Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Inference 5.0, о чём сообщил ресурс IEEE Spectrum. Он отметил, что ускорители NVIDIA с архитектурой Blackwell превзошли все остальные чипы, но последняя версия ускорителей Instinct от AMD — Instinct MI325X — оказалась на уровне конкурирующего решения NVIDIA H200. Сопоставимые результаты были получены в основном в тестах одной из маломасштабных больших языковых моделей (LLM) — Llama2 70B. Чтобы лучше отражать особенности развития ИИ, консорциум добавил три новых теста MLPerf — всего доступно 11 бенчмарков.

Добавлены два теста для LLM. Популярная и относительно компактная Llama2 70B уже является устоявшимся эталоном MLPerf, но консорциум решил включить тест, имитирующий скорость реагирования, ожидаемую пользователями от чат-ботов. Поэтому был добавлен новый эталон Llama2-70B Interactive, который ужесточает требования к оборудованию: системы должны выдавать не менее 25 токенов в секунду при задержке на ответ не более 450 мс.

С учётом роста популярности «агентного ИИ» в MLPerf решили добавить тестирование LLM с характеристиками, необходимыми для таких задач. В итоге была выбрана Llama3.1 405B. Эта модель имеет широкое контекстное окно — 128 тыс. токенов, что в 30 раз больше, чем у Llama2 70B. Третий новый бенчмарк — RGAT — представляет собой графовую сеть. Он классифицирует информацию в сети. Например, набор данных для тестирования RGAT состоит из научных статей, связанных между собой авторами, учреждениями и областями исследований, что составляет 2 Тбайт данных. RGAT должен классифицировать статьи по почти 3000 темам.

Источник изображения: IEEE Spectrum

В этом раунде тестов поступили заявки от NVIDIA и 15 компаний-партнёров, включая Dell, Google и Supermicro. Оба ускорителя NVIDIA с архитектурой Hopper первого и второго поколения — H100 и H200 — показали хорошие результаты. «Мы смогли добавить ещё 60 % производительности за последний год, — у Hopper, которая была запущена в производство в 2022 году, сообщил Дэйв Сальватор (Dave Salvator), один из директоров NVIDIA. — У неё всё ещё есть некоторый запас производительности». Лидером же оказался B200 с архитектурой Blackwell. B200 содержит на 36 % больше памяти HBM, чем у H200, но, что ещё важнее, он может выполнять ключевые математические операции, используя FP4 вместо FP8 у Hopper.

В тесте Llama3.1 405B система от Supermicro с восемью B200 выдала почти в четыре раза больше токенов в секунду, чем система с восемью H200 от Cisco. И та же система Supermicro была в три раза быстрее самого быстрого сервера на H200 в интерактивной версии Llama2 70B.

NVIDIA использовала суперчип GB200 — сочетание ускорителей Blackwell и процессоров Grace — чтобы продемонстрировать эффективность интерконнекта NVLink, который позволяет работать множеству узлов как один ускоритель. В непроверенном результате, которым компания поделилась с журналистами, стойка GB200 NVL72 выдавала 869 200 токенов в секунду в Llama2 70B. Самая быстрая система текущего раунда MLPerf Inference — сервер NVIDIA B200 — показала 98 443 токена в секунду.

Ускоритель Instinct MI325X позиционируется AMD как конкурент H200. Он имеет ту же архитектуру, что и предшественник MI300, но оснащён увеличенным объёмом памяти HBM с более высокой пропускной способностью — 256 Гбайт и 6 Тбайт/с (рост на 33 % и 13 % соответственно). AMD оптимизировала ПО, что позволило увеличить скорость инференса DeepSeek-R1 в 8 раз. В тесте Llama2 70B компьютеры с восемью MI325X отставали от аналогичных систем на базе H200 всего на 3–7 %. В задачах генерации изображений система MI325X показала отличия в пределах 10 % от системы на H200. Также сообщается, что партнёр AMD, компания Mangoboost, продемонстрировала почти четырёхкратное увеличение производительности в тесте Llama2 70B, запустив вычисления на четырёх узлах.

Источник изображения: ML Commons

Intel традиционно использует в тестах только процессорные системы, чтобы показать, что для некоторых рабочих нагрузок GPU не требуются. В этот раз были представлены первые данные по чипам Intel Xeon 6900P и 6700P (Granite Rapids), выпускаемым по техпроцессу Intel 3. Компьютер с двумя Xeon 6 показал результат в 40 285 семплов в секунду в тесте распознавания изображений, что составляет около одной трети производительности системы Cisco с двумя NVIDIA H100. По сравнению с результатами Xeon 5 в октябре 2024 года новый процессор демонстрирует прирост в 80 % в данном тесте и ещё большее ускорение в задачах обнаружения объектов и медицинской визуализации. С 2021 года, когда Intel начала представлять результаты Xeon, её процессоры достигли 11-кратного прироста производительности в тесте ResNet. Intel отказалась от участия в категории ускорителей: её конкурент для H100 — Gaudi 3 — не появился ни в текущих результатах MLPerf, ни в версии 4.1, выпущенной в октябре 2024 года.

Чип Google TPU v6e также продемонстрировал свои возможности, хотя результаты были ограничены задачей генерации изображений. При 5,48 запроса в секунду система с четырьмя TPU показала прирост в 2,5 раза по сравнению с аналогичным компьютером, использующим TPU v5e, в результатах за октябрь 2024 года. Тем не менее 5,48 запроса в секунду — это примерно те же показатели, что и у аналогичного по размеру компьютера Lenovo с NVIDIA H100.

Cerebras Systems, разрабатывающая ИИ-ускорители, объявила о решении основных проблем с Комитетом США по иностранным инвестициям (CFIUS) перед выходом на IPO. Главным предметом беспокойства CFIUS стала связь американского стартапа с компанией G42 из ОАЭ, сообщает The Register. На G42, согласно поданным данным о доходах, пришлось более 87 % выручки Cerebras в I половине 2024 года. При этом с середины 2023 года экспорт ИИ-ускорителей в страны Ближнего Востока строго регулируется США.

От разработчиков чипов из США требуется получение экспортных лицензий для продажи товаров в регионе. В результате G42 финансировала строительство ИИ-суперкомпьютеров на основе чипов Cerebras на территории США, а общая сумма проектов составила порядка $900 млн. Компания планировала получать к ним удалённый доступ. В рамках IPO G42 также собиралась купить 22 млн акций Cerebras, что, вероятно, вызвало настороженность CFIUS.

Ранее G42 уже привлекала внимание американских властей, опасающихся, что закупающая большие объёмы ускорителей на Ближнем Востоке компания может работать на Китай. В результате G42 была вынуждена разорвать связи с рядом партнёров, включая Huawei, рассчитывая «умиротворить» американских регуляторов и устранить препятствия для сотрудничества с Cerebras и Microsoft.

Источник изображения: Nimisha Mekala/unsplash.com

В Cerebras заявили, что компания развеяла опасения CFIUS, внеся поправки в соглашение с G42 — последняя сможет приобретать только «неголосующие» акции, поэтому дальнейшая проверка, вероятно, не потребуется. Впрочем, стороны пока не дают дополнительных комментариев. Тем не менее, руководство Cerebras отметило в одной из социальных сетей, что при тесном сотрудничестве с G42 удалось достичь урегулирования с CFIUS.

Новости появились менее чем через неделю после того, как ведущие СМИ сообщили, что дебют Cerebras на фондовом рынке был отложен из-за ожидания новых ключевых назначений в администрации США. Условия IPO пока не разглашаются, но ранее сообщалось, что компания намерена привлечь до $1 млрд, а её капитализация составит $7–8 млрд.

G42 останется одним из ключевых клиентов Cerebras, но стартап очевидно ориентирован на диверсификацию клиентской базы благодаря платформе «инференс как сервис» и создание масштабной инфраструктуры в США, Канаде и Франции. К концу 2025 года стартап пообещал развернуть более тысячи ускорителей в шести новых ЦОД. Хотя на первый взгляд это не так много в сравнении сотнями тысяч ускорителей, внедряемых xAI и другими компаниями, стоит отметить, что чипы Cerebras размером с целую кремниевую пластину способны обеспечивать производительность до 125 Пфлопс (FP16) — приблизительно в 62 раза выше, чем у моделей серии NVIDIA H100, применяемых для создания суперкомпьютера Colossus с Мемфисе (Теннесси).

Научно-производственная компания (НПК) «Атроник» представила встраиваемый одноплатный компьютер МЦП303 стандарта PC/104-Plus. Изделие, предназначенное для применения в промышленных системах управления, допускает эксплуатацию в широком температурном диапазоне, при высоких ударных и вибрационных нагрузках.

Устройство выполнено на процессоре Vortex86DX3 с двумя ядрами, работающими на частоте 800 МГц. Объём памяти DDR3-533 SDRAM составляет 2 Гбайт, ёмкость встроенной флеш-памяти — до 64 Гбайт. Все эти компоненты напаяны на плате, что способствует повышению надёжности при работе в неблагоприятных условиях.

Для вывода изображения могут быть задействованы интерфейсы D-Sub и LVDS (24 бит; до 1920 × 1440). Допускается подключение внешних устройств хранения данных через интерфейсы SATA и IDE (карта Compact Flash). Предусмотрены сетевые порты 1GbE и 100MbE, четыре последовательных порта, четыре порта USB 2.0 и восемь линий программируемого дискретного ввода-вывода, а также универсальный параллельный порт (LPT) с поддержкой режимов SPP/EPP и интерфейс PS/2 (клавиатура/мышь).

Источник изображения: «Атроник»

Есть три сторожевых таймера (WDT): два внутренних с возможностью программного управления от 30,5 мкс до 512 с и внешний с фиксированным интервалом срабатывания 1,6 с. Габариты изделия составляют 115 × 102 × 24 мм, масса — 300 г. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Изделие выдерживает одиночные удары с пиковым ускорением до 150g.

Среди прочего упомянуты часы реального времени, а также возможность сохранения настроек BIOS, установок системы и аварийных параметров в энергонезависимой памяти FRAM. Заявлена совместимость с программными платформами MS DOS, QNX, Windows, RTOS32 и Linux.

Компания VMware, по сообщению The Register, подала в суд на американское подразделение немецкого конгломерата Siemens AG за предполагаемое использование нелицензионного ПО. Иск направлен в окружной суд США по округу Делавэр.

Дело связано с запросом Siemens на расширенную поддержку продуктов VMware. 9 сентября 2024 года немецкая корпорация предоставила поставщику ПО для виртуализации список используемого программного обеспечения, запросив у VMware «услуги по обслуживанию и поддержке перечисленных продуктов». Однако VMware обнаружила, что в документе указано число развёртываний продуктов, которое «намного превышают количество лицензий, фактически приобретённых Siemens». Иными словами, по заявлениям истцов, ответчики используют ПО без надлежащих выплат.

Источник изображения: unsplash.com / Tingey Injury Law Firm

VMware утверждает, что, обнаружив несоответствия, она уведомила об этом Siemens. Однако немецкий конгломерат заявил, что список соответствует действительности, потребовал от VMware утвердить его и даже пригрозил подать в суд на поставщика ПО, если тот не предоставит услуги поддержки для указанных продуктов. По утверждениям Siemens, у нее был опцион на продление услуг поддержки сроком на один год, тогда как VMware, отказавшись предоставить соответствующие сервисы, не выполнила свои обязательства.

В свою очередь, VMware отмечает, что, надеясь на решение проблемы, согласилась предложить поддержку в течение 30 дней потому, что не хотела нарушать работу инфраструктуры Siemens. А в октябре VMware заявила, что Siemens попыталась отозвать список и предложить вместо него откорректированную версию, в которой количество развёртываний ПО соответствует объёму приобретённых лицензий. При этом Siemens не разрешает проводить аудит программного обеспечения на своих объектах. В итоге, не имея возможности проверить достоверность информации, предоставленной Siemens, компания VMware решила обратиться в суд.

Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора reComputer J3010B, предназначенный для поддержания ИИ-нагрузок на периферии. Устройство может эксплуатироваться в широком температурном диапазоне — от -10 до +60 °C.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin Nano. Решение содержит процессор с шестью вычислительными ядрами Arm Cortex-A78AE с частотой до 1,5 ГГц и GPU на архитектуре NVIDIA Ampere с 16 тензорными ядрами. Доступны варианты с 512 и 1024 ядрами CUDA, оснащённые соответственно 4 и 8 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае заявленная ИИ-производительность достигает 34 TOPS, во втором — 67 TOPS.

reComputer J3010B несёт на борту NVMe SSD вместимостью 128 Гбайт и сетевой контроллер 1GbE. Есть слот M.2 Key E для опционального модуля Wi-Fi/Bluetooth, разъём mini PCIe для модема 4G (1 × PCIe 3.0 x4/3 × PCIe 3.0 x1), 40-контактная колодка расширения, 12-контактная колодка UART, коннектор для подключения вентилятора охлаждения с ШИМ-управлением, два интерфейса камеры CSI (2 линии). В набор разъёмов входят два порта USB 3.2 Type-A и порт USB 2.0 Type-C, интерфейс HDMI 2.1, гнездо RJ45 для сетевого кабеля.

Источник изображения: Seeed Studio

Размеры компьютера составляют 130 × 120 × 58,5 мм, масса — 451,9 г. Питание (9–19 В) подаётся через DC-разъём на 5,5/2,5 мм. Компания Seeed Studio заявляет, что новинка будет доступна как минимум до 2032 года. Устройство обеспечивается двухлетней гарантией. Цена reComputer J3010B составляет $505 за модель с 4 Гбайт оперативной памяти и $605 за модификацию с 8 Гбайт.

Принадлежащая южнокорейской SK Hynix компания Solidigm представила технологию жидкостного охлаждения SSD. По словам разработчиков, благодаря этому можно будет создавать более компактные безвентиляторные серверы с ИИ-ускорителями и высокой плотностью хранения данных.

По данным Solidigm, типичный ИИ-сервер на базе ИИ-ускорителей обычно имеет около 30 Тбайт памяти в восьми слотах и рост ёмкости будет, вероятно, продолжаться. SSD обычно охлаждается воздухом, но с ростом плотности компоновки такой подход становится проблематичным, поскольку твердотельные накопители сами достаточно горячи, что повышает риск отключений, а традиционное сочетание радиаторов и вентиляторов мешают эффективному использованию пространства.

Источник изображений: Solidigm

Поэтому Solidigm представила накопитель D7 PS110 E1.S толщиной 9,5 мм, дополненный водоблоком. Точнее говоря, сами водоблоки находятся в дисковой корзине, что оставляет возможность «горячей» замены самих SSD и в то же время позволяет отводить до 30 Вт, причём охлаждаются обе стороны накопителя. В Solidigm утверждается, что её технология станет первым решением корпоративного уровня с «полным жидкостным охлаждением», хотя на рынке уже есть варианты с похожей функциональностью. Например, у российской РСК давно есть и All-Flash СХД с полностью жидкостным охлаждением, и SSD в вычислительных узлах оснащены водоблоками.

Технология Solidigm разработана совместно с неназванным партнёром и нацелена на «ИИ-серверы будущего». Точная дата премьеры пока не объявлена, но она состоится не раньше II половины текущего года. Пока Solidigm изучает точное влияние технологии охлаждения на общее энергопотребление. Переход к СЖО позволит избавиться от вентиляторов, которые сами по себе потребляют довольно много энергии. Кроме того, в этом случае не нужно будет обеспечивать относительно низкую температуру воздуха между стойками. При этом контур СЖО для SSD будет работать параллельно контуру СЖО для CPU и ускорителей, что потенциально может усложнить компоновку всей системы.

Вместе с рабочей станцией DGX Station компания NVIDIA представила и мини-систему DGX Spark: это, как утверждается, самый компактный в мире суперкомпьютер для ИИ-задач. Система заключена в корпус с размерами всего 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг.

Новинка создавалась по проекту DIGITS. Основой служит платформа Blackwell Ultra с суперчипом Grace Blackwell GB10. Изделие содержит ускоритель Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения, связанный посредством NVLink-C2C с 20-ядерным процессором Grace, который объединяет по 10 ядер Arm Cortex-X925 и Arm Cortex-A725. Заявленная ИИ-производительность достигает 1 Пфлопс на операциях FP4.

Мини-ПК располагает 128 Гбайт памяти LPDDR5x с 256-бит шиной и пропускной способностью до 273 Гбайт/с. Установлен M.2 NVMe SSD вместимостью 1 или 4 Тбайт с шифрованием информации. Применяется сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, присутствуют контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3.

Источник изображений: NVIDIA

В набор интерфейсов входят четыре порта USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), коннектор RJ45 для сетевого кабеля (10GbE), разъём HDMI 2.1a. Заявленное энергопотребление составляет 170 Вт. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированной для работы с ИИ.

Отмечается, что новинка позволяет локально запускать «рассуждающие» ИИ-модели DeepSeek, Meta✴, Google и другие с 200 млрд параметров. Программный стек NVIDIA AI предоставляет доступ к необходимым ИИ-инструментам, фреймворкам, библиотекам и предварительно обученным моделям. Приём заказов на DGX Spark уже начался. Выпуском систем на данной платформе займутся ASUS, Dell и HP.

CoolIT Systems представила водоблок для однофазного прямого жидкостного охлаждения (DLC) чипов мощностью 4 кВт. Это вдвое выше, чем у других решений такого типа. Новинка смогла отвести более 97 % тепла от 4-кВт тестовой нагрузки (Thermal Test Vehicle, TTV) при расходе 6 л/мин. (LPM). Это эквивалентно 1,5 LPM на кВт, что совпадает с рекомендуемым потоком для чипов высокой мощности, говорит компания.

Тепловое сопротивление является ещё одним критическим фактором высокопроизводительного охлаждения — новый водоблок имеет сверхнизкое сопротивление Tr<0,009 К/Вт. При этом полное падение давления в контуре, включая фитинги и быстроразъёмные соединения, остаётся на уровне всего 8 фунтов на кв. дюйм (0,5625 кгс/см²). А фирменная технология Split-Flow позволяет почти на треть улучшить поток и отвод тепла по сравнению с традиционными водоблокам, обеспечивая целенаправленное охлаждение наиболее нагревающихся областей чипов, говорит компания.

Источник изображения: CoolIT Systems

Пока столь мощных чипов нет. Даже самые современные NVIDIA Blackwell имеют TDP до 1200 Вт, а AMD Instinct MI355X — до 1100 Вт. Однако для CoolIT важно показать, что у однофазных СЖО есть существенный задел на будущее. Конкуренцию таким систем пытаются составить погружные СЖО, а также двухфазные DLC, например, ZutaCore. Впрочем, есть и необычные однофазные DLC. Так, Chilldyne использует технологию циркуляции теплоносителя с отрицательным давлением, которая снижает риски протечки. А Iceotope предлагает гибридное решение, сочетающее водоблоки и иммерсионную СЖО.

Источник: CoolIT Systems

При этом DLC с водой в качестве теплоносителя остаются наиболее широко распространёнными СЖО. На них приходится более 60 % рынка жидкостного охлаждения ЦОД из-за высокой экономической и тепловой эффективности, сообщает StorageReview со ссылкой на исследование Market Research Future.

Ecoblox, занимающаяся разработкой модульных дата-центров подписала соглашение с разработчиком чипов Tenstorrent о расширении сотрудничества на Ближнем Востоке и в Африке. Компании намерены работать вместе, чтобы обеспечить вычислительные мощности в регионах с растущим спросом, сообщает Datacenter Dynamics.

Основанная в 2016 году Tenstorrent создаёт «масштабируемые» ИИ-ускорители для облачных и edge-вычислений, способные конкурировать с моделями NVIDIA. Ecoblox, в свою очередь, проектирует, строит и обслуживает модульные ЦОД для ИИ и HPC.

Сотрудничество позволит изменить индустрию ЦОД в глобальном масштабе, сообщает пресс-служба Ecoblox. В компании отмечают, что основным драйвером инвестиций в соответствующую экосистему является стремление обеспечить клиентам быстрый и экономически эффективный доступ к новейшим суперкомпьютерам. Предполагается, что партнёрство с Tenstorrent не только укрепит экосистему, но и сделает компании более привлекательными для клиентов, желающих проектировать и строить ЦОД для ИИ и HPC.

Источник изображения: Ecoblox

В Tenstorrent заявили, что по достоинству оценили опыт Ecoblox в проектировании и строительстве ЦОД указанного профиля и рассчитывают, что присоединение к её экосистеме ускорит рост бизнеса партнёров на Ближнем Востоке и в Африке. Совместно партнёры смогут ускорить внедрение ИИ-технологий следующего поколения.

Штаб-квартира Ecoblox находится в Дубае (ОАЭ). Компания предлагает как традиционные, так и модульные дата-центры в 20′/40′ контейнерах, а также специализированные модульные ЦОД, рассчитанные на высокоплотные рабочие нагрузки. Они поддерживают ускорители NVIDIA и AMD, а также модели Tenstorrent.

В июле 2024 года компания SingularityNet, поставляющая решения для децентрализованной ИИ-инфраструктуры на основе блокчейна, объявила, что намерена использовать модульные ЦОД Ecoblox для расширения спектра своих услуг. В декабре 2024 года Tenstorrent завершила раунд финансирования серии D, в результате компанию оценили более чем в $2,6 млрд. Компания привлекла $693 млн, в числе инвесторов — Bezos Expeditions основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos), Samsung Securities и AFW Partners.

Компания IBM одержала победу в лондонском суде над LzLabs, разработавшей эмулятор Software Defined Mainframe (SDM) для запуска приложений для мейнфреймов на обычных x86-серверах под управлением Linux. По мнению IBM, LzLabs фактически украла её интеллектуальную собственность и теперь представляет угрозу её бизнесу, сообщает Datacenter Dynamics.

IBM подала в суд на LzLabs и связанные компании несколько лет назад. IT-гигант заявил, что Winsopia — дочерняя структура LzLabs — приобрела у IBM мейнфрейм и сопутствующую лицензию в 2013 году. Позже компания использовала полученные продукты для реверс-инжиниринга — фактически она декомпилировала ПО IBM. В вынесенном в понедельник Высоким судом Лондона вердикте говорится, что швейцарская LzLabs и её владелец Джон Мурс (John Moores) нарушили условия лицензирования, чтобы разработать собственное программное обеспечение для создания относительно недорогой альтернативы мейнфреймам IBM.

По мнению суда, Winsopia нарушила условия лицензирования, а LzLabs и Мурс незаконно способствовали этому. Последний является основателем компании BMC Software, а также контролирует фонд JMI Equity, инвестирующий в IT-бизнесы. Ответчики утверждали, что программное обеспечение их компании разрабатывалось более десяти лет без влияния технологий IBM. LzLabs основали в 2011 году, первый продукт появился в 2016-м. Речь шла о платформе, позволявшей переносить рабочие нагрузки с мейнфреймов (COBOL или PL/I) на x86-серверы под управлением Linux, в том числе в облаках.

С тех пор компания добавила поддержки контейнеризированных рабочих нагрузок, что упрощает перенос приложений с мейнфреймов на современные облачные платформы. Так, швейцарская телеком-компания Swisscom перенесла свои приложения на платформу LzLabs SDM, развёрнутую в облаке, без перекомпиляции исходного кода. Другими словами, LzLabs стала конкурентом IBM в сфере мейнфреймов.

Источник изображения: IBM

Сама IBM «в восторге» от решения британского суда, который признал, что ответчики шли на нарушения систематически и намеренно для получения критически важных технологий IBM для мейнфреймов. При этом IBM вложила в соответствующие решения миллиарды долларов. Дальнейшие слушания состоятся в текущем году — предстоит выяснить, какую компенсацию может получить IBM. Претензии к ещё одной британской дочерней структуре, LzLabs Limited, а также к действующему и бывшему генеральным директорам компании-ответчика отклонены. IBM подала отдельный иск против LzLabs в Техасе в 2022 году, обвинив последнюю в нарушении патентного законодательства. В данном случае IBM требует компенсации ущерба и судебного запрета на использование её интеллектуальной собственности.

Тем временем в США не поддержали иск компании BMC Software к IBM на $1,6 млрд. IBM ещё в 2017 году обвиняли в том, что та незаконно заменила в мейнфреймах AT&T программное обеспечение BMC на собственное. Если в 2022 году суд в Техасе обязал IBM выплатить более миллиарда долларов, то недавно Верховный суд США отклонил это решение после успешной апелляции в 2024 году, постановив, что AT&T по собственному желанию заменила одно ПО на другое и что это не противоречит условиям контракта. Верховный суд отказался рассматривать очередную апелляцию BMC, фактически подтвердив прежнее решение суда.