В начале недели Intel разослала сотрудникам письмо с описанием плана выхода из кризиса, который ставит под сомнение будущее ускорителей Falcon Shores, ранее намеченных к выпуску в 2025 году, пишет ресурс HPCwire.

Согласно плану, компания сосредоточится на выпуске продуктов на архитектуре x86, что может отразиться на производстве Falcon Shores, поскольку глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) ранее заявил, что не будет конкурировать с NVIDIA и AMD в области обучения ИИ. Следующий этап реструктуризации также включает сокращение расходов ещё на $10 млрд и увольнение 15 тыс. сотрудников, из которых 7,5 тыс. уже выразили согласие сделать это на добровольной основе.

«Мы должны сосредоточиться на нашей сильной франшизе x86, поскольку мы реализуем нашу стратегию ИИ, одновременно оптимизируя наш портфель продуктов для обслуживания клиентов и партнёров Intel», — подчеркнул в письме Гелсингер. В прошлом месяце на аналитической конференции Deutsche Bank он заявил, что компания покидает рынок обучения ИИ с тем, чтобы сосредоточиться на инференсе, используя сильную сторону чипов x86.

Источник изображения: Intel

Желание Intel сократить расходы и отказаться от неактуальных продуктов может повлиять на реализацию проекта по выпуску Falcon Shores, ускорителя для ЦОД, выход которого неоднократно откладывался. Он является преемником ускорителя Intel Ponte Vecchio (Data Center GPU Max 1550) на базе архитектуры Xe, массовый выпуск которого был фактически прекращён после ввода в эксплуатацию суперкомпьютера Aurora. Ранее Intel отказалась от ускорителей серии Rialto Bridge, а в Falcon Shores было решено отказаться от гибридного подхода, к которому к этому моменту пришли и AMD, и NVIDIA. Впрочем, от ИИ-ускорителей Gaudi компания не отрекается.

Intel не ответила на запрос о комментарии о будущем Falcon Shores. И основные разработчики, занимавшиеся этим проектом — Джейсон Маквей (Jason McVeigh) и Раджа Кодури (Raja Koduri) — либо ушли, либо были назначены на другие должности. Гелсингер признал, что Intel сильно отстаёт от своих конкурентов в области GPU и чипов для обучения ИИ, включая NVIDIA, AWS, Google Cloud и AMD. Впрочем, для AWS Intel будет производить в США кастомные процессоры Xeon 6 и ИИ-ускорители (вероятно, это наследники Trainium/Inferentia).

Источник изображения: Intel

Также компания отметила отставание на рынке серверов для ЦОД, где сейчас большим спросом пользуются серверы с ИИ-ускорителями. «Где мы ещё не полностью вывели бизнес на хорошие позиции, так это в области CPU для ЦОД», — сообщил в этом месяце финансовый директор Intel Дэйв Цинснер (Dave Zinsner) на конференции Citi Global Technology Conference. Процессоры Xeon Emerald Rapids не оправдали ожиданий компании. Обычный цикл обновления гиперскейлеров в этот раз значительно растянулся, поскольку они активно вкладываются в развитие ИИ-инфраструктуры, попутно увеличивая срок службы традиционных серверов.

Следующее поколение Granite Rapids (Xeon 6) должно выйти в начале следующего года. А Diamond Rapids, которые будут выпускаться по техпроцессу Intel 18A (1,8 нм), как ожидается, помогут вывести Intel на лидирующие позиции. Выход на производство по техпроцессу 18A с использованием новой структуры транзисторов RibbonFET и технологии PowerVia является для Intel одной из приоритетных задач. В частности, это техпроцес будет использоваться для выпуска серверных процессоров Clearwater Forest. Пока Intel под натиском AMD активно теряет долю рынка серверных CPU.

По данным The Information, китайская ByteDance, владеющая популярной социальной сетью TikTok, работает над выпуском собственных ИИ-чипов. Два вида чипов начнут производить на TSMC к 2026 году. Предполагается, что собственные разработки позволят китайскому IT-гиганту избавиться от зависимости от поставщиков вроде NVIDIA.

Принято считать, что решения NVIDIA использует большинство компаний, участвующих в разработке ИИ-систем. Тем не менее, получить передовые ускорители довольно сложно из-за американских санкций, не раз ужесточавшихся и распространившихся даже на ослабленные ускорители. Из-за этого ByteDance приходится искать альтернативы.

Экспорт чипов из США и других стран, использующих американские технологии, неоднократно ограничивали, а в июне появилась информация о том, что ByteDance сотрудничает с Broadcom над 5-нм решением, соответствующим всем ограничениям — его будет производить тайваньская TSMC. Также сообщалось, что ByteDance закупила в прошлом году чипы Ascend 910B, разработанные и продаваемые Huawei. Однако, по данным The Information, ByteDance пока что всё равно заказала 200 тыс. ускорителей NVIDIA H20 за более чем $2 млрд. С ними намного проще и удобнее работать, чем с решениями Huawei.

Источник изображения: Claudio Schwarz/unsplash.com

Разработка собственных чипов в ByteDance объясняется ростом интереса менеджмента компании к ИИ-технологиям — они применяются во многих решениях IT-гиганта, в том числе в рекомендательных системах TikTok. Разработка собственных продуктов позволит повысить производительность систем ByteDance при обучении моделей и инференсе. В Китае над собственными решениями в сфере ИИ-ускорителей работает не только ByteDance, но и, например, Baidu. ИИ-ускоритель Kunlun 3 тоже будет производить TSMC. При этом у Baodi гораздо более богатый опыт разработки ускорителей. Начав в 2010 году с FPGA, к 2020 году она перешла к созданию ASIC.

В августе 2022 года ByteDance представила чат-бота на основе ИИ Doubao, он стал главным конкурентом Ernie Bot (разработан Baidu) в Китае. В мае под «зонтиком» бренда Doubao компания ByteDance представила большие языковые модели (LLM), рассчитанные на корпоративных клиентов. Модели относительно дёшевы в сравнении с продуктами конкурентов, предлагающими аналогичную функциональность.

Силами центра аналитических продуктов VK Predict, входящего в группу VK, создана платформа для автоматического создания ML-моделей и работы с ИИ-решениями без глубокого знания информационных технологий. По данным Forbes, AutoML-платформа поможет выстроить стратегии развития, станет подспорьем маркетологам и позволит обучать ИИ-модели с компаниями-партнёрами без обмена закрытыми данными — на основе федеративного обучения. При этом ставка сделана на неспециалистов.

Запускаемая VK платформа, например, позволяет оценивать бизнес-аналитикам рыночные позиции компании, выстроить стратегию развития бизнеса, решать маркетинговые задачи от сегментации аудитории до выявления самых рентабельных клиентов. Платформа подходит для прогнозирования показателей, сортировки данных по группам, включая формирование прогноза выручки той или иной торговой точки или сортировки пользователей по разным критериям. Платформу можно будет использовать в реальных проектах, для дополнительного обучения модели на базе новых источников и сведений. Далее появятся и другие возможности, включая тонкую настройку ИИ-моделей.

Источник изображения: Possessed Photography / Unsplash

Важной особенностью новой платформы является возможность совместного обучения компаниями общих ML-моделей с вертикальным федеративным обучением. Компании смогут использовать для обучения собственные датасеты, но обмен осуществляется только зашифрованными промежуточными данными — такая схема подходит для компаний разного профиля, включая бизнесы, действующие в сфере интернет-торговли и финтеха. Например, так можно рассчитать эффект от партнёрского маркетинга с общей аудиторией (в связке производитель-ретейлер).

Автоматизации способствует поддержка принципа Low-Code. Целевой аудиторией для платформы считаются любые проекты, имеющие потребность в автоматизации работы с массивами данных, причём в компаниях могут работать специалисты без знаний в области Data Science. Впрочем, такая платформа хорошо подойдёт и экспертам в IT, желающим сэкономить время.

Источник изображения: Wes Hicks / Unsplash

В VK утверждают, что использование AutoML позволит в разы быстрее внедрять ML-модели, чем раньше. Монетизировать её планируется как по подписке в формате Self-Service, так и продавать в виде ядра для IT-отделов крупных компаний. По некоторым данным, в первом случае речь может идти о сумме от 250 тыс. руб./мес. Кастомизированное решение в варианте on-premise может стоить от 10 млн рублей за проект, без учёта оплаты поддержки и сопровождения.

Эксперты сходятся в том, что подобные платформы вряд ли полностью заменят специалистов Data Science. При этом они смогут оказать им немалую помощь и ускорить вывод ML-моделей на рынок. Опрошенные Forbes эксперты отметили, что AutoML-платформы уже давно и активно применяются в крупных компаниях. Отечественные инструменты такого класса предлагааются в Yandex DataSphere, у «Сбера» есть фреймворк LightAutoML. Также используются открытые решения AutoGluon или FEDOT.

Intel и Amazon Web Services (AWS) объявили о намерении совместно инвестировать в разработку и выпуск кастомных чипов в рамках многомиллиардного многолетнего проекта, в котором будет задействовано производство Intel. Пресс-служба компании сообщает, что расширение сотрудничества поможет клиентам AWS справиться почти с любыми рабочими нагрузками и повысить производительность ИИ-приложений.

Intel будет выпускать ИИ-ускорители для AWS по техпроцессу Intel 18A в рамках инициативы AI Fabric, а также кастомные процессоры серии Xeon 6 по техпроцессу Intel 3. По словам руководства Intel и AWS, взаимодействие на новом уровне для работ в сфере ИИ и машинного обучения не только будут способствовать росту обеих компаний, но и обеспечат устойчивую цепочку поставок ИИ-решений непосредственно на территории США. При этом производственное подразделение Intel Foundry фактически превратится в независимую дочернюю компанию Intel.

Заявление о расширенном сотрудничестве подкрепляет обязательства компаний по ускоренной организации производства полупроводников на территории США и созданию динамичной ИИ-экосистемы в Огайо. Intel по-прежнему планирует создание передовых производств полупроводников в этом штате (в районе Нью-Олбани), а AWS намерена вложить $7,8 млрд в расширение ЦОД в Центральном Огайо — помимо тех $10,3 млрд, которые уже инвестированы в штат с 2015 года.

Власти Огайо приветствуют инициативу и предполагают, что это поможет укрепить позиции штата в качестве лидера ИИ-сферы и демонстрирует приверженность Intel развитию национальных производственных площадок, а AWS — инвестициям в штат в качестве оператора ЦОД.

Источник изображения: Intel

В AWS подчёркивают, что сотрудничество с Intel началось ещё в 2006 году с создания EC2-инстансов на чипах последней. История отношений Intel и AWS насчитывает более 18 лет. В дальнейшем компании намерены изучить потенциал новых разработок на основе техпроцесса Intel 18A, а также перспективных Intel 18AP и Intel 14A. Соответствующие технологии будут, как ожидается, внедряться на фабрике в Огайо, которую ещё предстоит построить.

Правда, в своём пресс релизе Intel не преминула добавить стандартную приписку, что заявления относительно выгод и влияния сотрудничества на бизнес основаны на ожиданиях руководства компаний и влекут за собой «риски неопределённости», поскольку многие факторы находятся вне контроля партнёров.

В Сент-Луисе (штат Миссури, США) появилось предложение о сдаче подземного дата-центра, расположенного в бывшем правительственном бункере. По данным Datacenter Dynamics, бункер по адресу 3280 McKibbon Road сдаётся на условиях договора типа Triple Net (NNN), при котором арендатор несёт полную ответственность за расходы на объект, включая не только собственно арендные платежи, но и все эксплуатационные и коммунальные расходы, налоги на имущество и страхование.

Бункер площадью 351 м² имеет фальшпол для собственно ЦОД и офисных помещений. Есть два резервных генератора, а питание обеспечивается от трёхфазной сети. В объявлении об аренде указывается, что объект был построен в качестве правительственного бункера на случай чрезвычайных ситуаций на данной территории.

Источник изображения: LoopNet

Помещения расположены под землёй, возведены из усиленного бетона. Объект защищён от ядерных ударов, неблагоприятных природных условий и ЭМИ-импульсов. В здании расположены системы обеспечения дополнительной надёжности. Другими словами, подобный «осколок» Холодной войны может быть вполне востребован и сегодня. Объект построен в 1976 году, находится в «хорошем состоянии» и готов к размещению клиентов. Утверждается, что он идеально подходит на случай создания центра хранения и восстановления данных и защиты от катастроф различного характера.

Это уже не первый случай, когда ЦОД создают в бывших военных и правительственных бункерах. Такими пользуются даже преступники — несколько лет назад в Германии местные силовые ведомства взяли под контроль крупный узел «даркнета», который тоже размещался в бывшем подземном убежище НАТО. В итоге восемь местных операторов получили тюремные сроки.

Предложенные Минпромторгом и Минцифры новые требования по признанию телекомоборудования (ТКО) отечественным, проект постановления правительства с которыми был опубликован в августе, вызвали критику участников отрасли. Как сообщили «Ведомости», АНО «Консорциум «Телекоммуникационные технологии» (АНО ТТ; входят «Ростелеком», «Элемент», «Ростех» и др.) направил в Минпромторг и Минцифры предложения по корректировке документа с учётом нынешнего состояния рынка.

В частности, в письме предлагается скорректировать установленные в проекте показатели поэтапного увеличения степени локализации, в том числе посредством применения в нём российских печатных плат, интегральных микросхем и пассивной электронной компонентной базы (ЭКБ).

Источник изображения: gosiak1980/Pixabay

В проекте предложено определять «российскость» ТКО с помощью норм постановления № 719 (о подтверждении производства российской промышленной продукции), в то время как сейчас этот вопрос регулируется постановлением № 878 о мерах стимулирования производства радиоэлектронной продукции (РЭП) в России. Согласно документу, для признания телекомоборудования российским, в нём должно быть с 2026 года не менее 10 % отечественной ЭКБ, с 2028 года уже 30 %, а с 2030 года — 60 %.

В письме АНО ТТ указано, что эти показатели недостижимы, что подтверждается анализом, проведённым рядом производителей ТКО совместно с ВНИИ радиоэлектроники (ВНИИР) и поэтому их нужно исправить на «объективно исполнимые» процентные доли отечественной ЭКБ. Также в письме отмечено, что перепроектирование для большой номенклатуры такого оборудования под новые требования с отечественной ЭКБ приведёт к исключению из реестра большого количества востребованных изделий, а это вызовет проблемы с поставками госзаказчикам, крупнейшим операторам связи, а также субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Кроме того, предложение Минпромторга отменить с введением нового постановления действие всех ранее выданных решений о признании ТКО отечественным, и разработать новый механизм к 1 декабря 2024 года может оставить рынок без отечественного телекомоборудования, предупреждают производители. Комментируя обращение участников отрасли, в Минпромторге подчеркнули важность совместного участия государства и бизнеса в выработке основополагающих документов развития отрасли. В свою очередь, в Минцифры выразили готовность искать вариант, устраивающий всех участников дискуссии, с учётом позиции АНО ТТ.

Участники рынка говорят, что переход на отечественное ЭКБ должен быть планомерным и опираться на производственные мощности по ЭКБ и номенклатуру российского ЭКБ, максимально унифицированную с импортной. При этом в составе изделий должен быть выдержан правильный баланс между российской и импортной ЭКБ. Также необходимо обеспечить финансирование процесса, предусмотрев субсидии для производителей ЭКБ. При этом на российском рынке всё ещё нет полноценной замены зарубежным компонентам. В частности, наибольшие проблемы наблюдаются с высокопроизводительными системами, которые требуют быстрых процессоров. Также отмечается, что номенклатура для ТКО гораздо шире, чем в других отраслях.

Уход из России крупных иностранных поставщиков ERP-решений вызвал необходимость у российского крупного и среднего бизнеса, пользовавшегося их лицензионными продуктами, в том числе по управлению финансами, цепочками поставок, торговлей, отчётностью, производством, кадрами, в поиске альтернатив, способных не только обеспечить полноценную замену текущим решениям, но и позволить разместить ИТ-системы для этих решений в облачных средах, говорит M1Cloud.

По словам компании росту спроса на облачные ресурсы под ERP-системы способствовал уход сразу нескольких поставщиков ПО — Oracle, SAP и Microsoft, на которые, по данным «Эдит Про», до 2022 года приходилось около 60 % российского ERP-рынка. Как оказалось, переход на новые корпоративные системы управления связан с большими затратами — для работы ERP-системы нужны высокопроизводительные серверы, а запуск собственного on-premise решения, в том числе для решений 1С, влечёт значительные капитальные вложения и временные затраты с учётом ограничений поставок оборудования.

Источник изображения: M1Cloud

Размещение ERP-систем в облачных средах позволит снизить затраты на приобретение, обслуживание и администрирование физических серверов, а также сэкономит время, необходимое для создания собственной высоконагруженной инфраструктуры, говорит M1Cloud.

К тому же облачные ресурсы можно масштабировать при пиковых нагрузках, при этом провайдер обеспечивает высокую информационную защищённость данных, а также миграцию информационных систем для непрерывности бизнеса. Кроме того, в облаке проще решать некоторые задачи, например, резервное копирование без нагрузки на продуктивные системы, катастрофоустойчивые решения, построенные на базе нескольких дата-центров, а системы 1С, требующие соответствия ФЗ-152, могут быть размещены в аттестованном облачном сегменте.

Многие сервис-провайдеры предлагают выделенные облачные сегменты на базе высокопроизводительных серверов для размещения программных продуктов 1C, которые наиболее востребованы на рынке. Согласно прогнозу «Эдит Про», к 2025 году доля отечественных ERP-решений может вырасти до 80 %, и значительная её часть будет приходиться на 1С. Как подчеркнули в M1Cloud, размещение приложений 1С в облаке нацелено на оптимизацию ИТ-инфраструктуры компании и улучшение эффективности бизнес-процессов. В частности ERP-решения, размещённые в облачных ресурсах, удобны для геораспределённого бизнеса со множеством филиалов, а также для удалённого доступа.

Компаниям, занимающимся созданием суперкомпьютеров для обучения ИИ, возможно, будут возмещать расходы на техническое присоединение к электрическим сетям за счёт государственных средств. «Коммерсантъ» сообщает, что соответствующую меру поддержки готовятся включить в национальный проект «Экономика данных». Конечная цель госпроектов — удвоение совокупной мощности российских суперкомпьютеров к 2030 году. По оценкам, операторы дата-центров тратят до 10 % от стоимости реализации проекта на техническое присоединение.

Однако в случае ИИ-суперкомпьютеров, по словам экспертов, порядка 90 % расходов приходится на приобретение ускорителей и лишь около 10 % на капитальное строительство и подведение инженерной инфраструктуры. Некоторые эксперты утверждают, что в норме стоимость технического присоединения не превышает 2–3 % от общей стоимости проекта, но для бизнеса, строящего ЦОД для сдачи в аренду, цена будет выше, на уровне 3–10 %.

Некоторые эксперты уверены, что расходы будут значительными в первую очередь в том случае, если для ввода ЦОД в эксплуатацию придётся построить понижающую подстанцию. При этом подчёркивается, что ещё с 2020 года действует возмещение затрат на строительство дата-центров или их модернизацию. Речь идёт о компенсации 50 % трат на обеспечивающую инфраструктуру и до 100 % — на сопутствующую. Правда, как сообщают в Миноэкономики, никакие проекты в подобном формате сегодня не реализуются.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

Информация о льготах представлена в предварительном варианте текста федерального проекта «Искусственный интеллект» — его предлагают включить в нацпроект «Экономика данных», который должен стартовать в следующем году. Речь идёт именно о поддержке строителей суперкомпьютеров, оснащённых ускорителями (GPU), применяемых для обучения ИИ-систем. Государственная финансовая поддержка подключения к энергосетям будет распределяться по конкурсу, а оператор дата-центра в этом случае обязуется построить суперкомпьютер. В Минцифры сообщают, что новый проект финансирования находится на межведомственном голосовании и ещё не утверждён.

Предполагается, что в итоге совокупная ёмкость суперкомпьютеров для искусственного интеллекта должна достичь 300 Пфлопс (точность вычислений не указана) в 2027 году и до 1 Эфлопс — в 2030-м. Точкой отсчёта является базовое значение 2024 года, указанное на уровне 100 Пфлопс. По данным «Коммерсанта», компания Nebius AI, отделившаяся от «Яндекса», располагает суперкомпьютером ISEG с пиковой FP64-производительностью до 86,79 Пфлопс. В последнем рейтинге TOP500 машина занимает 19 место с фактической производительностью 46,54 Пфлопс. Всего же в списке есть семь российских суперкомпьютеров.

Не желая повторения инцидента, который вывел из строя миллионы компьютеров на Windows из-за бага в ПО CrowdStrike, Microsoft собрала ключевых разработчиков решений кибербезопасности на закрытой встрече Windows Endpoint Security Ecosystem Summit, где предложила им новый подход к защите Windows-систем. По данным PC Mag, речь идёт о новой платформе, позволяющей отказаться от доступа антивирусных программ к ядру операционной системы.

В блоге компании по итогам мероприятия сообщается, что Microsoft намерена развивать принципы, уже применяемые в Windows 11 и позволяющие во многих случаях обеспечивать защиту системы без непосредственного доступа к ядру. Инцидент с антивирусным ПО CrowdStrike, затронувший миллионы компьютеров по всему миру, во многом произошёл потому, что ПО имело доступ к ядру ОС. С одной стороны, без подобной функциональности со многими угрозами справиться трудно, с другой — именно из-за неё пользователи увидели «синий экран смерти» на миллионах ПК. Microsoft обвинила в случившемся власти Евросоюза, в своё время вынудившие компанию обеспечить подобный доступ разработчикам антивирусов.

Источник изображения: Jefferson Santos/unsplash.com

Впрочем, ни о каком закрытии доступа к ядру Windows речи пока не идёт. Клиенты и партнёры попросили компанию «предоставить дополнительные возможности обеспечения безопасности вне режима ядра», что позволило бы разработчикам создавать антивирусное ПО, не обращающееся к ядру, по крайней мере — на регулярной основе. В ходе встречи Microsoft и партнёры обсудили требования к новой платформе и основные вызовы, с которыми придётся столкнуться при её разработке. Компания сообщила, что речь идёт о долговременном проекте, в рамках которого Microsoft вместе с партнёрами намерена добиться повышенной надёжности защитного ПО без ущерба безопасности.

При этом Microsoft признала, что все участники саммита согласились с тем, что вендорам антивирусного ПО и клиентам выгодно, когда у них есть выбор различных вариантов для Windows в контексте обеспечения безопасности. Например, ESET прямо заявила, что доступ к ядру должен остаться одной из опций для эффективной защиты от киберугроз. Кроме того, стороны намерены делиться практиками безопасных обновлений ПО. Именно сбой на одном из этапов выпуска обновлений ПО CrowdStrike и привёл к эпохальному сбою, обошедшемуся некоторым компаниям в сотни миллионов долларов.

Подразделение нефтегазовой саудовской Aramco — Aramco Digital анонсировало серию соглашений с компаниями, действующими в сфере ИИ и беспроводных технологий. По информации Datacenter Dynamics, компания подписала меморандумы о взаимопонимании с Cerebras Systems, развитии передовой ИИ-модели Norous совместно с Groq и сотрудничестве в сфере 5G-технологий совместно с Qualcomm.

Aramco принадлежит государству и является крупнейшим в мире добытчиком нефти и газа, располагая вторыми по величине разведанными запасами сырой нефти в мире. Её подразделение Aramco Digital — попытка диверсифицировать бизнес, уделив внимание освоению информационных технологий.

Сотрудничество с Cerebras Systems позволит обеспечить высокопроизводительными ИИ-решениями промышленность, университеты и коммерческие предприятия Саудовской Аравии. В рамках соглашения компания будет применять вычислительные системы Cerebras CS-3 на сусперускорителях WSE-3 в облачном бизнесе, чтобы ускорить создание, обучение и внедрение больших языковых моделей и ИИ-приложений. Тем временем партнёрство с Groq поможет Aramco Digital вывести на рынок управляемую голосом ИИ-модель Norous.

Источник изображения: M Zaedm/unsplash.com

В будущем планируется создать систему управления цепочками поставок, способную генерировать миллиарды токенов в секунду. Как сообщают арабские СМИ, пока Aramco Digital планирует обеспечивать до 25 млн токенов к концу I квартала 2025 года, а в этом году будет обеспечено 20 % от заявленных показателей. В Groq заявляют, что компания намерена стать экспортёром вычислительных мощностей для приблизительно 4 млрд человек, этого будет достаточно для «близлежащих континентов» и позволит обеспечивать части Европы, Африки и, возможно, даже часть Индии.

Также совместно с Qualcomm компания Aramco Digital задействует 5G-чипы для частотного диапазона 450 МГц. IoT-решения Qualcomm QCS8550/QCS6490 будут поддерживать умные устройства с возможностью периферийных вычислений. Решение включает ряд компонентов, от модема до собственно передатчика, усилителя и систем фильтрации сигнала, а также другие элементы. Эксперты утверждают, что этот диапазон можно эффективно использовать как в помещениях, так и вне их, поэтому новое решение станет одним из важнейших элементов цифровой трансформации Саудовской Аравии.

Партнёры также работают над «инкубатором стартапов» совместно с саудовским Управлением по вопросам исследований, развития и инноваций (RDIA). Программа Design in Saudi Arabia (DISA) будет поддерживать стартапы, занимающиеся разработкой и внедрением ИИ, беспроводных технологий и Интернета вещей, обеспечив им техническую помощь, бизнес-коучинг и прочую помощь. Резиденты инкубатора также получат доступ к технологическим платформам Qualcomm и Aramco Saudi Accelerated Innovation Lab. Предполагается, что это простимулирует новую волну технологических инноваций в Саудовской Аравии и коммерциализацию разработок стартапов.