Индонезийские государственные IT-сервисы пострадали от атаки хакеров-вымогателей. The Register сообщает, что местные власти сообщили о заражении национального дата-центра, из-за которого нарушено обслуживание как граждан страны, так и иностранцев.

Речь идёт об управляемом Министерством связи и информационных технологий (Kominfo) ЦОД National Data Center (он же Pusat Data Nasional, PDN). Инцидент зарегистрирован 20 июня, но правительство объявило о проблеме только в понедельник.

Работа PDN заблокирована, это сказалось как минимум на 210 местных организациях, серьёзно пострадали некоторые местные IT-сервисы. В частности, нарушена работа миграционной службы, из-за чего страна не может своевременно справляться с выдачей виз, паспортов и разрешений на проживание. Это уже привело к очередям в аэропортах, но власти уверяют, что автоматизированные сканеры паспортов уже вновь заработали.

Источник изображения: Fikri Rasyid/unsplash.com

Пострадала и онлайн-регистрация новых учащихся в некоторых регионах, из-за чего органы самоуправления на местах были вынуждены продлить сроки регистрации.

ПО, поразившее системы PDN, представляет собой вариант LockBit 3.0 — версию Brain Cipher. В Broadcom обнаружили этот «штамм» более недели назад. Как сообщили журналистам представители властей, вымогатели требуют выкуп в размере 131 млрд местных рупий ($8 млн), но пока неизвестно, намерены ли его выплачивать.

Для того, чтобы оценить значимость суммы для страны, стоит отметить, что президент Индонезии Джоко Видодо (Joko Widodo) в прошлом месяце приказал чиновникам прекратить разработку новых приложений после того, как те запросили 6,2 трлн рупий ($386,3 млн) для разработки нового софта в этом году. По словам президента, 27 тыс. приложений центральных и местных властей дублируют функции друг друга или не интегрированы должным образом.

Небрежность с обеспечением устойчивости работы iT-инфраструктуры может привести к непредсказуемым последствиям. В начале июня сообщалось, что вся информационная система одного из муниципалитетов Западной Австралии зависит от одного-единственного сервера без возможности оперативной замены и в случае инцидента последствия могут оказаться катастрофическими.

UPD 26.06.2024: правительство Индонезии отказалось выплачивать выкуп и попытается своими силами восстановить работу ЦОД и сервисов. Говорится об обнаружении образцов LockBit 3.0. Это самая крупная атака на госслужбы с 2017 года.

Fujitsu представила свою стратегию в области ИИ, в рамках которой она планирует уделять основное внимание не разработке генеративного ИИ (GenAI), а совершенствованию платформы, которая упростит предприятиям настройку своих собственных ИИ-решений, пишет DigiTimes.

По словам японской компании, анонсированная в начале июня платформа Fujitsu GenAI Framework for enterprises предназначена для решения проблем, с которыми сталкиваются предприятия при применении генеративного ИИ, таких как сложность получения и обработки больших объёмов обучающих данных, неспособность удовлетворить разнообразные требования к стоимости и скорости обработки, а также потенциальный риск невыполнения требований законодательства или внутренних правил компаний. Эта платформа будет доступна клиентам по всему миру начиная с июля 2024 года в облаке Fujitsu Kozuchi.

Источник изображения: Fujitsu

Как сообщается, Fujitsu включила в GenAI Framework for enterprises несколько ключевых технологий: Knowledge Graph Extended Retrieval-Augmented Generation (RAG), GenAI Amalgamation и GenAI Auditing.

RAG — это широко используемый метод донастройки моделей GenAI для корпоративных приложений. Его недостатком является фрагментированное и несвязное обучение знаниям на больших объёмах данных. Например, модель может ссылаться на разные и несовместимые руководства по ремонту автомобилей или неправильно цитировать законодательные положения, путая смысл запрещённых и нерекомендуемых действий. Устранить этот недостаток поручено Fujitsu Knowledge Graph Extended RAG путём формирования графа знаний для контекстуализации обучающих данных.

Как утверждает Fujitsu, Fujitsu Knowledge Graph Extended RAG позволяет сократить объём необходимых для обучения данных на четверть. Помимо повышения эффективность обучения, технология также обеспечивает мониторинг в реальном времени результатов работы. Она предлагает поддержку логических рассуждений, позволяя легко определить, применимы ли результаты. Модель может обрабатывать более 10 млн токенов, что позволяет ей учиться на больших объёмах сложных данных и генерировать высокоточные ответы.

GenAI Amalgamation позволяет выбрать модель с наивысшей производительностью из нескольких специализированных моделей на основе входной задачи или автоматически объединяет несколько имеющихся моделей для выполнения запроса. Это позволяет пользователям легко адаптировать подходящие ИИ-модели GenAI, сокращая время, необходимое для настройки модели, и повышая эффективность работы. Наконец, технология аудита ИИ (GenAI Auditing) — первая в мире, по словам Fujitsu — позволяет объяснить, почему модель дала тот или иной ответ, что упростит её проверку на соответствие законодательству и правилам компании, а заодно позволит избавиться от галлюцинаций.

Optic Marine Group (OMS), занимающаяся прокладкой и обслуживанием подводных интернет-кабелей, объявила о скором пополнении флота компании. По данным Datacenter Dynamics, на расширение привлечено в долг RM1,35 млрд ($292,5 млн) благодаря соглашению с консорциумом «известных финансовых институтов».

OMS объявила, что финансирование позволит компании получить новые возможности в обеспечении подводных телекоммуникаций. Руководимый KKR Capital Markets консорциум включает HSBC Bank, Affin Bank Bhd, Affin Hwang Investment Bank Bhd, BDO Capital & Investment Corporation, E-Sun Commercial Bank Ltd и SinoPac Co Ltd. В прошлом году компания уже получила $400 млн от группы KKR. Основанная в 1983 году OMS базируется в малайзийском Селангоре. Сегодня компания управляет шестью суднами для прокладки и ремонта кабелей, последний ввели в эксплуатацию в 2022 году.

Источник изображения: OMS Group

Всего же в мире на плаву остаётся около 60 подобных судов, многим из которых более 30 лет. Поскольку на планете имеется более 400 подводных кабелей и спрос только растёт, дефицит кораблей может привести к задержке реализации проектов и несвоевременным ремонтам. Например, на восстановление повреждённого кабеля у берегов королевства Тонга в своё время ушло 1,5 года, причём непосредственно ремонт занял всего 8 дней.

Компания «Казахтелеком» создала совместное предприятие (СП) с азербайджанским телекоммуникационным холдингом. Datacenter Dynamics сообщает, что СП с AzerTelecom предназначено для прокладки подводного интернет-кабеля, который может стать частью более крупной магистрали.

Соглашение предусматривает вложение более $50 млн в прокладку оптоволоконных кабелей по дну Каспийского моря. Основанная в 2008 году AzerTelecom является дочерней структурой азербайджанского мобильного оператора Bakcell. Компания входит в группу NEQSOL Holding.

Стороны подписали меморандум о стратегическом сотрудничестве в 2022 году. Предполагается, что транскаспийская ВОЛС Trans-Caspian Fiber Optic Communication Line (FOCL) протянется на 370 км. Сейчас проводится тендер для поиска подрядчика, готового проложить ВОЛС. Кабельная система является частью проекта Цифрового Шелкового пути (Digital Dilk Way), в рамках которого планируется построить телекоммуникационный коридор между Европой и Азией.

Источник изображения: AzerTelecom

При этом на заседании Высшего Евразийского экономического совета (ЕАЭС) ещё в конце 2023 года было предложено проложить новую волоконно-оптическую линию связи по маршруту Россия — Казахстан — Иран, к которой может быть подключен и казахско-азербайджанский проект. Кроме того, Евросоюз планирует прокладку кабеля по дну Чёрного моря до Грузии, который также может стать частью общей системы.

В то же время Россией ведётся строительство «Новой ТрансЕврАзийской волоконно-оптической линии связи» (TEA NEXT). Она призвана связать запад и восток страны с привязками к крупнейшим городам России и получит выходы на границы Россия — Монголия, Россия — Китай, а также посадочную станцию в Находке, откуда можно будет протянуть подводный сегмент до Пусана (Южная Корея).

Участники российского рынка IT начали поднимать цены на предлагаемые решения. По данным «Коммерсанта», к лету цены выросли на 15-20 %, показатель сопоставим с изменениями за весь 2023 год в целом. В 2023 году рост цен к 2022 году составил 20 %. Отраслевые эксперты ожидают, что рост цен продолжится в III квартале. Одна из причин — намерение вернуть с 2025 года налог на прибыль на уровне 5 % — пока он является нулевым для поддержки IT-бизнеса. Кроме того, дефицит кадров привёл к росту затрат на разработку.

По информации издания, опросившего представителей рынка, к июню цены выросли на 10–20 % год к году. Например, соответствующую статистику приводит «ТеДо» (ранее PwC), а в «КРОК» говорят о 10–15 %. Аналогичные цифры приводят и другие игроки рынка. Коробочное ПО подорожало в первую очередь у крупных вендоров, а заметнее всего цены подняли создатели защитного, системного и офисного ПО. Некоторые источники добавляют, что у отдельных вендоров цены на продукты, связанные с ИБ, в некоторых случаях выросли и на 30 %.

Источник изображения: ThisisEngineering/unsplash.com

В начале года сообщалось о создании «этической комиссии» IT-ассоциаций и Минцифры для согласования случаев повышения цен. А чуть более года назад была создана хартия по ограничению роста цен. В её рамках было предложено устанавливать лимит по стоимости, исходя из цены на ту же дату годом ранее, скорректированную с учётом годового индекса потребительских цен Росстата, плюс 15 %.

По мнению некоторых экспертов сегодня рост цен во многом обусловлен новыми запросами клиентов IT-бизнеса. Если ранее речь шла лишь о пилотных внедрениях отечественного ПО на замену зарубежному, то теперь началось полномасштабное внедрение и клиенты ожидают привычного им ранее уровня возможностей и обслуживания. Впрочем, цены отчасти будет сдерживать конкуренция — многие компании и без того уже подняли их «с запасом» и теперь могут позволить себе ограничиться относительно небольшим повышением.

Стартапы Kalray и Pliops, по сообщению Blocks & Files, на протяжении нескольких месяцев ведут переговоры о слиянии. Объединив активы, компании, как ожидается, смогут укрепить позиции на рынке специализированных сопроцессоров для обработки данных (DPU).

Фирма Kalray, базирующаяся во Франции, была основана в 2008 году. Стартап отделился от Комиссариата по атомной и альтернативным видам энергии Франции (СЕА). Kalray разрабатывает DPU-ускорители на основе чипов с фирменной архитектурой MPPA. В 2018-м Kalray осуществила первичное публичное размещение акций (IPO) на площадке Euronext Paris, получив €47,7 млн.

Источник изображения: Kalray

В свою очередь, израильская компания Pliops учреждена в 2017 году. В число её инвесторов входят AMD, Intel Capital, NVIDIA, SoftBank Ventures Asia, Western Digital и др. Стартап разрабатывает ускорители Extreme Data Processor (XDP) для широкого спектра приложений, включая реляционные базы данных, разнородные СУБД NoSQL, резидентные базы данных, платформы 5G и IoT, задачи ИИ и машинного обучения и пр.

Генеральный директор Kalray Эрик Байссус (Eric Baissus) заявил, что планируемое слияние с Pliops представляет собой «значительную стратегическую возможность». Сообща стороны смогут претендовать на мировое лидерство в сегменте DPU — решения обеих компаний ориентированы на работу с данными и хранилищами, а не на управление инфраструктурой (IPU). Председатель правления Pliops Эял Уолдман (Eyal Waldman) добавляет, что сделка откроет новые бизнес-возможности для обеих компаний.

В случае заключения окончательного соглашения о слиянии 65 % объединённой структуры будет принадлежать Kalray, а оставшиеся 35 % — Pliops. При этом Kalray выпустит новые ценные бумаги для акционеров Pliops. Отмечается, что доля Pliops может вырасти до 40 %, если будут достигнуты определенные бизнес-показатели. На сегодняшний день капитализаций Kalray оценивается в €140 млн, тогда как рыночная стоимость объединённой структуры составит приблизительно €240 млн. Таким образом, оценка Pliops находится в диапазоне от €84 млн до €96 млн.

Компания Supermicro, по сообщению ресурса The Register, планирует развернуть дополнительные мощности по выпуску оборудования с жидкостным охлаждением для дата-центров. Спрос на такие решения растёт на фоне стремительного развития ИИ и платформ НРС.

Не так давно глава Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) заявил, что использование СЖО в ЦОД вырастет на тысячи процентов в ближайшие два года. Приблизительно 15 % стоек, отгруженных компанией в 2024 году, будут оснащены СЖО, а в 2025-м этот показатель может достичь 30 %.

На этом фоне Supermicro расширяет производство оборудования с СЖО в Кремниевой долине. В частности, планируется открытие трёх новых кампусов. Они станут частью новой экосистемы СЖО, нацеленной на удовлетворение потребностей клиентов по всему миру. Предприятия сосредоточат усилия на комплексных готовых решениях с жидкостным охлаждением, включая отдельные системы и стойки.

Источник изображения: Supermicro

«Многие операторы дата-центров присматриваются к энергосберегающим решениям с прямым жидкостным охлаждением (DLC). Supermicro разрабатывает модульные платформы с СЖО для фабрик ИИ и задач НРС», — отмечает Лян.

Говорится, что дополнительные мощности будут развёрнуты в Сан-Хосе (Калифорния, США) и в Азии. В частности, в Сан-Хосе Supermicro ранее в этом году приобрела около 8 га земли и различные объекты, которые будут использоваться для производства, сборки и складирования продукции. Кроме того, Supermicro арендует в этом регионе многофункциональные производственные и складские площади. Компания также строит современный комплекс в Малайзии.

В Supermicro заявляют, что продолжают тесно сотрудничать с операторами ЦОД для оптимизации характеристик оборудования под конкретные задачи и нагрузки. Многие из моделей серверов компании предназначены именно для жидкостного охлаждения.

«Базальт СПО», российский разработчик операционных систем семейства «Альт», при поддержке Института программных систем имени А.К. Айламазяна РАН (ИПС РАН) проводит XIX конференцию «Свободное программное обеспечение в высшей школе». Она состоится 28–30 июня в ИПС РАН, Ярославская область, Переславский район, с. Веськово, улица Петра Первого, д. 4А.

В работе мероприятия примут участие руководители и преподаватели образовательных организаций, разработчики СПО, студенты и аспиранты из разных городов России и СНГ.

Участники расскажут об опыте внедрения СПО в образовательный процесс, о создании благоприятных условий для вовлечения студентов в реальные проекты разработки свободных программных продуктов. Будут продемонстрированы решения на базе ОС «Альт» для образовательных задач.

Участники выступят с докладами по следующим темам:

• использование свободного ПО в учебном процессе: разработка, внедрение, преподавание;
• научные проекты, связанные с разработкой и использованием свободного программного обеспечения;
• внедрение СПО в инфраструктуру образовательной организации: проблемы и решения;
• социальные и экономико-правовые особенности применения свободного программного обеспечения в высшей школе;
• студенческие проекты разработки СПО.

Видеозаписи докладов и презентации будут размещены в открытом доступе на YouTube-канале «Базальт СПО», тезисы докладов выйдут отдельным сборником и будут опубликованы в национальной библиографической базе данных научного цитирования РИНЦ.

Регистрация в качестве слушателя открыта до 26 июня 2024 г.

ИИ-инфраструктура Apple Private Cloud Compute использует не только базовую ИИ-модель собственной разработки и серверы Apple для инференса, работающие на собственных чипах Apple, но и облако Google Cloud Compute, обратил внимание ресурс HPCWire.

Сведения об ML-платформе Apple AXLearn указывают на гибридный подход к работе с ИИ, при котором Apple объединяет свои собственные серверы с возможностями Google Cloud, сообщил HPCwire, отметив, что новая инфраструктура является для Apple большим шагом вперёд. Например, Google и Microsoft, активно работают над развёртыванием ИИ ещё с конца 2022 года. Выпуск собственных систем знаменует возвращение Apple в сектор серверного оборудования после того, как в 2011 году она прекратила выпуск Xserve.

Источник изображения: Apple

Apple сообщила в своём блоге, что AXLearn использует фреймворк Google JAX и компилятор XLA и позволяет обучать модели с высокой эффективностью и масштабируемостью на различном оборудовании и облачных платформах, включая фирменные ИИ-ускорители Google TPU, а также облачные и локальные ускорители на базе GPU (конкретные модели не уточняются). У Apple есть две новые собственные ИИ-модели, одна из которых имеет 3 млрд параметров и используется для ИИ приложений на устройствах, а также более крупная LLM для запуска на серверах.

Модели, разработанные с помощью фреймворка TensorFlow, созданного Google, были обучены на TPU Google. При этом AXLearn включает оркестратор, который пока работает только с Google Cloud. Впрочем, Apple оговаривается, что «теоретически его можно расширить для работы на платформах других облачных провайдеров». Инференс же выполняется исключительно на собственных серверах компании, причём для обработки запроса пользователя каждый раз создаётся новый временный инстанс, который безвозвратно удаляется вместе с данными после завершения задачи, а для передачи информации используется сквозное шифрование.

Apple в рамках объявленного на WWDC 2024 сотрудничества c OpenAI интегрирует чат-бот ChatGPT в голосового помощника Siri, а также в другие инструменты iOS и остальных платформ. Поскольку существуют риски утечки данных на сторонней платформе, устройства Apple будут направлять запрос на разрешение пользователя отправлять данные в ChatGPT.

У компаний Microsoft и NVIDIA, по сообщению The Information, возникли разногласия по поводу использования новейших ускорителей B200 на архитектуре Blackwell. NVIDIA настаивает на том, чтобы клиенты приобретали эти изделия в составе полноценных серверных стоек, тогда как Microsoft с этим не согласна.

Отмечается, что NVIDIA, удерживающая приблизительно 98 % рынка ускорителей для ЦОД, стремится контролировать использование своих продуктов. В частности, компания накладывает ограничения в отношении дизайна ускорителей, которые партнёры создают на чипах NVIDIA.

Во время презентации Blackwell глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неоднократно указывал на то, что теперь минимальной единицей для развёртывания должен стать суперускоритель GB200 NVL72. То есть NVIDIA призывает клиентов приобретать вместо отдельных ускорителей целые стойки и даже кластеры SuperPOD. По заявлениям компании, это позволит повысить ИИ-производительность благодаря оптимизации всех компонентов и их максимальной совместимости друг с другом. Кроме того, такая бизнес-модель позволит NVIDIA получить дополнительную выручку от распространения серверного оборудования и ещё больше укрепить позиции на стремительно развивающемся рынке ИИ.

Источник изображения: NVIDIA

Однако у Microsoft, которая оперирует огромным количеством разнообразных ускорителей и других систем в составе своей инфраструктуры, возникли возражения в отношении подхода NVIDIA. Сообщается, что вице-президент NVIDIA Эндрю Белл (Andrew Bell) попросил Microsoft приобрести специализированные серверные стойки для ускорителей Blackwell, но редмондский гигант ответил отказом. По заявлениям Microsoft, решения NVIDIA затруднят корпорации внедрение альтернативных ускорителей, таких как AMD Instinct MI300X.

Ещё один вариант OCP-стойки с СЖО (Источник изображения: Microsoft)

Дело в том, что форм-факторы стоек NVIDIA и стоек Microsoft различаются на несколько дюймов. Из-за этого могут возникнуть сложности с изменением конфигурации и модернизацией, предусматривающей использование конкурирующих компонентов. Так, Microsoft использует единую базовую платформу и для ускорителей NVIDIA, и для ускорителей AMD. Microsoft эксплуатирует вариант стоек OCP и старается максимально унифицировать инфраструктуру своих многочисленных дата-центров. NVIDIA, в конце концов, согласилась с доводами Microsoft и пошла на уступки, но это, похоже, не последнее подобное разногласие между компаниями.