Аналитическая компания SemiAnalysis опубликовала результаты исследования, длившегося пять месяцев и выявившего большие проблемы в ПО AMD для работы с ИИ, из-за чего на данном этапе невозможно в полной мере раскрыть имеющийся у ускорителей AMD Instinct MI300X потенциал. Проще говоря, из-за забагованности ПО AMD не может на равных соперничать с лидером рынка ИИ-чипов NVIDIA. При этом примерно три четверти сотрудников последней заняты именно разработкой софта.

Как сообщает SemiAnalysis, из-за обилия ошибок в ПО обучение ИИ-моделей с помощью ускорителей AMD практически невозможно без значительной отладки и существенных трудозатрат. Более того, масштабирование процесса обучения как в рамках одного узла, так и на несколько узлов показало ещё более существенное отставание решения AMD. И пока AMD занимается обеспечением базового качества и простоты использования ускорителей, NVIDIA всё дальше уходит в отрыв, добавляя новые функции, библиотеки и повышая производительность своих решений, отметили исследователи.

Источник изображений: SemiAnalysis

На бумаге чип AMD Instinct MI300X выглядит впечатляюще с FP16-производительностью 1307 Тфлопс и 192 Гбайт памяти HBM3 в сравнении с 989 Тфлопс и 80 Гбайт памяти у NVIDIA H100. К тому же чипы AMD предлагают более низкую общую стоимость владения (TCO) благодаря более низким ценам и использованию более дешёвого интерконнекта на базе Ethernet. Но проблемы с софтом сводят это преимущество на нет и не находят реализации на практике. При этом исследователи отметили, что в NVIDIA H200 объём памяти составляет 141 Гбайт, что означает сокращение разрыва с чипами AMD по этому параметру.

Кроме того, внутренняя шина xGMI лишь формально обеспечивает пропускную способность 448 Гбайт/с для связки из восьми ускорителей MI300X. Фактически же P2P-общение между парой ускорителей ограничено 64 Гбайт/с, тогда как для объединения H100 используется NVSwitch, что позволяет любому ускорителю общаться с другим ускорителем на скорости 450 Гбайт/с. А включённый по умолчанию механизм NVLink SHARP делает часть коллективных операций непосредственно внутри коммутатора, снижая объём передаваемых данных.

Как отметили в SemiAnalysis, сравнение спецификаций чипов двух компаний похоже на «сравнение камер, когда просто сверяют количество мегапикселей», и AMD просто «играет с числами», не обеспечивая достаточной производительности в реальных задачах. Чтобы получить пригодные для аналитики результаты тестов, специалистам SemiAnalysis пришлось работать напрямую с инженерами AMD над исправлением многочисленных ошибок, в то время как системы на базе NVIDIA работали сразу «из коробки», без необходимости в дополнительной многочасовой отладке и самостоятельной сборке ПО.

В качестве показательного примера SemiAnalysis рассказала о случае, когда Tensorwave, крупнейшему провайдеру облачных вычислений на базе ускорителей AMD, пришлось предоставить целой команде специалистов AMD из разных отделов доступ к оборудованию с её же ускорителями, чтобы те устранили проблемы с софтом. Обучение с использованием FP8 в принципе не было возможно без вмешательства инженеров AMD. Со стороны NVIDIA был выделен только один инженер, за помощью к которому фактически не пришлось обращаться.

У AMD есть лишь один выход — вложить значительные средства в разработку и тестирование ПО, считают в SemiAnalysis. Аналитики также предложили выделить тысячи чипов MI300X для автоматизированного тестирования, как это делает NVIDIA, и упростить подготовку окружения, одновременно внедряя лучшие настройки по умолчанию. Проблемы с ПО — основная причина, почему AMD не хотела показывать результаты бенчмарка MLPerf и не давала такой возможности другим.

В SemiAnalysis отметили, что AMD предстоит немало сделать, чтобы устранить выявленные проблемы. Без серьёзных улучшений своего ПО AMD рискует еще больше отстать от NVIDIA, готовящей к выпуску чипы Blackwell следующего поколения. Для финальных тестов Instinct использовался специально подготовленный инженерами AMD набор ПО, который станет доступен обычным пользователям лишь через один-два квартала. Речь не идёт о Microsoft или Meta✴, которые самостоятельно пишут ПО для Instinct. Один из автором исследования уже провёл встречу с главой AMD Лизой Су (Lisa Su), которая пообещала приложить все усилия для исправления ситуации.

Стриминговый гигант Netflix подал в понедельник иск к Broadcom в окружной суд США по Северному округу Калифорнии с обвинением принадлежащего ей дочернего предприятия VMware в нарушении пяти патентов, связанных с работой виртуальных машин («патент 424», «патент 707», «патент 891», «патент 893» и «патент 122»).

Как сообщает SiliconANGLE, три из этих патентов касаются использования CPU в виртуальных машинах, а два — запуска по крайней мере одной виртуальной машины с использованием балансировщика нагрузки. Согласно иску, нарушения патентов были допущены в VMware vSphere Foundation, VMware Cloud Foundation, VMware Cloud on AWS и облачных решениях, предлагаемых Microsoft, Google, Oracle, IBM и Alibaba.

В частности, в вышеуказанных продуктах, по словам Netflix, допущены нарушения «патента 424». Netflix заявил, что VMware умышленно нарушает авторские права с 2012 года, когда она узнала об этом патенте. «Патент 424 был процитирован экспертом Бюро по патентам и товарным знакам США при отклонении заявки VMware, которая в конечном итоге была оформлена как патент США № 8 650 564», — указал Netflix в иске.

Источник изображения: Broadcom

Учитывая осведомлённость VMware об этом патенте, Netflix утверждает, что Broadcom и VMware занимались «умышленным нарушением», и попросила суд обязать Broadcom возместить убытки, размер которых в иске не указан.

Патентная война Netflix и Broadcom началась в 2018 году, когда Broadcom подала в суд на Netflix, обвинив его в нарушении своих патентов на технологию потокового видео. Дела были возбуждены в Калифорнии, Германии и Нидерландах. Судебное разбирательство по иску Netflix запланировано на июнь 2025 года.

Российский разработчик аппаратных решений и систем виртуализации «Аэродиск» объявил о запуске серийного производства СХД на предприятии «Аквариуса» в Твери. Отмечается, что данное событие знаменует собой новый этап сотрудничества между двумя компаниями.

«Аэродиск» предлагает СХД разного уровня, построенные на платформе «Аквариуса». Это, в частности, решения среднего класса Engine AQ 440/450/460, а также устройства начального уровня Engine AQ Лайт с гибридной и All-Flash конфигурациями. Кроме того, доступны модели high-end на основе NVMe SSD. Летом 2023 года «Аквариус» приобрёл долю в размере 67,8 % в «Аэродиске»: тогда говорилось, что бренд и структура этой организации будут сохранены.

Ресурсы тверской площадки «Аквариуса» позволят «Аэродиску» на первом этапе выпускать до 500 СХД в год. Это в пять раз превышает возможности предыдущей производственной линии: ранее устройства изготавливались на мощностях «Аэродиска», которые позволяли достигать показателя в 100 СХД в год на пике. Этого, как отмечается, недостаточно для удовлетворения растущего спроса со стороны заказчиков в условиях активного импортозамещения.

Источник изображения: «Аэродиск»

В перспективе объём выпуска СХД на заводе в Твери планирует утроить, доведя его до 1500 единиц в год. На этом объекте готовится внедрение автоматизированной системы тестирования СХД, которая, помимо проверки качества оборудования, обеспечит автоматическую установку софта на системы с помощью централизованного сервера. Работа ведётся в рамках организации полного производственного цикла готовых программно-аппаратных комплексов (ПАК). Собственная площадка «Аэродиска» будет трансформирована в центр исследований и разработок для создания новых продуктов и подготовки их перевода в массовый выпуск.

«Мы всегда ориентируемся на долгосрочные цели. Новая площадка в Твери — важный шаг к технологическому развитию, полному циклу создания аппаратных платформ, а также ключевой элемент для дальнейшего масштабирования производства наших СХД. В дальнейшем в Твери будет запущена полноценная конвейерная линия для реализации всех этапов производства СХД», — отмечает глава компании «Аэродиск».

Компания OnLogic анонсировала компактный компьютер ML100G-42, ориентированный на коммерческое и промышленное применение. Устройство может использоваться на производствах, в системах индустриальной автоматизации, в секторе логистики и поставок продукции и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа AMD: задействован процессор Ryzen 7 8840U (8 ядер; 16 потоков; до 5,1 ГГц) с графическим контроллером AMD Radeon 780M (RDNA3) и NPU XDNA. Чип довольствуется пассивным охлаждением, а ребристая поверхность алюминиевого корпуса компьютера выполняет функции радиатора для отвода тепла. Объём оперативной памяти DDR5-5600 может достигать 96 Гбайт (2 × 48 Гбайт).

Источник изображения: OnLogic

Новинка способна нести на борту два SSD формата M.2 с интерфейсом PCIe 4.0 (NVMe) вместимость до 2 Тбайт каждый. При необходимости может быть добавлен ИИ-ускоритель Hailo в виде модуля М.2. Кроме того, предусмотрен дополнительный слот M.2 2230 E-key (PCIe x1 / USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят сетевые контроллеры 2.5 GbE и 1GbE.

Во фронтальной части расположены порт USB 3.2 Gen2 Type-A, два разъёма USB4 Type-C (с поддержкой DP1.4a), стандартное аудиогнездо на 3,5 мм. Сзади сосредоточены два интерфейса HDMI, два гнезда RJ-45 для сетевых кабелей, два порта USB 2.0 и DC-гнездо для подачи питания. Опционально могут быть добавлены два последовательных порта RS-232.

Габариты составляют 142 × 61,5 × 107 мм. Возможен монтаж на стену и DIN-рейку, а также установка при помощи крепления VESA. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Гарантирована совместимость с Red Hat Linux и Ubuntu. Цена начинается примерно с $1300.

В минувший вторник на Microsoft подали в суд в Великобритании с обвинением в несправедливом завышении цен для клиентов конкурирующих облачных компаний, сообщил ресурс CNBC. В иске утверждается, что клиенты платформ Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform и Alibaba Cloud, являющихся основными конкурентами облака Microsoft Azure, вынуждены платить больше за лицензии на Windows Server в инфраструктуре конкурентов. В качестве компенсации пострадавшие британские фирмы требуют выплатить £1 млрд.

Microsoft предлагает фирмам, использующим Windows Server в Azure, более низкую цену, чем у прямых конкурентов на облачном рынке. В иске указано, что фирмы, пользующиеся серверным ПО Microsoft, фактически переплачивают за использование альтернативных облачных платформ. Утверждается, что Microsoft использует своё доминирующее положение на рынке облачных серверных ОС, устанавливая более высокие цены и побуждая клиентов переходить на Azure.

Представляющая интересы истцов Мария Луиза Стази (Maria Luisa Stasi), глава отдела права и политики группы по защите цифровых прав Article19, сообщила CNBC, что «Microsoft пытается заставить клиентов использовать свой сервис облачных вычислений Azure и ограничить конкуренцию в секторе», добавив, что иск «нацелен на то, чтобы оспорить антиконкурентное поведение Microsoft, заставить её раскрыть суммы незаконных переплат компаний в Великобритании и вернуть деньги организациям, с которых несправедливо взимают завышенную плату».

Источник изображения: Tadas Sar / Unsplash

Коллективный иск против Microsoft включает тысячи компаний и организаций. Иск подан по модели opt-out, согласно которой участники включаются в группу истцов без надобности в обязательном волеизъявлении, если только они сами не откажутся от участия в процессе. Это означает, что любая потенциально пострадавшая компания автоматически учитывается в иске и может получить компенсацию в случае проигрыша Microsoft. Представитель Стази сообщил CNBC, что она представляет интересы клиентов Amazon, Google и Alibaba, но не самих облачных платформ.

Ранее в этом году Microsoft заключила соглашение на €20 млн с поддерживаемой AWS группой лоббистов CISPE, что позволило ей избежать антимонопольного расследования ЕС по поводу обвинений в несправедливой практике лицензирования ПО в Azure. Вместе с тем в мировое соглашение не были включены Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform и Alibaba Cloud. Вскоре после этого Google подала жалобу в Еврокомиссию на антиконкурентную практику лицензирования Microsoft.

В июне 2023 года Google направила в Федеральную торговую комиссию США (FTC) письмо с обвинением Microsoft в антиконкурентной практике, в связи с чем регулятор начал подготовку к антимонопольному расследованию. Основанная Google новая группа Open Cloud Coalition (OCC) намерена поддерживать открытость на облачном рынке, в частности, с помощью поддержки деятельности антимонопольных органов.

Microsoft, в свою очередь, утверждает, что за последние пару лет выручка Google и AWS только росла, что говорит о наличии конкуренции, а не об её отсутствии.

Американский стартап Cerebras Systems, специализирующийся на создании чипов для систем машинного обучения и других ресурсоёмких задач, объявил об установлении нового мирового рекорда производительности в области молекулярной динамики.

В эксперименте приняли участие Сандийские национальные лаборатории (SNL), Ливерморская национальная лаборатория имени Лоуренса (LLNL) и Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) в составе Министерства энергетики США (DOE). Вычисления выполнялись на системе, оснащённой фирменными ускорителями Cerebras Wafer Scale Engine (WSE).

Говорится, что впервые в истории молекулярной динамики исследователи достигли результата более 1 млн шагов моделирования в секунду (timesteps per second, TPS). В частности, показано значение на уровне 1,1 млн TPS на платформе Cerebras CS-2, оборудованной чипами WSE-2, которые насчитывают 850 тыс. тензорных ядер и несут на борту 40 Гбайт памяти SRAM.

Для сравнения: в случае суперкомпьютера экзафлопсного класса Frontier, который в нынешнем рейтинге TOP500 занимает второе место, результат составляет 1470 TPS. Таким образом, система Cerebras обеспечивает 748-кратный выигрыш в быстродействии на задачах молекулярной динамики. При этом энергопотребление комплекса Cerebras составляет 27 кВт против 21 МВт у Frontier.

Источник изображения: Cerebras

Кроме того, комплекс Cerebras превзошел Anton 3 — самый мощный в мире специализированный суперкомпьютер для молекулярной динамики. Anton 3 использует 512 кастомных ASIC, а его энергопотребление находится на уровне 400 кВт. Показатель быстродействия Anton 3 достигает 980 тыс. TPS. То есть, система Cerebras показывает выигрыш примерно в 20 %.

Предполагается, что ускорители Cerebras предоставят качественно новые возможности для исследований в различных областях, включая разработку материалов следующего поколения, перспективных лекарственных препаратов и решений в сфере возобновляемой энергетики.

Нужно отметить, что ранее Сандийские национальные лаборатории запустили ИИ-систему Kingfisher на чипах Cerebras WSE-3. А сама компания Cerebras развернула «самую мощную в мире» ИИ-платформу для инференса.

Ускорители Blackwell компании NVIDIA опередили в бенчмарках MLPerf Training 4.1 чипы H100 более чем в 2,2 раза, сообщил The Register. По словам NVIDIA, более высокая пропускная способность памяти в Blackwell также сыграла свою роль. Тесты были проведены с использование собственного суперкомпьютера NVIDIA Nyx на базе DGX B200.

Новые ускорители имеют примерно в 2,27 раза более высокую пиковую производительность в вычисления FP8, FP16, BF16 и TF32, чем системы H100 последнего поколения. B200 показал в 2,2 раза более высокую производительность при тюнинге модели Llama 2 70B и в два раза большую производительность при предварительном обучении (Pre-training) модели GPT-3 175B. Для рекомендательных систем и генерации изображений прирост составил 64 % и 62 % соответственно.

Компания также отметила преимущества используемой в B200 памяти HBM3e, благодаря которой бенчмарк GPT-3 успешно отработал всего на 64 ускорителях Blackwell без ущерба для производительности каждого GPU, тогда как для достижения такого же результата понадобилось бы 256 ускорителей H100. Впрочем, про Hopper компания тоже не забывает — в новом раунде компания смогла масштабировать тест GPT-3 175B до 11 616 ускорителей H100.

Источник изображений: NVIDIA

Компания отметила, что платформа NVIDIA Blackwell обеспечивает значительный скачок производительности по сравнению с платформой Hopper, особенно при работе с LLM. В то же время чипы поколения Hopper по-прежнему остаются актуальными благодаря непрерывным оптимизациям ПО, порой кратно повышающим производительность в некоторых задач. Интрига в том, что в этот раз NVIDIA решила не показывать результаты GB200, хотя такие системы есть и у неё, и у партнёров.

В свою очередь, Google представила первые результаты тестирования 6-го поколения TPU под названием Trillium, о доступности которого было объявлено в прошлом месяце, и второй раунд результатов ускорителей 5-го поколения TPU v5p. Ранее Google тестировала только TPU v5e. По сравнению с последним вариантом, Trillium обеспечивает прирост производительности в 3,8 раза в задаче обучения GPT-3, отмечает IEEE Spectrum.

Если же сравнивать результаты с показателями NVIDIA, то всё выглядит не так оптимистично. Система из 6144 TPU v5p достигла контрольной точки обучения GPT-3 за 11,77 мин, отстав от системы с 11 616 H100, которая выполнила задачу примерно за 3,44 мин. При одинаковом же количестве ускорителей решения Google почти вдвое отстают от решений NVIDIA, а разница между v5p и v6e составляет менее 10 %.

Источник изображения: Google

В тесте Stable Diffusion система из 1024 TPU v5p заняла второе место, завершив работу за 2,44 мин, тогда как система того же размера на основе NVIDIA H100 справилась с задачей за 1,37 мин. В остальных тестах на кластерах меньшего масштаба разрыв остаётся примерно полуторакратным. Впрочем, Google упирает на масштабируемость и лучшее соотношение цены и производительности в сравнении как с решениями конкурентов, так и с собственными ускорителями прошлых поколений.

Также в новом раунде MLPerf появился единственный результат измерения энергопотребления во время проведения бенчмарка. Система из восьми серверов Dell XE9680, каждый из которых включал восемь ускорителей NVIDIA H100 и два процессора Intel Xeon Platinum 8480+ (Sapphire Rapids), в задаче тюнинга Llama2 70B потребила 16,38 мДж энергии, потратив на работу 5,05 мин. — средняя мощность составила 54,07 кВт.

Компания «Рикор» анонсировала компьютеры небольшого форм-фактора Rikor MSK и Rikor Pro для корпоративных клиентов. Устройства, как утверждается, стали первыми серийными мини-ПК, корпус которых полностью произведён в России: это сокращает время поставки, уменьшает стоимость, а также даёт дополнительную гибкость при заказе.

В основу новинок положена аппаратная платформа Intel Alder Lake, но позже появится модификация на платформе AMD. Сейчас доступен выбор из процессоров Core i3-12100 (4С/8Т; 3,3–4,3 ГГц; 60 Вт) и Core i5-12400 (6С/12Т; 2,5–4,4 ГГц; 65 Вт). Доступны два слота SO-DIMM для модулей DDR4-3200 суммарным объёмом до 64 Гбайт.

Источник изображения: «Рикор»

Устройства заключены в корпус с габаритами 180 × 178 × 39 мм (объём около 1,25 л). Есть коннектор М.2 для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 или SATA-3 и ещё один разъём М.2 для SSD SATA-3. Кроме того, может быть установлен SFF-накопитель SATA-3. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.2, сетевой контроллер 1GbE. Изображение может выводиться одновременно на несколько мониторов через интерфейсы D-Sub, HDMI 1.4b и DisplayPort 1.4. Доступны четыре порта USB 3.2 Gen1 Type-A, два порта USB 3.2 Gen1 Type-С и два порта USB 2.0 Type-A, гнездо RJ-45 для сетевого кабеля и набор аудиогнёзд на 3,5 мм. За питание отвечает внешний блок мощностью 90 Вт. Упомянут модуль ТРМ 2.0.

Ключевым преимуществом устройств «Рикор» называет максимальную локализацию производства. Инженеры компании разработали конструкцию объёмом немногим более 1 л, которая, как отмечается, не только не уступает зарубежным аналогам по ключевым характеристикам, но и превосходит их по прочности и лёгкости. Полный цикл производства внутри страны позволяет снизить стоимость устройств благодаря экономии на логистике и материалах, а также ускоряет поставки клиентам.

Немецкий разработчик и интегратор HPC-решений ParTec выступил с иском к NVIDIA, обвинив последнюю в нарушении патентных прав. По данным The Register, компания требует запретить продажи ускорителей NVIDIA в 18 странах, участвующих в общей для ЕС патентной системе.

ParTec, принимающая участие в создании первой в Европе экзафлопсной машины JUPITER и других суперкомпьютеров вроде MareNostrum5, подтвердила, что предметом спора явояются те же самые патенты, из-за которых Partec уже подала иск против Microsoft в США. Впрочем, не исключено, что ParTec намерена добиваться не запрета продаж, а подписания с NVIDIA лицензионного договора — иначе блокировка сбыта в Европе ускорителей NVIDIA может повлиять на реализацию проектов с участием самой ParTec.

Оба иска касаются патентов, связанных с динамической модульной системной архитектурой (dMSA). Именно она имеет важнейшее значение для построения высокопроизводительных вычислительных кластеров и обеспечивает оптимальное взаимодействие CPU, GPU и прочей электроники в составе систем, применяемых как для обучения ИИ-моделей, так и для инференса. Ранее в ParTec сообщали, что Microsoft незаконно использовала именно эту интеллектуальную собственность при создании облачной платформы Azure AI.

Источник изображения: Tingey Injury Law Firm/unsplash.com

Иск к NVIDIA ParTec и её лицензионный агент BF exaQC AG подали в Единый патентный суд Евросоюза 27 октября. В ParTec намерены добиваться запрета для NVIDIA распространять свои ускорители в странах Евросоюза, в которых действуют патенты, а также возмещения ущерба. По имеющимся данным, речь идёт о патентах EP2628080 и EP3743812, причём последний действует во всех странах ЕС, являющихся частью Единой патентной системы. Речь идёт о 18 государствах, в том числе Германии, Франции и Италии. Если истцы выиграют суд, продажа ряда продуктов NVIDIA в этих странах будет запрещена.

В компании утверждают, что давно предвидели перспективы ПО для масштабирования вычислений, поэтому и занялись разработкой dMSA. Компания также утверждает, что вела переговоры с NVIDIA, продемонстрировав свою модульную архитектуру, ПО ParaStation и ключевые патенты. NVIDIA якобы проявила большой интерес к технологии и даже объявила о готовности разрабатывать суперкомпьютеры с использованием ParaStation, но впоследствии эти планы так и не были реализованы. Сейчас компании так или иначе сотрудничают над созданием других суперкомпьютеров, где NVIDIA выступает «предпочтительным поставщиком» ускорителей для ЦОД.

В ParTec заявили, что иск был неизбежен, поскольку NVIDIA отказалась вести переговоры о поставках ускорителей. Последняя якобы поступила так из-за иска ParTec к Microsoft — одного из ключевых клиентов NVIDIA. В ParTec подчёркивают, что благодаря её технологиям Германия и Европа в целом получат возможность развить собственную «суверенную индустрию». Однако мир сегодня зависит от нарушителей патентов, т.е. NVIDIA и Microsoft, распространяющих решения, представляющие угрозу для Германии и европейской IT-индустрии, говорит ParTec.

Компания ASUS, по сообщению ресурса CNX-Software, готовит к выпуску компьютеры небольшого форм-фактора NUC 14 Essential, ориентированные на использование в том числе в бизнес-сфере. В основу устройств лягут процессоры поколения Intel Alder Lake-N Refresh, которые пока официально не представлены.

В частности, упомянуты версии с чипами Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт), Intel Processor N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт) и Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). Все эти изделия содержат встроенный ускоритель Intel Graphics. Кроме того, будет доступна модификация с чипом Intel Processor N97 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 12 Вт) серии Alder Lake-N.

Источник изображения: ASUS

Габариты NUC 14 Essential составляют 135 × 115 × 36 мм, масса — 470 г. Есть один слот SO-DIMM для модуля DDR5-4800 объёмом до 16 Гбайт. Может быть установлен SSD формата M.2 2280/2242 вместимостью до 2 Тбайт с интерфейсом PCIe 3.0 x4 или SATA-3. В оснащение входят адаптеры Intel Wi-Fi 6E (Gig+) и Bluetooth 5.3, а также сетевой контроллер Realtek RTL8125BG-CG стандарта 2.5GbE и звуковой кодек Realtek ALC3251.

Возможен одновременный вывод изображения на три независимых монитора через интерфейсы HDMI 2.1, DisplayPort 1.4 и USB 3.2 Gen2 Type-C (DisplayPort 1.4 alt. Mode). Кроме того, есть ещё один порт USB 3.2 Gen 2 Type-C, четыре порта USB 3.2 Gen2 Type-A, один разъём USB 2.0, гнездо RJ45 для сетевого кабеля, комбинированный аудиоразъём на 3,5 мм и гнездо для блока питания (19 В / 3,42 A).