Российский сервис для управления бизнесом «Битрикс24» представил ИИ-модель собственной разработки BitrixGPT 4x, призванную упростить пользователям работу с ежедневными задачами.

Как показала внутренняя аналитика «Битрикс24», бизнес стал чаще использовать нейросети. Наибольший интерес к использованию нейросетей отмечен у крупных компаний с большим количеством сотрудников, в которых автоматизировать процессы сложнее, а уровень рутины выше.

Для оптимизации работы 57,5 % порталов в них регулярно используют ИИ для расшифровки звонков, составления резюме разговора и заполнения карточек в CRM. И хотя бы раз нейросети в работе попробовали 80 % порталов, пишет CNews со ссылкой на представителей «Битрикс24».

Наиболее популярным инструментом в «Битрикс24» является «Чат с CoPilot», который помогает пользователям в решении различных задач: от написания seo-текстов и писем до анализа кода и составлением стратегии. Им пользуются в 58 % случаев. 48 % порталов используют «Чат с Copilot» более 15 дней в месяц.

Источник изображения: «Битрикс24»

Модель BitrixGPT доступна в коробочной версии продукта. В 2025 году она станет доступна для облачных порталов «Битрикс24», а также будет моделью по умолчанию в CoPilot. Пользователи также смогут по-прежнему воспользоваться GigaChat, YandexGPT, и подключить партнёрское или собственное решение.

Компания «Лаб СП», основанная топ-менеджерами российского подразделения SAP и занимающаяся технической поддержкой ПО SAP в России, планирует запустить собственные CRM- и ERP-системы, которые могут стать заменой решений SAP, сообщил «Коммерсантъ». На разработку систем в компании отводят год, оценивая стоимость проекта по созданию ERP в 250 млн руб. Однако конкуренты компании сомневаются в реалистичности проекта.

Рабочий прототип системы (MVP) предполагается выпустить до конца года. Также компания намерена вывести на рынок интеграционную платформу. «ERP будет разрабатываться с учётом требований по производительности и функциональности крупных корпораций, у которых остро стоит вопрос импортозамещения», — сообщил «Коммерсанту» глава «Лаб СП».

Изображение: Alvaro Reyes / Unsplash

Однако отечественные разработчики ERP и CRM сомневаются в возможности реализовать такой проект за названную сумму и в такие сроки. Так, «Аурига» полагает, что можно создать ядро платформы и пару модулей для стандартных бизнес-процессов, которые не будут соответствовать решениям SAP. SimbirSoft считает, что «Лаб СП» сможет добиться успеха, только используя наработки SAP. «Галактика» отметила, что на свою ERP потратила более $250 млн, а сама платформа развивается более 20 лет.

По оценкам АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ), российский рынок ERP-систем в 2023 году составил около 90 млрд руб, а в 2024 году может преодолеть рубеж в 100 млрд руб. Согласно оценкам TAdviser, в 2022 году 67 % рынка приходилось на ПО от 1С, 9 % — на решения SAP, 7,4 % — на решения Microsoft. Ранее «Ведомости» сообщали, что до 70 % российских компаний пока не готовы отказываться от продуктов SAP. А опрос IBS показал, что до 70 % российских компаний в перспективе планируют отказаться от SAP в пользу отечественных аналогов.

Американская компания Salesforce Inc., разработчик одноимённой CRM-платформы, добавила поддержку больших языковых моделей (LLM) в своё портфолио. Генеративный ИИ теперь можно интегрировать в платформу Einstein (новая версия Salesforce Data Cloud), аналитику Tableau, диспетчер Flow и набор инструментов MuleSoft для связывания SaaS-приложений, данных и устройств в облаке и на локальных серверах для помощи в автоматизации бизнес-процессов, пишет ресурс SiliconANGLE.

Важной особенностью Einstein является слой Einstein Trust Layer, который, по словам компании, делает её облачную платформу открытой и расширяемой. Как утверждает Salesforce, Trust Layer предотвращает включение проприетарных данных в общедоступные модели, повышает качество контента, создаваемого ИИ, и интегрирует генеративные ответы ИИ в бизнес-процессы, обеспечивая при этом соблюдение правил конфиденциальности, безопасности, резидентности и норм соответствия.

Salesforce подчеркнула надёжность моделей ИИ как основной фактор в разработке Trust Layer. Согласно проведённому компанией исследованию, 73 % сотрудников считает, что генеративный ИИ создаёт новые риски для безопасности. Почти 60 % планирующих использовать эту технологию, отметили, что не знают, как обеспечить безопасность данных. В дополнение к собственным LLM Salesforce поддерживаются модели OpenAI, Anthropic PBC, Cohere. В дальнейшем компаниия планирует обеспечить поддержку других сторонних моделей.

Источник изображения: Salesforce

ИИ-бот Einstein GPT включает шлюз, который можно использовать для интеграции моделей из облаков Amazon и Google, а также специфичных для доменов и локально размещаемых моделей. Salesforce подчеркнула, что подсказки и ответы клиентов никогда не покидают её инфраструктуру, а клиенты, которые обучили собственные модели, могут напрямую подключаться к AI Cloud посредством Trust Layer. Salesforce также разработала оптимизированные подсказки ИИ, которые можно настроить для конкретной компании-заказчика.

Компания привела примеры использования предварительно обученного генеративного ИИ. Продавцы смогут автоматически создавать персонализированные электронные письма, основанные на данных CRM. Сервисные группы смогут создавать брифинги по обслуживанию, сводки по обращениям и заказы на работу на основе данных об обращениях и истории клиентов. Использование технологии позволит маркетологам сегментировать аудиторию с помощью запросов на естественном языке, а также поможет специалистам по электронной коммерции адаптировать описания продуктов для покупателей на основе имеющихся о них данных.

Интеграция с платформой для совместной работы Salesforce Slack позволит пользователям создавать новые рабочие процессы. Наконец, менеджеры по продажам смогут создавать визуализации в Tableau с подсказками на естественном языке, а разработчики будут получать предложения по коду и дополнения непосредственно в Visual Studio.