Российский разработчик систем информационной безопасности «Гарда технологии» (входит в «ИКС Холдинг») сообщил об обновлении сервиса «Гарда TI» (Threat Intelligence), предоставляющего актуальные сведения о признаках и индикаторах вредоносной активности на основе данных из открытых и собственных источников аналитического центра группы компаний «Гарда».

В новой версии «Гарда TI» данные аналитики о хакерских группировках, методах и тактиках атак предоставляют заказчикам более полную информацию об индикаторах компрометации для повышения эффективности противодействия угрозам. Обновились связи между индикаторами, благодаря чему специалисты ИБ-служб могут сократить время реакции на вредоносную активность и самостоятельно проводить анализ угроз.

Источник изображения: freepik.com

Кроме прочего, в базе «Гарда TI» стали доступны новые типы индикаторов: JA3/JA3S-отпечатки. Использование таких отпечатков позволяет точнее анализировать паттерны поведения злоумышленников и идентифицировать необычные или вредоносные активности в сети. Это помогает в обнаружении кибератак, инсайдерских активностей, вредоносного программного обеспечения, детектировании угроз в шифрованном трафике и ранее неизвестных угроз нулевого дня. Также сообщается о повышении удобства пользовательского интерфейса сервиса.

Система «Гарда TI» зарегистрирована в реестре отечественного ПО, что подтверждает соответствие продукта требованиям российского законодательства, предоставляет возможность беспрепятственного использования в организациях, относящихся к органам государственной власти и критической информационной инфраструктуре.

Компания QNAP Systems анонсировала модули расширения TL-R1200PES-RP, TL-R1600PES-RP и TL-R2400PES-RP, предназначенные для использования совместно с NAS. Эти стоечные решения PCIe JBOD, выполненные в форм-факторе 2U, 3U и 4U соответственно, рассчитаны на установку 12, 16 и 24 накопителей.

Могут применяться HDD или SSD типоразмера LFF или SFF с интерфейсом SATA-3. Допускается горячая замена. Младшая версия оборудована двумя блоками питания мощностью 300 Вт каждый, старшие — двумя блоками на 550 Вт. В системе воздушного охлаждения задействованы два (2U) и три (3U/4U) вентилятора диаметром 80 мм. Модели на 12 и 16 накопителей выполнены в укороченном шасси. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C.

Применяется хост-интерфейс SFF-8644 (×2). Для подключения модулей расширения в NAS должна быть установлена карта QXP-3X8PES (PCIe 3.0 x8) или QXP-3X4PES (PCIe 3.0 x4). Максимальная скорость обмена данными составляет чуть меньше 8 Гбайт/с, но на практике зависит от используемых накопителей и возможностей NAS. Реализована функция включения/выключения через NAS, что повышает удобство управления. На новинки предоставляется пятилетняя гарантия.

Источник изображения: QNAP

В общей сложности к одному хранилищу можно подсоединить до 12 полок PCIe JBOD, что даёт до 144 накопителей в случае TL-R1200PES-RP, до 192 у TL-R1600PES-RP и до 288 накопителей для TL-R2400PES-RP. Таким образом, могут формироваться массивы петабайтного класса — с эффективной вместимостью до 2,0, 2,9 и 4,1 Пбайт соответственно (RAID 60; HDD ёмкостью 22 Тбайт).

Облачная платформа AWS объявила о доступности Amazon S3 Express One Zone — нового высокопроизводительного объектного хранилища. Утверждается, что решение обеспечивает в 10 раз более высокую производительность по сравнению со стандартной версией S3, что позволяет ускорить работу приложений с интенсивным использованием данных.

Каждая корзина Amazon S3 Express One Zone располагается в определённой локальной зоне, выбранной заказчиком. Там же могут находиться вычислительные ресурсы (EC2, ECS, EKS), что обеспечивает минимальные задержки при обработке запросов. AWS заявляет, что S3 Express One Zone не только быстрее стандартного хранилища S3, но и обеспечивает значительную экономию средств. Утверждается, что стоимость запросов на 50 % ниже по сравнению с обычным хранилищем S3.

Источник изображений: AWS

Утверждается, что хранилище Amazon S3 Express One Zone может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду с постоянной задержкой, которая измеряет миллисекундами. Сервис способен обрабатывать объекты любого размера, но наибольшая эффективность достигается при работе с небольшими блоками. Доступ к хранилищу можно получить посредством стандартного набора API. Корзины поддерживают заданный набор функций, включая загрузку и копирование файлов по частям (multi-part upload/copy), предварительно назначенные URL-адреса и анализатор доступа.

По заявлениям AWS, решение отлично подходит для создания масштабных ИИ-моделей, которым требуется доступ к наборам обучающих данных миллионы раз в минуту. Кроме того, могут решаться ресурсоёмкие задачи в сферах финансового моделирования, обработки мультимедийного контента, формирования и размещения рекламы в реальном времени и пр. Такие приложения обычно хранят данные в течение относительно короткого периода времени, но в течение этого срока обращаются к ним очень часто.

Компания ResearchAndMarkets обнародовала прогноз по глобальному рынку ускорителей для дата-центров на период до 2030 года. Аналитики полагают, что спрос на такие решение будет быстро расти, что объясняется стремительным развитием сегмента ИИ, продолжающимся переносом корпоративных рабочих нагрузок в облако, расширением сетей 5G и пр.

По оценкам, в 2022 году объём мировой отрасли ЦОД-ускорителей составил около $33,4 млрд. В дальнейшем ожидается показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на уровне 34,2 %. В результате, к 2030-му затраты достигнут $351,5 млрд, то есть увеличатся на порядок.

Источник изображения: NVIDIA

В сегменте ускорителей на основе GPU прогнозируется значение CAGR около 32,1 %: если эти ожидания оправдаются, к концу текущего десятилетия затраты по данному направлению поднимутся до $128,5 млрд. Величина CAGR в сфере CPU, по мнению аналитиков, в течение рассматриваемого периода составит 36,1 %. Отмечается рост спроса на FPGA-решения.

В 2022 году около трети всей выручки на рынке ЦОД-ускорителей пришлось на США — приблизительно $10,6 млрд. В Китае значение CAGR до 2030 года прогнозируется на уровне 33 %: в результате, к концу десятилетия выручка здесь достигнет $58 млрд. Среди других быстрорастущих географических регионов специалисты ResearchAndMarkets называют Японию и Канаду, где показатель CAGR ожидается в размере 30,4 % и 29,2 % соответственно в период 2022–2030 гг. На европейском рынке Германия покажет среднегодовой темп роста около 23,9 %.

Национальный центр суперкомпьютерных приложений (NCSA) при Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне (США) сообщил о том, что в 2024 году в эксплуатацию будет введён вычислительный комплекс DeltaAI. Его основой послужат суперчипы NVIDIA GH200 Grace Hopper.

Система DeltaAI создаётся с прицелом на ресурсоёмкие приложения ИИ. В рамках проекта NCSA в июле нынешнего года получил $10 млн от Национального научного фонда США (NSF). Инициатива DeltaAI направлена на расширение использования возможностей ИИ при реализации различных исследовательских задач.

Комплекс DeltaAI станет дополнением к суперкомпьютеру Delta, который заработал в NCSA в 2022 году. Данная система занимает 199-е место в ноябрьском рейтинге TOP500 с быстродействием около 3,81 Пфлопс. Теоретическая пиковая производительность достигает 8,05 Пфлопс. В основу положены процессоры AMD EPYC 7763 Milan и интерконнект Slingshot-10.

Источник изображения: NCSA

Отмечается, что DeltaAI утроит вычислительные мощности NCSA, ориентированные на задачи ИИ, и значительно расширит ресурсы, доступные в НРС-экосистеме, финансируемой NSF. Благодаря использованию передовых интерфейсов система DeltaAI будет более доступна для различных исследовательских ИИ-проектов. Производительность DeltaAI пока не раскрывается.

Нужно отметить, что суперчип GH200 Grace Hopper ляжет в основу более чем 40 ИИ-суперкомпьютеров по всему миру. Это, в частности, первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса Jupiter, британский комплекс Isambard-AI в Бристольском университете и пр.

Компания Pure Storage, специализирующаяся на All-Flash СХД, обнародовала показатели деятельности в III четверти 2024 финансового года, которая закончилась 5 ноября. В третий раз в своей истории поставщик хранилищ продемонстрировал квартальную прибыль.

Выручка за трёхмесячный период достигла $762,8 млн. Это на 13 % больше результата за III квартал предыдущего финансового года, когда компания получила $676,1 млн. В общем объёме поступлений на продукты пришлось $453,3 млн, тогда как ещё $309,56 обеспечили услуги подписки.

Источник изображения: Pure Storage

Чистая квартальная прибыль Pure Storage составила $70,4 млн. Для сравнения: годом ранее компания понесла чистые убытки в размере примерно $787 тыс. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу зафиксирована на отметке $0,21. Годом ранее данный показатель имел нулевое значение.

В отчёте сказано, что величина ARR (годовой регулярный доход) в сегменте подписок подскочила в годовом исчислении приблизительно на четверть (26 %), достигнув $1,3 млрд. Объём контрактных обязательств к исполнению (RPO) составил $2,0 млрд, поднявшись на 30,0 % в годовом исчислении.

Комментируя показанные результаты, генеральный директор Pure Storage заявил, что на протяжении закрытого квартала наблюдался хороший спрос на продукты компании. При этом в сегменте STaaS (хранилище как услуга) зафиксирован рост более чем в два раза по сравнению с III четвертью 2023 финансового года.

Компания Nutanix отрапортовала о работе в I четверти 2024 финансового года, которая была завершена 31 октября. Разработчик решений в области гибридных мультиоблачных платформ и HCI продемонстрировал положительную динамику по всем ключевым показателям.

Выручка за трёхмесячный период составила $511,1 млн. Это на 18 % больше прошлогоднего показателя, когда компания получила $433,6 млн. В общем объёме поступлений на различные продукты пришлось приблизительно $246,9 млн. Ещё около $264,1 млн принесли услуги, включая поддержку.

Источник изображений: Nutanix

По итогам I квартала 2024 финансового года Nutanix смогла сократить чистые убытки более чем в шесть раз. Они составили $15,9 млн против $99,5 млн годом ранее. Чистые потери в пересчёте на одну ценную бумагу в годовом исчислении снизились с $0,44 до $0,07.

К концу отчётного периода количество клиентов Nutanix достигло 24 930. Для сравнения: годом ранее компания обслуживала 23 130 заказчиков. Nutanix инициировала программу обратного выкупа акций. Свободный денежный поток зафиксирован на отметке $132,5 млн против $45,8 млн годом ранее.

Во II квартале 2024 финансового года Nutanix рассчитывает получить выручку в размере $550 млн +/-$5 млн: в этом случае рост в годовом исчислении составит 13,1 %. Прогноз на весь год в целом — $2,11 млрд +/-$15 млн, что на 13,3 % больше по сравнению с 2023 финансовым годом.

Шведский производитель телеком-оборудования Ericsson объединил усилия с катарским оператором мобильной связи Ooredoo Qatar. Как сообщает Datacenter Dynamics, оператор намерен обеспечить своих корпоративных клиентов частной защищённой мобильной сетью стандарта 4G.

Мобильную сеть внедрят в прибрежной зоне для связи шельфовых объектов нефтегазовых корпораций с прибывающими судами. Фактически Ooredoo намерен внедрять радиооборудование Ericsson для строительства в море частных базовых станций. На одном из объектов уже реализовали пилотный проект. Вендор подчёркивает, что на морских нефтегазовых объектах довольно сложные условия для работы специалистов и оборудования — Ericsson модифицирует оборудование для соответствия стандартам взрывозащищённости ATmosphere EXplosible (ATEX) Zone 2.

Источник изображения: Bernardo Ferrari/unsplash.com

Как сообщают в Ericsson, разработка соответствующих требованиям ATEX-сертификации модулей позволит в дальнейшем поддержать цифровизацию местного нефтегазового бизнеса. По словам Ooredoo, сотрудничество с Ericsson в работе над данным проектом позволит использовать уже существующую масштабную инфраструктуру оператора, модернизированную с помощью шведских технологий и компетенций, для обеспечения корпоративных клиентов из нефтегазового сектора передовой 4G-сетью.

Европейский поставщик облачных услуг OVHcloud, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, наметил на 2024 год открытие как минимум двух новых ЦОД в Австралии и Канаде. Кроме того, планируется активное развитие локальных зон в различных регионах по всему миру.

На мероприятии OVHcloud Summit в Париже компания объявила о том, что весной 2024-го будет введён в эксплуатацию дата-центр SYD3 в Сиднее (Австралия), а в Торонто (Канада) в марте заработает площадка TOR1. Мощности этих объектов пока не раскрываются. В 2025 году OVHcloud откроет дата-центр BHS9 в Квебеке (Канада). Отмечается, что проектная мощность данной площадки пересмотрена в сторону увеличения по сравнению с начальными планами. Расширение также затронет ЦОД компании в Мумбаи (Индия).

Источник изображения: OVHcloud

На сегодняшний день у OVHcloud в Мадриде и Брюсселе действуют локальные зоны, использующие технологии немецкого провайдера Gridscale, который был поглощён ранее в нынешнем году. В ближайшие месяцы OVHcloud откроет ещё почти два десятка локальных зон в США, Европе, на Ближнем Востоке, в Африке и других регионах по всему миру. В течение трёх ближайших лет количество таких площадок планируется довести до 150. Локальные зоны предоставляют вычислительные ресурсы, СХД и сетевые подключения в непосредственной близости к конечным пользователям.

Ранее французское агентство по кибербезопасности ANSSI предоставило OVHcloud квалификацию SecNumCloud, удостоверяющую высокую надёжность хранения конфиденциальных данных. Дата-центры с соответствующей сертификацией располагались в Рубе и Страсбурге. Теперь появилась третья площадка в Гравлине.

Amazon Web Services представила сервис Amazon SageMaker HyperPod для обучения и точной настройки больших языковых моделей (LLM). Новинка обеспечивает распределённое обучение для больших обучающих кластеров ИИ, оптимизированное использование вычислительных ресурсов, памяти и сетевых ресурсов кластера, а также гибкую среду обучения, исключающую перерывы.

Базовые модели ИИ (FM, foundation model) зачастую слишком сложны, поэтому их обучение приходится проводить на нескольких ускорителях, что является технически сложной задачей, требует узкоспециализированных навыков и может занять недели или месяцы в зависимости от количества задействованного оборудования. При этом возрастает вероятность сбоев, таких как единичный отказ ускорителя.

Изображение: AWS

Эти сбои могут нарушить весь процесс обучения и потребовать ручного вмешательства для выявления, изоляции, отладки, устранения неполадок и восстановления после них, что ещё больше задержит процесс обучения. Для бесперебойного обучения модели разработчики должны постоянно сохранять прогресс обучения с помощью контрольных точек, что ещё больше увеличивает временные затраты и отдаляет вывод решения на рынок.

SageMaker HyperPod обеспечивает доступ к ИИ-кластерам по требованию. Разработчики могут подготовить кластер с помощью комбинации команд и простых сценариев, что значительно быстрее, чем настройка инфраструктуры вручную. По словам AWS, SageMaker HyperPod может сократить время, необходимое для обучения базовых моделей, более чем на треть.

Изображение: AWS

HyperPod предварительно сконфигурирован с использованием распределённых обучающих библиотек SageMaker, которые позволяют автоматически распределять учебные нагрузки между тысячами ускорителей. SageMaker также разделяет данные, на которых обучается модель, на более мелкие и более управляемые части.

Hyperpod гарантирует непрерывность обучения моделей и периодическое создание контрольных точек. Когда во время обучения происходит аппаратный сбой, SageMaker HyperPod автоматически обнаруживает его, восстанавливает или заменяет неисправный инстанс и возобновляет обучение с последней контрольной точки, устраняя необходимость в ручном управлении этим процессом и позволяя проводить обучение в распределённой среде без сбоев в течение длительного времени.

Изображение: AWS

Вместе с тем клиенты с повышенными требованиями имеют возможность использовать собственный распределённый код для обучения. AWS также предоставляет возможность оснастить ИИ-кластер другими программными компонентами, такими как инструменты отладки.

SageMaker HyperPod уже доступен в облачных регионах AWS в Огайо, Северной Вирджинии, Орегоне, Сингапуре, Сиднее, Токио, Франкфурте, Ирландии и Стокгольме.