Сбербанк сообщил о решении направить в арбитражный суд заявление о признании банкротом ООО «Делл» в связи с наличием у компании признаков банкротства, предусмотренных федеральным законом «О несостоятельности (банкротстве)». Уведомление об этом размещено на Федресурсе.

Основным видом деятельности ООО «Делл», принадлежащего зарегистрированным в Нидерландах Dell International Holdings VIII B.V. и Dell Global Holdings III B.V., является оптовая торговля компьютерами, периферийными устройствами к компьютерам и ПО. В России компания в основном занималась поставками серверов.

В пресс-службе Сбербанка сообщили «Интерфаксу», что решение подать заявление в суд вызвано неисполнением компанией требования по выплате долга в установленные законодательством сроки. В декабре прошлого года Арбитражный суд Москвы полностью удовлетворил требования банка о взыскании задолженности с ООО «Делл».

Источник изображения: Сбербанк

Согласно материалам дела, банк подал в суд иск с требованием взыскать с ООО «Делл» 57,6 млн рублей неосновательного обогащения по соглашению от 2019 года в связи с прекращением компанией в марте 2022 года в одностороннем порядке исполнения обязательств по нему. Согласно договору, «Делл» должна была оказывать Сбербанку услуги по технической поддержке ПО компании VMware, которая выступала в качестве третьего лица по иску.

ООО «Делл» не ведёт с марта 2022 года в России коммерческую деятельность, не продаёт продукцию, не обслуживает и не оказывает техническую поддержку. В августе того же года стало известно о том, что компания окончательно покидает Россию и увольняет всех сотрудников. Сам Сбербанк России с апреля 2022 года находится под блокирующими санкциями США, к которым позже присоединились другие западные страны.

«Сбербанк», по сообщению газеты «Ведомости», запустил производство серверов, адаптированных для применения в собственных ЦОД. Оборудование призвано заменить проприетарные программно-аппаратные комплексы сторонних поставщиков, которые практически полностью выведены из эксплуатации.

О технических характеристиках серверов «Сбербанка» информации немного. Известно лишь, что они базируются на x86-процессорах AMD и Intel. Банк намерен подать заявку на включение устройств в реестр отечественной радиоэлектронной продукции Минпромторга. Размер инвестиций в проект не уточняется, но говорится, что сборка серверов осуществляется на территории России. В «Сбербанке» отметили, что инициатива не только «решает задачу технологического суверенитета, но и обеспечивает загрузку производственных мощностей и создание новых рабочих мест».

Осведомлённые лица уточняют, что производимое оборудование имеет кастомизированный дизайн, оптимизированный специально под условия дата-центров банка. Таким образом, поставлять эти системы сторонним заказчикам не планируется. Вместе с тем собственные потребности «Сбербанка» в серверах оцениваются в несколько десятков тысяч единиц в год, причём этот объём постоянно растёт на фоне развития новых сервисов.

Фото: Magnus Engø / Unsplash

Отмечается, что «Сбербанк» для производства серверов может использовать компетенции компании «Элпитех», которая выпускает оборудование для ЦОД. В конце 2022 года эта фирма была куплена компанией «Салютдевайсы», которая ранее называлась SberDevices. Участники рынка также говорят, что для производства серверов могут быть использованы мощности «КНС групп» (YADRO) в Дубне. При этом два года назад банк раскритиковал серверы на базе процессоров «Эльбрус».

Развитие собственного серверного направления поможет «Сбербанку» ускорить процесс импортозамещения. Плюс к этому финансовая организация получит возможность укрепить позиции в сегменте облачных услуг. Объём российского рынка серверов в 2023 году оценивается в 150 млрд руб., а по итогам 2024-го рост может составить ещё около 10 %, отмечают «Ведомости».

Стартап Groq сообщил о значительных достижениях в области инференса с использованием ускорителя LPU, разработанного для запуска больших языковых моделей (LLM), таких как GPT, Llama и Mistral. Groq LPU имеет один массивно-параллельный тензорный процессор TSP, который обеспечивает производительность до 750 TOPS INT8 и до 188 Тфлопс FP16. LPU Groq оснащён локальной SRAM объемом 230 Мбайт с пропускной способностью 80 Тбайт/с.

Как сообщает компания, при запуске модели Mixtral 8x7B ускоритель LPU обеспечил скорость инференса 480 токенов в секунду, что является одним из ведущих показателей инференса в отрасли. В таких моделях, как Llama 2 70B с длиной контекста 4096 токенов, Groq может обеспечить скорость инференса 300 токенов/с, тогда как в меньшей модели Llama 2 7B с 2048 токенами контекста скорость инференса составляет 750 токенов/с.

Изображение: Groq

Согласно рейтингу бенчмарка LLMPerf, LPU Groq превосходит результаты систем облачных провайдеров на базе традиционных ИИ-ускорителей в деле запуска LLM Llama в конфигурациях от 7 до 70 млрд параметров. Groq лидирует по скорости инференса и занимает второе место по показателю задержки.

Источник: The Ray Team

Для сравнения, бесплатный чат-бот ChatGPT на базе GPT-3.5 обеспечивает обработку около 40 токенов/с. Текущие LLM с открытым исходным кодом, такие как Mixtral 8x7B, могут превосходить GPT 3.5 в большинстве тестов, и теперь могут работать со скоростью почти 500 токенов/с.

Источник: The Ray Team

Опубликованные данные наглядно подтверждают, что предлагаемый Groq ускоритель LPU Groq значительно превосходит системы для инференса, предлагаемые NVIDIA, AMD и Intel, говорит компания. Groq не раскрывает имена своих заказчиков, но в настоящее время её ИИ-решения используются, например, Аргоннской национальной лабораторией Министерства энергетики США.

Компания BrainChip, по сообщению ресурса CNX-Software, начала приём заказов на компьютер небольшого форм-фактора Akida Edge AI Box, разработанный в партнёрстве с VVDN Technologies. Новинка предназначена для выполнения ИИ-задач на периферии.

В основу положен процессор NXP i.MX 8M Plus Quad с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53, функционирующими на тактовой частоте до 1,8 ГГц. В состав чипа входят графические блоки Vivante GC7000UL 3D GPU и Vivante GC520L 2D GPU, а также модуль NPU с производительностью до 2,3 TOPS.

В оснащение мини-ПК включены два нейроморфных чипа BrainChip Akida AKD1000 (интерфейс PCIe) с ядром реального времени Arm Cortex-M4 с тактовой частотой 300 МГц. Они предназначены для ускорения операций, связанных с ИИ и машинным обучением. Объём оперативной памяти LPDDR4 составляет 4 Гбайт. Есть флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт, слот для карты microSD, адаптер Wi-Fi 5 (802.11n/ac; 2,4 и 5 ГГц) и двухпортовый сетевой контроллер 1GbE.

Источник изображения: BrainChip

Возможно кодирование и декодирование видеоматериалов в формате 1080p60 (H.265 и H.264). Предусмотрены разъёмы USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Micro-B. Габариты составляют 110 × 110 × 56 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Применяется программная платформа на базе ядра Linux 6.1. Компьютер предлагается по ориентировочной цене $800.

В Институте математики имени С. Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) официально представлен вычислительный комплекс «Сергей Годунов», названный в честь известного советского и российского математика. Монтажом и тестированием системы занимались специалисты группы компаний РСК.

Суперкомпьютер создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Каждый из узлов в составе системы оснащён двумя процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP с 38 ядрами, работающими на базовой частоте 2,4 ГГц. Производительность кластера на момент запуска составляет 54,4 Тфлопс.

Предполагается, что HPC-комплекс поможет повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий. Среди сфер применения суперкомпьютера названы: медицинская электроакустическая томография; моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов; вычислительная аэрогидродинамика и задачи оптимизации турбулентных течений; моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата; решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна».

Источник изображений: РСК

Отмечается, что монтажные и пуско-наладочные работы в рамках проекта произведены в сжатые сроки — за 3,5 недели. В перспективе возможности системы будут расширяться. В частности, в 2024 году планируется осуществить модернизацию, которая позволит более чем вдвое нарастить производительность — до 120,4 Тфлопс.

«У нас появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ», — отмечает исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов.

В целом, запущенный комплекс является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учётом социальных, экономических и экологических процессов.

Министерство обороны Италии изучает возможность формирования «военно-космического облака» и поручила поддерживаемому государством подрядчику Leonardo проверить концепцию. По данным The Register, проект Military Space Cloud Architecture (MILSCA) предполагает формирование архитектуры, обеспечивающей правительство и вооружённые силы высокопроизводительными вычислениями и хранилищами данных в космосе.

План предусматривает создание группировки спутников, каждый с FP32-производительностью 250 Тфлопс и хранилищем ёмкостью не менее 100 Тбайт данных. Ещё 100 Тбайт будет зарезервировано на Земле. Все ресурсы будут связаны друг с другом для поддержки выполнения задач, касающихся ИИ и анализа данных. Фактически речь идёт о гигантском, разнесённом в пространстве суперкомпьютерном кластере. Для сравнения — в состав кластера HPE Spaceborne-2 на МКС входит ускоритель NVIDIA T4 с FP32-производительностью 8 Тфлопс.

Источник изображения: Leonardo

В Leonardo обещают быструю обработку данных на орбите и утверждают, что коммуникации будут менее уязвимы, чем наземные. Пользователи получат гарантированный доступ к телеком-услугам, данным наблюдения за Землёй, а также навигационным сведениям в любое время в любой части планеты. Кроме того, группировка послужит важным «бэкапом» для наземных центров, если с теми что-то случится.

Leonardo и её совместные предприятия Telespazio и Thales Alenia Space изучат в ближайшие пару лет целесообразность создания такой группировки. В ходе первой фазы исследований участники проекта определятся с архитектурой всей системы, а в ходе второй попытаются провести симуляцию группировки с помощью «цифрового двойника» на суперкомпьютере Davinci-1. Она поможет заранее выявить потенциальные проблемы и оценить зоны покрытия.

Источник изображения: Leonardo

Оборудование потребует специальной защиты от космической радиации. Также предстоит решить вопросы энергоснабжения и терморегулирования. Кроме того, придётся по возможности минимизировать массу оборудования, доставляемого в космос. Дело осложняется тем, что для получения заданных характеристик придётся использовать достаточно горячие чипы, выполненные по тонким техпроцессам.

Leonardo не впервые просят оценить перспективы космических вычислений. В 2022 году совместное предприятие Thales Alenia Space, созданное Leonardo и французской Thales, наняли для оценки перспектив космических ЦОД в рамках исследовательской программы Horizon Europe. Правда, на тот момент речь шла об экопроекте, а не группировке военного назначения.

Недавно компания Axiom Space также заявила, что построит и выведет на орбиту ЦОД для поддержки миссий своей коммерческой космической станции. Компания намеревалась снизить зависимость от наземных сервисов. Blue Ring тоже планирует предоставлять вычисления в космосе. Наконец, Lonestar Data Holdings привлекает средства для постройки ЦОД на Луне.

С 1 по 6 марта Хоум Банк и Sk Fintech Hub (Центр экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе Фонда «Сколково») проведут онлайн-хакатон HomeHack, направленный на разработку решений для работы с данными. Общий призовой фонд мероприятия составит 1 млн руб. Для участия в хакатоне необходимо зарегистрироваться на сайте мероприятия до 29 февраля.

К участию в онлайн-мероприятии приглашаются разработчики Oracle, администраторы баз данных, специалисты по оптимизации запросов, аналитики данных и системные аналитики уровней Junior, Middle и Senior. В соревновании могут принять участие специалисты из любого региона России.

Источник изображения: Хоум Банк

Перед разработчиками будет поставлена задача создать решение в одном из двух треков. В первом треке понадобится предложить решение для реализации новой системы хранения и обработки данных с целью оптимизации пространства и обеспечения безопасности. Второй трек направлен на демонстрацию навыков в области SQL и PL/SQL. Всем участникам предстоит решить неординарные задачи и доказать, что они являются истинными профессионалами в работе с данными.

Призовой фонд в 1 млн рублей разделится поровну между двумя треками хакатона: на каждый будет выделена сумма в 500 000 руб. В рамках обоих треков запланировано по три призовых места для награждения победителей: 1 место — 250 000 руб., 2 место — 150 000 руб., третье место — 100 000 руб.

Расписание онлайн-хакатона HomeHack:

• до 29 февраля — приём заявок на участие;
• 1 марта — открытие мероприятия;
• до 3 марта — загрузка решений участников;
• 5 марта — определение финалистов;
• 6 марта — питчинг проектов первого трека и награждение победителей.

«Мы решили провести онлайн-хакатон HomeHack, чтобы ИТ-специалисты в разных регионах России могли узнать больше о нашем технологическом бренде и о различных ИТ-направлениях, которыми мы занимаемся. Мы заинтересованы в сотрудничестве с талантливыми российскими разработчиками, чтобы совместно создавать качественные решения для работы с данными в финансовой сфере. Наша задача на этот хакатон — привлечь 600 специалистов со всей России», — прокомментировал Евгений Рыжов, генеральный директор ХоумТех.

«Вложения в человеческий капитал и инновации являются сегодня обязательными составляющими бизнес-стратегии современного банка. В конце прошлого года Хоум Банк стал официальным партнёром Sk Fintech Hub. В рамках партнёрства был сформулирован ряд задач, одна из которых – инвестиции в исследования, разработку и запуск новых продуктов и технологий для клиентов и игроков финансового сектора. Наш совместный хакатон — это первый шаг к такой цели», — отметил Павел Новиков, Исполнительный директор Центра экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе Фонда «Сколково».

Мероприятие пройдёт при поддержке IT-World, PLUSworld, ServerNews, ICT, MobileComm, CIS.

Справочная информация

«Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) — крупнейший инновационный центр России — играет весомую роль в укреплении фундамента национальной экономики. Стартапы, развивающие бизнес при поддержке «Сколково», поставляют отечественную высокотехнологичную продукцию для промышленности, медицины, транспорта, сферы информационных технологий и многих других. В числе резидентов «Сколково», получивших известность не только в России, но и за ее пределами: ExoAtlet, «РапидБио», «Моторика», Whoosh, «Стереотек», OVISION, «Яблочков» и многие другие. Сколковская экосистема — это сумма профильных клиентоориентированных сервисов для инновационных отраслей: от акселерации и программ поддержки частных инвесторов и университетских стартапов до зарубежного патентования и таможенного оформления экспорта/импорта. Технопарк «Сколково» является крупнейшим в Восточной Европе. Научное сердце «Сколково» — Университет Сколтех — в 2021 году повторно вошёл в число лучших молодых университетов мира по версии рейтинга Nature Index, заняв 65-е место, и впервые попал на 35 место в рейтинге по физике. В 2022 году Research.com назвал Сколтех лучшим университетом в России по направлениям компьютерных наук, генетики и молекулярной биологии.

Выручка резидентов «Сколково» значительно увеличилась по сравнению с 2022 годом и по прогнозу к концу 2023 года превысит 500 млрд руб. На 1 января 2024 года число стартапов-резидентов «Сколково» составило 3900. Количество рабочих мест в экосистеме достигло 85 тыс.

• Telegram: @skolkovolive
• Сайт:https://sk.ru
• E-mail: pressoffice@sk.ru

Поскольку NVIDIA со своим проектом Grace явно метит в мир высокопроизводительных многоядерных процессоров, результаты тестирования новых чипов представляют существенный интерес для всех, кто интересуется решениями подобного класса. Ресурс Phoronix опубликовал результаты проведённого тестирования NVIDIA GH200, причём в составе рабочей станции. Это, напомним, гибридное решение, включающее в себя 72-ядерный Arm-процессор и ускоритель H100.

Сборка также включает в себя 480 Гбайт памяти LPDDR5 для процессорной части, а ускоритель располагает собственной высокоскоростной памятью HBM3e объёмом 96 Гбайт или 144 Гбайт. Связаны CPU и GPU высокоскоростной шиной NVLink-C2C с пропускной способностью 900 Гбайт/с. С периферийными устройствами GH200 может общаться посредством четырёх комплексов PCIe 5.0 по 16 линий каждый, а со стороны ускорителя имеется 18 линий NVLink 4 (900 Гбайт/с совокупно).

Фото: GPTshop.ai

Систему на тестирование предоставил магазин GPTshop.ai, позиционирующий решения на базе GH200 в качестве «настольных суперкомпьютеров». Рабочая станция в башенном корпусе включает в себя модуль GH200 на плате QCT и два блока питания мощностью 2000 Ватт, твердотельные накопители и сетевые карты NVIDIA ConnectX/Bluefield — по желанию заказчика. Стоимость стартует с отметки €47,4 тыс.

Фото: GPTshop.ai

В качестве ОС может использоваться любой дистрибутив Linux с поддержкой AArch64. В Phoronix использовали Ubuntu 23.10 с ядром версии 6.5 и стоковым компилятором GCC 13. В сравнении приняли участия системы на базе Intel Xeon Emerald Rapids, AMD EPYC и Ampere Altra Max.

Источник: Phoronix

В зависимости от сценария система на базе GH200 выступила с переменным успехом, но в среднем производительность процессорной части оказалась примерно на уровне 64-ядерных x86-процессоров — Xeon Platinum 8592+ или EPYC 9554. А 128-ядерный Altra Max M128-30 решение от NVIDIA уверенно обгоняет за счёт и более совершенной архитектуры, и более производительной подсистемы памяти.

Источник: Phoronix

К сожалению, вопрос энергоэффективности пока остался непроясненным, поскольку система не предоставляет интерфейсов RAPL/PowerCap/HWMON в Linux и точных метрик потребления получить невозможно, доступно лишь примерное значение потребления системы в целом через IPMI.

Потенциал у GH200, определённо, есть, хотя временами и сказывается недостаточная оптимизация программного обеспечения под архитектуру AArch64. Конкуренции двухпроцессорным решениям Intel или AMD GH200 не составляет, однако в распоряжении NVIDIA имеется и 144-ядерный вариант Grace Superchip. Тестирование такой системы уже значится в планах Phoronix.

Некоммерческая организация Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC), по сообщению ServeTheHome, по сути, аннулировала более 2000 результатов своего бенчмарка SPEC CPU 2017 для процессоров Intel. Причина заключается в специальной оптимизации для целочисленных вычислений, что теперь считается недопустимым.

Установлено, что компилятор Intel oneAPI DPC++ фактически «обманывает» стандарты SPEC с помощью целевой оптимизации. Во многих результатах SPEC CPU 2017 в разделе «Примечания для компилятора» появилось уведомление о неточности данных.

Источник: SPEC

«SPEC пришла к выводу, что компилятор, использованный для получения этого результата, выполнял компиляцию, которая искусственно завышает производительность тестов 523.xalancbmk_r/623.xalancbmk_s, используя предварительное знание кода и набора данных», — сказано в сообщении.

Отмечается, что SPEC больше не будет публиковать результаты, полученные с использованием указанной оптимизации. В тесте производительности, на который нацелена эта оптимизация компилятора, результат может увеличиться более чем на 50 %. Таким образом, можно добиться повышения общего результата на несколько процентов. С другой стороны, оптимизация имеет узкую применимость: например, 623.xalancbmk_s — это только один из десяти тестов в наборе.

Оптимизация влияет на платформу Intel oneAPI версий с 2022.0 по 2023.0, тогда как более новые модификации, в частности, 2023.2.3 проблеме не подвержены. Кроме того, оптимизация не распространяется на процессоры AMD.

Банковская группа DBS из Сингапура урезала премию генеральному директору на 30 %. По данным The Register, руководитель, а также его соратники понесли ответственность за сбои цифровых систем организации в 2023 году. Совет директоров принял решение, что компенсация главе и прочим членам управляющего комитета группы должна быть снижена в качестве наказания за допущение «серии цифровых сбоев в течение года».

Генеральный директор группы Пиюш Гупта (Piyush Gupta) признал, что топ-менеджеры, включая его самого, несут ответственность за сбои и подчеркнул, что подобные меры являются хорошим элементом управления бизнесом. Впрочем, несмотря на уменьшение собственных доходов, Гупта по-прежнему остался в большом плюсе — годовая премия составила $4,14 млн, а всего, согласно отчёту компании, он заработал за 2023 год приблизительно $11,5 млн.

Источник изображения: Meriç Dağlı/unsplash.com

Сокращение премий для топ-менеджеров стало ответом на перебои октября 2023 года, когда в течение приблизительно двух дней пользователи полностью или частично потеряли доступ к банковским приложениям. Клиенты и вендоры не могли осуществлять платежи в городе-государстве, почти всецело полагающемся на цифровые финансовые системы — были сорваны миллионы транзакций. Позже выяснилось, что сбои были вызваны техническими проблемами в системе охлаждения ЦОД, причём DBS не смогла нормально переключиться на резервный ЦОД из-за неправильной конфигурации сети.

Гневом обычных пользователей и бизнес-клиентов дело не ограничилось — Валютное управление Сингапура (MAS) выписало банку огромные штрафы и на шесть месяцев запретила DBS сокращать филиалы и сеть банкоматов, усилило контроль над IT-системами компании, а также введи другие санкции. Кроме того, власти Сингапура теперь намерены жёстко отрегулировать деятельность ЦОД и облаков, приравняв их к объектам критической инфраструктуры.

В DBS сообщили, что уже потратили около $60 млн на улучшение технологий и повышение надёжности своей банковской системы. Например, $18,6 млн ушло на консультантов и найм новых топ-менеджеров, включая специалистов по аудиту и управлению рисками. Ожидается, что это позволит избежать перебоев банковских систем, сформировать альтернативные каналы для обработки платежей и поддержания других финансовых инструментов в случае возможных накладок. И, конечно, это позволит сократить время восстановления работоспособности после инцидентов.