Материалы по тегу: рск

13.04.2021 [16:59], Алексей Степин

РСК микроЦОД помогает ФТИ им. А.Ф. Иоффе обуздать термоядерный синтез и лучше понять устройство Вселенной

РСК заслуженно занимает ведущее место в индустрии российских разработчиков систем высокопроизводительных вычислений (HPC). А без таких вычислений современные научные исследования зачастую немыслимы. Уникальный микроЦОД, разработанный и установленный силами RSC в Физико-техническом институте имени А.Ф. Иоффе, помогает российским учёным в астрофизике и исследованиях термоядерного синтеза.

Новая система РСК МикроЦОД была смонтирована в Физико-техническом институте имени А.Ф. Иоффе ещё в сентябре прошлого года, а вскоре после этого вошла в рейтинг Top50 наиболее производительных HPC-систем России и стран СНГ с показателем производительности 66,12 Тфлопс.

РСК МикроЦОД представляет собой полностью законченный и готовый к работе сверхкомпактный кластер, который можно разместить практически в любом помещении. Физически он представляет собой шкаф с вычислительными узлами «РСК Торнадо», объединёнными общей СЖО с поддержкой охлажденгия «горячей водой», то есть с температурой входящего теплоносителя +65 °C. При этом конструктив шкафа выполнен таким образом, что замена вычислительных узлов, модулей СЖО или блоков питания не требует остановки системы и может выполняться «на горячую».

РСК МикроЦОД

РСК МикроЦОД

Такой шкаф высотой 42U может содержать до 153 узлов, а общий показатель энергоэффективности PUE — достигаться значения менее 1,06. За управление и мониторинг в РСК микроЦОД отвечает фирменная модульная программная платформа «БазИС» с открытым исходным кодом. В духе времени большинство компонентов в новой системе реализовано как программно определяемые, что также упрощает развёртывание, обслуживание и модернизацию данной HPC-платформы.

Система также может масштабироваться до 51 «большого» узла, а вариант, установленный в ФТИ, содержит 20 узлов с двумя Intel Xeon Gold 6248R (24C/48T, 3,0-4,0 GHz, 35,75 Мбайт кеша, 205 Ватт TDP) и 384 Гбайт RAM. Для хранения данных используются SSD Intel, межузловая связь построена на базе технологии Intel Omni-Path. МикроЦОД легко поддаётся модернизации и может быть усилен новейшими Xeon Scalable третьего поколения, а также накопителями Optane 200.

В ФТИ имени А.Ф. Иоффе этот суперкомпьютер участвует в ряде ключевых физических и астрофизических исследований, проводимых в России сегодня. К примеру, он задействован в задаче по созданию управляемой среды для термоядерного синтеза, и этот вклад трудно переоценить — ведь за термоядерным синтезом будущее энергетики. Традиционно ещё со времён СССР ставка делается на токамаки, для запуска термоядерной реакции в плазме применяется её нагрев с помощью высокочастотного излучения.

Плазма — объект крайне сложный и капризный в поведении, но новый суперкомпьютер позволил лаборатории физики высокотемпературной плазмы ФТИ создать полную трёхмерную модель поведения ВЧ в плазме токамака. Такая модель уже рассчитана для малого токамака ФТ-2, а также для куда более крупного Т-15МД, установленного в Курчатовском институте в Москве.

Применяется новая система и в фундаментальных астрофизических исследованиях. Уже представлены уникальные результаты МГД-моделирования структуры магнитных полей в пульсарных туманностях Vela и PSR B1929+10. Также проведено кинетическое моделирование спектров электронов и позитронов, испускаемых быстродвижущимися пульсарами в подобного класса туманностях. Составлены модельные карты излучения для пульсаров Vela и PSR J0437-4715 Это позволит учёным лучше понять устройство Вселенной, частью которой все мы являемся.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1037237
07.04.2021 [00:58], Владимир Мироненко

Новые узлы «РСК Торнадо»: Intel Xeon Ice Lake-SP и память Intel Optane PMem 200

РСК, ведущий российский разработчик решений для высокопроизводительных вычислений (HPC), представил решение «РСК Торнадо» на основе процессоров Intel Xeon Scalable 3-го поколения, анонсированных во вторник Intel, и модулей энергонезависимой памяти Intel Optane серии 200.

Новое решение «РСК Торнадо» обеспечивает наивысшую плотность для архитектуры x86 в индустрии: 967,45 Тфлопс на стойку (на 37 % больше по сравнению с предыдущим поколением), распределённую память RSC Storage on-Demand ёмкостью 2,45 Пбайта на шкаф (+36 %) с пропускной способностью на уровне 3,67 Тбит/сек (в 2 раза больше по сравнению с предыдущим поколением) и лидирующий показатель энергоэффективности со 100 % жидкостным охлаждением в режиме «горячая вода» всех электронных компонентов.

Клиентам предоставляется возможность линейного масштабирования от несколько серверов до тысяч единиц в составе больших кластеров или серверных ферм. Также можно оптимизировать стоимость конечных решений за счёт поддержки открытых стандартов и новых серверных продуктов Intel.

Решение «РСК Торнадо» на основе старших моделей процессоров Intel Xeon Scalable 3-го поколения (до 40 ядер, TDP 270 Вт), памяти Intel Optane серии 200, Intel SSD и интерконнекта 200 Гбит/сек отличается компактностью и высокой вычислительной плотностью (до 153 узлов в одном стандартном шкафу высотой 42U), а также обеспечивает стабильную работу в режиме «горячая вода» при температуре хладоносителя до +65 °С на входе в вычислительные узлы и коммутаторы.

Благодаря поддержке режима «горячая вода» можно применить круглогодичный режим free cooling (240×365), используя только сухие градирни, работающие при температуре окружающего воздуха до +50 °С, что позволяет обходиться без чиллеров. В результате среднегодовой показатель PUE системы составляет менее чем 1,04.

Решения RSC Storage on-Demand поддерживают файловые системы NFS/Lustre/DAOS для организации памяти в одном шкафу. Новая распределённая объектная система хранения с открытым кодом DAOS (Distributed Asynchronous Object Storage) корпорации Intel обеспечивает высокую скорость работы с данными различных типов. Такое решение ориентировано на применение в области «искусственного интеллекта» (машинного и глубокого обучения). 

Его использование сделало возможным построение не только многослойных систем хранения данных на базе Lustre в архитектуре Composable Disaggregated Infrastructure и гибкое управление пулами дисков с интерфейсом NVMe, но и включение в такие слои высокопроизводительных компонент на основе DAOS. РСК применила свой опыт в построении компонуемых дезагрегированных решений для управления DAOS, предложив для этого платформу оркестрации «РСК БазИС» с новым, более удобным пользовательским интерфейсом.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1036705
22.12.2020 [22:43], Алексей Степин

Плоды Надежды: российские суперкомпьютеры помогают в борьбе с коронавирусом

2020 год подходит к концу. Пожалуй, можно сказать, что прошёл этот год под знаком коронавируса — начавшись в Ухани, это заболевание быстро распространилось по всей планете. Пандемия оказала огромное влияние на все сферы человеческой деятельности, включая, разумеется, информационные технологии. Разумеется, «подарком» её можно назвать только в кавычках, но по итогам уходящего года мы можем сказать, что коронавирус в каком-то смысле простимулировал развитие информационных и сетевых технологий — чего стоит только досрочное введение в строй мощнейшего суперкомпьютера Fujitsu Fugaku. А сейчас международный проект The Good Hope Net объявил о достигнутых в этом году результатах.

«Сеть Доброй Надежды» — международная научно-исследовательская некоммерческая инициатива, стартовавшая в марте этого года. Целью было поставлено исследование различных вариантов коронавируса и поиск оптимальных средств борьбы с ним. Как и любой современный научный проект в области биологии, борьба с COVID-19 требует серьёзных вычислительных ресурсов, и весомую долю этих ресурсов предоставила российская группа компаний РСК — крупный разработчик и поставщик суперкомпьютеров и кластерных систем.

В частности, в борьбу включались системы Межведомственного суперкомпьютерного центра Российской академии наук (МСЦ РАН). Также была достигнута договорённость о сотрудничестве в этой области с Китайской Народной Республикой. К проекту присоединились ещё 9 организаций из РФ, США и Тайваня. На данный момент инициатива включает в себя уже 21 исследовательскую группу из 8 стран: России, КНР, США, Канады, Японии, Тайваня, Финляндии и Италии.

На 22 декабря достижения проекта «Сеть Доброй Надежды» выглядят обнадёживающе. Удалось добиться серьёзных успехов — как в изучении самого вируса, так и в поиске лекарств от него. В частности:

  • Построена база данных о 256 коротких фрагментах ДНК (т.н. олигонуклеотидах). В этой библиотеке обнаружен перспективный кандидат в лекарства — олигонуклеотидная молекула (аптамер), способная связываться со спайк-белком коронавируса. Этот белок известен широкой публике в виде характерных «шипов» на классических изображениях SARS-CoV-2;
  • Этот кандидат был усовершенствован путём направленных мутаций, причём учёным удалось проверить места и энергию связывания. По сути, речь идёт о направленной эволюции;
  • Для безопасного тестирования и проверки свойств новых аптамеров удалось синтезировать нужные спайк-белки. Это заслуга научного центра вирусологии и биотехнологий «Вектор»;
  • С помощью спектро-флуориметра ClarioStar удалось подтвердить процесс связывания вышеописанных аптамеров с «шипами» вируса. Прибор был предоставлен компанией «Хеликон»;
  • С помощью синхротронного излучения в научно-исследовательских центрах Курчатовского института и Национальном исследовательском центре синхротронного излучения (NSRRC) Тайваня удалось определить пространственную структуру олигонуклеотидов, о которых идёт речь. Подтверждено также их комплексообразование со спайк-белком.
Так выглядят структуры смоделированных и полученных аптамеров

Так выглядят структуры смоделированных и полученных аптамеров

Следующий шаг — конструирование терапевтических препаратов на основе полученных олигонуклеотидов. В процессе их создания учёные естественным образом займутся анализом их свойств, механизмов действия и возможностей. Задуманный комплекс исследований включает в себя как эксперименты на реальных объектах — лабораторных животных, белках и клеточных культурах, так и «цифровые эксперименты» на имеющихся в распоряжении проекта суперкомпьютерных мощностях.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1028505
15.12.2020 [15:18], Сергей Карасёв

РСК получила награду DC Awards 2020 за систему хранения для суперкомпьютера

Группа компаний РСК, российский разработчик и интегратор решений для систем высокопроизводительных вычислений и центров обработки данных, получила награду Russian DC Awards 2020 за проект высокоскоростной системы хранения данных (СХД) для суперкомпьютера «Говорун».

Названный комплекс установлен в Объединённом институте ядерных исследований (ОИЯИ) в наукограде Дубна Московской области. Это первый в мире гиперконвергентный суперкомпьютер, реализованный с применением технологии 100 % охлаждения на горячей воде.

Разработанная для «Говоруна» система хранения данных позволила РСК завоевать награду Russian DC Awards 2020 в номинации «Лучшее ИТ-решение для ЦОДа». Предложенная технология позволяет по требованию формировать необходимую для каждой запускаемой на суперкомпьютере задачи выделенную систему хранения с нужными свойствами, такими как объём и скорость, тип файловой системы, время существования и уровень надёжности.

В основу системы хранения положены Intel SSD и Intel Optane SSD с интерфейсом NVMe. Высокая надёжность платформы обеспечивается благодаря запатентованной РСК технологии перекрёстного подключения сетевых дисков и резервирования серверов хранения с уровнем избыточности N+M.

«Знаменательно, что РСК получила эту высокую награду практически к 11-й годовщине своей деятельности, которую мы отмечали 3 декабря. Со времени своего основания группа компаний РСК реализовала более 30 проектов, а также стала обладателем 15 патентов на изобретения и полезные модели для своих продуктов и технологий не только в России, но и в странах Европы, США, Китае и Японии», — заявляет компания. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/1027884
11.12.2020 [00:14], Игорь Осколков

МСЦ РАН отмечает 20-летие и делится результатами работы

Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук (МСЦ РАН) в этом году отмечает юбилей. Формирование центра как наследника идей советских школ БЭСМ и Эльбрус началось в 1996 году. На тот момент это была вторая в мире после США подобная организация, нацеленная на взаимодействие разных ведомств, министерств и научных коллективов.

Сейчас суммарная пиковая производительность всех систем центра составляет 2 Пфлопс. А началось всё с установки двух первых систем в 1998 и 1999 годах на базе PA-RISC: HP V-class и HP Superdome. Но знаковым стало появления первого кластера с отечественной сборкой и интеграцией на рубеже — это была система МВС-1000М на базе DEC Alpha, которая преодолела отметку в 1 Тфлопс и попала в первую сотню рейтинга суперкомпьютеров TOP500. С этого момента принято отсчитывать возраст центра в современном его виде.

Всего же системы МСЦ РАН попадали в TOP500 37 раз, из них 18 раз в Топ-100. А в Green500 — 23 и 11 раз соответственно. Несмотря на то, что сейчас по мировым меркам мощности МСЦ РАН не так велики, а пользователи просят добавить хотя бы ещё одну петафлопсную машину, тем не менее, по уровню технологий системы центра не отстают от зарубежных. В частности, новая гиперконвергентная СХД позволила обновлённому суперкомпьютеру МВС-10П ОП2 попасть в первую двадцатку рейтинга IO500.

С 2012 года системы МСЦ РАН перешли сначала на прямое жидкостное охлаждение, а потом и на охлаждение горячей водой, что позволило повысить плотность и компактность систем, значительно сократив энергопотребление и расходы. Эти системы построены российской группой компаний РСК на базе аппаратной платформы Intel и собственных решений программно-аппаратных решений. В рейтинге Топ-50 (СНГ) её системы занимают 12 позиций. А машины МСЦ РАН попадали в него 107 раз, из них 46 — в первую десятку. В свежем Топ-50 присутствуют пять систем МСЦ РАН.

Вычислительными ресурсами центра, как и было задумано, пользуются в основном внешние пользователи — на их долю приходится более 90% нагрузки. Ну а собственно загрузка суперкомпьютеров превышает 90%, что говорит об их востребованности: время ожидания для запуска задач составляет 2-3 дня. Кроме того, центр предлагает не только доступ к ресурсам, но и заказы на готовые исследования, пусть и в небольшом пока объёме.

В дальнейшем МСЦ РАН сосредоточится на развитии актуальных тем ИИ и анализа больших данных, а также на дальнейшей интеграции суперкомпьютерных ресурсов в масштабе всей страны. Впрочем, это требует и развития региональных центров высокопроизводительных вычислений, которые сейчас используются не только для собственно расчётов, но и для отладки моделей и программ, которые в дальнейшем работают «в полную силу» уже на машинах МСЦ РАН.

О некоторых свежих прикладных и фундаментальных исследованиях было рассказано в презентации, посвящённой юбилею центра. Наиболее актуальной среди них, конечно, является разработка средств для борьбы с коронавирусом. В рамках международного проекта The Good Hope Net российские учёные смоделировали терапевтические препараты для противодействия COVID-19, которые уже проходят успешные испытания на клеточных культурах.

Вечная проблема и одна из традиционных задач суперкомпьютеров (а когда-то и первых компьютеров вообще) — создание прогнозов погоды и изучение климата. Оригинальных моделей для численного прогноза погоды в мире есть всего десяток, и одна из них разрабатывается и развивается в России. Для прогнозов уже требуется отдельный суперкомпьютер, а моделирование климата ещё более трудоёмкая задача: на машинах МСЦ РАН, в частности, сделано ретроспективное воспроизведение изменений климата в 1850-214 г.г. и моделирование вероятных изменений в перспективе до 2100 года, в том числе в зависимости от развития экономики.

Другая актуальная работа, проведённая в МСЦ РАН — моделировании сложных течений разреженного газа в рамках кинетического подхода. Оно применяется сразу в нескольких областях: расчёты поведения космических аппаратов при входе в земную атмосферу и работы микроэлектромеханических устройств (насосы, сопла, системы охлаждения), моделирование методов осаждения тонких плёнок, разработка наноматеиралов и так далее.

Наконец, ещё одна важная и перспективная задача, посильная только суперкомпьютерам — моделирование физических процессов, происходящих в термоядерном реакторе. В частности, на презентации говорилось об исследованиях динамики плазмы в диамагнитном режиме открытой магнитной ловушки. И всё это только малая часть решённых за последние годы задач.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1027554
19.11.2020 [13:31], Владимир Мироненко

SC20: в мировом рейтинге IO500 Россию представляют три суперкомпьютера РСК

На проходящей сейчас в онлайн-режиме всемирной суперкомпьютерной конференции SC20 была представлена новая редакция мирового рейтинга IO500 самых высокопроизводительных системам хранения данных HPC-класса, в которой единственными представителями России стали три суперкомпьютерные системы производства группы компаний РСК, ведущего отечественного разработчика решений для высокопроизводительных вычислений, ЦОД, облачных платформ и систем хранения данных.

Речь идёт о суперкомпьютере  МВС-10П  ОП2 (Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук, МСЦ РАН), впервые попавшем в рейтинг и занявшем 18-е место, суперкомпьютере «Говорун» (22-е место, Объединённый институт ядерных исследований, ОИЯИ, Дубна) и суперкомпьютере «Политехник — РСК Торнадо» (28-е место, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, СПбПУ). В предыдущей редакции IO500 было два суперкомпьютера РСК.

Высокого результата удалось достичь благодаря применению во всех проектах технологии создания масштабируемых распределённых и компонуемых «по требованию» систем хранения данных RSC Storage on-Demand на основе NVMe-накопителей Intel SSD и Intel Optane SSD. Кроме того, в суперкомпьютере МСЦ РАН установлены новые узлы для хранения данных на базе высокоскоростных Intel SSD в форм-факторе E1.S.

МСЦ РАН — один из самых мощных российских суперкомпьютерных центров коллективного пользования в сфере науки и образования. После модернизации, проведенной специалистами РСК в течение 2020 года, пиковая производительность МВС-10П ОП2 выросла почти в два раза — на 93 %, достигнув 823,91 Тфлопс. 

Суперкомпьютер «Говорун» был создан в 2018 году при участи специалистов группы компаний РСК и корпорации Intel. В 2019 году он был модернизирован. Обновленная система обладает совокупной теоретической пиковой производительностью 860 Тфлопс двойной точности, являясь при этом гиперконвергентной программно- определяемой системой.

«Политехник – РСК Торнадо» является универсальным высокоплотным и энергоэффективным решением «РСК Торнадо» со 100 % жидкостным охлаждением на «горячей воде». После плановой модернизации, проведенной специалистами РСК в течение 2020 года, суммарная пиковая производительность вычислительных ресурсов СКЦ «Политехнический» в 2020 году выросла на 23 % и теперь составляет 1,6 Пфлопс.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1025787
18.11.2020 [00:17], Владимир Мироненко

SC20: РСК представила all-flash СХД Tornado AFS с функцией высокой доступности

Группа компаний РСК, российский разработчик HPC-решений, представила на всемирной виртуальной суперкомпьютерной выставке SC20 целый ряд новых решений.

В частности, было объявлено, что высокоплотные и энергоэффективные вычислительные узлы «РСК Торнадо» будут поддерживать 10-нм серверные процессоры Intel с кодовым наименованием Ice Lake-SP, намеченные к выпуску в начале 2021 года. Как ожидается, новые чипы получат поддержку интерфейса PCI Express 4.0 и памяти Intel Optane DC второго поколения.

Также была представлена интеллектуальная СХД Tornado AFS с поддержкой функции высокой доступности для создания систем хранения с большим объемом данных. Решение отличается высокой надёжностью и доступностью данных благодаря объединению узлов Tornado AFS в функциональные пары, так как в случае выхода из строя одного из узлов работа обеспечивается с помощью второго.

Это обеспечивает надёжное хранение данных объёмом до 2 Пбайт в форм-факторе 2U с помощью 64-х NVMe SSD в форм-факторе E1.L. Также используются процессоры семейства Intel Xeon Scalable 2-го поколения, твердотельные диски Optane SSD и модули энергонезависимой PMem-памяти Optane DC Persistent Memory (DCPMM). В RSC Tornado AFS используется 100 % жидкостное охлаждение в режиме «горячая вода» с показателем эффективности использования электроэнергии PUE на уровне 1,04.

РСК подтвердила заявленную ранее поддержку DAOS в решениях RSC Storage on-Demand и объявила о переходе на обновлённую платформу оркестрации «РСК БазИС» для создания высокопроизводительных составных архитектур хранения данных. Это позволит вместо жёсткого регламентирования конфигурации применять компонуемый подход для управления DAOS. Использование высокопроизводительных адаптеров с поддержкой RDMA, NVMe-накопителей и памяти Optane DCPMM позволит произвести такую дезагрегацию и дальнейшую компоновку «по запросу» без снижения производительности.

Такой подход позволит заметно увеличить допустимый объем системы хранения данных благодаря отмене ограничений по объёму PMem в DAOS. При этом благодаря компонуемости, неиспользуемые в какой-то момент времени диски можно подключить к другому серверу на основе DAOS или Lustre. В дополнение можно разделить серверы с DAOS и серверы c NVMe-дисками на два пула, тем самым максимально устранив ограничения аппаратной архитектуры сервера (нехватку линий шины PCIe, используемой как накопителями, так и сетевыми адаптерами, а также физических ограничений шасси сервера по размещению дополнительных устройств и их охлаждению).

РСК также разработала пользовательский интерфейс для RSC Storage on-Demand, позволяющий быстро создать сложную многоуровневую компонуемую систему хранения «по требованию». Новый интерфейс поддерживает создание параллельных файловых систем Lustre, распределённых объектных систем хранения DAOS и их комбинаций.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1025624
10.11.2020 [22:46], Игорь Осколков

FMS20: РСК объявила о поддержке Intel DAOS в своих СХД

Группа компаний РСК, российский разработчик HPC-решений, на Flash Memory Summit 2020 объявила о том, что её решения Data Storage-on-Demand теперь поддерживают Intel DAOS (Distributed Asynchronous Object Storage), высокопроизводительное объектное хранилище с открытым исходным кодом.

DAOS — это программно определяемое, горизонтально масштабируемое хранилище, специально созданное для HPC-нагрузок, которым требуется очень быстрая работа с очень большими объёмами данных. DAOS опирается на решения Intel PMDK и SPDK, которые позволяют напрямую взаимодействовать c «железом» в обход стандартных интерфейсов ОС и ядра, и использует только твердотельную память: NVMe SSD на базе NAND и Optane, а также PMem-модули Optane.

СХД RSC Tornado AFS

СХД RSC Tornado AFS

В портфолио РСК есть соответствующие программно-аппаратные решения. Гиперконвергентные узлы RSC Tornado HS на базе двух Intel Xeon Scalable второго поколения поддерживают установку до 12 NVMe-накопителей и технологию IMDT, что даёт до 24 Тбайт быстрого хранилища и до 4,2 Тбайт RAM на узел. Кроме того, компания обновила СХД RSC Tornado AFS — в 1U-шасси можно установить до 32 NVMe-накопителей EDSFF E1.L суммарной ёмкостью 1 Пбайт. Каждый узел также содержит два процессора Intel Xeon Scalable с поддержкой Optane DC Persistent Memory.

Как и во всех прочих узлах РСК, для СХД использует 100% охлаждение «горячей» водой. Для управления и оркестрации хранилищами предлагается готовый стек ПО РСК БазИС, позволяющий на лету формировать пулы хранения данных с необходимыми характеристиками.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1025062
29.10.2020 [17:40], Игорь Осколков

Физика плазмы, добыча ископаемых, турбиностроение, астрофизика и космические корабли: суперкомпьютерный центр СПбПУ отмечает пятилетие

В конце 2014 года для Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) были развёрнуты первые стойки суперкомпьютера «Политехник» на базе архитектуры «РСК Торнадо». В течение 2015 года создание суперкомпьютерного центра (СКЦ) было завершено, а в 2016-м мы там побывали и подробно рассказали о самой машине и инженерной инфраструктуре для ней.

На тот момент машина имела суммарную производительность 1,12 Пфлопс, однако за прошедшее время она получила несколько апгрейдов, нарастив пиковую теоретическую мощность до 1,6 Пфлопс. Сейчас «Политехник» включает процессоры Intel Xeon разных поколений и акселераторы Xeon Phi, NVIDIA Tesla V100 и K40.

Последнее обновление добавило 64 узла суммарной производительностью 300 Тфлопс + узлы, ориентированные на ИИ-нагрузки + новейшую гиперконвергентную систему хранения данных, что позволило машине занять 22 место в последнем рейтинге IO500. В TOP500 этой системы уже нет, а в TOP50 она занимает 4 (узлы «РСК Торнадо») и 58 (узлы «РСК Петастрим» с Xeon Phi) места. Всего в рейтинге есть 12 машин, созданных РСК.

Сегодня у СКЦ СПбПУ есть более 500 пользователей, входящих в сотню рабочих групп. Суммарно с момента запуска он обработал более 1,17 млн счётных задач, на которые пришлось 19 344 641 узло-час. Около трети мощностей используются внешними заказчиками. Это в основном организации и институты, которым необходимо провести расчёты, но нет возможности сделать их своими силами или же это попросту нецелесообразно по экономическим причинам.

Например, «ПетроТрейс», у которой есть во владении собственный кластер с пиковой мощностью 191,7 Тфлопс (25 место в TOP50), часть расчётов всё равно проводит именно на «Политехнике». Компания занимается обработкой и интерпретацией данных сейсмической разведки для нефтегазовой отрасли — современные методы геологоразведки позволяют быстрее и точнее находить месторождения, что ускоряет их разработку.

Из других практически важных работ можно отметить исследование лаборатории вычислительной гидроаэроакустики и турбулентности, выполненное по заказу РКК «Энергия». Работа касалась моделирования воздействий на пилотируемый космический корабль при его выведении на орбиту. Особенность таковых аппаратов в том, что они снабжены системой аварийного спасения экипажа — «игла» на навершии корабля имеет внутри реактивный двигатель, который и уводит капсулу с людьми в случае проблем на старте ракеты. Однако сопла этого двигателя меняют характер обтекания, что приводит к сильному воздействию на поверхность корабля.

Из, так сказать, классических прикладных инженерных HPC-задач есть расчёты различных турбин, турбинных установок и их компонентов: моделирование аэродинамической устойчивости лопаток паровых турбин, валидация теплового состояния охлаждаемых турбин ГТД, расчёт аэродинамической характеристики компрессора, оптимизация конструкции компрессора низкого давления для повышения его эффективности и так далее. Такого рода расчёты проводят довольно давно, так как строить макеты и проводить натурные испытания весьма накладно.

Ну а в случае фундаментальных исследований зачастую и вовсе невозможно. В частности, на машине СКЦ Высшей Инженерно-Физической Школой ИФНиТ проводились моделирования пристеночной плазмы термоядерного реактора, токамака. Такого рода установки и сами по себе сложны и нетривиальны, а уж задачи оптимизации для них крайне ресурсоёмки. В токамаке стоит задача создания и удержания плазмы в необходимом состоянии, при этом разница температур в пределах нескольких метров просто колоссальная — от миллионов градусов Кельвина для самой плазмы до почти нуля в системе сверхпроводящих обмоток электромагнитов, которые и удерживают плазму в нужной конфигурации.

Наконец, ещё одна типичная область для HPC — это астрофизика. Сотрудниками ФТИ им. А.Ф. Иоффе на суперкомпьютере СПбПУ проводится моделирование астрофизических объектов с экстремальным энерговыделением: изучаются модели пульсарных туманностей, ускорение частиц в остатках сверхновых, ударные волны в скоплениях галактик и, наконец, обтекание магнитосферы Земли солнечным ветром. Последнее имеет особое значение, так как учёные давно бьются над созданием хорошей модели магнитосферы, которая позволила бы заранее предсказать солнечные суперштормы.

Обо всём это было сегодня рассказано в рамках мероприятия, посвящённого пятилетию суперкомпьютерного центра СПбПУ. И это лишь малая часть научно-исследовательских и инженерных расчётов, которые проводятся на «Политехнике». Подробно ознакомиться с докладами можно на сайте мероприятия.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1024143
30.09.2020 [09:36], Андрей Крупин

12 суперкомпьютеров РСК вошли в обновлённый рейтинг TOP 50 в России и СНГ

Группа компаний РСК заняла 24-процентную долю в новой редакции рейтинга TOP 50 самых мощных суперкомпьютеров России и СНГ. Иными словами, каждый четвёртый представленный в списке российский суперкомпьютер разработан и установлен специалистами РСК.

Всего в рейтинге фигурируют 12 вычислительных комплексов производства РСК. При этом три суперкомпьютера компании находятся в первой десятке этого списка (4-я, 6-я и 10-я позиции). В настоящее время суммарная пиковая производительность HPC-систем РСК в рейтинге TOP 50 превышает 4,63 Пфлопс.

Вычислительная система «Политехник — РСК Торнадо», установленная в суперкомпьютерном центре Санкт-Петербургского политехнического университета

Вычислительная система «Политехник — РСК Торнадо», установленная в суперкомпьютерном центре Санкт-Петербургского политехнического университета

В 2020 году РСК провела плановую модернизацию суперкомпьютеров в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ) и Межведомственном суперкомпьютерном центре Российской академии наук (МСЦ РАН). Проведённые работы позволили увеличить пиковую производительность первой системы на 29 % до уровня 1,309 Пфлопс, а второй — почти в два раза (на 93 %) до 823,91 Тфлопс.

В сентябре этого года специалисты группы компаний РСК установили новую сверхкомпактную суперкомпьютерную систему класса «РСК микроЦОД» в Физико-техническом институте имени А.Ф. Иоффе Российской академии наук (ФТИ РАН, Санкт-Петербург), которая сразу же вошла в рейтинг TOP 50 и заняла 46-ю позицию с пиковой производительностью 92,16 Тфлопс.

Суперкомпьютер имени Н.Н. Говоруна в Объединенном институте ядерных исследований (ОИЯИ)

Суперкомпьютер имени Н.Н. Говоруна в Объединённом институте ядерных исследований (ОИЯИ)

Из других проектов компании в текущем списке TOP 50 присутствуют первый в мире гиперконвергентный суперкомпьютер «Говорун» в Объединённом институте ядерных исследований (11-я позиция), две вычислительные системы РСК в Южно-Уральском государственном университете (13-е и 31-е места), суперкомпьютер «РСК Торнадо — МФТИ» в Московском физико-техническом институте (44-я позиция), а также вычислительная система «НКС-1П» Сибирского суперкомпьютерного центра в Институте вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН, занимающая 50-е место.

РСК работает на рынке высокопроизводительных решений с 2009 года. Ключевыми заказчиками компании являются организации высшего образования (ведущие российские университеты) и науки, научно-исследовательские центры, лаборатории и конструкторские бюро.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1021841
Система Orphus