Материалы по тегу: рск

05.07.2021 [23:02], Алексей Степин

В рейтинг IO500 вошли четыре высокопроизводительные СХД РСК

Благодаря развитию технологий флеш-памяти и широкомасштабному внедрению SSD и Optane современные системы хранения данных развивают немыслимую ранее мощность, измеряемую миллионами и даже десятками миллионов IOPS. СХД подобного класса очень сложны и весьма недешевы. В России тоже есть системы такого класса — решения группы компаний РСК не в первый раз попадают в рейтинг IO500.

Совсем недавно РСК объявила, что в список вошла четвёртая система, занявшая 26-ую позицию в рейтинге. Это СХД RSC Storage-on-Demand, в основе которой лежит ПО с открытым кодом DAOS. Она входит в состав суперкомпьютера «Говорун», установленного в Объединённом институте ядерных исследований, город Дубна, и среди российских решений эта система лидирует. В прошлом году «Говорун» получил заслуженную награду DC Awards 2020 именно за высокие характеристики подсистемы хранения данных.

IO500: до первой пятёрки ещё далеко, но РСК уверенно продвигается вперёд

IO500: до первой пятёрки ещё далеко, но РСК уверенно продвигается вперёд

Эта машина будет обслуживать проект NICA, новый ускорительный комплекс, созданный с целью изучения свойств плотной барионной материи. Он генерирует огромные объёмы данных, обработка которых позволит лучше понять устройство нашей вселенной. Сочетание нового ускорителя и суперкомпьютеров ОИЯИ делает реальным создание в лабораторных условиях кварк-глюонной плазмы, вещества, из которого состояла вселенная в первые мгновения после Большого Взрыва.

DAOS в сравнении с традиционными СХД

DAOS в сравнении с традиционными СХД

Система на базе DAOS сместила с лидирующей российской позиции другую СХД РСК, построенную на базе широко распространённой в мире HPC параллельной файловой системы Lustre, а в рейтинге IO500 она получила 31 место. 27-ая позиция принадлежит СХД в составе кластера МВС-10П ОП2 Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук, а 36-ая — системе суперкомпьютера «Политехник ‒ РСК Торнадо» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.

NICA позволит нам лучше понять фундаментальное устройство мира

NICA позволит нам лучше понять фундаментальное устройство мира

Достичь таких результатов позволило сочетание программных технологий DAOS и Lustre с новейшими твердотельными накопителями Intel, включая сверхпроизводительные модули Optane DCPMM. Сочетание Optane с процессорами Xeon Ice Lake-SP показало себя великолепно именно в сложных расчётах из области физических исследований. Но помогают российские суперкомпьютеры и в борьбе с коронавирусом.

Машина, принадлежащая МСЦ РАН, также оснащена по последнему слову техники — в ней установлены «линеечные» накопители в формате E1.S. Более того, система «Говорун» смогла пробиться в первую десятку в IO500 ещё в 2018 году, когда этот суперкомпьютер занял девятое место. Впоследствии он был модернизирован.

Линеечные накопители позволяют существенно повысить удельную плотность хранения данных

Линеечные накопители позволяют существенно повысить удельную плотность хранения данных

DAOS — это распределённая объектно-ориентированная асинхронная система хранения данных, изначально разрабатываемая с прицелом на предельно возможную производительность и гибкие возможности масштабирования. Поскольку система полностью программно-определяемая, она может гибко управлять доступными пулами NVMe-накопителей и модулей Optane DCPMM, а традиционных HDD в ней не предусмотрено вовсе. Такой подход в 2019 году позволил DAOS занять второе место в мировом рейтинге, незначительно уступив лишь оригинальной разработке израильской компании WekaIO.

...а программная часть — гибко управлять средствами хранения этих данных

...а программная часть — гибко управлять средствами хранения этих данных

Комплекс DAOS очень гибок, и конфигурация СХД может создаваться буквально на лету, с учётом потребностей конкретного пользователя и его задачи. За управление системой отвечает платформа отечественной разработки «РСК БазИС». С аппаратной же точки зрения DAOS нацелена на минимизацию обращений к CPU и ядру операционной системы. При этом поддерживается работа с данными на уровне вплоть до побайтного доступа.

Схематичное устройство DAOS

Схематичное устройство DAOS

Подход, применяемый РСК, позволил добиться производительности на типовых сценариях чтения/записи на уровне свыше 300 Гбайт/с; это уровень мировых лидеров в области HPС, а с учётом гибкости и удобства конфигурирования российские СХД нового поколения можно назвать уникальными. РСК уверенно штурмует новые высоты: если в прошлом году в IO500 вошли три российских суперкомпьютера, то сейчас их там уже четыре.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1043575
24.06.2021 [17:14], Игорь Осколков

РСК представила узлы RSC Tornado AI: 2 × x86-64 CPU и 4 × NVIDIA A100 в 1U-шасси с СЖО

Группа компаний РСК, ведущий российский разработчик суперкомпьютеров и систем для высокопроизводительных вычислений (HPC), дата-центров, облачных платформ и систем хранения данных (СХД) представила свои решения в рамках суперкомпьютерной конференции ISC 2021.

Среди представленных продуктов есть вычислительные узлы «РСК Торнадо» на базе Intel Xeon Ice Lake-SP и памяти Intel Optane PMem 200, СХД RSC Tornado AFS с функцией высокой доступности, СХД-решение RSC Storage on-Demand с поддержкой DAOS и, наконец, новое специализированное решение RSC Tornado AI.

Решение RSC Tornado AI, как видно из названия, предназначено для создания систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Фактически оно является дальнейшим развитием архитектуры «РСК Торнадо» и унаследовало высокие плотность размещения в сочетании с высокой же производительностью, а также энергоэффективностью. Всё благодаря 100% жидкостному охлаждению горячей водой (до 65 °C).

Узел RSC Tornado AI включает два x86-процессора и до четырёх ускорителей NVIDIA A100 с интерфейсом PCIe 4.0. Суммарная производительность одного шкафа, состоящего из 42-х узлов RSC Tornado AI, достигает 1,895 Пфлопс и 104,83/209,66 TOPS (INT8/INT4). Данное решение оптимизировано для работы с распределенной системой хранения RSC Storage on-Demand.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1042797
13.05.2021 [18:07], Сергей Карасёв

«РСК Торнадо» на базе Intel Xeon Ice Lake-SP и Optane PMem 200 ускоряет расчёты в области физики

Компания РСК, ведущий российский разработчик решений для высокопроизводительных вычислений (HPC), рассказала о том, как её платформа «РСК Торнадо» помогает ускорить решение научных задач в самых разных областях. Речь идёт о решениях на базе процессоров Intel Xeon Ice Lake-SP (Platinum 8368Q) и памяти Intel Optane PMem 200. Эти вычислительные системы были представлены в начале прошлого месяца. Решение обеспечивает производительность до 967,45 Тфлопс на стойку (на 37 % больше по сравнению с предыдущим поколением).

Сообщается, что новую платформу в числе прочих опробовали такие организации, как Объединённый институт ядерных исследований (ОИЯИ), Сибирский суперкомпьютерный центр (ССКЦ) СО РАН на базе Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) и Физико-технический институт имени А.Ф. Иоффе РАН (ФТИ им. А.Ф. Иоффе). В частности, специалисты ФТИ им. А.Ф. Иоффе при моделирование астрофизических объектов с экстремальным энерговыделением добились 76-% увеличения производительности по сравнению с предыдущим поколением процессоров.

Учёные из ОИЯИ провели вычисления в области физики высоких энергий с использованием GRID-технологий: специалисты оценили скорость обработки данных, получаемых от Большого адронного коллайдера (CERN), а также скорость генерации и реконструкции модельных данных планируемых экспериментов по исследованию кварк-глюонной плазмы на создаваемом в ОИЯИ ускорительном комплексе NICA. Оказалось, что «РСК Торнадо» на базе Ice Lake-SP обеспечивает примерно двукратное увеличение быстродействия по сравнению с чипами Cascade Lake-SP.

Исследователи ИВМиМГ СО РАН в ходе моделирования процессов образования звёзд при параллельной реализации и использовании нового кода для решения уравнения Пуассона смогли достичь коэффициента ускорения в 1,52 раза. Применение автовекторизации для AVX-512 и набора Intel oneAPI и вовсе обеспечило 16-кратный рост быстродействия по сравнению с использованием аналогичных процессорных ядер без автовекторизации.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1039539
13.04.2021 [16:59], Алексей Степин

РСК микроЦОД помогает ФТИ им. А.Ф. Иоффе обуздать термоядерный синтез и лучше понять устройство Вселенной

РСК заслуженно занимает ведущее место в индустрии российских разработчиков систем высокопроизводительных вычислений (HPC). А без таких вычислений современные научные исследования зачастую немыслимы. Уникальный микроЦОД, разработанный и установленный силами RSC в Физико-техническом институте имени А.Ф. Иоффе, помогает российским учёным в астрофизике и исследованиях термоядерного синтеза.

Новая система РСК МикроЦОД была смонтирована в Физико-техническом институте имени А.Ф. Иоффе ещё в сентябре прошлого года, а вскоре после этого вошла в рейтинг Top50 наиболее производительных HPC-систем России и стран СНГ с показателем производительности 66,12 Тфлопс.

РСК МикроЦОД представляет собой полностью законченный и готовый к работе сверхкомпактный кластер, который можно разместить практически в любом помещении. Физически он представляет собой шкаф с вычислительными узлами «РСК Торнадо», объединёнными общей СЖО с поддержкой охлажденгия «горячей водой», то есть с температурой входящего теплоносителя +65 °C. При этом конструктив шкафа выполнен таким образом, что замена вычислительных узлов, модулей СЖО или блоков питания не требует остановки системы и может выполняться «на горячую».

РСК МикроЦОД

РСК МикроЦОД

Такой шкаф высотой 42U может содержать до 153 узлов, а общий показатель энергоэффективности PUE — достигаться значения менее 1,06. За управление и мониторинг в РСК микроЦОД отвечает фирменная модульная программная платформа «БазИС» с открытым исходным кодом. В духе времени большинство компонентов в новой системе реализовано как программно определяемые, что также упрощает развёртывание, обслуживание и модернизацию данной HPC-платформы.

Система также может масштабироваться до 51 «большого» узла, а вариант, установленный в ФТИ, содержит 20 узлов с двумя Intel Xeon Gold 6248R (24C/48T, 3,0-4,0 GHz, 35,75 Мбайт кеша, 205 Ватт TDP) и 384 Гбайт RAM. Для хранения данных используются SSD Intel, межузловая связь построена на базе технологии Intel Omni-Path. МикроЦОД легко поддаётся модернизации и может быть усилен новейшими Xeon Scalable третьего поколения, а также накопителями Optane 200.

В ФТИ имени А.Ф. Иоффе этот суперкомпьютер участвует в ряде ключевых физических и астрофизических исследований, проводимых в России сегодня. К примеру, он задействован в задаче по созданию управляемой среды для термоядерного синтеза, и этот вклад трудно переоценить — ведь за термоядерным синтезом будущее энергетики. Традиционно ещё со времён СССР ставка делается на токамаки, для запуска термоядерной реакции в плазме применяется её нагрев с помощью высокочастотного излучения.

Плазма — объект крайне сложный и капризный в поведении, но новый суперкомпьютер позволил лаборатории физики высокотемпературной плазмы ФТИ создать полную трёхмерную модель поведения ВЧ в плазме токамака. Такая модель уже рассчитана для малого токамака ФТ-2, а также для куда более крупного Т-15МД, установленного в Курчатовском институте в Москве.

Применяется новая система и в фундаментальных астрофизических исследованиях. Уже представлены уникальные результаты МГД-моделирования структуры магнитных полей в пульсарных туманностях Vela и PSR B1929+10. Также проведено кинетическое моделирование спектров электронов и позитронов, испускаемых быстродвижущимися пульсарами в подобного класса туманностях. Составлены модельные карты излучения для пульсаров Vela и PSR J0437-4715 Это позволит учёным лучше понять устройство Вселенной, частью которой все мы являемся.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1037237
07.04.2021 [00:58], Владимир Мироненко

Новые узлы «РСК Торнадо»: Intel Xeon Ice Lake-SP и память Intel Optane PMem 200

РСК, ведущий российский разработчик решений для высокопроизводительных вычислений (HPC), представил решение «РСК Торнадо» на основе процессоров Intel Xeon Scalable 3-го поколения, анонсированных во вторник Intel, и модулей энергонезависимой памяти Intel Optane серии 200.

Новое решение «РСК Торнадо» обеспечивает наивысшую плотность для архитектуры x86 в индустрии: 967,45 Тфлопс на стойку (на 37 % больше по сравнению с предыдущим поколением), распределённую память RSC Storage on-Demand ёмкостью 2,45 Пбайта на шкаф (+36 %) с пропускной способностью на уровне 3,67 Тбит/сек (в 2 раза больше по сравнению с предыдущим поколением) и лидирующий показатель энергоэффективности со 100 % жидкостным охлаждением в режиме «горячая вода» всех электронных компонентов.

Клиентам предоставляется возможность линейного масштабирования от несколько серверов до тысяч единиц в составе больших кластеров или серверных ферм. Также можно оптимизировать стоимость конечных решений за счёт поддержки открытых стандартов и новых серверных продуктов Intel.

Решение «РСК Торнадо» на основе старших моделей процессоров Intel Xeon Scalable 3-го поколения (до 40 ядер, TDP 270 Вт), памяти Intel Optane серии 200, Intel SSD и интерконнекта 200 Гбит/сек отличается компактностью и высокой вычислительной плотностью (до 153 узлов в одном стандартном шкафу высотой 42U), а также обеспечивает стабильную работу в режиме «горячая вода» при температуре хладоносителя до +65 °С на входе в вычислительные узлы и коммутаторы.

Благодаря поддержке режима «горячая вода» можно применить круглогодичный режим free cooling (240×365), используя только сухие градирни, работающие при температуре окружающего воздуха до +50 °С, что позволяет обходиться без чиллеров. В результате среднегодовой показатель PUE системы составляет менее чем 1,04.

Решения RSC Storage on-Demand поддерживают файловые системы NFS/Lustre/DAOS для организации памяти в одном шкафу. Новая распределённая объектная система хранения с открытым кодом DAOS (Distributed Asynchronous Object Storage) корпорации Intel обеспечивает высокую скорость работы с данными различных типов. Такое решение ориентировано на применение в области «искусственного интеллекта» (машинного и глубокого обучения). 

Его использование сделало возможным построение не только многослойных систем хранения данных на базе Lustre в архитектуре Composable Disaggregated Infrastructure и гибкое управление пулами дисков с интерфейсом NVMe, но и включение в такие слои высокопроизводительных компонент на основе DAOS. РСК применила свой опыт в построении компонуемых дезагрегированных решений для управления DAOS, предложив для этого платформу оркестрации «РСК БазИС» с новым, более удобным пользовательским интерфейсом.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1036705
22.12.2020 [22:43], Алексей Степин

Плоды Надежды: российские суперкомпьютеры помогают в борьбе с коронавирусом

2020 год подходит к концу. Пожалуй, можно сказать, что прошёл этот год под знаком коронавируса — начавшись в Ухани, это заболевание быстро распространилось по всей планете. Пандемия оказала огромное влияние на все сферы человеческой деятельности, включая, разумеется, информационные технологии. Разумеется, «подарком» её можно назвать только в кавычках, но по итогам уходящего года мы можем сказать, что коронавирус в каком-то смысле простимулировал развитие информационных и сетевых технологий — чего стоит только досрочное введение в строй мощнейшего суперкомпьютера Fujitsu Fugaku. А сейчас международный проект The Good Hope Net объявил о достигнутых в этом году результатах.

«Сеть Доброй Надежды» — международная научно-исследовательская некоммерческая инициатива, стартовавшая в марте этого года. Целью было поставлено исследование различных вариантов коронавируса и поиск оптимальных средств борьбы с ним. Как и любой современный научный проект в области биологии, борьба с COVID-19 требует серьёзных вычислительных ресурсов, и весомую долю этих ресурсов предоставила российская группа компаний РСК — крупный разработчик и поставщик суперкомпьютеров и кластерных систем.

В частности, в борьбу включались системы Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук (МСЦ РАН). Также была достигнута договорённость о сотрудничестве в этой области с Китайской Народной Республикой. К проекту присоединились ещё 9 организаций из РФ, США и Тайваня. На данный момент инициатива включает в себя уже 21 исследовательскую группу из 8 стран: России, КНР, США, Канады, Японии, Тайваня, Финляндии и Италии.

На 22 декабря достижения проекта «Сеть Доброй Надежды» выглядят обнадёживающе. Удалось добиться серьёзных успехов — как в изучении самого вируса, так и в поиске лекарств от него. В частности:

  • Построена база данных о 256 коротких фрагментах ДНК (т.н. олигонуклеотидах). В этой библиотеке обнаружен перспективный кандидат в лекарства — олигонуклеотидная молекула (аптамер), способная связываться со спайк-белком коронавируса. Этот белок известен широкой публике в виде характерных «шипов» на классических изображениях SARS-CoV-2;
  • Этот кандидат был усовершенствован путём направленных мутаций, причём учёным удалось проверить места и энергию связывания. По сути, речь идёт о направленной эволюции;
  • Для безопасного тестирования и проверки свойств новых аптамеров удалось синтезировать нужные спайк-белки. Это заслуга научного центра вирусологии и биотехнологий «Вектор»;
  • С помощью спектро-флуориметра ClarioStar удалось подтвердить процесс связывания вышеописанных аптамеров с «шипами» вируса. Прибор был предоставлен компанией «Хеликон»;
  • С помощью синхротронного излучения в научно-исследовательских центрах Курчатовского института и Национальном исследовательском центре синхротронного излучения (NSRRC) Тайваня удалось определить пространственную структуру олигонуклеотидов, о которых идёт речь. Подтверждено также их комплексообразование со спайк-белком.
Так выглядят структуры смоделированных и полученных аптамеров

Так выглядят структуры смоделированных и полученных аптамеров

Следующий шаг — конструирование терапевтических препаратов на основе полученных олигонуклеотидов. В процессе их создания учёные естественным образом займутся анализом их свойств, механизмов действия и возможностей. Задуманный комплекс исследований включает в себя как эксперименты на реальных объектах — лабораторных животных, белках и клеточных культурах, так и «цифровые эксперименты» на имеющихся в распоряжении проекта суперкомпьютерных мощностях.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1028505
15.12.2020 [15:18], Сергей Карасёв

РСК получила награду DC Awards 2020 за систему хранения для суперкомпьютера

Группа компаний РСК, российский разработчик и интегратор решений для систем высокопроизводительных вычислений и центров обработки данных, получила награду Russian DC Awards 2020 за проект высокоскоростной системы хранения данных (СХД) для суперкомпьютера «Говорун».

Названный комплекс установлен в Объединённом институте ядерных исследований (ОИЯИ) в наукограде Дубна Московской области. Это первый в мире гиперконвергентный суперкомпьютер, реализованный с применением технологии 100 % охлаждения на горячей воде.

Разработанная для «Говоруна» система хранения данных позволила РСК завоевать награду Russian DC Awards 2020 в номинации «Лучшее ИТ-решение для ЦОДа». Предложенная технология позволяет по требованию формировать необходимую для каждой запускаемой на суперкомпьютере задачи выделенную систему хранения с нужными свойствами, такими как объём и скорость, тип файловой системы, время существования и уровень надёжности.

В основу системы хранения положены Intel SSD и Intel Optane SSD с интерфейсом NVMe. Высокая надёжность платформы обеспечивается благодаря запатентованной РСК технологии перекрёстного подключения сетевых дисков и резервирования серверов хранения с уровнем избыточности N+M.

«Знаменательно, что РСК получила эту высокую награду практически к 11-й годовщине своей деятельности, которую мы отмечали 3 декабря. Со времени своего основания группа компаний РСК реализовала более 30 проектов, а также стала обладателем 15 патентов на изобретения и полезные модели для своих продуктов и технологий не только в России, но и в странах Европы, США, Китае и Японии», — заявляет компания. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1027884
11.12.2020 [00:14], Игорь Осколков

МСЦ РАН отмечает 20-летие и делится результатами работы

Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук (МСЦ РАН) в этом году отмечает юбилей. Формирование центра как наследника идей советских школ БЭСМ и Эльбрус началось в 1996 году. На тот момент это была вторая в мире после США подобная организация, нацеленная на взаимодействие разных ведомств, министерств и научных коллективов.

Сейчас суммарная пиковая производительность всех систем центра составляет 2 Пфлопс. А началось всё с установки двух первых систем в 1998 и 1999 годах на базе PA-RISC: HP V-class и HP Superdome. Но знаковым стало появления первого кластера с отечественной сборкой и интеграцией на рубеже — это была система МВС-1000М на базе DEC Alpha, которая преодолела отметку в 1 Тфлопс и попала в первую сотню рейтинга суперкомпьютеров TOP500. С этого момента принято отсчитывать возраст центра в современном его виде.

Всего же системы МСЦ РАН попадали в TOP500 37 раз, из них 18 раз в Топ-100. А в Green500 — 23 и 11 раз соответственно. Несмотря на то, что сейчас по мировым меркам мощности МСЦ РАН не так велики, а пользователи просят добавить хотя бы ещё одну петафлопсную машину, тем не менее, по уровню технологий системы центра не отстают от зарубежных. В частности, новая гиперконвергентная СХД позволила обновлённому суперкомпьютеру МВС-10П ОП2 попасть в первую двадцатку рейтинга IO500.

С 2012 года системы МСЦ РАН перешли сначала на прямое жидкостное охлаждение, а потом и на охлаждение горячей водой, что позволило повысить плотность и компактность систем, значительно сократив энергопотребление и расходы. Эти системы построены российской группой компаний РСК на базе аппаратной платформы Intel и собственных решений программно-аппаратных решений. В рейтинге Топ-50 (СНГ) её системы занимают 12 позиций. А машины МСЦ РАН попадали в него 107 раз, из них 46 — в первую десятку. В свежем Топ-50 присутствуют пять систем МСЦ РАН.

Вычислительными ресурсами центра, как и было задумано, пользуются в основном внешние пользователи — на их долю приходится более 90% нагрузки. Ну а собственно загрузка суперкомпьютеров превышает 90%, что говорит об их востребованности: время ожидания для запуска задач составляет 2-3 дня. Кроме того, центр предлагает не только доступ к ресурсам, но и заказы на готовые исследования, пусть и в небольшом пока объёме.

В дальнейшем МСЦ РАН сосредоточится на развитии актуальных тем ИИ и анализа больших данных, а также на дальнейшей интеграции суперкомпьютерных ресурсов в масштабе всей страны. Впрочем, это требует и развития региональных центров высокопроизводительных вычислений, которые сейчас используются не только для собственно расчётов, но и для отладки моделей и программ, которые в дальнейшем работают «в полную силу» уже на машинах МСЦ РАН.

О некоторых свежих прикладных и фундаментальных исследованиях было рассказано в презентации, посвящённой юбилею центра. Наиболее актуальной среди них, конечно, является разработка средств для борьбы с коронавирусом. В рамках международного проекта The Good Hope Net российские учёные смоделировали терапевтические препараты для противодействия COVID-19, которые уже проходят успешные испытания на клеточных культурах.

Вечная проблема и одна из традиционных задач суперкомпьютеров (а когда-то и первых компьютеров вообще) — создание прогнозов погоды и изучение климата. Оригинальных моделей для численного прогноза погоды в мире есть всего десяток, и одна из них разрабатывается и развивается в России. Для прогнозов уже требуется отдельный суперкомпьютер, а моделирование климата ещё более трудоёмкая задача: на машинах МСЦ РАН, в частности, сделано ретроспективное воспроизведение изменений климата в 1850-214 г.г. и моделирование вероятных изменений в перспективе до 2100 года, в том числе в зависимости от развития экономики.

Другая актуальная работа, проведённая в МСЦ РАН — моделировании сложных течений разреженного газа в рамках кинетического подхода. Оно применяется сразу в нескольких областях: расчёты поведения космических аппаратов при входе в земную атмосферу и работы микроэлектромеханических устройств (насосы, сопла, системы охлаждения), моделирование методов осаждения тонких плёнок, разработка наноматеиралов и так далее.

Наконец, ещё одна важная и перспективная задача, посильная только суперкомпьютерам — моделирование физических процессов, происходящих в термоядерном реакторе. В частности, на презентации говорилось об исследованиях динамики плазмы в диамагнитном режиме открытой магнитной ловушки. И всё это только малая часть решённых за последние годы задач.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1027554
19.11.2020 [13:31], Владимир Мироненко

SC20: в мировом рейтинге IO500 Россию представляют три суперкомпьютера РСК

На проходящей сейчас в онлайн-режиме всемирной суперкомпьютерной конференции SC20 была представлена новая редакция мирового рейтинга IO500 самых высокопроизводительных системам хранения данных HPC-класса, в которой единственными представителями России стали три суперкомпьютерные системы производства группы компаний РСК, ведущего отечественного разработчика решений для высокопроизводительных вычислений, ЦОД, облачных платформ и систем хранения данных.

Речь идёт о суперкомпьютере  МВС-10П  ОП2 (Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук, МСЦ РАН), впервые попавшем в рейтинг и занявшем 18-е место, суперкомпьютере «Говорун» (22-е место, Объединённый институт ядерных исследований, ОИЯИ, Дубна) и суперкомпьютере «Политехник — РСК Торнадо» (28-е место, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, СПбПУ). В предыдущей редакции IO500 было два суперкомпьютера РСК.

Высокого результата удалось достичь благодаря применению во всех проектах технологии создания масштабируемых распределённых и компонуемых «по требованию» систем хранения данных RSC Storage on-Demand на основе NVMe-накопителей Intel SSD и Intel Optane SSD. Кроме того, в суперкомпьютере МСЦ РАН установлены новые узлы для хранения данных на базе высокоскоростных Intel SSD в форм-факторе E1.S.

МСЦ РАН — один из самых мощных российских суперкомпьютерных центров коллективного пользования в сфере науки и образования. После модернизации, проведенной специалистами РСК в течение 2020 года, пиковая производительность МВС-10П ОП2 выросла почти в два раза — на 93 %, достигнув 823,91 Тфлопс. 

Суперкомпьютер «Говорун» был создан в 2018 году при участи специалистов группы компаний РСК и корпорации Intel. В 2019 году он был модернизирован. Обновленная система обладает совокупной теоретической пиковой производительностью 860 Тфлопс двойной точности, являясь при этом гиперконвергентной программно- определяемой системой.

«Политехник – РСК Торнадо» является универсальным высокоплотным и энергоэффективным решением «РСК Торнадо» со 100 % жидкостным охлаждением на «горячей воде». После плановой модернизации, проведенной специалистами РСК в течение 2020 года, суммарная пиковая производительность вычислительных ресурсов СКЦ «Политехнический» в 2020 году выросла на 23 % и теперь составляет 1,6 Пфлопс.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1025787
18.11.2020 [00:17], Владимир Мироненко

SC20: РСК представила all-flash СХД Tornado AFS с функцией высокой доступности

Группа компаний РСК, российский разработчик HPC-решений, представила на всемирной виртуальной суперкомпьютерной выставке SC20 целый ряд новых решений.

В частности, было объявлено, что высокоплотные и энергоэффективные вычислительные узлы «РСК Торнадо» будут поддерживать 10-нм серверные процессоры Intel с кодовым наименованием Ice Lake-SP, намеченные к выпуску в начале 2021 года. Как ожидается, новые чипы получат поддержку интерфейса PCI Express 4.0 и памяти Intel Optane DC второго поколения.

Также была представлена интеллектуальная СХД Tornado AFS с поддержкой функции высокой доступности для создания систем хранения с большим объемом данных. Решение отличается высокой надёжностью и доступностью данных благодаря объединению узлов Tornado AFS в функциональные пары, так как в случае выхода из строя одного из узлов работа обеспечивается с помощью второго.

Это обеспечивает надёжное хранение данных объёмом до 2 Пбайт в форм-факторе 2U с помощью 64-х NVMe SSD в форм-факторе E1.L. Также используются процессоры семейства Intel Xeon Scalable 2-го поколения, твердотельные диски Optane SSD и модули энергонезависимой PMem-памяти Optane DC Persistent Memory (DCPMM). В RSC Tornado AFS используется 100 % жидкостное охлаждение в режиме «горячая вода» с показателем эффективности использования электроэнергии PUE на уровне 1,04.

РСК подтвердила заявленную ранее поддержку DAOS в решениях RSC Storage on-Demand и объявила о переходе на обновлённую платформу оркестрации «РСК БазИС» для создания высокопроизводительных составных архитектур хранения данных. Это позволит вместо жёсткого регламентирования конфигурации применять компонуемый подход для управления DAOS. Использование высокопроизводительных адаптеров с поддержкой RDMA, NVMe-накопителей и памяти Optane DCPMM позволит произвести такую дезагрегацию и дальнейшую компоновку «по запросу» без снижения производительности.

Такой подход позволит заметно увеличить допустимый объем системы хранения данных благодаря отмене ограничений по объёму PMem в DAOS. При этом благодаря компонуемости, неиспользуемые в какой-то момент времени диски можно подключить к другому серверу на основе DAOS или Lustre. В дополнение можно разделить серверы с DAOS и серверы c NVMe-дисками на два пула, тем самым максимально устранив ограничения аппаратной архитектуры сервера (нехватку линий шины PCIe, используемой как накопителями, так и сетевыми адаптерами, а также физических ограничений шасси сервера по размещению дополнительных устройств и их охлаждению).

РСК также разработала пользовательский интерфейс для RSC Storage on-Demand, позволяющий быстро создать сложную многоуровневую компонуемую систему хранения «по требованию». Новый интерфейс поддерживает создание параллельных файловых систем Lustre, распределённых объектных систем хранения DAOS и их комбинаций.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1025624
Система Orphus