Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) объявил о частных инвестициях в Пенсильвании на сумму более $90 млрд, которые связаны с ИИ, технологиями и энергетикой, сообщает The Verge. Пенсильвания лидирует по добыче газа в стране, а сам Трамп неоднократно призывал «бурить и бурить», чтобы спасти энергетику США, и поддержал угольный сектор ради удовлетворения спроса ИИ ЦОД на электричество.

BlackStone вложит $25 млрд в развитие ЦОД и энергетической инфраструктуры на северо-востоке Пенсильвании, а First Energy потратит $15 млрд. Enbridge планирует инвестировать $1 млрд в расширение газопроводов в Пенсильванию, Equinor потратит $1,6 млрд на увеличение добычи природного газа в штате и его доставку для гибкой генерации энергии для дата-центров. Capital Power заявила, что потратит на модернизацию «газового объекта» в штате $3 млрд в течение 10 лет.

Google намерена инвестировать $25 млрд в строительство ЦОД и ИИ-инфраструктуры в следующие два года в регион PJM (Pennsylvania-New Jersey-Maryland), фактически объединяющий 13 штатов и Вашингтон (округ Колумбия). Кроме того, планируется заключить 20-летний контракт на $3 млрд с Brookfield Energy для развития гидроэнергетики. Кроме того, в апреле сообщалось, что в Пенсильвании построят газовую электростанцию мощностью 4,5 ГВт для ИИ ЦОД на месте заброшенной угольной.

CoreWeave объявила о планах инвестировать $6 млрд в ИИ ЦОД в штате. По данным Bloomberg, речь идёт о запуске в Ланкастере (Lancaster) кампуса мощностью 100 МВт в 2026 году с возможным масштабированием до 300 МВт. Примечательно, что объявление сделано после того, как власти Пенсильвании пригрозили отключить штат от сети PJM Interconnection из-за высокого спроса со стороны ИИ ЦОД в соседних штатах. Пенсильвания является нетто-экспортёром электроэнергии и, по данным BAI Group, обеспечивает до четверти энергоснабжения штатов на востоке США и Среднем Западе.

Источник изображения: Addy Mae/unsplash.com

Amazon упомянула планы вложить $20 млрд в расширение инфраструктуры облачных вычислений и продвижения ИИ-инноваций в Пенсильвании. Ранее AWS уже получила 650 га для постройки 15 ЦОД в Пенсильвании недалеко от АЭС, но столкнулась с некоторыми проблемами, которые теперь решает.

Anthropic потратит $1 млн в течение трёх лет на поддержку программы обучения кибербезопасности, а также $1 млн за три года на исследования в области энергетики в Университете Карнеги-Меллона. Meta✴ же анонсировала партнёрство для поддержки стартапов в сельской местности Пенсильвании на сумму $2,5 млн, а также поддержку обучение представителей малого бизнеса.

Гиперскейлер Amazon Web Services (AWS) разработал собственную систему охлаждения для последнего поколения ускорителей NVIDIA. Ранее в этом месяце облачный гигант начал внедрение систем UltraServer на основе NVIDIA GB200 NVL72, поэтому переход на жидкостное охлаждение стал необходим, сообщает Datacenter Dynamics.

Вице-президент AWS Дэвид Браун (David Brown) заявил, что для поддержки «невероятных вычислительных мощностей» стойкам GB200 NVL72 пришлось перейти на СЖО. По его словам, ранее компания обходилась воздушным охлаждением, речь идёт о первом масштабном внедрении жидкостных систем в AWS. При этом AWS рассматривала возможность обратиться к сторонним разработчикам СЖО, но решила отказаться от идеи, поскольку она потребовала бы строительства полностью новых ЦОД, рассчитанных на такие системы охлаждения. Это привело бы к задержкам внедрения на несколько лет.

Источник изображения: AWS

Альтернативой были полностью готовые решения для жидкостного охлаждения, но они не подходили из-за проблем с масштабируемостью: занимали слишком много места в ЦОД, требовали значительных переделок инфраструктуры или значительно увеличивали расход воды.

Вместо этого компания разработала собственный теплообменник In Row Heat Exchanger (IRHX), который можно использовать без серьёзных изменений существующей инфраструктуры. IRHX состоит из блока распределения теплоносителя, насосного блока и теплообменников с вентиляторами. Охлаждающая жидкость к водоблокам, совместно разработанным AWS и NVIDIA. IRHX легко масштабируется, позволяя по необходимости убирать или добавлять внутренние теплообменники.

Источник изображения: AWS

Ранее AWS похвасталась, что у неё ушло четыре месяца на переход от набросков к первому прототипу прототипам и ещё 11 месяцев — на переход к массовому производству. AWS не впервые разрабатывает собственное оборудование. Компания имеет собственные чипы семейств Graviton, Tranium и Inferentia, а в прошлом году она представила серию решений для дата-центров для обеспечения выполнения связанных с ИИ задач нового поколения.

После новости об использовании AWS собственных решений, акции Vertiv, поставляющей различные системы охлаждения для ЦОД, упали в цене. По данным Bloomberg Intelligence, разработки Amazon могут негативно сказаться на перспективах роста бизнеса Vertiv, поскольку она является крупным клиентом компании. Около 10 % всех продаж Vertiv связаны с жидкостным охлаждением.

Российская компания ATLAS анонсировала ограниченную серию СХД начального уровня ATLAS E для предприятий малого и среднего бизнеса. Решения будут предлагаться по специальной цене, что, как ожидается, поможет заказчикам существенно сократить затраты на построение и обслуживание IT-инфраструктуры.

Представленная модификация ATLAS E выполнена в форм-факторе 4U и оснащена двумя контроллерами, функционирующими в режиме «активный — активный». Допускается установка 24 накопителей LFF с интерфейсом SAS-3. Система несёт на борту два неназванных многоядерных процессора с архитектурой х86.

Решение ограниченной серии предоставляет «сырую» ёмкость в 396 Тбайт на базе HDD. Реализована функция SSD-кеширования с включенными в комплект двумя накопителями вместимостью 800 Гбайт каждый. Устройство может быть оборудовано четырьмя портами 25GbE или четырьмя портами FC16. Габариты составляют 600 × 448 × 176 мм. Установлены два блока питания мощностью 800 Вт с сертификатом 80 PLUS Platinum. СХД поставляется вместе с сертификатом технической поддержки на один год.

Источник изображения: ATLAS

ATLAS отмечает, что российский рынок оборудования для хранения данных сталкивается с рядом проблем. Доступные продукты зачастую имеют высокую стоимость, а их эксплуатация может быть сопряжена с определёнными сложностями. Это вынуждает компании малого и среднего бизнеса искать баланс между необходимой функциональностью и ценой, часто жертвуя определёнными параметрами. Решение ATLAS E предлагает оптимальное сочетание стоимости, доступности и удобства эксплуатации.

Компания Curator (ранее Qrator Labs) опубликовала отчёт, посвящённый статистике DDoS-атак, BGP-инцидентов и бот-активности во II квартале 2025 года, согласно которому общее число атак увеличилось на 43 % год к году. При это рост количество атак на уровне приложений (L7) был ещё больше — на 74 %.

Чаще всего во II квартале DDoS-атакам на сетевом и транспортном уровне (L3–L4) подвергались сегменты «Финтех» (22,6 %), «Электронная коммерция» (20,6 %) и «ИТ и Телеком» (16,1 %), на которые пришлось 59,3 % от всех L3-L4 атак за этот период.

Самая продолжительная атака в отчётном квартале была зафиксирована в микросегменте «Онлайн-букмекеры». Её продолжительность составила чуть более 4 суток — 96,5 часа.

Источник изображений: Curator

16 мая исследователи зафиксировали новую атаку огромного ботнета, обнаруженного 26 марта 2025, которая в этот раз была направлена на организацию из сегмента «Государственные ресурсы» и продолжалась чуть больше часа. Если в марте ботнет состоял из 1,33 млн устройств, то в этот раз он включал в 3,5 раза больше устройств — порядка 4,6 млн IP-адресов.

Чаще всего источниками DDoS-атак на уровне приложений в отчётном квартале были Россия (17 %) и США (16,6 %), третье место у Бразилии (13,2 %), значительно увеличившей долю за последний год.

В исследовании также отмечен резкий рост трафика «плохих» ботов (+31 %), который значительно превысил прирост количества защищаемых ресурсов. Пик роста пришёлся на апрель-май, после чего в июне наступил некоторый спад. Главной целью «плохих» ботов во II квартале был сегмент «Электронная коммерция», доля которого выросла до 59,6 %. Далее по числу атак следуют сегменты «Онлайн-ставки» (16,5 %) и «Медиа» (9,6 %). На эти три сегмента пришлось более 85 % всего трафика «плохих» ботов.

Облачная платформа AWS объявила о доступности высокопроизводительных инстансов EC2 P6e-GB200 UltraServer, рассчитанных на наиболее ресурсоёмкие нагрузки ИИ. В основу экземпляров положены суперускорители NVIDIA GB200 NVL72.

Система GB200 NVL72 объединяет в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых содержит два ускорителя GB200, что даёт в общей сложности 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Задействована шина NVLink 5.

Инстансы u-p6e-gb200-x72 предоставляют доступ к 72 чипам поколения Blackwell в одном домене NVLink, включая примерно 13,4 Тбайт памяти HBM3e. Производительность в режиме FP8 достигает 360 Пфлопс. Количество vCPU составляет до 2592, объём памяти — до 17 280 ГиБ. Кроме того, предоставляется до 405 Тбайт пространства для хранения данных. Используются адаптеры AWS Elastic Fabric Adapter (EFAv4) с низкой задержкой, агрегированной скоростью передачи данных 28,8 Тбит/с и поддержкой NVIDIA GPUDirect RDMA. Пропускная способность EBS достигает 1080 Гбит/с. Также доступны u-p6e-gb200-x36 с вдвое меньшими характеристиками.

Источник изображений: AWS

Применяется система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Инстансы EC2 P6e-GB200 UltraServer объединяются в кластеры EC2 UltraCluster, что обеспечивает возможность безопасного и надёжного масштабирования до десятков тысяч ускорителей.

AWS отмечает, что новые экземпляры подходят для работы с передовыми ИИ-моделями, насчитывающими триллионы параметров. При этом может использоваться сочетание экспертных и рассуждающих моделей. После резервирования ёмкости стоимость за инстанс списывается авансом, и цена не меняется после оплаты.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) достигла принципиального соглашения о досудебном урегулировании с SolarWinds по иску против компании и её директора по информационной безопасности Тима Брауна (Tim Brown) в связи со взломом её платформы Orion хакерской группой APT29. Этой группировке, также известной как Cozy Bear, на Западе приписывают связь с ФСБ. Об этом сообщил ресурс Computer Weekly.

Из-за взлома систем компании, который оставался незамеченным около года, пострадало множество её клиентов, включая Министерство обороны, Государственный департамент, Казначейство, Министерство внутренней безопасности и Министерство торговли США. SEC обвинила SolarWinds и Тима Брауна в том, что они, зная об имеющихся проблемах с безопасностью систем, не приняли действенных мер по устранению уязвимостей.

Источник изображения: Oğuzhan Akdoğan/unsplash.com

В письме, направленному председательствующему на процессе судье Окружного суда США по Южному округу Нью-Йорка, представители SEC и SolarWinds сообщили о достижении принципиального соглашения, «которое полностью положит конец этому судебному разбирательству», при условии одобрения членами комиссии. Стороны обратились к судье с просьбой отложить все слушания по делу до запланированной даты подачи в суд окончательного соглашения, назначенной на 12 сентября.

Судья поздравил стороны с «продуктивным развитием событий» и отложил слушания по делу, назначенные на конец этого месяца. В прошлом году он отклонил большинство претензий SEC к SolarWinds и Брауну, утверждавшей, что они сознательно обманывали инвесторов, и завышая уровень безопасности компании, и занижая и замалчивая имеющиеся риски, о которых были хорошо осведомлены.

Ранее в этом году SolarWinds перешла в собственность Turn/River Capital, в связи с чем она больше не котируется на Нью-Йоркской фондовой бирже. О самой атаке Sunburst теперь уже практически не вспоминают.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova анонсировал решение SambaManaged на базе SN40L. Это первый в отрасли продукт, оптимизированный для инференса, внедрить который можно всего за 90 дней — намного быстрее, чем обычно требуется для систем такого уровня (18–24 мес.), говорит компания. Модульная платформа разработана специально для быстрого развёртывания и позволяет существующим дата-центрам почти немедленно организовать ИИ-инференс с минимальными модификациями инфраструктуры.

По мере того, как стремительно растёт спрос на ИИ-задачи, связанные именно с инференсом, традиционные дата-центры сталкиваются с новыми проблемами — на внедрение систем, оптимизированных для таких задач, требуется от полутора до двух лет, много энергии, а также дорогостоящие обновления оборудования. Решение SambaManaged позволяет устранить эти барьеры, быстро развернув прибыльные инференс-сервисы, используя уже имеющуюся силовую и сетевую инфраструктуру.

Источник изображений: SambaNova

SambaManged формируется из стоек SambaRack SN40L-16, каждая из которых включает 16 ускорителей (RDU в терминологии SambaNova) SN40L с BF16-производительностью 10,2 Тфлопс. Платформа оснащена двумя 64-ядерными хост-процессорами, 2 Тбайт DDR4, четырьмя загрузочными 960-Гбайт SSD (RAID1 + два hot-spare) и шестью 7,6-Тбайт NVMe SSD в RAID10 для данных. Энергопотребление составляет всего 7–14,5 кВт (типовое 10 кВт). Стойка весит 485 кг. Рабочая температура — от +15 до +30 °C. Фактически это переименованная платформа DataScale SN40L, только теперь разработчик не говорит о возможности обучения моделей.

Как подчёркивают в SambaNova, дата-центры сталкиваются с проблемами энергоснабжения и охлаждения, недостатком компетенций и др. на фоне роста спроса на ИИ. Система SambaManaged обеспечивает высокую ИИ-производительность при низком энергопотреблении и минимальных изменениях инфраструктуры. Преимуществами для ЦОД и облачных провайдеров называются рекордная производительность на каждый затраченный Вт, позволяющая снизить совокупную стоимость владения (TCO) и быстрее вернуть инвестиции.

Систему можно внедрить всего за 90 дней. При этом обеспечивается невероятно быстрый инференс с ведущими open source моделями, что позволяет избежать привязки к конкретному вендору и гарантирует совместимость с будущими технологиями. Модульный дизайн позволяет быстро строить даже большие инференс-системы, включая т.н. Token Factory мощностью до 1 МВт (100 стоек). Систему можно масштабировать по мере изменения бизнес-потребностей. Можно выбрать полностью управляемое решение или взять на себя часть контроля за операциями.

SambaManaged уже внедряется крупной публичной компанией в США, потребляющей немало энергии. Платформа обеспечивает максимальную пропускную способность для моделей вроде DeepSeek и ей подобных, помогая клиентам увеличивать доход от инференса и оптимизировать энергоэффективность (PUE).

В SambaNova заявляют, что SambaManaged меняет правила игры для организаций, желающих ускорить реализацию ИИ-проектов без ущерба скорости, масштабу или эффективности. Везде, где есть доступ к Сети и электроэнергии, можно обеспечить необходимую инфраструктуру в рекордные сроки.

В конце июня 2025 года сообщалось, что SambaNova делает ставку на инференс и партнёрство с облачными провайдерами и госзаказчиками из США. Groq, ещё один поставщик решений для инференса, первым сменил бизнес-подход, отказавшись от продажи ускорителей в пользу формирования целых ИИ ЦОД. Cerebras совместно с партнёрами также создаёт крупные ИИ-суперкомпьютеры и кластеры.

Полиция Великобритании намерена закупить технологии и услуги для оцифровки своего архива видеокассет VHS. На эти цели планируется потратить £75 млн ($102 млн), сообщает The Register. Полиции нужны или собственные технологии для оцифровки VHS-контента, или возможность отдать соответствующие задачи на аутсорсинг. Органы правопорядка хотят не только преобразовать в «цифру» записи с аналоговых носителей, но и, что немаловажно, перенести метаданные в цифровую систему управления уликами.

Формат VHS появился в 1970-х годах и стал очень популярным по всему миру не только у коммерческих и домашних пользователей, но и у полицейских разных стран, например, для проведения оперативной съёмки. В 1990-х годах на смену видеокассетам пришли DVD, но переносить видео с VHS на новые носители спешили не все.

Источник изображения: Josh Chiodo/unspalsh.com

Первый лот тендера НКО BlueLight Commercial, которая отвечает за закупки для экстренных служб, предусматривает приобретение ПО для оцифровки видео с VHS-носителей, закупку оборудования и обучение сотрудников полиции процессу конвертации аналогового видео в цифровые файлы. На это готовы выделить до £50 млн ($68 млн) в течение четырёх лет (без учёта НДС). Второй лот предусматривает передачу VHS-носителей третьим лицам для конвертации видео в «цифру» с передачей полученных файлов безопасным способом. Этот контракт оценивается в сумму до £25 млн ($34 млн) за аналогичный период. Ещё столько же готовы выделить на преобразование в файлы данных с микрофильмов, CD, DVD и других медиа.

BlueLight Commercial была основана в 2020 году Министерством внутренних дел Великобритании для совместной работы с экстренными службами и является национальной структурой. Она финансируется государством и работает на некоммерческой основе. Госсектор Великобритании часто не торопится отказываться от технологий докомпьютерной эпохи. Например, только в 2020 году Национальная служба здравоохранения решила заменить пейджеры в больницах.

ГК РСК продемонстрировала 2U-узел (912 × 508 × 88 мм) собственной разработки «РСК Экзастрим ИИ» на базе восьми ускорителей NVIDIA H100 с прямым жидкостным охлаждением. Два таких узла были установлены в суперкомпьютере «Говорун» в Дубне.

«РСК Экзастрим ИИ» включает:

• 2 × Intel Xeon Platinum Sapphire Rapids или Emerald Rapids;
• 8 × NVIDIA H100 или H200 NVL (интерфейс PCIe) с попарно объединёнными NVLink-мостиками;
• 32 × DDR5 DIMM (суммарно до 2 Тбайт);
• 8 × E1.S NVMe SSD (суммарно 128 Тбайт) + загрузочный M.2 NVMe SSD;
• 4 × адаптер Mellanox ConnectX (до 800 Гбит/с);
• 2 × 10GbE-контроллер;
• 4 × БП РСК (12 В, 1,5 кВт каждый);
• СЖО РСК;
• «РСК БазИС 4» для управления и мониторинга.

«РСК Экзастрим ИИ» имеет локальную подсистему хранения «тёплых данных», сетевую подсистему с доступом на основе технологии GPUDirect. Также есть возможность расширения ресурсов путём подключения дополнительных пар ускорителей или системы внешнего хранения данных на базе пула JBOF, подключаемой напрямую.

Производительность «РСК Экзастрим ИИ» составляет до 208 Тфлопс (FP64). При установке 21 сервера в шкаф «РСК Экзастрим» пиковая производительность достигает 4,26 Пфлопс (FP64). Сервер отличается высокой энергоэффективностью, сверхвысокой плотностью монтажа и надёжной работой. Он может использоваться для решения ресурсоёмких задач в области машинного обучения и ИИ, создания мощных вычислительных ресурсов облачных провайдеров и в частных облаках и т.д.

Источник изображений: РСК

Два узла «РСК Экзастрим ИИ» были установлены в суперкомпьютере «Говорун» в Лаборатории информационных технологий им М.Г. Мещерякова Объединенного института ядерных исследований (ЛИТ ОИЯИ) в Дубне в рамках нового этапа модернизации, проведенной силами специалистов ГК РСК и лаборатории.

Как сообщается, новые серверы «РСК Экзастрим ИИ» уникальны и были сконструированы и изготовлены для СК «Говорун» с учётом его архитектурных особенностей. При этом пиковая FP64-производительность GPU-компоненты суперкомпьютера «Говорун» выросла на 36 % и достигла 1,4 Пфлопс, пиковая суммарная FP64-производительность суперкомпьютера теперь составляет 2,2 Пфлопс.

Характеристики серверов «РСК Экзастрим ИИ», установленных в ОИЯИ:

• 2 процессора Intel Xeon Platinum 8468 (48C/96T; 2,1–3,8 ГГц, L3-кеш 105 Мбайт);
• 8 ускорителей NVIDIA H100 (PCIe, 80 Гбайт);
• 1 Тбайт оперативной памяти;
• NVMe SSD общей ёмкостью 16 Тбайт;
• 4 БП производства РСК;
• СЖО РСК.

В конце 2024 года было проведено расширение СХД суперкомпьютера «Говорун», после чего её ёмкость увеличилась до 10 Пбайт. В СХД вычислительного комплекса ОИЯИ были добавлены два узла хранения данных RSC Tornado AFS ёмкостью 1 Пбайт каждый. Обновленная модификация СХД RSC Tornado AFS включает серверную плату на базе процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids, а также коммутатор с интерфейсом PCIe 4.0, что позволило установить по два адаптера интерконнекта с пропускной способностью 200 Гбит/с каждый.

СХД RSC Tornado AFS поддерживает технологию GPUDirect Storage (GDS), которая обеспечивает прямую передачу данных между локальным или удалённым хранилищем и памятью ускорителя. Две СХД, установленные ранее специалистами РСК в суперкомпьютере «Говорун» входят в мировой рейтинг IO500 самых высокопроизводительных системам хранения данных.

В суперкомпьютере «Говорун» используются интегрированный программный комплекс «РСК БазИС 4» и модуль «РСК БазИС СХД» (включены в Реестр российского ПО). Микроагентная архитектура «РСК БазИС 4» обеспечивает функционирование объектов системы, позволяя также взаимодействовать с ними. «РСК БазИС» в сочетании с аппаратными платформами РСК позволяет создавать гиперконвергентные решения для HPC и эффективной обработки больших объёмов данных.

CoolIT Systems сообщила о 25-кратном увеличении объёмов производства систем жидкостного охлаждения за последние 18 месяцев в Северной Америке и Азии на фоне роста спроса на ИИ-инфраструктуры. Это стало возможным во многом благодаря новому производственному предприятию Starfield в Калгари (Канада), а также лабораториям Liquid Lab в Канаде и на Тайване, которые занимаются разработкой передовых СЖО для ЦОД.

На заводе Starfield, занимающем участок площадью 10,4 тыс. м², размещены сквозные производственные линии для всего спектра продуктов прямого жидкостного охлаждения CoolIT — от водоблоков до блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU). CoolIT сообщила, что ставит во главу угла скорость и качество, оперативно реагируя на потребности рынка.

Источник изображения: CoolIT Systems

Портфолио интеллектуальной собственности CoolIT включает более чем 100 патентов, касающихся, в том числе её фирменной технологии Split-Flow для водоблоков. Созданная с её использованием герметичный водоблок OMNI All-Metal Coldplate был выпущен в 2024 году. Как утверждает CoolIT, сейчас прототип OMNI All-Metal Coldplate можно создать и доставить заказчику за недели, на что ранее потребовались бы месяцы.

Производственные линии CoolIT сертифицированы в соответствии со стандартом ISO9001:2015. Подразделения CoolIT используют при производстве оптический скрининг на основе ИИ и роботизированную автоматизацию (RPA) для поддержания строгих стандартов качества. Каждый продукт проходит 100% тестирование на герметичность и функциональность. Критически важные компоненты поставляются из двух источников и подвергаются выборочной проверке на основе статистики для выявления любых отклонений перед отправкой продукции, сообщила CoolIT.

Как утверждает компания, в числе инвесторов которой KKR и Mubadala, традиционное воздушное охлаждение достигло своих физических пределов. Жидкостное охлаждение, особенно Direct-to-chip решения, которые предлагает CoolIT, обеспечивает отличное управление температурой и энергоэффективность. Технология CoolIT может сократить потребление энергии в ЦОД до 30 % по сравнению с воздушным охлаждением, утверждает компания.