Разработчики из System76 представили обновление дистрибутива Pop!_OS 19.10, который предлагается вместе с фирменными ПК и ноутбуками. Эта сборка основана на Ubuntu 19.10 и использует переработанную версию графического окружения на основе модифицированной оболочки GNOME Shell. 

Pop!_OS позиционируется как система для разработчиков. Иначе говоря, всё работает «из коробки», что позволяет не тратить время на настройку окружения.

Пожалуй, самым важным обновлением стало появление утилиты Tensorman собственной разработки. Она нужна для управления инструментарием Tensorflow в окружении на базе Docker и с использованием GPU. Tensorman для Pop!_OS 18.04 LTS появится чуть позже.

Кроме того, в 19.10 есть ряд нововведений, касающихся как оформления, так и работы ОС в целом. По умолчанию предлагается тёмный режим оформления и новые звуковые эффекты. Окружение GNOME обновлено до версии 3.34. Эта сборка стала быстрее и легче в плане нагрузки на CPU. 

Наконец, появилась возможность обновления дистрибутива в оффлайн-режиме. В этом случае на ПК предварительно загружаются все нужные пакеты, после чего происходит обновление. Причём пользователь может сам определить, когда это делать.

Также отметим, что Ubuntu 19.10 вышла на днях и принесла ряд улучшений. В частности, в ней доступны проприетарные драйверы для графики NVIDIA. А в репозиториях больше не будут распространяться 32-битные пакеты. Кроме того, появилась возможность работыс файловой системой ZFS. Разделы с ней могут быть как загрузочными, так и нет.

Oracle Corp планирует нанять около 2000 дополнительных сотрудников в рамках реализации плана по развертыванию своих сервисов облачных вычислений во многих регионах по всему миру, сообщил в понедельник агентству Reuters Дон Джонсон (Don Johnson), исполнительный вице-президент подразделения Oracle Cloud Infrastructure.

REUTERS/Brendan McDermid

По словам Джонсона, новые рабочие места появятся в центрах разработки программного обеспечения Oracle в Сиэтле и Сан-Франциско, а также в Индии.

К концу следующего года Oracle планирует открыть ещё 20 облачных регионов, чтобы клиенты могли получать более быстрый доступ к данным, безопасно их хранить для аварийного восстановления в соответствии с местным законодательством касательно хранения данных.

В настоящее время у компании имеется 16 облачных регионов, большую часть из которых она открыла в прошлом году. Новые филиалы будут построены в Чили, Японии, Южной Африке и Объединённых Арабских Эмиратах, а также в других странах Азии и Европы.

По состоянию на 31 мая у Oracle было около 136 тыс. штатных сотрудников, из которых 18 тыс. трудились в облачных сервисах и подразделениях по поддержке лицензий.

В ходе мероприятия Xilinx Developer Forum 2019 компания объявила о запуске новой единой программной платформы Vitis. Это весьма важный шаг, поскольку решения на основе ПЛИС сильно зависят от программной части, и наличие доступного унифицированного комплекса ПО позволит привлечь новых разработчиков к работе с решениями Xilinx, сделав их, таким образом, более массовыми и доступными широкой публике. 

О масштабности проекта говорит то, что платформу Vitis уже успели назвать «Xilinx’s CUDA». Все, вероятно, помнят, что именно инициатива CUDA позволила в своё время NVIDIA агрессивно выйти на рынок ускорителей вычислений (GPGPU).

Широко доступной Xilinx Vitis должна стать в начале ноября. Что немаловажно, платформа станет бесплатной и не будет содержать зашифрованных бинарных файлов. В мире ПЛИС такой подход является большой редкостью — обычно создатели сопровождают их весьма дорогостоящими средствами разработки.

Доступность и открытость Vitis должны помочь Xilinx в конкуренции на рынке ускорителей вычислений и систем искусственного интеллекта. Как известно, ПЛИС способны на многое: в ряде специализированных задач они демонстрируют результаты не хуже специализированных ускорителей, но при этом являются куда более гибким решением.

В предварительном докладе Xilinx отметила ряд ключевых особенностей Vitis. Так, было заявлено, что новая платформа послужила точкой объединения пяти различных сред разработки, существовавших до этого в виде отдельных продуктов. Такую унификацию, наверняка, по достоинству оценят разработчики соответствующих решений на базе ПЛИС разработки и производства Xilinx.

Более всего, по мнению компании, от внедрения Vitis должны выиграть создатели систем и платформ машинного обучения. Как было отмечено в докладе, сегодня новые продвинутые модели машинного обучения появляются каждый квартал, и самые актуальные модели ускорителей на базе GPU не поспевают за этой тенденцией. В то же время ускорители на базе ПЛИС могут быть просто переконфигурированы с учётом особенностей новейшего ПО.

Если верить заявлениям Xilinx, в настоящее время в разработке находится 2024 модели автономных транспортных средств, «мозгом» которых были избраны решения Xilinx именно в силу их гибкости и способности к переконфигурации буквально «на лету». Платформа Vitis придётся здесь как нельзя более к месту, так как она совместима с популярными инструментами для машинного обучения: TensorFlow, Caffe и PyTorch.

Vitis позволит разработчикам не беспокоиться о низкоуровневых драйверах и распределении памяти, а пользоваться вместо этого привычными средами разработки и концентрировать свои усилия на решении действительно важных задач. В настоящее время Xilinx продолжает пополнять базы открытого программного кода, публикуя новые библиотеки, примеры и документацию для платформы Vitis. Также компания запустила в тестовом режиме новый портал для разработчиков.

Целью Xilinx, как уже было отмечено, является упрощение доступа разработчиков ко всем богатейшим возможностям, которые могут предоставить микросхемы с программируемой логикой. Помимо новой программной платформы компания обещает ускорить поставки комплектов разработчика на базе новейших ПЛИС: ACAP Versal и Alveo. С учётом нацеленности Xilinx на открытость и бесплатность программных решений новые инициативы компании можно лишь приветствовать.

Компания Nubix представила Nubix.io Developers Edition — платформу для разработчиков, которая позволит создавать контейнерные приложения IoT.

Они предназначены для микроконтроллеров и одноплатных компьютеров, таких как Raspberry Pi 3/4 и BeagleBone Black.

cnx-software.com

Суть в том, что классические решения вроде Docker, часто бывают слишком большими и «тяжелыми» для встраиваемых решений. Контейнеры Nubix могут похвастаться тем, что их объём исчисляется в Кбайт, а не Мбайт, то есть они примерно в сотню раз меньше типичного контейнера Docker.

Nubix.io предоставляет доступ к библиотекам для работы с датчиками, с инструментами аналитики и мини-сервисами, которые используют решения с открытым исходным кодом и готовые наборы функции для быстрого создания IoT-приложений за несколько минут. При этом возможности анализа также доступны локально, что может быть важно при работе вне зоны доступа к Сети. Их можно выполнять прямо на устройстве IoT, устраняя задержки при передаче данных.

Система поддерживает базовое управление GPIO и таймерами, а также различными датчиками. В числе последних есть BME280 (температура, влажность и давление), SGP30 (оценка качества воздуха), ADXL345 (3-осевой акселерометр), ADS1015 (4-канальный чип АЦП) и другие.

Всё это даёт возможность разработчикам сразу начать работу над приложением и аналитикой, не отвлекаясь на другие задачи. Программирование не требует знаний C/C++, а развёртывание контейнеров возможно «по воздуху». Nubix.io Developers Edition бесплатно предоставляет до 5 ключей API. В будущем появится и платная версия Professional Edition.

Операционная система Haiku, которая является наследницей BeOS и поддерживает совместимость с ней, получила новую возможность. Речь идёт о появлении Node.js, при этом речь идёт и о работоспособном диспетчере пакетов NPM.

Теперь на Haiku можно разрабатывать и использовать приложения на JavaScript, TypeScript, а также библиотеки Node.js. При этом заявлено, что большинство пакетов будут работать прямо «из коробки». Это потенциально открывает возможность использования Haiku не только на десктопах. 

Таким образом, система становится всё более дружелюбной к пользователям и разработчикам. При этом важно понимать, что текущая версия Node.js пока содержит ошибки. Некоторые пакеты требуют изменений для корректной работы, а ряд функций пока недоступен. Это касается, к примеру, событий файловой системы или fs-events. В будущем ожидается, что эту возможность добавят.

Напомним, что Haiku уже год как находится в статусе бета-версии. И хотя пока система явно непригодна для повседневного использования, исправления в ней появляются регулярно, растёт стабильность и скорость работы, а также исправляются ошибки.

Ранее, напомним, в Haiku появилась возможность функционирования на ряде аппаратных архитектур, включая ARM, RISC-V и AMD Ryzen. А ещё разработчики добавили поддержку файловой системы EXT4 и Btrfs.

В целом, работа над системой идёт весьма активно, и её приближают к современным стандартам. Хотя недоработки ещё есть, а совместимость с софтом от BeOS накладывает свои ограничения.

Не так давно аналитическая компания Jon Peddie Research сообщила, что компания AMD смогла укрепить свои позиции на рынке потребительских графических процессоров. Однако в области высокопроизводительных вычислений доля ускорителей на графических процессорах AMD остаётся очень и очень небольшой.

На текущий момент на рынке высокопроизводительных ускорителей вычислений на базе GPU доминирует компания NVIDIA со своими решениями серии Tesla. А вот компания AMD довольствуется лишь некоторыми «точечными» успехами.

Например, строящийся суперкомпьютер Frontier, который будет запущен в 2021 году и станет, по предварительной оценке, самым производительным в мире, будет использовать центральные процессоры AMD EPYC и ускорители вычислений AMD Radeon Instinct. При этом с точки зрения «голой» производительности решения AMD не уступают конкурентам.

Так что же мешает распространению ускорителей Radeon? По мнению аналитиков, проблема заключается не столько в «железе», сколько в программной составляющей. У компании NVIDIA есть набор инструментов разработки CUDA, который позволяет использовать все возможности GPU, и что не менее важно, позволяет писать программный код на диалектах языков C, C++ и Fortran, что значительно облегчает процесс разработки.

Кроме того, NVIDIA уже более десяти лет помогает адаптировать различные программы, библиотеки и алгоритмы для работы на своих ускорителях, а также вкладывается в образовательные программы и сотрудничает с ВУЗами. CUDA многие программисты изучают ещё в университете, и после завершения обучения умеют работать с данными инструментами, что востребовано на рынке.

У компании AMD полного аналога CUDA попросту нет, и потому писать ПО под Radeon значительно сложнее, нежели под Tesla и прочие продукты NVIDIA. AMD поддерживает открытые библиотеки OpenCL, а также открытый проект HIP, который позволяет преобразовать CUDA в код C++. Но этого явно недостаточно.

Компании AMD чтобы завоевать позиции в области высокопроизводительных вычислений и центров обработки данных, нужен конкурент CUDA. Ещё два года назад создание такого конкурента было просто невозможно, потому что AMD боролась за свою жизнь. Но теперь, когда дела компании пошли в гору, настало время заняться программным обеспечением и составить NVIDIA ту же конкуренции, что и Intel в процессорной области.

Компания Mail.Ru Group сообщила о выпуске платформы Cartridge, предназначенной для разработки бизнес-приложений и сервисов на базе системы управления базами данных Tarantool.

В составе программного комплекса Cartridge представлены необходимые инструменты для разработки и тестирования ПО, а также управления кластерами Tarantool. Решение автоматизирует рутинные операции и позволяет одной командой создавать проект из шаблона, запускать тесты, упаковывать готовые приложения и разворачивать инфраструктуру СУБД. Кроме того, платформа автоматически управляет конфигурацией кластера, репликацией, масштабированием баз данных и разработанного софта.

«Cartridge снижает порог входа в Tarantool, давая возможность разработчикам сфокусироваться на написании бизнес-логики и не заботиться о решении инфраструктурных задач. Использование Cartridge позволяет заметно сократить затраты на разработку и эксплуатацию сервисов на базе СУБД», — говорится в заявлении Mail.Ru Group.

СУБД Tarantool — собственная разработка Mail.Ru Group, которая используется в компании около десяти лет и ориентирована на решения в области промышленного Интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT). В отличие от большинства промышленных систем управления базами данных, предъявляющих высокие технические требования к компьютерным системам, Tarantool можно устанавливать даже на недорогие устройства стоимостью до $50. При этом отечественная СУБД способна обрабатывать до 50 тысяч транзакций в секунду, может собирать информацию с миллионов IIoT-датчиков и поддерживает популярные протоколы для работы с ними. Tarantool успешно внедрена в ряде крупных российских и международных компаний, среди которых «ВымпелКом», «МегаФон», Yota, Badoo, Avito, QIWI и Wallarm.

Исходный код СУБД полностью открыт.

Для заказа доступен вычислительный модуль (SoM, System-on-Module) Habanero, предназначенный для построения различного сетевого оборудования — маршрутизаторов, Linux-шлюзов и пр.

Решение использует чип Qualcomm IPQ4019/IPQ4029 с четырьмя ядрами ARM Cortex-A7, работающими на тактовой частоте до 717 МГц. Объём системной памяти DDR3L RAM составляет 512 Мбайт.

Изделие обеспечивает поддержку беспроводной связи Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac Wave2 2×2 в диапазонах 5 ГГц и 2,4 ГГц. В первом случае скорость передачи информации может достигать 866,7 Мбит/с, во втором — 400 Мбит/с.

Обеспечивается возможность использования пяти гигабитных Ethernet-портов. Кроме того, заявлена поддержка интерфейсов PCIe 2.0, USB 3.0 и USB 2.0, UART, SPI, I2C и других.

Стандартная версия новинки способна функционировать при температурах от 0 до +65 градусов Цельсия, промышленная — от минус 40 до плюс 85 градусов.

Модуль стоит от 55 долларов США. За 119 долларов можно приобрести комплект для разработчиков с дополнительной интерфейсной платой с набором разъёмов. Эта плата располагает пятью разъёмами Gigabit Ethernet, слотом для SD-карты и пр. 

В июле команда Intel Clear Linux провела опрос, в котором собрала отзывы разработчиков ПО для Linux. При этом дело не ограничивалось только Clear Linux — дистрибутивом, оптимизированным для «железа» Intel и изначально ориентированного на облачное, серверное и промышленное использование. 

Теперь же  были опубликованы результаты, которые представляют определённый интерес.

Были опрошены более 250 человек, большинство из которых были разработчиками или архитекторами программного обеспечения. И вот что получилось:

• Ubuntu и Arch Linux оказались самыми используемыми дистрибутивами опрошенных, в то время как Clear Linux использовали только 4 % из тех, кто принимал участие в этом опросе.
• 59 % опрошенных имели опыт разработки от 6 лет и больше.
• 37,6 % использовали Visual Studio Code в качестве среды разработки; на втором месте оказался Qt Creator, который набрал 8,7 %.
• Компиляторы: GCC использовали 56,3 %, а Clang 11,1 %.
• Самым часто используемым редактором стал Vim (35,4 %), за ним шёл Sublime (15,2 %), а на третьем месте с 12 % оказался Emacs.
• 48,5 % опрошенных использовали Firefox, при этом пользователей Chrome было всего 30,1 %.
• Python, Shell и C были самыми знакомыми языками программирования, а Ruby, Typescript и Go — наименее знакомыми.

Подробные результаты опроса можно изучить по ссылке. 

Компания Nordic Semiconductor представила аппаратную платформу Thingy:91, предназначенную для реализации различных проектов в области Интернета вещей (IoT).

Основой новинки служит многофункциональный чип Nordic nRF9160. Он объединяет многорежимный модем LTE-M/NB-IoT для подключения к сотовым сетям, вычислительный узел с ARM Cortex-M33, приёмник GPS и флеш-память.

Особенность Thingy:91 — наличие 16 различных сенсоров. В их число входят акселерометр, датчики температуры, освещённости, влажности, атмосферного давления, качества воздуха и пр.

Решение поддерживает технологии Bluetooth 5, Zigbee и ANT. Кроме того, упомянут модуль NFC. Разработчики смогут задействовать интерфейс USB.

Для подключения к мобильным сетям потребуется SIM-карта формата Nano SIM. Имеется литий-полимерная аккумуляторная батарея ёмкостью 1440 мА·ч.

Приобрести IoT-плату Nordic Thingy:91 можно по ориентировочной цене от 119 долларов США.