Группа компаний РСК включена в состав Ассоциации участников отрасли ЦОД — некоммерческой организации, созданной в 2013 году с целью развития российского рынка дата-центров. Ассоциация представляет интересы участников отечественного ЦОД-рынка, а также координирует их деятельность. Одна из целей организации заключается в разработке системы национальных отраслевых стандартов в области строительства и эксплуатации дата-центров. Кроме того, ассоциация занимается изучением тенденций развития рынка инженерных систем ЦОД, услуг и сервисов.

Источник изображений: РСК

Отмечается, что предпосылкой для вхождения РСК в состав ассоциации стало активное сотрудничество организаций в течение 2023 года, в том числе в рамках юбилейного V-го Международного саммита «Ассоциации участников отрасли ЦОД». Стороны проявляют взаимный интерес к реализации новых идей и генерации знаний на рынке дата-центров, особенно в сфере НРС.

Президент Ассоциации участников отрасли ЦОД говорит, что РСК обладает уникальной экспертизой в области суперкомпьютеров и НРС. Этот опыт важен в свете стремительного развития технологий ИИ и роста нагрузок на дата-центры. И РСК готова делиться своими знаниями с другими участниками рынка.

«Нам очень приятно, что 15-летие работы группы компаний РСК на отечественном рынке ознаменовалось столь весомым подтверждением со стороны такого авторитетного и профессионального сообщества как Ассоциация участников отрасли центров обработки данных не только технологического новаторства, но и большого практического опыта наших специалистов в области разработки и внедрения передовых энергоэффективных и высокоплотных решений для суперкомпьютеров, ЦОД и интеллектуальных систем хранения данных», — говорит РСК.

Банк Bank of New York Mellon Corporation (BNY Mellon) стал первой структурой подобного профиля и масштаба, приступившей к внедрению собственного ИИ-суперкомпьютера на основе систем NVIDIA. Банку получил кластер DGX SuperPOD из нескольких десятков систем DGX H100, объединённых интерконнектом NVIDIA InfiniBand.

Основанный в 2007 году в результате слияния The Bank of New York и Mellon Financial Corporation банк намерен использовать новый суперкомпьютер вкупе с NVIDIA AI Enterprise для создания и внедрения ИИ-приложений и управления ИИ-инфраструктурой своего бизнеса.

Банк уже использует более 20 ИИ-решений, в том числе для прогнозирования в сфере депозитов, автоматизации платежей, предиктивной торговой аналитики и т.д. Всего же компания нашла более 600 вариантов использования ИИ в своей банковской системе. Как заявляют в руководстве BNY Mellon, внедрение ИИ-суперкомпьютера увеличит возможности по обработке данных и запуску ИИ-проектов, помогающих управлять активами клиентов и обеспечивать их защиту.

Источник изображения: NVIDIA

Компания пока не сообщила, где будет расположен суперкомпьютер и его полные характеристики. Ранее банку принадлежал дата-центр в Нью-Джерси, также он управлял IT-объектами в Пенсильвании и Теннесси.

Хоум Банк и Sk Fintech Hub (Центр экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе «Сколково») подвели итоги соревнования для разработчиков HomeHack и определили победителей хакатона. В мероприятии приняли участие 502 программиста из различных регионов России. Наиболее активными оказались разработчики из Москвы — 38 % от общего числа, Санкт-Петербурга — 16 % и Екатеринбурга — 4 %.

Все участники продемонстрировали глубокие знания в области работы с данными и настойчиво боролись за победу в соревновании. Критериями оценок экспертного жюри стали полнота решения, подача на питчинге, уверенность ответов на вопросы, корректность и обоснованность самого решения.

Источник изображений здесь и далее: «Сколково»

В каждом из треков были определены по три победителя соответственно, которые получили денежные призы:

• 1 место — 250 000 руб.;
• 2 место — 150 000 руб.;
• 3 место — 100 000 руб.

Первый трек хакатона был посвящен эффективному управлению клиентской документацией. Нужно было предложить решение для реализации новой системы хранения и обработки данных для оптимизации пространства и обеспечения безопасности. В рамках трека оценивались проектирование информационной системы и пользовательского интерфейса, управление метаинформацией, предоставление доступа к документам, внедрение механизмов аудита для обеспечения безопасности при миграции данных и предоставлении информации, импортозамещение текущего решения. Лучшие проекты для обработки данных и их питчинги представили:

• Арсений Живых — 1 место;
• Рената Мухамадеева — 2 место;
• Виталий Сухов — 3 место.

Во втором треке участникам нужно было продемонстрировать свои знания и навыки в SQL и PL/SQL. В рамках данного трека задания оценивались автоматически. Основное внимание уделялось правильно решенным задачам, а также времени, затраченному на их выполнение. Отличные теоретические знания по Oracle и практические навыки по PostgreSQL продемонстрировали:

• Сергей Жирков — 1 место;
• Дарья Антонец — 2 место;
• Дмитрий Чубуков — 3 место.

«В настоящее время необходимы новые прогрессивные технологии, которые будут способствовать развитию финтех-отрасли в России. Проведение хакатона HomeHack помогло определить интересные направления развития технологий в области работы с данными для банковской сферы, а также позволило выявить сильных специалистов, способных осуществить цифровую трансформацию финансовой отрасли. В будущем мы планируем провести еще несколько подобных соревнований совместно с Sk Fintech Hub, надеемся они также принесут пользу финтех-сфере. Занимаясь организацией таких мероприятий для разработчиков, мы хотели бы укрепить позиции ХоумТеха как активного участника технологических преобразований на банковском рынке», — отметил генеральный директор ХоумТеха Евгений Рыжов.

«По итогам нашего первого совместного хакатона с Хоум Банком стоит отметить высокую вовлеченность участников и живую атмосферу честной конкуренции, сложившуюся в ходе соревнования. Более 10 000 участников приняли участие в хакатонах Sk Fintech Hub с 2020 года. Формат хакатона помогает не только отобрать лучших, но популяризует важные для отрасли профессии и реальные задачи сектора. Мы уверены, что вложения в человеческий капитал являются драйвером инноваций, и мы рады, что карьерное развитие талантливых специалистов является частью стратегии нашего банка-партнера», — отметил Павел Новиков, Исполнительный директор Центра экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе Фонда «Сколково».

Мероприятие прошло при поддержке IT-World, PLUSworld, ServerNews, ICT, MobileComm, CIS.

Справочная информация

«Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) — крупнейший инновационный центр России – играет весомую роль в укреплении фундамента национальной экономики. Стартапы, развивающие бизнес при поддержке «Сколково», поставляют отечественную высокотехнологичную продукцию для промышленности, медицины, транспорта, сферы информационных технологий и многих других. В числе резидентов «Сколково», получивших известность не только в России, но и за ее пределами: ExoAtlet, «РапидБио», «Моторика», Whoosh, «Стереотек», OVISION, «Яблочков» и многие другие. Сколковская экосистема – это сумма профильных клиентоориентированных сервисов для инновационных отраслей: от акселерации и программ поддержки частных инвесторов и университетских стартапов до зарубежного патентования и таможенного оформления экспорта/импорта. Технопарк «Сколково» является крупнейшим в Восточной Европе. Научное сердце «Сколково» — Университет Сколтех – входит в число лучших молодых университетов мира. В 2022 году Research.com назвал Сколтех лучшим университетом в России по направлениям компьютерных наук, генетики и молекулярной биологии.

Выручка резидентов «Сколково» значительно увеличилась по сравнению с 2022 годом и по прогнозу к концу 2023 года превысит 500 млрд руб. На 1 марта 2024 года число стартапов-резидентов «Сколково» превысило 4000. Количество рабочих мест в экосистеме достигло 85 тысяч.

• Telegram: @skolkovolive
• Сайт: https://sk.ru
• E-mail: pressoffice@sk.ru

Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator.

Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений.

NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X.

В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.

Компания NVIDIA анонсировала облачную исследовательскую платформу 6G Research Cloud, которая призвана помочь в разработке технологий связи следующего поколения. В число первых пользователей и партнёров по экосистеме вошли Ansys, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich), Fujitsu, Keysight, Nokia, Северо-Восточный университет (Northeastern University), Rohde & Schwarz, Samsung, SoftBank и Viavi.

Утверждается, что 6G Research Cloud предоставляет комплексный набор инструментов для внедрения ИИ в области сетей радиодоступа (RAN). NVIDIA отмечает, что платформа позволяет организациям ускорить развитие сервисов 6G, которые соединят «триллионы устройств» с облачными инфраструктурами, заложив основу для гиперинтеллектуального мира.

NVIDIA 6G Research Cloud состоит из трёх ключевых компонентов. Это, в частности, подсистема NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin for 6G: специализированный «цифровой двойник», позволяющий физически точно моделировать системы 6G — от одной башни до масштабов целого города. Двойник включает в себя программно-определяемые симуляторы RAN и пользовательского оборудования, а также набор реалистичных свойств местности и объектов. Используя систему, исследователи смогут моделировать и создавать алгоритмы работы базовой станции на основе данных, специфичных для конкретной площадки, а также обучать модели в режиме реального времени для повышения эффективности передачи информации.

Источник изображения: NVIDIA

Ещё один компонент называется NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN: это программно-определяемый стек RAN, который предназначен для настройки, программирования и тестирования сетей 6G в режиме реального времени. Третьим элементом является фреймворк NVIDIA Sionna Neural Radio Framework, обеспечивающий бесшовную интеграцию с популярными платформами, такими как PyTorch и TensorFlow. При этом задействованы ускорители NVIDIA на базе GPU для генерации и сбора данных, а также обучения моделей ИИ.

Исследователи могут применять NVIDIA 6G Research Cloud для реализации различных проектов в сфере 6G. Это могут быть сервисы для автономного транспорта, интеллектуальных пространств, расширенной реальности, иммерсивного обучения, коллективной работы и пр.

Компания NVIDIA на конференции GTC 2024 приоткрыла завесу тайны над новым вычислительным кластером, предназначенным для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Полностью работоспособный дата-центр продемонстрирован в виде цифрового двойника на платформе Omniverse. Показанный кластер выполнен на платформе NVIDIA GB200 NVL72.

Отмечается, что проектирование и создание современных ЦОД — очень трудоёмкий процесс, который требует объединения усилий самых разных команд специалистов. При этом должно учитываться огромное количество факторов, от которых зависят энергетическая эффективность, производительность, возможность масштабирования и пр. Цифровые двойники дают возможность упростить и ускорить процесс.

Источник изображения: NVIDIA

Цифровой двойник создан на платформе Cadence Reality с применением Omniverse. Для создания цифровой копии будущего ЦОД, который заменит один из устаревших дата-центров NVIDIA, компания Kinetic Vision просканировала площадку с помощью носимого сканера NavVis VLX на основе лидара. В результате были получены высокоточные данные о физических характеристиках объекта и панорамные фотографии. Далее с помощью ПО Prevu3D была сформирована реалистичная 3D-модель ЦОД. Инженеры объединили и визуализировали несколько наборов данных САПР с высокой точностью с помощью платформы Cadence Reality.

Источник изображения: NVIDIA

Программные интерфейсы Omniverse Cloud обеспечили совместимость с другими инструментами, включая Patch Manager и NVIDIA Air. С помощью Patch Manager специалисты разработали физическую схему кластера и сетевой инфраструктуры, включая необходимые кабели с расчётом их длины. Кроме того, были рассчитаны воздушные потоки и параметры СЖО от таких партнёров, как Vertiv и Schneider Electric.

NVIDIA показала, что цифровые двойники позволяют проектировать, тестировать и оптимизировать ЦОД полностью в виртуальной среде. Визуализируя производительность дата-центра, команды могут изучать различные варианты компоновки и оценивать всевозможные сценарии. Таким образом, можно добиться оптимальной структуры ЦОД ещё до создания физического объекта.

Компания Meta✴, по сообщению ресурса The Register, подала в суд на бывшего вице-президента по инфраструктуре Дипиндера Сингха Хурану (Dipinder Singh Khurana), который подозревается в краже «сверхсекретных планов», касающихся дата-центров.

Хурана, также известный как Т. С. Хурана (T. S. Khurana), проработал в Meta✴ / Facebook✴ в общей сложности приблизительно 12 лет. Он покинул эту корпорацию в июне 2023 года, перейдя на должность старшего вице-президента по операциям в некоем стартапе, который всё ещё работает в скрытом режиме. Название этой фирмы в судебных документах не раскрывается.

Источник изображения: Meta✴

После подачи заявления об уходе Хурана якобы использовал имеющиеся у него права доступа для кражи «проприетарных, крайне секретных, конфиденциальных и закрытых документов о бизнесе и сотрудниках Meta✴». Говорится, что похищенные файлы содержат внутреннюю информацию о дата-центрах Meta✴, поставщиках компании и проектах, связанных с технологиями ИИ. Кроме того, в этих документах содержатся данные о бизнес-операциях Meta✴ и расходах, связанных с закупками.

Meta✴ подчёркивает, что при уходе из компании Хурана получил «щедрую компенсацию», но, тем не менее, решил похитить корпоративные данные. Украденные файлы якобы были загружены в его персональные аккаунты Google Drive и Dropbox. Более того, многие из этих файлов были скопированы в папки с именем нового работодателя.

Meta✴ считает, что похищенные сведения использовались в том числе для поиска сотрудников для нового работодателя, который специализируется на облачных ИИ-технологиях. Meta✴ выдвинула против Хураны пять обвинений, включая нарушение условий контракта, неосновательное обогащение и нарушение фидуциарных обязанностей. Истцы требуют от своего бывшего вице-президента возмещения ущерба.

Стартап Lumen Orbit анонсировал раунд инвестиций, в ходе которого планируется привлечь $2,4 млн на строительство космических дата-центров. По данным Datacenter Dynamics, компания надеется развернуть сотни низкоорбитальных спутников с ускорителями на базе GPU, способных выполнять роль распределённого ЦОД для других космических аппаратов — во многих случаях отпадёт необходимость отправки данных на Землю.

По словам главы компании Филипа Джонстона (Philip Johnston), миссия Lumen заключается в запуске группировки орбитальных дата-центров для периферийных вычислений в космосе. Прочие спутники будут отправлять такому космическому ЦОД «сырые» данные на ИИ-обработку, после которой уже готовые результаты будут переправляться на Землю. Это позволит сэкономить пропускную способность космических каналов связи и избежать дорогостоящей переправки массивов данных туда-обратно, да ещё и с высокой задержкой.

Компания рассчитывает разместить 300 спутников на высоте около 315 км. Тестовый 60-кг экземпляр намерены отправить уже в мае 2025 года с помощью ракеты SpaceX Falcon 9. Стартап сотрудничает с Ansys и Solidworks, уже подписано несколько меморандумов о взаимопонимании на сумму более $30 млн и даже есть первый потенциальный клиент, который готов опробовать систему в тестовом режиме. Через полгода после теста планируется запустить восемь спутников, а ещё через полгода должны появиться пять орбитальных «колец».

Источник изображения: NASA

Lumen стала последней в ряду компаний, желающих разместить вычислительные мощности на орбите. Axiom Space планирует запустить ЦОД на своей космической станции в 2026 году, а NTT и SKY Perfect JSAT уже в 2025 году надеются развернуть спутники для хранения и обработки данных. Крупную вычислительную систему-буксир Blue Ring намерена запустить Blue Origin, но в этом случае речь идёт уже о геосинхронном, а не низкоорбитальном проекте. Концепцию внеземных ЦОД изучают и в Евросоюзе, а ESA сотрудничает с Intel и Ubotica в работе над ИИ-кубсатом PhiSat-1.

Облачный провайдер HyperAI из Нидерландов обвинил Graphcore в обмане, поскольку британский разработчик ИИ-чипов сначала отказался от прежних обязательств, а потом и вовсе заявил, что никогда ничего не продавал HyperAI. Как сообщил порталу Datacenter Dynamics представитель HyperAI, ситуация дошла до абсурда, поэтому компания обратилась в суд. Graphcore, испытывающая финансовые трудности, отметила, что не комментирует незавершённые судебные разбирательства, но решительно отрицает претензии HyperAI.

HyperAI, занимающаяся предоставлением облачных услуг в Европе, впервые обратилась к Graphcore в феврале 2021 года, посчитав, что её ИИ-ускорители BoW IPU сравнимы с продуктами NVIDIA, а в некоторых отношениях даже превосходят их. В апреле 2022 года появилась официальная информация о том, что HyperAI заказала комплекс Graphcore BOW POD16. Фактически система была поставлена только в августе, однако Graphcore неправильно настроила её, в результате чего HyperAI не могла осуществить официальный запуск сервиса до декабря 2022 года.

Изображение: Graphcore

В январе 2023 года отношения компаний ухудшились. Менеджер по продажам Graphcore потребовал объяснить, почему HyperAI называет себя облачным партнёром Graphcore, если у последней уже есть эксклюзивный партнёр в Европе — Gcore. В HyperAI считают, что со времён самых первых контактов был очевиден облачный профиль бизнеса компании и никто из Graphcore никогда не говорил, что такие заявления могут вызвать проблемы. Об эксклюзивном европейском партнёрстве с Gcore компании также никто не сообщал.

Позже выяснилось, что вице-президент по продажам Graphcore, который был руководителем упомянутого менеджера, перешёл в Gcore. В Graphcore сначала попытались сгладить ситуацию, но позже заявили, что, возможно, не смогут обеспечить полноценную техническую поддержку из-за сокращения штата. В конце концов компания сообщила, что не будет общаться с HyperAI без адвоката. Более того, Graphcore неожиданно заявила, что не продавала комплекс BOW POD16, а HyperAI сама приобрела некоторые комплектующие у некой третьей стороны.

Американская компания Viavi Solutions объявила о заключении соглашения по приобретению конкурирующей британской фирмы Spirent Communications. Сумма сделки, осуществить которую планируется за счёт денежных средств, составляет немногим более £1 млрд, или приблизительно $1,277 млрд.

Viavi, базирующаяся в Чандлере (Аризона, США), производит оборудование для тестирования и мониторинга сетей. Кроме того, компания специализируется на оптических технологиях для различных сфер применения, включая контроль качества материалов, выявление фальшивых денежных знаков и т.д. В 2023 финансовом году выручка Viavi составила $1,1 млрд, что на 14 % меньше, чем годом ранее.

Источник изображения: Viavi

В свою очередь, Spirent со штаб-квартирой в Кроули (Западный Суссекс, Великобритания) предоставляет продукты и услуги для решения задач в области тестирования, обеспечения качества и автоматизации технологий, в том числе для 5G, SD-WAN, облачных платформ и автономных транспортных средств.

По условиям соглашения, акционеры Spirent получат £1,725 (около $2,22) за каждую ценную бумагу. Сделка будет финансироваться за счёт имеющихся у Viavi денежных средств, кредита на семь лет в размере $800 млн от Wells Fargo Bank и инвестиций в $400 млн со стороны Silver Lake. Завершить слияние планируется во II половине 2024 года при условии одобрения акционеров и получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

Путём совмещения активов стороны намерены укрепить положение в различных отраслях. Объединённая компания намерена вывести на рынок передовые решения, нацеленные на поставщиков облачных услуг, корпоративные сети, IT-инфраструктуры, частные сети 5G/6G и пр.