Databricks объявила о завершении раунда финансирования серии L, в ходе которого она привлекла более $4 млрд с оценкой рыночной стоимости в $134 млрд. Это на $34 млрд больше её оценки после предыдущего раунда финансирования в августе этого года. С момента основания в 2013 году Databricks провела 12 раундов финансирования, в ходе которых привлекла $19 млрд инвестиций. Из них $14 млрд — в течение последних двух лет.

Раунд финансирования возглавили Insight Partners, Fidelity Management & Research Company и JP Morgan Asset Management при участии Andreessen Horowitz, фондов и счетов под управлением BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, а также счетов, управляемых T. Rowe Price Associates, Inc., Temasek, Thrive Capital и Winslow Capital.

Резкому росту оценки компании способствовал быстрый рост её выручки. Databricks сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) в III квартале превысила $4,8 млрд (рост год к году на 55 %), причём более $1 млрд приходится на ИИ-решения и ещё $1 млрд — на платформу для хранения данных Data Warehousing.

Источник изображений: Databricks

В прошлом году, когда компания привлекла $10 млрд в рамках раунда J, у неё было более 500 клиентов с ежегодным регулярным доходом (ARR) более $1 млрд, сообщил ресурс Blocks & Files. Сейчас таких клиентов более 700. Коэффициент удержания клиентов составляет более 140 %, поскольку существующие клиенты со временем тратят больше денег на услуги Databricks. Компания также отметила популярность Lakebase, управляемой базы данных на основе PostgreSQL, запущенной компанией в июне. Компания сообщила, что сервис уже используют тысячи клиентов и и наращивает выручку вдвое быстрее, чем её решение для хранилищ данных.

Привлечённые инвестиции Databricks планирует направить на дальнейшую разработку трёх «стратегических продуктов».

Первый из них — Lakebase, «первая бессерверная база данных Postgres, специально разработанная для эпохи ИИ». Lakebase идеально подходит для хранения точек данных, которые ИИ-модели используют для принятия решений, пишет SiliconANGLE. Сервис работает со сжатыми версиями бизнес-данных, которые нейронной сети проще обрабатывать, чем исходную информацию, и регулярно обновляет их по мере появления новой информации Например, магазин может преобразовать статистику об активности посетителей веб-сайта в высокоуровневые данные о том, какие товарные объявления вызывают наибольший интерес. Lakebase использует технологии приобретённого за $1 млрд стартапа Neon. Lakebase может предоставлять функции нейронным сетям, развёрнутым как на платформе Databricks, так и во внешней инфраструктуре.

Ещё одно направление инженерных разработок компании — решение Agent Bricks, которое упрощает создание и масштабирование высококачественных агентов на основе их данных. Инструмент генерирует синтетические обучающие данные, которые можно использовать для оптимизации агентов для конкретных задач. Кроме того, он создаёт эталонные тесты для измерения эффективности обучения ИИ и упрощает связанные задачи, такие как разработка системных подсказок.

Компании могут превратить ИИ-агентов, созданных с помощью Lakebase и Agent Bricks, в приложения, используя Databricks Apps, третий продукт, который компания планирует усовершенствовать. Databricks Apps ускоряет разработку приложений за счет автоматизации ряда ручных задач. Это включает в себя процесс внедрения функций аутентификации, контроля доступа и других мер кибербезопасности.

«Благодаря интеграции транзакционных данных в Lakebase, интуитивно понятному интерфейсу и возможности создания передовых многоагентных систем с помощью Agent Bricks, мы предоставляем клиентам единую основу для построения надёжных, высокопроизводительных приложений для обработки данных в масштабе предприятия», — заявил соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Компания сообщила, что будет использовать новый капитал, чтобы помочь клиентам создавать приложения и агентов на основе ИИ, используя Lakebase в качестве системы учёта, Databricks Apps в качестве уровня пользовательского интерфейса и Agent Bricks для работы с многоагентными системами. Также сообщается, что новое финансирование позволит обеспечить ликвидность для сотрудников, чтобы они могли реализовать свои акции, и, как ожидается, будет способствовать дальнейшим приобретениям и исследования в области ИИ.

Amazon ведет переговоры с OpenAI о возможных инвестициях более $10 млрд в стартап, предоставлении ему ускорителей серии Trainium и сдаче в аренду дополнительных вычислительных мощностей, сообщила газета The Financial Times. По словам её источников, знакомых с ситуацией, в случае заключения сделки капитализация OpenAI может превысить $500 млрд. Впрочем, переговоры находятся на ранней стадии и говорить об этом пока рано.

Переговоры проходят после пересмотра первоначальной сделки стартапа с его ранним инвестором Microsoft. Компании реструктурировали свои отношения, что позволило OpenAI заключить соглашения об использовании вычислительных мощностей конкурирующих с Microsoft облачных провайдеров. В частности, стартап подписал сделку с Amazon, обязавшись потратить $38 млрд на аренду ИИ-ускорителей NVIDIA в течение семи лет. Обсуждаемое сейчас соглашение об инвестициях и облачных сервисах будет заключено в дополнение к этому соглашению. Ранее OpenAI обязался использовать сервисы Azure на $250 млрд. Microsoft сохраняет эксклюзивные права на передовые модели OpenAI до 2032 года.

На данный момент стартапом заключены соглашения на сумму $1,5 трлн с NVIDIA, Oracle, AMD и Broadcom на поставку чипов и услуги вычислительной инфраструктуры. Циклический характер заключённых OpenAI сделок, а также отсутствие понятных механизмов коммерциализации ИИ и обоснованных расчётов стартапа по обеспечению окупаемости инвестиций, вызывает обеспокоенность некоторых инвесторов, считающих, что ИИ-индустрия находится на пути к формированию пузыря.

Источник изображения: Amazon

OpenAI не единственная, кто заключает сделки с поставщиками. Например, разработчик ИИ-моделей Anthropic, привлёк в общей сложности около $26 млрд инвестиций от Amazon, Google, Microsoft и NVIDIA, используя их оборудование и сервисы. Amazon является одним из крупнейших инвесторов Anthropic. С 2023 года она вложила в стартап около $8 млрд.

Обсуждаемая с Amazon сделка также знаменует собой еще один шаг в попытках OpenAI диверсифицировать чипы, используемые для обучения и запуска своих моделей. Источники сообщили, что Amazon и OpenAI также обсуждают коммерческое сотрудничество, связанное с маркетплейсом технологического гиганта. Стартап стремится закрепиться в сфере электронной коммерции и уже заключил сделки с Etsy, Shopify и Instacart с целью создания новых источников дохода.

Компания Curator, специализирующаяся на обеспечении доступности интернет-ресурсов и нейтрализации DDoS-атак, зафиксировала основные тенденции 2025 года: заметный рост количества DDoS-атак и активности «плохих» ботов, сокращение длительности атак при повышении интенсивности, а также стремительный рост DDoS-ботнетов.

Количество атак на сетевых уровнях увеличилось на 24,18 % по сравнению с 2024 годом. Самая мощная атака года в пике достигала 1,57 Тбит/с и была направлена на сегмент «Букмекерские конторы». На втором месте — атака мощностью 1,15 Тбит/с на «Онлайн-ритейл», на третьем — 1,03 Тбит/с на «Медиа, ТВ, радио и блогеры». Для сравнения, рекорд 2024 года составлял 1,14 Тбит/с.

Наиболее часто в 2025 году атакам подвергались сегменты «Финтех» (21,73 %), «Электронная коммерция» (15,95 %), «ИТ и Телеком» (9,02 %), «Медиа» (7,43 %) и «Промышленность» (5,28 %). Доля промышленного сектора выросла на 357 %, тогда как доля сегмента «Образовательные технологии», входившего в Топ-5 годом ранее, сократилась на 79 %.

Источник изображений: Curator

Среди микросегментов лидировали «Онлайн-ритейл» (7,65 %), «Банки» (6,82 %), «Медиа, ТВ, радио и блогеры» (6,60 %), «Платежные системы» (6,44 %), а также «Рестораны и доставка еды» (4,73 %). Распределение по отраслям стало более равномерным: если в прошлом году на Топ-5 микросегментов приходилось 50,75 % L3–L4 атак, то в 2025 году лишь 32,23 %. Это говорит о том, что теперь атакующие проявляют интерес к более широкому спектру отраслей.

В 2025 году Curator отслеживал стремительный рост крупного L7 DDoS-ботнета. В марте была зафиксирована первая крупная атака на сегмент «Онлайн-букмекеры», во время которой было заблокировано 1,33 млн IP-адресов. В мае во время атаки на «Государственные ресурсы» их количество выросло до 4,6 млн, а в сентябре — до 5,76 млн. Таким образом, за полгода данный ботнет вырос на 333 %.

Пятёрка стран, которые в 2025 году служили основными источниками L7 DDoS-атак, была следующей: Россия (17,77 % от всех заблокированных IP-адресов), Бразилия (15,3 %), США (12,40 %), Вьетнам (5,45 %) и Нидерланды (3,90 %).

Количество заблокированных запросов от «плохих» ботов в 2025 году выросло на 26 % по сравнению с предыдущим периодом. В среднем Curator блокировал 2,1 млрд бот-запросов в месяц против 1,69 млрд годом ранее. Наибольшая активность наблюдалась в сегментах «Онлайн-ритейл» (41,6 %)», «Онлайн-аптеки» (22,3 %) и «Онлайн-букмекеры» (15 %). На эти три направления приходится около 80 % всех зафиксированных атак ботов.

Среди ключевых угроз цифровой устойчивости 2026 года специалисты Curator выделяют несколько направлений. Первая тенденция связана с геополитикой и цифровой фрагментацией. Иллюзия полной безопасности в облаке постепенно исчезает: облако — это всего лишь чужой дата-центр, устойчивость определяется архитектурой, а не местоположением данных.

Во-вторых, активное применение искусственного интеллекта злоумышленниками. ИИ становится оружием атакующих, позволяя автоматизировать фишинговые и бот-атаки, обходить защиту и достоверно имитировать человеческие коммуникации.

В частности, использование ИИ будет усиливать и масштабировать бот-атаки. Если раньше боты ограничивались массовыми автоматическими запросами, то теперь ИИ позволяет им достоверно имитировать действия и коммуникацию человека. Такие боты могут не только вести диалог, но и воспроизводить голос и видео, что делает возможным новые сценарии атак. Например, злоумышленники с помощью аудио-ботов могут совершать массовые звонки в колл-центры ритейлеров, подтверждая фиктивные заказы. В результате компании будут оплачивать рекламный трафик и нагрузку на инфраструктуру, не получая реальных клиентов.

Третьим фактором риска становится растущая зависимость компаний от цепочек поставок. Цифровая экосистема становится настолько связанной, что устойчивость бизнеса напрямую определяется устойчивостью его партнёров и провайдеров. В частности, повышается вероятность эффекта домино и каскадных сбоев — когда инцидент у одного поставщика запускает цепную реакцию сбоев у его заказчиков и их клиентов.

Кроме отдельных компаний, всё чаще мишенями злоумышленников становятся целые экосистемы. Благодаря распространению ИИ-инструментов и низкой стоимости организации атак злоумышленники получают возможность воздействовать на провайдеров сервисов доступности и безопасности. Подобные атаки сложнее реализовать, однако в случае успеха страдают сразу все клиенты сервиса — а это, как правило, значительная часть рынка.

«В 2026 году устойчивость цифровых экосистем будет зависеть не столько от силы защиты, сколько от готовности к потере цифровых связей. Победят не те, кто лучше всего защищены, а те, кто лучше подготовлены к сбоям», — отметил генеральный директор Curator Дмитрий Ткачев.

Компания Beelink, по сообщению ресурса NAS Compares, готовит сетевое хранилище небольшого форм-фактора ME Pro, построенное на аппаратной платформе Intel. Устройство поддерживает гибридные конфигурации на основе SSD и HDD. При этом пользователи могут установить собственную ОС с учётом своих предпочтений и выполняемых задач.

Новинка может комплектоваться чипом Intel Processor N95 поколения Alder Lake-N или Intel Processor N150 семейства Twin Lake. Эти изделия содержат четыре ядра без поддержки многопоточности и интегрированный графический контроллер. В первом случае максимальная частота составляет 3,4 ГГц, показатель TDP — 15 Вт, во втором — 3,6 ГГц и 6 Вт. Объём оперативной памяти LPDDR5 равен 12 Гбайт и 16 Гбайт соответственно.

Хранилище выполнено в корпусе с габаритами 165,91 × 121 × 115,95 мм, который разделён на две секции. В верхней находятся два лотка для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA; поддерживается горячая замена. Нижняя часть отведена под материнскую плату Предусмотрены три коннектора М.2 для SSD (NVMe): один с интерфейсом PCIe 3.0 x2 для ОС (может применяться твердотельный модуль вместимостью 512 Гбайт или 1 Тбайт) и два с интерфейсом PCIe 3.0 x1 для кеша, виртуальных машин и пр.

Источник изображений: Beelink

NAS располагает сетевыми портами 5GbE (контроллер Realtek RTL8126) и 2.5GbE (Intel i226V) с разъёмами RJ45, портами USB 3.2, USB 2.0 (×2) и USB Type-C, интерфейсом HDMI с поддержкой видео в формате 4K (до 60 Гц). Имеется также комбинированный адаптер Wi-Fi / Bluetooth 5.4 в виде модуля M.2 2230 (MediaTek MT7920). Продажи Beelink ME Pro начнутся в текущем месяце.

В связи с прекращением поставок в Россию ускорителей NVIDIA, ограничениями на загрузку драйверов и отсутствием их техподдержки Институт искусственного интеллекта МФТИ провёл исследование рынка альтернативных ускорителей, включая продукты китайских производителей Moore Threads и MetaX с целью оценки их способности обеспечить полный цикл работы современных ИИ-моделей.

Исследование включало анализ архитектурных особенностей ускорителей, драйверов, совместимости с фреймворками и тестирование под нагрузкой при работе с LLM, инференсом, задачами компьютерного зрения и распределённых вычислений. Проведена оценка скорости и воспроизводимости вычислений, устойчивости при росте нагрузки и стабильности поведения моделей на разных типах ускорителей.

Исследователи пришли к выводу, что ускорители Moore Threads s4000 и MetaX C500 могут применяться в широком спектре сценариев, обеспечивая стабильный запуск популярных LLM, корректную работу современных фреймворков, предсказуемую производительность и устойчивость работы при длительных нагрузках. В отдельных типах вычислений альтернативные ускорители не уступали или даже обгоняли NVIDIA A100.

Особое внимание было уделено возможности работы альтернативных ускорителей в составе вычислительных узлов и кластеров. Разработанный стек ПО позволяет эффективно распределять ресурсы, объединять мощности для работы с крупными моделями и создавать кластерные конфигурации, сообщили в МФТИ. В МФТИ планируют и дальше тестировать новые поколения ускорителей, расширив перечень поддерживаемых моделей, а также намерены подготовить отраслевые рекомендации для создания автономной ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Walter Frehner / Unsplash

На основе исследования в МФТИ был создан Центр компетенций по решениям, не зависящим от NVIDIA, который объединяет лучшие инженерные практики, методики тестирования, оптимизированные конфигурации и опыт взаимодействия с поставщиками. Он будет оказывать помощь компаниям в подборе оборудования, проведении нагрузочного тестирования под конкретные задачи, настройке вычислительных цепочек, а также может сопровождать платформы в процессе эксплуатации.

Компания Xsight Labs объявила о том, что её программируемые чипы-коммутаторы X2 будут использоваться в составе космических аппаратов SpaceX Starlink V3, предназначенных для организации высокоскоростного спутникового интернет-доступа в глобальном масштабе.

Изделия Xsight X2 изготавливаются по техпроцессу TSMC N5. Они обеспечивают пропускную способность до 12,8 Тбит/с. Возможно использование до 128 портов; поддерживаются режимы 100GbE, 200GbE и 400GbE. Заявленное энергопотребление составляет менее 200 Вт. Задержка при работе на скорости 100GbE — менее 700 нс. Чипы выполнены в корпусе с размерами 55 × 55 мм.

Каждый спутник Starlink V3 обеспечивает пропускную способность канала связи свыше 1 Тбит/с, что более чем в 10 раз превышает показатель Starlink V2. При этом скорость передачи данных по восходящему каналу составляет около 160 Гбит/с. Решения Xsight X2 помогут в обеспечении надёжной связи при больших нагрузках.

Отмечается, что работа глобальной инфраструктуры Starlink зависит от передачи больших объёмов данных в реальном времени, включая трафик, передаваемый по оптическим каналам между спутниками. При этом задействованы технологии адаптивного управления лучом.

Источник изображений: Xsight Labs via ServeTheHome

В такой ситуации полностью программируемая архитектура чипа Xsight X2 позволяет динамически адаптироваться к меняющимся требованиям орбитальных линий связи, обеспечивая оптимальную производительность в различных условиях. В результате, для конечных потребителей услуг обеспечивается скорость интернет-доступа, сопоставимая с оптическими каналами.

Утверждается, что изделия Xsight X2 прошли комплексные испытания на соответствие требованиям, предъявляемым к компонентам для работы в экстремальных условиях космического пространства. Речь идет об устойчивости к вибрации, радиации, низким температурам и пр.

Amazon объявила о намерении вложить более $35 млрд в индийские подразделения компании до 2030 года в дополнение к уже потраченным здесь $40 млрд. Новые инвестиции направят на масштабирование активности и три стратегически важных направления: цифровизацию на основе ИИ, рост экспорта и создание рабочих мест.

В отчёте Keystone Strategy говорится, что инвестиции $40 млрд (в т.ч. выплаты сотрудникам и деньги на развитие инфраструктуры) сделали компанию крупнейшим зарубежным инвестором в стране, крупнейшим «катализатором» экспорта с помощью электронной торговли, и одним из ключевых создателей рабочих мест в Индии. Значительные средства затрачены на создание физической и цифровой инфраструктуры, в т.ч. пунктов обслуживания, логистических сетей, дата-центров и инфраструктуры цифровых платежей.

По данным Keystone, Amazon оцифровала более 12 млн малых предприятий, помогла увеличению объёма экспорта с помощью электронной коммерции на сумму $20 млрд, а в 2024 году обеспечила порядка 2,8 млн прямых и косвенных рабочих мест в различных отраслях индийской экономики, включая технологическую сферу, логистику, службы поддержки и др. с медицинским страхованием и обучением.

В Amazon утверждают, что влияние компании в стране выходит за рамки прямого трудоустройства сотрудников, она обеспечивает рабочие места в сфере упаковки, логистики и сопутствующих технологий, а также даёт возможность развития на своей торговой площадке тысячам малых предприятий. В 2030 году количество прямых и косвенных рабочих мест увеличится до 3,8 млн благодаря расширению бизнеса как самой Amazon, так и растущих сетей пунктов обслуживания и сервисов доставки — одновременно поддерживаются и смежные отрасли. Совокупный объём экспорта, связанный с электронной коммерцией, к 2030 году должен вырасти в четыре раза до $80 млрд.

Источник изображения: pavan gupta/unsplash.com

Благодаря дополнительным вложениям $35 млрд Amazon намерена ускорить цифровую трансформацию в стране, укрепить местную инфраструктуру и поддержать инновации. Инвестиции соответствуют приоритетам Индии и направлены на расширение возможностей ИИ, улучшение логистики, поддержку роста малого бизнеса и создание новых рабочих мест.

Программа Amazon по внедрению ИИ во все сферы жизни должна помочь преобразовать цифровое пространство страны, поддерживая заявленную государством концепцию «ИИ для всех». К 2030 году Amazon намерена обеспечить преимущества ИИ 15 млн малых предприятий — продавцы на платформе Amazon.in уже используют ИИ-инструменты Seller Assistant, Next Gen Selling и др. Опыт покупок для сотен миллионов покупателей планируется улучшить с помощью инструментов Lens AI (визуальный поиск), интерактивных покупок с помощью Rufus и многоязычных интерфейсов.

Также планируется предоставить 4 млн школьников возможности обучиться навыкам работы с ИИ и познакомить их с карьерными возможностями в технологической сфере. Программа включает разработку учебной программы, посвящённой ИИ, экскурсии в технологические компании, практические занятия в «ИИ-песочнице» и обучение самих преподавателей. Инициатива напрямую поддерживает цели Национальной образовательной политики Индии от 2020 года.

Источник изображения: Varun Gaba/unspalsh.com

О том, сколько именно средств выделят на ИИ-инфраструктуру, включая ЦОД AWS, не сообщается. В начале 2025 года AWS выделила $8,3 млрд только на строительство одного облачного региона — AWS Asia-Pacific в Мумбаи (Mumbai). Регион работает с 2016 года, к 2022 году компания инвестировала в него $3,7 млрд. В 2022 году она запустила облачный регион в Хайдарабаде (Hyderabad). Обязательство потратить $8,3 млрд на ЦОД в Мумбаи — часть более обширного инвестиционного плана, в рамках которого AWS намеревалась потратить в Индии $12,7 млрд. Также компания планирует инвестировать $7 млрд в течение 14 лет в облачный регион в Хайдарабаде.

Последние новости об Amazon появились вскоре после того, как Microsoft объявила о планах потратить $17,5 млрд на ИИ-инфраструктуру в Индии к 2030 году. В октябре 2025 года Google подтвердила о реализации проекта по строительству кампуса ЦОД в штате Андхра-Прадеш (Andhra Pradesh), планируется потратить $15 млрд за пять лет.

Qualcomm объявила о приобретении стартапа Ventana Micro Systems, специализирующегося на разработке серверных процессоров на основе архитектуры RISC-V. Как пояснила компания, это свидетельствует о её приверженности развитию RISC-V, открытой альтернативы Arm и x86. По словам Qualcomm, сделка расширит её возможности в разработке чипов на базе RISC-V и кастомных процессоров Oryon за счёт интеграции имеющегося у Ventana опыта в этом направлении. Qualcomm делает ставку на Oryon в деле завоевания новых рынков, в том числе серверного, в рамках продолжающейся диверсификации бизнеса.

Компания получила ядра Oryon, совместимые с Arm, вместе с приобретением стартапа Nuvia за $1,4 млрд в 2021 году. Oryon уже прописались в процессорах Snapdragon X Series. Теперь же Qualcomm намерена предпринять ещё одну попытку разработки серверных процессоров. Прошлая попытка с процессорами Centriq 2400 завершилась неудачей. В этом году эти усилия были подкреплены наймом бывшего главного архитектора Intel Xeon и сделкой по приобретению Alphawave Semi за 2,4 млрд, пишет CRN.

Qualcomm, которая уже использует архитектуру RISC-V в некоторых продуктах за пределами рынков ПК и серверов, заявила, что вклад Ventana укрепит ее «технологическое лидерство в эпоху ИИ во всех сферах бизнеса», указывая на большие надежды, возлагаемые на это приобретение: «Мы считаем, что ISA RISC-V имеет потенциал для продвижения технологий процессоров, обеспечивая инновации во всех продуктах. Приобретение Ventana Micro Systems знаменует собой важный шаг на нашем пути к предоставлению передовых в отрасли технологий процессоров на базе RISC-V для всех продуктов».

Источник изображения: Ventana Micro Systems

Ventana Micro Systems, базирующаяся в Купертино (Cupertino), была основана в 2018 году. Как сообщается на сайте компании, разработанная ею технология изготовления процессоров на базе RISC-V, обеспечивает «производительность, сопоставимую с новейшими процессорами на Arm и x86 для ЦОД». Эта технология доступна в виде многоядерных UCIe-чиплетов, а также может быть интегрирована другими компаниями в собственные SoC. И первое, и второе поколение процессоров Ventana Veyron предлагало до 192 ядер RISC-V.

Свои разработки Ventana рассчитывает использовать в различных сферах, включая облачные вычисления, корпоративные ЦОД, системы гиперскейлеров, 5G, периферийные вычисления, ИИ и машинное обучение, а также автомобильную промышленность. По некоторым оценкам, годовая выручка Ventana составляет $37,4 млн. Так что ей в каком-то смысле повезло, поскольку даже достаточно заметные разработчики решений на базе RISC-V часто не могут конкурировать с крупными игроками и готовы или продаться кому-нибудь, или вынуждены сокращать штат, или закрываться целиком.

Сообщение о покупке Ventana последовало после того, как Qualcomm в сентябре заявила о «полной победе» в судебном споре с Arm, которая добивалась прекращения продаж и уничтожения всех чипов Qualcomm, содержащих ядра Oryon, из-за предполагаемых нарушений лицензий на архитектуру Arm со стороны Qualcomm и Nuvia. Любопытно, что в 2022 году Ventana объявила о стратегическом партнёрстве с Intel в рамках IFS. Последняя годом позже закрыла программу Pathfinder for RISC-V.

Ресурсу Wired стало известно о подписании Intel соглашения о покупке ИИ-стартапп SambaNova Systems. Финансовые условия соглашения, которое носит предварительный характер и не имеет обязательной силы, не разглашаются. Впервые о заинтересованности Intel в приобретении стартапа сообщил Bloomberg в конце октября. На тот момент переговоры находились на ранней стадии. Согласно данным ресурса, сумма предполагаемой сделки составляла менее $5 млрд.

Что примечательно, генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) в настоящее время является исполнительным председателем и инвестором SambaNova Systems, сообщили источники The New York Times, знакомые с ситуацией. И он рассказывал о предложениях SambaNova на встречах как минимум с одним крупным клиентом Intel, компанией Dell. Intel Capital, которую сейчас выделяют в отдельную компанию, также инвестировала в SambaNova Systems. Ещё один инвестор SambaNova, японская SoftBank Group, также является крупным инвестором Intel.

Источник изображения: SambaNova Systems

SambaNova Systems была основана в 2017 году в Пало-Альто (Palo Alto, Калифорния, США) Кунле Олукотуном (Kunle Olukotun), Родриго Ляном (Rodrigo Liang) и Кристофером Ре (Christopher Ré). Олукотун и Ре — профессора Стэнфордского университета. Лян ранее был топ-менеджером в Oracle. По данным PitchBook, к началу 2025 года компания привлекла $1,14 млрд инвестиций. В частности, в 2020 году она получила $250 млн от BlackRock, Intel Capital, венчурной фирмы GV и других инвесторов, а её оценка выросла до $2,5 млрд. В 2021 году SambaNova была оценена в $5 млрд после раунда финансирования в размере $676 млрд, возглавляемого фондом SoftBank Vision Fund 2.

С тех пор предполагаемая оценка стартапа снизилась. По данным The Information, BlackRock снизила стоимость своих акций SambaNova на 17 % за последний год. Это, вероятно, сделало компанию целью для Intel, наряду с тем фактом, что Intel отстаёт от остальной части индустрии чипов в производстве ИИ-чипов, отметил Wired. Разработки купленной когда-то Habana едва продаются, а после отказа от Ponte Vecchio, проблем с запуском Falcon Shores и неопределённостью относительно Jaguar Shores у Intel практически не осталось «больших» ускорителей. О сделке с Nervana в компании предпочитают не вспоминать.

SambaNova разрабатывает ИИ-ускорители на основе реконфигурируемого блока обработки данных (Reconfigurable Dataflow Unit, RDU). 5-нм ускоритель SN40L, представленный более двух лет назад, имеет 1040 ядер RDU, обеспечивающих производительность до 653 Тфлопс в режиме BF16. Он оснащён 520 Мбайт SRAM, 64 Гбайт HBM3 с внешним DDR5-массивом объёмом 1,5 Тбайт для размещения LLM. Компания фактически отказалась от попыток конкурировать с NVIDIA в задачах обучения ИИ. Вслед за Groq она переключилась на инференс и поставку готовых ИИ-платформ вместо продажи ускорителей.

UPD 13.12.2025: по данным Bloomberg, переговоры между компаниями значительно продвинулись — Intel готова приобрести SambaNova за $1,6 млрд с учётом долгов последней. Если сделка состоится, она станет первой крупной покупкой «синих» под руководством Лип-Бу Тана.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) завершила масштабное расширение облачной инфраструктуры на Дальнем Востоке, увеличив в три раза вычислительные мощности во Владивостоке. Виртуальная инфраструктура развёрнута в ЦОД уровня Tier III. Ранее в 2025 году MWS Cloud также в 3,3 раза расширила мощности своей облачной площадки в Сибири.

Для усиления облачной платформы на базе VMware во владивостокском дата-центре были установлены серверы с процессорами частотой 3,25 ГГц и большим объёмом оперативной памяти. Такая конфигурация позволила инженерам MWS Cloud обеспечить оптимальные условия для работы высоконагруженных систем, крупных баз данных, корпоративных решений уровня SAP и «1С».

Источник изображения: mws.ru/cloud-platform

«Мы стремимся, чтобы компании в разных частях страны могли получать доступ к облачным ресурсам вблизи своих производственных площадок. В рамках этой стратегии несколько лет назад MWS Cloud запустила зону доступности во Владивостоке. За эти годы потребление облачных сервисов на Дальнем Востоке значительно выросло. Поэтому, чтобы удовлетворить потребности местного бизнеса в вычислительных мощностях, MWS Cloud более чем в три раза расширила мощности в дата-центре во Владивостоке. Это позволит местному бизнесу ещё больше увеличить использование облачных мощностей и быстрее масштабировать собственные IT-системы», — говорится в заявлении MWS Cloud.