В связи с введением новых экспортных ограничений США, лишивших китайские компании доступа даже к ускорителям A800 и H800, предназначенным для китайского рынка, им пришлось искать альтернативу у отечественных производителей. По данным Reuters, техногигант Baidu, один из ведущих игроков на китайском рынке ИИ, ещё в августе, то есть за месяц до запрета США, разместил заказ на поставку ИИ-ускорителей у Huawei Technologies.

По словам источника Reuters, Baidu заказала для установки в 200 серверах 1600 ИИ-ускорителей Ascend 910B, разработанных Huawei разработала в качестве альтернативы NVIDIA A100. Причём к октябрю Huawei поставила порядка 1000 ускорителей. По данным источника, стоимость контракта составляет ¥450 млн ($61,83 млн), срок выполнения — до конца года. Сумма контракта сравнительно небольшая по сравнению с обычными закупками чипов китайских компаний у NVIDIA, но это может превратиться в тенденцию, грозящую американскому чипмейкеру потерей крупных клиентов.

Впрочем, уже сейчас NVIDIA, по данным The Wall Street Journal, пришлось из-за введения санкций разорвать контракты на поставку ускорителей китайским фирмам в следующем году на сумму более $5 млрд. А для Huawei это открывает доступ к рынку объёмом $7 млрд. Как сообщается, чипы Huawei уступают по производительности ускорителям NVIDIA, но для китайского рынка считаются лучшим вариантом. «Они заказали 910B, чтобы подготовиться к будущему, когда у них, возможно, больше не будет возможности делать закупки у NVIDIA», — сообщил источник Reuters.

Изображение: Huawei

Официально ускоритель Ascend 910B, представляющий собой следующее поколение 7-нм чипа Ascend 910, анонсирован не был, хотя некоторые упоминания о нём встречаются в публичных комментариях китайских компаний и учёных, а также в технических руководствах на веб-сайте Huawei. Председатель китайского IT-гиганта iFlyTek похвалил 910B, который, по его словам, «в основном такой же как NVIDIA A100», отметив, что iFlyTek сотрудничает с Huawei в деле разработки аппаратного обеспечения.

В связи с введением новых экспортных ограничений США на поставку в Китай современых технологий компания NVIDIA начала перераспределять в другие регионы поставки ускорителей A800, изначально созданных для Поднебесной взамен NVIDIA А100 (40 Гбайт) с учётом предыдущих ограничений по производительности и пропускной способности интерконнекта, установленных в октябре 2022 года.

Как сообщает ресурс CRN, на прошлой неделе американский производитель электроники PNY Technologies и системный интегратор Colfax International начали продвигать на рынке ускоритель NVIDIA A800 Active PCIe 40GB, который чип-мейкер охарактеризовал на своём сайте как «идеальную платформу для рабочих станций для ИИ, анализа данных и высокопроизводительных вычислений».

Источник изображения: Acro

Представитель PNY сообщил CRN, что компания с прошлого понедельника начала продажи нового ускорителя через партнёров в Северной Америке, Латинской Америке, Европе, Африке и Индии. Исключение составляют подсанкционные государства: Китай, Россия и большинство стран Ближнего Востока. В числе партнёров NVIDIA, которые также занимаются продвижением NVIDIA A800 Active PCIe 40GB, есть японские компании ASK Corp. и Elsa, а также индийская Acro.

Источник изображения: NVIDIA

Введение ограничений власти США объясняют намерением помешать Китаю получить доступ к новейшим технологиям для укрепления своих вооружённых сил. Ограничения коснулись и недавно выпущенного ускорителя NVIDIA L40S, который в ряде задач является неплохой альтернативой A100, а также чипов Intel и AMD. Ранее газета The Wall Street Journal сообщила, что из-за санкций NVIDIA пришлось отменить заказы на поставку ускорителей китайским фирмам в следующем году на сумму более $5 млрд.

Источник: NVIDIA

Следует уточнить, что NVIDIA A800 40 GB Active представляет собой двухслотовую PCIe-карту с активным охлаждением, но ускоритель A800 также предлагался в форм-факторе SXM. Ускоритель имеет 40 Гбайт памяти HBM2 с ПСП на уровне 1,5 Тбайт/с, а также поддерживает объединение двух карт посредством мостика NVLink, пропускная способность которого в угоду санкциям была урезана с 600 до 400 Гбайт/с. TDP составляет 240 Вт.

Провайдер ИИ-инфраструктуры Voltage Park объявил о приобретении 24 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Как сообщает The Register, компания намерена сдавать их в аренду корпоративным клиентам, небольшим стартапам и исследовательским структурам уже в следующем году. Первые счастливчики в лице Imbue уже получили доступ, а формирование кластеров для Character.ai и Atomic AI находится на финальной стадии.

В компании подчеркнули, что мало кто понимает, насколько недостаток вычислительных мощностей вредит инновациям — для реализации многих проектов в сфере ИИ и машинного обучения требуется или ждать месяцы своей очереди для доступа к ускорителям, или, если позволяет бюджет, платить доступ здесь и сейчас заоблачные суммы. Компания рассчитывает сбалансировать спрос и предложение.

Источник изображения: NVIDIA

Voltage Park привлекла $500 млн. Ускорители купят у некоммерческой организации, поддерживаемой миллиардером Джедом Маккалебом (Jed MacCaleb), сколотившим состояние на крипторынке, а теперь заинтересовавшимся космическими проектами. Внедрение нового оборудования намечено в Техасе, Вирджинии и Вашингтоне. Компания намерена расширить портфолио долгосрочных и краткосрочных тарифов, а в начале следующего года появится возможность даже почасовой аренды мощностей отдельных ускорителей.

Доступ к одному ускорителю у Voltage Park будет стоить от $1,89/час, но полные условия, в том числе особенности инфраструктуры, не раскрываются. Для сравнения — инстанcы AWS EC2 P5 с восемью NVIDIA H100 обойдутся в $98,32/час при доступе по запросу или же в $43,16/час при заключении контракта на три года. Voltage Park по запросу будет предоставлять мощности от 1 до 8 ускорителей, для доступа к 8–248 H100 придётся подписать краткосрочный договор аренды. Наконец, годовой контракт даёт доступ к 4088 ускорителям ($67,7 млн/год).

Это далеко не единственная компания, выросшая на фоне высокого спроса на продукцию NVIDIA и AMD. Например, CoreWeave при сотрудничестве с NVIDIA построила собственный кластер, включающий более 22 тыс. ускорителей H100.

По большей части современные нейросетевые технологии используют ускорители на базе GPU или родственных архитектур как для обучения, так и для инференса. Впрочем, разработчики альтернативных решений не дремлют. В число последних входит компания IBM, недавно сообщившая об успешном завершении испытаний нового нейроморфного процессора NorthPole.

Разработкой чипов, в том или ином виде пытающихся имитировать работу живого мозга, компания занимается давно — чипы IBM TrueNorth второго поколения увидели свет более пяти лет назад. Уже тогда разработчики отошли от традиционных архитектур, отказавшись от понятия памяти как внешнего устройства.

Источник изображений здесь и далее: IBM Research

В итоге TrueNorth получил 400 Мбит (~50 Мбайт) сверхбыстрой интегрированной памяти SRAM (~100 Кбайт на ядро, всего 4096 ядер) и мог эмулировать 1 млн нейронов с 256 млн межнейронных связей. Чип моделировал бинарные нейроны, а вес каждого синапса был закодирован двумя битами.

FPGA (слева) используется только в качестве PCIe-моста

Новый 12-нм нейрочип NorthPole устроен несколько иначе: он состоит из 256 ядер, которые, впрочем, всё так же используют внутреннюю память общим объёмом 192 Мбайт. Дополнительно имеется буфер объёмом 32 Мбайт для IO-тензоров. Каждое из ядер NorthPole за такт способно выполнять 2048 операций с 8-бит точностью вычислений. В режимах 4- и 2-бит точности производительность растёт соответствующим образом. По словам IBM, новый NPU превосходит предшественника в 4000 раз и на частоте 400 МГц мог бы развивать производительность в районе 840 Топс.

Из-за довольно ограниченного объёма памяти NorthPole не подходит для запуска сложных нейросетей вроде GPT-4, но его главное назначение не в этом — чип позиционируется в качестве основы систем машинного зрения, в том числе в системах автопилотов, хирургических роботов и т.п. И в этом качестве новинка, состоящая из 22 млрд транзисторов и имеющая площадь кристалла 800 мм², проявляет себя очень хорошо.

Результаты тестов на эффективность архитектуры NorthPole

Так, в тестах ResNet-50 NorthPole в 25 раз превзошёл по энергоэффективности сопоставимые по техпроцессу GPU, а показатели латентности при этом оказались в 22 раза лучше. В пересчёте на транзисторную сложность IBM говорит о превосходстве даже над новейшими 4-нм решениями NVIDIA. Полные результаты тестирования доступны на science.org.

К сожалению, речь всё ещё идёт об экспериментальном прототипе с довольно грубым по современным меркам 12-нм техпроцессом. По словам исследователей, производительность NorthPole благодаря более совершенным техпроцессам удалось поднять бы ещё в 25 раз. Параллельно IBM ведёт разработки в области ИИ-чипов с элементами аналоговой логики. Достигнутые в рамках 14-нм техпроцесса результаты позволяют говорить об удельной производительности в районе 10,5 Топс/Вт или 1,59 Топс/мм².

США ввели новые ограничения на поставку чипов NVIDIA в Китай, которые теперь распространяются на ускорители A800 и H800, представляющие собой модифицированные версии A100 и H100, созданные компанией с учётом санкционных требований после объявленного в октябре прошлого года запрета на поставку последних в Поднебесную. Под запрет также попали ускорители L40/L40S и даже игровые RTX 4090.

Как сообщает Bloomberg, новые экспортные правила США, опубликованные во вторник, направлены на то, чтобы помешать Китаю получить доступ к передовым технологиям для их военного использования. Касаются ли новые правила урезанных решений Intel и AMD, не уточняется.

Также было объявлено о пополнении «чёрного списка» двумя китайскими стартапами по производству ИИ-чипов Shanghai Biren Intelligent Technology Co., который ухудшил характеристики своих ускорителей, чтобы не попасть под санкции, и Moore Threads Intelligent Technology Beijing Co и их дочерними компаниями, для поставки которым теперь придётся получать лицензию правительства США. На рассмотрение запросов отводится 25 дней. Эти стартапы считаются потенциальными конкурентами NVIDIA.

Shanghai Biren выразила протест по поводу этого решения, и призвала Министерство торговли США его пересмотреть. За день до этого, в понедельник, выступая на очередном брифинге для прессы в Пекине, пресс-секретарь министерства иностранных дел Китая Мао Нин (Mao Ning) заявила, что КНР выступает против, чтобы США политизировали и превращали в оружие вопросы торговли и технологии.

Источник изображения: NVIDIA

Комментируя решение, представитель NVIDIA отметил, что учитывая мировой спрос на продукцию, компания не ожидает существенного влияния ограничений на финансовые результаты в ближайшем будущем. Однако рынок уже утром отреагировал на введение новых экспортных ограничений США падением акций ряда ведущих производителей чипов. Акции NVIDIA упали примерно на 6 %, Broadcom — на 3,5 %. Marvell и Intel — 3,3 и 3,5 % соответственно.

Bloomberg отметил, что обновлённые ограничения в целом допускают продажу передовых коммерческих чипов китайским компаниям для использования в потребительских продуктах, таких как смартфоны, компьютеры и электромобили, но ограничивают возможность поставки передовых ИИ-чипов, которые могут использоваться в ЦОД.

Администрация Байдена также ввела лицензию на продажу чипов более чем 40 странам, которые могут использоваться китайскими фирмами в качестве посредников для обхода контроля США. Кроме того, заявлено о расширении перечня оборудования для производства чипов, подпадающего под экспортные ограничения по поставке в Китай, хотя конкретные наименования всё ещё согласуются с Нидерландами, где базируется ASML Holding NV. Сама ASML заявила, что новые правила будут применяться к «ограниченному числу» заводов в Китае, связанных с передовым производством полупроводников.

Вместе с тем, обновлённые правила пока не включают ограничения на доступ к облачным сервисам компаний из США и их союзников, хотя администрация Белого дома планирует изучить потенциальные риски для национальной безопасности, связанные с этим доступом, а также варианты их потенциального устранения.

Компания Untether AI анонсировала специализированный ИИ-ускоритель tsunAImi tsn200, предназначенный для выполнения задач инференса за пределами дата-центров и облачных платформ. Изделие, как утверждается, обеспечивает лучшее в отрасли соотношение производительности, потребляемой энергии и цены.

Решение выполнено в виде низкопрофильной карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0 х16. В основу положен чип runAI200, изготовленный по 16-нм технологии. Он имеет динамически изменяемую частоту, которая достигает 840 МГц.

Источник изображения: Untether AI

Ускоритель несёт на борту 204 Мбайт памяти SRAM с пропускной способностью до 251 Тбайт/с. Производительность на ИИ-операциях, согласно техническим характеристикам, достигает 500 TOPS (INT8). Типовое энергопотребление заявлено на уровне 40 Вт, максимальное — 75 Вт. Задействована система пассивного охлаждения. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +55 °C. Питание подаётся через дополнительный коннектор PCIe на плате.

Ускоритель, как утверждается, позволяет осуществлять вычисления ЦОД-класса без привязки к облаку. Изделие может применяться для видеоаналитики в режиме реального времени, обнаружения и классификации объектов, проверки сетевых пакетов с целью регулирования и фильтрации трафика и для других задач.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса VideoCardz, раскрыла планы по выпуску ускорителей нового поколения, предназначенных для применения в ЦОД и на площадках гиперскейлеров. NVIDIA указывает лишь ориентировочные сроки выхода решений, поскольку фактические даты зависят от многих факторов, таких как макроэкономическая обстановка, готовность сопутствующего ПО, доступность производственных мощностей и пр.

В конце мая нынешнего года NVIDIA объявила о начале массового производства суперчипов Grace Hopper GH200, предназначенных для построения НРС-систем и платформ генеративного ИИ. Эти изделия содержат 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3.

Как сообщается, ориентировочно в конце 2024-го или в начале 2025 года на смену Grace Hopper GH200 придет решение Blackwell GB200. Характеристики изделия пока не раскрываются. Но отмечается, что архитектура Blackwell будет применяться как в ускорителях для дата-центров, так и в потребительских продуктах для игровых компьютеров (предположительно, серии GeForce RTX 50).

На 2025 год, согласно обнародованному графику, намечен анонс загадочной архитектуры «Х». Речь, в частности, идёт о решении с обозначением GX200. Изделия GB200 и GX200 подойдут для решения задач инференса и обучения моделей. Примечательно, что старшие чипы также получат NVL-версии. Вероятно, вариант GH200 с увеличенным объёмом набортной памяти как раз и будет называться GH200NVL.

Источник изображения: NVIDIA

При этом теперь компания разделяет продукты на Arm- и x86-направления. Первое, судя по всему, так и будет включать гибридные решения GB200 и GX200, а второе, вероятно, вберёт в себя в первую очередь ускорители в форм-факторе PCIe-карт и универсальные ускорители начального уровня серии 40: B40 и X40.

Сопутствовать новым чипам будут сетевые решения Quantum (InfiniBand XDR/GDR) и Spectrum-X (Ethernet) классов 800G и 1600G (1.6T). И если в области InfiniBand компания фактически является монополистом, то в Ethernet-сегменте она несколько отстаёт от, например, Broadcom, у которой теперь есть даже выделенные ИИ-решения, Cisco и Marvell. А вот про будущее NVLink компания пока ничего не рассказала.

Бум больших языковых моделей (LLM) неизбежно порождает появление на рынке нового специализированного класса процессоров и ускорителей — и нередко такие решения оказываются эффективнее традиционного подхода с применением GPU. Компания SambaNova Systems, разработчик таких ускорителей и систем на их основе, представила новое, третье поколение ИИ-процессоров под названием SN40L.

Осенью 2022 года компания представила чип SN30 на базе уникальной тайловой архитектуры с программным управлением, уже тогда вполне осознавая тенденцию к увеличению объёмов данных в нейросетях: чип получил 640 Мбайт SRAM-кеша и комплектовался оперативной памятью объёмом 1 Тбайт.

Источник изображений здесь и далее: SambaNova (via EE Times)

Эта наработка легла и в основу новейшего SN40L. Благодаря переходу от 7-нм техпроцесса TSMC к более совершенному 5-нм разработчикам удалось нарастить количество ядер до 1040, но их архитектура осталась прежней. Впрочем, с учётом реконфигурируемости недостатком это не является.

Чип SN40L состоит из двух больших чиплетов, на которые приходится 520 Мбайт SRAM-кеша, 1,5 Тбайт DDR5 DRAM, а также 64 Гбайт высокоскоростной HBM3. Последняя была добавлена в SN40L в качестве буфера между сверхбыстрой SRAM и относительно медленной DDR. Это должно улучшить показатели чипа при работе в режиме LLM-инференса. Для эффективного использования HBM3 программный стек SambaNova был соответствующим образом доработан.

Тайловая архитектура SambaNova состоит из вычислительных тайлов PCU, SRAM-тайлов PMU, управляющей логики и меш-интерконнекта

По сведениям SambaNova, восьмипроцессорная система на базе SN40L сможет запускать и обслуживать ИИ-модель поистине титанических «габаритов» — с 5 трлн параметров и глубиной запроса более 256к. В описываемой модели речь идёт о наборе экспертных моделей с LLM Llama-2 в качестве своеобразного дирижёра этого оркестра. Архитектура с традиционными GPU потребовала бы для запуска этой же модели 24 сервера с 8 ускорителями каждый; впрочем, модель ускорителей не уточняется.

Как и прежде, сторонним клиентам чипы SN40L и отдельные вычислительные узлы на их основе поставляться не будут. Компания продолжит использовать модель Dataflow-as-a-Service (DaaS) — расширяемую платформу ИИ-сервисов по подписке, включающей в себя услуги по установке оборудования, вводу его в строй и управлению в рамках сервиса. Однако SN40L появится в рамках этой услуги позднее, а дебютирует он в составе облачной службы SambaNova Suite.

Корпорация NVIDIA обновила серию укорителей L40, представленных осенью прошлого года в рамках платформы OVX. Новинка под названием NVIDIA L40S позиционируется как универсальный ускоритель в форм-факторе двухслотовой FHFL-карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0 x16, пригодный для решения практически любых задач.

Во многом L40S повторяет L40 — она также базируется на архитектуре Ada Lovelace, оснащена графическим процессором AD102, дополненным 48 Гбайт памяти GDDR6 ECC (384 бит, 864 Гбайт/с). В составе ускорителя работают 18176 ядер CUDA, 142 RT-ядра третьего поколения и 568 тензорных ядер четвёртого поколения. То есть в этом отличий от L40 нет. Но значение TDP у новинки выше на 50 Вт и составляет 350 Вт, она все ещё имеет пассивное охлаждение.

Источник изображений здесь и далее: NVIDIA

При этом L40S умудряется быть практически вдвое быстрее L40 во всех форматах вычислений с использованием тензорных ядер, а вот без Tensor Core её FP32-производительность выросла минимально — с 90,5 до 91,6 Тфлопс. Поддержкой NVLink-мостика новинка так и не обзавелась. L40S оснащён четырьмя портами DP 1.4a с поддержкой NVIDIA Mosaic и Quadro Sync. Также доступны профили vGPU для vDWS, GRID vApps/vPC, vCS. Имеется поддержка Secure Boot с Root of Trust и соответствие стандарту NEBS Level 3.

Таким образом, новинка подходит не только в качестве ускорителя для обучения ИИ-моделей или инференс-систем, но и в качестве основы для систем рендеринга 3D-графики, визуализации или создания и запуска приложений для мета-вселенных. NVIDIA отмечает, что в ИИ-задачах L40S опережает A100 в 1,2–1,7 раза, а наличие трёх движков NVENC/NVDEC с поддержкой AV1 позволяет использовать новый ускоритель в качестве эффективной платформы транскодирования видео.

Китайская компания Metax, по сообщению ресурса ITHome, разработала ускоритель Xisi N100, предназначенный для решения задач, связанных с обработкой видеоматериалов, алгоритмами ИИ и пр. Новинка уже готова к серийному производству и в скором времени поступит на местный рынок.

Технических подробностей относительно Xisi N100 пока не слишком много. Известно, что основой ускорителя служит GPU с обозначением MXN100. Обеспечивается 128-канальное кодирование и 96-канальное декодирование. Заявлена поддержка форматов HEVC, H.264, AV1 и AVS2, а также разрешений вплоть до 8К.

Ускоритель выполнен в виде однослотовой карты расширения с интерфейсом PCIe. Применено пассивное охлаждение. Заявленное быстродействие достигает 160 TOPS при вычислениях INT8 и 80 Тфлопс на операциях FP16.

Источник изображений: ITHome

Metax намерена в 2025 году выпустить GPU для игровых приложений. Чип получит поддержку всех основных методов рендеринга графики и сможет использовать современные API. Кроме того, Metax обещает предоставить оптимизированное ПО и необходимые драйверы: это, как ожидается, поможет в продвижении продукта на коммерческом рынке.

Разработка собственных GPU важна для Китая в условиях торговой войны с США. Из-за американских санкций NVIDIA прекратила поставки в Поднебесную ускорителей A100 и H100: компании пришлось выпустить экспортные варианты названных изделий, не подпадающие под ограничения.