Google объявила о создании очередного облачного региона на территории Швеции. Это уже 42-й регион Google Cloud в мире и 13—й — в Европе, сообщает пресс-служба компании. Одним из её партнёров-клиентов в этом проекте стала IKEA, объявившая, что она «в восторге» от сотрудничества с Google Cloud и что она разделяет приверженность IT-гиганта к инновациям в Швеции. Поддерживает новый проект и шведский сервис Spotify, который сотрудничает с Google уже с десяток лет.

Регион europe-north2 обеспечит шведские бизнесы, организации и отдельных клиентов платформой для ИИ, машинного обучения и аналитики данных, а низкая задержка доступа сделает использование сервисов комфортным. Так, Шведская правительственная Комиссия по ИИ (AI Comission) недавно опубликовала план, который включает создание «ИИ-фрабрики» для государственного сектора. Создание региона также позволяет решить вопрос с требованиями законодательства по обеспечению суверенитета данных и размещению данных жителей на территории страны. Обещаны шифрование данных во время хранения и передачи, детализированный контроль доступа, передовые системы обнаружения угроз и т.п.

Источник изображения: Google Cloud

Новый облачный регион Google с 2026 году будет как минимум на 99% обеспечен безуглеродной энергией (CFE) благодаря экологически чистой энергосистеме страны. Google также подчеркивает свои усилия для устойчивого развития, в том числе упоминая первые соглашения о покупке экологически чистой энергии (PPA) в Швеции с 2013 года и поддержку проектов ветровой энергетики мощностью более 700 МВт. Регион находится Авесте (Avesta) в лене Даларна (Dalarnas län) недалеко от Стокгольма. Регион включает три зоны доступности, однако расширение до как минимум трёх отдельных ЦОД запланировано на будущее.

При этом Google инвестирует не только в данный облачный регион, но и в цифровую экосистему Швеции вообще, совместно с местными партнёрами вроде Devoteam и Tietoevry Tech Services. Организовано сотрудничество с местными бизнесами, образовательными учреждениями и государственными организациями для создания процветающей экосистемы. Google заявила, что намерена и далее продолжать инвестиции в Швецию, сотрудничать с бизнесом и другими организациями.

Не дремлют и конкуренты. Летом прошлого года Microsoft сообщила, что вложит $3,2 млрд в ИИ-инфраструктуру и облако в Швеции, а в конце августа CoreWeave пообещала, что развернёт в Швеции крупнейший в Европе ИИ-кластер NVIDIA Blackwell.

Компания OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave для обучения и развёртывания передовых ИИ-моделей. Контракт подписан на пять лет, а его стоимость составляет $11,9 млрд. При этом OpenAI продолжит размещать нагрузки на облачной платформе Azure, поддерживая партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года.

В рамках соглашения CoreWeave предоставит OpenAI высокопроизводительную инфраструктуру ИИ. В облаке CoreWeave применяются различные карты NVIDIA, включая суперускорители NVIDIA GB200 NVL72. В общей сложности CoreWeave закупила более 250 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, в том числе H100 и H200.

Источник изображения: CoreWeave

По условиям подписанного договора, OpenAI получит долю в CoreWeave в виде ценных бумаг стоимостью $350 млн. Сама CoreWeave недавно подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) на бирже Nasdaq. Процедура будет проведена при участии Morgan Stanley, JPMorgan Chase и Goldman Sachs, а CoreWeave, как ожидается, получит рыночную оценку более $35 млрд.

Нужно отметить, что вычислительные мощности у CoreWeave также арендует Microsoft: на эти цели редмондский гигант потратит почти $10 млрд в период с 2023 по 2030 год. В 2024 году на долю Microsoft пришлось 62 % выручки CoreWeave, которая выросла до $1,9 млрд. Кроме того, Microsoft арендует у Oracle ускорители для нужд OpenAI.

Таким образом, как отмечает TechCrunch, конкуренция между компанией OpenAI и её инвестором Microsoft усиливается. Напряженность между сторонами растет на протяжении нескольких лет, поскольку OpenAI активно укрепляет позиции на мировом ИИ-рынке. В частности, OpenAI конкурирует с Microsoft за корпоративных клиентов.

Американский производитель полупроводниковой продукции и ПО Broadcom объявил результаты I квартала 2025 финансового года, закончившегося 2 февраля 2025 года. Итоги квартала превзошли ожидания Уолл-стрит, что вместе с оптимистичным прогнозом на II финансовый квартал привело к росту акций компании на более чем 12 % после закрытия торгов, пишет ресурс SiliconANGLE.

Выручка Broadcom в I финансовом квартале выросла на 25 % до $14,92 млрд с $11,96 млрд годом ранее, превысив прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $14,61 млрд. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) тоже оказалась выше прогноза аналитиков от LSEG, составив $1,61 на разводнённую акцию при прогнозе $1,49. Чистая прибыль (GAAP) за I квартал выросла до $5,5 млрд или $1,14 на разводнённую акцию, по сравнению с $1,33 млрд или $0,28 на разводнённую акцию годом ранее. Скорректированный показатель EBITDA увеличился до $10,08 млрд с $7,16 млрд в прошлом году (рост год к году — 41 %), составив 68 % выручки.

Источник изображений: Broadcom

Группа полупроводниковых решений Semiconductor solutions принесла компании выручку в размере $8,21 млрд (рост год к году на 11 %). Разработчики ПО (Infrastructure software), включая VMware, заработали $6,70 млрд (рост 47 %). Выручка от ИИ-решений в I финансовом квартале выросла на 77 % по сравнению с прошлым годом до $4,1 млрд. Компания ожидает дальнейшего роста выручки от ИИ-чипов до $4,4 млрд во II квартале, поскольку партнёры-гиперскейлеры продолжают инвестировать в XPU и коммуникационные решения для ИИ ЦОД.

В декабре прошлого года компания заявила, что разрабатывает кастомные ИИ-чипы для трёх крупных облачных клиентов-гиперскейлеров. В ходе нынешнего квартального отчёта Хок Тан (Hock Tan), президент и генеральный директор Broadcom, отметил, что три крупнейших клиента компании «агрессивно» инвестируют в создание новых мощных ИИ-моделей и стремятся построить кластеры из 1 млн ИИ-ускорителей к концу 2027 года.

Кроме того, Broadcom «тесно взаимодействует» с двумя другими гиперскейлерами и работает над созданием кастомных чипов ещё с четырьмя возможными клиентами. Broadcom уже давно сотрудничает с Google в работе над TPU, а в прошлом году появилась информация о создании серверных ИИ-ускорителей для Apple, ByteDance и OpenAI. Кроме того, будущий процессор Fujitsu MONAKA получит 3.5D-упаковку от Broadcom.

Что примечательно, на вопрос о том, планирует ли Broadcom очередную покупку компания, Тан ответил отрицательно. «Мы слишком заняты ИИ и VMware. Мы не думаем об этом на данный момент», — цитирует его слова The Register. Так что, возможно, сообщения о покупке Broadcom части Intel были всего лишь слухами, сделал вывод ресурс.

В текущем квартале Broadcom ожидает получить выручку в размере $14,9 млрд, что больше год к году на 19 % и выше прогноза Уолл-стрит в $14,76 млрд. В сегменте ПО компания намерена заработать за квартал $6,5 млрд, что больше год к году на 23 %, сообщил Тан. Скорректированный показатель EBITDA, как ожидается, составит 66 % выручки.

Компания Microsoft пообещала к 2027 году инвестировать ZAR5,4 млрд ($298,6 млн) в облачную и ИИ-инфраструктуру в Южной Африке. Сейчас компания реализует трёхлетний проект стоимостью ZAR20,4 млрд ($1,13 млрд), предусматривающий создание ЦОД в Йоханнесбурге и Кейптауне, сообщает Datacenter Dynamics.

Власти Южной Африки уже заявили, что многолетнее присутствие Microsoft в стране является своеобразным вотумом доверия стране и экономике. Новые заявления о стратегических инвестициях — ещё одно свидетельство уверенности бизнеса. Фактически речь идёт о сигнале деловому и инвестиционному сообществу о том, что экономика страны имеет огромный потенциал и что страна является благоприятным местом для ведения бизнеса, где инвестиции будут в безопасности.

По словам представителя Microsoft, техногигант является надёжным партнёром Южной Африки более 30 лет, а последние инвестиции — лишь часть более широкого плана помощи южноафриканцам в строительстве будущего, в котором процветанию способствуют технологии, а молодые сотрудники обладают необходимыми для работы с технологиями навыками.

Источник изображения: Microsoft

Как сообщается в пресс-релизе компании, Microsoft не только инвестирует в облачную и ИИ-инфраструктуру в стране, но и в следующие 12 месяцев расширит инициативу по развитию цифровых навыков у 50 тыс. человек, которые получат специальные сертификаты Microsoft в области ИИ, науки о данных, кибербезопасности, а также в сфере архитектуры облачных решений.

В 2019 год Microsoft запустила в Южной Африке два облачных региона — South Africa North и West, добавив в 2021 году зону доступности и свернув регион South Africa West. В феврале 2024 года Microsoft раскрыла планы по созданию нового кампуса ЦОД в Центурионе (Centurion, Южная Африка). В марте 2024 года в регионе произошёл сбой после серии обрывов подводного оптоволоконного кабеля вдоль восточного и западного побережья страны.

Amazon (AWS) запустила облачный регион в Южной Африке в 2020 году. Google объявила о планах создать собственный регион в 2022 году, а в 2024 году запустила его в Йоханнесбурге. Oracle открыла регион OCI в Йоханнесбурге в январе 2022 года.

Три крупнейших китайских телеком-оператора получат максимальную выгоду от бума ИИ-технологий в Китае. Согласно исследованию Goldman Sachs-China, компании China Mobile, China Telecom и China Unicom становятся ключевыми бенефициарами благодаря наличию собственной облачной инфраструктуры и принятию на вооружение продуктов DeepSeek, сообщает блог IEEE Comsoc.

Наличие у тройки лидеров крупнейшей в КНР облачной инфраструктуры позволяет обслуживать и другие облачные компании, а также предлагать собственные облачные сервисы конечным пользователям. В частности, их дата-центрами пользуется Alibaba. А собственная развитая сетевая инфраструктура позволяет снизить себестоимость услуг связи. Более того, другим операторам за передачу данных приходится платить именно «большой тройке» по рыночным ценам. Как считают в Goldman Sachs, в некоторых компаниях, предоставляющих в КНР услуги IaaS, например, QingCloud Technology на ЦОД и услуги связи уходит 50–60 % от общих расходов.

«Большая тройка» сделала ставку на решения DeepSeek, поэтому имеют все шансы воспользоваться преимуществами раннего внедрения этих ИИ-технологий. При этом государство активно поддерживает использование ИИ на государственных предприятиях, на которые приходится до 30 % выручки телеком-операторов. В последние три недели операторы начали помогать ключевым клиентам в развёртывании LLM DeepSeek. China Mobile поддерживает PetroChina в развертывании полнофункциональной модели, China Telecom предоставляет ту же услугу Sinopec, а China Unicom сотрудничает с Фошаньским муниципальным бюро промышленности и информационных технологий.

Источник изображения: Eric Prouzet/unsplash.com

Более того, 21 февраля Комитет по контролю и управлению государственным имуществом Китая (SASAC) инициировала реализацию плана AI+, призванного стимулировать разработку и коммерческое применение ИИ китайскими государственными предприятиями. China Mobile также объявила, что использует ИИ для преобразования своих телекоммуникационных сетей в рамках стратегии AI+NETWORK, ориентированной на интеграцию ИИ в сетевую инфраструктуру.

Южнокорейская телекоммуникационная компания SK Telecom, по сообщению Datacenter Dynamics, объявила о заключении партнёрских соглашений с Elice, Schneider Electric и Giga Computing с целью развития проектов в области ЦОД, ориентированных на ИИ.

В частности, в сотрудничестве с Elice планируется развитие модульных дата-центров для ИИ. Южнокорейская Elice, основанная в 2015 году, предоставляет облачные сервисы в сфере ИИ. Elice предлагает доступ к ускорителям NVIDIA и FuriosaAI. В дальнейшем планируется использовать разработки Rebellions для машинного зрения, чат-ботов и больших языковых моделей (LLM). Кроме того, Elice создала модульный контейнерный ЦОД Elice AI Portable Modular Data Center (PMDC).

Отмечается, что SK Telecom подписала меморандум о взаимопонимании (MoU) с Giga Computing и SK Enmove: стороны намерены осуществлять научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в сфере систем охлаждения следующего поколения для дата-центров. Речь идёт о развитии технологий прямого жидкостного охлаждения Direct-To-Chip и иммерсионного (погружного) охлаждения. В рамках партнёрства Giga Computing поделится опытом в создании передовых СЖО, тогда как SK Enmove будет поставлять охлаждающие жидкости. Аналогичное соглашение было заключен с Iceotope.

Источник изображения: Elice

В свою очередь, партнёрство между SK Telecom и Schneider Electric ориентировано на разработку и внедрение MEP-систем (вентиляция, электрика, водоснабжение и водоотведение). На первом этапе стороны намерены заниматься развитием проектов в различных регионах Южной Кореи, после чего сотрудничество расширится по всему миру.

Наконец, SK Telecom планирует взаимодействовать с компанией IonQ, которая специализируется на разработках в области квантовых вычислений. SK Telecom рассчитывает интегрировать квантовые технологии IonQ в свои ИИ-платформы, включая Personal AI Agent (PAA), GPUaaS (GPU-as-a-Service) и Edge AI. При этом не уточняется, будет ли SK Telecom устанавливать квантовые компьютеры IonQ, такие как Forte Enterprise и Tempo.

Индийская компания Krutrim, подразделение Ola Group, специализирующееся на технологиях ИИ, заключила партнёрское соглашение с Lenovo с целью разработки крупнейшего в Индии суперкомпьютера. Как сообщает Datacenter Dynamics, система будет использоваться в том числе для разработки большой языковой модели (LLM) Krutrim 3 с 700 млрд параметров.

В ходе конференции Lenovo TechWorld India 2025 Навенду Агарвал (Navendu Agarwal), директор по информационным технологиям Ola, сообщил, что в составе нового НРС-комплекса планируется использовать фирменные чипы Krutrim, а также облачные сервисы этой компании. В дальнейшие подробности относительно технических характеристик машины Агарвал вдаваться не стал.

В августе прошлого года Krutrim анонсировала чипы собственной разработки для ИИ-приложений. Это изделие Bodhi 1 для инференса и работы с LLM, процессор Sarv 1 для облачных платформ и дата-центров, поддерживающих ИИ-нагрузки, а также решение Ojas для выполнения задач на периферии. Таким образом, в составе проектируемого суперкомпьютера могут быть задействованы чипы Bodhi 1 и Sarv 1. Агарвал отмечает, что в 2028 году ожидается выход процессора Bodhi 2, который, по его словам, сможет использоваться для работы с LLM, насчитывающими до 10 трлн параметров.

Источник изображения: Lenovo

Вместе с тем Krutrim сотрудничает с Arm и Untether AI с целью разработки решений нового поколения для ЦОД, которые будут применяться для настройки и инференса ИИ-моделей Krutrim. В свою очередь, Lenovo осенью 2024 года объявила о намерении организовать выпуск ИИ-серверов на индийском заводе в Пондичерри (Puducherry). Кроме того, Lenovo планирует сформировать передовую научно-исследовательскую лабораторию в Бангалоре (столица штата Карнатака на юге Индии). В целом, Lenovo готова содействовать правительственной программе по трансформации Индии в крупный центр технологических инноваций и производства.

В семействе одноплатных компьютеров Orange Pi, по сообщению CNX Software, появилась модель Orange Pi RV2 на открытой архитектуре RISC-V. Среди ключевых сфер применения новинки названы приложения ИИ, робототехника, индустриальные системы управления и периферийные вычисления.

Изделие несёт на борту чип Ky X1 с восемью 64-битными ядрами RISC-V и ускорителем ИИ с производительностью до 2 TOPS. Утверждается, что в одноядерном режиме процессор Ky X1 по производительности на 30 % превосходит Arm Cortex-A55 (вероятно, на той же частоте) при снижении энергопотребления на 20 %. Объём оперативной памяти LPDDR4X может составлять 2, 4 и 8 Гбайт. Опциональный флеш-модуль обладает вместимостью 16, 32, 64 или 128 Гбайт.

Источник изображения: Orange Pi

Одноплатный компьютер располагает двумя коннекторами M.2 M-Key (PCIe 2.0 x2) для NVMe SSD форматов 2280 и 2230. Кроме того, предусмотрен слот для карты microSD (SDIO 3.0). Реализована поддержка Wi-Fi 5.0 и Bluetooth 5.0 LE с помощью контроллера Ampak AP6256. Есть два сетевых порта 1GbE RJ-45 (контроллер YT8531C-CA).

Изделие оснащено выходом HDMI 2.0 с поддержкой разрешения до 1920 × 1440 пикселей (60 Гц) и коннектором MIPI DSI (4 линии), что позволяет выводить изображение одновременно на два дисплея. Предусмотрены два разъёма MIPI CSI (4 линии) для подключения камер, аудиогнездо на 3,5 мм, три порта USB 3.0 Type-A и порт USB 2.0 Type-A. Питание 5 В подаётся через коннектор USB Type-C. Среди прочего упомянуты 26-контактная колодка с поддержкой GPIO, UART, I2C, SPI, PWM и двухконтактный коннектор для подсоединения вентилятора охлаждения. Размеры составляют 89 × 56 мм.

Для Orange Pi RV2 заявлена поддержка Ubuntu 24.04 и OpenHarmony 5.0 OS. Цена новинки варьируется от $30 до $45 в зависимости от объёма ОЗУ.

К2 НейроТех сделала прогноз относительно основных трендов на российском рынке российских суперкомпьютеров. По оценкам компании, за последние два года рынок высокопроизводительных вычислений (HPC) в стране вырос на 35 % и достиг 15,8 млрд руб. Ключевую роль в этом играет развитие ИИ-систем. В 2025 году рынок HPC должен вырасти как минимум на 12 %.

Согласно прогнозам компании, в РФ вырастет местное производство оборудования для ИИ-систем. Рост спроса на искусственный интеллект и вычислительные мощности ведут к распространению HPC в бизнесе. Если раньше такие вычисления применялись в основном в науке и инженерных расчётах, то теперь всё чаще их активно применяют для обработки Big Data, ИИ, машинного обучения и др. В 2024 году вложения в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем выросли на 40 %. Утверждается, что выпуск СХД и ИИ-серверов вырос на 10,5 %, госзакупки таких систем увеличились вдвое, а госкомпании потратили на оборудование для ИИ более 1,7 млрд руб.

Источник изображения: Patrik Kernstock/unsplash.com

Ещё одним трендом стали модернизация и масштабирование имеющихся HPC-кластеров. Особенной популярностью стали пользоваться готовые решения «под ключ», поскольку теперь часто возникает проблема совместимости программного обеспечения и оборудования. В К2Тех заявляют, что заказчики всё чаще сталкиваются с тем, что имеющееся оборудование не способно справляться с современными задачами и масштабироваться. Ответом на это также будет развитие HPCaaS и гибридных инфраструктур, объединяющих локальные и облачные вычисления.

Наконец, К2 НейроТех предрекает переход к контейнеризированным средам как альтернативе «монолитным» приложениям. Использование Kubernetes, Singularity и Slurm даёт возможность оптимально распределять нагрузки и снижать издержки на эксплуатацию HPC-инфраструктуры.

В ближайшие месяцы OpenAI и Oracle в рамках ИИ-мегапроекта Stargate начнут установку оборудования в первом ЦОД в техасском городе Абилин (Abilene), сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. По словам собеседника Bloomberg, к концу 2026 года в этом дата-центре будет размещено 64 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB200.

Монтаж оборудования в нескольких залах дата-центра будет выполнен в несколько этапов. К лету на первом этапе здесь будет установлено 16 тыс. чипов NVIDIA GB200. Стоимость оборудования не раскрывается, но строительство только одного объекта Stargate, по оценкам, обойдётся в несколько миллиардов долларов. Представитель OpenAI рассказал Bloomberg, что стартап работает вместе с Oracle над архитектурой и поставками для первого ЦОД в Абилине, и что Oracle отвечает за развёртывание и эксплуатацию суперкомпьютера, который строится в данном ЦОД.

Ранее OpenAI сообщала, что в рамках проекта Stargate будет построено 10 ЦОД на территории США, включая несколько дата-центров на территории Техаса. Желание поддержать проект выразили 16 штатов, включая Аризону, Калифорнию, Флориду, Луизиану, Мэриленд, Неваду, Нью-Йорк, Огайо, Орегон, Пенсильванию, Юту, Техас, Вирджинию, Вашингтон, Висконсин и Западную Вирджинию.

В стремлении нарастить вычислительные мощности совместное предприятие Stargate далеко не одиноко. Недавно стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), заключил с Dell сделку стоимостью $5 млрд на поставку ИИ-серверов для суперкомпьютера Colossus в Мемфисе. Более года назад Meta✴ заявила, что к концу 2024 года планирует достичь вычислительной мощности, равной 600 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100. А CoreWeave заявила, что у неё есть более 250 тыс. ускорителей NVIDIA, размещённых в 32 ЦОД.