато ИИ-технологии в своём развитии поднимаются до «Пика завышенных ожиданий» (Peak of Inflated Expectations), после чего следует спад в «Долину разочарований» (Trough of Disillusionment) и медленный подъём по «Склону просветления» (Slope of Enlightenment).

По мнению Gartner, в областях вроде здравоохранения, финансов, юриспруденции и др. будут обеспечивать лучшие результаты модели, специально созданные «с нуля» под конкретную тематику, либо специально доработанные — в сравнении с универсальными моделями «общего назначения». Впрочем, подчёркивается, что создание специальных моделей требует значительных вычислительных ресурсов, специальных знаний и постоянного обслуживания. На достижение достаточной зрелости для массового применения таким моделям потребуется минимум 2–5 лет.

Источник изображения: Gartner

Безусловный успех, по мнению Gartner, ожидает лишь ИИ-приложения вроде помощников в подготовке программного кода, создании графики и видео, а также обобщения контента. Впрочем, из-за проблем с интеллектуальной собственностью и склонностью ИИ к ошибкам, нишу ожидают некоторые проблемы. Тем не менее, Gartner уверена, что такие приложени довольно зрелые и они уже освоили более половины целевого рынка. Наименее зрелыми называются протоколы связи ИИ-агентов друг с другом и окружающей средой. Впрочем, этот сегмент довольно быстро развивается и даже уже имеется пара фаворитов.

Наибольший потенциал по мнению экспертов имеют технологии защиты от дезинформации (Disinformation Security) и «Модели мира» (World Models). Технологии Disinformation Security помогают распознавать дипфейки, случаи кражи личности и создание другого фейкового контента, направленного на дискредитацию людей и организаций, а также на создание контента для кибератак и совершения других преступлений. По оценкам Gartner, до достижения зрелости этим технологиям ещё 5–10 лет.

Модели мира позволяют ИИ выполнять сложные задачи прогнозирования и планирования, имитируя и понимая динамику окружающей среды. Это позволяет принимать обоснованные решения даже в условиях недостатка информации и непредвиденных обстоятельств. Такие инструменты также полезны для навигации робототехники в человеческом мире или создания видеоконтента с реалистичным отображением физики.

Также Gartner считает, что организации, намеренные создавать ИИ-системы на основе открытых моделей, не получат доступ к самым передовым технологиям… если не готовы применять китайские разработки. Утверждается, что коммерциализация открытых LLM оказалась весьма сложной для их разработчиков. Многие западные технологические компании избирательно делают модели открытыми, благодаря чему все инновации в данной сфере пока сосредоточены в КНР, хотя развитие идёт и за пределами Китая.

В условиях борьбы с энергодефицитом белорусские генерирующие мощности готовы обеспечить электричеством дата-центры российских компаний, заявил глава белорусской Ассоциации высоких технологий и цифровой инфраструктуры Алексей Свентицкий. Вместе с президентом российской Ассоциации участников отрасли ЦОД Игорем Дорофеевым будут подготовлены предложения для рабочих групп обеих стран, сообщают «Ведомости».

По словам Свентицкого, ранее уже обсуждался вопрос возможного строительства ЦОД «Москва – Минск» в приграничной зоне. По словам Дорофеева, после введения запрета на строительство новых ЦОД в Москве альтернативой для компаний, готовых мигрировать целыми кластерами, могут стать Санкт-Петербург, восточные и западные территории, а также белорусское приграничье. Вместе с тем эксперты отмечают, что для таких объектов потребуются высокоскоростные каналы связи с малой задержкой, чтобы комфортно обслуживать российских пользователей, а также единое правовое поле в сфере ЦОД.

Источник изображения: Pavol Svantner/unsplash.com

Как считают отраслевые эксперты, дефицит энергии в России будет только расти, и не только в столице, поэтому белорусский энергетический профицит стоит использовать для энергоснабжения. По данным «Системного оператора Единой энергетической системы» (АО «СО ЕЭС»), в 2025 году в России мощность ЦОД и майнинговых ферм в энергосистеме составила 4,2 ГВт, рост составил 33,3 % г/г, а общая доля ЦОД в российском энергопотреблении составила 2,2 %. Прогнозируется, что в 2026 году она увеличится до 2,4 %, а в ближайшие пять лет — до 15,3 ГВт.

Ранее стало известно, в Москве и пригородах энергетические мощности для ЦОД уже закончились. Ввод новых генерирующих мощностей ожидается не ранее 2027–2030 гг., а новые ЛЭП должны построить только в 2030–2032 гг. Тем временем далеко в провинции отмечается избыток энергомощностей, но спрос на них значительно ниже, поскольку точки обмена трафиком тоже расположены далеко. Власти могут разрешить строительство новых дата-центров в энергодефицитных регионах, если те сами обеспечат себя генерирующими мощностями.

IBM и Red Hat объявили о начале реализации Project Lightwell, в рамках которого компании инвестируют $5 млрд в развитие ПО с открытым исходным кодом. Проект станет опираться на передовые ИИ-возможности и команду из более 20 тыс. разработчиков со всего мира. Это позволит задать новую модель работы корпоративных пользователей с open source — от разработки до промышленной эксплуатации.

В рамках Project Lightwell создадут доверенный «клиринговый» информационный центр, а международная сеть разработчиков поможет в устранении уязвимостей. Эта платформа станет «координационным уровнем» для обеспечения безопасности, использующим передовые ИИ-возможности для проверки и тестирования патчей для огромных объёмов открытого исходного кода. Возможности будут доступны в рамках платных подписок, что позволит корпоративным клиентам интегрировать обновления безопасности в существующие цепочки поставок ПО. При этом им будет доступен корпоративный уровень валидации и управления жизненным циклом ПО.

IBM и Red Hat подчеркнули, что именно open source лежит в основе современной IT-инфраструктуры, открытый код используют более 90 % компаний из списка Fortune 500. При этом развитие передовых ИИ-технологий ускоряет как поиск, так и использование уязвимостей. Например, специальная модель Mythos Preview компании Anthropic выявила в ПО open source почти 3,9 тыс. уязвимостей высокого и критического уровней.

IBM и Red Hat начали сотрудничать с Bank of America, BNY, Citi, Goldman Sachs, JPMorganChase, Mastercard, Morgan Stanley, Royal Bank of Canada, State Street, Visa и Wells Fargo — одними из первых участников Project Lightwell. Предполагается, что опыт этих структур поможет сформировать протоколы обнаружения, проверки и устранения уязвимостей в сложных цепочках поставок открытого ПО.

Источник изображения: IBM

Проект опирается на уже имеющиеся компетенции IBM и Red Hat в сфере open source, корпоративных ИИ-продуктов и кибербезопасности. Также на вооружение берётся опыт инициатив вроде Anthropic Project Glasswing и OpenAI Trust Access for Cyber. В частности, проект предусматривает использование агентных ИИ-инструментов для защиты основных компонентов open source, лежащих в основе современных корпоративных и ИИ-систем.

Ключевым элементом станет создание «клирингового» центра для обеспечения безопасности open source. Модели открытого ПО компаний IBM и Red Hat расширяются за пределы их собственных платформ. IBM уже использует более 62 тыс. пакетов open source, а также имеет большой опыт, связанный с 10 тыс. из них. Компании оперируют одними из крупнейших в отрасли открытых экосистем, управляя жизненными циклами, валидацией и выпуском патчей для их компонентов, применяя технологии на базе Linux, Java, Kubernetes, Kafka, Ansible, Terraform, Flink, Cassandra и др.

Теперь предполагается применять аналогичный подход при работе с открытым исходным кодом из независимых источников. Клиенты смогут сообщать об уязвимостях в активных версиях ПО для их устранения с помощью доверенного посреднического механизма, получать проверенные патчи для решений Red Hat и независимого кода, координировать раскрытие информации об устранении уязвимостей. Пока многие компании используют ИИ для сокращения своего персонала, IBM и Red Hat делают ставку на использование базы из более 20 тыс. разработчиков, усиленной ИИ-инструментами.

В задачи этой международной команды войдёт сопровождение продуктов вместе с лидерами open source сообществ; анализ, сортировка и построение иерархии уязвимостей; разработка обновлений безопасности и релиз-инжиниринг. Заявлено, что Project Lightwell поддерживает государственные (естественно, американские) приоритеты по защите цифровой инфраструктуры, критически важных систем и повышению устойчивости экосистем open source в целом.

Примечательно, что ещё в январе сообщалось о том, что Евросоюз делает ставку на open source, чтобы избавиться от зависимости от IT-гигантов из США. Теперь получается, что блок в некоторой степени может попасть в зависимость, но уже от других американских IT-гигантов.

Meta✴, вероятно, попытается выйти на рынок облачных вычислений, составив конкуренцию таким опытными игроками как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, сообщает Datacenter Dynamics. По данным CNBC, информацию подтвердил в ходе ежегодного собрания акционеров глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), объявив, что руководство техногиганта «определённо обсуждает» выход на новый рынок.

По его словам, почти еженедельно компания сталкивается с запросами со стороны бизнесов относительно возможной доступности API-сервисов для клиентов и вычислительных мощностей в аренду. Пока Meta✴ не предлагает никому со стороны облачные сервисы, хотя капитальные затраты на вычислительные мощности сопоставимы с аналогичными расходами известных облачных провайдеров. Во время последнего финансового отчёта Meta✴ сообщала, что прогнозы по капзатратам на год выросли до $120–135 млрд. Это связано с ожиданиями роста цен на комплектующие в текущем году и, в меньшей мере, дополнительными затратами для поддержки мощностей ЦОД в будущем году. Дополнительно заключено соглашение с Nebius на $27 млрд и с CoreWeave — на $21 млрд. Есть и многомиллиардное соглашение с AWS касательно Arm-процессоров Graviton5.

Истчоник изображения: Meta✴

Дополнительно планируется сократить многих сотрудников, высвободив средства для инвестиций в ИИ ЦОД. Ранее компания уже заявила, что намерена уволить 10 % персонала, после чего без работы останутся порядка 8 тыс. человек. Дополнительно компания отказалась от найма 6 тыс. человек, а ещё 7 тыс. будут вынуждены сменить профиль деятельности для участия в новых ИИ-инициативах.

В начале года Meta✴ сформировала подразделение Meta✴ Compute, занимающееся наращиванием мощностей своих дата-центров. По словам Цукерберга, в текущем десятилетии компания намерена построить десятки гигаватт, а в будущем — сотни гигаватт или даже более. Впрочем, по словам Цукерберга, сейчас компания не занимается подготовкой облачных решений, а выход на рынок станет актуальным лишь тогда, когда у Meta✴ появится избыток мощностей — отчасти именно это якобы вселяет в топ-менеджмент уверенность при принятии решений об инвестициях в новые ЦОД.

QNAP анонсировала управляемые L2-коммутаторы серии QSW-M2130 для предприятий малого и среднего бизнеса. Устройства, рассчитанные на монтаж в стойку, поддерживают такие функции, как LACP, QoS, VLAN и IGMP Snooping.

Новинки объединяют возможности коммутатора доступа и агрегации в одном устройстве. Они оснащены 24 портами 2.5GbE RJ45 для подключения рабочих станций, NAS и прочего оборудования, а также портами 10GbE для агрегации трафика в основную сеть. При этом модель QSW-M2130-4C2S24T получила четыре комбинированных разъёма 10GbE RJ45/SFP+ и два порта 10GbE SFP+, а модификация QSW-M2130P-2C2S26T — по два разъёма 10GbE SFP+ и 10GbE RJ45, а также два комбинированных порта 10GbE RJ45/SFP+.

Оба коммутатора располагают консольным портом RJ45. Версия QSW-M2130P-2C2S26T поддерживает технологию PoE++ (на 28 портах RJ45) с бюджетом мощности 375 Вт. Это позволяет напрямую подавать питание на такие устройства, как IP-камеры видеонаблюдения формата 4К, беспроводные точки доступа, IP-телефоны и пр.

Источник изображения: QNAP

Общая неблокируемая пропускная способность новинок составляет 120 Гбит/с, коммутационная способность — 240 Гбит/с. Предусмотрен встроенный блок питания. У базовой версии максимальное энергопотребление заявлено на уровне 70 Вт, а у варианта PoE++ оно достигает 455 Вт. Габариты составляют 44 × 440 × 205 мм, масса — 3,06 и 3,54 кг соответственно. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C.

На фоне продолжающегося роста интенсивности DDoS-атак и усиливающейся миграции российских интернет-сервисов с зарубежных инфраструктурных решений маркетплейс цифровых товаров YooMarket сообщил об успешной нейтрализации терабитной атаки после перехода с инфраструктуры Cloudflare на защиту отечественного провайдера Curator. Этот кейс стал показательным для отечественного ИБ-рынка, когда тема устойчивости онлайн-платформ вновь оказалась в центре внимания на фоне серии крупных сбоев и роста активности ботнетов.

YooMarket, специализирующийся на продаже игровых предметов, ключей активации и программного обеспечения, перешёл на облачную защиту Curator в 2025 году. Причиной стали проблемы с доступностью платформы для части пользователей, возникавшие при использовании зарубежной инфраструктуры в условиях меняющейся сетевой среды и ограничений.

Как сообщили в компании, миграция была проведена без изменений архитектуры и без влияния на работу платформы. Уже спустя несколько месяцев новая инфраструктура столкнулась с серьёзной проверкой: зимой 2026 года YooMarket подвергся новой атаке.

Источник изображения: Curator

По данным Curator, злоумышленники использовали комбинированный сценарий атаки мощностью свыше 1 Тбит/с. Одновременно применялись UDP и TCP flood на сетевом уровне, а также HTTP flood на уровне приложений с интенсивностью более 500 тыс. запросов в секунду. Ботнет был распределён преимущественно по странам Латинской Америки, около 40% IP-адресов пришлось на Бразилию.

Сетевая часть атаки была нейтрализована практически мгновенно, прикладная — в течение нескольких минут. В течение всего инцидента маркетплейс продолжал работать в штатном режиме.

Всего с начала сотрудничества с Curator инфраструктура YooMarket пережила семь крупных DDoS-атак.

По данным Curator, только за первый квартал текущего года специалисты компании зафиксировали уже четыре атаки мощностью свыше 1 Тбит/с, тогда как годом ранее подобных инцидентов за аналогичный период не наблюдалось вовсе. На фоне роста масштабов атак и усложнения ботнетов устойчивость инфраструктуры становится для e-commerce и цифровых платформ уже не конкурентным преимуществом, а базовым условием непрерывности бизнеса.