Высока вероятность, что поставки ИИ-ускорителей семейства NVIDIA Rubin начнутся позже, чем планировалось и в меньших объёмах, чем рассчитывали ранее. По данным The Register, это связано с вероятными проблемами с цепочками поставок.

По словам экспертов TrendForce, на долю Rubin придётся 22 % всех поставок передовых ускорителей NVIDIA в 2026 году, хотя раньше в прогнозах речь шла о 29 %. Причинами называются задержки с проверкой новейшей памяти HBM4, применяемой с ускорителями, трудности с переходом на адаптеры NVIDIA ConnectX‑9, а также увеличение энергопотребления ИИ-систем и повышение требований к СЖО.

Более того, будут ниже прежних прогнозов поставки ускорителей на архитектуре Hopper, включая модели H200, предназначенные для поставок в Китай. В январе 2026 года одобрили поставки в обмен на 25 % от выручки от продаж этих изделий. Пришлось уговаривать и сам Пекин, который одобрил импорт H200 в КНР лишь недавно. В марте глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что компания наращивает производственные мощности по выпуску H200 для Китая, и уже имеются заказы.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

TrendForce прогнозирует, что в 2026 году доля поставок ускорителей Hopper составит 7 % от общего объёма поставок NVIDIA, это ниже 10 %, как ожидалось ранее. Впрочем, в TrendForce предполагают, что их место и место недопоставленных Rubin займут чипы Blackwell, включая Blackwell Ultra. На долю Blackwell, вероятно, придётся 71 % об общего объёма продаж ускорителей NVIDIA за 2026 год.

Кроме того, TrendForce предрекает неплохие перспективы недавно анонсированным инференс-ускорителям NVIDIA LPU Groq, предназначенным для совместной работы с «классическими» GPU вроде Rubin. Впрочем, из-за ограничений встроенной SRAM-памяти такие модели понадобятся в больших количествах, говорит TrendForce, предрекая спрос в «сотни тысяч единиц» в 2026 году и приблизительно вдвое больше — в следующем.

При этом эксперты подчёркивают, что во II квартале цены на DRAM могут вырасти на 45–50 % дополнительно, вдобавок к росту на 75–80 %, отмеченному в I квартале. В последние месяцы цена на память, включая продукты вроде DDR5 и SSD, стремительно растут, они более чем втрое дороже, чем стоили год назад. В значительной степени это обусловлено спросом на ИИ-инфраструктуру и высокой цикличностью ценообразования на рынках модулей памяти.

Согласно недавнему докладу, подготовленному Dell'Oro Group, в 2025 году мировые капитальные затраты в 2025 году оставались стабильными. При этом прогноз расходов в этой сфере на текущий год выглядит несколько хуже.

В докладе Telecom Capex Report оценивались расходы полусотни мировых операторов связи, на которых приходится приблизительно 80 % мировых капитальных затрат. Стабильным оставалось соотношение капитальных затрат к выручке от продажи оборудования в шести сегментах, отслеживаемых компанией: Broadband Access, Microwave & Optical Transport, Mobile Core Network (MCN), Radio Access Network (RAN) и Service Provider Router & Switch.

При этом год к году выручка производителей оборудования год к году в 2025 году выросла на 4 %. Более заметное увеличение выручки в сравнении с капитальными затратами в некоторой степени объясняется поддержкой спроса со стороны облачных провайдеров, на них приходится около половины роста выручки, связанной с продажами оборудования.

Источник изображения: Mario Caruso/unsplash.com

По словам Dell'Oro Group, операторы демонстрируют оптимизм относительно долгосрочной перспективы, но остаются осторожными в краткосрочной. Компании верят, что спрос будет расти, в т.ч. из-за развития ИИ и новых цифровых сервисов. Тем не менее в ближайшей перспективе капитальные затраты могут быть даже сокращены.

Согласно прогнозам экспертов, в 2026 году капитальные затраты телеком-отрасли могут сократиться на 2 %, а затем до 2030 года будут медленно расти в среднем по 1 % в год. Выручка операторов связи будет расти в среднем по 2 % ежегодно, к 2029 году капитальные затраты должны составить 14 % от выручки. Доля инвестиций в беспроводную инфраструктуру (капиталоёмкость беспроводных сетей) снизится к 2029 году до приблизительно 11 %, это на 7 п.п. ниже пиковых значений, отмечавшихся в период активного строительства 5G-сетей.

Исследование, проведённое компанией Synergy Research Group, говорит о том, что мировой рынок неооблаков демонстрирует беспрецедентные темпы роста. В IV квартале 2025 года его объём достиг $9 млрд, что на 223 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.

Аналитики отмечают, что неооблачные платформы становятся отдельной и быстрорастущей категорией облачной инфраструктуры, специально ориентированной на высокопроизводительные вычисления для задач ИИ и машинного обучения. Это, в частности, сервисы GPUaaS (GPU как услуга), решения для генеративного ИИ и пр. Среди ключевых игроков сектора названы CoreWeave, Crusoe, Core Scientific, Lambda, Nebius и Nscale.

Источник изображения: Synergy Research Group

По мере роста спроса на инфраструктуру ИИ неооблачные системы набирают обороты. Авторы исследования отмечают, что одним из наиболее сильных конкурентов традиционным гиперскейлерам, таким как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, является компания CoreWeave. Вместе с тем OpenAI и Anthropic закладывают основу для всё более важного направления рынка — платформоориентированных поставщиков, предлагающих облачный доступ к ИИ-моделям и соответствующим средам разработки. В результате, конкурентная обстановка на рынке облаков начинает меняться.

«Мы наблюдаем не просто появление нового класса поставщиков облачных услуг, а более глубокую структурную перестройку в самой архитектуре вычислений», — говорит Джереми Дьюк (Jeremy Duke), основатель и главный аналитик Synergy Research Group.

Спрос на вычислительные ресурсы для ИИ продолжает стремительно расти. По оценкам, в 2025 году в целом объём мирового рынка неооблаков превысил $25 млрд. Аналитики Synergy Research Group прогнозируют, что в дальнейшем среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 58 %. Если эти ожидания оправдаются, к 2031 году выручка поставщиков таких услуг приблизится к $400 млрд.

В Европе стремительно увеличиваются затраты в области ИИ: согласно прогнозам IDC, с 2025-го по 2029 год среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 33,7 %. В результате, к концу рассматриваемого периода расходы могут достичь примерно $290 млрд.

Аналитики отмечают, что быстрое расширение рынка обусловлено значительными вложениями в ИИ в таких сегментах, как информационные сервисы, розничная торговля, банковский сектор, ПО, здравоохранение и пр. Набирают обороты решения на основе генеративного ИИ, которые уже широко распространены в корпоративных средах. Ожидается, что к 2029 году вклад генеративных систем в общий объём европейского ИИ-сектора достигнет 54 %.

Источник изображения: unsplash.com / Numan Ali

Крупнейшим и самым быстрорастущим сегментом ИИ-рынка в Европе является софт: его доля, по оценкам, составит 58,5 % от общих расходов в 2026 году, а величина CAGR в 2025–2029 годах окажется на уровне 42,9 %. Наиболее ёмким направлением названа банковская сфера, вклад которой прогнозируется в размере 12,5 % в 2026 году. Самая быстрорастущая отрасль — здравоохранение с показателем CAGR в 39,7 % в 2025–2029 годах.

Аналитики IDC указывают, что даже в условиях геополитической напряжённости, провоцирующей сбои в цепочках поставок, европейский рынок ИИ быстро развивается, переходя от экспериментов к полноценным внедрениям. Организации больше не рассматривают ИИ как самостоятельный инструмент: технология всё чаще позиционируется как стратегический актив для трансформации бизнес-моделей. На этом фоне происходит перераспределение бюджетов в пользу ИИ. Самые высокие среднегодовые темпы роста фиксируются в области ПО и платформ ИИ — в 42,9 % и 52,5 % соответственно. При этом катализатором рынка является агентный ИИ, способный решать определённые задачи без вмешательства человека.

Согласно прогнозу Gartner, к 2030 году инференс LLM с триллионом параметров будет обходиться провайдерам ИИ-сервисов более чем на 90 % дешевле в сравнении с 2025 годом. При этом речь не идёт о получении всеобщего доступа к передовым вычислениям.

В Gartner для исследования каждый токен «оценили» в 3,5 байта или приблизительно четыре символа английского текста. Эксперты предполагают, что снижение затрат будет обусловлено сочетанием повышенной эффективности ИИ-чипов и сопутствующей инфраструктуры, инновациями в разработке самих моделей, повышением эффективности использования чипов, расширением использования специализированных инференс-ускорителей, а также распространением периферийных вычислений для определённых сценариев.

В результате, по прогнозам Gartner, к 2030 году LLM станут в 100 раз более экономически эффективными в сравнении с первыми моделями аналогичного масштаба, представленными в 2022 году. Согласно выкладкам Gartner, эксплуатировать модели с помощью передовых ИИ-чипов будет предсказуемо значительно дешевле, чем с использованием более старого или смешанного оборудования на основе более доступных полупроводников с учётом меньшей вычислительной мощности. Про это, в частности, регулярно говорит NVIDIA.

Источник изображения: Gartner

Впрочем, снижение стоимости токенов вовсе не означает, что передовые технологии станут более доступными для всех. Во-первых, снижение себестоимости для ИИ-провайдеров не будет означать соизмеримого падения цен для корпоративных клиентов. Кроме того, передовым ИИ-технологиям нужно будет значительно больше токенов, чем сегодня. Так, ИИ-агенты требуют на задачу в 5–30 раз больше токенов, чем обычный чат-бот, и способны выполнять значительно больше задач, чем обычный человек, использующий ИИ.

Хотя возможности ИИ расширятся, это будет сопровождаться «непропорционально большим» ростом спроса на токены. Их потребление растёт быстрее, чем снижается стоимость, поэтому ожидается увеличение затрат на инференс. Подчёркивается, что речь не идёт о демократизации передовых вычислений. Стоимость «стандартного» ИИ действительно продолжит падать, но ресурсы, необходимые для сложных ИИ-проектов, по-прежнему будут в дефиците. Руководителям ИИ-проектов, пока маскирующим недостатки их архитектур дешевеющими токенами, придётся столкнуться с трудностями при масштабировании вычислений, связанных с ИИ-агентами.

По прогнозам Gartner, наиболее востребованными станут платформы, позволяющие координировать рабочие нагрузки, распределяемые в рамках целого портфеля моделей. Так, рутинные задачи необходимо поручать небольшим, специализированным ИИ-моделям, лучше подходящим при меньших затратах для специальных рабочих процессов в сравнении с универсальными решениями. А дорогостоящие ресурсы передовых моделей необходимо выделять со строгими ограничениями, резервируя их только для сложного, но высокомаржинального инференса.

Объёмы соглашений о покупке «чистой» энергии (PPA) во всём мире упали в 2025 году. Это случилось впервые за почти десять лет — в результате как изменения цен на электричество, так и политических рисков, сообщает Bloomberg.

По данным доклада BloombergNEF 1H 2026 Corporate Energy Market Outlook, в 2025 году корпорации заключили PPA на 55,9 ГВт, на 10 % меньше рекорда, установленного годом ранее. На гиперскейлеров Meta✴, Amazon, Google и Microsoft приходилось 49 % глобальной активности в этой сфере. Лидерами стали Meta✴ и Amazon, совокупно заключившие соглашения на покупку 20,4 ГВт «чистой» энергии, в том числе 4,7 ГВт — атомной. Meta✴ проявляла наибольшую активность в США, а Amazon — в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

США, как и прежде, остаются крупнейшим рынком с рекордным количеством сделок на 29,5 ГВт благодаря возросшему интересу крупных технологических компаний к атомной и гидроэнергетике, а также геотермальным проектам. Большинство сделок приходится на гиперскейлеров, а более мелкие игроки снизили активность, поскольку стоимость «зелёных» проектов выросла, как и политическая неопределённость. Число уникальных корпоративных покупателей в США стало меньше на 51 % год к году, составив всего 33 компании.

Источник изображения: Bloomberg NEF

В регионе EMEA корпоративные закупки PPA снизились на 1 % в 2025 году до 17 ГВт, в Европе мощность фактически сократилась до уровня 2023 года. Дело в том, что возросшее число периодов с «отрицательными» ценами на солнечную и ветряную энергетику стимулируют покупателей переходить на гибридные портфолио, включающие и классические источники энергии.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе объёмы закупок тоже снизились с 10,7 ГВт до 6,9 ГВт, в основном из-за ухудшения показателей в Индии и Южной Корее. В регионе наметилась тенденция, когда покупка PPA в отдельных странах становится всё более сложной, как Японии, а в других, как Малайзия, всё проще благодаря поддержке регуляторов.

Источник изображения: Bloomberg NEF

По данным экспертов Bloomberg, на некоторых новых рынках покупатели в массе вообще плохо знакомы с концепцией PPA, и чтобы вернуться к росту, необходимо наладить масштабное производство «чистой» электроэнергии по конкурентным ценам.

Крупнейшим поставщиком является компания Engie, действующая по всему миру и заключившая контрактов на 3,6 ГВт. Всё чаще в рейтингах фигурируют бизнесы, предлагающие экологически чистые и, главное, стабильные энергетические решения, не зависящие от времени суток и погоды. Семь из десяти ключевых продавцов энергии предлагали подобные решения, включая комбинацию солнечных систем с энергохранилищами, гибридные электростанции с ветряными и солнечными источниками энергии, а также АЭС. На долю таких продуктов пришлось 5,2 ГВт.

Источник изображения: Bloomberg NEF

Будущее обновление глобального стандарта корпоративной отчётности Greenhouse Gas Protocol (GHG Protocol) ужесточит правила учёта «зелёной» энергии уровня Scope 2. Компаниям, вероятно, придётся доказывать не просто факт того, что эквивалентная потреблённой экобезопасная энергия генерировалась в том же году (так делается сейчас), но и то, что она производилась в тот же час и в том же регионе, где тратилось электричество из энергосети, которое компенсируется PPA. В результате многим компаниям будет нелегко доказать, что используемая ими энергия на 100 % возобновляемая.

Сообщается, что корпоративные покупатели уже готовятся к новым правилам. В 2025 году за фиксированы сделки на 5,8 ГВт с участием комбинированных энергопроектов. Поскольку стоимость аккумуляторов продолжает падать, предполагается, что сделки с подобной структурой вскоре станут новым корпоративными стандартом для закупки энергетики.

Согласно анализу рынка JLL, индустрия ЦОД в Северной Америке перешла к новому этапу роста, обусловленному спросом на объекты гиперскейл-уровня и ИИ-платформы, из-за чего свободные мощности второй год подряд составляют всего 1 %, сообщает Datacenter Knowledge. Крупнейшим бенефициаром этих процессов становится Техас.

Всего в Северной Америке насчитывается 39 ГВт мощностей ЦОД, в стадии реализации проекты ещё на 35 ГВт. Почти ⅔ новых мощностей — за пределами традиционных центров, Северной Вирджинии или Кремниевой долины. Тем временем, в Техасе ведётся строительство ЦОД на 6,5 ГВт — к 2030 году этот рынок может обогнать Северную Вирджинию, долгие годы бывшую абсолютным мировым лидером. Набирает обороты строительство и на рынках Теннеси, Висконсина и Огайо благодаря относительной доступности электроэнергии, наличию свободной земли и благоприятные условия ведения бизнеса. Здесь реализуются более десяти проектов мощностью более 1 ГВт.

Дефицит предложения приводит к значительному ценовому давлению. Арендная плата у ЦОД выросла на 9 % в 2025 году, в результате чего рост с 2020 года составит 60 %. Отмечается, что большинство новых договоров аренды включает положение о ежегодном повышении арендной платы как минимум на 3 %, а договоры на новые площади заключаются на несколько лет вперёд, хотя зачастую ввод объектов в эксплуатацию состоится не раньше 2027 года или даже позже.

Основным драйвером роста выступают крупные облачные провайдеры, капитальные затраты пяти облачных гиперскейлеров составят $710 млрд (От новости к новости цифра растёт и растёт. — Прим. ред.) только в 2026 году. Этого хватит на 35 ГВт глобальных мощностей. ИИ-компании вроде OpenAI и Anthropic анонсировали строительство ещё 10 ГВт мощностей, а неооблачные провайдеры арендовали порядка 1 ГВт.

Источник изображения: Sam LaRussa/unsplash.com

При этом критическим препятствием является недостаток электроэнергии, сроки подключения составляют четыре года и выше, что вынуждает операторов осваивать новые рынки, переходить к поэтапному и модульному строительству, вырабатывать стратегии гибридного и временного энергообеспечения объектов, в том числе строить электростанций при ЦОД. И Техас в этом отношении наиболее удобен — здесь есть необходимая передающая инфраструктура, избыточная выработка электроэнергии и возможность ввода новых генерирующих объектов. А в местной энергосистеме ERCOT больше потенциальной энергии от солнечных и ветряных электростанций и природного газа, чем в любом другом регионе США.

Как сообщает The Register, по данным доклада Bloom Energy 2026 Datacenter Power Report, общая IT-нагрузка в США может практически удвоиться в ближайшие несколько лет, с приблизительно 80 ГВт в 2025 году до 150 ГВт к 2028 году. По прогнозу, к 2028 году рынок ЦОД Техаса удвоится и превысит 40 ГВт. А основным источником локальной генерации для них станут газовые турбины, хотя их не хватает, да и экологичными их не назвать. Так или иначе, мощности будут наращиваться, как и масштаб новых дата-центров. В компании полагают, что к 2030 году каждый пятый ЦОД будет мощнее 1 ГВт, а к 2035 году — каждый третий.

По данным экспертов консалтинговой компании BCS, несмотря на рост спроса на ИИ-инфраструктуру, только 20 % дата-центров в Европе и на Ближнем Востоке сегодня считаются готовыми к работе с ИИ, сообщает The Register.

Как утверждается в докладе BCS, мощности, уже готовые к внедрению ИИ в регионе, ограничены. Одной из главных проблем застройщиков является нехватка подходящих компетенций. Отчёт получен путём опроса более 3 тыс. представителей отрасли в 41 стране для выявления проблем, с которыми сталкивается строительство новых объектов в Европе. Хотя эксперты прогнозируют, что к 2030 году доля объектов, готовых к внедрению ИИ, увеличится приблизительно до 70 %, не исключено, что спрос всё ещё будет выше, чем возможности инфраструктуры.

Суть проблемы в том, что большинство площадок для ЦОД проектировались для обычных корпоративных или облачных нагрузок, а стойки с энергоёмкими ускорителями требуют повышенной плотности, более надёжного охлаждения и усиленной отказоустойчивости в сравнении с теми показателями, что могут обеспечить традиционные объекты. Другими словами, некоторые площадки могут иметь достаточную мощность «на бумаге», но у них нет возможности обеспечивать необходимое электропитание на уровне отдельных стоек или компенсировать повышенные тепловые нагрузки.

Источник изображений: BCS

По мнению экспертов, 20 % готовности — не показатель ошибок отрасли. Это свидетельство того, как высоки сегодня требования к ИИ-инфраструктуре, а также того, что большая часть имеющейся инфраструктуры строилась для удовлетворения потребностей оборудования предыдущего поколения.

Важно, что строители ЦОД часто сталкиваются с комплексом известных проблем на одних и тех же проектах. Например, на большей части территории Европы есть дефицит свободной земли для размещения дата-центров, не хватает материалов и тяжёлой техники, имеются проблемы с подключением к электросетям и нехватка квалифицированного персонала.

В BCS подчёркивают, что чаще всего речь идёт не об отдельных проблемах, а об их совокупном влиянии. В результате отрасль вступает в новую фазу, когда ожидается рост рынка, но возможностей для его обеспечения становится всё меньше. По данным экспертов, 93 % опрошенных ожидают роста спроса на мощности ЦОД в ближайшие 12 мес., но доступных предложений, вероятно, будет всё меньше.

Более того, 95 % опрошенных ожидают, что в тот же период усугубится дефицит квалифицированных специалистов, а 86 % уверены, что нестабильность цепочек поставок стала не временной проблемой, а «структурной особенность» отрасли. Половина строителей, по данным BCS, не уложилась в установленные сроки или не выполнила в полном объёме задач, поставленных клиентами из-за нехватки кадров. 53 % подчёркивают, что проблемы в цепочках поставок влияют на выбор площадки в будущем.

Как считают в BCS, самые сильные позиции займут компании, лучше организованные и способные управлять сотрудничеством команд, специалистов и партнёров, для которызх в норме не характерно тесное взаимодействие. Также помогут навыки находить компромиссы даже под давлением.

Впрочем, BCS полагает, что на британском рынке всё ещё имеется потенциал для ввода более 10 ГВт новых мощностей в ближайшие 10 лет, а в Германии, Австрии и Швейцарии произойдёт более активная экспансия уже в 2026 году. Согласно отдельному отчёту European Data Centre Association (EUDCA), уже к 2031 году Лондон, возможно, уступит Франкфурту место ключевого европейского хаба ЦОД.

Исследовательская компания Cignal AI повысила прогноз по глобальному рынку оптических коммутаторов (OCS). Связано это с ускоренным развёртыванием кластеров ИИ на базе тензорных ускорителей (TPU) Google. Аналитики пришли к выводу, что сектор OCS имеет гораздо больший потенциал, нежели предполагалось ранее.

Google применяет оптические коммутаторы собственной разработки Apollo на базе MEMS-переключателей для формированя ИИ-кластеров. По заявлениям Google, решения OCS быстрее, дешевле и потребляют меньше энергии по сравнению с InfiniBand.

Cignal AI полагает, что объём мирового рынка OCS в 2026 году окажется в три раза больше, чем ожидалось ранее. Прогноз на 2029 год повышен более чем на 40 % по сравнению с цифрами, опубликованными в декабре: аналитики считают, что к этому времени продажи оптических коммутаторов увеличатся как минимум до $2,5 млрд.

Источник изображения: Cignal AI

Предполагается, что до конца десятилетия большинство развёртываний OCS будут по-прежнему сосредоточены в инфраструктуре Google. При этом в ЦОД на основе GPU-ускорителей применение OCS окажется ограниченным: связано это с тем, что в таких экосистемах переход на оптические коммутаторы сопряжён со значительными техническими сложностями. В целом, внедрение OCS за пределами дата-центров Google пока находится на стадии проверки концепции и раннего тестирования.

«Общий потенциал рынка, безусловно, исчисляется миллиардами долларов, но основная часть краткосрочных инвестиций останется в пределах внутренних проектов Google», — говорит Скотт Уилкинсон (Scott Wilkinson), ведущий аналитик Cignal AI. Ранее эксперименты в этом направлении проводила Meta✴. Впрочем, не так давно в рамках OCP появилась отдельный проект OCS (Optical Circuit Switching), направленный на ускорение внедрения технологий оптической коммутации в ИИ ЦОД, что потенциально может ускорить развитие рынка.

Со-генеральный директор Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC) Чжао Хайцзюнь (Zhao Haijun) предупредил что резкий рост инвестиций в микросхемы для ИИ формирует предложение на годы вперёд, что может привести к простою некоторых ЦОД, пишет Bloomberg. Хайцзюнь заявил, что компании хотели бы за год-другой создать мощности ЦОД на 10 лет вперёд, хотя вопрос по поводу того, для каких задач будут использоваться эти ЦОД ещё не до конца продуман.

По прогнозам рейтингового агентства Moody’s, инвестиции в ИИ-инфраструктуру в течение следующих пяти лет превысят $3 трлн. Только в 2026 году на фоне гонки в ИИ-сфере совокупные капитальные затраты в расширение ИИ-инфраструктуры Alphabet (Google), Amazon (AWS), Meta✴ и Microsoft превысят $650 млрд. Ведущие китайские компании в сфере ИИ, включая Alibaba, Tencent и ByteDance, также активно инвестируют в ИИ-инфраструктуру, для которой используются как чипы американских производителей (иногда опосредованно), так и отечественные аналоги, в том числе собственной разработки.

Компания SMIC является крупнейшим производителем микросхем Китая. Из-за экспортных ограничений США она может производить лишь менее продвинутые чипы для ИИ-нагрузок по сравнению с выпускаемыми NVIDIA на мощностях TSMC. Местные клиенты SMIC, включая Huawei и Cambricon Technologies, стремятся к быстрому наращиванию производства микросхем для удовлетворения потребностей Китая в ИИ-технологиях.

Источник изображения: Taylor Vick/unsplash.com

«Это как строительство высокоскоростных железнодорожных станций и автомагистралей — даже если сегодня не так много автомобилей, вы всё равно хотите завершить инфраструктуру, рассчитанную на 10 лет, всего за два года», — сказал Чжао. Хотя речь идёт о будущих рисках для ИИ-индустрии, уже сейчас звучат призывы к осмотрительности в подходах к инвестированию в ИИ, поскольку есть опасения по поводу растущего пузыря.

Ещё весной прошлого года председатель Alibaba Group Джо Цай (Joe Tsai) предупредил о том, что текущие темпы строительства ЦОД могут опередить рост спроса на ИИ-сервисы и может сложиться ситуация, когда дата-центров построят больше, чем требует рынок. До этого, в 2024 году появились сообщения о том, что из-за спешки и переоценки спроса некоторые ИИ ЦОД в Китае оказались невостребованными. Для продажи простаивающих вычислительных мощностей Пекин сейчас создаёт специальных сервис. В свою очередь, власти Монголии, где всего два ЦОД на всю страну, рассчитывают привлечь инвестиции в развёртывание ИИ-инфраструктуры, хотя буквально «через дорогу» как раз и простаивают китайские дата-центры.