Atos Group сообщила о закрытии сделки по продаже своего подразделения Bull, занимающегося передовыми вычислительными системами. Его продали Франции за €404 млн, включая дополнительные выплаты в объёме €104 млн, сообщает HPC Wire. Единственным акционером Bull стало французское государство, стремящееся к расширению суверенных возможностей в сфере суперкомпьютеров и ИИ.

31 июля 2025 года Atos объявила о подписании договора купли-продажи, предусматривавшей покупку акций французским государством. Уже после подписания сделки из неё была исключена компания zData, а выплаты, полагающиеся продавцу лишь при достижении определённых условий, были скорректированы в меньшую сторону, со €110 млн до €104 млн. Соответственно, снизилась и стоимость продаваемого актива с €410 млн до €404 млн.

Занимающееся передовыми вычислительными технологиями подразделение включает отделы, отвечающие за HPC и квантовые вычисления (HPC & Quantum), а также бизнес-вычисления и ИИ (Business Computing & Artificial Intelligence). В 2025 финансовом году выручка Bull составила порядка €0,7 млрд, ранее подразделение входило в состав бренда Atos Group — Eviden. После продажи Eviden займётся продуктами в сфере кибербезопасности, критически важными системами и технологиями Vision AI (ИИ в сфере компьютерного зрения). Скорректированная с учётом выделения Bull выручка Eviden составила в 2025 финансовом году около €0,3 млрд.

Продажа Bull Франции знаменует важный шаг в рамках стратегии Atos Group, стремящейся сфокусировать бизнес на основных рынках. Оптимизируя своё портфолио, компания усиливает внимание к сегментам, отвечающим за обеспечение кибербезопасности, критически важные системы и цифровые сервисы. В этих областях она обладает значительным потенциалом дальнейшего роста. Предполагается, что по итогам сделки будет обеспечен «бесшовный», незаметный для клиентов и сотрудников Bull переход к новому собственнику.

В январе Atos, столкнувшаяся с множеством финансовых проблем, официально перезапустила бренд Bull. Теперь он позиционируется как глобальный лидер в HPC-, ИИ- и квантовых системах. Bull разрабатывает, внедряет и обслуживает оборудование и ПО, в том числе суперкомпьютеры. Bull позиционируется, как единственный европейский игрок, способный разрабатывать, выпускать и внедрять решения подобного класса. Работа поддерживается командой исследователей и инженеров, производственными возможностями и др. В самой компании утверждают, что Bull позволяет странам и отраслям полностью контролировать свои ИИ-мощности и данные.

Ранее сообщалось, что Atos не первый год теряет выручку по всем направлениям, а будущее компании всё более туманно. Поэтому она заключила сделку с французским государством, согласно которой ему будут переданы «золотые акции» Bull SA. После неоднократных попыток спасти компанию, частой смены директоров и даже новостей о её возможной национализации Францией, летом 2025 года появилась информация, что власти Франции сделали предложение купить подразделение Advanced Computing в составе группы Atos.

Во Франции довольно серьёзно относятся к обретению цифрового суверенитета, в первую очередь, от США. Так, в числе прочего, в конце 2025 года сообщалось, что Airbus перенесёт критически важные нагрузки в суверенное европейское облако, а в январе появилась информация, что страна пересадит госслужащих с Zoom и Teams на суверенный видеочат Visio.

Правительство РФ утвердило план мероприятий, в рамках которого будут создаваться дополнительные условия для развития суперкомпьютерных технологий, искусственного интеллекта и вычислительных систем. Документ включает конкретные сроки мероприятий и их исполнителей, а также предполагает десятикратное увеличение совокупной мощности отечественных суперкомпьютеров к 2030 году.

Согласно дорожной карте, в ближайшие несколько лет в России должна начаться реализация масштабной программы, включающей комплекс мероприятий, направленных на формирование единых требований к суперкомпьютерным центрам коллективного пользования, определение порядка предоставления доступа к ним научного сообщества и ключевых организаций промышленности, а также перспектив их дальнейшего развития и модернизации. В процессе работы по этому направлению планируется сформировать стратегию дальнейшего развития и правила функционирования национальной исследовательской компьютерной сети нового поколения, которая объединяет сотни ведущих вузов и научных организаций. Предполагается, что развитие коммуникационной инфраструктуры расширит возможности для проведения исследований, требующих обработки и передачи больших объёмов данных.

Суперкомпьютер «Политехник РСК Торнадо» производства группы компаний РСК, установленный в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (источник изображения: «РСК Технологии» / rscgroup.ru)

Часть мероприятий дорожной карты направлена на разработку концепции профильной федеральной научно-технической программы, в рамках которой будет предусмотрено создание, развитие и внедрение отечественных алгоритмов, методов и программного обеспечения для проведения суперкомпьютерных вычислений в различных отраслях экономики. Научно-техническая программа в том числе подразумевает формирование новых и развитие имеющихся образовательных и дополнительных профессиональных программ по использованию суперкомпьютерных технологий и высокопроизводительных вычислений.

По мнению «К2 НейроТех» (входит в «К2Тех»), утверждение дорожной карты — важный сигнал для всего рынка. Ключевой вызов для промышленного ИИ сегодня — не отсутствие моделей, а дефицит доступных вычислительных мощностей и зрелой инфраструктуры для их эксплуатации. При этом важно разделять два типа нагрузки: обучение моделей, требующее пиковых мощностей, и инференс — постоянную эксплуатацию, которая по мере зрелости рынка будет занимать всё большую долю вычислительных затрат. Без учёта этой специфики даже десятикратный рост мощностей может не дать ожидаемого экономического эффекта: «Особенно важно, что в дорожной карте уделено внимание подготовке кадров и развитию национальной исследовательской сети — без этого даже самые мощные суперкомпьютеры останутся невостребованными».

По оценкам аналитической фирмы Gartner, к 2029 году для обеспечения цифрового суверенитета странам потребуется инвестировать не менее 1 % всего своего валового внутреннего продукта (ВВП) в ИИ-инфраструктуру, пишет The Register. В результате реализации цифрового суверенитета страны окажутся привязанными к региональным ИИ-платформам, основанным на собственных контекстных данных, что приведёт к сокращению сотрудничества между странами, дублированию усилий и увеличению стоимости проектов, утверждает Gartner.

«Страны, стремящиеся к цифровому суверенитету, увеличивают инвестиции во внутренние платформы ИИ, поскольку они ищут альтернативы закрытой модели США, включая вычислительные мощности, ЦОД, инфраструктуру и ИИ-модели, соответствующие местным законам, культуре и региону», — заявил вице-президент и аналитик Gartner Гаурав Гупта (Gaurav Gupta). По оценкам Gartner, к следующему году 35 % стран будут привязаны к региональным системам.

Локализованные модели обеспечивают большую контекстную ценность, превосходя неадаптированные глобальные модели в таких областях применения, как образование, соблюдение законодательства и государственные услуги, особенно, в случае использования языков, отличных от английского. Для Европы и других регионов стремление к цифровому суверенитету наталкивается на зависимость от облачной инфраструктуры США, отсюда и необходимость для стран тратить больше средств на собственную ИИ-инфраструктуру, отметил The Register.

Источник изображения: Clint Patterson / Unsplash

«Инфраструктура ЦОД и ИИ-фабрик составляет важнейшую основу стека, обеспечивающего суверенитет ИИ», — заявил Гупта. Он добавил, что в результате ЦОД и инфраструктура ИИ-фабрик будут стремительно развиваться и привлекать инвестиции в будущем, что позволит нескольким компаниям, контролирующим ИИ-стек, достичь оценок в триллионах долларов. Хотя 1 % ВВП страны представляет собой громадную сумму, которая, например, у Великобритании составляет около £30 млрд ($39 млрд), это для американских технологических гигантов не является проблемой, поскольку они уже инвестируют в ИИ-инфраструктуру больше, чем весь ВВП некоторых стран.

Amazon объявила о планах инвестировать до $50 млрд в расширение инфраструктуры ИИ и HPC для правительства США. Компания начнёт реализацию проектов в 2026 году и планирует добавить почти 1,3 ГВт вычислительной мощности в регионах AWS Top Secret, AWS Secret и AWS GovCloud (US) на всех уровнях секретности путём строительства новых ЦОД.

Федеральные агентства получат расширенный доступ к комплексным ИИ-сервисам AWS, включая SageMaker, Bedrock, Nova и Anthropic Claude. Также в их распоряжение будут предоставлены ведущие модели класса open-weight foundation, ИИ-ускорители Trainium и ИИ-инфраструктура NVIDIA, что позволит им разрабатывать индивидуальные решения в области ИИ, оптимизировать большие наборы данных и повышать производительность труда, сообщила Amazon. Ранее AWS, Google, Oracle, Microsoft, xAI и др. IT-гиганты предоставили госслужбам США существенные скидки на облачные услуги в рамках программы OneGov.

Это позволит государственным агентствам ускорить обработку информации и принятие решений. Интеграция ИИ с моделированием и имитацией позволит им решать за считанные часы самые сложные задачи, на которые раньше уходили недели или месяцы, а также «автоматически обнаруживать угрозы и разрабатывать планы реагирования», обрабатывая спутниковые снимки, данные датчиков и исторические закономерности в «беспрецедентном масштабе».

Источник изображения: Amazon.com

«Наши инвестиции в специализированную правительственную инфраструктуру ИИ и облачные технологии коренным образом изменят подход федеральных агентств к использованию суперкомпьютинга, — заявил генеральный директор AWS Мэтт Гарман. — Мы предоставляем агентствам расширенный доступ к передовым возможностям ИИ, которые позволят им ускорить выполнение критически важных задач — от кибербезопасности до разработки лекарств. Эти инвестиции устраняют технологические барьеры, сдерживавшие развитие правительства, и укрепляют лидирующие позиции Америки в эпоху ИИ».

Компания отметила, что этот шаг подчёркивает позицию AWS как лидера в области государственных облачных вычислений, поддерживающего более 11 тыс. государственных учреждений. AWS уже давно предоставляет правительству США выделенные облачные регионы. В 2011 году она запустила AWS GovCloud (US-West), AWS Top Secret-East — изолированное облако для секретных рабочих нагрузок — в 2014 году, AWS Secret Region — в 2017 году, с 2018 года добавила второй регион GovCloud (US-East), AWS Top Secret-West, а в октябре 2025 года — AWS Secret-West. Компания не раскрывает точное местоположение ЦОД и регионов.

Как пишет Data Center Dynamics, другие страны также доверяют AWS свою самую секретную информацию. В Великобритании в 2021 году сообщили, что три британских разведывательных агентства использовали AWS для хранения совершенно секретных данных. В 2024 году AWS получила контракт стоимостью $1,3 млрд правительства Австралии на строительство ЦОД для совершенно секретной информации — спецслужбы получат возможность работы без использования открытого интернета.

В Южной Корее продолжаются восстановительные работы в ЦОД Национальной службы информационных ресурсов (NIRS) Южной Кореи в Тэджоне, где 26 сентября произошёл масштабный пожар, который привёл к сбою в работе 647 государственных сервисов, пишет газета The Korea JoongAng Daily. В результате пожара утеряно множество важных данных, для которых не делались бэкапы, так что некоторые подразделения теперь вынуждены по крупицам собирать сохранившуюся информацию.

Как стало известно, из-за пожара было уничтожено правительственное облачное хранилище G-Drive (никак не связано с Google). Утеряно 858 Тбайт данных примерно 750 тыс. госслужащих. Платформа является обязательной для хранения документов и других файлов госслужащих. Каждому сотруднику на эти цели было выделно порядка 30 Гбайт пространства.

По словам NIRS, из-за большой ёмкости и низкой производительности системы внешние резервные копии не создавались, что привело к безвозвратной потере данных. В Министерстве внутренних дел и безопасности Южной Кореи пояснили, что структура G-Drive не позволяет создавать внешние резервные копии, хотя данные большинства систем подлежат резервному копированию в хранилище в этом же ЦОД и на ещё одном физически удалённом объекте.

Источник изображения: Max Kukurudziak/unsplash.com

В свою очередь, Data Center Dynamics со ссылкой южнокорейские СМИ сообщил, что G-Drive была одной из 96 полностью уничтоженных в результате пожара систем. Вместе с тем, у остальных 95 систем сохранились резервные копии данных в онлайн- или офлайн-форматах. Некоторые департаменты не пользовались G-Drive, но те, кто использовал, столкнулись с серьёзными проблемами. Сильнее всего пострадало Министерство управления персоналом, издавшее распоряжение хранить всю документацию исключительно на G-Drive. Сейчас оно собирает все оставшиеся на ПК чиновников файлы, а также почтовые сообщения, официальные документы и даже распечатки.

Министерство внутренних дел и безопасности Южной Кореи отметило, что официальная отчётность также хранится в правительственной системе OnNara и может быть восстановлена после возобновления её работы. «Заключительные отчёты и официальные документы, представленные правительству, также хранятся в OnNara, поэтому это не полная потеря данных», — заявил директор по государственным услугам Министерства внутренних дел и безопасности Южной Кореи.

К прошедшим выходным удалось восстановить лишь 115 из 647 пострадавших сервисов. Ожидается, что полное восстановление займёт около месяца. Правительство заявило, что будут предложены альтернативные варианты на замену наиболее важных сервисов.

Корпорация Intel объявила о достижении «исторического соглашения» с администрацией президента США Дональда Трампа (Donald Trump), направленного на укрепление «американского технологического лидерства» и возрождение полупроводниковой отрасли страны. По условиям договора, власти США приобретут 9,9 % долю в Intel: стоимость сделки составит $8,9 млрд.

В рамках соглашения американское правительство приобретёт 433,3 млн обыкновенных акций Intel по цене $20,47 за бумагу. На момент закрытия торгов 22 августа 2025 года стоимость акций корпорации находилась на уровне $25.

Государственная доля будет профинансирована за счёт оставшихся $5,7 млрд грантов, ранее предоставленных Intel, но ещё не выплаченных в рамках «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act). Ещё $3,2 млрд составят средства, выделенные корпорации по программе Secure Enclave, которая предусматривает создание безопасных чипов в интересах Министерства обороны США (DoD). Отмечается, что ранее Intel уже получила гранты CHIPS and Science Act в размере $2,2 млрд. Таким образом, общая сумма государственной поддержки составит $11,1 млрд.

Источник изображения: Intel

Договор предусматривает, что участие государства в капитале Intel будет пассивным — без представителей в совете директоров компании или иных прав управления и получения доступа к корпоративной информации. Американские власти также обязуются голосовать в интересах совета директоров Intel по вопросам, требующим одобрения акционеров (за некоторыми исключениями). Соглашение предполагает, что правительство США в течение пяти лет сможет купить дополнительно 5 % акций Intel по цене $20 за бумагу в том случае, если доля Intel в её бизнесе по производству чипов (Intel Foundry) упадёт ниже 51 %.

Поддержка со стороны властей поможет Intel в расширении производства микросхем на территории США. Корпорация реализует масштабную инициативу, инвестируя более $100 млрд в развитие своих площадок на территории страны. Ожидается, что новое предприятие в Аризоне начнёт массовое производство продукции уже в текущем году: при этом будут использоваться наиболее передовые технологии.

В целом, Intel оказалась в сложном положении, уступив NVIDIA в гонке ИИ. На этом фоне в конце 2024 года свой пост покинул генеральный директор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger). Его место занял Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), которого в начале текущего месяца потребовал сместить с занимаемой должности президент Трамп в связи с «серьёзным конфликтом интересов».

По словам Агентства по охране окружающей среды (EPA) США, стартапы очень часто бездумно обращаются к ИИ без чёткого плана действий и проверенных данных. В результате предприниматели терпят неудачи и удивляются, почему ничего не сработало, передаёт The Register, отмечая, что на практике ставка на ИИ окупается лишь в четверти случаев.

Глава информационной службы EPA заявил, что ИИ — не панацея от всех проблем, как считают многие. ИИ необходимо внедрять в бизнес с учётом конкретных сценариев использования, но некоторые видят, как ИИ внедряется в других организациях, и стремятся к тому же, «не задавая правильных вопросов». По словам чиновника, часто для решения задачи вовсе не нужен ИИ, а попытка угнаться за модой может замедлить рост компании, а не ускорить его. Примечательно, что в последнее время доходность инвестиций в ИИ оказалась довольно низкой.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

EPA вторит и компания Maximus, ответственная за разработку IT-решений для госслужб США. Компания сообщила о жалобах на большое количество ботов «на службе» у государственных учреждений. В Maximus разработали процесс оценки решения задач — оказалось, что в некоторых случаях ИИ действительно вовсе не нужен.

По словам EPA, простое делегирование текущих задач искусственному интеллекту не всегда позволяет добиться нужного эффекта. Например, в гипотетической ситуации, когда компания перекладывает заполнение некой формы, являющееся частью бизнес-процесса, на ИИ без изучения логики бизнес-процесса может оказаться, что задачу передали машине без особой необходимости и с затратой лишних ресурсов. Тщательный анализ процесса поможет ответить на действительно важный вопрос: нужно ли вообще выполнение конкретной задачи с помощью ИИ, если её обработка вручную будет в несколько раз дешевле?

Другими словами, любой ИИ-проект настолько хорош, насколько хороши данные, использованные при его планировании. Сейчас EPA среды ведёт реестр ИИ-приложений для поиска «наилучших вариантов использования ИИ». При этом крупный IT-бизнес, наоборот, заинтересован в повсеместном внедрении ИИ. Так, Microsoft планомерно укрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. моделей, в том числе от конкурентов.И это далеко не единственная платформа такого рода на рынке.

Власти Франции сделали предложение о выкупе подразделения Advanced Computing в составе группы Atos. Предполагается, что сделка поможет улучшить финансовое положение этой французской IT-компании и позволит ей сфокусировать усилия на наиболее перспективных видах деятельности.

Advanced Computing объединяет направления HPC, ИИ и квантовых вычислений, а также сервисы для бизнеса. За соответствующие активы правительство Франции готово заплатить €410 млн. По оценкам, это соответствует нынешней рыночной стоимости перечисленных структур. Их суммарная выручка в 2025 году прогнозируется на уровне €800 млн.

Сделка не распространяется на группу Vision AI (также входит в Advanced Computing), которая базируется в Великобритании и включает в себя прежде всего дочернюю компанию Ipsotek, приобретённую в 2021 году. Ключевым направлением работ Vision AI является видеоаналитика с применением алгоритмов ИИ. Эти технологии могут использоваться в сферах безопасности и охраны объектов, для контроля производственных операций, обнаружения оставленных в общественных местах предметов и пр.

Источник изображения: Atos

Совет директоров Atos в целом приветствует предложение французских властей. Стороны намерены подписать обязывающее соглашение в течение ближайших недель, а закрытие сделки ожидается в 2026 году. Информация о том, что Франция рассматривает возможность спасения Atos путём национализации, появилась в конце 2024 года. Atos намерена сохранить за собой высокорентабельные операции, такие как ИИ-технологии Vision AI.

Компания столкнулась с ухудшением финансовых показателей: выручка падает на всех ключевых рынках, что связано в том числе с уменьшением количества заказов. При этом Atos находится в процессе сложной реструктуризации, которая включает конвертацию €2,9 млрд займов и облигаций в акционерный капитал и привлечение нового финансирования. Компания реализует четырёхлетний «стратегический план трансформации» под названием Genesis, призванный вывести её на путь «устойчивого роста». В случае успешной реструктуризации выручка группы, как ожидается, достигнет €9–10 млрд к 2028 году.

Проблемы, связанные с высокопроизводительными вычислениями (HPC), угрожают инновациям в США, утверждает Джек Донгарра (Jack Dongarra), лауреат премии А. М. Тьюринга и один создателей рейтинга самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP500, чьи разработки и реализации многих библиотек, включая EISPACK, LINPACK, BLAS, LAPACK и ScaLAPACK, сыграли важную роль в продвижении HPC. В статье, опубликованной The Conversation, Донгарра рассказал о прогрессе HPC и проблемах с инновациями в США.

Учёный отметил, что HPC являются одной из самых важных технологий в современном мире, позволяющей решать различные задачи — от прогнозирования погоды до поиска новых лекарств и обучения ИИ-моделей, которые слишком сложны или слишком велики для обычных компьютеров. Сейчас HPC находятся на переломном этапе, и выбор, который правительство США, исследователи и технологическая отрасль делают сегодня, может повлиять на будущее инноваций, национальной безопасности и мирового лидерства, предупреждает Донгарра.

Используя тысячи и даже миллионы чипов с передовыми системами памяти и хранения для быстрого перемещения и сохранения огромных объёмов данных, HPC-платформы позволять выполнять чрезвычайно подробные симуляции и вычисления, говорит Донгарра. Важность HPC ещё больше возросла с развитием ИИ-технологий, требующих огромных вычислительных мощностей для обучения. «В результате ИИ и HPC теперь тесно сотрудничают, подталкивая друг друга вперёд», — отметил учёный.

По словам Донгарра, сегмент HPC находится под большим давлением, чем когда-либо, с более высокими требованиями к системам по скорости, данным и энергопотреблению. Также он отметил, что HPC сталкиваются с некоторыми серьёзными техническими проблемами.

Донгарра назвал одной из ключевых проблем разрыв между производительностью чипов и подсистем памяти. «Представьте себе, что у вас есть сверхбыстрый автомобиль, но вы застряли в пробке — мощность бесполезна, если дорога не может с ней справиться», — говорит учёный. Точно так же подсистемы памяти не способны «прокормить» вычислительные блоки, которые простаивают, что отражается на эффективности всей вычислительной системы.

Источник изображения: OLCF

Ещё одна проблема HPC — энергопотребление. Закон масштабирования Деннарда, согласно которому с уменьшением размеров транзистора уменьшается и энергопотребление при росте производительности, прекратил своё действие в 2006 году. Теперь, чем мощнее компьютеры, тем больше они потребляют энергии. Чтобы исправить это, исследователи ищут новые способы проектирования как аппаратного, так и программного обеспечения HPC.

Также существует проблема с типами производимых чипов, отметил учёный. Сейчас индустрия чипов в основном сосредоточена на ИИ, который отлично работает с вычислениями с низкой точностью. Однако для многих научных приложений по-прежнему требуется FP64-вычисления. В частности, NVIDIA сделала ставку исключительно на ИИ, поэтому FP64-производительность новейших GB300 почти в 30 раз меньше, чему GB200. У AMD, по слухам, в следующем поколении Instinct будет сразу два варианта ускорителей MI430X с поддержкой FP64 и MI450X, полностью лишённый тензорных ядер с FP64. Но и она может сделать ставку только на ИИ.

Если производители прекратят выпускать чипы, которые требуются учёным, это негативно отразится на выполнении важных исследований. Таким образом тенденции в производстве полупроводников и коммерческие приоритеты могут разниться с потребностями научного сообщества, а отсутствие специализированного оборудования может помешать прогрессу в исследованиях. Можно попытаться создавать специализированные чипы для HPC, но это дорого и сложно. Исследователи, тем не менее, изучают возможность применения новых конструкций для изготовления чипов, включая чиплеты, чтобы сделать их более доступными.

В прошлом у США было преимущество в области HPC благодаря государственному финансированию, поддержке и открытости разработок, но теперь многие страны вкладывают значительные средства в HPC в стремлении снизить зависимость от иностранных технологий и выйти на лидирующие позиции в таких областях, как моделирование климата и персонализированная медицина. В Европе развивают программу EuroHPC, у Японии есть собственный суперкомпьютер Fugaku (а скоро будет ещё один), а у Китая — целая серия «автохтонных» машин.

Источник изображения: WIkipedia / DoE

Правительства стран понимают, что HPC являются ключом к их национальной безопасности, экономической мощи и научному лидерству, отметил Донгарра, подчеркнув, что у США всё ещё нет чёткого долгосрочного плана на будущее. Другие страны развивают это направление быстро, а без национальной стратегии США рискуют отстать, предупредил он: «Национальная стратегия США должна включать финансирование создания новых машин и обучение людей их использованию. Она также должна включать партнёрство с университетами, национальными лабораториями и частными компаниями. Самое главное, что план должен быть сосредоточен не только на оборудовании, но и на ПО и алгоритмах, которые делают HPC полезными», — заявил учёный.

Он отметил, что некоторые шаги в этом направлении уже предприняты, включая принятие в 2022 году «Закона о чипах и науке» (CHIPS and Science Act) и создание управления, которое поможет превратить научные исследования в реальные продукты. В 2025 году также была сформирована целевая группа Vision for American Science and Technology, призванная объединить некоммерческие организации, академические круги и промышленность для помощи правительству в принятии решений. Кроме того, получили развитие квантовые вычисления. Но они пока находятся на ранних стадиях и, скорее всего, будут дополнять, а не заменять традиционные HPC. Поэтому важно продолжать инвестировать в оба вида вычислений.

Донгарра назвал это правильными шагами, но они не решат проблему поддержки HPC в долгосрочной перспективе. Помимо краткосрочного финансирования и инвестиций в инфраструктуру, учёный предложил:

• осуществлять долгосрочные федеральные инвестиции в НИОКР в области HPC, включая передовое оборудование, ПО и энергоэффективные архитектуры;
• производить закупку и развёртывание передовых вычислительных систем в национальных лабораториях и университетах;
• заниматься развитием кадров, включая обучение параллельному программированию, численным методам и интеграции ИИ-HPC;
• согласовывать планы по выпуску оборудования, гарантируя, что разработка коммерческих чипов будет совпадать с потребностями научных и инженерных приложений;
• использовать устойчивые модели финансирования, на которые не повлияют геополитические факторы;
• стимулировать государственно-частное партнёрство для преодоления разрыва между академическими исследованиями, отраслевыми инновациями и потребностями национальной безопасности.

Донгарра отметил, что HPC — это больше, чем просто быстрые суперкомпьютеры. Это основа научных открытий, экономического роста и национальной безопасности. Если США примут предложенные меры, то можно гарантировать, что HPC продолжат поддерживать инновации в течение десятилетий.

Правительство РФ запустило пилотный проект по внедрению единых стандартов электронного документооборота (ЭДО) для федеральных министерств и ведомств. Соответствующее постановление подписал премьер-министр Михаил Мишустин. В пилоте, который продлится до 30 июня 2026 года, будут участвовать Минприроды, Минпромторг, Минцифры и ФНС.

Ведомствам предстоит протестировать процедуры автоматизированной подготовки документов и их обмена между своими системами. Кроме того, участники проекта должны выработать единые требования к ведомственным системам ЭДО и актуализировать нормативную базу, регулирующую электронное взаимодействие госорганов.

Как отмечается в сообщении Белого дома, за последние пять лет бумажные носители и их электронные копии заменили на цифровые документы со структурированными данными. На первом этапе в электронной форме с аппаратом правительства начали взаимодействовать федеральные министерства и ведомства. Затем были внедрены цифровые поручения, которые формируются непосредственно в системе документооборота в машиночитаемом формате. Сейчас предстоит масштабировать этот опыт на все процессы и все федеральные органы исполнительной власти.

Источник изображения: Sahand Babali / Unsplash

В начале 2025 года около 90 % документов на площадке аппарата правительства были представлены в электронном виде, сообщалось на сайте государственной информационной системы «Платформа «Центр хранения электронных документов» (ГИС «Платформа «ЦХЭД») со ссылкой на слова Дмитрия Григоренко. Пять лет назад этот показатель не превышал 40 %.

Согласно распоряжению Правительства РФ от 16 марта 2024 г. № 637-р, полностью перейти на ЭДО органы местного самоуправления, государственные и муниципальные учреждения должны к 2030 году. Для обмена документами между госорганами в электронном виде используется система ГосЭДО.