Платформа Yandex Cloud сообщила о расширении портфолио облачных служб и запуске сервисов SpeechSense, Smart Web Security, Cloud Postbox и Apache Airflow. Также компания сделала общедоступным исходный код DataLens — своей системы для анализа и визуализации данных.

Первое упомянутое в списке решение — SpeechSense — представляет собой сервис речевой аналитики, предназначенный для проведения детального анализа звонков и чатов операторов контакт-центров, в том числе оценки их тона и вовлеченности в диалогах. Инструмент позволяет повысить качество работы сотрудников в голосовых каналах и снизить затраты на аналитику коммуникаций. Сервис интегрирован с нейросетью YandexGPT, доступен для пользователей платформы в режиме Private Preview и предоставляется по запросу.

Источник изображений: пресс-служба «Яндекса»

Вторая новинка — Smart Web Security — обеспечивает защиту веб-приложений от распределённых атак, направленных на отказ в обслуживании (Distributed Denial of Service, DDoS). Технология выявляет угрозы с помощью поведенческого анализа пользователей, встроенных алгоритмов машинного обучения и интегрирована с Yandex SmartCaptcha. Утверждается, что такой комплексный подход позволяет блокировать самые сложные атаки злоумышленников на уровне L7 по классификации OSI (Open Systems Interconnection model). Эти DDoS-атаки максимально имитируют поведение обычных пользователей.

Следующее решение — Cloud Postbox — предназначено для рассылки транзакционных писем. С его помощью компании могут по клику отправлять письма о работе своих сервисов в единой облачной инфраструктуре, не используя сторонние решения. Например, уведомлять клиентов о состоянии заказа, смене пароля или отписке. Сервис может быть актуален организаций, которые размещают в облаке своё программное обеспечение по модели SaaS. Например, CRM-системы или веб-приложения.

Что касается Apache Airflow, то данная служба может представлять интерес для дата-инженеров, аналитиков и ML-специалистов, оперирующих данными в облачном окружении. Сервис интегрирован с объектным хранилищем, управляемыми СУБД, BI-инструментами, системами машинного обучения. Также Apache Airflow работает с сервисом для обработки массивов данных Data Proc, что позволяет эффективнее использовать вычислительные ресурсы. Кроме этого, доставка секретов в Apache Airflow через Lockbox позволяет упростить и сделать процесс управления данными более надёжным и безопасным.

Также платформа Yandex Cloud опубликовала исходный код DataLens. Это система класса Business Intelligence, с которой работают большинство сервисов «Яндекса» и тысячи внешних компаний в облачной инфраструктуре. Теперь использовать Open Source-версию сервиса, доработав её под себя самостоятельно, может любой желающий. Система подходит для решения широкого круга задач по анализу и визуализации данных. С помощью DataLens можно собрать дашборды для мониторинга ключевых бизнес-метрик компании и обеспечить коллективный доступ к аналитике. Исходный код и документация DataLens доступны на GitHub. Код распространяется под лицензией Apache 2.0.

Oracle представила инстансы Ampere A2 следующего поколения на базе 192-ядерных Arm-процессоро AmpereOne, которые станут доступны для клиентов компании позднее в этом году. Как сообщает Oracle, новые инстансы обеспечивают на 44 % лучшее соотношение цены и производительности по сравнению с предложениями на архитектуре x86 и идеально подходят для ИИ-инференса, работы с базами данных, веб-сервисами, рабочих нагрузок транскодирования мультимедиа и поддержки среды выполнения для таких языков, как GO и Java.

Инстансы OCI Ampere A2 предлагают до 320 ядер в случае bare metal и до 156 ядер в рамках одной виртуальной машины. Обладая большим объёмом приватного кеша, стабильной рабочей частотой, однопоточными ядрами и новыми функциями управления памятью, инстансы нового поколения позволяют обеспечить ещё более предсказуемую производительность за счёт снижения влияния внешних помех, как происходит в случае SMT, и одновременно предлагают безопасную микроархитектуру для многопользовательских облачных сред.

Источник изображений: Ampere

«То, что происходит с OCI и Ampere, является отражением значительных перемен, происходящих в нашей отрасли, — сказала гендиректор Ampere Рене Джеймс (Renee James). — Времена использования мощности в качестве показателя производительности переходят в эру высокопроизводительных вычислений с низким энергопотреблением. Такие клиенты, как 8X8 и другие, признают, что существует необходимость снизить затраты на инфраструктуру и в то же время сократить выбросы углекислого газа без ущерба для производительности. В нашу эру компьютеров с ИИ новая сила — это меньшая мощность».

Клэй Магоуирк (Clay Magouyrk), исполнительный вице-президент Oracle Cloud Infrastructure Development, сообщил, что в связи с быстрым ростом Oracle подошла к пределам доступной мощности, и для дальнейшего масштабирования облака ей необходим рост эффективности в дополнение к производительности: «Вот почему мы используем Ampere для всего: от базы данных Oracle до приложений Fusion, а теперь и для всех наших сервисов OCI. С развитием ИИ-обработки этот сдвиг в вычислениях стал ещё более важным. Ampere — это решение OCI для устойчивого облака».

СУБД Oracle Database полностью поддерживается процессорами Ampere. Кроме того, все сервисы OCI, число которых исчисляется сотнями, теперь тоже работают на CPU Ampere. Конечные клиенты могут перенести все свои рабочие нагрузки на платформу Ampere, в том числе задачи инференса, которые поддерживаются библиотеками AI Optimizer от Ampere.

Компания Huawei представила обновлённую версию гибридной облачной платформы Huawei Cloud Stack 8.3. Релиз включает более 100 облачных сервисов в 13 категориях и предлагает расширенные возможности для ИИ-моделей Pangu, промышленного интернета, оборота данных и DevOps. Впрочем, основная цель релиза — «предоставить каждому предприятию возможность создавать свои собственные большие ИИ-модели». Модели Pangu уже используются клиентами из более чем 10 отраслей.

Гибридная облачная платформа Huawei Cloud Stack 8.3, по словам создателей, обеспечивает наиболее полную в отрасли цепочку производства ИИ-решений — от инфраструктурных решений и разнообразных средст разработки до базовых моделей и широкого набора профессиональных сервисов, которые все вмести снижают порог создания больших ИИ-моделей. Huawei Cloud Stack также использует синергию программного и аппаратного обеспечения для оптимизации работы ИИ, что позволило повысить эффективность обучения моделей на 45 %.

Источник изображения: Huawei

На базе Huawei Cloud Stack компания создала архитектуру для промышленных предприятий с использованием индустриального ИИ Cortex, которая охватывает все этапы — от сбора данных до создания и внедрения интеллектуальных приложений. Также Huawei Cloud выпустила решение для управления данными, которое задействует конвергенцию ИИ и данных, блокчейн и конфиденциальные вычисления. Дополнительно отмечается, что служба Exchange Data Space (EDS) обеспечивает надёжный обмен данными и авторизованные операции с ним.

Компания «Киберпротект» совместно с сервисом Yandex Cloud представила шлюз резервного копирования для хранения резервных копий в объектном хранилище Yandex Object Storage.

Разработанное специалистами «Киберпротекта» и «Яндекса» решение позволяет оперативно развернуть в Yandex Cloud всю необходимую инфраструктуру и использовать объектное облачное хранилище S3 как место назначения для резервных копий системы резервного копирования «Кибер Бэкап».

Приложение «Шлюз резервных копий СРК Кибер Бэкап» доступно в магазине Yandex Cloud Apps. В процессе автоматического развёртывания создаются все необходимые облачные ресурсы — виртуальные машины, виртуальные диски, корзина для хранения резервных копий (S3 bucket), сетевой балансировщик нагрузки, сервисные учётные записи и другие, настраивается балансировка запросов к шлюзу резервного копирования. Сразу после установки приложения шлюз резервного копирования готов к работе и резервные копии можно сохранять в объектное хранилище, минуя панель управления шлюзом.

«В решении "Кибер Бэкап" уже давно есть возможность резервного копирования в различные S3-хранилища через шлюз резервного копирования. Теперь мы значительно улучшили интеграцию с Yandex Cloud. Развёртывание инфраструктуры для резервного копирования в S3-хранилище Yandex Cloud стало максимально простым и быстрым, не требует затрат на приобретение лицензий, оборудования, установку и администрирование», — поясняет Андрей Пономаренко, руководитель группы разработки продукта.

Компания Selectel, являющаяся специализированным поставщиком IT-решений на базе собственной сети дата-центров, готовит к запуску управляемый сервис по развёртыванию кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов (Managed Kubernetes on Bare Metal). О реализации решения было объявлено на конференции Selectel Tech Day 2023.

В сообщении Selectel отмечается, что использование Managed Kubernetes на выделенных серверах позволит клиентам улучшить производительность своих микросервисных приложений, что обеспечивается за счёт отсутствия гипервизора, виртуализирующего ресурсы физических серверов.

Источник изображения: «Академия Selectel» / selectel.ru/blog/custom

Некоторые базы данных и приложения с постоянной нагрузкой могут быть требовательны к вычислительным ресурсам, в частности локальным дискам и сетям, поэтому возможность работы на «голом железе» позволит улучшить их производительность. При этом клиенты Selectel, как и раньше, могут использовать Managed Kubernetes в облаке для приложений с неравномерной нагрузкой, которым требуется автоматическое масштабирование.

Клиенты смогут использовать выделенные серверы для развёртывания воркер-нод Kubernetes, при этом мастер-ноды останутся в облаке. Сочетание выделенных и облачных серверов позволит одновременно обеспечить высокую производительность сервиса и снизить расходы на IT-инфраструктуру до 40 %. Решение гарантирует высокий уровень защиты данных, поскольку клиент получает выделенные и зарезервированные только под свой проект серверные мощности. Для реализации особо высоконагруженных вычислений (например, ML-проектов) возможна аренда кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов с GPU.

Компания Selectel, являющаяся специализированным поставщиком IT-решений на базе собственной сети дата-центров, представила ML-платформу — облачное решение с преднастроенными аппаратными и программными компонентами, предназначенное для обучения и развёртывания ML-моделей. Выход сервиса в коммерческую эксплуатацию был анонсирован на конференции Selectel Tech Day 2023.

Платформа разворачивается индивидуально для каждого клиента и может включать в себя востребованные в профессиональной среде Open Source-инструменты ClearML или Kubeflow, которые позволяют организовать полный цикл обучения и тестирования ML-моделей.

Как устроена ML-платформа

Инфраструктурно решение развёрнуто на базе сервиса Managed Kubernetes с GPU, датасеты и результаты экспериментов хранятся в объектном хранилище S3, а образы — в Container Registry. В новом решении Selectel используются видеокарты NVIDIA с большим объёмом памяти — T4, A2, A30, A100, A2000, A5000.

Платформа позволяет заказчикам упростить процесс обучения и тестирования ML-моделей, а также ускорить вывод на рынок решений, использующих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Это обеспечивается за счёт делегирования провайдеру задач по организации инфраструктуры. Кроме того, использование платформы позволяет клиентам сократить затраты на обучение ML-моделей за счёт разделения одной GPU между разными задачами и оплаты только за потреблённые вычислительные ресурсы.

Oracle сделала ряд важных анонсов в ходе конференции Oracle CloudWorld 2023, прошедшей в Лас-Вегасе на этой неделе, сообщил ресурс Data Center Knowledge. В частности, были представлены новые функции и платформы, которые будут способствовать развитию потенциала генеративного ИИ. В их числе:

• приложения для маркетинга, продаж и обслуживания для набора облачных инструментов Oracle Fusion Cloud Customer Experience для автоматизации создания управляемого контента, рекомендаций по продуктам и аналитики;
• новые ИИ-возможности платформы Oracle Analytics Cloud, предназначенные для оптимизации предоставления услуг клиентам, повышения производительности и помощи организациям в улучшении предоставляемых услуг и повышении качества обслуживания клиентов;
• платформа Fusion Data Intelligence, которая предоставит расширенные данные и аналитику клиентам Oracle Cloud Infrastructure (OCI), позволяя им комбинировать бизнес-данные, аналитику, ИИ-модели и интеллектуальные приложения.

Источник изображения: Oracle

Oracle также представила функции для повышения эффективности труда IT-специалистов и разработчиков:

• обновления облачной службы управления и администрирования Oracle Access Governance, которые позволят IT-командам лучше назначать, отслеживать и управлять доступом пользователей;
• новые возможности разработки приложений, которые позволят разработчикам быстро создавать и развёртывать ПО;
• новые сервисы, которые помогут финансовым учреждениям повысить прозрачность и улучшить прогнозирование, а также позволят улучшить контроль ликвидности.

Также были представлены новые решения в области здравоохранения, в том числе:

• Oracle Clinical Digital Assistant — инструмент генеративного ИИ, упрощающий административные задачи, обеспечивающий ведение заметок во время сеанса и предлагающий контекстно-зависимые действия, такие как заказ лекарств или планирование последующих посещений;
• новые и усовершенствованные облачные предложения, которые позволят компаниям автоматизировать планирование ресурсов, снизить стоимость расходных материалов благодаря использованию групповых закупок, а также решать проблемы цепочки поставок;
• инструмент планирования и оптимизации рабочей силы для консолидации данных электронных медицинских записей на единой платформе.

В ходе конференция Oracle объявила о заключении новых соглашений о сотрудничестве, а также о продлении и расширении существующих. В частности, благодаря расширению сотрудничества Oracle и Red Hat клиентам будет предоставлен более широкий выбор при развёртывании приложений в OCI. Было объявлено о поддержке Red Hat Enterprise Linux для рабочих нагрузок OCI и Oracle VMware Cloud. Наконец, был анонсирован целый ряд обновлений, касающихся MySQL HeatWave Lakehouse.

Несмотря на давнее соперничество, компании Oracle и Microsoft заключили необычное соглашение. Первая разместит своё аппаратное обеспечение Exadata, применяемое в Oracle Cloud, в дата-центрах Microsoft. Результатом должно стать сокращение времени задержки при передаче данных между сервисами и инфраструктурой IT-гигантов.

Сотрудничество будет организовано в виде сервиса OracleDatabase@Azure. Некоторые транснациональные корпорации, включая Vodafone и Pepsi, уже начали пользоваться сервисом, а другие приступят к его эксплуатации в начале следующего года в облачных регионах Azure в США, Великобритании и Германии. Со временем Oracle пообещала обеспечить и глобальный доступ.

Первый шаг к более тесному сотрудничеству был сделан в прошлом году, когда пользователи Azure получили возможность напрямую работать с СУБД в облаке Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Как сообщают в Oracle и Microsoft, углубление взаимодействия особенно повлияет на развитие ИИ, поскольку данные для обучения моделей можно хранить у Oracle, а обрабатывать в Azure, причём с низким уровнем задержки. Кроме того, появление нового сервиса будет в целом способствовать переходу клиентов Oracle в облако.

Фото: Microsoft

Интеграция сервисов двух компаний также означает, что клиенты смогут приобрести доступ к Oracle Database@Azure на площадке Azure Marketplace и использовать средства с баланса Azure для оплаты расходов. При этом оператором сервиса будет выступать именно Oracle. Возможно, появятся и другие совместные проекты двух компаний. В мае сообщалось об их намерении совместно использовать оборудование из-за дефицита ИИ-ускорителей. Кроме того, совместные проекты двух компаний помогут им противостоять доминированию AWS на облачном рынке.

Облачная платформа AWS сообщила о доступности инстансов Amazon EC2 M2 Pro Mac. В основу положены компьютеры небольшого формфактора Apple Mac mini, оснащённые фирменными процессорами M2 Pro.

В состав платформы включены устройства Mac mini с чипами M2 Pro, которые содержат 12 ядер CPU, 19-ядерный блок GPU и 32 Гбайт унифицированной памяти с малой задержкой и пропускной способностью в 200 Гбайт/с. Предусмотрен также движок Apple Neural Engine с 16 ядрами.

По заявлениям Amazon, новые инстансы обеспечивают увеличение производительности приблизительно на 35 % по сравнению с M1 Mac. Решение предназначено для компиляции, тестирования, сборки и подписывания Xcode-приложений для платформ Apple (macOS, iOS, iPadOS, tvOS, watchOS и Safari).

Источник изображения: Amazon

Как и другие экземпляры EC2 Mac, инстансы EC2 M2 Pro Mac поддерживают аренду выделенного хоста с минимальной продолжительностью 24 часа. Клиенты, применяющие инстансы на базе Mac mini, сообщают о сокращении времени сборки до четырёх раз, увеличении числа параллельных сборок до трёх раз и уменьшении количества сбоев, связанных с оборудованием, до 80 %.

Российский поставщик IT-услуг и облачных сервисов beeline cloud анонсировал новый продукт под названием Cloud Mobile Device Management (Cloud MDM). Это решение предназначено для централизованного управления мобильными и стационарными устройствами.

Говорится, что сервис обладает широкими функциональными возможностями. Он дает возможность защищать данные компании как на корпоративных, так и на личных устройствах сотрудников. Это могут быть компьютеры и гаджеты под управлением Windows, macOS, Android и iOS.

Источник изображения: pixabay.com

Платформа Cloud MDM развёрнута в российском облаке, не требует использования собственной инфраструктуры и доступна по модели Self-Service (система самообслуживания). Клиентам предоставляется веб-консоль администратора для управления жизненным циклом конечных устройств.

Cloud MDM обеспечивает централизованную доставку настроек и приложений. Отмечается, что не всё корпоративное ПО можно скачать из публичных магазинов, а некоторые собственные разработки компании нецелесообразно выкладывать на сторонние ресурсы. Новый сервис позволяет распространять такие приложения и управлять обновлениями. В частности, файлы в форматах APK и IPA могут доставляться c помощью сервера приложений, развёрнутого в корпоративном контуре.

Сервис Cloud MDM помогает быстро и централизованно привести в соответствие с нормами безопасности все устройства, с которых возможен доступ к корпоративной инфраструктуре, а также организовать их инвентаризацию и аудит. Администраторы могут видеть, какие устройства и ОС используются сотрудниками, сколько их, и какие пользователи получают доступ к ресурсам.